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Distributed bias-compensated normalized least-mean squares algorithms with noisy input
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作者 Lu FAN Lijuan JIA +1 位作者 Ran TAO Yue WANG 《中国科学:信息科学(英文版)》 SCIE EI CSCD 2018年第11期189-203,共15页
In this paper,we study the problem of distributed normalized least-mean squares (NLMS)estimation over multi-agent networks,where all nodes collaborate to estimate a common parameter of interest. We consider the situat... In this paper,we study the problem of distributed normalized least-mean squares (NLMS)estimation over multi-agent networks,where all nodes collaborate to estimate a common parameter of interest. We consider the situations that all nodes in the network are corrupted by both input and output noise.This yields into biased estimates by the distributed NLMS algorithms.In our analysis,we take all the noise into consideration and prove that the bias is dependent on the input noise variance.Therefore,we propose a bias compensation method to remove the noise-induced bias from the estimated results.In our development,we first assume that the variances of the input noise are known a priori and develop a series of distributed-based bias-compensated NLMS (BCNLMS)methods.Under various practical scenarios,the input noise variance is usually unknown a priori,therefore it is necessary to first estimate for its value before bias removal.Thus,we develop a real-time estimation method for the input noise variance,which overcomes the unknown property of this noise.Moreover,we perform some main analysis results of the proposed distributed BCNLMS algorithms.Furthermore,we illustrate the performance of the proposed distributed bias compensation method via graphical simulation results. 展开更多
关键词 DISTRIBUTED parameter estimation normalized least-mean SQUARES bias-compensated ALGORITHMS
抗冲激噪声的核分式低次幂自适应滤波算法 预览
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作者 董庆 林云 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期80-82,共3页
文中提出了一种基于分数低阶统计误差准则的抗非高斯冲激噪声的核分式低次幂(KFLP)算法。在存在脉冲干扰的环境下,该算法利用权重更新公式中存在瞬时估计误差的倒数系数的有利特性,使得算法在瞬时估计误差突然增大时的权重向量自动停止... 文中提出了一种基于分数低阶统计误差准则的抗非高斯冲激噪声的核分式低次幂(KFLP)算法。在存在脉冲干扰的环境下,该算法利用权重更新公式中存在瞬时估计误差的倒数系数的有利特性,使得算法在瞬时估计误差突然增大时的权重向量自动停止更新,由此消除了脉冲干扰对权重向量的影响。仿真结果表明,在相同的冲激噪声环境下,随着代价函数的幂次逐渐趋近于1,核分式低次幂算法的稳定性将得到进一步的提高。另一方面,在非高斯脉冲环境下与采用传统的均方误差准则的核最小均方(Kernel Least-Mean-Square,KLMS)算法相比,所提算法的收敛曲线更加平滑,性能更加稳定。 展开更多
