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基于VMD算法的光栅莫尔条纹去噪方法 预览
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作者 鲍克勤 卢丹 +1 位作者 吴文峰 陈丹 《光通信技术》 北大核心 2019年第1期28-31,共4页
光栅莫尔条纹的信号质量直接决定其测量精度,将基于变分模态分解(VMD)的方法用于对光栅莫尔条纹信号的去噪处理。首先对莫尔条纹仿真信号进行VMD分解成若干个不同频率段的本征模态函数(IMF);然后利用希尔伯特变换对IMF分量时频特性进行... 光栅莫尔条纹的信号质量直接决定其测量精度,将基于变分模态分解(VMD)的方法用于对光栅莫尔条纹信号的去噪处理。首先对莫尔条纹仿真信号进行VMD分解成若干个不同频率段的本征模态函数(IMF);然后利用希尔伯特变换对IMF分量时频特性进行分析,滤除高频噪声信号。结果表明:与经验模态分解(EMD)算法的分解结果相比,VMD算法能够很好地抑制模态混叠现象,准确地将不同频率段的信号分解出来,而且提高了去噪之后信号的信噪比,去噪效果好。 展开更多
关键词 光栅莫尔条纹 变分模态分解 去噪 本征模态函数 希尔伯特变换 经验模态分解
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基于趋势补偿的防抱死系统轮速信号处理 预览 被引量:1
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作者 邹浙湘 王倩 黄宝山 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期52-56,共5页
为了解决基于霍尔传感器混合动力汽车防抱死系统轮速检测信号容易产生温度漂移干扰的问题,提出了一种利用联合中值均值加权和经验模函数分解估计温度漂移干扰信号的算法.通过联合中值均值加权估计出温度漂移趋势成分后,再对估计温度漂... 为了解决基于霍尔传感器混合动力汽车防抱死系统轮速检测信号容易产生温度漂移干扰的问题,提出了一种利用联合中值均值加权和经验模函数分解估计温度漂移干扰信号的算法.通过联合中值均值加权估计出温度漂移趋势成分后,再对估计温度漂移趋势进行自适应固态模函数分解,利用t检验的方法,判断出各阶固态模函数中不属于温度漂移趋势的成分,继而得到温度漂移趋势的精确估计.对比了不同温度漂移干扰下本文算法与形态学滤波算法的噪声修正性能,结果表明,本文算法能够有效剔除温度漂移干扰,平均信噪比提升4dB以上. 展开更多
关键词 混合动力汽车 汽车防抱死系统 霍尔传感器 温度漂移 轮速信号 联合中值均值加权估计 经验模函数分解 固态模函数
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基于CEEMDAN-SQI-SVD的齿轮箱局部故障特征提取
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作者 古莹奎 曾磊 +1 位作者 张敏 李文飞 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期78-88,共11页
经验模态分解(EMD)及以其为基础发展而来的方法在故障诊断领域中得到广泛应用,对于分解后固有模态函数(IMF)的有效选择及基于有效IMF故障特征的准确提取至关重要。为更高效地解决此类问题,提出一种基于具有自适应白噪声的完整集成经验... 经验模态分解(EMD)及以其为基础发展而来的方法在故障诊断领域中得到广泛应用,对于分解后固有模态函数(IMF)的有效选择及基于有效IMF故障特征的准确提取至关重要。为更高效地解决此类问题,提出一种基于具有自适应白噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)结合信号质量指数(SQI)算法与奇异值分解(SVD)的齿轮箱局部故障最优特征提取算法。以具有不同故障级别的齿轮局部裂纹进行试验验证方法的有效性,通过试验获取原始数据并进行CEEMDAN分解,利用SQI进行有效IMF选取,再结合SVD对有效IMF进行分解以获取最优特征向量,并输入至BP神经网络进行训练与测试,最后将测试结果与数种常规方法进行比较。结果表明,针对齿轮箱的局部故障,提出的CEEMDAN-SQI-SVD算法识别精度高,并优于数种常规方法。 展开更多
关键词 故障诊断 固有模态函数 自适应白噪声的完整集成经验模态分解 特征提取 BP神经网络
拖拉机动力输出轴载荷经验模态分解软阈值降噪研究 预览
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作者 闫祥海 周志立 李忠利 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期67-72,122共7页
