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基于深度学习的视频图像再压缩方法 预览
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作者 郝小龙 冯敏 +2 位作者 樊强 彭启伟 韩斌 《电子设计工程》 2019年第11期189-193,共5页
传统的视频图像压缩方法主要是针对视觉数据本身进行压缩,对帧间数据的压缩比例不高。本文提出一种基于深度学习技术的针对视频片段数据的压缩方法,在传统压缩方法的基础上对构成视频片段的视频帧序列进行进一步的高比例压缩。首先基于... 传统的视频图像压缩方法主要是针对视觉数据本身进行压缩,对帧间数据的压缩比例不高。本文提出一种基于深度学习技术的针对视频片段数据的压缩方法,在传统压缩方法的基础上对构成视频片段的视频帧序列进行进一步的高比例压缩。首先基于时空卷积神经网络对视频帧序列进行分类,将视频片段分为剧变、渐变和普通三个类别,再对普通类别的视频片段进行处理以提取关键帧并用关键帧表达该视频片段的信息。在重构质量相同的情况下,本文提出的方法可将H.264/AVC和HEVC编码标准的平均码率分别降低57.62%和8.37%。 展开更多
关键词 视频图像压缩 深度学习 关键帧提取 帧间冗余
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基于MI-SURF特征的关键帧提取算法 预览
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作者 张佳豪 千博 《无线互联科技》 2019年第3期111-113,116共4页
关键帧提取技术是视频检索领域的一个核心问题。关键帧提供了视频的主要内容,能减少视频存储占用空间。文章提出了一种基于MI-SURF特征的关键帧提取算法。该算法融合互信息熵和SURF图像局部特征来提取关键帧。实验结果表明,该算法所得... 关键帧提取技术是视频检索领域的一个核心问题。关键帧提供了视频的主要内容,能减少视频存储占用空间。文章提出了一种基于MI-SURF特征的关键帧提取算法。该算法融合互信息熵和SURF图像局部特征来提取关键帧。实验结果表明,该算法所得的关键帧能有效表示视频内容。 展开更多
关键词 互信息熵 SURF特征点 关键帧提取 HSV颜色空间
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基于视觉显著性车辆监控视频关键帧提取方法 预览
3
作者 仲梦洁 张艳彬 《计算机技术与发展》 2019年第6期164-169,共6页
针对道路车辆监控视频中车辆的关键帧提取问题,基于视觉显著性提出了一种关键帧提取方法。该方法首先对监控视频中的目标车辆进行检测、跟踪及背景分离,其次分别提取目标车辆的FT、LBP与边缘三种底层特征,并在RGB颜色空间根据改进后的... 针对道路车辆监控视频中车辆的关键帧提取问题,基于视觉显著性提出了一种关键帧提取方法。该方法首先对监控视频中的目标车辆进行检测、跟踪及背景分离,其次分别提取目标车辆的FT、LBP与边缘三种底层特征,并在RGB颜色空间根据改进后的加权欧氏距离得到车牌相似图。然后根据车牌相似度越小则给三种底层特征越大惩罚的思想,采用车牌相似图对FT、LBP与边缘三种底层特征图像进行优化,将三种优化后的底层特征图像进行加权平均融合,得到多特征融合图像。最后以多特征融合图像结果为参考,选取出目标显著性程度最大的融合图像对应的视频帧为关键帧。实验结果表明,该方法能提取监控区域的序列图像帧中车辆信息最丰富的图像,实现道路车辆监控视频中车辆数据的有效压缩。 展开更多
关键词 车辆监控视频 关键帧提取 底层特征 车牌相似图 加权平均融合
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柔性姿态估计和时空特征结合的乒乓球动作视频片段关键帧提取 预览
4
作者 蔡冠蓝 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第25期268-272,共5页
