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智慧城市应急信息熵预警系统—以杭州为例 预览
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作者 都伊林 《科技通报》 2019年第2期240-245,共6页
根据城市突发事件和'城市病'的特点,运用信息熵理论,分析系统熵增与熵减因素,将城市生态系统与信息熵有机结合,提出了城市熵的概念。通过智能识别物体属性特征和应急情报分析,以及已知事物的概率分布;由最大熵模型生成熵阈值,... 根据城市突发事件和'城市病'的特点,运用信息熵理论,分析系统熵增与熵减因素,将城市生态系统与信息熵有机结合,提出了城市熵的概念。通过智能识别物体属性特征和应急情报分析,以及已知事物的概率分布;由最大熵模型生成熵阈值,应用阈值分割法等,提出应急预测和预警方案。根据杭州城市数据大脑和G20峰会安保模式的实例,结合智慧城市与人工智能技术应用,设计一种'可测、可控、可视'的城市应急信息熵预警系统。 展开更多
关键词 信息熵 人工智能 数据大脑 最大熵 概率分布
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基于最大离差与系数熵的配网规划评估方法 预览
2
作者 尹晓敏 王华莹 +2 位作者 丁吉 朱辉 谭兴贵 《电力工程技术》 2019年第3期51-59,共9页
现有配电网规划评估方法中,缺少同时量化专家主观经验与指标客观因素的综合求解模型。分析了配电网规划参与者的利益诉求,搭建了一套较为完整的配电网规划综合评价指标体系。利用最大离差和最大系数熵的组合权重求解方法求解了指标权重... 现有配电网规划评估方法中,缺少同时量化专家主观经验与指标客观因素的综合求解模型。分析了配电网规划参与者的利益诉求,搭建了一套较为完整的配电网规划综合评价指标体系。利用最大离差和最大系数熵的组合权重求解方法求解了指标权重值,该方法既考虑了专家对指标的先验知识,又兼顾了组合评价指标对方案的客观影响因素。采用实际配网的规划方案进行评估验证,结果证明了方法的工程实践意义,可以作为配电网络规划、扩建工作的参考评价方法。 展开更多
关键词 配网规划 最大离差 最大熵 综合评估
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基于最大熵区间分析的测量不确定度评定 预览
3
作者 姚成乾 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期172-176,共5页
为了提高测量不确定度评定的精度,采用最大熵区间分析方法。首先通过贝叶斯模型结合最大熵算法建立模型;接着对输入量样本信息下限和上限区间的不对称性进行分析,引入Jaynes熵以及引入拉格朗日量得出最短区间;考虑了输入量的不确定度随... 为了提高测量不确定度评定的精度,采用最大熵区间分析方法。首先通过贝叶斯模型结合最大熵算法建立模型;接着对输入量样本信息下限和上限区间的不对称性进行分析,引入Jaynes熵以及引入拉格朗日量得出最短区间;考虑了输入量的不确定度随概率分布的传递过程,最后对输入量样本信息通过划分区间比值来确定被测量的不确定度评定。实验仿真显示该算法计算测量不确定度的区间较小,评定结果更为精确。 展开更多
关键词 计量学 不确定度评定 最大熵算法 区间分析 贝叶斯模型
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工程图纸分割方法研究 预览
4
作者 于灏 王小刚 杨建鸣 《现代电子技术》 北大核心 2019年第13期69-72,共4页
针对工程图纸分割运算时间长、效率低的问题,提出一种基于蝙蝠算法(BA)的最大熵工程图纸分割算法。通过引入二进制编码机制模拟遗传学中基因的编码、翻译与表达,优化BA算法中蝙蝠位置的初始化,使其易于约束位置的初始空间与产生多样性... 针对工程图纸分割运算时间长、效率低的问题,提出一种基于蝙蝠算法(BA)的最大熵工程图纸分割算法。通过引入二进制编码机制模拟遗传学中基因的编码、翻译与表达,优化BA算法中蝙蝠位置的初始化,使其易于约束位置的初始空间与产生多样性良好的种群。实验结果证明:基于BA算法的分割效果与穷举法相同,优于基于果蝇算法(FOA)的分割方法;运算时间远小于穷举法,约是基于FOA算法的50%;收敛性与鲁棒性明显优于基于FOA的分割算法。 展开更多
关键词 工程图纸 图像识别 图像分割 阈值法 蝙蝠算法 最大熵
