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中国城市碳排放强度的空间溢出效应及驱动因素探究
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作者 王少剑 黄永源 周钰荃 《地理学报:英文版》 SCIE CSCD 2019年第2期231-252,共22页
In this study,we adopt kernel density estimation,spatial autocorrelation,spatial Markov chain,and panel quantile regression methods to analyze spatial spillover effects and driving factors of carbon emission intensity... In this study,we adopt kernel density estimation,spatial autocorrelation,spatial Markov chain,and panel quantile regression methods to analyze spatial spillover effects and driving factors of carbon emission intensity in 283 Chinese cities from 1992 to 2013.The following results were obtained.(1)Nuclear density estimation shows that the overall average carbon intensity of cities in China has decreased,with differences gradually narrowing.(2)The spatial autocorrelation Moran’s I index indicates significant spatial agglomeration of carbon emission intensity is gradually increasing;however,differences between regions have remained stable.(3)Spatial Markov chain analysis shows a Matthew effect in China’s urban carbon emission intensity.In addition,low-intensity and high-intensity cities characteristically maintain their initial state during the transition period.Furthermore,there is a clear'Spatial Spillover'effect in urban carbon emission intensity and there is heterogeneity in the spillover effect in different regional contexts;that is,if a city is near a city with low carbon emission intensity,the carbon emission intensity of the first city has a higher probability of upward transfer,and vice versa.(4)Panel quantile results indicate that in cities with low carbon emission intensity,economic growth,technological progress,and appropriate population density play an important role in reducing emissions.In addition,foreign investment intensity and traffic emissions are the main factors that increase carbon emission intensity.In cities with high carbon intensity,population density is an important emission reduction factor,and technological progress has no significant effect.In contrast,industrial emissions,extensive capital investment,and urban land expansion are the main factors driving the increase in carbon intensity. 展开更多
