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大坝智能建设研究进展 预览
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作者 钟登华 时梦楠 +2 位作者 崔博 王佳俊 关涛 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期38-52,61共16页
大坝智能建设对全面提高我国大坝建设智能化管理水平和保障大坝建设质量至关重要。在新一代信息技术(如云计算、大数据、物联网、移动互联网等)、人工智能、区块链、互联网+等技术与大坝建设深度融合并飞速发展的新时代背景下,大坝建设... 大坝智能建设对全面提高我国大坝建设智能化管理水平和保障大坝建设质量至关重要。在新一代信息技术(如云计算、大数据、物联网、移动互联网等)、人工智能、区块链、互联网+等技术与大坝建设深度融合并飞速发展的新时代背景下,大坝建设面临着如何提高智能化、信息化、数字化和精准化水平等一系列问题,而大坝智能建设则是应对这些挑战的有效战略措施。本文首先厘清大坝智能建设的原动力、基本理念与技术内涵;其次着重梳理了大坝智能建设中关键的理论、方法与技术的研究进展;最后探讨了大坝智能建设未来的发展方向及趋势。 展开更多
关键词 大坝 智能仿真 智能碾压 智能灌浆 智能交通 智能振捣 智能温控 集成平台
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深圳视角下的粤港澳大湾区交通战略规划思考 预览
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作者 邵源 黄启翔 《交通与港航》 2019年第1期14-21,共8页
粤港澳大湾区进入创新发展新阶段,面向国际、国内、区域等多个扇面,呈现全新的功能组织与交通联系需求。作为大湾区四大中心城市之一,深圳亟需对标国际先进湾区发展经验,主动探索推动大湾区融合发展的深圳交通战略选择与规划实施路径。... 粤港澳大湾区进入创新发展新阶段,面向国际、国内、区域等多个扇面,呈现全新的功能组织与交通联系需求。作为大湾区四大中心城市之一,深圳亟需对标国际先进湾区发展经验,主动探索推动大湾区融合发展的深圳交通战略选择与规划实施路径。以落实国家战略要求、共建共享区域战略枢纽为原则,提出“重构时空格局”整体思路,并围绕枢纽升级、腹地拓展、湾区集聚、智慧体验四大核心战略思考,形成助推城市与区域深度融合的具体交通发展策略与行动建议。 展开更多
关键词 粤港澳大湾区 交通战略 区域交通 智慧交通
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面向层次资质的机场外航服务人员排班研究 预览
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作者 冯霞 唐菱 卢敏 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期231-237,共7页
机场外航服务人员排班是机场智能调度系统的重要组成.针对目前我国机场外航服务人员排班主要采用人工方式,排班效率低下,员工工作时间均衡性不高,且难以满足多种类约束这一现状,本文充分考虑员工对任务具有层次资质及各类劳动法规约束,... 机场外航服务人员排班是机场智能调度系统的重要组成.针对目前我国机场外航服务人员排班主要采用人工方式,排班效率低下,员工工作时间均衡性不高,且难以满足多种类约束这一现状,本文充分考虑员工对任务具有层次资质及各类劳动法规约束,以均衡员工工作时间为优化目标,提出了面向层次资质的机场外航服务人员排班模型,并设计了基于禁忌搜索算法的模型求解策略.在首都机场外航服务部实际数据集上进行实验,验证结果表明,相比较于现有人工排班方案,利用本文模型得到的排班方案能满足所有排班约束条件,且在员工工作时间均衡性上有显著提高. 展开更多
关键词 智能交通 层次资质 禁忌搜索算法 人员排班 智能优化
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基于遗传混合蚁群算法的公共自行车调度研究 预览
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作者 崔元洋 邢晓红 +3 位作者 陈思尧 文凯 秦显辉 娄勃凯 《交通运输研究》 2019年第2期17-27,共11页