关键词 分数低阶统计误差准则 非高斯冲激噪声 核分式低次幂算法 均方误差准则 核最小均方算法
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一种西洋跳棋评估算法 预览 被引量:1
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作者 安萌萌 李淑琴 《北京信息科技大学学报:自然科学版》 2017年第2期85-88,共4页
针对10×10棋盘的西洋跳棋,利用遗传算法对西洋跳棋计算机博弈系统中的评估函数进行研究。将其中黑、红王棋子数量,黑、红普通棋子数量,黑、红棋子威胁数量这6项作为棋盘评估因素,每个权值都是1个染色体,采用遗传算法与最小均方算... 针对10×10棋盘的西洋跳棋,利用遗传算法对西洋跳棋计算机博弈系统中的评估函数进行研究。将其中黑、红王棋子数量,黑、红普通棋子数量,黑、红棋子威胁数量这6项作为棋盘评估因素,每个权值都是1个染色体,采用遗传算法与最小均方算法相结合的方法进行自我进化来更新权值,得出较佳的线性评估函数。实验结果表明,该算法较苏喆方法更优。 展开更多
关键词 西洋跳棋 评估函数 遗传算法 最小均方算法 权重
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基于频域分块RDS-LMS算法的机载外辐射源雷达杂波对消 预览
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作者 杨鹏程 吕晓德 +3 位作者 柴致海 张丹 岳琦 杨璟茂 《电子与信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第10期2302-2310,共9页
针对机载外辐射源雷达多普勒展宽的杂波对消问题,该文提出频域分块距离一多普勒一空间LMS(RDS-LMS)算法。该算法利用杂波的空时依赖性,沿杂波脊进行对消,避免对杂波多普勒带内目标的对消。通过频域分块处理,减小了迭代次数并可以... 针对机载外辐射源雷达多普勒展宽的杂波对消问题,该文提出频域分块距离一多普勒一空间LMS(RDS-LMS)算法。该算法利用杂波的空时依赖性,沿杂波脊进行对消,避免对杂波多普勒带内目标的对消。通过频域分块处理,减小了迭代次数并可以利用FFT快速实现,降低了算法的计算量。基于实测数据的仿真结果表明:该算法能够有效对消杂波,且对杂波带内的目标影响很小,对径向速度大于10m/8的目标,信噪比损失在1dB以内。计算复杂度分析表明:频域分块实现使算法计算量降低了42倍,根据在地基外辐射源雷达中已实时实现的FBLMS算法估算,结合GPU并行处理,该文算法处理1S数据用时为771ms,能够满足实时性需求。 展开更多
关键词 机载外辐射源雷达 杂波对消 多普勒展宽 RDS-LMS 频域分块 杂波脊
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凡纳滨对虾3个引进群体及其杂交子代的生长性能评估 预览 被引量:3
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作者 胡志国 刘建勇 +1 位作者 袁瑞鹏 张嘉晨 《中国水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期925-932,共8页
以3个凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)引进群体为亲本,按照Griffing I方法进行双列杂交,对子代杂交组合体质量进行长期跟踪测量,分析幼虾阶段、成虾阶段、留种阶段的特定生长率和杂种优势率。研究结果表明,9个交配组合群体3个生长... 以3个凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)引进群体为亲本,按照Griffing I方法进行双列杂交,对子代杂交组合体质量进行长期跟踪测量,分析幼虾阶段、成虾阶段、留种阶段的特定生长率和杂种优势率。研究结果表明,9个交配组合群体3个生长发育阶段体质量最小二乘均值的变化范围分别为5.86~12.15 g、14.79~28.82 g 和38.25~54.74 g,其中各生长发育阶段杂交组均值均比自交组高。各阶段的特定生长率分别为3.40~5.70%/d、1.11~2.56%/d和0.33~0.68%/d。杂种优势分析结果显示,凡纳滨对虾各杂交组合体质量存在较明显的杂种优势,幼虾阶段、成虾阶段、留种阶段表现为递减趋势,其中迈阿密SIS的M群体母本与夏威夷的H群体父本杂交组合(M-H)杂种优势率最高。M 群体作为父本亦或母本其子代体质量的最小二乘均值均较高,且不同生长阶段双亲均值均高于3个群体的均值,属于相对优良的亲本,M-H和M-T杂交组合属于优选杂交组合。该研究为进一步家系选育基础群体的建立提供了技术参数和理论依据。 展开更多
