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基于交叉熵的无偏赋权法 认领
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作者 崔彦哲 赵林丹 《数量经济技术经济研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第3期181-196,F0003共17页
研究目标:提出一种基于交叉熵的无偏赋权法。研究方法:在熵框架下,借鉴机器学习中的分类算法和计量经济学中多项Logit回归的相关研究方法,对信息熵熵权法进行无偏优化,提出了交叉熵熵权法,并且结合数值模拟和实例考察的方法对比信息熵... 研究目标:提出一种基于交叉熵的无偏赋权法。研究方法:在熵框架下,借鉴机器学习中的分类算法和计量经济学中多项Logit回归的相关研究方法,对信息熵熵权法进行无偏优化,提出了交叉熵熵权法,并且结合数值模拟和实例考察的方法对比信息熵熵权法和交叉熵熵权法的赋权效果。研究发现:交叉熵熵权法从理论基础和数值模拟两个方面均证明了权重的无偏性和稳健性,交叉熵熵权法和信息熵熵权法具有相同的适用性,权重具有相同水平的保性序,但是交叉熵熵权法的权重更加契合前人的研究成果,合成结果具有更大方差。研究创新:从熵、机器学习和计量经济学三个角度论证了交叉熵熵权法,保证了赋权结果的无偏性和赋权方法的可操作性。研究价值:构建的赋权方法为多指标评价体系的研究提供了强有力的分析工具。 展开更多
关键词 熵权法 信息熵 交叉熵 多项Logit回归
Target Ship Identification Algorithm Based on Comprehensive Correlation Discriminant and Information Entropy 认领
2
作者 Zhaoguo Shu 《电脑和通信(英文)》 2020年第3期61-71,共11页
Ship type identification is an important part of electronic reconnaissance. However, in the existing methods, such as statistical-based methods and fuzzy-mathematics-based methods, the information acquired by the pass... Ship type identification is an important part of electronic reconnaissance. However, in the existing methods, such as statistical-based methods and fuzzy-mathematics-based methods, the information acquired by the passive sensor is not fully utilized, and there is a certain ambiguity in the assignment relationship of the emitters-ship. They can’t conclude the accurate and reliable assignment relationship of the emitters-ship. Therefore, this paper proposes a comprehensive correlation discriminant method to obtain a more reliable and comprehensive emitters-ship assignment, and then uses information entropy method to identify the type of the target ship on the basis of this association and assign the credibility. The simulation results show that this algorithm can effectively solve the problem of target ship type identification using the information of multi-passive sensors. 展开更多
关键词 Multi-Passive Sensor Information Entropy TARGET SHIP IDENTIFICATION Association IDENTIFICATION
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基于“色散-叠加”的多维度微博信息交互演化模型研究 认领