为了提高公共自行车的使用效率和用户满意度水平,保证国内公共交通服务的合理运行与发展,根据公共自行车用车峰时和谷时的不同调度目标,建立两时期车辆调度模型。用车谷时以调度车路径最短为优化目标,用车峰时以用户满意度最高为优化目... 为了提高公共自行车的使用效率和用户满意度水平,保证国内公共交通服务的合理运行与发展,根据公共自行车用车峰时和谷时的不同调度目标,建立两时期车辆调度模型。用车谷时以调度车路径最短为优化目标,用车峰时以用户满意度最高为优化目标。融合遗传算法(Genetic Algorithm, GA)和蚁群算法(Ant Colony System, ACS),形成遗传混合蚁群算法(Genetic HybridAnt Colony System Algorithm, GA-ACS),并将融合后的算法应用于调度模型中,以提升获得优化的车辆调度方案的求解速度和质量。群智能算法在不同数据集上的性能比较结果表明,与传统蚁群算法相比,遗传混合蚁群算法在求解速度和求解质量上都有更好的表现,在较短的时间内至少可以缩短10%的调度路程,因此该算法模型可以用于解决实际的公共自行车调度问题。 展开更多
关键词 智能交通 公共自行车 车辆调度优化 遗传混合蚁群算法 运输调度模型 服务质量
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新型城镇化背景下的新区交通规划理论方法探讨--“交通7+1论坛”第五十四次会议 预览
5
作者 彭宏勤 张国伍 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期1-4,共4页
新区交通规划是一项统筹城市内外、客货、近远期交通发展,打造快速便捷的交通圈,构建绿色交通体系,建设便捷安全绿色智能现代化综合交通运输体系的重要工作.本次论坛以“新型城镇化背景下的新区交通规划理论方法探讨”为主题,介绍了全... 新区交通规划是一项统筹城市内外、客货、近远期交通发展,打造快速便捷的交通圈,构建绿色交通体系,建设便捷安全绿色智能现代化综合交通运输体系的重要工作.本次论坛以“新型城镇化背景下的新区交通规划理论方法探讨”为主题,介绍了全国主要城市道路网密度监测情况及“窄马路密路网”实践经验,探讨了构建雄安新区快速便捷对外联系与绿色智能交通体系的方案与设想,分析了新时期特大城市轨道交通发展面临的问题,提出了规划思路和重点工作,分析了物联网时代城市群交通规划技术与方法的新要求. 展开更多
关键词 综合交通运输 交通规划 路网密度 智能交通 物联网
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面向混合交通流的智能网联车鸣笛意图识别模型 预览
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作者 梁军 徐鹏 +2 位作者 蔡英凤 陈龙 华国栋 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期55-62,共8页
为使混合交通流(Mixed Traffic Stream,MTS)下智能网联车(Intelligent Connected Vehicle,ICV)实现鸣笛意图(Horn’s Intention,HI)识别,更好地遵循常规车辆(Manual Vehicle,MV)的驾驶意图,提出ICV对MV鸣笛声的“感知(Perception)—定位... 为使混合交通流(Mixed Traffic Stream,MTS)下智能网联车(Intelligent Connected Vehicle,ICV)实现鸣笛意图(Horn’s Intention,HI)识别,更好地遵循常规车辆(Manual Vehicle,MV)的驾驶意图,提出ICV对MV鸣笛声的“感知(Perception)—定位(Location)—识别(Recognition)”模型(简称HI-PLR),采用深度卷积—循环神经网络(Deep Convolution Recurrent Neural Network,DCRNN)算法感知鸣笛车辆(Horning Vehicles,HV)的鸣笛声;采用到达时差(Time Difference of Arrival,TDOA)算法定位HV;再基于运动时间窗(Motion Time Window,MTW)的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法识别HI.实验结果表明,HI-PLR可使ICV对混流中车辆的鸣笛声感知准确率达90.4%,定位角度估计误差小于5°,HI识别率达82.5%,为ICV在MTS中的智能驾驶决策提供依据. 展开更多
关键词 智能交通 鸣笛意图识别 HI-PLR模型 智能网联车 混合交通流
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智慧交通与智慧物流——“交通7+1论坛”第五十五次会议纪实 预览
