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速冻青稞鱼面储运过程中货架期预测模型构建 预览
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作者 丁捷 唐艳 +3 位作者 刘春燕 唐婷婷 肖猛 吕龙 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期25-33,60共10页
通过对不同储运温度下速冻青稞鱼面的感官、理化指标的变化分析,分别建立基于感官威布尔危害分析(Weibull Hazard Analysis, WHA)、化学动力学(Arrhenius)、BP神经网络(Back Propagation)的货架期预测模型,并验证结果。研究结果表明:在-... 通过对不同储运温度下速冻青稞鱼面的感官、理化指标的变化分析,分别建立基于感官威布尔危害分析(Weibull Hazard Analysis, WHA)、化学动力学(Arrhenius)、BP神经网络(Back Propagation)的货架期预测模型,并验证结果。研究结果表明:在-18~25℃范围内,面条货架期随温度的升高逐渐缩短;根据国家标准确定速冻青稞鱼面在-18、-10、-5、0、5、10、25℃下货架期实际终点分别为294、195、100、30、24、18、3 d;相关性分析显示,储藏时间与TBA值呈极显著正相关,与POV值、pH值、感官评分相关性不显著。在-18、-10、-5、0、5、10、25℃温度下,基于感官评价指标的威布尔危害分析的货架期预测终点为296.21、206. 89、101. 94、29.92、23. 46、19. 15、3. 29 d,相对误差为0.27%~9. 67%;基于TBA指标的Arrhenius方程,货架期预测终点为413. 30、170. 87、101. 05、60. 92、37. 40、23. 36、6. 26 d,相对误差为1. 05%~108. 62%。基于感官评价和理化指标(pH、TVB-N、TBA、POV)的BP神经网络模型货架期预测终点为281.45、190.07、103.24、31.46、23.20、17. 17、2.76d,相对误差为4.60%~7.96%。Weibull与BP神经网络预测模型性能较优,可用于速冻青稞鱼面的货架期终点预测。 展开更多
关键词 速冻青稞鱼面 品质 货架期 预测模型
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不同贮藏温度酱鸭品质变化及其货架期预测 预览
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作者 张建友 赵瑜亮 +2 位作者 张梦雨 丁玉庭 吕飞 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期250-257,共8页
以真空包装酱鸭为研究对象,分析3个贮藏温度水平(4、25、37℃)下的酱鸭贮藏品质变化,构建酱鸭货架期预测模型。在贮藏期内,各贮藏温度下的酱鸭菌落总数、大肠菌群总数、霉菌总数、酸价、过氧化值和硫代巴比妥酸反应产物(thiobarbituric ... 以真空包装酱鸭为研究对象,分析3个贮藏温度水平(4、25、37℃)下的酱鸭贮藏品质变化,构建酱鸭货架期预测模型。在贮藏期内,各贮藏温度下的酱鸭菌落总数、大肠菌群总数、霉菌总数、酸价、过氧化值和硫代巴比妥酸反应产物(thiobarbituric acid reactive substance,TBARS)值呈上升趋势,而感官评分呈下降趋势;Pearson相关性分析表明酱鸭各品质指标中霉菌总数和TBARS值与感官评分相关性最高,其变化符合零级动力学模型。结合Arrhenius方程建立酱鸭货架期预测模型,霉菌总数和TBARS值预测模型中活化能Ea分别为16.24 kJ/mol和26.33 kJ/mol,指前因子k0分别为179 871.86和1 347.49。用酱鸭贮藏在4、25、37℃温度条件下所得货架期实测值来验证货架期预测模型,实验结果表明理论货架期与实际货架期较为相符,可根据霉菌总数和TBARS值对酱鸭货架期进行预测。 展开更多
关键词 酱鸭 货架期 霉菌总数 硫代巴比妥酸反应产物 预测模型
