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基于次邻近度的组合预测模型研究及其应用 预览
1
作者 郭海艳 李燕飞 吴涛 《佳木斯大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第4期663-666,共4页
对邻近度这一概念在实际应用过程中存在的不足做出改进,基于标准化的思想,提出次邻近度的概念,并提出了基于次邻近度的线性组合预测模型。首先给出次邻近度的相关概念,然后分别采用指数预测模型、一元线性回归预测模型、GM(1,1)灰色预... 对邻近度这一概念在实际应用过程中存在的不足做出改进,基于标准化的思想,提出次邻近度的概念,并提出了基于次邻近度的线性组合预测模型。首先给出次邻近度的相关概念,然后分别采用指数预测模型、一元线性回归预测模型、GM(1,1)灰色预测模型三种单项预测方法对数据进行预测,接下来建立基于次邻近度的线性组合预测模型,用线性规划方法计算出三种单项预测方法的组合权重。最后求出组合预测结果并对比分析四种预测模型在常用评价指标上预测效果的优劣。从对安徽省2001-2018年GDP的历史数据的实例分析可知,该组合预测模型在各指标上效果均优于单项预测结果,验证了本模型的有效性和和合理性。 展开更多
关键词 安徽省GDP 次邻近度 线性规划 组合预测
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基于视频的雾天能见度实时监测方法研究
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作者 邱新法 叶栋水 +2 位作者 曾燕 叶秀枝 石一凡 《安全与环境学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期1413-1418,共6页
目前我国高速公路能见度监测主要依靠能见度观测仪,该方法覆盖区域有限且成本较高,而我国高速公路图像采集设备应用广泛,因此提出了一种基于监控视频图像测量雾天能见度的方法。该方法将图像进行分窗格处理,通过相关性分析筛选出最优兴... 目前我国高速公路能见度监测主要依靠能见度观测仪,该方法覆盖区域有限且成本较高,而我国高速公路图像采集设备应用广泛,因此提出了一种基于监控视频图像测量雾天能见度的方法。该方法将图像进行分窗格处理,通过相关性分析筛选出最优兴趣窗格的亮度均方差特征矩阵,建立BP神经网络修正线性残差组合模型。结果表明:残差修正模型监测效果优于单一线性回归模型,残差修正模型的决定系数R2为0.977;在光线充足的情况下,残差修正模型的相对误差在10%以下,模型精度相对稳定;最后应用此方法监测高速公路雾天能见度,模型的正确率在80.48%以上。验证了用该方法测量雾天能见度具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 公共安全 雾天能见度 线性回归 BP神经网络 组合模型
关于两个幂等矩阵组合群逆的探讨
3
作者 曹秋红 谢涛 左可正 《武汉大学学报:理学版》 CSCD 北大核心 2018年第3期262-268,共7页
运用矩阵零空间的性质证明了复数域上两个不同的非零幂等矩阵P,Q的组合a1P+b1Q+a2PQ+b2QP+…+a(2n-1)(PQ)(n-1 )P+b(2n-1)(QP)(n-1 )Q+a(2n)(PQ)n(其中a1,b1,…,b(2n-1),a(2n)∈C,a1,b1≠0)在条件(QP)n=... 运用矩阵零空间的性质证明了复数域上两个不同的非零幂等矩阵P,Q的组合a1P+b1Q+a2PQ+b2QP+…+a(2n-1)(PQ)(n-1 )P+b(2n-1)(QP)(n-1 )Q+a(2n)(PQ)n(其中a1,b1,…,b(2n-1),a(2n)∈C,a1,b1≠0)在条件(QP)n=0(n≥2)下的秩与系数的选取无关,进而证明了其群逆存在.另外,还得到了组合aP+bQ+cPQ+dQP在条件(QP)n=0下的群逆表达式. 展开更多
关键词 幂等矩阵 线性组合 群逆
线性回归和随机森林算法融合在餐饮客流量的预测 预览
4
作者 杨森彬 《软件工程》 2018年第7期24-27,共4页