3
作者 马晓悦 马昊 《信息资源管理学报》 CSSCI 2020年第4期109-118,共10页
已有微博环境中的信息传播研究主要聚焦于单个信息维度的分析,并未考虑多个不同信息维度之间的相互影响及其交互演化。本研究基于光学散射的思想提出微博信息的“色散-叠加”模型,用以描述符码信息、情绪信息、情境信息这三维度信息分... 已有微博环境中的信息传播研究主要聚焦于单个信息维度的分析,并未考虑多个不同信息维度之间的相互影响及其交互演化。本研究基于光学散射的思想提出微博信息的“色散-叠加”模型,用以描述符码信息、情绪信息、情境信息这三维度信息分量在微博信息传播中的交互演化方式,选取新浪微博中的一个事件来进行模型的验证分析。实验结果表明,微博中多维度信息的色散或叠加的转折点与事件演变发展具有密不可分的关系,且在事件发展的各个阶段分别对应着不同的主导信息。本研究不仅从更深层次为同一信息在微博中呈现的不同传播效果进行了全面阐释,还通过信息维度间的相互作用和交互演化规律为微博等信息媒介中的舆论预测及分析提供了理论与实践支持。 展开更多
关键词 信息“色散-叠加”模型 信息传播 信息熵 微博 多维度 交互
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基于信息熵权的最近邻域数据关联算法 认领 被引量:1
4
作者 李恒璐 陈伯孝 +1 位作者 丁一 张钊铭 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期806-812,共7页
复杂环境下雷达数据关联算法是多目标跟踪领域研究的重难点问题之一。其中,最近邻域算法虽然是一种计算量小、工程易应用的有效数据关联算法,但是存在数据关联正确率不高,滤波结果不够精确和多目标跟踪时易产生错误关联的问题。为改善... 复杂环境下雷达数据关联算法是多目标跟踪领域研究的重难点问题之一。其中,最近邻域算法虽然是一种计算量小、工程易应用的有效数据关联算法,但是存在数据关联正确率不高,滤波结果不够精确和多目标跟踪时易产生错误关联的问题。为改善该算法的数据关联效果,提出了一种最近邻域数据关联算法,通过进一步深度挖掘已知量测信息的熵,按照熵权法分析并确定各自量测指标的权值,再利用权值对最近邻域算法的统计距离关联准则进行优化,从而改善原算法在单目标跟踪中存在的问题。通过仿真实验结果分析得出,该算法相比于原算法具有更高的数据关联正确率、更小的跟踪误差和更快的收敛效果。 展开更多
关键词 数据关联 信息熵 最近邻域 熵权法 统计距离
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基于驾驶行为和信息熵的道路交通安全风险预估 认领
5
作者 蔡晓禹 雷财林 +2 位作者 彭博 唐小勇 高志刚 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期190-201,共12页
为了精准有效地进行交通事故预防预警,基于车辆OBD驾驶行为数据及信息熵理论,提出了城市道路交通安全风险预估方法。首先,分析异常驾驶行为高发位置与道路交通事故发生位置的关联性;其次,构建以道路交通安全熵为一级指标,急加速率、急... 为了精准有效地进行交通事故预防预警,基于车辆OBD驾驶行为数据及信息熵理论,提出了城市道路交通安全风险预估方法。首先,分析异常驾驶行为高发位置与道路交通事故发生位置的关联性;其次,构建以道路交通安全熵为一级指标,急加速率、急减速率、急转弯率、超速率、高速空挡滑行率为二级指标的道路交通安全风险预估指标体系,提出了基于改进熵权法的道路交通安全熵计算方法;然后,基于密度聚类、K-means聚类提出了道路交通安全风险等级数确定方法,并基于K-means聚类建立了风险等级阈值计算方法。研究结果表明:异常驾驶行为高发位置与交通事故发生位置具有一致性;通过对log对数底数选择优化、二级指标零值处理、指标权重分段计算3个步骤改进的熵权法,可弥补log对数函数无法计算零值指标熵值的缺陷,避免指标权重为负、指标熵值与权重反映信息不一致的现象;两步聚类避免了孤立数据点对安全风险等级划分的影响。以重庆市4条城市道路(总长约38km)进行实例验证后得出,道路交通安全熵与交通事故表征的道路交通安全状态趋势一致;道路交通安全风险等级可划分为高、低风险2级,道路交通安全熵优化阈值为0.042,最后,风险等级划分准确率为87.88%。研究成果可为道路交通安全风险点辨识、交通事故预防预警提供有效的技术支持。 展开更多
关键词 交通工程 风险预估 信息熵 驾驶行为 熵权法 两步聚类 交通安全
U×W型双论域变精度粗糙集模型 认领
6
作者 高晓峰 王青海 《微电子学与计算机》 北大核心 2020年第3期33-36,共4页
