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基于微博签到数据的成渝城市群空间结构及其城际人口流动研究
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作者 潘碧麟 王江浩 +1 位作者 葛咏 马明国 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期68-76,共9页
随着区域一体化进程的加快,中国城市群快速地发展起来,城市群城际间的人口流动研究得到了国内外学者的关注。城市群空间结构的研究以地理实体空间分析为主,城际人口流动的研究多使用传统统计数据,而将大数据运用于城市群空间结构及城际... 随着区域一体化进程的加快,中国城市群快速地发展起来,城市群城际间的人口流动研究得到了国内外学者的关注。城市群空间结构的研究以地理实体空间分析为主,城际人口流动的研究多使用传统统计数据,而将大数据运用于城市群空间结构及城际人口流动尚处于起步阶段。本研究基于新型的新浪微博用户签到的地理位置数据,研究成渝城市群的空间结构特征,并结合传统的社会经济统计数据对该区域人口流动的影响因素进行分析。研究发现:(1)微博签到数据进一步解释了成渝城市群呈现出"双核多中心"的组团特征,成都市和重庆主城构成了"双核";(2)微博人口流动的方向会受到行政区划的影响,微博人口流动的强度呈现出一定的等级差异;(3)微博人口流动的强度与方向同社会经济发展水平呈现出相对一致性,即地区生产总值越高、人口规模越大或交通联系强度越强,则人口流动越强烈。 展开更多
关键词 城际人口流动 空间结构 影响因素 大数据 微博签到 成渝城市群
农民工跨城市二次流动与回流模式——基于最大似然估计方法的分析
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作者 赵海涛 刘乃全 《财经论丛》 CSSCI 北大核心 2018年第6期3-11,共9页
本文采用上海财经大学"千村调查"抽样数据,基于最大似然估计方法,考察农民工跨城市二次流动和回流返乡的影响因素,以纠正样本的选择性偏误。研究结果发现,近六成的农民工发生二次流动,且表现"抱团流动"的典型特征,获取更高的收入和... 本文采用上海财经大学"千村调查"抽样数据,基于最大似然估计方法,考察农民工跨城市二次流动和回流返乡的影响因素,以纠正样本的选择性偏误。研究结果发现,近六成的农民工发生二次流动,且表现"抱团流动"的典型特征,获取更高的收入和更好的工作待遇成为农民工跨城市二次流动的最主要原因;照顾老人孩子和结婚是农民工回流返乡的最主要原因。农村劳动力的城乡流动、跨城市二次流动和回流返乡表现明显的差异,与城乡流动相反,女性、年龄越大、受教育程度较低的农民工更倾向于二次流动,而家庭负担较重、外出务工期间无家人陪同的农民工更容易回流返乡。 展开更多
关键词 农民工 二次流动 回流返乡 户籍制度
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