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面向多目标透镜的连通域标记检测算法 预览
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作者 谢智烜 姚红兵 +1 位作者 范宁 陈枫 《电子科技》 2020年第4期50-54,共5页
文中提出了一种适合FPGA实现的多目标连通域标记算法。该算法通过初次扫描时在图像的边框处做特殊的标记值,提取出环形具有内外双层轮廓的目标内部区域,进而将紧挨在一起的目标分离开以实现多目标的检测。该方案采用单次逐像素扫描的方... 文中提出了一种适合FPGA实现的多目标连通域标记算法。该算法通过初次扫描时在图像的边框处做特殊的标记值,提取出环形具有内外双层轮廓的目标内部区域,进而将紧挨在一起的目标分离开以实现多目标的检测。该方案采用单次逐像素扫描的方法,对图像进行一次逐像素扫描即可完成连通域的标记和等价表的整理。实验结果表明,对一幅大小为M×N的图像,在不计算等价表递归时间的情况下,经过M×N×2个时钟周期后可识别出多个目标,且得到了每个目标对应区域的面积和外接矩形等参数。 展开更多
关键词 图像处理 多目标图像 连通域标记 FPGA 机器视觉 二值图像
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基于机器视觉的汽车线束压接缺陷检测系统 预览
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作者 张相胜 焦鹏 潘丰 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2020年第3期73-77,共5页
汽车线束是汽车电路中信号传输的载体,线束的压接是线束整装工艺中至关重要的一环。接触件端子与导线压接的过程中会出现芯线外露、端子变形等质量问题,传统的检测方法是依靠人工肉眼检测,检测效率不高且准确率较低。针对上述问题,设计... 汽车线束是汽车电路中信号传输的载体,线束的压接是线束整装工艺中至关重要的一环。接触件端子与导线压接的过程中会出现芯线外露、端子变形等质量问题,传统的检测方法是依靠人工肉眼检测,检测效率不高且准确率较低。针对上述问题,设计了基于机器视觉的线束压接缺陷检测系统,利用OpenCV计算机视觉库对图像中线束的特征进行分析,完成线束压接质量的在线检测。实际应用结果表明该视觉检测系统精度达到±0.03 mm,误报率小于3%,漏报率为0,检测时间小于500 ms,满足生产现场实际的应用需求。 展开更多
关键词 机器视觉 汽车线束 缺陷检测 图像识别
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基于机器视觉的万用表数字识别技术研究 预览
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作者 彭诚 丁蔚 +1 位作者 侯旭玮 李军 《宇航计测技术》 CSCD 2020年第1期61-66,共6页
为提高手持式数字万用表校准系统的自动化水平,本文通过研究图像灰度阈值法、传统方法的目标分类和深度学习三种不同类型的字符识别技术,提出了两种基于机器视觉的数字识别方案。测试结果显示,两种方案的字符识别准确率均可达到99.8%,... 为提高手持式数字万用表校准系统的自动化水平,本文通过研究图像灰度阈值法、传统方法的目标分类和深度学习三种不同类型的字符识别技术,提出了两种基于机器视觉的数字识别方案。测试结果显示,两种方案的字符识别准确率均可达到99.8%,但其在硬件资源占比、编程难易程度上二者还存在显著差异。该机器视觉字符识别功能的成功开发与应用,可为更多无程控通信接口的计量测试设备,及一些不适于人工作业的危险计量工作环境进行类似的数字识别提供借鉴。 展开更多
关键词 机器视觉 数字万用表 自动化 字符识别 数字识别 深度学习
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基于BP神经网络的织物表面绒毛质量的检测方法 预览
4