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单向碳/碳复合材料拉-拉疲劳寿命及剩余强度预测模型
3
作者 朱元林 温卫东 +2 位作者 刘礼华 周佳琪 黄盛彬 《复合材料学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期2293-2301,共9页
基于预测单向复合材料纵向拉伸强度的随机核模型,引入纤维单丝剩余强度二参数Weibull模型及纤维单丝与基体界面剩余强度模型,研究建立了单向复合材料纵向拉-拉疲劳寿命及剩余强度的预测模型。对经过一定次数拉-拉疲劳载荷循环后的纤维... 基于预测单向复合材料纵向拉伸强度的随机核模型,引入纤维单丝剩余强度二参数Weibull模型及纤维单丝与基体界面剩余强度模型,研究建立了单向复合材料纵向拉-拉疲劳寿命及剩余强度的预测模型。对经过一定次数拉-拉疲劳载荷循环后的纤维束抽取其纤维单丝进行剩余强度拉伸试验,建立了纤维单丝剩余强度的二参数Weibull模型,测试单向碳/碳(C/C)复合材料的纤维与基体界面强度。通过单向C/C复合材料算例分析表明,92.5%、90.6%和87.5%应力水平下对数预测寿命与对数试验寿命比值分别为0.79、1.00和1.11,表明所建立的寿命预测模型用于预测单向C/C复合材料疲劳寿命是可行的;纵向拉伸剩余强度预测值与试验值误差在10%以内,吻合较好,表明所提出的剩余强度预测模型具有较高的精度。 展开更多
关键词 单向复合材料 随机核模型 疲劳寿命 剩余强度 预测模型
不同贮藏温度下调理猪肉饼货架期预测模型的建立 预览
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作者 崔跃慧 范海潇 +3 位作者 王甜 朱迎春 李晓宏 马玲 《核农学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期2355-2362,共8页
为了建立不同贮藏温度下调理猪肉饼的货架期模型,将猪肉饼在-1℃(冰温贮藏)、4℃(低温贮藏)、20℃(常温贮藏)条件下贮藏,对贮藏期间猪肉饼挥发性盐基氮(TVB-N)值、pH值、硫代巴比妥酸(TBARS)值及菌落总数等指标进行测定,并利... 为了建立不同贮藏温度下调理猪肉饼的货架期模型,将猪肉饼在-1℃(冰温贮藏)、4℃(低温贮藏)、20℃(常温贮藏)条件下贮藏,对贮藏期间猪肉饼挥发性盐基氮(TVB-N)值、pH值、硫代巴比妥酸(TBARS)值及菌落总数等指标进行测定,并利用阿伦利乌斯(Arrhenius)方程建立以TVB-N值和菌落总数为关键品质因子的调理猪肉饼货架期动力学模型。结果表明,调理猪肉饼的TVB-N值活化能Ea和反应速率常数k0分别为55.22 KJ·mol^-1、1.25×10^9,菌落总数的Ea和k0分别为28.16 KJ·mol^-1、3.84×10^3。验证结果表明,以TVB-N值为关键品质因子的预测模型相对误差在10%以内,以菌落总数为关键品质因子的预测模型的相对误差均大于10%,说明以TVB-N值为关键品质因子的预测模型可准确预测-1~20℃范围内调理猪肉饼的货架期,这为调理猪肉饼包装贮藏及流通智能化预测提供了一定的理论依据。 展开更多
关键词 调理猪肉饼 货架期 预测模型 贮藏温度
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光电产品的新型寿命预测模型及其应用 被引量:1
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作者 张建平 宗雨 +1 位作者 朱文清 易勐 《光学学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期319-325,共7页