针对拖拉机旋耕作业动力输出轴(PTO)载荷降噪中载荷先验特性预判的问题,提出了PTO载荷经验模态分解(EMD)软阈值降噪方法,得到了PTO载荷相同时域内不同频率固有模态函数(IMF)。利用边界局部特征尺度延拓算法对IMF出现的端点效应进行了抑... 针对拖拉机旋耕作业动力输出轴(PTO)载荷降噪中载荷先验特性预判的问题,提出了PTO载荷经验模态分解(EMD)软阈值降噪方法,得到了PTO载荷相同时域内不同频率固有模态函数(IMF)。利用边界局部特征尺度延拓算法对IMF出现的端点效应进行了抑制,与镜像对称延拓算法和多项式拟合延拓算法比较,在运行时间、正交指数及IMF数量3项评价指标中均占优势。利用IMF分量与载荷相关系数,辨识出前3阶IMF分量为噪声主导分量,对前3阶IMF分量分别进行了软阈值降噪,与剩余分量叠加重构了降噪后的PTO载荷。降噪后的PTO载荷主频为4.492Hz,与试验中旋耕机刀轴旋转频率相符。与EMD低通滤波降噪算法比较,EMD软阈值降噪算法属于自适应数据驱动,不需要设定截止频率。以含噪信号与噪声误差比(dnSNR)为降噪性能评价指标,EMD软阈值降噪算法的dnSNR为12.712 5,小于EMD低通滤波降噪算法的dnSNR值13.266 6,对比结果表明EMD软阈值降噪算法对实测拖拉机PTO载荷降噪效果明显。 展开更多
关键词 拖拉机PTO载荷 EMD软阈值降噪 固有模态函数 端点效应 降噪性能评价指标
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柔性直流配电网高阻接地故障检测方法 预览
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作者 王晓卫 高杰 +2 位作者 吴磊 宋国兵 韦延方 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第13期2806-2819,共14页
新能源电源、直流负荷等的大量出现,极大地促进了柔性直流配电网的发展,但作为柔性直流配电网的单极高阻接地故障(HIF)检测问题,一直以来并未得到重点关注。针对这一实际工程问题,提出一种基于改进互补集合经验模态分解算法(CEEMDAN)的H... 新能源电源、直流负荷等的大量出现,极大地促进了柔性直流配电网的发展,但作为柔性直流配电网的单极高阻接地故障(HIF)检测问题,一直以来并未得到重点关注。针对这一实际工程问题,提出一种基于改进互补集合经验模态分解算法(CEEMDAN)的HIF 检测方法。首先,对暂态零模电流(TZMC)采用CEEMDAN 算法提取出特征模态IMF1 分量,进而对IMF1 进行一阶差分运算,获得突变奇异点,通过在奇异点附近计算累积斜率和,与启动阈值进行比较,区分故障状态与正常状态;然后,采用Prony 算法对IMF1 分量进行参数辨识,获得IMF1 分量中的特征频率分量(CFC)与DC 分量,再计算CFC 与DC 的能量比,通过能量比数值的不同取值进一步区分小阻抗接地故障(SIF)、中阻接地故障(MIF)、高阻接地故障(HIF)、负荷投切(LS)状态。大量实验表明,该检测方法准确有效,与现有其他方法相比,在特征提取准确率、检测精度、计算速度等方面具有优势。 展开更多
关键词 故障检测 直流配电网 本征模态函数 暂态零模电流 特征频率分量
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Multi-scale spatial relationships between soil total nitrogen and influencing factors in a basin landscape based on multivariate empirical mode decomposition
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作者 ZHU Hongfen CAO Yi +3 位作者 JING Yaodong LIU Geng BI Rutian YANG Wude 《干旱区科学:英文版》 SCIE CSCD 2019年第3期385-399,共15页
The relationships between soil total nitrogen(STN)and influencing factors are scale-dependent.The objective of this study was to identify the multi-scale spatial relationships of STN with selected environmental factor... The relationships between soil total nitrogen(STN)and influencing factors are scale-dependent.The objective of this study was to identify the multi-scale spatial relationships of STN with selected environmental factors(elevation,slope and topographic wetness index),intrinsic soil factors(soil bulk density,sand