针对现实世界中多个论域之间信息分类和属性约简问题,提出了U×W型双论域变精度粗糙集模型,通过对U×W型双论域中等价关系的研究,得到了二维等价关系的等价类,在此基础上对该模型结构和数学特性进行了深入研究,得到了一些有用... 针对现实世界中多个论域之间信息分类和属性约简问题,提出了U×W型双论域变精度粗糙集模型,通过对U×W型双论域中等价关系的研究,得到了二维等价关系的等价类,在此基础上对该模型结构和数学特性进行了深入研究,得到了一些有用的结论,最后利用粗糙熵和信息熵对其不确定性进行了度量,并通过实例对模型及度量结果进行了验证. 展开更多
关键词 U×W型双论域 变精度粗糙集 粗糙熵 信息熵
经典名方单味药材群体指纹图谱信息熵及一次投料量研究 认领
7
作者 樊启猛 刘润南 +4 位作者 贺鹏 李海英 贺玉婷 周逸群 贺福元 《时珍国医国药》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期975-979,共5页
目的从中药遗传多态性出发,结合Hardy-Weinberg群体平衡质量规律,探讨经典名方单味中药指纹图谱信息熵及最小一次投料量。方法收集多个产地的多味中药材及其炮制品,运用信息论、遗传统计学原理及一次投料量数学模型,测定指纹图谱信息熵... 目的从中药遗传多态性出发,结合Hardy-Weinberg群体平衡质量规律,探讨经典名方单味中药指纹图谱信息熵及最小一次投料量。方法收集多个产地的多味中药材及其炮制品,运用信息论、遗传统计学原理及一次投料量数学模型,测定指纹图谱信息熵和一次投料量等参数。结果各药材及炮制指纹图谱的峰数、峰面积、信息量的RSD变化均大于20%;信息熵的RSD均值为8.36%,小于10%,各药材的平衡质量(一次投料量)远大于《中国药典》规定。结论中药作用物质基础存在"印迹模板"的信息熵稳定性规律,指纹图谱信息论及一次投料量可用于经典名方中药质量均一性、稳定性研究。 展开更多
关键词 经典名方 指纹图谱 信息熵 信息量 炮制 一次投料量
神经元膜电位对信息的编码 认领
8
作者 彭俊 王如彬 《动力学与控制学报》 2020年第1期24-32,共9页
神经元膜电位的放电活动是神经编码的基础.然而,目前对于神经元电活动对神经信息的编码方式,至今尚未形成一个完整的认识.传统的编码理论认为神经系统以离散的动作电位放电序列进行信息的表达和传递,主要研究动作电位的发放频率和放电... 神经元膜电位的放电活动是神经编码的基础.然而,目前对于神经元电活动对神经信息的编码方式,至今尚未形成一个完整的认识.传统的编码理论认为神经系统以离散的动作电位放电序列进行信息的表达和传递,主要研究动作电位的发放频率和放电活动的时间模式.基于该理论,对神经元放电序列所携带的信息已经出现了一些定量的计算方法,但这些方法还很难应用到大规模神经元网络的计算当中.本研究以神经元的膜电位为研究对象,展示了如何量化膜电位序列所携带的信息,并将该计算结果与传统放电序列方法的计算结果进行了对比分析,其结果取得了很好的一致性.本研究为神经活动信息量的定量计算提供了一种新的思路和方法. 展开更多
关键词 信息编码 膜电位序列 信息熵 神经网络
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基于信息熵的安全标识信息有效性评价模型 认领
9
作者 张奕莹 蒋自杰 李帆 《武汉理工大学学报:信息与管理工程版》 CAS 2020年第1期17-22,共6页
为了精确度量安全标识传递信息的整体效果,基于安全标识信息传递机制和信息熵理论,量化安全标识信息处理过程中的影响因素,引入安全标识设计熵、个体认知熵、外界环境熵、安全氛围熵等概念,建立安全标识信息整体评价模型,并利用模型进... 为了精确度量安全标识传递信息的整体效果,基于安全标识信息传递机制和信息熵理论,量化安全标识信息处理过程中的影响因素,引入安全标识设计熵、个体认知熵、外界环境熵、安全氛围熵等概念,建立安全标识信息整体评价模型,并利用模型进行标识信息有效性计算分析。结果表明:该信息评价模型能够准确表征安全标识整体服务效果,同时可以全面体现安全标识信息有效性的主要影响因素,为安全标识实际运用效果的评价提供一种新的方法。 展开更多
关键词 安全标识 信息熵 影响因素 信息有效性 评价模型
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基于互信息的三螺旋知识耦合系统的协同性研究 认领
10
作者 胡玉宁 朱学芳 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2020年第5期191-197,202,共8页