关键词 Chinese cities kernel density estimation SPATIAL AUTOCORRELATION SPATIAL SPILLOVER effect SPATIAL Markov chain QUANTILE regression panel model
基于核密度估计的核偏鲁棒M-回归建模方法及应用 预览
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作者 褚菲 王洁 +2 位作者 梁涛 代伟 贾润达 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2019年第3期273-277,共5页
提出了一种基于核密度估计的核偏鲁棒M-回归(kernel partial robust M-regression based on kernel density estimation,KDE-KPRM)方法。以核密度估计加权策略代替原来的M估计加权策略,利用主成分分析技术和核密度函数识别高杠杆点(输... 提出了一种基于核密度估计的核偏鲁棒M-回归(kernel partial robust M-regression based on kernel density estimation,KDE-KPRM)方法。以核密度估计加权策略代替原来的M估计加权策略,利用主成分分析技术和核密度函数识别高杠杆点(输入变量空间异常点),利用残差和核密度函数识别高残差点(输出变量空间异常点),无需反复迭代便可以为样本赋予合适权重,有效地提高了建模速率。通过函数仿真和实际工业仿真,证明了所提出的方法比标准的核偏鲁棒M-回归算法有更好的鲁棒性和更高的建模效率。 展开更多
关键词 核密度估计 主成分分析 核偏鲁棒M-回归 离群点 鲁棒估计
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基于点密度分析与自适应差异检测的点群要素制图综合算法 预览
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作者 李思倩 盛彩英 王结臣 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期1-5,151共6页
针对点群要素制图综合的自动选取问题,提出一种基于点密度分析与自适应差异检测的点群要素制图综合算法。该算法首先利用核密度估计法对原始点群进行点密度分析,选取凸包最外侧点和重要性等级较高的点分析其点密度,进而对比两次点密度... 针对点群要素制图综合的自动选取问题,提出一种基于点密度分析与自适应差异检测的点群要素制图综合算法。该算法首先利用核密度估计法对原始点群进行点密度分析,选取凸包最外侧点和重要性等级较高的点分析其点密度,进而对比两次点密度分析结果的相对密度差异,并找出相对密度差异最大的点加入选中点群中;然后重新对选中点群进行点密度分析,直到选中点数满足制图综合要求。将该算法用于实例点群数据中进行了验证,结果表明,该算法能最大限度地保持点群的分布特征和密度对比关系,并且较为简单、灵活。 展开更多
关键词 点群要素 制图综合 点密度分析 核密度估计 相对密度差异
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中国城市群民生发展水平测度及趋势演进--基于城市DLI的经验考察 预览
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作者 陈明华 刘玉鑫 +1 位作者 张晓萌 仲崇阳 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期45-61,81共18页
本文运用熵权法基于经济发展、民生改善、社会发展、生态建设、科技创新五类指标测度了2002~2015年中国八大城市群民生发展水平,然后采用Dagum基尼系数、Kernel密度估计、Markov链分析方法实证考察了其民生发展的空间非均衡及趋势演进... 本文运用熵权法基于经济发展、民生改善、社会发展、生态建设、科技创新五类指标测度了2002~2015年中国八大城市群民生发展水平,然后采用Dagum基尼系数、Kernel密度估计、Markov链分析方法实证考察了其民生发展的空间非均衡及趋势演进。研究结论如下:(1)八大城市群民生发展水平呈明显上升趋势,但民生发展的空间非均衡性显著。珠三角城市群区域内差异最大,珠三角与长江中游城市群的区域间差异最大,区域间差异是总体差异的主要来源。(2)除成渝城市群以外,八大城市群整体及其他各城市群内部民生发展的绝对差异呈缩小趋势,但各城市群的民生发展均存在明显的极化现象。(3)在不考虑空间因素作用的条件下,八大城市群整体、长三角和长江中游城市群民生发展的"俱乐部趋同"现象和"马太效应"比较显著,但在2008年之后均有所改善;而京津冀和北部湾城市群民生发展水平自我提升的能力相对较强。(4)考虑空间因素后,由于城市群内部城市之间的空间交互影响和正向溢出效应,民生发展的"俱乐部趋同"现象和"马太效应"有所减弱;但城市群内部各水平城市受邻近城市影响的情况不尽相同,其中珠三角城市群较高民生发展水平城市对其邻域城市的带动作用最强,而长江中游和成渝城市群内部较高水平城市对邻近城市的带动能力相对较弱。 展开更多
