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基于最大联合条件互信息的特征选择 预览
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作者 毛莺池 曹海 +1 位作者 平萍 李晓芳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期734-741,共8页
在高维数据如图像数据、基因数据、文本数据等的分析过程中,当样本存在冗余特征时会大大增加问题分析复杂难度,因此在数据分析前从中剔除冗余特征尤为重要。基于互信息(MI)的特征选择方法能够有效地降低数据维数,提高分析结果精度,但是... 在高维数据如图像数据、基因数据、文本数据等的分析过程中,当样本存在冗余特征时会大大增加问题分析复杂难度,因此在数据分析前从中剔除冗余特征尤为重要。基于互信息(MI)的特征选择方法能够有效地降低数据维数,提高分析结果精度,但是,现有方法在特征选择过程中评判特征是否冗余的标准单一,无法合理排除冗余特征,最终影响分析结果。为此,提出一种基于最大联合条件互信息的特征选择方法(MCJMI)。MCJMI选择特征时考虑整体联合互信息与条件互信息两个因素,两个因素融合增强特征选择约束。在平均预测精度方面,MCJMI与信息增益(IG)、最小冗余度最大相关性(mRMR)特征选择相比提升了6个百分点;与联合互信息(JMI)、最大化联合互信息(JMIM)相比提升了2个百分点;与LW向前搜索方法(SFS-LW)相比提升了1个百分点。在稳定性方面,MCJMI稳定性达到了0.92,优于JMI、JMIM、SFS-LW方法。实验结果表明MCJMI能够有效地提高特征选择的准确率与稳定性。 展开更多
关键词 信息熵 互信息 条件互信息 联合互信息 特征选择
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基于声发射信号信息熵距的滑动轴承润滑状态诊断
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作者 谭浩宇 卢绪祥 +2 位作者 张浩 李焜林 蒋亚迪 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期110-115,共6页
为了有效判断滑动轴承润滑状态,防止滑动轴承故障引起的重大事故,提出一种基于信息熵和信息熵距的滑动轴承润滑状态诊断方法。通过300 MW汽轮机发电机组转子试验台对滑动轴承的干摩擦、边界摩擦和液体摩擦3种润滑状态进行了模拟,并获取... 为了有效判断滑动轴承润滑状态,防止滑动轴承故障引起的重大事故,提出一种基于信息熵和信息熵距的滑动轴承润滑状态诊断方法。通过300 MW汽轮机发电机组转子试验台对滑动轴承的干摩擦、边界摩擦和液体摩擦3种润滑状态进行了模拟,并获取其声发射信号。利用信息熵距方法分析这些声发射信号,通过信息熵距图有效区分滑动轴承的3种润滑状态,保证了滑动轴承的运行性能和安全性。结果表明:加入时-频联合域的信息熵距诊断方法在诊断准确性上要优于仅加入时域和频域的熵距方法。 展开更多
关键词 滑动轴承 润滑状态 声发射 信息熵 信息熵距
基于信息熵的战场信息价值度量模型研究 预览
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作者 孔瑞远 沈艳丽 +1 位作者 肖桃顺 魏青 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2019年第2期139-145,共7页
分析了战场信息以及信息需求的特征,从用户的角度出发,提出了基于信息熵的战场信息价值度量模型,有助于指挥决策人员整体、快速地把握战场信息对作战的支撑情况,促进信息优势向决策优势转化。模型以满足用户的信息需求为出发点,聚焦战... 分析了战场信息以及信息需求的特征,从用户的角度出发,提出了基于信息熵的战场信息价值度量模型,有助于指挥决策人员整体、快速地把握战场信息对作战的支撑情况,促进信息优势向决策优势转化。模型以满足用户的信息需求为出发点,聚焦战场信息的使用价值,建立了"目标/任务-信息主题-主题因子-概率分布-信息价值"的分析框架,并基于信息熵和贝叶斯理论,计算上述分析框架下战场信息的实得信息,由此获取战场信息的使用价值,实现战场信息价值的度量。 展开更多
关键词 价值度量 信息主题 信息熵
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基于二元水循环及系统熵理论的城市用水配置 预览