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基于最大熵和遗传算法的图像分割方法研究 预览
5
作者 余荣泉 段先华 《计算机与数字工程》 2019年第7期1805-1809,共5页
图像阈值分割是图像处理中的重要领域,是图像分析和图像识别的关键和首要步骤。与其他阈值分割方法相比,最大熵阈值法能够充分利用图像像素的空间信息和灰度分布信息,具有很好的分割效果,但同时也存在许多不足:算法复杂度高,计算多阈值... 图像阈值分割是图像处理中的重要领域,是图像分析和图像识别的关键和首要步骤。与其他阈值分割方法相比,最大熵阈值法能够充分利用图像像素的空间信息和灰度分布信息,具有很好的分割效果,但同时也存在许多不足:算法复杂度高,计算多阈值时运算时间长,对目标细节分割模糊。为提高图像分割效率和准确度,文中将最大熵阈值分割法和遗传算法相结合,分别对一维最大熵二维最大熵阈值分割的情况进行了讨论,利用遗传算法选择、交叉和变异的操作搜索最佳阈值,进而利用获得的最佳阈值对图像进行分割。实验结果表明,该方法与传统的最大熵阈值分割算法相比,分割效率高,分割精度有较好的提升。 展开更多
关键词 图像分割 遗传算法 阈值 最大熵
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基于IPSO-MEPP的路堑高边坡稳定性评价与应用 预览
6
作者 杨春风 吴浩 白刚 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期74-80,共7页
基于目前公路边坡稳定性评价的传统方法存在实用性差、可靠度低的问题,对深路堑边坡的影响因素和稳定性评价方法进行了研究.利用改进粒子群算法(IPSO)、最大熵方法(ME)和高维数据评价方法投影寻踪法(PP)建立了改进粒子群-最大熵-投影寻... 基于目前公路边坡稳定性评价的传统方法存在实用性差、可靠度低的问题,对深路堑边坡的影响因素和稳定性评价方法进行了研究.利用改进粒子群算法(IPSO)、最大熵方法(ME)和高维数据评价方法投影寻踪法(PP)建立了改进粒子群-最大熵-投影寻踪函数(IPSO-MEPP)模型,分析了深路堑边坡的不同影响因素对整体稳定性的影响效果和几类边坡的整体稳定性.研究结果表明:IPSO-MEPP模型相比于传统评价方法具有可靠度高、精度高、求解速度快的优势,应用于工程实例时具有一定的可靠度和实用性,能够较准确判别边坡的稳定性等级.研究成果为道路高边坡风险因子识别提供了新的方法和思路,为边坡稳定性评价提供了新的可行途径. 展开更多
关键词 公路边坡 稳定性综合评价 投影寻踪 最大熵 改进粒子群算法
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基于用户隐式行为特征的最大熵推荐算法 预览
7
作者 胡敏 陈元会 黄宏程 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第2期405-411,共7页
在电商领域的推荐中,由于用户购买频率较低且很少留下评价信息,使推荐系统面临用户数据稀疏、准确率低等问题。针对该问题,提出一种基于用户隐式行为的最大熵推荐算法。收集用户的历史操作信息,分别从用户、商品、用户-商品3个角度提取... 在电商领域的推荐中,由于用户购买频率较低且很少留下评价信息,使推荐系统面临用户数据稀疏、准确率低等问题。针对该问题,提出一种基于用户隐式行为的最大熵推荐算法。收集用户的历史操作信息,分别从用户、商品、用户-商品3个角度提取用户隐式行为特征;考虑到特征的有效性,利用Tree Ensemble Models对特征进行筛选和组合,构建行为模型挖掘用户潜在兴趣,完善用户缺失信息;针对特征之间的相关性问题,以最大熵原理构建特征函数,对用户进行商品推荐。在阿里移动推荐算法数据集上的仿真结果表明,所提算法可以有效解决数据稀疏性问题,提高推荐准确率。 展开更多
关键词 电商 隐式行为 潜在兴趣 特征筛选 最大熵
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一种半监督的汉语词义消歧方法 预览 被引量:3
8
作者 张春祥 徐志峰 高雪瑶 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期408-414,共7页
