期刊文献+
共找到693篇文章
< 1 2 35 >
每页显示 20 50 100
文章速递混沌鲸鱼优化算法及其在有限元模型修正中的应用 认领
1
作者 赵宇 彭珍瑞 《兰州交通大学学报》 CAS 2021年第1期39-45,共7页
为提高基本鲸鱼优化算法的搜索速度和寻优性能,提出了一种基于混沌映射的鲸鱼优化算法.该算法分别采用5种混沌映射扰动的惯性权重以协调算法的全局和局部搜索能力,通过测试函数对比得出,5种混沌映射均能提高算法的寻优性能,尤其是Gauss... 为提高基本鲸鱼优化算法的搜索速度和寻优性能,提出了一种基于混沌映射的鲸鱼优化算法.该算法分别采用5种混沌映射扰动的惯性权重以协调算法的全局和局部搜索能力,通过测试函数对比得出,5种混沌映射均能提高算法的寻优性能,尤其是Gauss映射;最后,将加入Gauss映射的鲸鱼优化算法用于有限元模型修正问题中.仿真结果表明,改进后的鲸鱼算法能进一步提高模型修正精度. 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 惯性权重 混沌映射 有限元模型修正
在线阅读 下载PDF
基于改进鲸鱼算法光伏阵列MPPT的研究 认领
2
作者 孙荣霞 尚娅慧 韩帅 《信息技术与网络安全》 2021年第1期31-36,共6页
光伏发电系统处于局部阴影遮挡时,P-V特性曲线呈现多峰状态,传统的最大功率点追踪算法已无法追踪到最大功率点。针对此问题,应用改进鲸鱼算法对光伏阵列的最大功率点进行追踪,改变原算法的收敛因子,由线性递减改为余弦形式的非线性递减... 光伏发电系统处于局部阴影遮挡时,P-V特性曲线呈现多峰状态,传统的最大功率点追踪算法已无法追踪到最大功率点。针对此问题,应用改进鲸鱼算法对光伏阵列的最大功率点进行追踪,改变原算法的收敛因子,由线性递减改为余弦形式的非线性递减,平衡全局搜索和局部搜索的能力,且加入同步余弦形式的惯性权重,提高寻优精度,加快搜索速度。在MATLAB/Simulink中建立仿真模型,并在不同控制状态下模拟不同环境进行仿真、分析、对比,验证改进鲸鱼算法的高效性和实时性。 展开更多
关键词 最大功率点跟踪 鲸鱼算法 收敛因子 惯性权重
在线阅读 下载PDF
基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法 认领
3
作者 吴永红 曾志高 邓彬 《湖南工业大学学报》 2021年第1期91-96,共6页
针对传统的粒子群算法易发生早熟收敛、在寻优过程中易陷入局部最优等问题,提出了一种基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法,该算法通过改进惯性权重和学习因子参数以优化算法。随着算法的不断迭代,其惯性权重以及学习因子随着... 针对传统的粒子群算法易发生早熟收敛、在寻优过程中易陷入局部最优等问题,提出了一种基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法,该算法通过改进惯性权重和学习因子参数以优化算法。随着算法的不断迭代,其惯性权重以及学习因子随着迭代次数的增加而动态优化,从而平衡其局部寻优能力与全局搜索能力。实验结果表明,改进后的算法在收敛速度以及收敛精度上比传统粒子群算法更优,能改善早熟收敛问题。 展开更多
关键词 粒子群算法 动态调整 迭代 优化 惯性权重 学习因子
在线阅读 下载PDF
文章速递基于改进鸡群优化算法的0-1背包问题研究 认领
4
作者 孙静 舒敬荣 +1 位作者 方新明 王春侠 《宝鸡文理学院学报:自然科学版》 CAS 2020年第4期20-24,共5页