大多数现有的寿命预测模型在处理光电产品实验数据时存在耗时长、精度低等问题。为了短时间内准确地预测光电产品的寿命,利用两参数威布尔函数拟合多组应力下的亮度衰减数据获得加速寿命,通过拟合优度检验参数确定Power函数来外推常规寿... 大多数现有的寿命预测模型在处理光电产品实验数据时存在耗时长、精度低等问题。为了短时间内准确地预测光电产品的寿命,利用两参数威布尔函数拟合多组应力下的亮度衰减数据获得加速寿命,通过拟合优度检验参数确定Power函数来外推常规寿命,从而构建了一种新型的光电产品寿命预测模型:加速寿命外推模型(ALEM)。将该模型应用于真空荧光显示屏(VFD)寿命的快速预测,开展了4组恒定应力加速退化实验,实现了模型精度的评价。结果表明,设计的VFD加速退化实验方案正确可行,采集的实验数据客观地反映了VFD亮度衰减特性;ALEM准确地描述了加速应力下亮度的变化轨迹,很好地揭示了应力随寿命变化的规律,无需开展常规寿命实验便可精确地外推出产品的寿命,为现代光电产品的寿命评估开辟了一种新的方法和途径。 展开更多
关键词 光学器件 寿命预测模型 加速退化实验 威布尔函数 Power函数
渤海深井钻杆刺漏分析及疲劳寿命预测 预览
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作者 许杰 林海 +2 位作者 霍宏博 谢涛 何瑞兵 《钻采工艺》 北大核心 2018年第6期23-26,126共5页
钻杆刺漏是渤海油田深井钻进过程中存在的难题,严重影响钻进效率。通过对渤海刺漏井失效原因的统计分析,建立了考虑钻杆本体与井壁接触方式及轴向振动的疲劳寿命预测模型。探讨了初始裂纹形态和尺寸对钻杆疲劳寿命的影响规律。研究表明... 钻杆刺漏是渤海油田深井钻进过程中存在的难题,严重影响钻进效率。通过对渤海刺漏井失效原因的统计分析,建立了考虑钻杆本体与井壁接触方式及轴向振动的疲劳寿命预测模型。探讨了初始裂纹形态和尺寸对钻杆疲劳寿命的影响规律。研究表明,钻杆刺漏主要是由钻杆疲劳破坏引起的,钻杆表面的初始微裂纹在交变载荷的作用下扩展而导致钻杆刺漏;当线性裂纹和半椭圆形裂纹的尺寸相近时,表面为线性裂纹的钻杆寿命更短,表面半椭圆形裂纹钻杆的疲劳寿命与b0/a0有关,b0/a0越大,寿命越长,其对初始裂纹长度比较敏感。 展开更多
关键词 钻杆刺漏 失效分析 裂纹扩展 疲劳寿命 预测模型
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鲜切生菜品质指标和菌落总数货架期预测模型的建立与比较 预览 被引量:1
7
作者 乔永祥 谢晶 雷昊 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2018年第1期104-109,共6页
以鲜切生菜为试验材料,研究不同温度(0,5,10,15,20℃)对其品质和菌落总数的影响,随着温度的升高和贮藏时间的延长,叶绿素含量、VC含量和菌落总数均呈现下降趋势;基于试验数据,以Arrhenius方程建立叶绿素和VC的一级动力学模型,并建立... 以鲜切生菜为试验材料,研究不同温度(0,5,10,15,20℃)对其品质和菌落总数的影响,随着温度的升高和贮藏时间的延长,叶绿素含量、VC含量和菌落总数均呈现下降趋势;基于试验数据,以Arrhenius方程建立叶绿素和VC的一级动力学模型,并建立菌落总数的Gompertz模型,预测其货架期。结果显示,与以Arrhenius方程建立的菌落总数货架期模型SLD相比,以Gompertz方程建立的货架期模型SLG的准确因子为1.25,更趋近于1,说明Gompertz方程可以更好地反映鲜切生菜在0~20℃时的微生物生长趋势,建模更准确;以Arrhenius方程建立的货架期模型SLchlo、SLVc和以Gompertz方程建立的菌落总数货架期模型SLG的相对误差分别为8.89%,4.44%,6.67%,货架期模型SLVc和SLG相对误差更小,表明以VC和菌落总数为特征指标建立的货架期模型可以更好地对0~20℃温度范围内鲜切生菜的货架期进行实时监测。 展开更多
关键词 鲜切生菜 货架期 预测模型 Arrhenius方程 Gompertz方程
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基于晶粒尺寸的镍基高温合金低周疲劳寿命预测模型 预览
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作者 张鹏 朱强 +2 位作者 陈刚 秦鹤勇 王传杰 《中国有色金属学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第10期2102-2106,共5页