为了解决传统方法在场景复杂的情况下,因无法保证时间与空间上的连续性,导致乒乓球动作识别错误,影响关键帧提取性能的问题,将柔性姿态估计和时空特征结合在一起,研究乒乓球动作视频片段关键帧提取问题。依据稠密光流对乒乓球动作视频... 为了解决传统方法在场景复杂的情况下,因无法保证时间与空间上的连续性,导致乒乓球动作识别错误,影响关键帧提取性能的问题,将柔性姿态估计和时空特征结合在一起,研究乒乓球动作视频片段关键帧提取问题。依据稠密光流对乒乓球动作视频片段进行分段。对单帧图像人体柔性姿态进行估计,通过可分离线性滤波器时空特征点检测方法对乒乓球动作视频图像序列特征点的检测,将时空特征点当成中心建立时空立方体,提取时空立方体的像素建立时空特征。为了保证时间与空间上的连续性,引入时空特征边,得到有时空特征的柔性姿态估计结果。通过直方图相交法求出乒乓球动作视频片段中姿态相似度,计算全部姿态的Hog间差异度,构成差异度矩阵。在当前帧姿态差异度超过阈值的情况下认为当前帧为关键帧。实验结果表明,所提方法针对不同场景的保真率与压缩率一直高于0. 7,处于较高水平;主观评价结果好,可提取合理关键帧。可见所提方法对复杂场景的关键帧提取性能优,主观与客观评价结果好。 展开更多
关键词 柔性姿态估计 时空特征 乒乓球动作视频 片段 关键帧提取
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HEVC压缩域的视频摘要关键帧提取方法 预览
5
作者 朱树明 王凤随 程海鹰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第3期481-489,共9页
为了提高关键帧提取的准确率,改善视频摘要的质量,提出了一种HEVC压缩域的视频摘要关键帧提取方法。首先,对视频序列进行编解码,在解码中统计HEVC帧内编码PU块的亮度预测模式数目。然后,特征提取是利用统计得到的模式数目构建成模式特... 为了提高关键帧提取的准确率,改善视频摘要的质量,提出了一种HEVC压缩域的视频摘要关键帧提取方法。首先,对视频序列进行编解码,在解码中统计HEVC帧内编码PU块的亮度预测模式数目。然后,特征提取是利用统计得到的模式数目构建成模式特征向量,并将其作为视频帧的纹理特征用于关键帧的提取。最后,利用融合迭代自组织数据分析算法(ISODATA)的自适应聚类算法对模式特征向量进行聚类,在聚类结果中选取每个类内中间向量对应的帧作为候选关键帧,并通过相似度对候选关键帧进行再次筛选,剔除冗余帧,得到最终的关键帧。实验结果表明,在Open Video Project数据集上进行的大量实验验证,该方法提取关键帧的精度为79.9%、召回率达到93.6%、F-score为86.2%,有效地改善了视频摘要的质量。 展开更多
关键词 视频摘要 高效视频编码(HEVC) 模式特征向量 权重系数 自适应聚类 关键帧提取
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基于运动目标特征的关键帧提取算法 预览
6
作者 田丽华 张咪 李晨 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第10期3183-3186,共4页
针对运动类视频特征不易提取且其关键帧结果中易产生较多漏检帧的问题,提出基于运动目标特征的关键帧提取算法。该算法在强调运动目标特征的同时弱化背景特征,从而防止由于运动目标过小而背景占据视频画面主要内容所导致的漏检和冗余现... 针对运动类视频特征不易提取且其关键帧结果中易产生较多漏检帧的问题,提出基于运动目标特征的关键帧提取算法。该算法在强调运动目标特征的同时弱化背景特征,从而防止由于运动目标过小而背景占据视频画面主要内容所导致的漏检和冗余现象。根据视频帧熵值将颜色变化明显的帧作为部分关键帧,对颜色未发生突变的帧根据运动物体的尺度不变特征变换(SIFT)获得帧内运动目标的特征点;最后分别根据帧熵值及运动物体SIFT点分布提取视频关键帧。实验表明该算法所得关键帧结果集不仅漏检率较低且能够准确地表达原视频内容。 展开更多
关键词 关键帧提取 混合高斯检测 SIFT 感知哈希
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视频镜头分割与关键帧提取算法研究 预览
7
作者 王文诗 黄樟钦 +1 位作者 王伟东 田锐 《湘潭大学学报:自然科学版》 2018年第4期75-80,共6页