目的针对多种算法在求解0-1背包问题时存在的不足,采用改进鸡群算法优化背包问题。方法为避免优化过程中雄鸡粒子易出现早熟收敛、陷入局部最优而无法取得全局最优的情况,在母鸡和小鸡的位置更新公式中引入惯性权重因子ω,提高算法的全... 目的针对多种算法在求解0-1背包问题时存在的不足,采用改进鸡群算法优化背包问题。方法为避免优化过程中雄鸡粒子易出现早熟收敛、陷入局部最优而无法取得全局最优的情况,在母鸡和小鸡的位置更新公式中引入惯性权重因子ω,提高算法的全局和局部搜索能力。结果与结论选取不同的种群规模和惯性权重,对ICSO(Improved Chicken Swarm Optimization)算法优化0-1背包问题进行仿真,验证了改进算法的有效性;通过BA(Bat Algorithm),PSO(Particle Swarm Optimization),CSO(Chicken Swarm Optimization)和ICSO算法测试标准Sphere函数,证明了ICSO算法比其他算法有更好的全局搜索能力,收敛速度更快,稳定性更好。 展开更多
关键词 鸡群算法 背包问题 惯性权重
在线阅读 下载PDF
改进粒子群整定涵道式倾转两轴旋翼机横滚PID控制器 认领
5
作者 薛秦锷 闫兆武 +1 位作者 庄淡盛 蔡亮 《工业控制计算机》 2020年第12期100-102,共3页
对新型涵道式倾转两轴旋翼机进行旋翼模式下横滚控制选取合适的改进粒子群整定PID参数控制器。选取合适的算法及控制器对飞行器安全飞行控制尤为重要。把PID控制器与粒子群算法结合,建立简化横滚控制模型,进行多组仿真实验,对比分析粒... 对新型涵道式倾转两轴旋翼机进行旋翼模式下横滚控制选取合适的改进粒子群整定PID参数控制器。选取合适的算法及控制器对飞行器安全飞行控制尤为重要。把PID控制器与粒子群算法结合,建立简化横滚控制模型,进行多组仿真实验,对比分析粒子群与改进粒子群的控制效果,设计出适用于该涵道式倾转两轴旋翼机旋翼模式下横滚控制器。 展开更多
关键词 粒子群 PID控制 倾转旋翼 横滚控制 惯性权重
在线阅读 下载PDF
基于改进粒子群算法的电力峰值预测 认领
6
作者 黄俊豪 李讷 《信息通信》 2020年第11期61-63,共3页
现如今飞速发展的时代,对电荷峰值的预测已经成为必不可少的一环。传统的预测方法无法满足实际的需要,所以在研究过程中大量使用神经网络的方法来预测。但神经网络自身存在着一些缺陷,比如容易陷入局部最优,引入传统粒子群算法,其在求... 现如今飞速发展的时代,对电荷峰值的预测已经成为必不可少的一环。传统的预测方法无法满足实际的需要,所以在研究过程中大量使用神经网络的方法来预测。但神经网络自身存在着一些缺陷,比如容易陷入局部最优,引入传统粒子群算法,其在求解复杂优化问题时会出现依赖参数取值等问题,因此提出了一种改进粒子群优化预测模型,采用不同的自适应调整不同粒子的惯性权重和学习因子,文章还通过采用不同的训练集与测试集之间的比例,来验证其适用的普遍性,并得出在训练集:测试集=7:3时预测结果最佳,与采用BP神经网络预测和传统的粒子群优化算法预测相比,误差率分别减少了32.4%,15.0%。 展开更多
关键词 粒子群算法 惯性权重 学习因子 峰值预测
在线阅读 下载PDF
改进粒子群算法优化的SVM在恶性肿瘤诊断中的应用 认领 被引量:3
7
作者 杨萌宇 张雷 曾悦 《现代电子技术》 北大核心 2020年第15期110-114,118,共6页
为了提升恶性肿瘤的诊断效率及精准度,基于动态粒子群优化(DPSO)算法和支持向量机提出了DPSO-SVM诊断模型。DPSO在PSO的基础上结合GridSearch,GA等算法对惯性权重的取值以及种群迭代更新方式进行了改进,平衡了算法迭代前期的全局搜索性... 为了提升恶性肿瘤的诊断效率及精准度,基于动态粒子群优化(DPSO)算法和支持向量机提出了DPSO-SVM诊断模型。DPSO在PSO的基础上结合GridSearch,GA等算法对惯性权重的取值以及种群迭代更新方式进行了改进,平衡了算法迭代前期的全局搜索性能与后期的局部搜索性能,提升了迭代后期种群的多样性和收敛速度。仿真实验结果表明,所提出的改进DPSO算法相比传统算法以及标准智能算法寻优效果有明显提升,构建的DPSO-SVM诊断模型与主流诊断模型相比在肿瘤诊断中也有着更优越的性能,提升了诊断效率的同时也降低了诊断误差。 展开更多
关键词 DPSO-SVM诊断模型 恶性肿瘤诊断 支持向量机 动态粒子群优化算法 惯性权重 算法改进
在线阅读 免费下载
基于改进径向移动算法的含风电场电力系统优化调度 认领
8
作者 张容畅 韩丽 +1 位作者 刘文涛 史丽萍 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期225-235,共11页