数据挖掘技术运用于餐饮行业具有一定的社会价值,通过预测餐饮行业客流量,根据客流量多少餐厅合理为顾客准备用餐,有利于提升顾客用餐体验,提高餐饮质量的同时让餐饮行业更高效运作。本文通过研究线性回归算法与随机森林算法理论,提出... 数据挖掘技术运用于餐饮行业具有一定的社会价值,通过预测餐饮行业客流量,根据客流量多少餐厅合理为顾客准备用餐,有利于提升顾客用餐体验,提高餐饮质量的同时让餐饮行业更高效运作。本文通过研究线性回归算法与随机森林算法理论,提出将线性回归算法与随机森林算法融合的思想,将其应用在餐厅顾客回访数量预测,并通过实验证明该思路的合理性和可实施性。通过实验对比,算法融合思路比线性回归算法准确率提高了约3.004%,比随机森林算法提高了约2.022%。比以往大部分研究取得更优的预测效果,为数据挖掘技术在餐饮行业的应用提供了新的思路。 展开更多
关键词 数据挖掘 线性回归 随机森林 算法融合 餐饮行业
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一种动态调整惯性权重的简化均值粒子群优化算法
5
作者 黄洋 鲁海燕 +1 位作者 许凯波 沈莞蔷 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第12期2590-2595,共6页
提出了一种动态调整惯性权重的简化均值粒子群优化算法(DSMPSO).该算法在简化粒子群优化算法的基础上,利用个体最优位置和全局最优位置的线性组合取代算法个体最优位置和全局最优位置,以加快算法的收敛速度以及寻优精度;此外,构造了... 提出了一种动态调整惯性权重的简化均值粒子群优化算法(DSMPSO).该算法在简化粒子群优化算法的基础上,利用个体最优位置和全局最优位置的线性组合取代算法个体最优位置和全局最优位置,以加快算法的收敛速度以及寻优精度;此外,构造了一种基于余弦函数的惯性权重,并加入服从贝塔分布的随机调整策略,以实现对惯性权重的动态调整,从而更好地平衡算法的全局和局部搜索能力,并增加种群的多样性.仿真实验结果表明,与其他一些改进算法相比,本文的新算法具有更快的收敛速度和更高的寻优精度. 展开更多
关键词 粒子群优化 均值 余弦函数 贝塔分布 线性组合
两个幂等矩阵组合的Drazin逆
6
作者 曹秋红 谢涛 左可正 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第9期302-307,共6页
证明了两个不同的非零幂等矩阵P,Q的组合A=aP+bQ+cPQ+dQP+ePQP+fQPQ+g(PQ)2+h(Qp)2+i(QP)2Q,(其中a,b,c,d,e,f,g,h,i∈ C,a,b≠0)在条件(PQ)^2P=(pQ)^2下存在Drazin逆,并且给出其Drazin逆计算公式.
关键词 幂等矩阵 线性组合 DRAZIN逆
双基线姿态确定问题的算法优化 预览
7
作者 陈新东 胡小娟 +2 位作者 郭杭 王海涛 田宝连 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期250-254,共5页
两条基线实现姿态测量给工程应用提供了方便。针对两条基线场合下的姿态确定问题,对QUEST(Quaternion Estimator)三轴姿态估计算法进行了优化。在传统TRIAD方法基础上,对两条基线向量进行加权线性组合,并构建基线向量组实现对基线... 两条基线实现姿态测量给工程应用提供了方便。针对两条基线场合下的姿态确定问题,对QUEST(Quaternion Estimator)三轴姿态估计算法进行了优化。在传统TRIAD方法基础上,对两条基线向量进行加权线性组合,并构建基线向量组实现对基线向量信息的充分利用;然后通过QUEST算法实现三轴姿态角的最优解算。用接收机进行了实验,结果表明:通过对比两条基线的TRIAD算法和QUEST算法,本文中的优化算法解算三轴姿态角的精度有了明显提高。 展开更多
关键词 姿态确定 TRIAD算法 QUEST算法 线性组合 基线组
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平面区域面积的线性表示 预览
8
作者 陈辉 胡耀华 《高等数学研究》 2018年第1期31-34,共4页
将平面区域面积之间的加减组合,用线性表示的方式进行描述,讨论了初等几何中计算平面区域阴影部分面积的一种新方法.
关键词 平面区域 面积 线性相关 线性表示
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两个幂等矩阵线性组合的Drazin逆 预览
9
作者 曹秋红 谢涛 左可正 《华中师范大学学报:自然科学版》 北大核心 2018年第4期458-460,478共4页
利用幂等矩阵的性质及Drazin逆的定义,证明了两个不同的非零幂等矩阵P,Q的线性组合aP+bQ(其中a,b∈ ,a,b≠0)在条件(PQ)^mP=(PQ)^m下存在Drazin逆,并且给出其Drazin逆的计算公式.