关键词 凡纳滨对虾 双列杂交 体质量 最小二乘均值 特定生长率 杂种优势
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基于功率倒置测向的自适应抗干扰方法 预览
6
作者 李颖萍 段艳丽 樊昌周 《微型机与应用》 2015年第15期33-36,共4页
针对功率倒置算法形成零陷不深的问题,提出了利用功率倒置算法搜索成型后方向图中最深零陷点来向,估计干扰信号来向,继而主动改变阵列单元的权值使得天线方向图零点对准干扰来向,实现干扰抑制。仿真结果表明:该算法是可行的,并且能够... 针对功率倒置算法形成零陷不深的问题,提出了利用功率倒置算法搜索成型后方向图中最深零陷点来向,估计干扰信号来向,继而主动改变阵列单元的权值使得天线方向图零点对准干扰来向,实现干扰抑制。仿真结果表明:该算法是可行的,并且能够达到更深的干扰抑制性能。 展开更多
关键词 抗干扰 功率倒置算法 最小均方算法 方向图
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宽带跳频通信系统频域均衡算法 预览
7
作者 李勇 姚富强 +1 位作者 关胜勇 许拔 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期652-657,共6页
针对差分跳频通信系统跳频带宽宽、瞬时带宽窄的信号特点,提出了一种差分跳频均衡算法——基于最小均方算法的多跳联合频域均衡算法。分析了最小均方误差准则频域均衡与单符号最小均方频域均衡对宽带差分跳频通信系统的不适用性,从而提... 针对差分跳频通信系统跳频带宽宽、瞬时带宽窄的信号特点,提出了一种差分跳频均衡算法——基于最小均方算法的多跳联合频域均衡算法。分析了最小均方误差准则频域均衡与单符号最小均方频域均衡对宽带差分跳频通信系统的不适用性,从而提出适用于差分跳频通信系统的多跳联合最小均方频域均衡算法,给出了算法详细的设计过程和结构。对算法性能在频率选择性衰落信道条件下进行仿真评估,结果表明本算法对差分跳频通信系统的信道均衡性能具有显著的作用,能提高差分跳频系统的解调误码性能。 展开更多
关键词 频域均衡 差分跳频 码间干扰 最小均方
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基于帕斯维尔定理的频域积分盲源分离算法 预览 被引量:1
8
作者 杨青川 臧传霞 +2 位作者 李天雷 胡玉兰 梅铁民 《南京理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期102-107,共6页
为了克服卷积混合信号盲源分离双最小均方(Double least mean squeres,Double-LMS)算法在分离滤波器过长时计算量过大的问题,借助于傅里叶变换理论中的帕斯维尔定理,将其转化为频域积分算法。频域积分算法可以利用快速傅里叶变换实现... 为了克服卷积混合信号盲源分离双最小均方(Double least mean squeres,Double-LMS)算法在分离滤波器过长时计算量过大的问题,借助于傅里叶变换理论中的帕斯维尔定理,将其转化为频域积分算法。频域积分算法可以利用快速傅里叶变换实现,具有较高的计算效率,可以克服当分离滤波器过长时原算法效率低下的问题。仿真结果表明:新算法在保持了DoubleLMS算法良好分离性能的基础上,降低了原算法的复杂度,提高了计算效率。 展开更多
关键词 卷积混合 盲源分离 双最小均方 帕斯维尔定理 频域积分算法 快速傅里叶变换
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适合16-QAM 信号的盲均衡算法 预览
9
作者 张建平 熊建国 曾小玲 《鸡西大学学报:综合版》 2015年第4期46-49,共4页
提出并采用修正恒模算法( MCMA)和判决引导的最小均方算法( DD-LMS)联合均衡算法,对16-QAM系统接收端的码间干扰进行均衡。分析了联合均衡的技术的实现方式和切换门限,对四种不同的均衡算法进行了仿真实验。仿真结果表明,MCMA... 提出并采用修正恒模算法( MCMA)和判决引导的最小均方算法( DD-LMS)联合均衡算法,对16-QAM系统接收端的码间干扰进行均衡。分析了联合均衡的技术的实现方式和切换门限,对四种不同的均衡算法进行了仿真实验。仿真结果表明,MCMA与DD-LMS联合均衡算法较之其它三种均衡算法,能够将剩余误差迭代得更小,而且可以有效地修复传输过程中产生的相位偏移。 展开更多
关键词 修正恒模算法 判决引导的最小均方算法 盲均衡 联合均衡
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基于非平稳太阳辐照强度计算和LMS滤波器光伏电站功率预测方法 预览 被引量:1
10
作者 朱红路 李旭 +3 位作者 姚建曦 张凡 孙乔 聂玲 《可再生能源》 CAS 北大核心 2014年第6期765-769,共5页