关键词 城市群 民生指数 基尼系数 Kernel密度估计 Markov链分析
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物流业碳排放效率评价及动态演化分析:以“丝绸之路经济带”沿线省区为例
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作者 李慧 李玮 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期165-171,共7页
基于“丝绸之路经济带”沿线9个省市物流业2007~2016年的数据,文章通过BC~2-DEA模型和Malmquist指数,分别从静态和动态的角度对物流业碳排放效率进行计算和评价,同时利用核密度函数对碳排放效率的动态演进趋势进行分析。研究表明物流业... 基于“丝绸之路经济带”沿线9个省市物流业2007~2016年的数据,文章通过BC~2-DEA模型和Malmquist指数,分别从静态和动态的角度对物流业碳排放效率进行计算和评价,同时利用核密度函数对碳排放效率的动态演进趋势进行分析。研究表明物流业碳排放综合效率的差异主要来自于纯技术效率,纯技术效率可以通过增加科研投入、促进低碳节能技术的应用得到改善;物流业全要素碳排放效率受技术效率指数和技术进步变化指数的共同影响,技术效率指数的平均增长率高于技术进步变化指数的平均增长率,可以通过推动技术进步来提高全要素碳排放效率;从整体来看,物流业碳排放效率的地区差异正在逐步缩小,呈现出动态收敛的特征。物流业的低碳化发展需要调整要素投入模式,提高科技创新水平和组织管理水平,同时针对各省市制定差异化的碳减排政策。 展开更多
关键词 丝绸之路经济带 物流业 碳排放效率 Kernel密度估计
基于“纵横向”拉开档次法和Kernel密度估计的图书情报类核心期刊的学术影响力研究 预览
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作者 郑万腾 李雨蒙 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第5期109-115,168共8页
[目的/意义]为了有效评判图书情报类20种核心期刊的学术影响力,以期为主办单位正确认识期刊学术交流、渗透和利用现状及可能存在的问题,以便优化办刊模式提供一定的数据支撑和意见参考。[方法/过程]笔者采用“纵横向”拉开档次法和Kerne... [目的/意义]为了有效评判图书情报类20种核心期刊的学术影响力,以期为主办单位正确认识期刊学术交流、渗透和利用现状及可能存在的问题,以便优化办刊模式提供一定的数据支撑和意见参考。[方法/过程]笔者采用“纵横向”拉开档次法和Kernel密度估计对图书情报类20种核心期刊2005-2016年学术影响力进行测算和动态演化的深度刻画。[结果/结论]研究发现:a.2005-2016年20种图书情报类核心期刊的学术影响力呈现W型上探下潜波动上升演化的状态,波动振幅较显著;b.不同期刊的学术影响力呈现阶梯型层级分布格局,层级间差异显著,层内差异较少,整体上图书馆类期刊学术影响力要优于情报类期刊;c.2005-2016年图书情报核心期刊学术影响力的高斯Kernel密度分布曲线呈现迂回运动状态,2011年是分割点,在此之前,不同期刊学术影响力稳步上升且差距逐渐缩小,而在此之后,不同期刊学术影响力不断下滑变且两级分化严重。 展开更多
关键词 图书情报 核心期刊 “纵横向”拉开档次法 Kernel密度估计 学术影响力 动态评估
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中国省际区域协同减排演化机理及分布动态
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作者 孙立成 靳秋晓 赵璧影 《资源与产业》 2019年第1期10-17,共8页
推进区域协同减排是实现区域减排目标的重要举措。从区域协同减排比较优势、区域协同减排联系、区域协同减排努力程度3个维度构建区域协同减排评价指标体系,运用哈肯模型建立区域协同减排演化方程,测算2008-2017年中国省际区域协同减排... 推进区域协同减排是实现区域减排目标的重要举措。从区域协同减排比较优势、区域协同减排联系、区域协同减排努力程度3个维度构建区域协同减排评价指标体系,运用哈肯模型建立区域协同减排演化方程,测算2008-2017年中国省际区域协同减排水平,并分析其演化机理,最后运用Kernel密度估计法剖析区域协同减排水平的分布动态。研究表明:区域减排联系是中国省际区域协同减排演化的序参量,主导着区域协同减排演化进程;区域减排联系和区域减排比较优势共同促进中国省际区域协同减排系统发展;中国省际区域协同减排水平呈现"东部>中部>西部"的特征,尚处于以区域减排联系为驱动的初级阶段;中国省际区域协同减排水平具有典型的区域差异特征,东部区域差异呈扩大趋势且多级分化现象加强,中部呈"扩大-缩小-扩大"趋势,西部地区呈扩大趋势。 展开更多