关键词 幂等矩阵 线性组合 DRAZIN逆
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基于改进CNN和加权SVDD算法的人体姿态估计 预览
10
作者 韩贵金 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第24期198-203,共6页
卷积神经网络是人体姿态估计中应用最成功的深度学习模型,但仍存在着提取图像特征时不同图像区域和提取出的不同抽象特征被平等对待的缺陷。为此,提出了一种基于改进卷积神经网络和加权支持向量数据描述算法的关节外观模型,并用其设... 卷积神经网络是人体姿态估计中应用最成功的深度学习模型,但仍存在着提取图像特征时不同图像区域和提取出的不同抽象特征被平等对待的缺陷。为此,提出了一种基于改进卷积神经网络和加权支持向量数据描述算法的关节外观模型,并用其设计了一种人体姿态估计算法。卷积神经网络卷积层中不同图像区域的卷积操作被赋以不同的权值系数以体现其不同作用;采用加权支持向量数据描述算法对每一种抽象特征都构造关节子外观模型,将所有关节子外观模型按不同权值进行线性组合建立了新的关节外观模型,权值的不同体现了不同抽象特征的不同作用。仿真实验表明,与现有基于卷积神经网络的人体姿态估计算法相比,所设计的人体姿态估计算法具有更高的估计准确度。 展开更多
关键词 人体姿态估计 深度学习 卷积神经网络 加权支持向量数据描述 线性组合
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北斗导航系统移动基准站差分定位算法 预览
11
作者 王一军 杨杰 余明杨 《国防科技大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期45-49,138共6页
针对复杂测量环境无法建立固定基准站及进行精密定位的问题,提出一种基于北斗导航系统的移动基准站差分定位算法,即基准站与流动站同时运动并实现高精度差分定位的算法。基于载波相位测量值,在动态短基线条件下,对数据进行站间和星... 针对复杂测量环境无法建立固定基准站及进行精密定位的问题,提出一种基于北斗导航系统的移动基准站差分定位算法,即基准站与流动站同时运动并实现高精度差分定位的算法。基于载波相位测量值,在动态短基线条件下,对数据进行站间和星间双差处理,消除接收机钟差以及其他公共误差。对多频观测值进行线性组合,构造双差载波相位超宽巷、宽巷、中巷及窄巷观测量。对上述观测量进行窗口滑动均值滤波并采用逐级模糊度确定法固定整周模糊度,即沿着从超宽巷到窄巷的顺序依次求解整周模糊度。为验证算法有效性,设计基于北斗导航系统的轨道外部几何参数检测仪进行实验,实现毫米级静态相对定位精度和厘米级RTK相对定位精度。 展开更多
关键词 移动基准站 双差载波相位窄巷组合 逐级模糊度确定法 线性组合
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北斗三频相位观测值线性组合研究 预览 被引量:1
12
作者 颜怀成 韩保民 张家新 《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心 2017年第1期104-110,共7页
以北斗三频数据为基础,给出了北斗三频组合观测值的数学模型并系统分析了组合后的波长、电离层误差以及观测噪声误差;在保持整周模糊度整数特性的前提下,以整数线性变换法为基础,通过Matlab编程实现组合系数的优化选取。通过将不同组合... 以北斗三频数据为基础,给出了北斗三频组合观测值的数学模型并系统分析了组合后的波长、电离层误差以及观测噪声误差;在保持整周模糊度整数特性的前提下,以整数线性变换法为基础,通过Matlab编程实现组合系数的优化选取。通过将不同组合系数应用于伪距相位法三频数据周跳探测中,发现组合系数之和不为0的组合周跳探测值均在0.5周以上,且组合系数之和越大,波动越大;通过将不同组合系数应用于无几何CIR法三频数据模糊度解算中,发现系数之和不为0,但波长较长的组合求得的模糊度残差值大致在0.6周,通过合适的模糊度搜索方法可以得到正确的模糊度固定解,在短基线模糊度解算中可以考虑使用。 展开更多
关键词 北斗 三频数据 线性组合 整数线性变换 优化选取