为应对风电接入对电力系统稳定运行带来的影响,考虑风电高估低估成本、阀点效应、旋转备用约束和网络损耗等常需因素,建立计及风电不确定性的通用经济调度模型。为求解此模型,提出一种改进的径向移动算法(IRMO),该算法针对基本径向移动... 为应对风电接入对电力系统稳定运行带来的影响,考虑风电高估低估成本、阀点效应、旋转备用约束和网络损耗等常需因素,建立计及风电不确定性的通用经济调度模型。为求解此模型,提出一种改进的径向移动算法(IRMO),该算法针对基本径向移动算法易陷入局部最优解的不足,一方面结合遗传算法中种群变异的思想,在迭代过程中随机对一部分粒子进行突变,改善种群多样性,使算法能够跳出局部最优;另一方面引入凹抛物线式的惯性权值非线性递减策略,以进一步增强算法中后期的搜索精度,更易找到全局最优解。最后对含风电场的电力系统进行算例分析和算法对比,验证模型的合理性以及IRMO的优越性。 展开更多
关键词 风电 动态经济调度 径向移动算法 遗传算法 惯性权值 递减策略
融合隶属度函数的自适应惯性权重模式的粒子群优化算法 认领 被引量:1
9
作者 毛焕宇 王文东 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第1期277-283,共7页
粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的性能极大地依赖于其惯性权重参数的选择策略。当在一次迭代中更新粒子速度时,PSO忽略了粒子间的差异,在所有粒子上应用了相同的惯性权重。针对这一问题,提出一种自适应惯性权重的粒子群算... 粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的性能极大地依赖于其惯性权重参数的选择策略。当在一次迭代中更新粒子速度时,PSO忽略了粒子间的差异,在所有粒子上应用了相同的惯性权重。针对这一问题,提出一种自适应惯性权重的粒子群算法PSO-AIWA,有效合理地均衡PSO的全局搜索和局部搜索能力。根据当前粒子与全局最优粒子间的差异,算法可以通过基于粒子间距的隶属度函数动态调整粒子的惯性权重,使得每次迭代中,粒子可以根据当前状态在每个维度上的搜索空间内选择合适的惯性权重进行状态更新。在6种基准函数下进行了算法的性能测试,结果表明,与随机式惯性权重PSO算法与线性递减惯性权重PSO-LDIW算法相比,该算法可以获得更好的粒子分布和收敛性。 展开更多
关键词 粒子群优化 惯性权重 收敛性 自适应调整
在线阅读 下载PDF
基于IPSO-BP神经网络的钢丝绳断丝损伤识别模型研究 认领
10
作者 钟小勇 刘志辉 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期70-75,共6页
为解决传统钢丝绳断丝损伤识别方法精度低,BP神经网络陷入局部最优等问题,提出改进粒子群算法(IPSO)的BP神经网络识别模型。通过采集钢丝绳断丝损伤信号,提取缺陷信号特征,用峰值、峰峰值、波宽、波形下面积和波动能量5个特征值组成特... 为解决传统钢丝绳断丝损伤识别方法精度低,BP神经网络陷入局部最优等问题,提出改进粒子群算法(IPSO)的BP神经网络识别模型。通过采集钢丝绳断丝损伤信号,提取缺陷信号特征,用峰值、峰峰值、波宽、波形下面积和波动能量5个特征值组成特征向量作为神经网络的输人,断丝数量作为神经网络的输出;利用改进粒子群算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化;建立基于IPSO-BP算法的神经网络模型,用于钢丝绳断丝的定量识别。结果表明:IPSO-BPS神经网络模型的钢丝绳断丝损伤识别精度、泛化能力均高于传统BP神经网络模型,且改进的粒子群算法迭代寻优速度更快。 展开更多
关键词 钢丝绳 损伤 识别 IPSO-BP神经网络 惯性权重
在线阅读 下载PDF
一种实现微博兴趣挖掘的粒子群优化k-means算法 认领
11
作者 沈超 王逊 黄树成 《计算机与数字工程》 2020年第8期1819-1823,共5页
