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基于个体位置变异粒子群算法的主蒸汽压力系统参数辨识 预览
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作者 邹媛青 韦根原 《仪器仪表用户》 2019年第9期53-56,共4页
引入个体位置变异的方法对标准粒子群算法进行了改进,并将其应用于火电厂主蒸汽压力系统,进行传递函数的参数辨识.改进后的算法丰富了种群的多样性,提高了搜索的速度.将改进后的基于个体位置变异的粒子群算法和标准粒子群算法进行辨识... 引入个体位置变异的方法对标准粒子群算法进行了改进,并将其应用于火电厂主蒸汽压力系统,进行传递函数的参数辨识.改进后的算法丰富了种群的多样性,提高了搜索的速度.将改进后的基于个体位置变异的粒子群算法和标准粒子群算法进行辨识对比实验,结果表明,改进后的算法能有效降低辨识误差,同时明显缩减运行时间. 展开更多
关键词 粒子群算法 个体位置变异 参数辨识 主蒸汽压力
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