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基于IOWA算子的云南省农产品物流需求组合预测
13
作者 刘昊 李民 《特区经济》 2017年第6期51-53,共3页
由于目前我国的农产品物流尚缺乏科学而客观的统计指标体系,导致利用一般方法进行农产品物流需求预测的精度低且难度大。为克服单一预测方法的局限性及农产品物流数据的不完整性,本文采用多元线性回归、对数线性及灰色GM(1,1)预测方... 由于目前我国的农产品物流尚缺乏科学而客观的统计指标体系,导致利用一般方法进行农产品物流需求预测的精度低且难度大。为克服单一预测方法的局限性及农产品物流数据的不完整性,本文采用多元线性回归、对数线性及灰色GM(1,1)预测方法建立了云南省农产品物流需求的预测模型。在此基础上,建立了基于IOWA算子的组合预测模型和预测误差评价指标体系,结果表明基于IOWA算子的组合预测模型能有效提高预测精度,说明了该方法用于物流需求预测的可行性和有效性,并在此基础上对2015~2020年云南省农产品物流需求作出预测。 展开更多
关键词 线性预测 灰色预测 组合预测 农产品物流
无零点整函数的线性组合的原函数仅有有限个零点 预览
14
作者 杨合松 《新余学院学报》 2017年第5期27-29,共3页
2004年,杨重骏提出了如下问题:如果α(z)是非常数整函数,z0为C中的一点,那么F(z)=∫^zz0e^α(w)dw是否一定有无穷多个零点?对上述提出的问题进行了较为深入的研究,找到了整函数αj(z)(j=1,2,…,m+1)及β(z),使得... 2004年,杨重骏提出了如下问题:如果α(z)是非常数整函数,z0为C中的一点,那么F(z)=∫^zz0e^α(w)dw是否一定有无穷多个零点?对上述提出的问题进行了较为深入的研究,找到了整函数αj(z)(j=1,2,…,m+1)及β(z),使得∫^z0(m+1)∑(j=1)e^αj(w)dw=(m+1)∏(j=1)(z-zj)e^β(z)仅有有限个零点。 展开更多
关键词 零点整函数 线性组合 原函数 零点
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Baskakov算子线性组合加权同时逼近的正定理 预览
15
作者 唐小军 余涛 +2 位作者 王新长 曾招云 易华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第4期845-849,共5页
在加Jacobi权函数w(t)下,利用光滑模ω_(φλ)~r(f,t)_w与带权K-泛函的等价关系,研究了Baskakov算子线性组合对空间C[0,∞]中函数的逼近性质,并给出了其加权同时逼近的正定理,完善了以前的相应结论.
关键词 BASKAKOV算子 线性组合 同时逼近 光滑模 K-泛函
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基于线性组合模型的区域创业投资引导基金效率评价 预览 被引量:1
16
作者 曹安照 张从俊 陈倩 《皖西学院学报》 2017年第5期47-53,112共8页
创业投资引导基金是政府主导下的政策性基金,其资金运作带来的经济性、效益性、效率性及发展性一直都是专家研究的对象。文章在前人的理论基础上,运用层次分析法,综合研究创业企业的初创期、成长期、成熟期和衰退期的投资效率。根据这... 创业投资引导基金是政府主导下的政策性基金,其资金运作带来的经济性、效益性、效率性及发展性一直都是专家研究的对象。文章在前人的理论基础上,运用层次分析法,综合研究创业企业的初创期、成长期、成熟期和衰退期的投资效率。根据这四个时期的经济预期不同,构建线性组合,最后对创业投资引导基金进行最优投资决策。 展开更多
关键词 创业投资引导基金 层次分析法 线性组合
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基于线性组合的风电机组风速软测量方法 预览
17
作者 刘敬智 宋鹏 +2 位作者 白恺 姚万业 杨伟新 《华北电力技术》 CAS 2017年第2期44-48,54共6页