content,silt content,and clay content)and combined environmental factors(including the first two principal components(PC1 and PC2)of the Vis-NIR soil spectra)along three sampling transects located at the upstream,midstream and downstream of Taiyuan Basin on the Chinese Loess Plateau.We separated the multivariate data series of STN and influencing factors at each transect into six intrinsic mode functions(IMFs)and one residue by multivariate empirical mode decomposition(MEMD).Meanwhile,we obtained the predicted equations of STN based on MEMD by stepwise multiple linear regression(SMLR).The results indicated that the dominant scales of explained variance in STN were at scale 995 m for transect 1,at scales 956 and 8852 m for transect 2,and at scales 972,5716 and 12,317 m for transect 3.Multi-scale correlation coefficients between STN and influencing factors were less significant in transect 3 than in transects 1 and 2.The goodness of fit root mean square error(RMSE),normalized root mean square error(NRMSE),and coefficient of determination(R2)indicated that the prediction of STN at the sampling scale by summing all of the predicted IMFs and residue was more accurate than that by SMLR directly.Therefore,the multi-scale method of MEMD has a good potential in characterizing the multi-scale spatial relationships between STN and influencing factors at the basin landscape scale. 展开更多
关键词 INTRINSIC MODE function MULTIVARIATE empirical MODE decomposition MULTI-SCALE spatial relationship sampling TRANSECT soil total nitrogen Chinese LOESS Plateau
经验模态分解与独立分量分析融合的谐波信号的提取 预览
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作者 刘真海 王冬青 朱恒军 《信息通信》 2019年第1期1-3,共3页
检验系统保密性能重要的手段之一是混沌信号分离。近年来,很多学者利用盲源分离技术来提取混沌背景下的谐波信号。结合经验模态分解和独立分量分析各自的优点,本文对谐波信号使用经验模态分解与独立分量分析相结合的算法对混沌信号进行... 检验系统保密性能重要的手段之一是混沌信号分离。近年来,很多学者利用盲源分离技术来提取混沌背景下的谐波信号。结合经验模态分解和独立分量分析各自的优点,本文对谐波信号使用经验模态分解与独立分量分析相结合的算法对混沌信号进行分离,验证算法的可行性,解决了独立分量分析对单一信号分析的弊端。 展开更多
关键词 经验模态分解 独立分量分析 本征模态函数 混沌 谐波信号
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基于改进的集合经验模态分解的电动机滚动轴承故障诊断研究 预览
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作者 卓仁雄 肖金凤 《机械制造与自动化》 2019年第1期36-39,共4页