为了解决自然语言处理领域中的一词多义问题,本文提出了一种利用多种语言学知识和词义消歧模型的半监督消歧方法.首先,以歧义词汇左、右邻接词单元的词形、词性和译文作为消歧特征,来构建贝叶斯(Bayes)词义分类器,并以歧义词汇左、右邻... 为了解决自然语言处理领域中的一词多义问题,本文提出了一种利用多种语言学知识和词义消歧模型的半监督消歧方法.首先,以歧义词汇左、右邻接词单元的词形、词性和译文作为消歧特征,来构建贝叶斯(Bayes)词义分类器,并以歧义词汇左、右邻接词单元的词形和词性作为消歧特征,来构建最大熵(maximum entropy,ME)词义分类器;其次,采用Co-Training算法并结合大量无标注语料来优化词义消歧模型;再次,进行了优化实验,在实验中,使用SemEval-2007:Task#5的训练语料和哈尔滨工业大学的无标注语料来优化贝叶斯分类器和最大熵分类器;最后,对优化后的词义消歧模型进行测试.测试结果表明:与基于支持向量机(support vectormachine,SVM)的词义消歧方法相比,本文所提出方法的消歧准确率提高了0.9%.词义消歧的性能有所提高. 展开更多
关键词 自然语言处理 词义消歧 最大熵 贝叶斯分类器
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冬小麦三种病害潜在适宜分布及其影响因子分析 预览
9
作者 王帅 景元书 韩玮 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第1期78-83,共6页
为研究冬小麦赤霉病、白粉病和纹枯病三种病害的潜在适宜分布,从冬小麦病害发生的气象因子角度出发,利用World Clim-Global Climate Data(1970~2000年)30年全球平均气象数据资料,通过最大熵物种分布模型,研究了三种病害的分布区域和影... 为研究冬小麦赤霉病、白粉病和纹枯病三种病害的潜在适宜分布,从冬小麦病害发生的气象因子角度出发,利用World Clim-Global Climate Data(1970~2000年)30年全球平均气象数据资料,通过最大熵物种分布模型,研究了三种病害的分布区域和影响冬小麦三种病害适宜分布的主要影响因子,分析病害潜在分布的气候因子效应。结果表明:小麦赤霉病潜在适宜分布区主要分布在苏南、苏中地区,风速、温度等气象要素影响其适宜分布区;小麦白粉病的潜在分布区以苏南、苏中为主,范围较大,江苏的北部和中部地区以块状分布的形式,分散在各主要城市周围;小麦纹枯病的适宜分布区主要集中在苏南、苏中城市周围一带,苏北主要分布在连云港、宿迁一带。研究结果可以为江苏省冬小麦这三种病害的预防及防御提供一定的气象科学依据。 展开更多
关键词 冬小麦病害 最大熵 潜在分布 影响因子
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湖北省日本落叶松栽培区划 预览
10
作者 杜超群 袁慧 +3 位作者 单华平 苏尚敏 侯义梅 许业洲 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期273-279,共7页
根据湖北省温、湿度气象资料及已知日本落叶松造林点的位置信息,利用最大熵( MaxEnt )生态位模型开展日本落叶松栽培气候区划研究,旨在阐明湖北省日本落叶松栽植的气候差异格局,为日本落叶松人工林发展的布局和规划提供支持。结果表明:... 根据湖北省温、湿度气象资料及已知日本落叶松造林点的位置信息,利用最大熵( MaxEnt )生态位模型开展日本落叶松栽培气候区划研究,旨在阐明湖北省日本落叶松栽植的气候差异格局,为日本落叶松人工林发展的布局和规划提供支持。结果表明:湖北省日本落叶松气候区划可以分为3个等级:最适宜区、较适宜区和不适宜区,其中最适宜区面积为1. 35×10^ 4 km^2,较适宜区面积为1. 29×10 4 km^2。适宜区域主要为鄂西大巴山东段、巫山和武陵山的部分地区,以及鄂皖交界处的大别山山脉,海拔在800~2 000 m之间;模型受试者工作特征曲线( ROC )下的面积值( AUC )达到0. 927,证明预测效果较好。刀切法分析对分布预测的贡献率排名前5位的因子分别为温度季节性变异、最热月最高温度、最热季平均温度、年平均温度和温度年较差,说明影响湖北省日本落叶松适生区划分的气候因子主要为温度因子。 展开更多
关键词 日本落叶松 最大熵 生态位模型 栽培区划
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基于最大熵的目标分割和检测 预览
11
作者 韩涛 辛欣 《计算机与数字工程》 2019年第4期820-822,共3页