镍基高温合金在承受高温和机械应力时很容易产生低周疲劳损伤,疲劳寿命预测对于镍基高温合金的实际应用是非常重要的。为了研究总应变和晶粒尺寸对镍基高温合金低周疲劳行为的影响,本文作者对一种镍基高温合金进行高温低周疲劳试验。结... 镍基高温合金在承受高温和机械应力时很容易产生低周疲劳损伤,疲劳寿命预测对于镍基高温合金的实际应用是非常重要的。为了研究总应变和晶粒尺寸对镍基高温合金低周疲劳行为的影响,本文作者对一种镍基高温合金进行高温低周疲劳试验。结果表明,合金的疲劳寿命随应变振幅和晶粒尺寸的增加而减小。建立一个考虑晶粒尺寸对疲劳寿命影响的低周疲劳寿命预测模型。误差分析表明,低周疲劳寿命模型的预测精度高于Manson-Coffin和Ostergren能量法模型的预测精度。 展开更多
关键词 镍基高温合金 低周疲劳 寿命预测模型 晶粒尺寸
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大学生生活应激源对心理健康影响的预测模型
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作者 杨宪华 金敏 郑林科 《中国健康心理学杂志》 2018年第5期775-778,共4页
目的:考察大学生生活应激源与心理健康的关系,探讨生活应激源对心理健康的影响,为开展大学生心理健康与咨询工作提供实证依据。方法:2016年11月,采用生活应激源问卷和简式心理症状量表对2013-2016级1497学生施测,采用SPSS 21.0进行描... 目的:考察大学生生活应激源与心理健康的关系,探讨生活应激源对心理健康的影响,为开展大学生心理健康与咨询工作提供实证依据。方法:2016年11月,采用生活应激源问卷和简式心理症状量表对2013-2016级1497学生施测,采用SPSS 21.0进行描述统计、相关分析,并采用AMOS 18.0构建预测模型。结果:生活应激源总分与心理健康总分(r=0.65,P〈0.001),生活应激源总分与强迫症状(r=0.57,P〈0.001)、恐惧症状(r=0.51,P〈0.001)、人际敏感(r=0.57,P〈0.001)、敌对冲动(r=0.50,P〈0.001)、焦虑症状(r=0.58,P〈0.001),心理健康总分与挫折刺激(r=0.57,P〈0.001)、内心冲突(r=0.54,P〈0.001)、生活变故(r=0.56,P〈0.001)、外部压力(r=0.53,P〈0.001)、自我强加(r=0.58,P〈0.001)之间均呈正相关;生活应激源对心理健康影响的结构方程模型理想(各项拟合指标均在0.97以上,RMSEA小于0.06),生活应激源对心理健康的影响显著(F=25.14,P〈0.001),其直接效应达到0.72。结论:大学生生活应激源与心理健康关系密切,生活应激源对心理健康有显著影响。 展开更多
关键词 生活应激源 心理健康 预测模型 大学生
微波处理后坛子肉在不同温度下产品的贮藏特性及其货架期预测 预览
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作者 何靖柳 丁捷 +5 位作者 董赟 刘继 张恒 刘翔 韦婷 罗小莉 《食品与发酵科技》 CAS 2018年第5期18-24,31共8页
以坛子肉半成品为试验材料,经2450MHz,12kW的微波设备在80℃进行杀菌3min后,探究不同贮藏温度(4℃,10%,25%,37℃)对贮藏期间坛子肉的感官品质、pH值、挥发性盐基氮、过氧化值、菌落总数的的影响及指标问的相关性,结合回归方... 以坛子肉半成品为试验材料,经2450MHz,12kW的微波设备在80℃进行杀菌3min后,探究不同贮藏温度(4℃,10%,25%,37℃)对贮藏期间坛子肉的感官品质、pH值、挥发性盐基氮、过氧化值、菌落总数的的影响及指标问的相关性,结合回归方程及方差分析构建货架期预测模型。,结果表明:贮藏温度与感官品质、挥发性盐基氮、过氧化值、菌落总数相关性极显著;经温度和货架期预测回归方程求出在4℃,10℃,25℃和37%下货架期分别为422.15d、374.43d、255.14d和159.70d,经验证预测货架期和实际货架期间相对误差为1.87-8.53%,该货架期预测模型效果优良。 展开更多
关键词 贮藏温度 坛子肉 理化特性 货架期 预测模型
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考虑耐久性损伤的钢筋混凝土梁疲劳寿命试验研究 预览