作者 金守峰 林强强 +1 位作者 马秋瑞 张浩 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期69-76,共8页
为了对起毛工艺后的织物表面绒毛状态进行客观评定,提出了基于BP神经网络的织物表面绒毛质量的检测方法。以光切成像原理采集绒毛轮廓图像,利用自适应图像分割方法对绒毛区域进行分割,将得到的二值图像应用Freeman链码原理提取织物的上... 为了对起毛工艺后的织物表面绒毛状态进行客观评定,提出了基于BP神经网络的织物表面绒毛质量的检测方法。以光切成像原理采集绒毛轮廓图像,利用自适应图像分割方法对绒毛区域进行分割,将得到的二值图像应用Freeman链码原理提取织物的上边缘轮廓坐标,以此作为BP神经网络的输入对BP神经网络进行训练,并将训练得到的2组权值根据BP神经网络的计算过程进行验证,提出应用激活函数和训练的权值相结合直接计算的方法。应用基于光切成像原理搭建的绒毛织物检测平台,对4种不同颜色和不同起毛工艺加工后的织物进行检测,准确率为93.02%;且权值的计算结果与网络实际计算结果相符合,因此可以直接利用网络训练的权值做矩阵运算,缩短实际检测的时间。 展开更多
关键词 绒毛织物 机器视觉 BP神经网络 光切成像 起毛工艺
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中文标题基于机器视觉的芯片编号识别算法 预览
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作者 于凯旋 邓圭玲 +2 位作者 段吉安 吴国栋 曹小兵 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2020年第4期1-5,共5页
针对芯片检测过程中芯片编号形状小、人眼无法识别的现状,开发了一套芯片编号识别系统。系统以机器视觉技术为基础,配备高分辨率Basler相机、高倍率镜头以及高性能点光源,能实现高分辨率图像采集;利用Hough直线检测对图像进行水平旋转,... 针对芯片检测过程中芯片编号形状小、人眼无法识别的现状,开发了一套芯片编号识别系统。系统以机器视觉技术为基础,配备高分辨率Basler相机、高倍率镜头以及高性能点光源,能实现高分辨率图像采集;利用Hough直线检测对图像进行水平旋转,利用图像轮廓查找算法对兴趣区域进行提取分割,利用帧差法对兴趣区域与标准库进行比较,找到最匹配的图像,其标签为识别结果。实验结果表明,运用系统的图像处理算法可以代替人眼通过高倍放大镜识别,改进了芯片检测工艺,大大提高了芯片检测的效率。 展开更多
关键词 机器视觉 芯片检测 HOUGH变换 帧差法
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无人机电力线路巡检安全距离测量新方法 预览
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作者 高旭东 张军朝 +1 位作者 张建 张毅 《现代电子技术》 北大核心 2020年第5期146-149,154,共5页
针对无人机电力线路巡检时安全飞行距离把控困难的难题,提出一种基于双目测距的无人机电力线路巡检安全距离测量方法,基于线路连续特征进行双目图像行匹配。与传统双目匹配算法不同的是,所提方法避免了构造卷积窗口对左右图像进行像素... 针对无人机电力线路巡检时安全飞行距离把控困难的难题,提出一种基于双目测距的无人机电力线路巡检安全距离测量方法,基于线路连续特征进行双目图像行匹配。与传统双目匹配算法不同的是,所提方法避免了构造卷积窗口对左右图像进行像素点遍历,直接根据极限约束快速找到匹配点来计算视差,大大提高了图像匹配速度,降低了程序的冗杂度,减少了由于运算数据量过大导致的误差。最后通过双目测距原理实现无人机巡检安全距离的测量。测量结果表明,所提系统能够在测定距离为15 m时,测距反应速度达到50 ms左右,相对误差小于5%。 展开更多
关键词 无人机应用 电力线巡检 距离测量 机器视觉 双目测距 视差计算 图像匹配