[目的/意义]从协同学研究视角揭示和证明三螺旋知识耦合系统作为学科交叉测度工具的科学性和可行性。[方法/过程]以医学主题词表中"疾病(C)""精神病学和心理学(F)"和"现象和过程(G)"三个类别分支为入口,... [目的/意义]从协同学研究视角揭示和证明三螺旋知识耦合系统作为学科交叉测度工具的科学性和可行性。[方法/过程]以医学主题词表中"疾病(C)""精神病学和心理学(F)"和"现象和过程(G)"三个类别分支为入口,选取乳腺肿瘤(Breast Neoplasms)、焦虑抑郁(Depressive Disorder and Anxiety Disorders)和免疫(Immunity)作为实证案例,运用数理统计方法描述和呈现由主题指纹所映射的知识空间的演化特征,运用互信息理论和方法量化和验证三螺旋知识耦合系统的协同性特征。[结果/结论]三螺旋知识耦合系统的子系统双边互信息均大于零,三边互信息均为正值,三元子系统呈现"右螺旋"的知识结构演化状态,验证了三螺旋知识耦合系统具有协同性特征。 展开更多
关键词 三螺旋知识耦合系统 互信息 信息熵 耦合 协同
基于信息熵与信息融合的供输弹系统故障诊断研究 认领
11
作者 赵璐 许昕 +2 位作者 潘宏侠 付志敏 高家宝 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期169-172,共4页
针对供输弹系统早期故障微弱特征难以提取等问题,提出了信息熵与信息融合的故障诊断方法。将经过降噪预处理后的信号提取样本熵作为特征参量,经Elman神经网络初步诊断,将其输出值归一化后作为证据体的基本概率分配,采用一种基于证据关... 针对供输弹系统早期故障微弱特征难以提取等问题,提出了信息熵与信息融合的故障诊断方法。将经过降噪预处理后的信号提取样本熵作为特征参量,经Elman神经网络初步诊断,将其输出值归一化后作为证据体的基本概率分配,采用一种基于证据关联系数加权平均融合模型,最终得到决策级融合的诊断结果。结果表明:该方法能有效对供输弹系统故障进行诊断,诊断正确率高达93.71%。 展开更多
关键词 供输弹系统 信息熵 信息融合 故障诊断
大鼠基底外侧杏仁核对恐惧视觉信息的编码分析 认领
12
作者 李晓媛 刘允 +2 位作者 司红玉 武鹏 王振龙 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第17期6760-6767,共8页
研究大鼠在条件性恐惧视觉建立过程中基底外侧杏仁核(basal lateral amygdala,BLA)如何对恐惧视觉信息进行神经元响应特征编码分析。通过对实验Long-Evans(LE)大鼠进行电极植入手术,采用巴普洛夫原理设计基于自然图像的恐惧训练实验范式... 研究大鼠在条件性恐惧视觉建立过程中基底外侧杏仁核(basal lateral amygdala,BLA)如何对恐惧视觉信息进行神经元响应特征编码分析。通过对实验Long-Evans(LE)大鼠进行电极植入手术,采用巴普洛夫原理设计基于自然图像的恐惧训练实验范式;用多通道信号采集系统采集训练前、后BLA脑区3种不同属性图片刺激时的锋电位(Spike)神经信号,并且分别根据发放率编码和信息熵编码方法对所提取Spike信号进行编码分析;最后,采用朴素贝叶斯分类器对图片属性进行分类解码判断,研究大鼠BLA区对恐惧视觉信息进行神经编码的机制。结果表明,恐惧训练后Spike发放率和信息熵均有明显增加,解码正确率为恐惧94%、非恐惧93%。说明恐惧视觉信息能够激活大鼠BLA脑区的神经元响应,朴素贝叶斯分类器可以实现对神经元集群响应的分类解码,且对恐惧信息解码效果更好。 展开更多
关键词 大鼠 恐惧信息 发放率 信息熵 编码
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NB-IoT智能锁系统的密钥管理方案 认领
13
作者 王杰昌 张平 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第8期318-323,共6页
窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)智能锁系统在网络通信中面临诸多安全问题,其中密钥管理问题尤为重要。针对该问题提出一种改进的密钥管理方案,妥善解决了密钥下发、密钥更新、信息交互等问题。通过ECDH(Elliptic Cu... 窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)智能锁系统在网络通信中面临诸多安全问题,其中密钥管理问题尤为重要。针对该问题提出一种改进的密钥管理方案,妥善解决了密钥下发、密钥更新、信息交互等问题。通过ECDH(Elliptic Curve Diffie-Hellman)协议在管理服务器和智能锁之间生成会话密钥,并利用该会话密钥在两者间实现信息的安全交互。使用信息熵方法对该方案建模,证明了其在密钥管理方面的安全性。 展开更多
关键词 NB-IoT 智能锁系统 密钥管理 信息交互 信息熵
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异质网络组合元路径节点重要性分析方法 认领
14