针对k-means在聚类微博用户感兴趣话题时存在的问题,结合粒子群算法,提出一种学习因子、时间因子随惯性权重调整的MPSO-kmeans算法。该算法通过引入随惯性权重调整的学习因子,增强了惯性权重与学习因子之间的相互作用,提高了算法的全局... 针对k-means在聚类微博用户感兴趣话题时存在的问题,结合粒子群算法,提出一种学习因子、时间因子随惯性权重调整的MPSO-kmeans算法。该算法通过引入随惯性权重调整的学习因子,增强了惯性权重与学习因子之间的相互作用,提高了算法的全局搜索能力和局部寻优能力。在此基础上,引入线性飞行因子以减少粒子的震荡,近一步提高局部精度搜索能力。实验表明,该算法在聚类微博数据时,具有更好的寻优能力和聚类效果。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 粒子群优化算法 学习因子 惯性权重
在线阅读 下载PDF
基于镜像选择的改进鲸鱼优化算法 认领
12
作者 李璟楠 乐美龙 《南京航空航天大学学报:英文版》 EI CSCD 2020年第S01期115-123,共9页
针对鲸鱼优化算法收敛速度慢、精度低、易陷入局部最优解的缺点,提出了一种基于镜像选择的改进鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm based-on mirror selection,WOA-MS)。具体改进包括:(1)为了平衡全局搜索和局部开采,提出了一... 针对鲸鱼优化算法收敛速度慢、精度低、易陷入局部最优解的缺点,提出了一种基于镜像选择的改进鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm based-on mirror selection,WOA-MS)。具体改进包括:(1)为了平衡全局搜索和局部开采,提出了一种基于Branin函数的自适应非线性惯性权重;(2)为了提高算法的个体质量和收敛速度,提出了一种镜像选择方法。通过对若干种测试函数进行优化,并与其他三种算法的实验结果进行比较,证明了WOA-MS具有良好的优化性能。 展开更多
关键词 惯性权重 镜像选择 鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm based-on mirror selection WOA)
在线阅读 下载PDF
基于改进蝙蝠算法的含DG配电网故障区段定位 认领 被引量:2
13
作者 吴寒 孙岩洲 +2 位作者 朱亚伟 赵铁英 韦延方 《武汉大学学报:工学版》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期653-658,共6页
快速准确识别馈线故障区段对提升配电网稳定性具有重要作用。针对基于传统蝙蝠算法的故障定位方法计算速度慢、求解精度低等不足,提出一种改进的蝙蝠算法。首先,针对原有算法,引入时变惯性权重因子和经验因子以加快算法收敛速度并提升... 快速准确识别馈线故障区段对提升配电网稳定性具有重要作用。针对基于传统蝙蝠算法的故障定位方法计算速度慢、求解精度低等不足,提出一种改进的蝙蝠算法。首先,针对原有算法,引入时变惯性权重因子和经验因子以加快算法收敛速度并提升算法稳定性。其次,构建适用于含分布式电源(distributed generation,DG)配电网的故障定位模型。最后,通过仿真测试与对比分析验证该算法的有效性。算例结果证明了该算法在求解速度与准确率方面的优势,当少量故障信息畸变时亦具有一定容错性,对于含DG的配电网故障定位尤为有效。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 故障定位 改进蝙蝠算法 惯性权重
学习因子随权重调整的混合粒子群算法 认领
14
作者 曹晓月 张旭秀 《计算机技术与发展》 2020年第11期30-36,共7页