关键词 协同减排 演化机理 哈肯模型 Kernel密度估计
我国海洋经济对沿海地区经济发展的响应分析
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作者 张震 孙嘉泽 +2 位作者 杨霞 刘树鑫 胡渊 《生态经济》 北大核心 2019年第1期48-54,共7页
通过构建海洋经济发展综合指数与区域经济发展综合指数指标体系,利用综合响应度模型和核密度估计方法,对2001-2013年我国海洋经济对沿海地区经济发展的综合响应强度的时空格局演变进行分析。结果显示:(1)2001-2013年综合响应强度整体处... 通过构建海洋经济发展综合指数与区域经济发展综合指数指标体系,利用综合响应度模型和核密度估计方法,对2001-2013年我国海洋经济对沿海地区经济发展的综合响应强度的时空格局演变进行分析。结果显示:(1)2001-2013年综合响应强度整体处于中、高响应水平,响应强度高值地区提升减缓,低值地区提升较快,差距逐渐减小,表明我国海洋经济与沿海经济发展关系日趋紧密,海陆统筹协调发展水平逐步提升。(2)2001-2007年我国沿海11个省份50%的地区属于低响应状态,2008年以来仅海南处于低响应状态,研究期内天津、广东的综合响应水平位次无明显变化,山东、江苏、河北、广西、海南位次均有所提升,而上海、浙江、辽宁、福建位次有所下降。相比之下,位次提升地区更加注重技术发展与产业结构调整,海洋经济发展综合效益提升迅速。 展开更多
关键词 海洋经济 沿海地区 综合响应度模型 Kernel密度估计 测度
基于LLS的雷暴运动趋势临近预测
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作者 黄礼忠 苏盛 +2 位作者 杨鑫 胡军 刘正谊 《电瓷避雷器》 CAS 北大核心 2019年第1期76-83,共8页
目前的雷电预报预警无法针对指定区域短时间内的落雷范围、地闪密度和雷暴轨迹做出较为准确的分析和判断。为改善雷电预报预警的被动性,提出了一种具有主动预测前瞻性的改进密度聚类的雷暴运动趋势临近预测方法。首先引入核密度估计和... 目前的雷电预报预警无法针对指定区域短时间内的落雷范围、地闪密度和雷暴轨迹做出较为准确的分析和判断。为改善雷电预报预警的被动性,提出了一种具有主动预测前瞻性的改进密度聚类的雷暴运动趋势临近预测方法。首先引入核密度估计和加权欧氏距离改进聚类算法,对雷电定位系统提供的实时地闪数据进行聚类分析;然后根据雷暴中心时移位置的变化,最小二乘法拟合雷暴运动二次曲线轨迹,克里金插值法计算落雷密度,实现雷暴临近预测。实验结果表明,预测雷暴中心与实际位置偏差在3 km以内,偏离度小于5%,落雷次数预测准确率高达80%以上,雷暴云覆盖范围预测偏差在20%以内。为提高雷电预警的准确性和降低误报率提供了重要的支持。 展开更多
关键词 临近预测 欧氏距离 密度聚类 核密度估计
基于核密度估计的R-Vine Copula选择及其在故障检测中的应用 预览
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作者 周南 李绍军 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期443-452,共10页
在化工过程监控领域,Vine Copula 模型为描述高维复杂变量之间相依关系提供了一种新的思想,在不降维的基础上直接刻画变量之间复杂的相关关系。传统的Copula 函数模型选择方法是基于赤池信息准则(Akaike informationcriterion, AIC),但... 在化工过程监控领域,Vine Copula 模型为描述高维复杂变量之间相依关系提供了一种新的思想,在不降维的基础上直接刻画变量之间复杂的相关关系。传统的Copula 函数模型选择方法是基于赤池信息准则(Akaike informationcriterion, AIC),但是在利用AIC 准则时不仅要计算Copula 的密度函数,而且边缘分布的拟合效果也直接影响了AIC的取值。本文提出了基于核密度估计的R-Vine Copula (kernel estimation-based R-vine Copula, KRVC)选择方法,并将其应用在化工过程监控领域。通过核密度选择原理得到R-Vine 模型,然后利用高密度区域(HDR)与密度分位数表等理论,构建非高斯态广义局部概率指标(GLP)。该方法在TE (Tennessee Eastman)过程中以及醋酸脱水过程中的应用验证了KRVC 方法在过程监控中的良好性能。 展开更多