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作者 彭宏勤 张国伍 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期1-4,共4页
智慧交通和智慧物流是智慧城市建设的重要内容.智慧交通技术的创新和发展,促进了智能交通升级.解决大规模数据计算问题是物流智能化的基础.本次论坛以“智慧交通和智慧物流”为主题,介绍了安全驾驶统一集理论、实践及成果,探讨了新一代... 智慧交通和智慧物流是智慧城市建设的重要内容.智慧交通技术的创新和发展,促进了智能交通升级.解决大规模数据计算问题是物流智能化的基础.本次论坛以“智慧交通和智慧物流”为主题,介绍了安全驾驶统一集理论、实践及成果,探讨了新一代信息技术对智能交通发展与创新的推动作用,介绍了无人驾驶技术的总体框架、发展与应用,探讨了智慧物流所面临的大规模数据计算问题及解决方案. 展开更多
关键词 智能交通 无人驾驶 智慧物流 人工智能 深度学习
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智慧工业园的绿色智能交通体系构建——以眉山机械工业园智慧园区规划为例 预览
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作者 邱永涵 李毅 《工程建设与设计》 2019年第13期89-92,共4页
智慧型工业园区是信息化、生态化、智慧型城市建设的典型缩影,以人为本、可持续发展的绿色交通是智慧园区发展的根本选择.论文从绿色交通的宏观战略布局、中观规划建设以及微观交通实践3个层次出发,探讨了智慧型工业园区的绿色智能交通... 智慧型工业园区是信息化、生态化、智慧型城市建设的典型缩影,以人为本、可持续发展的绿色交通是智慧园区发展的根本选择.论文从绿色交通的宏观战略布局、中观规划建设以及微观交通实践3个层次出发,探讨了智慧型工业园区的绿色智能交通体系构建.结合眉山市机械工业园智慧园区规划,研究了智慧园区模式下绿色智能交通体系的构建实践. 展开更多
关键词 智慧园区 绿色交通 智能交通 公交优先 慢行交通
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高速公路路衍经济开发与政策建议 预览
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作者 王海霞 褚春超 +4 位作者 刘洋 赵新惠 陈建军 高爱颖 翁燕珍 《交通运输研究》 2019年第1期16-23,共8页
为提高高速公路综合开发效益,促进高速公路行业健康可持续发展,采用文献资料搜集、实地调研等方法开展研究。首先,分析了高速公路路衍经济开发内涵与分类、开发意义。然后,提出了路衍经济开发总体思路,根据实施地点或内容(高速公路及沿... 为提高高速公路综合开发效益,促进高速公路行业健康可持续发展,采用文献资料搜集、实地调研等方法开展研究。首先,分析了高速公路路衍经济开发内涵与分类、开发意义。然后,提出了路衍经济开发总体思路,根据实施地点或内容(高速公路及沿线设施,服务区、收费站、互通区等,后市场业务开发)的不同,将高速公路路衍经济业务划分为六大方向:综合商体、能源业务、交通物流、文化旅游、智慧交通及其他业务。最后,提出了政策建议:高速公路经营企业可根据各类路衍经济业务开发内容,并结合各条高速公路项目特点、沿线各地需求等因素实施具体开发;政府需要在高速公路与旅游融合发展、高速公路与物流融合发展、智慧服务区建设、ETC推广、广告开发等方面营造良好的政策环境。 展开更多
关键词 高速公路 路衍经济 综合商体 能源业务 交通物流 文化旅游 开发内容 智慧交通
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短时交通流预测中的特征选择算法研究 预览
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作者 万芳 黎光宇 +1 位作者 贾宁 朱宁 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期216-222,254共8页