光伏电站功率预测对电力系统调度及安全稳定运行具有重要意义,对于光伏电站输出功率时间序列表征出来的周期性非平稳特性,采用计算理论太阳辐照强度的方法完成去趋势化的数据预处理,在此基础上提出了一种理论太阳辐照强度计算和LMS... 光伏电站功率预测对电力系统调度及安全稳定运行具有重要意义,对于光伏电站输出功率时间序列表征出来的周期性非平稳特性,采用计算理论太阳辐照强度的方法完成去趋势化的数据预处理,在此基础上提出了一种理论太阳辐照强度计算和LMS自适应滤波器相结合的光伏电站功率预测方法。将光伏电站过去时刻运行值作为滤波器的输入,当前时刻运行值作为滤波器的期望值,自适应滤波器即可建立光伏电站功率预测模型的有限脉冲响应逼近模型。该算法简单,能够实时显式结果。使用某光伏电站运行数据进行验证结果表明该方法对超短期功率预测精度较高。 展开更多
关键词 功率预测 光伏电站 LMS滤波器 理论太阳辐射强度
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基于短时能量和最小相对均方误差准则的神经网络语音水印方法 预览
11
作者 郝欢 陈亮 张翼鹏 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第2期254-258,共5页
针对传统最小均方误差 (Least mean square error, LMS)和最小二乘准则 (Recursive least squares, RLS)的神经网络语音水印的局限性,提出了基于短时能量和最小相对均方误差 (Least relative mean square error,LRMS)准则的神... 针对传统最小均方误差 (Least mean square error, LMS)和最小二乘准则 (Recursive least squares, RLS)的神经网络语音水印的局限性,提出了基于短时能量和最小相对均方误差 (Least relative mean square error,LRMS)准则的神经网络语音水印算法。首先在首帧语音中嵌入同步序列,然后求出每帧的短时能量并对大于设定阈值的语音帧进行小渡变换,最后利用以LRMS准则构建的神经网络实现水印的嵌入和提取。通过合理设定短时能量阈值,实现了水印容量和鲁棒性的平衡,而采用Levenberg—Marguardt(LM)算法迅速地让网络收敛。理论分析和实验结果表明,与文献[8]相比,本文提出的神经网络方案收敛速度更快,对于噪声、低通滤波、重采样和重量化等攻击有更强的鲁棒性,性能平均提高了5%。 展开更多
关键词 短时能量 最小相对均方误差 小波变换 Levenberg—Marguardt算法
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智能天线中变步长LMS自适应波束形成算法研究 预览 被引量:3
12
作者 张会芝 杨育捷 王鲜芳 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第8期199-203,共5页
波束形成算法是智能天线研究的核心内容,可以使天线有效地接收期望信号并抑制干扰信号,但各种算法均存在计算量大、收敛速度慢、稳态误差大等缺点。为提高系统性能,提出了一种改进的变步长LMS自适应波束形成算法,其步长因子由上一步长... 波束形成算法是智能天线研究的核心内容,可以使天线有效地接收期望信号并抑制干扰信号,但各种算法均存在计算量大、收敛速度慢、稳态误差大等缺点。为提高系统性能,提出了一种改进的变步长LMS自适应波束形成算法,其步长因子由上一步长因子和自相关误差共同确定。对新算法的性能进行了理论分析,并推导了确保算法收敛的参数α的取值范围。计算机仿真结果与理论分析一致,与现有的变步长算法相比,新的变步长LMS算法具有较快的收敛速度、较小的稳态误差以及较低的算法复杂度,非常适用于智能天线波束形成问题。 展开更多
关键词 智能天线 最小均方算法 波束形成 变步长
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自适应调零天线卫星定位抗干扰算法仿真研究 预览 被引量:6
13
作者 初明阳 《航空兵器》 2014年第3期44-47,共4页
自适应阵列天线是国内外GPS抗干扰研究的主要方向,自适应调零抗干扰算法是成功应用的抗干扰技术之一。介绍了自适应调零抗干扰的原理,建立了天线阵列的数学模型,基于LMS算法介绍了4个天线单元的自适应调零算法的原理和实现过程,并... 自适应阵列天线是国内外GPS抗干扰研究的主要方向,自适应调零抗干扰算法是成功应用的抗干扰技术之一。介绍了自适应调零抗干扰的原理,建立了天线阵列的数学模型,基于LMS算法介绍了4个天线单元的自适应调零算法的原理和实现过程,并对算法进行了仿真。结果显示该算法对单干扰、双干扰及三干扰均有较强的抗干扰能力。 展开更多
关键词 卫星定位 抗干扰 自适应调零 LMS算法
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基于LMS的自适应数字波束形成的FPGA实现 预览 被引量:2
14
作者 聂晓鸿 王建 陈建军 《南京信息工程大学学报:自然科学版》 CAS 2013年第3期267-272,共6页
介绍了一种针对DBF(自适应数字波束形成)的最小均方(LMS)自适应处理方法,并在工程上用FPGA(现场可编程门阵列)实现算法的验证和调试.该算法比较简单,易于在工程上用硬件来实现.