首先使惯性权重随迭代次数和粒子状态非线性改变平衡算法的全局探测和局部开采的能力,为了解决惯性权重与学习因子独立调整削弱了粒子群算法的统一性和智能性等问题,通过分析惯性权重与学习因子的变化关系,将学习因子表示为惯性权重的lo... 首先使惯性权重随迭代次数和粒子状态非线性改变平衡算法的全局探测和局部开采的能力,为了解决惯性权重与学习因子独立调整削弱了粒子群算法的统一性和智能性等问题,通过分析惯性权重与学习因子的变化关系,将学习因子表示为惯性权重的logistic回归分析型函数。由于非线性因子的加入会降低粒子的多样性,结合差分进化算法的交叉算子和变异策略,利用交叉算子来提高算法的全局探索能力,保持种群多样性;利用差分进化算法的变异策略产生候选解来更新位置公式,给出了学习因子随权重调整的混合粒子群算法,并对新提出算法的收敛性进行理论分析。将此改进算法与相关算法在四个测试函数上进行对比实验,证明该算法在寻优精度、迭代速度和收敛成功率上有明显改进。 展开更多
关键词 粒子群算法 学习因子 惯性权重 混合算法 收敛性分析
在线阅读 下载PDF
基于改进粒子群算法的UAV航迹规划方法 认领 被引量:4
15
作者 熊华捷 蔚保国 何成龙 《计算机测量与控制》 2020年第2期144-147,共4页
结合当前无人机集群发展趋势,针对航迹规划算法和策略问题开展研究,在分析经典粒子群算法和传统航迹规划方法基础上,提出了一种基于改进粒子群算法的航迹规划方法,将无人机航迹规划分为整体航迹规划和节点间航迹规划两部分,针对两部分... 结合当前无人机集群发展趋势,针对航迹规划算法和策略问题开展研究,在分析经典粒子群算法和传统航迹规划方法基础上,提出了一种基于改进粒子群算法的航迹规划方法,将无人机航迹规划分为整体航迹规划和节点间航迹规划两部分,针对两部分对于搜索速度和解的精度的不同需求,结合环境模型及约束条件,分别设计粒子群航迹规划算法的评价函数;对于节点间粒子群航迹规划,通过设计分段式惯性权重调整公式改进粒子群算法,在保证了算法的搜索速度的同时,提高了航迹规划解的精度;通过仿真验证了该方法的正确性和可行性,横向对比其他算法策略分析了该方法的优越性;最后在算法自主实时性方向上对于后续的工作开展提出了期望。 展开更多
关键词 无人机 粒子群算法 航迹规划 环境建模 惯性权重
在线阅读 下载PDF
混合策略改进鲸鱼优化算法 认领
16
作者 徐航 张达敏 +2 位作者 王依柔 宋婷婷 樊英 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第12期3397-3404,共8页
为使鲸鱼优化算法在具备摆脱局部最优区域能力的同时提升算法寻优能力,提出一种基于混合策略的改进鲸鱼优化算法。利用混沌的特性对初始种群位置进行优化,使种群个体更加丰富多样,位置分布更加合理;提出一种混合反向学习策略,将透镜成... 为使鲸鱼优化算法在具备摆脱局部最优区域能力的同时提升算法寻优能力,提出一种基于混合策略的改进鲸鱼优化算法。利用混沌的特性对初始种群位置进行优化,使种群个体更加丰富多样,位置分布更加合理;提出一种混合反向学习策略,将透镜成像反向学习策略和最优最差反向学习策略相结合,提高领导者跳出局部最优区域的能力,提高算法的求解精度;出于协调改进算法勘探能力的目的,将自适应概率阈值p′和权重ω融入到算法中。对6个单峰函数和4个多峰函数的仿真结果验证了所提优化算法在收敛速度和寻优精度等方面有较大的提高。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 Tent混沌映射 透镜成像反向学习 概率阈值 惯性权重
在线阅读 下载PDF
基于改进粒子群算法的PID控制参数优化 认领 被引量:3
17
作者 张继荣 张天 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第4期1035-1040,共6页
针对粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)后期易陷入局部最优解这一缺陷,提出一种惯性权重余弦调整的粒子群优化算法(IWCPSO)。在迭代过程中对惯性权重引入余弦变化,改善迭代后期的不足,提高算法的精度。在matla... 针对粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)后期易陷入局部最优解这一缺陷,提出一种惯性权重余弦调整的粒子群优化算法(IWCPSO)。在迭代过程中对惯性权重引入余弦变化,改善迭代后期的不足,提高算法的精度。在matlab 2016仿真环境下,与Ziegler-Nichols(ZN)公式法和惯性权重正弦调整的粒子群优化算法(SIPSO)在PID控制参数优化方面的应用效果对比得出该算法是一种使得PID控制系统响应函数性能指标更好,整定结果更精确的算法。 展开更多