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作者 邹进 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2019年第2期16-20,共5页
基于二元水循环理论,在分析城市水资源配置系统结构基础上,构建了考虑水资源质、量均衡的城市用水优化配置模型,并运用多目标求解方法获得水资源分配的可行方案;对信息熵进行改进,构建了系统熵,并将其应用于可行方案的评价中。对昆明市... 基于二元水循环理论,在分析城市水资源配置系统结构基础上,构建了考虑水资源质、量均衡的城市用水优化配置模型,并运用多目标求解方法获得水资源分配的可行方案;对信息熵进行改进,构建了系统熵,并将其应用于可行方案的评价中。对昆明市水资源的优化配置计算结果表明,当重视生态效益或者综合考虑生产、生活、环境及生态效益时,系统熵值较小,这将有利于水资源系统的长期健康运行;该方法不仅能对城市用水系统进行简洁有效的分析评价,亦能对用水系统的结构调整、系统发展提供参考意见。 展开更多
关键词 水资源 水环境 优化配置 二元水循环 信息熵 系统熵 多目标规划
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智慧城市应急信息熵预警系统—以杭州为例 预览
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作者 都伊林 《科技通报》 2019年第2期240-245,共6页
根据城市突发事件和'城市病'的特点,运用信息熵理论,分析系统熵增与熵减因素,将城市生态系统与信息熵有机结合,提出了城市熵的概念。通过智能识别物体属性特征和应急情报分析,以及已知事物的概率分布;由最大熵模型生成熵阈值,... 根据城市突发事件和'城市病'的特点,运用信息熵理论,分析系统熵增与熵减因素,将城市生态系统与信息熵有机结合,提出了城市熵的概念。通过智能识别物体属性特征和应急情报分析,以及已知事物的概率分布;由最大熵模型生成熵阈值,应用阈值分割法等,提出应急预测和预警方案。根据杭州城市数据大脑和G20峰会安保模式的实例,结合智慧城市与人工智能技术应用,设计一种'可测、可控、可视'的城市应急信息熵预警系统。 展开更多
关键词 信息熵 人工智能 数据大脑 最大熵 概率分布
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基于S时频熵的球轴承性能退化特征指标提取方法 预览
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作者 程道来 贾玉琛 潘玉娜 《轴承》 北大核心 2019年第4期59-62,共4页
滚动轴承的性能退化评估是实现主动维护的关键技术,其对特征提取提出了完全区别于故障模式识别的新要求。作为旋转机械中重要的零件,轴承的振动信号往往具有非平稳性,采用有效的时频分析能充分挖掘蕴含其中的故障信息。S变换是一种兼具... 滚动轴承的性能退化评估是实现主动维护的关键技术,其对特征提取提出了完全区别于故障模式识别的新要求。作为旋转机械中重要的零件,轴承的振动信号往往具有非平稳性,采用有效的时频分析能充分挖掘蕴含其中的故障信息。S变换是一种兼具小波和短时Fourier变换各自优势的时频分析方法,信息熵则能够定量度量信号分布的复杂程度,因此提出了S时频熵指标用来度量轴承振动信号的复杂度并反映其退化过程。对滚动轴承加速疲劳试验寿命周期数据进行分析并与有效值进行对比表明,S时频熵能够有效反映轴承性能的退化过程,可以作为性能退化评估框下现有指标的有益补充。 展开更多
关键词 滚动轴承 性能退化评估 S时频熵 S变换 信息熵
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机械臂设计方案选择的模糊综合评价方法 预览
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作者 张继明 张军 +2 位作者 李宪华 疏杨 袁翔 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第2期16-20,共5页
针对机械臂设计方案选择问题中存在的诸多模糊因素,建立了一种基于熵权和AHP的模糊综合评价方法。分析了影响机械臂设计中的各种指标和因素,构建了机械臂设计方案的综合评价指标体系,建立了相应的评价指标分级矩阵;并结合熵权与AHP共同... 针对机械臂设计方案选择问题中存在的诸多模糊因素,建立了一种基于熵权和AHP的模糊综合评价方法。分析了影响机械臂设计中的各种指标和因素,构建了机械臂设计方案的综合评价指标体系,建立了相应的评价指标分级矩阵;并结合熵权与AHP共同确定评价指标的综合权重,有效解决了权重分配困难的问题;利用信息熵实现对所选设计方案的总体评价,得出所选方案评价结果为良等级。评价结果具有一定应用价值,对多个方案选择时提供一种很好的评价体系,对快速选择方案提供了一定的参考意义。 展开更多