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作者 欧阳祥森 罗小勇 +1 位作者 万翱宙 邹洪波 《铁道学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期112-120,共9页
为研究主筋锈蚀、混凝土碳化等耐久性损伤后钢筋混凝土梁的疲劳性能,对1根钢筋未锈蚀静载对比梁、1根钢筋未锈蚀疲劳加载对比梁、4根钢筋锈蚀疲劳加载试验梁和4根混凝土碳化钢筋锈蚀疲劳加载试验梁进行了试验。试验梁钢筋平均锈蚀率均... 为研究主筋锈蚀、混凝土碳化等耐久性损伤后钢筋混凝土梁的疲劳性能,对1根钢筋未锈蚀静载对比梁、1根钢筋未锈蚀疲劳加载对比梁、4根钢筋锈蚀疲劳加载试验梁和4根混凝土碳化钢筋锈蚀疲劳加载试验梁进行了试验。试验梁钢筋平均锈蚀率均按6%、8%、10%、12%设计。结果表明:随着试验梁受力主筋锈蚀率增加,试验梁疲劳寿命显著降低,破坏形态由纵筋疲劳断裂演变为受压区混凝土沿梁纵向锈胀开裂,疲劳荷载作用后受压区出现纵、横、竖3个方向裂缝贯通混凝土崩裂并最终受压失效。试验梁最大跨中挠度随着锈蚀率的增加和疲劳加载次数的增加逐渐增大,试件梁抗弯刚度显著劣化。通过理论分析和试验结果拟合,提出以分段线性函数描述试验梁疲劳寿命与锈蚀率之间的关系,即以临界锈蚀率为界建立基于不同钢筋锈蚀率的锈损钢筋混凝土梁分段线性疲劳寿命预测模型。 展开更多
关键词 桥梁工程 锈蚀钢筋混凝土梁 疲劳试验 疲劳寿命 预测模型
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不同贮藏温度下鲈鱼腐败菌生长动力学与货架期预测 预览 被引量:1
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作者 蓝蔚青 张皖君 +3 位作者 段贤源 吴启月 卢瑛 谢晶 《农业机械学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期351-358,共8页
为快速预测鲈鱼在不同温度下特定腐败菌的生长规律,模拟了鲈鱼的4种贮藏温度:流化冰贮藏(-1.8℃)、碎冰贮藏(0℃)、冷藏1(4℃)与冷藏2(10℃),分析了不同温度下鲈鱼的菌落总数、希瓦氏菌与假单胞菌数,并测定了相应条件下鲈鱼货... 为快速预测鲈鱼在不同温度下特定腐败菌的生长规律,模拟了鲈鱼的4种贮藏温度:流化冰贮藏(-1.8℃)、碎冰贮藏(0℃)、冷藏1(4℃)与冷藏2(10℃),分析了不同温度下鲈鱼的菌落总数、希瓦氏菌与假单胞菌数,并测定了相应条件下鲈鱼货架期终点时的总挥发性盐基氮和QI值。采用修正的Gompertz方程描述鲈鱼特定腐败菌的动态变化,分别以Belehradek平方根方程和Arrhenius方程建立微生物生长预测模型。结果表明,修正的Gompertz方程能准确描述4种贮藏温度下鲈鱼特定腐败菌的生长规律,希瓦氏菌和假单胞菌的腐败阈值分别为(6.48±0.41)lg CFU/g与(6.33±0.36)lg CFU/g。通过碎冰贮藏组(0℃)和模拟流通组(流化冰预冷(-1.8℃)—无冰运输(0.8℃)—碎冰贮藏(0℃))样品对模型适用性进行验证,得出基于Belehradek方程的希瓦氏菌、假单胞菌生长预测模型偏差度分别为0.993 6、0.951 0和1.024 2、0.982 1,准确度分别为1.084 5、1.042 5和1.107 5、1.093 4,货架期预测模型相对误差绝对值在0~10%,准确度优于Arrhenius方程。因此,由Belehradek方程建立的模型能更准确描述鲈鱼在常规流通方式下希瓦氏菌和假单胞菌的生长规律,可为鲈鱼流通货架期的预测提供理论依据。 展开更多
关键词 鲈鱼 贮藏温度 货架期 特定腐败菌 预测模型
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BP神经网络算法在河西绿洲玉米生产碳排放评估中的应用及算法有效性研究 预览
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作者 燕振刚 李薇 +9 位作者 Yan Tianhai 王钧 陈蕾 逯玉兰 刘欢 唐洁 张磊 陈玉娟 常生华 侯扶江 《中国生态农业学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期1100-1106,共7页