针对电动机轴承早期故障信号非线性非平稳性特征,造成故障信号特征提取和故障诊断困难,提出一种改进的基于添加自适应白噪声的完备集合经验模态分解与支持向量机结合的电动机轴承故障诊断方法。将美国凯斯西储大学测得的电动机轴承正常... 针对电动机轴承早期故障信号非线性非平稳性特征,造成故障信号特征提取和故障诊断困难,提出一种改进的基于添加自适应白噪声的完备集合经验模态分解与支持向量机结合的电动机轴承故障诊断方法。将美国凯斯西储大学测得的电动机轴承正常运行、滚动针体故障、外圈故障、内圈故障共4种信号分别用CEEMDAN和EEMD进行分解,得到多个模式分量,再将IMF能量法计算得到的特征向量引入支持向量机,进行电动机轴承故障识别。试验对比研究表明,该方法能更有效进行电动机轴承早期故障识别。 展开更多
关键词 电动机轴承 模态分解 固有模态函数 支持向量机 故障诊断
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混联驱动三维椭圆振动切削颤振辨识方法的研究 预览
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作者 卢明明 周家康 +1 位作者 林洁琼 杨洋 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第4期35-38,共4页
椭圆振动辅助切削作为近年来最具有发展潜力的超精密车削加工方式之一,其特有的间歇性切削特性与摩擦力逆转特性使其不但能够改善加工过程中的材料可加工性,而且能有效的抑制颤振现象。然而针对三维椭圆振动辅助切削过程中的颤振研究目... 椭圆振动辅助切削作为近年来最具有发展潜力的超精密车削加工方式之一,其特有的间歇性切削特性与摩擦力逆转特性使其不但能够改善加工过程中的材料可加工性,而且能有效的抑制颤振现象。然而针对三维椭圆振动辅助切削过程中的颤振研究目前尚无过多报道。在一种混联驱动三维椭圆振动辅助切削机构的基础上,采用经验模型分解(Empirica lMode Decomposition,EMD)方法,提取三维椭圆振动辅助切削过程信号的特征量,并选取对颤振敏感的内模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)的特征量,辨识三维椭圆振动辅助切削过程中颤振发生的现象。通过搭建三维椭圆振动辅助切削平台与采集位移信号的分析情况来验证了提出的混联压电式三维椭圆振动辅助切削过程颤振,为三维椭圆振动辅助切削的深入研究提供基础。 展开更多
关键词 三维椭圆振动切削 混联驱动 颤振辨识 经验模态分解 内模函数 特征量
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韩国“世越号”沉船海域海流垂向分量研究 预览
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作者 张田雷 《水道港口》 2019年第2期213-217,共5页
沉积物和营养盐的扩散与沉积过程受垂向流的影响,根据2015年10月13~22日"世越号"沉船打捞前及2017年5月10~16日沉船打捞后利用ADCP在沉船海域的定点流速观测资料,采用经验模态分解和功率谱分析的方法,研究了该海域海流垂向分... 沉积物和营养盐的扩散与沉积过程受垂向流的影响,根据2015年10月13~22日"世越号"沉船打捞前及2017年5月10~16日沉船打捞后利用ADCP在沉船海域的定点流速观测资料,采用经验模态分解和功率谱分析的方法,研究了该海域海流垂向分量的变化规律及其与潮流的关系。研究结果表明,沉船海域垂向流速分量受涨落潮运动影响,垂向流速分量与东方向、北方向流速分量具有一定的相关性,对海流垂向分量影响较大的分潮主要为半日分潮和浅水分潮,上层水的涨、落潮流对垂向流影响程度高于下层水流;沉船打捞前垂向流与水平流的相关程度高于沉船打捞后,垂向流速分量的分布及变化规律明显受沉船的影响,打捞前垂向流的现象显得更加强烈。 展开更多
关键词 垂向流速分量 经验模态分解 本征模函数 HILBERT变换 功率谱分析
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水下钻孔爆破地震波信号的最优降噪光滑模型 预览
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作者 孙苗 吴立 +2 位作者 周玉纯 马晨阳 汪煜烽 《华南理工大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期31-37,共7页
在水下钻孔爆破地震波监测中,会因监测环境、测试系统及其他因素而导致实测地震波信号混有噪声.为了获得真实的爆破振动特性,文中对水下钻孔爆破地震波信号进行降噪处理.首先对含噪实测地震波信号进行补充集合经验模态分解,基于分解所... 在水下钻孔爆破地震波监测中,会因监测环境、测试系统及其他因素而导致实测地震波信号混有噪声.为了获得真实的爆破振动特性,文中对水下钻孔爆破地震波信号进行降噪处理.首先对含噪实测地震波信号进行补充集合经验模态分解,基于分解所得的本征模态函数建立滤波算法;然后建立考虑滤波算法光滑性及其与实测信号之间误差标准差的目标函数,找到目标函数最优解对应的模型就是水下钻孔爆破地震波信号的最优降噪光滑模型;最后基于降噪误差比分析模型的降噪能力.结果表明,文中提出的地震波信号最优降噪光滑模型可用于水下钻孔爆破信号降噪中,该模型可以在保留原始信号真实成分的前提下对原始信号进行降噪处理. 展开更多