作者 刘政君 梁英 张伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第6期1188-1194,共7页
异质信息网络中节点重要性排名适用于学术评审评议、搜索引擎优化、推荐系统构建等领域,可以帮助人们更好的理解异质信息网络的节点特征.由于异质信息网络的节点重要性分析依赖语义信息,使用单一的语义信息进行节点分析是非常受限的.针... 异质信息网络中节点重要性排名适用于学术评审评议、搜索引擎优化、推荐系统构建等领域,可以帮助人们更好的理解异质信息网络的节点特征.由于异质信息网络的节点重要性分析依赖语义信息,使用单一的语义信息进行节点分析是非常受限的.针对上述问题提出了一种基于组合元路径的异质信息网络节点重要性排名方法,通过对元路径进行组合的方式更大范围的捕捉异质信息网络中的语义信息,使排名更精准;使用指数加权平均数法确定组合参数的寻优步长并更新组合参数,循环迭代的计算节点的重要性排名直至排名稳定,使排名更可信.通过对AMiner数据集进行实验分析,验证了所提方法在准确度和收敛速度上优于同类方法. 展开更多
关键词 异质信息网络 元路径 节点重要性 信息熵 指数加权平均法
基于脉冲特征重要性的信号预分选改进算法 认领
15
作者 陈涛 刘斌 秦令令 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第7期56-60,77,共6页
针对需要按照一定的评估标准快速地从大量冗杂的脉冲数据中筛选出高可分特征,减少雷达信号分选算法复杂度的同时可适应复杂信号环境的问题,文中提出一种对脉冲描述字特征进行重要性度量的预分选改进方法,通过求取特征信息熵及互信息值... 针对需要按照一定的评估标准快速地从大量冗杂的脉冲数据中筛选出高可分特征,减少雷达信号分选算法复杂度的同时可适应复杂信号环境的问题,文中提出一种对脉冲描述字特征进行重要性度量的预分选改进方法,通过求取特征信息熵及互信息值的方法估计特征对分类的影响程度,选择出重要性高的特征进行预分选。实验验证表明:根据重要性高的特征进行预分选可有效提高分选准确率。该算法解决了传统分选方法单一采用固定特征进行分选识别导致错选、误选的问题,提高了分选准确率,更具有实际工程应用意义。 展开更多
关键词 特征重要性 信息熵 信号分选 互信息
基于二代Curvelet变换耦合图像纹理算法 认领
16
作者 石坤泉 高鹰 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2020年第3期456-461,共6页
当前较多图像融合算法主要是通过图像的能量信息来完成系数融合,忽略了图像的纹理特征,导致融合结果中存在吉布斯以及块现象等缺陷。设计了二代Curvelet变换耦合纹理信息调节的融合算法,该算法采用二代Curvelet变换,从输入图像中获取不... 当前较多图像融合算法主要是通过图像的能量信息来完成系数融合,忽略了图像的纹理特征,导致融合结果中存在吉布斯以及块现象等缺陷。设计了二代Curvelet变换耦合纹理信息调节的融合算法,该算法采用二代Curvelet变换,从输入图像中获取不同的Curvelet系数,采用图像的R(Red),G(Green),B(Blue)值,构造纹理信息因子,测量图像的纹理信息,并联合图像的信息熵特征,定义低频信息融合机制,完成低频系数的融合,使融合图像具有更多的纹理信息。利用图像的平均梯度特征建立高频信息融合方法,实现高频系数的融合,使其含有更多的边缘细节信息。测试结果显示:与已有的融合算法相比,该算法的融合图像更为清晰,没有吉布斯和块现象,具有更大的交互信息量和标准差值。 展开更多
关键词 纹理信息因子 图像融合 信息熵 多聚焦图像 平均梯度 二代Curvelet变换
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基于结构信息约束法则耦合匹配模型的图像修复算法 认领
17
作者 戴远泉 李超 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2020年第3期477-482,共6页
针对当前较多图像修复算法依靠固定大小样本块来搜寻最优匹配块,忽略了样本块的结构信息,使修复图像出现间断现象以及振铃现象等不足,利用样本块与其邻域块的近似度,设计了一种采用结构信息约束法则与匹配模型的图像修复算法。将图像的... 针对当前较多图像修复算法依靠固定大小样本块来搜寻最优匹配块,忽略了样本块的结构信息,使修复图像出现间断现象以及振铃现象等不足,利用样本块与其邻域块的近似度,设计了一种采用结构信息约束法则与匹配模型的图像修复算法。将图像的信息熵特征引入到待修复块的优先权计算过程中,获取优先修复块。通过样本块与其邻域块的近似度构造结构信息度量模型,对样本块的结构信息进行度量,并根据度量值建立结构信息约束法则,实现样本块大小的自适应调整。最后,利用图像的色彩及灰度特征构造匹配模型,利用调整后的样本块大小在已知区域中寻找最优匹配块,从而对待修复块进行修复。实验结果显示,所提算法得到的修复图像具备较好的纹理连续性,不存在信息间断现象,对应的结构相似度较高。 展开更多