为了解决关键帧提取算法性能因特征选取单一而受视频类型多样性限制等问题,提出了一种基于多特征的关键帧提取方法.该方法在检测到的每个镜头内,采用颜色特征、小波统计特征和SIFT局部特征计算视频帧间综合相似度矩阵.然后采用一个改... 为了解决关键帧提取算法性能因特征选取单一而受视频类型多样性限制等问题,提出了一种基于多特征的关键帧提取方法.该方法在检测到的每个镜头内,采用颜色特征、小波统计特征和SIFT局部特征计算视频帧间综合相似度矩阵.然后采用一个改进的谱聚类算法将镜头帧分组,每一组的中心帧被选择作为关键帧,其中关键帧的数目通过计算聚类不稳定性的极小值进行估计.通过实验利用F1分数、保真度和镜头重构度等评估标准验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 镜头分割 关键帧提取 多特征 谱聚类
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基于内容的视频检索研究进展 预览
8
作者 任会峰 《智慧工厂》 2018年第10期67-70,共4页
文章介绍了基于内容的视频检索发展历程以及国内外研究动态,对视频场景分割、镜头边界检测、关键帧提取、视频特征提取、视频数据挖掘、分类与标引以及视频索引与相关反馈等关键技术进行了较为全面深入的剖析,重点对近年的视频检索研究... 文章介绍了基于内容的视频检索发展历程以及国内外研究动态,对视频场景分割、镜头边界检测、关键帧提取、视频特征提取、视频数据挖掘、分类与标引以及视频索引与相关反馈等关键技术进行了较为全面深入的剖析,重点对近年的视频检索研究加以比较全面的归纳,最后总结了当前基于内容的视频检索技术中存在的主要问题以及未来的发展趋势。 展开更多
关键词 视频检索 关键帧提取 深度学习
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基于图像熵的全局和局部混合方法的关键帧提取 预览 被引量:1
9
作者 王疏华 巨志勇 彭彦妮 《软件导刊》 2018年第2期213-215,218共4页
为了能快速识别视频内容并解决现有视频识别中关键帧冗余问题,提出了一种利用熵值进行关键帧提取的新方法。该方法先利用全局图像熵值对镜头进行分类,从每个类中选择具有代表性的关键帧,然后再使用图像局部特征的熵值剔除已选择的冗余... 为了能快速识别视频内容并解决现有视频识别中关键帧冗余问题,提出了一种利用熵值进行关键帧提取的新方法。该方法先利用全局图像熵值对镜头进行分类,从每个类中选择具有代表性的关键帧,然后再使用图像局部特征的熵值剔除已选择的冗余帧。对几个不同类别视频的关键帧提取实验显示,提出的算法在关键帧准确率、冗余帧等指标上有很大改善,很大程度上解决了提出的问题。该算法能以更快的方式处理大量的视频数据,使电脑能自动提取视频关键帧,从而识别视频内容。 展开更多
关键词 关键帧提取 全局图像熵 局部图像熵
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基于片段关键帧的视频行为识别方法
10
作者 李鸣晓 庚琦川 +2 位作者 莫红 吴威 周忠 《系统仿真学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期2787-2793,共7页
视频行为识别是智能视频分析的重要组成部分。深度学习方法在该领域有了显著的进步,目前得到最佳效果的方法都使用了双流卷积神经网络。在长视频识别中,现有的行为识别方法大多以均匀分段固定采样得到的视频帧作为输入,这可能损失采样... 视频行为识别是智能视频分析的重要组成部分。深度学习方法在该领域有了显著的进步,目前得到最佳效果的方法都使用了双流卷积神经网络。在长视频识别中,现有的行为识别方法大多以均匀分段固定采样得到的视频帧作为输入,这可能损失采样间隔中的重要信息。通过定义视频的信息量,提出了一种用于视频行为识别的片段划分和关键帧提取方法,使用多时间尺度双流网络提取视频特征,设计了视频行为识别系统,在UCF101数据集split1上达到了目前最高的94.2%准确率。 展开更多
关键词 深度学习 行为识别 视频片段划分 关键帧提取
自然保护区海量视频数据快速分析与检索 预览