关键词 水下钻孔爆破 地震波监测 补充集合经验模态分解 本征模态函数 信噪比
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基于改进FastICA和Prony算法的同步电机参数辨识 预览
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作者 廖志伟 刘迁 陈思思 《智慧电力》 北大核心 2019年第8期127-132,共6页
电力系统模型及参数的准确性对系统动态仿真至关重要。针对Prony算法在辨识同步电机参数存在对环境噪声敏感及输入数据要求较高的问题,提出一种结合经验模态分解的快速独立分量分析方法以实现对短路电流噪声信号的提取。首先对理想同步... 电力系统模型及参数的准确性对系统动态仿真至关重要。针对Prony算法在辨识同步电机参数存在对环境噪声敏感及输入数据要求较高的问题,提出一种结合经验模态分解的快速独立分量分析方法以实现对短路电流噪声信号的提取。首先对理想同步电机短路电流做经验模态分解,获取1组固有模态函数;然后通过计算各函数的互相关系数,找出独立性最强的几个分量,与原含噪短路电流及残余项一起作为快速独立分量分析方法的输入,输出1组独立分量,其中1个分量作为噪声估计量,进而得到去噪后的短路电流;最后利用Prony算法对去噪后的短路电流分析,辨识出同步电机瞬态及超瞬态参数。数字仿真结果验证了所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 经验模态分解 快速独立分量分析技术 固有模态函数 PRONY算法 同步电机
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Anchoring Bolt Detection Based on Morphological Filtering and Variational Modal Decomposition 预览
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作者 XU Juncai REN Qingwen LEI Bangjun 《南京航空航天大学学报:英文版》 EI CSCD 2019年第4期628-634,共7页
The pull test is a damaging detection method that fails to measure the actual length of a bolt.Thus,the ultrasonic echo is an important non‑destructive testing method for bolt quality detection.In this research,the va... The pull test is a damaging detection method that fails to measure the actual length of a bolt.Thus,the ultrasonic echo is an important non‑destructive testing method for bolt quality detection.In this research,the variational modal decomposition(VMD)method is introduced into the bolt detection signal analysis.On the basis of morphological filtering(MF)and the VMD method,a VMD‑combined MF principle is established into a bolt detection signal analysis method(MF‑VMD).MF‑VMD is used to analyze the vibration and actual bolt detection signals of the simulation.Results show that MF‑VMD effectively separates intrinsic mode function,even under strong interference.In comparison with conventional VMD method,the proposed method can remove noise interference.An intrinsic mode function of the field detection signal can be effectively identified by reflecting the signal at the bottom of the bolt. 展开更多
关键词 bolt detection variational modal decomposition morphological filtering intrinsic mode function