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基于机器视觉的二次设备运行状态巡检方法研究
7
作者 李留文 曾俞平 李华 《自动化与仪器仪表》 2020年第2期159-162,共4页
为了提高二次设备运行状态的自动检测能力,提出一种基于机器视觉的二次设备运行状态巡检方法,采用机器视觉方法构建二次设备运行状态的成像模型,提取二次设备运行状态的视觉成像特征量,采用边缘轮廓检测方法进行二次设备运行状态机器视... 为了提高二次设备运行状态的自动检测能力,提出一种基于机器视觉的二次设备运行状态巡检方法,采用机器视觉方法构建二次设备运行状态的成像模型,提取二次设备运行状态的视觉成像特征量,采用边缘轮廓检测方法进行二次设备运行状态机器视觉的边界特征分析,在机器视觉的梯度下降流中构建二次设备运行状态巡检的变结构分布模型,以灰度值较高区域边界像素点为中心,进行二次设备运行状态巡检的视觉重构识别,实现二次设备运行状态自动巡检。仿真结果表明,采用该方法进行二次设备运行状态巡检的智能性较高,特征分辨能力较好,提高了二次设备的巡检能力。 展开更多
关键词 机器视觉 二次设备 运行状态 巡检
基于图像处理的数字仪表字符自动识别研究 预览
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作者 刘晶 《信息技术》 2020年第4期84-87,91,共5页
为提高数字仪表图像识别率,结合机器视觉技术,在图像预处理的基础上,提出一种PSO的LSSVM参数优化方案。在图像预处理阶段,采用Hough变换校正,并通过形态学处理和二值化,以提高图像采集的效率;然后采用连通域的方式实现对图像区域的定位... 为提高数字仪表图像识别率,结合机器视觉技术,在图像预处理的基础上,提出一种PSO的LSSVM参数优化方案。在图像预处理阶段,采用Hough变换校正,并通过形态学处理和二值化,以提高图像采集的效率;然后采用连通域的方式实现对图像区域的定位分割,并通过七段码实现图像特征提取;针对数字仪表识别是多分类的问题,采用OAO分类法将LSSVM算法拓展到多分类,并引入PSO算法对LSSVM参数进行优化;最后以OpenCV开源库、MATLAB作为工具,对上述算法进行验证。结果表明,0~9数字字符识别率为99.2%,整体图像样本测试识别率为99.6392%,高于其他算法,体现了较好的识别效果。 展开更多
关键词 机器视觉 仪表图像 LSSVM算法 OAO分类
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基于机器视觉的图像识别算法研究 预览
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作者 李祥瑞 《数字技术与应用》 2020年第1期110-111,共2页
本文探讨了图像识别概述,以及机器视觉的图像识别算法的现状,分析了机器视觉识别的关键技术,研究了机器视觉的图像识别技术的应用。
关键词 图像识别 机器视觉 图像处理
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基于机器视觉的水银血压计自动读数系统 预览
10
作者 徐志凯 颜黄苹 王金珍 《计量与测试技术》 2020年第2期1-5,共5页
水银血压计检定过程中人工读数误差大且效率低,为提高测量精度和工作效率,提出使用机器视觉方法实现水银血压计检定的自动读数问题。首先通过HSV颜色识别快速提取水银柱区域,利用二值化、概率霍夫直线变换、形态学处理和轮廓检测等技术... 水银血压计检定过程中人工读数误差大且效率低,为提高测量精度和工作效率,提出使用机器视觉方法实现水银血压计检定的自动读数问题。首先通过HSV颜色识别快速提取水银柱区域,利用二值化、概率霍夫直线变换、形态学处理和轮廓检测等技术对水银血压计的水银柱液面、刻度线和刻度值分别进行识别定位,采用优化训练的卷积神经网络模型(CNN)识别刻度值,通过水银柱液面与刻度线及刻度值的空间关系确定水银血压计读数。水银血压计自动读数为水银血压计自动检定过程的实现解决其核心技术问题。 展开更多
关键词 机器视觉 卷积神经网络 HSV 自动读数