短时交通流预测是智能交通系统的重要基础,其精度直接影响到交通控制和诱导的效果.对于交通流预测中的非参数回归方法,其中一个重要的问题是状态向量的选取.本文提出基于ReliefF和DeltaTest的特征选择算法来对特征向量进行选择.首先使用... 短时交通流预测是智能交通系统的重要基础,其精度直接影响到交通控制和诱导的效果.对于交通流预测中的非参数回归方法,其中一个重要的问题是状态向量的选取.本文提出基于ReliefF和DeltaTest的特征选择算法来对特征向量进行选择.首先使用ReliefF算法根据特征和类别的相关性对状态向量进行快速初步筛选,加快算法的执行效率.接下来以DeltaTest为性能指标,使用遗传算法对状态分量的权重进行进一步优选.最后通过基于实际数据的算例,对本文方法优选的状态向量与时间序列状态向量,简单时空关联向量进行了对比.结果表明,本文的方法在一般交通状态条件下和突变交通状态下都具有较好的性能. 展开更多
关键词 智能交通 短时交通流预测 状态向量选择 道路交通系统 ReliefF方法
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虹桥枢纽WiFi嗅探客流量监测系统研究与实现 预览
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作者 佟慧姣 刘小松 +2 位作者 朱磊基 楼亮亮 熊勇 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期24-28,共5页
上海虹桥枢纽西交通中心位置特殊,客流情况复杂,无法运用传统方法有效解决客流量监测问题。为此,创新性地选择WiFi嗅探方法进行客流量监测,解决了捕获终端信息、数据传输、海量数据分析和处理、数据扩样等一系列实际问题。给出WiFi嗅探... 上海虹桥枢纽西交通中心位置特殊,客流情况复杂,无法运用传统方法有效解决客流量监测问题。为此,创新性地选择WiFi嗅探方法进行客流量监测,解决了捕获终端信息、数据传输、海量数据分析和处理、数据扩样等一系列实际问题。给出WiFi嗅探客流监测系统在上海虹桥枢纽西交通中心的具体实现方案,同时将系统监测客流量和人工统计客流量进行对比,证实了系统的可靠性。该系统部署以来,经受了多次大客流考验,目前运行良好,持续提供反映区域运行情况和拥挤程度的客流监测数据。 展开更多
关键词 上海虹桥枢纽 WiFi嗅探器 探询请求帧 客流监测系统 客流量 智能交通
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无人智能测量艇系统设计与关键技术研究 预览
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作者 狄伟 《中国海事》 2019年第7期52-57,共6页
无人智能测量艇体积小、吃水浅、行动灵活,非常适合代替大型有人测量船在大陆和岛礁岸线区域开展作业。文中在分析国内外现有无人智能测量艇发展概况的基础上,构建精海系列无人智能测量艇的总体结构和软硬件系统,对环境感知技术、自主... 无人智能测量艇体积小、吃水浅、行动灵活,非常适合代替大型有人测量船在大陆和岛礁岸线区域开展作业。文中在分析国内外现有无人智能测量艇发展概况的基础上,构建精海系列无人智能测量艇的总体结构和软硬件系统,对环境感知技术、自主避障技术、动力定位技术和陀螺减摇稳定技术等四大关键技术进行研究。通过外海航次试验,验证了精海系列无人智能测量艇的可靠性和实用性。最后对无人智能测量艇的未来发展方向做出了展望。 展开更多
关键词 智能交通 无人智能测量艇 系统设计 环境感知 自主避障 动力定位
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基于APTS大数据的城市公交出行多维分析模型和方法 预览
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作者 陈君 庄义斐 +2 位作者 崔美莉 王印海 马东方 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期76-82,共7页
智能公交系统(Advanced Public Transportation Systems,APTS)数据具有海量、类型多样等大数据的典型特征,对其进行分析和挖掘可能获得丰富的公交出行特征和规律.构建基于APTS大数据的公交出行多维分析框架,在计算乘客出行时空信息(上... 智能公交系统(Advanced Public Transportation Systems,APTS)数据具有海量、类型多样等大数据的典型特征,对其进行分析和挖掘可能获得丰富的公交出行特征和规律.构建基于APTS大数据的公交出行多维分析框架,在计算乘客出行时空信息(上车、下车和换乘)的基础上,建立包含4个维度(乘客、时间、空间和行为)的公交出行数据模型,系统提出基于5种联机分析处理方法的公交出行分析内容.应用APTS大数据对模型和方法进行了实验和验证,研究结果表明,该方法能够便捷地分析不同维度、不同粒度的公交出行信息,不仅能够应用于公交乘客出行行为的研究,还能够为城市公交系统的规划和管理提供决策支持. 展开更多