关键词 熵权 AHP 模糊综合评价 信息熵 总体评价
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飞机液压系统故障诊断 预览
8
作者 李耀华 王星州 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期232-236,264共6页
为有效诊断飞机液压系统故障,根据液压系统压力信号采用了熵权ABC-BP神经网络的故障诊断模型。模型先提取飞机液压系统压力信号的特征值,根据熵权法计算特征值信息熵,选取熵权值较大的作为神经网络的输入,同时利用人工蜂群优化BP神经网... 为有效诊断飞机液压系统故障,根据液压系统压力信号采用了熵权ABC-BP神经网络的故障诊断模型。模型先提取飞机液压系统压力信号的特征值,根据熵权法计算特征值信息熵,选取熵权值较大的作为神经网络的输入,同时利用人工蜂群优化BP神经网络,将BP神经网络的误差函数作为人工蜂群的适应度,选择适应度最优的个体参数作为神经网络的权值和阈值,不仅降低模型输入维度,还提高了诊断精度。最后建立了飞机起落架收放系统仿真模型进行仿真研究,结果表明该诊断模型具有较好的故障诊断效果,为飞机液压系统故障诊断提供一种新思路. 展开更多
关键词 飞机液压系统 熵权法 信息熵 人工蜂群 反向传播(BP)神经网络 故障诊断
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面向多尺度数据挖掘的数据尺度划分方法 预览
9
作者 张昉 赵书良 武永亮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期57-65,共9页
多尺度挖掘在图形图像、地理信息、信号分析、数据挖掘等领域已有应用,多尺度数据挖掘在关联规则、聚类、分类挖掘领域也有相关研究与应用,但对如何对数据集进行普适性的多尺度划分以及如何构建多尺度数据集仍未展开研究,已有相关研究... 多尺度挖掘在图形图像、地理信息、信号分析、数据挖掘等领域已有应用,多尺度数据挖掘在关联规则、聚类、分类挖掘领域也有相关研究与应用,但对如何对数据集进行普适性的多尺度划分以及如何构建多尺度数据集仍未展开研究,已有相关研究缺乏深度.文中从多尺度数据挖掘任务入手,定义了尺度概念,并给出了多尺度化数据集模型,以及基准尺度评分模型;依据概率密度估计的离散化方法提出了多尺度划分算法,扩展了可划分尺度的数据类型,划分结果更贴近数据的多尺度特性,且具有较低的时间复杂度;提出了多尺度化数据集方法、构建多尺度数据集算法和基准尺度选择算法,将多尺度熵与信息熵作为评价方法,在扩充多尺度化数据集方法的基础上,有效减弱了多尺度数据挖掘中因尺度推衍而产生的尺度效应,算法的时间复杂性也较为可控.利用H省真实人口数据集、UCI公用数据集和T10I4D100K数据集对所提算法和模型进行验证与实验分析,结果表明多尺度划分算法和多尺度化数据集方法是可行的,提出的多尺度化数据集方法和基准尺度评分模型是有效的,多尺度划分方法、构建多尺度数据集方法和基准尺度选择方法的应用平均提高了尺度推衍过程中1.6%的覆盖率、2.1%的F1Gmeasure和3.7%的正确率,且具有较低的平均支持度误差. 展开更多
关键词 多尺度数据挖掘 多尺度划分 离散化 构建多尺度数据集 基准尺度选择 多尺度熵 信息熵
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基于二维相关光谱分析的纯棉与丝光棉制品鉴别分析 预览
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作者 曹凯 赵众 +1 位作者 袁洪福 李彬 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1653-1660,共8页