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基于生成对抗网络的单帧图像超分辨算法
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作者 王延年 李文婷 任劼 《国外电子测量技术》 2020年第1期26-32,共7页
针对使用传统度量算法会使重建后的图像产生过平滑,缺乏高频纹理的问题,采用卷积神经网络在准确性和速度方面取得了突破,但仍存在无法恢复图像更精细的纹理细节。因此提出了一种基于生成对抗网络的超分辨方法。为恢复图像内容和细节,提... 针对使用传统度量算法会使重建后的图像产生过平滑,缺乏高频纹理的问题,采用卷积神经网络在准确性和速度方面取得了突破,但仍存在无法恢复图像更精细的纹理细节。因此提出了一种基于生成对抗网络的超分辨方法。为恢复图像内容和细节,提出一种基于视觉的损失函数来恢复图像大量内容和图像精细的纹理细节。在不同数据集上的实验结果表明,提出的超分辨方法重建结果更接近真实图像,在峰值信噪比和相似结构性结果上均有提高。 展开更多
关键词 生成对抗网络 单帧图像超分辨率 峰值信噪比 损失函数 机器视觉
基于机器视觉的卷接机接装纸图像检测系统 预览
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作者 吴成刚 杨尘 +1 位作者 谢崇泉 张瑞苹 《食品与机械》 北大核心 2020年第1期150-156,共7页
文章提出了一种基于机器视觉的卷接机接装纸图像检测系统,以STM32为核心控制器进行卷接机时序同步控制,通过工业相机采集过渡鼓轮上的烟支图像,测量烟支接装纸长度,剔除不合格烟支,同时利用导轨标尺记录不合格烟支图像和检测数据。经实... 文章提出了一种基于机器视觉的卷接机接装纸图像检测系统,以STM32为核心控制器进行卷接机时序同步控制,通过工业相机采集过渡鼓轮上的烟支图像,测量烟支接装纸长度,剔除不合格烟支,同时利用导轨标尺记录不合格烟支图像和检测数据。经实际应用,该系统检测精度优于±0.05mm,最高检测速度达12 000支/min,能剔除接装纸长度不合格的烟支,使烟支接装纸错长短剔除率下降到0.01%。通过频谱分析方法对误差波动的影响因素进行分析,能够实现设备运行状态和接装纸质量的评估。 展开更多
关键词 机器视觉 卷接机 接装纸 纠偏 图像检测 频谱分析
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基于机器视觉的热转印胶片缺陷检测 预览
13
作者 张芳健 陈新度 +3 位作者 王晗 姚洪辉 高梦阳 李逸 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2020年第1期83-88,共6页
为了解决热转印胶片在生产中存在的若干种缺陷问题,并替换当前较为低效且可靠性低的人工检测方法,提出了一种基于机器视觉的热转印胶片的缺陷检测方法。首先介绍缺陷检测系统的整体构成,然后重点研究了其中的视觉算法流程,包括了通过仿... 为了解决热转印胶片在生产中存在的若干种缺陷问题,并替换当前较为低效且可靠性低的人工检测方法,提出了一种基于机器视觉的热转印胶片的缺陷检测方法。首先介绍缺陷检测系统的整体构成,然后重点研究了其中的视觉算法流程,包括了通过仿射变换、图像配准等方式进行的目标区域定位,通过改进的ViBe算法、形态学处理等方法进行的图像缺陷检测。最后用包含了合格品胶片与各种缺陷的不合格品胶片样本集合进行实验检测,实验表明,算法缺陷检测能力良好,达到0.5%的漏检率和0.6%的误检率,平均检测耗时为663ms,满足检测速度需求。 展开更多
关键词 热转印胶片 缺陷检测 机器视觉 ViBe算法
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基于机器视觉的留置针配距检测系统的设计 预览
14
作者 王东峰 韩征峰 《医疗装备》 2020年第1期14-16,共3页