论文研究图像分割包含两个简单子图象的合成图象,这两个简单子图象的先验知识是它们拥有全局最大熵。图象概率密度函数表明是准高斯型形式。估计概率密度函数的参数,然后将最大似然比检验法用于分割。采用迭代算法提高分割的准确性,扩... 论文研究图像分割包含两个简单子图象的合成图象,这两个简单子图象的先验知识是它们拥有全局最大熵。图象概率密度函数表明是准高斯型形式。估计概率密度函数的参数,然后将最大似然比检验法用于分割。采用迭代算法提高分割的准确性,扩展该方法用于任意概率密度函数的图象分割。 展开更多
关键词 图像分割 最大熵 概率密度
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基于统计信息的多体系统区间不确定性分析 预览
12
作者 陈光宋 钱林方 +1 位作者 王明明 林通 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期117-125,共9页
构造了一种区间方法分析机械系统多体动力学动态不确定性问题,该方法将系统中的输入不确定性参数用参数上界和下界构造的区间描述,无需概率分布信息。为有效抑制在动态分析过程中由于“包裹效应”导致的输出参数区间逐渐放大问题,采用... 构造了一种区间方法分析机械系统多体动力学动态不确定性问题,该方法将系统中的输入不确定性参数用参数上界和下界构造的区间描述,无需概率分布信息。为有效抑制在动态分析过程中由于“包裹效应”导致的输出参数区间逐渐放大问题,采用极大极小距离拉丁超立方采样(LHS)方法对输入参数进行采样,通过Bootstrap方法统计获得输出参数的前四阶统计矩,并采用极大熵方法获得输出参数的分布函数,进而根据分布函数通过泰勒展开估计出输出参数的区间。算例1表明该研究能够在较少样本的情况下获得有效的输出参数区间,并通过两个典型的机械系统动态不确定性问题验证了该方法的有效性,并将该方法应用于一个具体的工程算例。 展开更多
关键词 区间方法 不确定性 机械系统 极大熵 多体动力学
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基于遗传密度峰值聚类的医学图像分割 预览
13
作者 何瀚志 朱红 王伟 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第3期856-861,共6页
针对密度峰值算法(density peaks cluster,DPC)依靠先验知识给定截断距离dc且人工选择聚类中心点具有主观随意性等缺陷,提出一种基于遗传算法求取分割图像最大熵值,获得最优分割阈值的方法。得到满意的分割效果,实现了DPC算法的自适应... 针对密度峰值算法(density peaks cluster,DPC)依靠先验知识给定截断距离dc且人工选择聚类中心点具有主观随意性等缺陷,提出一种基于遗传算法求取分割图像最大熵值,获得最优分割阈值的方法。得到满意的分割效果,实现了DPC算法的自适应分割并应用到医学图像上。仿真实验采用多张哈佛全脑图中的经典疾病图像,与K-means、AP(仿射传播)聚类算法及DPC算法作比较,比较结果表明,DPC的改进算法能自动获取截断距离,确定聚类中心,获得更好的分割效果。 展开更多
关键词 密度峰值 聚类 遗传算法 最大熵值 医学图像分割
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基于Zernike矩的圆形插针特征点提取算法研究
14
作者 李慧鹏 刘缤艳 +1 位作者 魏晓马 赵庆松 《半导体光电》 CAS 北大核心 2019年第1期129-133,139共6页
在电连接器插针缺陷检测系统中,插针图像特征点的获取是检测关键,为了实现插针位置的高精度检测,提出了一种基于Zernike矩的插针特征点定位算法。通过增大Zernike矩的算子模板尺寸,以及优化边缘阶跃模型,提高了亚像素边缘检测算法的精... 在电连接器插针缺陷检测系统中,插针图像特征点的获取是检测关键,为了实现插针位置的高精度检测,提出了一种基于Zernike矩的插针特征点定位算法。通过增大Zernike矩的算子模板尺寸,以及优化边缘阶跃模型,提高了亚像素边缘检测算法的精度。将最大熵阈值法应用于Zernike矩边缘检测算法,实现了自动选择最佳阈值,解决了传统算法中手动调节阈值的低效率问题。对提取的亚像素边缘点进行拟合获得椭圆目标中心,实现了插针的位置特征点提取。仿真实验与实际测试结果表明,该算法能够实现图像边缘的亚像素检测和插针特征点的准确定位,算法定位误差小于0.1个像素。 展开更多