关键词 智能交通 公交出行 多维数据模型 联机分析处理 可视化分析
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路段相邻人行横道行人过街实时信号控制方法 预览
14
作者 吕亦江 郭唐仪 《交通运输研究》 2019年第2期9-16,共8页
为解决城市路段存在的相邻人行横道行人过街信号控制不协调问题,以机动车相位持续时间、行人绿灯时间和相位差作为约束条件,建立了基于车辆和行人平均延误最低的路段相邻人行横道行人过街实时信号控制模型,以使机动车与行人的综合通行... 为解决城市路段存在的相邻人行横道行人过街信号控制不协调问题,以机动车相位持续时间、行人绿灯时间和相位差作为约束条件,建立了基于车辆和行人平均延误最低的路段相邻人行横道行人过街实时信号控制模型,以使机动车与行人的综合通行效率达到最优。并根据每个周期内到达车辆平均速度的不同提出了信号周期浮动相位差。以南京某条主干道的两个相邻人行横道为例,将路段上采集到的实时交通数据应用于建立的模型中,以Matlab作为仿真计算环境,采用实数编码的遗传算法进行求解,得出路段相邻人行横道的实时信号控制方案。运行结果显示:在研究的路段中,不同权值比例下实时信号控制方案的平均延误分别比现状缩短了11.7%,13.7%,8.7%,且权值为机动车数量与机动车加行人总数量之比时优化效果最好,说明该方法能够提高城市干道车辆通行和行人过街的效率,且在所有路段行人过街信号优化中具备一定的适用性。 展开更多
关键词 智能交通 实时信号控制 遗传算法 行人过街 平均延误
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基于深度学习算法的道路旅行时间预测 预览
15
作者 张盛涛 方纪村 《指挥控制与仿真》 2019年第2期53-56,共4页
旅行时间预测是城市智能交通系统的重要指标。采用深度学习中的长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)方法预测道路旅行时间,通过调节LSTM隐藏层单元数和训练次数得到最优的时间相关的LSTM模型;而后将改进时间型LSTM模型和传... 旅行时间预测是城市智能交通系统的重要指标。采用深度学习中的长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)方法预测道路旅行时间,通过调节LSTM隐藏层单元数和训练次数得到最优的时间相关的LSTM模型;而后将改进时间型LSTM模型和传统BP(Back Propagation)神经网络模型、支持向量机模型、k NN模型以及时间序列ARIMA模型进行对比分析。实验结果表明,改进的T-LSTM模型训练效率和预测精度均优于其他四种模型。 展开更多
关键词 智能交通 LSTM 旅行时间预测 深度学习
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基于MS-RG混合图像分割模型的道路检测研究 预览
16
作者 刘步实 吕永波 +2 位作者 吕万钧 李晶 欧阳琪 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期60-65,共6页
道路场景因其结构的多样性、纹理变化的复杂性和自然曝光的不稳定性,使得传统基于道路分割的道路检测方法大多存在信息冗余,并且存在边界丢失、模糊等质量问题.本文首先在道路图像上使用Meanshift均值漂移算法,通过空间内的概率密度呈... 道路场景因其结构的多样性、纹理变化的复杂性和自然曝光的不稳定性,使得传统基于道路分割的道路检测方法大多存在信息冗余,并且存在边界丢失、模糊等质量问题.本文首先在道路图像上使用Meanshift均值漂移算法,通过空间内的概率密度呈梯形上升去寻找局部最优,并搜索属于同一模点的像素然后生成获得超像素块.然后利用Meanshift算法获得的聚类超像素块进行多种子点区域生长,规范生长规则,克服不能得到封闭边界的缺陷,改进道路图像的分割效果.实验结果表明,本文提出的模型适用性强,相比于传统方法有效地提升了分割准确性和实时性,可准确识别出图像中的道路信息,确保车辆能够行驶在可行驶区域上. 展开更多
关键词 智能交通 道路检测 图像分割 均值漂移 区域生长
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基于卡口车牌识别数据的车辆出行分析 预览
17
作者 龙小强 苏跃江 +1 位作者 余畅 吴德馨 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期66-72,共7页