纯棉与丝光棉制品是日常生活中常用的两种纤维制品,但是由于二者在物理结构和化学结构上非常相似,以至于使用一些简单的方法难以准确识别一部分纯棉与丝光棉制品。提出一种使用水含量作为扰动的二维相关光谱结合机器学习方法来对二者进... 纯棉与丝光棉制品是日常生活中常用的两种纤维制品,但是由于二者在物理结构和化学结构上非常相似,以至于使用一些简单的方法难以准确识别一部分纯棉与丝光棉制品。提出一种使用水含量作为扰动的二维相关光谱结合机器学习方法来对二者进行鉴别的新方法。共使用从专业机构获得的200个标准样本来设计实验对新方法进行验证,其中包括100个纯棉样本与100个丝光棉样本。对每一个样本,使用水含量作为扰动,分4次改变样本水含量并采集该水含量下样本的一维光谱,其中4次的水含量分别为20.20%,14.52%,7.77%与0%。根据四条不同的一维构造每一个样本的动态光谱,再通过二维相关算法来计算其同步二维相关光谱,从该同步二维相关光谱中使用移动窗口技术提取三组不同的分类特征,每组特征分别对应一个设计好的支持向量机(SVM)分类器。之后本文提出一种基于信息熵的多分类器融合方法,根据权值不同,将三个分类器融合为一个具有更优效果的强分类器。为了验证方法的准确性与有效性,设计了严谨的实验对方法进行验证。实验首先按照传统的从一维光谱中提取特征的方法对纯棉与丝光棉样本进行鉴别,使用两种样本各50个来进行分类模型建立,剩余的进行模型验证,分类效果最高只有76%。但是基于从二维相关光谱中提取的三组特征设计的三个支持向量机(SVM)分类器的准确率分别可以达到88%,90%,88%,最后根据提出的基于信息熵的多分类器信息融合方法将三个分类器进行融合同一可以得到92%的分类准确率,比三个基础分类器准确率都有提升。与从一维光谱中提取特征并设计分类器进行分别鉴别相比,从二维相关光谱中提取特征设计多个分类器并使用基于信息熵的多分类器信息融合方法进行分类鉴别具有更高的分类准确率。二维相关光谱将光谱信息扩展到更� 展开更多
关键词 二维相关光谱 纯棉与丝光棉 支持向量机 信息熵 信息融合
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地图专题信息量的测量方法研究 预览
11
作者 邓圣乾 李宏伟 +1 位作者 赵家瑶 姜晶莉 《测绘与空间地理信息》 2019年第3期202-206,210共6页
对已有的地图信息量测量法进行介绍,针对已有的专题信息量测量方法单方面关注符号类型数量或拓扑邻接性,缺乏对影响专题信息量主要因素的分析提取的问题,分析提出影响专题信息的主要因素——符号类型数量、混合度和每种类型占比,在此基... 对已有的地图信息量测量法进行介绍,针对已有的专题信息量测量方法单方面关注符号类型数量或拓扑邻接性,缺乏对影响专题信息量主要因素的分析提取的问题,分析提出影响专题信息的主要因素——符号类型数量、混合度和每种类型占比,在此基础上提出基于拓扑中心符号的专题信息量测量法、基于全局的专题信息量测量法和基于特征的专题信息测量法。实验表明,以上改进方法对地图符号专题信息量的计算结果更加有效,能够更好地符合人的空间认知特性。 展开更多
关键词 专题信息量 VORONOI图 信息熵 特征
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基于信息熵的光学成像系统分析 预览
12
作者 郭帅 付东翔 《软件导刊》 2019年第1期48-50,共3页
根据光学成像系统输出的图像难以全面、准确判定像质好坏的缺陷,针对该问题提出一种新的评价方法。引入信息熵分析光学成像系统在不同像散下的信息传递能力,根据成像信息熵反应系统传递的信息量,评价光学系统性能。数值计算结果表明,信... 根据光学成像系统输出的图像难以全面、准确判定像质好坏的缺陷,针对该问题提出一种新的评价方法。引入信息熵分析光学成像系统在不同像散下的信息传递能力,根据成像信息熵反应系统传递的信息量,评价光学系统性能。数值计算结果表明,信源通过系统后,在像散增加的情况下信息熵逐渐变化,其变化趋势与传统光学传递函数评价光学系统像质方法的结果一致,证明该方法有效且有一定的优越性。 展开更多
关键词 信息熵 光学传递函数 光学系统 像散 成像质量
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基于核密度估计的结构地震需求信息熵重要性分析 预览
13
作者 王秀振 钱永久 瞿浩 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期168-173,共6页