关键词 过程监控 核密度估计 非线性非高斯 R-VineCopula 广义贝叶斯推断概率指标 高密度区域
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基于相似日和分位数回归森林的光伏发电功率概率密度预测 预览
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作者 何锋 章义军 +1 位作者 章建华 丁海华 《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第7期64-69,共6页
为提高光伏发电功率预测精度及可靠性,提出一种基于相似日和分位数回归森林(QRF)的光伏发电功率概率密度预测模型。选取某光伏电站实测数据为研究对象,在将光伏发电功率原始数据按不同天气类型进行分类的基础上,通过温度和风速2个特征... 为提高光伏发电功率预测精度及可靠性,提出一种基于相似日和分位数回归森林(QRF)的光伏发电功率概率密度预测模型。选取某光伏电站实测数据为研究对象,在将光伏发电功率原始数据按不同天气类型进行分类的基础上,通过温度和风速2个特征向量选取相似日,并对相似日历史数据建立BP神经网络(BPNN)、支持向量机(SVM)和QRF预测模型。结果表明:晴天时,不同模型预测值均能较好跟踪真实值变化趋势,在13:00-16:00光伏发电功率下降时间段,QRF模型更接近真实值;多云或阴天时,在9:00-12:00,3种模型预测误差均较大;雨天时,在14:00-16:00光伏发电功率突变时间段,BPNN模型预测误差最大,SVM预测值相对于QRF模型更接近真实值,而在10:00-12:00,SVM模型预测误差增大。对不同模型不同天气类型下的预测误差,QRF模型预测性能更佳。 展开更多
关键词 光伏发电功率 概率密度预测 相似日 分位数回归森林 核密度估计
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基于出租车GPS大数据的城市热点出行路段识别方法 预览
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作者 曲昭伟 王鑫 +2 位作者 宋现敏 夏英集 袁咪莉 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期238-246,共9页
连续两个出租车GPS定位点之间的时空间隔使得乘客上下车的位置必然介于一个线性区间内,据此提出轨迹线密度方法,用于在位置界限模糊的热点出行区域进一步搜索热点路段.利用成都市出租车GPS数据,借助核密度估计分析出租车上下客位置的时... 连续两个出租车GPS定位点之间的时空间隔使得乘客上下车的位置必然介于一个线性区间内,据此提出轨迹线密度方法,用于在位置界限模糊的热点出行区域进一步搜索热点路段.利用成都市出租车GPS数据,借助核密度估计分析出租车上下客位置的时空特性;基于轨迹线密度方法,计算了成都市春熙路商圈的路网密度值,划分路段热点强度,识别出了热点路段的位置,结合实际的出行需求分布完成方法有效性的验证.结果表明,本文所采用的方法能够有效识别出行需求旺盛的城市热点路段,不仅可以为出租车司机寻找客源提供重要的参考,还能够在交通相关部门选择出租车停靠站的位置时提供数据支持. 展开更多
关键词 城市交通 轨迹线密度 核密度分析 城市热点路段 GPS大数据 出租车停靠站
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混响背景下基于核密度估计的动目标检测 预览
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作者 王晓彤 蔡志明 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期813-819,共7页
针对混响背景中的动目标检测问题,将基阵接收数据经过波束形成与匹配滤波后的输出视作统计观测空间,基于背景和目标回波在该空间中的统计特性差异,采用非参量核密度函数估计方法构造多ping情况下的检验统计量,实现运动目标回波检测。理... 针对混响背景中的动目标检测问题,将基阵接收数据经过波束形成与匹配滤波后的输出视作统计观测空间,基于背景和目标回波在该空间中的统计特性差异,采用非参量核密度函数估计方法构造多ping情况下的检验统计量,实现运动目标回波检测。理论计算获得不同信混比下的ROC曲线,与单ping波束形成及匹配滤波方法相比,在保证虚警概率小于0. 01,检测概率大于0. 5的条件下,最小可检测信混比约降低6 d B。波形数据仿真与海上实录数据检验均表明该方法的检测性能优于单ping检测器。 展开更多
关键词 动目标检测 核密度估计 混响 主动声呐 检验统计量 概率密度 信混比 核宽
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网络强国背景下网络竞争力的区域差异及提升路径 预览