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作者 谢琳 张磊 李健 《计算机系统应用》 2018年第4期63-69,共7页
近年来,随着视频监控系统在自然保护区的大量部署,如何有效利用日益增加的海量视频监控数据成为亟待解决的难题.通过基于图像相似度的关键帧提取算法对海量视频数据进行清洗和压缩,同时利用基于深度学习的目标检测算法提取关键帧中的有... 近年来,随着视频监控系统在自然保护区的大量部署,如何有效利用日益增加的海量视频监控数据成为亟待解决的难题.通过基于图像相似度的关键帧提取算法对海量视频数据进行清洗和压缩,同时利用基于深度学习的目标检测算法提取关键帧中的有效视频信息,并提供多种基于内容的视频检索方式,自动对用户提交的检索内容进行分析与处理,从而快速检索出感兴趣的视频.通过对青海湖野生动物视频监控数据进行分析与检索,验证了该系统的有效性. 展开更多
关键词 视频分析 视频检索 关键帧提取 深度学习 目标检测
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CUDA框架下的视频关键帧互信息熵多级提取算法 预览
12
作者 郝晓丽 高永 《电子科技大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期726-732,共7页
在传统视频关键帧提取过程中,需要对每一帧视频图像进行特征提取、图像匹配、重复检测等大量计算,导致算法运行时间过长。对此,该文提出了CUDA框架下的关键帧互信息熵多级提取算法。在CPU调度及GPU划分线程基础上,依据帧间三通道互... 在传统视频关键帧提取过程中,需要对每一帧视频图像进行特征提取、图像匹配、重复检测等大量计算,导致算法运行时间过长。对此,该文提出了CUDA框架下的关键帧互信息熵多级提取算法。在CPU调度及GPU划分线程基础上,依据帧间三通道互信息熵,将视频序列初次划分为静态片段类和动态片段类;运用相邻帧间互信息量极小值法,将动态片段划分成多个关键子类,在关键子类中选取预备关键帧;并运用SUSAN算子分块计算,快速完成帧间的边缘匹配,从预备关键帧中滤除冗余,得到最终的关键帧序列。实验结果表明,与其他算法相比,该算法的查全率和查准率均为91%以上,提取关键帧的数量平均减少约42.82%,降低了视频数据量的存储,与其他CPU串行方法相比,其关键帧提取时间减少约50%,提高了算法运算效率。 展开更多
关键词 CUDA 关键帧提取 互信息熵 SUSAN算子 视频分割
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最优距离聚类和特征融合表达的关键帧提取 预览
13
作者 孙云云 江朝晖 +2 位作者 单桂朋 刘海秋 饶元 《南京理工大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第4期416-423,共8页
为了提高视频关键帧提取的质量和效率,提出一种基于最优距离聚类和特征融合表达的视频关键帧提取算法。在视频帧间差异性分析基础上,寻找并确定最优帧间距离阈值,采用无监督聚类算法对帧间距离进行聚类,获得类别数目最优的类图像集;计... 为了提高视频关键帧提取的质量和效率,提出一种基于最优距离聚类和特征融合表达的视频关键帧提取算法。在视频帧间差异性分析基础上,寻找并确定最优帧间距离阈值,采用无监督聚类算法对帧间距离进行聚类,获得类别数目最优的类图像集;计算图像的颜色复杂度和信息熵并融合,按照类中图像特征值“平均”的思想提取类代表帧,组成视频关键帧。对4个监测视频进行实验,结果显示:该算法提取关键帧的平均保真度为96.72%、平均压缩率为96.42%,运行时间也较短,与两种典型的基于聚类的关键帧提取方法相比,在相同的压缩率情况下,算法保真度大幅度提高,而运行时间较小或相当。该算法解决了无监督聚类对阈值的依赖性问题,兼顾了视频中运动目标变化和环境异常两种情况,具有良好的性能和适应性。 展开更多
关键词 监测视频 关键帧提取 最优距离阈值 无监督聚类 特征融合
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探讨基于Tsallis熵的视频关键帧提取技术 预览
14
作者 杨振 《电子测试》 2017年第8X期81-81,74共2页