对8个输入随机变量进行了抽样,分别选取7条地震动记录和El Centro地震动记录,利用有限元软件OpenSees进行了动力非线性时程分析,得到了基底剪力、顶点位移、最大楼层加速度和最大层间位移角4种结构地震需求。将核密度估计用于结构地震... 对8个输入随机变量进行了抽样,分别选取7条地震动记录和El Centro地震动记录,利用有限元软件OpenSees进行了动力非线性时程分析,得到了基底剪力、顶点位移、最大楼层加速度和最大层间位移角4种结构地震需求。将核密度估计用于结构地震需求信息熵重要性分析的求解中,并用方差重要性分析方法进行了对比。结果表明:采用的抽样方法在样本量为几百时即可得到较好的结果,这远远少于现有的抽样方法所需要的成千上万的样本数,是一种准确高效的抽样方法;基于核密度估计得到的各个输入随机变量的信息熵重要性排序与方差重要性分析方法得到的各个输入随机变量的重要性排序基本一致,可见基于信息熵的重要性测度分析方法是一种良好的重要性分析方法。 展开更多
关键词 信息熵 核密度估计 地震需求 重要性分析
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具有两类上限条件的虚拟样本生成数量优化 预览
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作者 林越 刘廷章 王哲河 《广西师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期142-148,共7页
面对小样本数据集,虚拟样本生成(virtual sample generation,VSG)技术已被证实能有效提升机器学习算法的性能,然而对于最优的生成数量并未有明确的结论。本文首先在给定训练样本标准方差上限的条件下,采用信息熵理论研究最优虚拟样本生... 面对小样本数据集,虚拟样本生成(virtual sample generation,VSG)技术已被证实能有效提升机器学习算法的性能,然而对于最优的生成数量并未有明确的结论。本文首先在给定训练样本标准方差上限的条件下,采用信息熵理论研究最优虚拟样本生成数量;其次将虚拟样本所产生的噪声加以考虑,在给定的置信水平(0.95)下建立了最优虚拟样本生成数量的一般概率模型及分析方法;最后以2016年浙江湖州某变电站历史监测故障数据建立小样本数据集,设计4次相关虚拟样本生成实验,结果表明,上述两种最优虚拟样本生成数量法则行之有效,相应的机器学习预测精度有所提高。 展开更多
关键词 小样本 机器学习 虚拟样本 信息熵 置信水平
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基于隐私度量的数据定价模型 预览
15
作者 彭慧波 周亚建 《软件》 2019年第1期57-62,共6页
有价值的数据资源充分流动,可以实现大数据产业的长期,稳定和可持续发展。本文讨论了通过构建以合理定价为中心的数据交易机制来利用经济杠杆来激励数据流的想法。首先,本文结合信息熵,提出了一种基于分级的交易数据集隐私度量方法;其次... 有价值的数据资源充分流动,可以实现大数据产业的长期,稳定和可持续发展。本文讨论了通过构建以合理定价为中心的数据交易机制来利用经济杠杆来激励数据流的想法。首先,本文结合信息熵,提出了一种基于分级的交易数据集隐私度量方法;其次,基于数据集中的隐私含量和数据引用指数提出了一种数据定价模型对待交易数据元组进行定价;最后,结合一个实际的交易数据集验证了模型的正确性、合理性、有效性. 展开更多
关键词 计算机应用技术 数据定价 隐私度量 信息熵 隐私分级
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微信公众号影响力评价模型研究
16
作者 张海涛 张会然 +1 位作者 魏萍 尹慧子 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2019年第4期23-31,共9页
[目的/意义]对微信公众号影响力进行评价研究,帮助企业客观评判微信公众号价值,指引自媒体微信公众号采取切实有效的措施不断提升影响力。[方法/过程]基于信息熵理论构建微信公众号影响力评价理论模型和数学模型,以4 876条微信公众号数... [目的/意义]对微信公众号影响力进行评价研究,帮助企业客观评判微信公众号价值,指引自媒体微信公众号采取切实有效的措施不断提升影响力。[方法/过程]基于信息熵理论构建微信公众号影响力评价理论模型和数学模型,以4 876条微信公众号数据为样本,展开实证研究,并同清博指数、新榜指数进行对比分析,最后提出微信公众号影响力提升对策。[结果/结论]模型评价维度完整,变量更丰富,能够修正文章造假对影响力的数据偏差,评价效果较好,更能真实反映微信公众号价值。 展开更多
关键词 信息熵 微信公众号 影响力评价模型
认知雷达波形和检测门限自适应跟踪算法 预览
17
作者 王树亮 毕大平 +2 位作者 张奎 金培进 陈小坤 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期65-71,共7页