关键词 最小均方 均方误差 自适应 数字波束形成
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TD-LTE系统加性高斯白噪声环境下信道估计算法与仿真 预览
15
作者 张莉 《科技通报》 北大核心 2013年第8期43-46,共4页
研究了TD-LTE系统加性高斯白噪声环境下,LS信道估计、LMMSE信道估计、基于DFT的信道估计3种算法的原理。利用MATLAB搭建LTE系统下行仿真链路,分别在3GPP EPA5,EVA70和ETU300 3种信道环境下,测试了LS算法、DFT LS算法、LMMSE算法和DFT LM... 研究了TD-LTE系统加性高斯白噪声环境下,LS信道估计、LMMSE信道估计、基于DFT的信道估计3种算法的原理。利用MATLAB搭建LTE系统下行仿真链路,分别在3GPP EPA5,EVA70和ETU300 3种信道环境下,测试了LS算法、DFT LS算法、LMMSE算法和DFT LMMSE算法的性能。结果表明,DFTLMMSE算法的性能比较优良,为实际TD-LTE系统下行链路的信道估计算法提供参考。 展开更多
关键词 TD-LTE LS LMMSE DFT
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自适应谐波检测算法的研究与实现 预览 被引量:1
16
作者 徐浩 王群京 +1 位作者 漆星 李国丽 《电气传动》 北大核心 2013年第5期51-54,共4页
阐述了谐波变化,基波幅值变化等情况下,最小均方算法(LMS)在谐波检测中的应用,对LMS算法的检测步长进行了分析。指出了定步长算法的固有缺点,并采用变步长原则对算法进行了优化,仿真证明了优化后的检测算法的有效性。最后基于FPG... 阐述了谐波变化,基波幅值变化等情况下,最小均方算法(LMS)在谐波检测中的应用,对LMS算法的检测步长进行了分析。指出了定步长算法的固有缺点,并采用变步长原则对算法进行了优化,仿真证明了优化后的检测算法的有效性。最后基于FPGA实现了一个定步长的LMS滤波器,实验证明了自适应谐波检测算法的可行性。 展开更多
关键词 谐波检测 最小均方算法 变步长
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基于时延估计算法的透明转发器的实现方法 预览
17
作者 敦鹏 竺小松 郑世才 《太赫兹科学与电子信息学报》 2013年第3期411-415,共5页
讨论了转发器实现收发不间断的方法,提出了在自适应噪声相消的系统上,将简化的分数阶傅里叶变换理论应用于时延估计,进而将干扰信号重构抵消。推导了该算法,并提出基于该算法实现收发同时进行的转发器系统,即透明转发器。给出本系... 讨论了转发器实现收发不间断的方法,提出了在自适应噪声相消的系统上,将简化的分数阶傅里叶变换理论应用于时延估计,进而将干扰信号重构抵消。推导了该算法,并提出基于该算法实现收发同时进行的转发器系统,即透明转发器。给出本系统模型框图,该透明转发器采用最小均方(LMS)算法建立自适应系统控制结构,能够通过自适应滤波器将自发干扰信号减除,并将不相关的背景噪声抵消。最后利用MATLAB软件仿真了基于该算法的透明转发器在具体信号上的运用,实验结果表明该方法实现了不间断转发功能,并且系统结构简单、易实现。 展开更多
关键词 简化的分数阶傅里叶变换(RFRFT) 时延估计 透明转发器 自适应控制系统 归一化LMS算法(NLMS)