关键帧是视频中的一组有限数量的帧的子集,一个视频的关键帧序列能够合理地概括该视频信息,从而减少过大的视频数据对生产生活带来的承载负重。本文讨论了基于Tsallis熵的Jensen距离公式——JTD在视频关键帧提取中的应用。根据得到的差... 关键帧是视频中的一组有限数量的帧的子集,一个视频的关键帧序列能够合理地概括该视频信息,从而减少过大的视频数据对生产生活带来的承载负重。本文讨论了基于Tsallis熵的Jensen距离公式——JTD在视频关键帧提取中的应用。根据得到的差异性距离值JTD,首先检查子镜头边界,进而从每个子镜头中抽取一帧作为该镜头的代表帧,最终得到该段视频的关键帧序列。 展开更多
关键词 关键帧提取 TSALLIS熵 JENSEN不等式
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互信息熵和Prewitt差测度的Lasso模型关键帧提取 预览 被引量:1
15
作者 高永 郝晓丽 吕进来 《中国科技论文》 北大核心 2017年第20期2342-2348,2354共8页
针对视频关键帧提取过程中,需要对视频中每帧图像进行大量诸如特征提取、图像配准、冗余消除等高复杂度的计算,占用大量的运算时间等问题。提出了1种互信息熵和Prewitt差测度的Lasso模型关键帧提取算法。该算法首先利用视频分割技术,将... 针对视频关键帧提取过程中,需要对视频中每帧图像进行大量诸如特征提取、图像配准、冗余消除等高复杂度的计算,占用大量的运算时间等问题。提出了1种互信息熵和Prewitt差测度的Lasso模型关键帧提取算法。该算法首先利用视频分割技术,将视频按照镜头变化分割得到了视频片段;其次利用互信息熵和Prewitt双重特征量提取视频片段中的关键帧并采用边缘匹配算法消除冗余帧序列。最后,得到的关键帧序列用Lasso模型检验收敛性。理论分析和实验结果表明,与基于加权的多视图关键帧提取算法相比,关键帧提取时间平均缩短了28.7s,验证了本文算法的高效性。 展开更多
关键词 互信息熵 关键帧提取 PREWITT算子 边缘匹配 Lasso回归
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自适应黄金分块SVM 的运动视频特写镜头提取模型 预览
16
作者 杨青宝 《科技通报》 北大核心 2017年第5期106-109,共4页
为了提高在海量的视频中检索关键视频的准确性,本文针对图像帧中不同类型镜头的区别,提出了一种自适应黄金分块SVM的视频特写镜头提取模型。首先通过用户交互获取logo模板,并通过logo模板匹配精确定位视频中的慢镜头,然后再通过突... 为了提高在海量的视频中检索关键视频的准确性,本文针对图像帧中不同类型镜头的区别,提出了一种自适应黄金分块SVM的视频特写镜头提取模型。首先通过用户交互获取logo模板,并通过logo模板匹配精确定位视频中的慢镜头,然后再通过突变镜头检测进一步分割正常比赛部分镜头,并采用自适应的场地色提取算法,结合黄金分块法并利用SVM分类器将正常比赛镜头进一步的划分。模型实例仿真实验结果表明,本文方法对于慢镜头、远镜头、中镜头、特写镜头的检测与识别均取得了较好的效果,相对于贝叶斯分类器和K近邻算法,在查全率和查准率方面均有所提高。 展开更多
关键词 视频检索 关键帧提取 镜头分割 logo模块 自适应优化 黄金分块 SVM分类器
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一种压缩视频流的视频分段和关键帧提取方法 预览
17
作者 王凤领 《智能计算机与应用》 2017年第5期79-81,86共4页
基于压缩域视频片段检测可以省略解压步骤,直接从原始视频数据流提取特征,可以加快检测率。本文首先分析了视频数据的特性,视频的分割和关键帧的选取,阐述现有的典型方法,通过分析视频检索技术的关键技术,采用基于视频分割和关键帧的压... 基于压缩域视频片段检测可以省略解压步骤,直接从原始视频数据流提取特征,可以加快检测率。本文首先分析了视频数据的特性,视频的分割和关键帧的选取,阐述现有的典型方法,通过分析视频检索技术的关键技术,采用基于视频分割和关键帧的压缩视频流提取方法,提出了一种基于DC系数和运动矢量从MPEG压缩视频中提取关键帧的方法。实验表明,所提出的方法可以减少计算负担,并可以更好地表示视频内容。 展开更多