车辆出行是城市道路交通的基本组成单元,掌握城市道路网车辆的出行信息,深入挖掘车辆出行特征与规律,能为城市交通管理提供决策信息.本文基于卡口车牌识别数据,提出了一套车辆出行分析框架.首先对全路网运行的所有车辆的个体出行进行辨... 车辆出行是城市道路交通的基本组成单元,掌握城市道路网车辆的出行信息,深入挖掘车辆出行特征与规律,能为城市交通管理提供决策信息.本文基于卡口车牌识别数据,提出了一套车辆出行分析框架.首先对全路网运行的所有车辆的个体出行进行辨识,提取所有车辆出行的路径和行程信息,并从个体和集计层面获取车辆出行的规律特征;利用车辆的多日出行信息和统计特征,提出了车辆职住地识别方法;基于外地车的出行特征,利用K-means++算法对外地车进行分类.在实例分析中,以广州市道路网运行车辆作为研究对象,开展了车辆出行分析,实验结果验证了本文方法的有效性.通过本文方法挖掘的信息对城市道路交通管理具有重要意义. 展开更多
关键词 智能交通 车牌识别数据 个体出行信息 出行特征 职住地识别 特征聚类
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2018全球自动驾驶:产业生态精彩纷呈
18
作者 邓志东 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期30-34,共5页
自2016年以来,在新一轮人工智能浪潮的不断加持下,自动驾驶成为全球战略投资的风口和热点,企业已然成为自动驾驶技术创新与产业进程不断推进的主体。在经历了2年的期望膨胀期后,2018年的全球自动驾驶可谓是兴奋与焦虑同在:自动驾驶生态... 自2016年以来,在新一轮人工智能浪潮的不断加持下,自动驾驶成为全球战略投资的风口和热点,企业已然成为自动驾驶技术创新与产业进程不断推进的主体。在经历了2年的期望膨胀期后,2018年的全球自动驾驶可谓是兴奋与焦虑同在:自动驾驶生态圈已然初步成形,颠覆未来出行与交通方式的产业前景从未如此清晰;但自动驾驶产业迟迟不能安全落地并大规模商业化,成为众多持续'烧钱'企业的心病。 展开更多
关键词 自动驾驶 产业生态 智能交通
单交叉口交通信号控制优化研究 预览
19
作者 胡凯旋 邱建东 《内蒙古公路与运输》 2019年第3期53-58,共6页
为了解决现有路网条件下交叉口通行效率低的问题,提出了一种改进型模糊控制方法,并且以平均延误作为单交叉口信号控制的最终评价参数。针对二维模糊控制器中模糊规则库依赖人工经验的问题,使用有较好寻优能力的最优-最差蚁群算法对模糊... 为了解决现有路网条件下交叉口通行效率低的问题,提出了一种改进型模糊控制方法,并且以平均延误作为单交叉口信号控制的最终评价参数。针对二维模糊控制器中模糊规则库依赖人工经验的问题,使用有较好寻优能力的最优-最差蚁群算法对模糊规则库进行优化调节,并使用VISSIM8.0进行建模,将仿真时间设置为600s,仿真证明,优化后的控制方法在平均延误上优于定时控制和模糊控制,能够有效提高路网的通行效率。 展开更多
关键词 智能交通 模糊控制 二维模糊控制器 最优-最差蚁群算法
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基于车位编码识别的车库行车定位与导航方法 预览
20
作者 马庆禄 乔娅 冯敏 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第17期327-333,共7页
针对从出发点到室内停车位,特别是室内行车时的定位与导航问题,提出了一种依靠车载摄像头识别车库内车位编号,并配合车库电子地图实现车库内车辆定位与导航。该方法整合并延伸了现有移动定位导航功能,首先以车辆入口位置为触发点结束卫... 针对从出发点到室内停车位,特别是室内行车时的定位与导航问题,提出了一种依靠车载摄像头识别车库内车位编号,并配合车库电子地图实现车库内车辆定位与导航。该方法整合并延伸了现有移动定位导航功能,首先以车辆入口位置为触发点结束卫星导航并自动切换为对应车库的室内导航模式,然后启用车载摄像头动态识别车位编码并结合车库地图确定当前位置和行车方向,最后通过计算路径可靠度推荐最佳路径。实验使用visual studio(VS)编程识别车位编码,通过与车库电子地图匹配完成定位,以实拍车库车位编码进行验证,可以做到准确识别、快速定位。提出的基于车位编号识别的车辆定位导航方法实现了与卫星定位系统的衔接导航,提高了规模化的大型地下车库的服务效率,填补了室内外端对端导航的空白,对室内定位导航方面的研究有良好的支撑。 展开更多
关键词 智能交通 图像识别 停车诱导 车辆定位 车辆导航
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