针对作物生产碳排放预测较为困难的实际问题,提出基于BP神经网络算法的玉米生产碳排放预测模型。选择地处河西走廊石羊河下游的民勤绿洲246家农户,面对面调查玉米种植户农场内生产投入数据,将玉米生产投入数据作为神经网络输入层;查阅... 针对作物生产碳排放预测较为困难的实际问题,提出基于BP神经网络算法的玉米生产碳排放预测模型。选择地处河西走廊石羊河下游的民勤绿洲246家农户,面对面调查玉米种植户农场内生产投入数据,将玉米生产投入数据作为神经网络输入层;查阅和梳理国内外相似区域玉米生产环节碳排放系数,运用碳足迹生命周期法计算得到的碳排放值作为神经网络输出层;基于BP人工神经网络算法,运用试凑法确定网络隐含层节点个数,建立河西绿洲玉米生产碳排放预测模型,选择多元线性回归模型、多元非线性回归模型,对该模型有效性进行评估。研究结果表明,3层且各层节点数9、10、1的神经网络结构能够准确预测河西绿洲玉米生产碳排放,其碳排放预测值为0.763 kg(CO2-eq)·kg-1(DM);9-10-1结构的神经网络预测模型的相关系数(R2=0.984 7)高于多元线性和非线性回归模型,该神经网络结构模型的均方根误差(RMSE=0.069 1)、平均绝对误差(MAE=0.051 3)均低于其他模型,BP神经网络算法预测性能明显优于其他预测模型。该研究为准确预测农业生产碳排放提供了新思路和可操作方法。 展开更多
关键词 BP神经网络 玉米生产 碳排放 算法有效性 生命周期法 预测模型
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乳源抗菌肽复合生物保鲜剂对冷却牛肉货架期的影响 预览
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作者 黄明焜 师振强 +2 位作者 李志成 夏效东 孙艳文 《食品科学》 CSCD 北大核心 2018年第23期212-220,共9页
为延长冷却牛肉货架期并建立货架期预测模型,选取乳源抗菌肽、壳聚糖、乳酸链球菌素(Nisin)、茶多酚和丁香精油5种天然保鲜剂,通过U16(8^4)均匀试验,以挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量、pH值和菌落总数为指标进... 为延长冷却牛肉货架期并建立货架期预测模型,选取乳源抗菌肽、壳聚糖、乳酸链球菌素(Nisin)、茶多酚和丁香精油5种天然保鲜剂,通过U16(8^4)均匀试验,以挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量、pH值和菌落总数为指标进行分析,确定保鲜剂的适宜添加量为壳聚糖22.5g/L、Nisin0.15g/L、乳源抗菌肽9.7g/L、茶多酚1.5g/L、丁香精油13.0g/L,(4±1)℃条件下冷却牛肉货架期比空白组延长了25d以上。对于冷却牛肉TVB-N含量,乳源抗菌肽与Nisin、茶多酚、丁香精油之间及Nisin与茶多酚之间具有极显著的交互影响(P<0.01),丁香精油与Nisin之间具有显著的交互作用(P<0.05)。用复合天然保鲜剂处理后的冷却牛肉在-1、2、6℃条件下贮藏,运用Arrhenius方程拟合温度对冷却牛肉菌落总数的影响,结果显示不同温度下决定系数R2均大于0.91,货架期预测模型为SL=2.75×10^-9×exp(6567.2/T)。贮藏温度分别为2、4℃和6℃时,冷却牛肉的实际货架期分别为61、53d和47d,与货架期预测值相比,相对误差均在6%以内,表明建立的模型可以有效预测冷却牛肉在-1~6℃贮藏条件下的货架期。 展开更多
关键词 冷却牛肉 乳源抗菌肽 复合保鲜剂 货架期 预测模型
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空间行波管阴极寿命试验研究 预览 被引量:3
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作者 邵文生 李季 +4 位作者 于志强 程诚 张珂 王辉 王力山 《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心 2017年第2期103-107,共5页