关键词 压缩视频流 DC系数 运动矢量 关键帧提取
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基于图像质量约束的无序图像关键帧提取 预览
18
作者 郑恩 林靖宇 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2017年第11期210-215,共6页
针对采集的无序图像存在图像信息冗余、模糊,不能满足特征检测、目标识别、三维重建等技术质量要求的问题,基于图像质量约束,提出一种无序图像关键帧提取方法。采用不预设K-均值的聚簇算法对无序图像进行自动聚簇。根据相似距离从每簇... 针对采集的无序图像存在图像信息冗余、模糊,不能满足特征检测、目标识别、三维重建等技术质量要求的问题,基于图像质量约束,提出一种无序图像关键帧提取方法。采用不预设K-均值的聚簇算法对无序图像进行自动聚簇。根据相似距离从每簇中提取出离聚簇中心最近的一帧作为关键帧。运用二次模糊处理算法对提取的关键帧进行无参考图像质量评价,其评价值若满足质量要求则保留,否则返回原来的簇中重新进行关键帧的提取与评价,直到提取的关键帧满足质量要求为止。实验结果表明,该方法能较好地滤除冗余图像,提取出满足质量要求的关键帧。 展开更多
关键词 无序图像 三维重建 关键帧提取 聚簇算法 二次模糊
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基于ORB-SLAM的室内机器人定位和三维稠密地图构建 预览 被引量:9
19
作者 侯荣波 魏武 +1 位作者 黄婷 邓超锋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期1439-1444,共6页
针对在室内机器人定位和三维稠密地图构建系统中,现有方法无法同时满足高精度定位、大范围和快速性要求的问题,应用具有跟踪、地图构建和重定位三平行线程的ORB-SLAM算法估计机器人三维位姿;然后拼接深度摄像头KINECT获得的三维稠密点云... 针对在室内机器人定位和三维稠密地图构建系统中,现有方法无法同时满足高精度定位、大范围和快速性要求的问题,应用具有跟踪、地图构建和重定位三平行线程的ORB-SLAM算法估计机器人三维位姿;然后拼接深度摄像头KINECT获得的三维稠密点云,提出空间域上的关键帧提取方法剔除冗余的视频帧;接着提出子地图法进一步减少地图构建的时间,最终提高算法的整体速度。实验结果表明,所提系统能够在大范围环境中准确定位机器人位置,在运动轨迹为50 m的大范围中,机器人的均方根误差为1.04 m,即误差为2%,同时整体速度为11帧/秒,其中定位速度达到17帧/秒,可以满足室内机器人定位和三维稠密地图构建的精度、大范围和快速性的要求。 展开更多
关键词 同时定位和地图构建 室内机器人 ORB-SLAM 关键帧提取 KINECT 图优化
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基于聚类方法改进的关键帧提取算法 预览 被引量:3
20
作者 白慧茹 吕进来 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第7期1929-1933,共5页
为准确提取代表视频镜头主要内容的关键帧,减少对视频操作的数据处理量,结合关键帧提取过程中需要人为预先设定阀值以及存在冗余等情况,提出一种基于聚类方法改进的关键帧提取算法。使用层次聚类方法获得初始聚类结果,利用人工免疫聚类... 为准确提取代表视频镜头主要内容的关键帧,减少对视频操作的数据处理量,结合关键帧提取过程中需要人为预先设定阀值以及存在冗余等情况,提出一种基于聚类方法改进的关键帧提取算法。使用层次聚类方法获得初始聚类结果,利用人工免疫聚类方法对聚类结果进行优化,提取相应数量的关键帧。实验分析结果表明,该算法在聚类过程中得到了更稳定的聚类结果,提取出的关键帧具有很好的代表性,有效降低了冗余度。 展开更多
关键词 关键帧提取 层次聚类 人工免疫聚类 聚类结果 冗余度
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