关键词 图像修复 信息熵 结构信息约束法则 样本块大小 匹配模型 最优匹配块
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基于类内和类间距离的主成分分析算法 认领
18
作者 张素智 陈小妮 +2 位作者 杨芮 李鹏辉 蔡强 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第8期2177-2183,共7页
为改善高维数据的降维结果,提高数据低维表示的判别能力,通过对类内和类间距离的研究,提出基于类内和类间距离的主成分分析(IOPCA)数据降维算法。计算属性信息熵,对比信息熵阈值,进行数据矩阵特征筛选;采用综合类间距离最大化和类内距... 为改善高维数据的降维结果,提高数据低维表示的判别能力,通过对类内和类间距离的研究,提出基于类内和类间距离的主成分分析(IOPCA)数据降维算法。计算属性信息熵,对比信息熵阈值,进行数据矩阵特征筛选;采用综合类间距离最大化和类内距离最小化思想,改进PCA算法进行数据降维;将降维后的数据通过KNN、SVM算法分类。对比PCA、E-PCA、LDA算法,仿真结果表明,该算法在改善降维结果的同时,有效提高了降维后低维数据的判别性能。 展开更多
关键词 信息熵 类内距离 类间距离 主成分分析 数据降维
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基于条件随机场与规则改进的复杂中文地名识别 认领
19
作者 毛波 滕炜 《武汉大学学报:工学版》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期456-463,共8页
中文地名构词能力强、特征多样,难以从文本中准确定位到地名的位置和边界。为实现复杂中文地名的准确自动识别,深入分析了复杂中文地名的特征,将地名识别问题转换为序列标注问题,训练条件随机场(conditional random field,CRF)模型对地... 中文地名构词能力强、特征多样,难以从文本中准确定位到地名的位置和边界。为实现复杂中文地名的准确自动识别,深入分析了复杂中文地名的特征,将地名识别问题转换为序列标注问题,训练条件随机场(conditional random field,CRF)模型对地名进行识别,并结合规则对CRF结果进行了修正和补召。为进一步提高对复杂地名的识别精度,设计了一种基于信息熵和点互信息的复杂地名识别算法,该算法利用地名数据库生成关联性词典,并基于该词典对文本相邻用字之间的关联性进行计算,从而确定复杂地名与上下文的边界,最终实现复杂地名的识别。实验结果显示,所提方法能够将现有的规则集合高效地用于地名识别,与CRF模型配合,提高了识别精度。在测试集上所提出的地名识别算法的准确度都高于包括深度学习算法在内的目前主流的识别算法。 展开更多
关键词 复杂地名识别 条件随机场 信息熵
基于多因素排序的南京市出租车乘客候车热点区域挖掘方法 认领
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作者 毕硕本 徐瑞壮 +2 位作者 万蕾 刘爱利 盛宇裕 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2020年第1期23-30,共8页
随着技术的不断发展,智能交通系统受到了广泛的关注,对出租车轨迹数据的研究成为智能交通系统中重要的热点方向。利用南京市出租车GPS轨迹数据挖掘乘客候车的热点区域,首先使用聚类算法挖掘乘客候车热点区域的序列,并将热点区域内乘客... 随着技术的不断发展,智能交通系统受到了广泛的关注,对出租车轨迹数据的研究成为智能交通系统中重要的热点方向。利用南京市出租车GPS轨迹数据挖掘乘客候车的热点区域,首先使用聚类算法挖掘乘客候车热点区域的序列,并将热点区域内乘客的平均候车时间、兴趣点的信息熵和距离等作为影响因素,利用多因素排序法对候车热点区域序列进行筛选。最终发现南京市以出租车为出行方式的乘客候车热点区域具有明显的时空特征:在时间上,基本符合居民早出晚归的通勤分布规律;在空间上,乘客候车概率较大的区域主要集中分布于鼓楼—新街口-大行宫等经济、商业最繁荣的中央商务区。同时发现南京市的城市结构布局特征为一个主要的中心城区和多个次要的中心所组成的混合式空间结构,居民的通勤呈现放射状分布和随机分布同时存在的结构形式。研究表明,本文提出的基于多因素排序的出租车乘客候车热点区域挖掘方法是可行、有效的,有利于缓解打车难问题,可为城市交通管理提供决策依据。 展开更多
关键词 热点区域 乘客候车点 出租车GPS轨迹 聚类挖掘 信息熵
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