空间行波管是卫星通信系统中最重要的功率放大器,必须具有较长的工作寿命。空间行波管的寿命主要受阴极寿命的制约,因此为了保证空间行波管的长期在轨工作,需要开展大量的阴极寿命试验研究,并对阴极寿命进行预测。共投入50支电子枪进行... 空间行波管是卫星通信系统中最重要的功率放大器,必须具有较长的工作寿命。空间行波管的寿命主要受阴极寿命的制约,因此为了保证空间行波管的长期在轨工作,需要开展大量的阴极寿命试验研究,并对阴极寿命进行预测。共投入50支电子枪进行寿命试验,累计进行寿命试验1 823 080h,最长单管寿命试验时间65 411h。基于寿命过程中的逸出功变化,建立了空间行波管阴极寿命预测模型。预测空间行波管阴极在960℃b(℃b为亮度温度)支取1A/cm2发射电流密度时寿命超过43年;在980℃b支取1A/cm2时寿命超过22年;在1 000℃b支取1A/cm2时寿命超过15年。预测结果表明,空间行波管阴极可以满足卫星通信系统应用的长寿命要求。 展开更多
关键词 空间行波管 阴极 逸出功 发射电流密度 寿命试验 寿命预测模型
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铣削大理石切削参数对PCD刀具磨损的影响 预览
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作者 闫海鹏 吴玉厚 《表面技术》 CSCD 北大核心 2017年第7期245-249,共5页
目的探索PCD刀具磨损机理,以延长刀具使用寿命。方法设计正交试验,研究不同加工参数切削大理石对刀具磨损的影响情况。分析主轴转速、进给速度与切削深度对PCD刀具磨损量的影响规律,以优化切削参数来减小刀具磨损量。根据经验公式,建立... 目的探索PCD刀具磨损机理,以延长刀具使用寿命。方法设计正交试验,研究不同加工参数切削大理石对刀具磨损的影响情况。分析主轴转速、进给速度与切削深度对PCD刀具磨损量的影响规律,以优化切削参数来减小刀具磨损量。根据经验公式,建立单位时间刀具磨损量和固定行程磨损量模型。通过对试验过程刀具振动情况记录,结合刀具实际磨损情况,给出了刀具磨损等级。结果主轴转速的提高可以减少刀具磨损量,进给速度的增大会加剧刀具磨损,而切削深度小于1 mm时,其对刀具磨损量的影响很小,但切削深度大于1 mm时,继续增大切削深度会使刀具快速磨损。利用预测模型能够很好地对刀具磨损情况进行预判,根据磨损等级,得出刀具与机床发生共振时磨损最为严重,在刀具表面产生了明显的犁沟、磨损以及金刚石颗粒脱落。结论在实际加工中,通过提高主轴转速、降低进给速度以及减小切削深度有助于增强刀具的耐用度,避开共振切削参数可以有效降低刀具磨损,主轴转速、进给速度、切削深度分别为12000r/min、500 mm/min、0.5 mm时的切削效果较佳,有最小的刀具磨损量。 展开更多
关键词 PCD刀具 大理石加工 磨损机理 切削参数 磨损量 刀具寿命 预测模型
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PCCP管道生产中的缠丝工序分析 预览
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作者 杜鹏 王建 《中国建材科技》 2017年第5期90-91,共2页
本文在研究的过程中结合了具体的实际工程,对PCCP管道的施工工序进行了简单的介绍。在论述的过程中分别从技术要求以及质量验收标准等多个层次对缠丝工作进行了较为详细的论述,并指出在进行工作的过程中应当注意的问题,并建立了一个PCC... 本文在研究的过程中结合了具体的实际工程,对PCCP管道的施工工序进行了简单的介绍。在论述的过程中分别从技术要求以及质量验收标准等多个层次对缠丝工作进行了较为详细的论述,并指出在进行工作的过程中应当注意的问题,并建立了一个PCCP寿命预测模型,希望能够在最大限度上提供PCCP的管道的运行安全。 展开更多
关键词 PCCP管道 缠丝工序 寿命预测模型
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螺杆泵定子橡胶疲劳裂纹扩展寿命预测 预览