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中华卤虫不同近交水平家系生长性能比较 预览 被引量:3
18
作者 喻驰方 栾生 +2 位作者 张志伟 孔杰 张全启 《渔业科学进展》 CSCD 北大核心 2013年第6期75-79,共5页
本研究评估了近交对中华卤虫生长性状的影响。使用实验室养殖的4个世代的中华卤虫近交家系,统计其生长数据,利用一般线性模型计算获得体长最小二乘均值,其中Gz代3个近交群体(F=0.0625,F=0.125,F=0.25)的最小二乘均值分别为974... 本研究评估了近交对中华卤虫生长性状的影响。使用实验室养殖的4个世代的中华卤虫近交家系,统计其生长数据,利用一般线性模型计算获得体长最小二乘均值,其中Gz代3个近交群体(F=0.0625,F=0.125,F=0.25)的最小二乘均值分别为9749.24、9298.87、9259.42μm,相比对照家系10179.57um,分别降低了4.23%、8.65%、9.04%,3个群体体长性状均有不同程度的衰退,并且随着近交系数的增加,衰退呈现加重趋势。3个近交群体每10%近交系数导致的近交衰退分别为-6.77%、-6.92%和-3.62%,综合计算所得所有近交家系每10%近交系数导致的近交衰退为一5.77%。研究结果表明,中华卤虫近交家系的体长性状有明显的衰退。 展开更多
关键词 中华卤虫 体长 近交衰退 最小二乘均值
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一种用于预失真系统的RLS+LMS组合算法 预览 被引量:1
19
作者 黄圣 胡泽鑫 龚文斌 《遥测遥控》 2012年第6期7-11,16共6页
数字预失真技术是功率放大器线性化研究的热点,自适应算法的选择对预失真的效果有很大的影响。分析传统的LMS算法和RLS算法,发现其收敛速度和计算复杂度不可兼得,变步长算法对收敛性能有所改进,但效果有限。结合两种算法各自的优势,提... 数字预失真技术是功率放大器线性化研究的热点,自适应算法的选择对预失真的效果有很大的影响。分析传统的LMS算法和RLS算法,发现其收敛速度和计算复杂度不可兼得,变步长算法对收敛性能有所改进,但效果有限。结合两种算法各自的优势,提出一种新的组合算法,用于多项式数字预失真系统。采用间接实现结构,仿真结果表明新算法具有良好的收敛特性,适用于功率放大器的线性化处理。 展开更多
关键词 数字预失真技术 LMS算法 RLS算法 间接预失真结构
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基于重叠存储的快速自适应滤波器算法研究 预览
20
作者 白迪 狄跃斌 于辉 《电气开关》 2012年第2期 35-36,40,共3页
为提高LMS算法的收敛速度和精确度,提出基于重叠存储的快速自适应滤波器算法,利用重叠存储法的快速卷积技术,进行快速傅里叶变换来实现。理论分析和计算机仿真均表明改进后的算法具有较快的收敛速度和较好的稳态性能,估计精度高优... 为提高LMS算法的收敛速度和精确度,提出基于重叠存储的快速自适应滤波器算法,利用重叠存储法的快速卷积技术,进行快速傅里叶变换来实现。理论分析和计算机仿真均表明改进后的算法具有较快的收敛速度和较好的稳态性能,估计精度高优于其它算法。 展开更多
关键词 重叠存储 LMS算法 自适应滤波 傅立叶变化
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