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基于ESMD和HT相结合的谐波检测新方法 预览
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作者 张宇华 赵晓轲 +1 位作者 申庆祥 方艺翔 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2018年第23期52-59,共8页
针对现有的电力系统谐波信号检测方法精度不高的问题,以及研究较多的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在谐波检测中出现的模态混叠问题,结合极点对称模态分解(Extreme-point Symmetric Mode Decomposition,ESMD)理论和算... 针对现有的电力系统谐波信号检测方法精度不高的问题,以及研究较多的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在谐波检测中出现的模态混叠问题,结合极点对称模态分解(Extreme-point Symmetric Mode Decomposition,ESMD)理论和算法,提出基于ESMD和希尔伯特变换(Hilbert Transform,HT)相结合的谐波检测新方法。首先对信号进行极点对称模态分解,得到一系列不同特征尺度的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),再对IMF分量进行希尔伯特变换得到各谐波瞬时幅值和瞬时频率信息。该方法能够根据信号自身特征进行自适应分解,理论上由于扩展了IMF定义并采用内部插值方法,使得该方法具有简单、精度高的优势。仿真结果表明,该方法在谐波检测中自适应分解能力强,检测精度高,实时性好,并且能够在不添加噪声的情况下有效避免EMD方法在谐波检测中出现的模态混叠现象。 展开更多
关键词 极点对称模态分解 经验模态分解 谐波检测 模态混叠 固有模态函数
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振动信号经验模态分析和固有频率检测 预览
15
作者 沈希忠 孙陈影 《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第A02期406-410,共5页
固有频率的锤击法检测在工程应用中十分重要。由于锤击法检测脉动信号的不可控制性而导致某固有频率分量非常微弱,甚至低于环境噪声。通过经验模态分解,把接受振动信号分解为多个本征信号,然后计算其固有频率,通过设置标准模态和改进的... 固有频率的锤击法检测在工程应用中十分重要。由于锤击法检测脉动信号的不可控制性而导致某固有频率分量非常微弱,甚至低于环境噪声。通过经验模态分解,把接受振动信号分解为多个本征信号,然后计算其固有频率,通过设置标准模态和改进的模式判决可以得到更多可信的信号特征,从而提取微弱的固有频率成份。试验表明,通过经验模态分解可以获得微弱的大型构件频率分量,并获得固有频率1.953 Hz。 展开更多
关键词 振动与波 经验模态分解 固有频率 判决 本征模态函数
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结合EMD与DWT-ACF的语音基音周期检测改进算法 预览
16
作者 张涛 章小兵 朱明星 《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第2期173-178,192共7页
针对传统小波-自相关算法在噪声环境下检测语音的基音周期会出现偏差和漏报的情况,提出一种经验模式分解下的小波-自相关的基音周期检测改进算法。该算法首先利用经验模式分解去除含噪语音趋势项并减噪,再利用改进的小波-自相关法突出... 针对传统小波-自相关算法在噪声环境下检测语音的基音周期会出现偏差和漏报的情况,提出一种经验模式分解下的小波-自相关的基音周期检测改进算法。该算法首先利用经验模式分解去除含噪语音趋势项并减噪,再利用改进的小波-自相关法突出每个基音周期的峰值点,提高了基音周期检测的精度。实验结果表明,该改进方法可有效改善加噪语音在基音提取上出现的偏差误报情况以及避免部分倍频和半频错误,提高基音周期检测速率及准确率。 展开更多
关键词 声学 基音周期检测 小波-自相关 经验模式分解 固有模态函数 倍频和半频
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基于EMD与RVM-GM模型的故障率预测 预览
17
作者 王瑞奇 逯程 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2018年第7期127-130,共4页