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作者 程晨 张毅 王启飞 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2019年第1期56-63,共8页
以中国大陆31个省域互联网发展现状为研究对象,从网络基础设施建设、科技创新水平、互联网应用和互联网经济四个方面构建评价区域网络竞争力的指标体系,采用熵值法和核密度估计考察2013—2016年各省市区网络竞争力的时空差异及其动态演... 以中国大陆31个省域互联网发展现状为研究对象,从网络基础设施建设、科技创新水平、互联网应用和互联网经济四个方面构建评价区域网络竞争力的指标体系,采用熵值法和核密度估计考察2013—2016年各省市区网络竞争力的时空差异及其动态演进态势,研究发现:近年来,中国整体的网络竞争力不断提升,但省域间数字鸿沟依然显著,网络竞争力呈现出“东部>中部>西部”的阶梯状发展格局;考察期内中国各省市区之间网络竞争力差异表现出先收敛后扩散的发展轨迹,东部地区的网络竞争力差异有进一步扩大趋势,中部地区网络竞争力差异存在收敛迹象,西部地区网络竞争力发展均衡,但面临低端锁定困境。为落实网络强国战略,应借助“有为政府”与“有效市场”协同的力量,有针对性地增强区域整体网络竞争力和区域间网络发展的协同性,即东部地区着力实现技术突破并发挥创新扩散和辐射带动作用,中部地区充分发挥优势并加快互联网应用和互联网经济发展,西部地区则不断完善基础设施并加强互联网应用。 展开更多
关键词 网络强国 网络竞争力 区域差异 数字鸿沟 核密度估计
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重庆市农业转型发展的时空演进及问题区识别--基于全要素生产率视角
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作者 尹朝静 李兆亮 +1 位作者 李欠男 赵同琳 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期573-585,共13页
研究农业全要素生产率时空演进规律对于合理制定农业转型升级政策具有重要意义。在使用DEA-Malmquist指数模型测算出重庆市37个县(区) 2000-2016年农业全要素生产率增长的基础上,结合空间分析方法和核密度估计方法考察农业TFP的时空演... 研究农业全要素生产率时空演进规律对于合理制定农业转型升级政策具有重要意义。在使用DEA-Malmquist指数模型测算出重庆市37个县(区) 2000-2016年农业全要素生产率增长的基础上,结合空间分析方法和核密度估计方法考察农业TFP的时空演进特征,并识别出问题区域。研究表明:(1) 2000-2016年间重庆市农业全要素生产率呈上升趋势,农业TFP指数呈"U"型和阶段性波动的变化趋势,并且表现出明显的空间不平衡性。(2)农业TFP指数增减趋势与技术进步指数的变化趋势基本一致,技术进步是影响农业全要素生产率的主要因素。(3)从全市来看,农业TFP的核密度曲线不断向右移动,且波峰高度持续上升,波峰形态由"单峰"分布向"多峰"分布转变,说明重庆市农业全要素生产率的地区差距在考察期内呈增大趋势。(4)依据TFP增长、技术进步和技术效率的关联关系,识别出三种类型的问题区域,并针对每类问题区域提出农业转型发展的政策建议。 展开更多
关键词 农业TFP 时空演进 核密度估计 问题区域
基于POI数据的合肥城市休闲功能区空间分布及评价研究 预览
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作者 程车智 刘占亭 张琼 《西部人居环境学刊》 2019年第2期74-79,共6页
当下城市的休闲功能需求日益突出,文章通过对合肥市区的POI数据进行收集和梳理,借助ArcGIS软件对其进行核密度分析,并利用Yaahp层次分析法软件对各类休闲设施的权重进行计算。通过最终综合叠加分析,对市区总体的城市休闲功能空间分布特... 当下城市的休闲功能需求日益突出,文章通过对合肥市区的POI数据进行收集和梳理,借助ArcGIS软件对其进行核密度分析,并利用Yaahp层次分析法软件对各类休闲设施的权重进行计算。通过最终综合叠加分析,对市区总体的城市休闲功能空间分布特征进行研究,发现市区休闲功能区存在分布不均衡、休闲功能单一等现状问题。基于研究结果,对合肥城市休闲功能区规划提出多级发展、完善休闲功能区体系和打造特色休闲功能区的建议。 展开更多
关键词 POI 休闲功能 核密度 层次分析法 合肥
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阜阳市农业龙头企业空间分布特征挖掘 预览
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作者 白如山 章君吉 +1 位作者 韦玉秀 吕丽 《阜阳师范学院学报:自然科学版》 2019年第2期95-100,共6页