为有效改善杂波背景下雷达目标跟踪中的不确定性问题,提出一种基于认知雷达的波形和检测门限联合自适应跟踪算法。首先,给出雷达目标跟踪的信息熵不确定模型,提出用滤波误差协方差的行列式来描述目标状态跟踪的不确定性;然后,基于时延-... 为有效改善杂波背景下雷达目标跟踪中的不确定性问题,提出一种基于认知雷达的波形和检测门限联合自适应跟踪算法。首先,给出雷达目标跟踪的信息熵不确定模型,提出用滤波误差协方差的行列式来描述目标状态跟踪的不确定性;然后,基于时延-多普勒分辨单元理论,给出单个高斯线性调频脉冲包含波形和虚警概率参数的量测误差协方差的近似表达式;最后,受人类'感知-行动'循环机制启发,设计出基于信息熵最小为代价函数的自适应波形和检测门限跟踪算法。仿真结果表明,所提出的联合自适应算法的信息熵比目标跟踪的不确定性传统算法可减少30%以上,总体跟踪性能得到明显改善。 展开更多
关键词 认知雷达 目标跟踪 信息熵 分辨单元
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基于信息熵理论优选尿石颗粒的提取工艺研究
18
作者 张庆莲 皮凤娟 +5 位作者 黄娟 赵领 刘洪盛 许曾 邵单炫 张世波 《中南药学》 CAS 2019年第1期38-41,共4页
目的应用信息熵理论优选尿石颗粒的提取工艺。方法以总黄酮含量、栀子苷含量和浸膏得率为综合评分指标,运用信息熵理论确定各指标的权重系数,通过正交试验考察影响因素提取次数、提取时间和加水量,优化提取工艺。结果最佳提取工艺条件为... 目的应用信息熵理论优选尿石颗粒的提取工艺。方法以总黄酮含量、栀子苷含量和浸膏得率为综合评分指标,运用信息熵理论确定各指标的权重系数,通过正交试验考察影响因素提取次数、提取时间和加水量,优化提取工艺。结果最佳提取工艺条件为加10倍量水提取3次,每次1 h。结论该方法稳定可行,可用于尿石颗粒提取工艺的优选。 展开更多
关键词 信息熵 尿石颗粒 正交试验 总黄酮 栀子苷
利用信息熵的高光谱遥感影像降维方法 预览
19
作者 黄冬梅 梁素玲 +2 位作者 王振华 孙婧琦 徐首珏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期191-196,共6页
高光谱遥感影像以其众多的波段数目,为地表观测提供近乎连续的波谱数据;然而海量的高光谱遥感影像存在着大量的信息冗余,为数据的处理带来了挑战。因此在对高光谱遥感影像进行存储、分析及可视化等操作之前,对高光谱遥感影像降维处理成... 高光谱遥感影像以其众多的波段数目,为地表观测提供近乎连续的波谱数据;然而海量的高光谱遥感影像存在着大量的信息冗余,为数据的处理带来了挑战。因此在对高光谱遥感影像进行存储、分析及可视化等操作之前,对高光谱遥感影像降维处理成为预处理的关键环节之一。利用信息熵理论,将高光谱遥感影像的各波段抽象为具有相关性的独立个体,设计了高光谱遥感影像的决策表矩阵,进而计算各波段的信息熵,量化各波段的信息量,从而将各波段根据信息增益进行排序。用户可根据高光谱遥感影像应用的精度需求,按排序选择波段组合,从而达到降维目的。以遥感分类结果的精度评价为例,对高光谱遥感降维方法的可行性和优越性进行评价。实验结果表明,该方法相较其他特征选取降维方法,能获得更高的分类精度。 展开更多
关键词 降维方法 信息熵 高光谱遥感影像
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基于感性意象的蒸馏酒容器形态设计 预览
20
作者 冯青 武智灵 《食品与机械》 北大核心 2019年第3期120-123,201共5页
为了在设计中准确地理解和把握用户的感性需求,提出了基于感性意象的产品形态设计方法,通过样本的选取,对感性意象词汇的筛选和确立,建立了感性意象语义与形态特征映射模型,并且引入信息熵对所获取用户意象进行评估,作为感性意象语义量... 为了在设计中准确地理解和把握用户的感性需求,提出了基于感性意象的产品形态设计方法,通过样本的选取,对感性意象词汇的筛选和确立,建立了感性意象语义与形态特征映射模型,并且引入信息熵对所获取用户意象进行评估,作为感性意象语义量化的约束设计,并以蒸馏酒容器形态设计为例,验证了该方法的可行性,为产品设计前期减少设计试错,激发设计师的创新创意提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 工业设计 感性意象 语义差异法 造型特征 信息熵
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