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作者 祖海英 耿春丽 +1 位作者 李大奇 宋玉杰 《中国工程机械学报》 北大核心 2017年第6期476-481,共6页
对非线性弹性断裂能量释放率和裂纹扩展速度的关系进行研究,建立了橡胶材料的疲劳裂纹扩展寿命预测模型.对带有预制切口的橡胶试件进行疲劳试验,试验疲劳寿命与理论预测疲劳寿命误差值为8.72%,验证此法预测螺杆泵定子橡胶的裂纹扩展寿... 对非线性弹性断裂能量释放率和裂纹扩展速度的关系进行研究,建立了橡胶材料的疲劳裂纹扩展寿命预测模型.对带有预制切口的橡胶试件进行疲劳试验,试验疲劳寿命与理论预测疲劳寿命误差值为8.72%,验证此法预测螺杆泵定子橡胶的裂纹扩展寿命是可行的.对螺杆泵进行有限元计算和力学分析,确定螺杆泵最大等效应力和最小等效应力,进而计算螺杆泵各段模型危险疲劳位置的应变能释放率范围,预测螺杆泵定子橡胶的疲劳扩展寿命,并与螺杆泵实际寿命基本吻合,为螺杆泵疲劳寿命的预测研究提供了具有一定实用性的理论及方法. 展开更多
关键词 螺杆泵 定子橡胶 疲劳寿命 预测模型 等效应力
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哈斯鳄梨应力松弛力学特性及货架期预测模型 预览
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作者 钮怡清 胥义 《食品与发酵工业》 CSCD 北大核心 2017年第11期75-80,共6页
采用动态热机械分析仪(DMA)研究了不同贮藏温度下哈斯鳄梨果肉的应力松弛力学特性,并结合Maxwell模型以及动力学模型建立其货架期预测模型。结果表明,在5℃贮藏7 d以内的力学松弛特性无明显变化,在8℃贮藏5 d以后的力学松弛加快,而在2... 采用动态热机械分析仪(DMA)研究了不同贮藏温度下哈斯鳄梨果肉的应力松弛力学特性,并结合Maxwell模型以及动力学模型建立其货架期预测模型。结果表明,在5℃贮藏7 d以内的力学松弛特性无明显变化,在8℃贮藏5 d以后的力学松弛加快,而在25℃贮藏3 d时,其力学松弛特性已经发生显著变化;构建了基于关键哈斯鳄梨力学松弛特征参数平衡弹性模量E0、主松弛时间τ1和阻尼体黏滞系数η的贮藏期预测模型,发现以主松弛时间τ1为特征值的货架期预测模型相对误差的绝对值为8.57%,较以平衡弹性模量、阻尼体黏滞系数建立的模型更为准确。 展开更多
关键词 哈斯鳄梨 应力松弛 货架期 预测模型
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基于ABAQUS/FE-SAFE的TC4钛合金板材疲劳寿命仿真与实验 预览 被引量:1
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作者 樊荣 李秀红 +1 位作者 李文辉 杨胜强 《表面技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期158-163,共6页
目的 建立钛合金材料的疲劳寿命预测模型,并通过实验研究验证此模型在预测滚磨光整加工后钛合金材料疲劳寿命的可行性。方法 采用有限元软件ABAQUS和疲劳分析软件FE-SAFE,通过有限元仿真和多元正交回归实验的方法,研究了粗糙度以及残余... 目的 建立钛合金材料的疲劳寿命预测模型,并通过实验研究验证此模型在预测滚磨光整加工后钛合金材料疲劳寿命的可行性。方法 采用有限元软件ABAQUS和疲劳分析软件FE-SAFE,通过有限元仿真和多元正交回归实验的方法,研究了粗糙度以及残余应力对TC4钛合金疲劳寿命的影响规律。结果 拟合出疲劳寿命与粗糙度以及残余应力的关系方程式,进而通过实验验证了仿真结果以及公式的正确性。结论 滚磨光整加工后,表面粗糙度R_z值由加工前的3.16变为1.69,残余应力由拉应力50 MPa变为压应力-228 MPa,疲劳寿命从加工前的28 083次提高到39 510次,提高了40.6%,实验结果与仿真结果相比,误差在5%左右,证明仿真结果的可行性,为滚磨光整加工钛合金提供了疲劳寿命预测模型。 展开更多
关键词 钛合金 表面粗糙度 残余应力 滚磨 疲劳寿命 预测模型
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