为了提高装备故障率预测精度,为视情维修决策奠定基础,提出一种基于经验模态分解与相关向量机和灰色模型结合的预测模型。通过EMD分离故障率时间序列的波动项和趋势项,分解产生序列的固有模态函数和残余函数,将各IMF分量分别利用RVM进... 为了提高装备故障率预测精度,为视情维修决策奠定基础,提出一种基于经验模态分解与相关向量机和灰色模型结合的预测模型。通过EMD分离故障率时间序列的波动项和趋势项,分解产生序列的固有模态函数和残余函数,将各IMF分量分别利用RVM进行预测,RF分量利用灰色模型进行预测,各分量预测值相加之后得到最终故障率预测结果。通过某经典算例仿真分析,该方法具有优越的预测性能及工程前景。 展开更多
关键词 故障率 视情维修 经验模态分解 相关向量机 灰色模型 固有模态函数 残余函数
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基于CEEMD和GWO的超短期风速预测 预览 被引量:2
18
作者 王静 李维德 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2018年第9期69-74,共6页
风电场风速预测对电力系统的合理调度、安全运行等方面有重大的影响。针对风速时间序列的非线性特征造成其预测精度不佳的问题,采用基于互补型集成经验模态分解和灰狼优化算法优化支持向量回归机的超短期风速组合预测模型来解决。首先... 风电场风速预测对电力系统的合理调度、安全运行等方面有重大的影响。针对风速时间序列的非线性特征造成其预测精度不佳的问题,采用基于互补型集成经验模态分解和灰狼优化算法优化支持向量回归机的超短期风速组合预测模型来解决。首先利用该模型对非平稳的风速时间序列进行CEEMD分解,分解为一系列的相对平稳分量。然后对各个分量利用灰狼算法优化SVR进行预测。最后,将每一个分量的预测结果集成输出作为最终的风速预测结果。结果表明,该预测模型比其他智能算法基准模型预测精度高,且在风速预测中具有优越性。 展开更多
关键词 本征模态函数 互补型集成经验模态分解 支持向量回归机 灰狼优化算法 超短期风速预测
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改进的EMD时频分析地震资料高分辨率处理方法及其应用研究 预览
19
作者 吴仕虎 肖富森 +3 位作者 卢柃岐 冉崎 张福宏 杨广广 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2018年第4期431-439,共9页
针对地震波地下传播过程中深层的高频成分损耗严重,导致分辨率下降的现象,而常规高分辨率处理受到局限性较高、成本高、处理周期长问题,基于EMD(经验模态分解)自适应分频的思想,提出了一种改进常规高分辨率处理的方法——基于EMD... 针对地震波地下传播过程中深层的高频成分损耗严重,导致分辨率下降的现象,而常规高分辨率处理受到局限性较高、成本高、处理周期长问题,基于EMD(经验模态分解)自适应分频的思想,提出了一种改进常规高分辨率处理的方法——基于EMD时频分析地震高分辨率处理。该方法的核心在于依据地震数据本身的时间尺度特征,使用EMD算法进行模态分解,能够在保留该数据本身的特性情况下,将地震信号自适应分解为有限个IMF(本征模态函数),分别对得到的每个IMF进行高分辨率处理,最后叠加得到高分辨率的地震数据。本方法适用于非平稳信号,无假设条件,且无需知道Q值,为解决高频补偿问题提供了一条全新的思路,理论模型测试和实际地震资料的运用表明,该方法能有效提高地震资料分辨率,在薄互层识别方面也有较好的应用前景。 展开更多
关键词 经验模态分解 本征模态函数 高分辨率 频带
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基于EEMD的高分辨率层序地层划分方法 预览 被引量:2
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作者 杨应 杨巍 朱仕军 《岩性油气藏》 CSCD 北大核心 2018年第5期59-67,共9页
划分不同级次的层序界面以及识别其内部的沉积旋回类型是层序地层分析的重要基础。测井信号是不同周期的地层旋回信息的叠合,通过时频分析方法可将测井数据内隐藏的地层旋回性信息拓展到不同的频带内,进而进行不同级次层序界面的划分以... 划分不同级次的层序界面以及识别其内部的沉积旋回类型是层序地层分析的重要基础。测井信号是不同周期的地层旋回信息的叠合,通过时频分析方法可将测井数据内隐藏的地层旋回性信息拓展到不同的频带内,进而进行不同级次层序界面的划分以及旋回类型的判别。利用总体经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法对测井数据进行分解,得到不同频带的本征模态分量,结合Hilbert变换获取各分量的频率特征。最后根据各分量的周期性波动和频率变化特征与不同沉积旋回类型以及各级层序界面之间的对应关系划分地层层序。在东营凹陷沙三段的应用中表明,该方法适用于短期、中期、长期基准面旋回的划分,为高分辨率层序地层划分提供了新思路。 展开更多
关键词 高分辨率 总体经验模态分解 本征模态分量 HILBERT变换 层序地层 时频分析
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