关键词 惯性权重 余弦调整 粒子群 优化算法 PID控制器参数整定
在线阅读 下载PDF
万有引力搜索算法及其自适应改进研究 认领
18
作者 徐红霞 《新乡学院学报》 2020年第6期37-41,共5页
针对传统万有引力搜索易陷入局部最优及搜索精度不高的问题,提出自适应机制的万有引力搜索算法。在引力系数计算方面,改进传统恒定取值方式,设计了非线性衰减机制对引力系数进行更新;在粒子速度更新方面,引入加速因子到粒子速度更新策略... 针对传统万有引力搜索易陷入局部最优及搜索精度不高的问题,提出自适应机制的万有引力搜索算法。在引力系数计算方面,改进传统恒定取值方式,设计了非线性衰减机制对引力系数进行更新;在粒子速度更新方面,引入加速因子到粒子速度更新策略中,利用最优粒子位置加速局部开发过程,加速粒子向着最优粒子移动;在粒子位置更新方面,引入一种自适应递减惯性权重机制实现位置更新,利用动态的惯性权重调整均衡粒子的搜索与开发能力。通过对不同策略的组合,形成若干形式万有引力搜索方法。仿真结果表明,无论是单峰值或多峰值基准函数,新算法在解的质量和寻优收敛速度上均表现出更好的性能。 展开更多
关键词 万有引力搜索算法 自适应策略 惯性权重 加速因子 衰减机制
在线阅读 下载PDF
采用粒子群算法的AGV路径跟踪控制研究 认领
19
作者 彭慕蓉 肖本贤 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第6期20-23,共4页
针对双轮差速驱动自动导引车的轨迹跟踪问题,首先根据车辆角度偏差,横向距离偏差这两者与驱动轮速之间的关系,建立简化车辆运动模型,其次,采用线性递减惯性权重改进的粒子群算法设计控制方案,最后提出时间乘误差绝对值积分准则与误差占... 针对双轮差速驱动自动导引车的轨迹跟踪问题,首先根据车辆角度偏差,横向距离偏差这两者与驱动轮速之间的关系,建立简化车辆运动模型,其次,采用线性递减惯性权重改进的粒子群算法设计控制方案,最后提出时间乘误差绝对值积分准则与误差占比相结合的变化适应度函数.将以上两种控制方法与标准粒子群控制方法进行仿真对比,结果表明,采用线性递减惯性权重粒子群算法能有效提高粒子寻优速度,结合以上两种改进的控制方法,能减小超调量,缩短调节时间,增加车辆行驶稳定性. 展开更多
关键词 差速驱动 路径跟踪 粒子群算法 惯性权重 适应度函数
在线阅读 下载PDF
基于改进PSO算法优化极限学习机的气动光学成像偏移预测 认领
20
作者 吴玉洋 薛薇 +1 位作者 许亮 姚远 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期64-70,共7页
气动光学成像偏移的影响因子具有复杂时变、非线性、强耦合等关系,为了实现实际工程中气动光学成像偏移的在线补偿,将改进粒子群算法(PSO)与极限学习机(ELM)结合起来构建了高速飞行器在大气中飞行时的气动光学成像偏移预测模型。采用具... 气动光学成像偏移的影响因子具有复杂时变、非线性、强耦合等关系,为了实现实际工程中气动光学成像偏移的在线补偿,将改进粒子群算法(PSO)与极限学习机(ELM)结合起来构建了高速飞行器在大气中飞行时的气动光学成像偏移预测模型。采用具有较强全局搜索能力的PSO算法优化ELM预测模型中的输入层与隐含层间的连接权值与隐含层阈值,并引入进化度因子与聚集度因子,对惯性权重进行动态改变。结果表明,PSO优化后的ELM算法精确度更高,泛化能力强,能及时准确的对气动光学成像偏移进行预测,避免了传统几何光学计算费时费力等缺点。 展开更多
关键词 气动光学成像偏移 粒子群算法 惯性权重 极限学习机 BP神经网络
上一页 1 2 35 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