农业龙头企业作为塑造农业现代化空间格局的重要力量,其区位选择的外部特征及内在机理亟需深入研究。对阜阳市农业龙头企业进行行业细分与空间建库,运用最邻近点距离指数、核密度估计等现代地学方法,从类型-空间二维度研究阜阳市农业龙... 农业龙头企业作为塑造农业现代化空间格局的重要力量,其区位选择的外部特征及内在机理亟需深入研究。对阜阳市农业龙头企业进行行业细分与空间建库,运用最邻近点距离指数、核密度估计等现代地学方法,从类型-空间二维度研究阜阳市农业龙头企业空间集聚格局及影响因素。研究发现,农业龙头企业空间分布总体上趋于凝聚型;空间上,农业龙头企业空间分布呈沿核心城市、沿颍河经济增长带多点集聚分布的特征。 展开更多
关键词 龙头企业 空间格局 核密度估计 阜阳市
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基于COB-KDE融合的行人检测方法 预览
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作者 程实 施佺 +2 位作者 李元金 王则林 卢春红 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第4期1114-1119,共6页
核密度无需估计参数及背景特征分布,可以处理复杂背景下运动目标检测,但核函数带宽的选择一直困扰着算法的应用。针对这一问题,提出人体特征和核密度估计融合方法(characteristics of body-kernel density estimation,COBKDE),用于行人... 核密度无需估计参数及背景特征分布,可以处理复杂背景下运动目标检测,但核函数带宽的选择一直困扰着算法的应用。针对这一问题,提出人体特征和核密度估计融合方法(characteristics of body-kernel density estimation,COBKDE),用于行人检测。通过人体特征信息选择核函数带宽,基于核密度估计提取前景,融合人体特征检测视频行人。实验结果表明,引入人体特征信息后,该方法相比于传统方法减少了核密度估计的运算量,在受到光线变化和噪声等干扰时,能准确检测行人和非行人。该方法可以推广到车辆、动物的检测。 展开更多
关键词 行人检测 核密度函数 特征融合 人体特征 先验信息
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国家级特色小镇空间分布特征
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作者 时浩楠 杨雪云 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期39-44,共6页
特色小镇是新型城镇化的重要一环。借助Arc GIS、SPSS等分析工具,以2016年以来中国住房和城乡建设部公布的2批共403个特色小镇为研究对象,分析国家级特色小镇的总体空间分布特征,并进一步探讨不同类型特色小镇在地形、区位、人口、产业... 特色小镇是新型城镇化的重要一环。借助Arc GIS、SPSS等分析工具,以2016年以来中国住房和城乡建设部公布的2批共403个特色小镇为研究对象,分析国家级特色小镇的总体空间分布特征,并进一步探讨不同类型特色小镇在地形、区位、人口、产业、文化等要素上的分布差异。结果表明:国家级特色小镇分布呈现"东南密、西北疏"的空间格局,并伴有明显的空间集聚性,形成了以长江三角洲地区为代表的多个高密度集聚区。旅游类特色小镇倾向于分布在高海拔、文化氛围浓厚的地区,而产业类特色小镇倾向于分布在人口密集、产业结构水平高的地区,两类特色小镇在区位要素上的分布并不具有显著性差异。 展开更多
关键词 特色小镇 空间分布 最近邻指数 核密度估计
基于核密度估计的性能退化数据建模分析方法 预览
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作者 安宗文 张永明 +1 位作者 马强 寇海霞 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期34-38,共5页
针对现有性能退化建模分析方中存在试验样本数据量少和先验分布假设过于严格的不足,提出了一种基于核密度估计的性能退化数据建模分析方法,并详细说明了进行核密度估计时最佳窗宽的确定方法.通过实际算例对建模分析方法进行了验证,结果... 针对现有性能退化建模分析方中存在试验样本数据量少和先验分布假设过于严格的不足,提出了一种基于核密度估计的性能退化数据建模分析方法,并详细说明了进行核密度估计时最佳窗宽的确定方法.通过实际算例对建模分析方法进行了验证,结果表明:基于核密度估计方法能有效地克服试验样本数据量少和先验分布假设严格的不足,从而为该情况下产品的性能退化分析提供了一种新方法. 展开更多
关键词 性能退化分析 核密度估计 先验分布假设 小样本 窗宽
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