传统的留置针配距检测工具操作不方便,检测效率低,工作人员主观性强,人工成本高,严重影响生产效率。机器视觉检测系统具有检测速度快、测量精度高、可实现自动化、获取信息量大、功能多的特点。本研究提出基于机器视觉的留置针配距检测... 传统的留置针配距检测工具操作不方便,检测效率低,工作人员主观性强,人工成本高,严重影响生产效率。机器视觉检测系统具有检测速度快、测量精度高、可实现自动化、获取信息量大、功能多的特点。本研究提出基于机器视觉的留置针配距检测系统,介绍其检测原理,基于康耐视ISVC-200相机控制器,设计了具有检测系统参数预设置功能的留置针配距检测系统,对于留置针生产中配距检测具有一定的应用参考意义。 展开更多
关键词 机器视觉 配距检测 检测效率 检测系统
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基于近场均匀照明的纸病检测系统光源优化方案 预览
15
作者 冯波 汤伟 单文娟 《中国造纸》 CAS 北大核心 2020年第3期58-65,共8页
针对纸病检测系统中采集到的图像存在横向灰度不均匀现象,基于几何光学辐射照度理论,围绕纸病检测系统光源模块照射到被检测纸张上的照度均匀分布问题开展了应用技术研究。依据斯派罗法则,确定了光源模块中LED灯珠间的最优距离函数;从... 针对纸病检测系统中采集到的图像存在横向灰度不均匀现象,基于几何光学辐射照度理论,围绕纸病检测系统光源模块照射到被检测纸张上的照度均匀分布问题开展了应用技术研究。依据斯派罗法则,确定了光源模块中LED灯珠间的最优距离函数;从机器视觉的角度出发,利用实验法确定了光源阵列中不同位置灯珠的功率优化函数;采用图像灰度均匀度指标,对光源的改进效果进行了验证。结果表明,本优化方案可以将获取到的图像灰度均匀度由优化前的57.8%提高到98.6%,有效地提高了纸张的成像质量,可降低后期的图像处理难度,有望提高应用程序的执行效率。 展开更多
关键词 纸病检测 机器视觉 均匀照明 光源优化 灰度均匀
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视觉图像技术与机器人工件抓取的协作应用 预览
16
作者 盛华军 胡国清 《自动化与仪表》 2020年第2期37-40,46,共5页
工业机器人在抓取环节如果配置机器视觉装置,应用图像处理技术,在抓取效率和准确度方面就有优势。该文介绍机器人功能实训台的工件抓取视觉系统的组成,侧重工件轮廓的图像处理技术,以图像处理作为机器人视觉系统处理的核心目标,将视觉... 工业机器人在抓取环节如果配置机器视觉装置,应用图像处理技术,在抓取效率和准确度方面就有优势。该文介绍机器人功能实训台的工件抓取视觉系统的组成,侧重工件轮廓的图像处理技术,以图像处理作为机器人视觉系统处理的核心目标,将视觉图像技术与机器人工件抓取技术协作应用于工业机器人实训平台的抓取环节,利用工业机器人运动过程中坐标的转换,通过相机的正确标定与抓取动作的共同控制,实现工件的精确定位,达到可靠抓取的目的。总结图像处理技术在工件抓取中的协作应用效果,期待便捷的视觉图像技术与机器人工件抓取的协作应用。 展开更多
关键词 机器视觉 图像技术 机器人 工件抓取 协作应用
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基于机器视觉的茄科幼苗切削特征识别 预览
17
作者 贾靖 赵晖 +3 位作者 周磊 费焕强 龚征绛 喻擎苍 《软件导刊》 2020年第1期25-31,共7页
为了提升蔬菜自动嫁接机嫁接自动化程度,在嫁接过程中实现机器替代人眼进行操作,基于机器视觉分析茄科幼苗轮廓链特征参数、幼苗轮廓链链角变化、跨距、水平截线宽度、幼苗估计苗茎及幼苗中心线斜率参数,确定幼苗子叶、真叶和根部位置,... 为了提升蔬菜自动嫁接机嫁接自动化程度,在嫁接过程中实现机器替代人眼进行操作,基于机器视觉分析茄科幼苗轮廓链特征参数、幼苗轮廓链链角变化、跨距、水平截线宽度、幼苗估计苗茎及幼苗中心线斜率参数,确定幼苗子叶、真叶和根部位置,根据幼苗轮廓特征结合曲线拟合确定切削点位置和切削角度,使用100幅蕃茄幼苗图像进行实验。实验表明,基于机器视觉的幼苗切削参数特征识别及定位准确率较高,幼苗轮廓链提取准确为97%,切削点位置与切削角度确定的准确率分别为93%和90%。因此基于机器视觉可以快速、准确地确定切削点位置及切削角度,提高嫁接机嫁接过程中嫁接操作准确率及幼苗成活率。 展开更多