针对风电机组来流风速不易直接测量的现状,文章提出了基于BP神经网络与最小二乘支持向量机线性组合的风电机组风速软测量方法。首先,分析影响风电机组来流风速的各种因素,寻找与其有关联的直接或间接可测变量;其次,对传统的BP神经网络... 针对风电机组来流风速不易直接测量的现状,文章提出了基于BP神经网络与最小二乘支持向量机线性组合的风电机组风速软测量方法。首先,分析影响风电机组来流风速的各种因素,寻找与其有关联的直接或间接可测变量;其次,对传统的BP神经网络和最小二乘支持向量机风速软测量模型做一些改进,主要是增加输入变量维数;然后根据均方误差最小原则,合理分配权重,建立基于BP神经网络与最小二乘支持向量机的线性组合模型。最后通过现场实测来流风速对组合风速软测量模型的有效性和准确性进行验证,并与传统的BP神经网络和最小二乘支持向量机风速软测量模型输出结果对比分析,得到提出模型具有更高的测量精度。 展开更多
关键词 风电机组 来流风速 关联变量 BP神经网络 最小二乘支持向量机 线性组合 风速软测量
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离散广义Nash汇流模型及其在河道洪水演算中的应用 被引量:1
18
作者 闫宝伟 于雨 +1 位作者 郭生练 潘增 《水利学报》 CSCD 北大核心 2017年第7期773-778,共6页
基于广义Nash汇流理论,通过定义S曲线或滞蓄曲线,简化了广义Nash汇流计算公式,并推导得出了离散广义Nash汇流模型,将河道下断面出流过程表述为时段初、末入流量与当前时刻及之前若干时刻出流量的线性组合,权重系数由S曲线或滞蓄曲线得... 基于广义Nash汇流理论,通过定义S曲线或滞蓄曲线,简化了广义Nash汇流计算公式,并推导得出了离散广义Nash汇流模型,将河道下断面出流过程表述为时段初、末入流量与当前时刻及之前若干时刻出流量的线性组合,权重系数由S曲线或滞蓄曲线得出。该模型物理概念明确,又有一定统计意义,结构简单,形式直观,便于在实际中推广应用,最后通过实例分析检验了模型的预报能力。 展开更多
关键词 广义Nash汇流理论 离散方程 河道洪水演算 滞蓄流量 线性组合
数据融合方法在医疗案例检索中的应用 预览 被引量:3
19
作者 周新科 邬艳艳 《电子科技》 2017年第3期45-48,共4页
针对当前医学检索领域中依据医疗案例进行搜索时准确率较低的问题,从数据融合的角度来考虑提升医疗案例检索的性能。在公共有效数据集上的实验表明,采用数据融合算法能够有效提升医疗案例检索的有效性。其中在RP指标上基于多元线性回归... 针对当前医学检索领域中依据医疗案例进行搜索时准确率较低的问题,从数据融合的角度来考虑提升医疗案例检索的性能。在公共有效数据集上的实验表明,采用数据融合算法能够有效提升医疗案例检索的有效性。其中在RP指标上基于多元线性回归的线性组合法与倒数规范化组合的策略取得了最佳结果,且超过了原有的最佳结果2.85%。 展开更多
关键词 医疗案例检索 数据融合 线性组合法
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成熟——过成熟烃源岩有机质类型识别 预览 被引量:1
20
作者 李春鹏 隋桂梅 +3 位作者 刘志国 杨松岭 闫青华 尹川 《物探与化探》 CAS CSCD 2017年第2期219-223,共5页
成熟—过成熟烃源岩有机质的氢指数和氧指数都极低,难以从氢指数—氧指数范式图中识别出其有机质类型。但是成熟—过成熟烃源岩有机质是由各种类型有机质相互组合形成的,据此发展了分布函数组合法来识别其类型。笔者首先推导了烃源岩有... 成熟—过成熟烃源岩有机质的氢指数和氧指数都极低,难以从氢指数—氧指数范式图中识别出其有机质类型。但是成熟—过成熟烃源岩有机质是由各种类型有机质相互组合形成的,据此发展了分布函数组合法来识别其类型。笔者首先推导了烃源岩有机质热演化过程的数学表征,然后利用此数学表征将未成熟—低成熟阶段各类型有机质的样本换算到成熟—过成熟阶段,据此估计了各类型有机质的氢指数(氧指数)分布函数,然后通过线性组合方法合成成熟—过成熟阶段有机质的氢指数(氧指数)的分布函数,最后根据组合系数得到成熟—过成熟阶段各类型有机质的占比,以识别成熟—过成熟阶段有机质类型。 展开更多
关键词 有机质类型 范式图 分布函数 线性组合
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