关键词 机器视觉 轮廓提取 特征识别 切削点 切削角度 曲线拟合
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基于机器视觉的机器人分拣系统的设计与实现 预览
18
作者 赵吉清 《电工技术》 2020年第6期24-25,28,共3页
基于机器视觉的机器人分拣系统能够感知环境的变化,当作业环境发生变化时,通过相机视野做出应对,在分拣作业中有着较强的适应能力。文章主要论述了机器人分拣系统的工作流程,分析了基于机器视觉的机器人分拣系统的硬件构成,探讨了基于... 基于机器视觉的机器人分拣系统能够感知环境的变化,当作业环境发生变化时,通过相机视野做出应对,在分拣作业中有着较强的适应能力。文章主要论述了机器人分拣系统的工作流程,分析了基于机器视觉的机器人分拣系统的硬件构成,探讨了基于机器视觉的机器人分拣系统的设计,最后分析了功能的实现。 展开更多
关键词 机器视觉 机器人 分拣系统 设计 识别
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轴承防尘盖缺陷机器视觉自动检测方法研究 预览
19
作者 郝勇 温钦华 +1 位作者 吴文辉 邱小川 《测控技术》 2020年第1期80-85,共6页
轴承防尘盖在装配过程中易出现各种擦伤、压痕等缺陷,从而影响配套主机的精度、可靠性及寿命,急需研发自动化的轴承表面缺陷检测设备来提高我国轴承生产水平。采用自主设计的自动化检测设备,利用机器视觉结合图像处理方法对轴承表面图... 轴承防尘盖在装配过程中易出现各种擦伤、压痕等缺陷,从而影响配套主机的精度、可靠性及寿命,急需研发自动化的轴承表面缺陷检测设备来提高我国轴承生产水平。采用自主设计的自动化检测设备,利用机器视觉结合图像处理方法对轴承表面图像进行采集、分析和处理;采用连通域检测和轮廓筛选方法对轴承外轮廓进行提取;采用最小二乘法拟合外轮廓圆得到圆心及外径,结合半径占比分离法实现防尘盖圆环区域的提取;采用改进算法对防尘盖圆环图像进行展开以避免图像展开时字符或缺陷的误分割;采用垂直方向投影法分离字符区和非字符区,通过连通域检测法对两部分是否存在缺陷分别进行判别。实验结果表明,采用自主设计的轴承检测设备结合最小二乘法、OTSU法、改进的图像展开和投影算法,可实现轴承防尘盖缺陷的自动化检测,正确识别率为96.9%。 展开更多
关键词 机器视觉 图像处理 连通域检测 最小二乘法 图像展开
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基于机器视觉的FPC补强片缺陷智能检测仿真 预览
20
作者 付会凯 《计算机仿真》 北大核心 2020年第2期385-389,共5页
针对当前电路板缺陷检测方法存在召回率低和复杂度高的问题,提出基于机器视觉的FPC补强片缺陷智能检测方法。通过空域或者时域上的连续图像转换为离散采样点实现柔性印制电路补强片图像采样,将采样得到的柔性印制电路补强片图像函数连... 针对当前电路板缺陷检测方法存在召回率低和复杂度高的问题,提出基于机器视觉的FPC补强片缺陷智能检测方法。通过空域或者时域上的连续图像转换为离散采样点实现柔性印制电路补强片图像采样,将采样得到的柔性印制电路补强片图像函数连续数值转换成其数字等价量,实现图像量化。将量化结果代入中值滤波,利用数据排序方式将图像中没有被污染的点与噪声点替换,完成图像噪声滤除处理。基于处理后的补强片图像,将FPC补强片缺陷检测划分成全局检测与局部检测。利用直方图配准与八连通域面积对全局缺陷进行识别,实现补强片缺陷初步检测,通过投影配准与相关系数对局部缺陷进行检测。实验结果表明,上述方法可有效提升补强片缺陷检测召回率,计算复杂度低于当前相关研究成果。所提方法性能优越,具有合理性与鲁棒性。 展开更多
关键词 机器视觉 补强片 缺陷 检测
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