关键词 插针图像 边缘检测 ZERNIKE矩 最大熵阈值 亚像素
具有动态特性的聚类弹性网络算法研究 预览
15
作者 雍巧玲 衣俊艳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期102-109,共8页
聚类分析是一种非常重要的聚类工具,被广泛应用在各科学领域的聚类问题中。其中,弹性网络是一种较好的聚类分析算法,尤其在高维空间有很大优势。提出了一种新的聚类弹性网络算法CENA(Clustering Elastic Net Algorithm)。该算法将一个... 聚类分析是一种非常重要的聚类工具,被广泛应用在各科学领域的聚类问题中。其中,弹性网络是一种较好的聚类分析算法,尤其在高维空间有很大优势。提出了一种新的聚类弹性网络算法CENA(Clustering Elastic Net Algorithm)。该算法将一个面向聚类的描述数据点与弹性节点关系的能量函数用于ENA(Elastic Net Algo-rithm)求解模式中,结合极大熵原理,计算得到自由能函数。当自由能函数达到全局极小时,即可获得弹性网络的聚类解。通过大量实验证明,提出的CENA算法运行结果稳定,可以有效提升算法空间搜索能力,节省运行时间开销,规避参数调节问题。该算法相较于经典划分聚类算法,大大提高了聚类质量。 展开更多
关键词 聚类分析 弹性网络 极大熵 自由能
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基于等价三维熵与鲸鱼优化算法的图像分割研究 预览
16
作者 雷翔霄 欧阳红林 +1 位作者 肖乐意 范朝冬 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期217-222,共6页
为提高三维最大熵法对图像分割的时效性,提出一种基于等价三维熵与鲸鱼优化算法(WOA)的图像分割方法。设计一种不含对数运算的等价三维熵法,基于WOA算法求解最佳阈值,以避免穷举搜索并提高算法效率。实验结果表明,相比传统三维最大熵法... 为提高三维最大熵法对图像分割的时效性,提出一种基于等价三维熵与鲸鱼优化算法(WOA)的图像分割方法。设计一种不含对数运算的等价三维熵法,基于WOA算法求解最佳阈值,以避免穷举搜索并提高算法效率。实验结果表明,相比传统三维最大熵法、等价三维最大熵法,该方法在不影响分割效果的前提下,能够减少运行时间,且在抗噪性和保留图像细节方面具有明显优势。 展开更多
关键词 图像分割 最大熵 三维直方图 群智能优化算法 鲸鱼优化算法
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基于案例学习的多层次聚类指标客观权重极大熵挖掘模型
17
作者 曹颖赛 刘思峰 +2 位作者 方志耕 曾友春 王欢 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期197-204,共8页
本文针对待聚类对象的多层次聚类指标权重配置问题进行了研究。首先运用向量空间模型将聚类对象表征为包含多个层次聚类属性指标的特征空间向量并基于余弦距离测算底层属性指标的相似程度,然后根据聚类指标的层次结构以及相应各层指标... 本文针对待聚类对象的多层次聚类指标权重配置问题进行了研究。首先运用向量空间模型将聚类对象表征为包含多个层次聚类属性指标的特征空间向量并基于余弦距离测算底层属性指标的相似程度,然后根据聚类指标的层次结构以及相应各层指标的权重系数综合测算对象之间的相似程度,最后根据历史聚类案例中相同类别对象之间相似度较大,不同类别对象之间相似度较小等特点,构建了基于案例学习的多层次聚类指标客观权重极大熵挖掘模型。通过案例分析以及与其他方法的比较研究,证明了本模型的可行性与有效性,为多层次聚类指标客观赋权问题提供了一种新的研究思路。 展开更多
关键词 案例学习 特征空间向量 极大熵 权重挖掘
射电天文图像恢复的改进方法 预览
18
作者 卫明 袁梅宇 +1 位作者 张秋明 王赟 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第4期54-57,61共5页
天线接收到天体的频域值,经傅里叶逆变换得到了天体的亮度分布图。由于天文观测站天线数量有限,只能接收到部分的频域数据,为了达到更好的视觉效果,对天体亮度分布图进行图像恢复。在数学上,天文图像恢复主要处理欠采样样本的还原,采用... 天线接收到天体的频域值,经傅里叶逆变换得到了天体的亮度分布图。由于天文观测站天线数量有限,只能接收到部分的频域数据,为了达到更好的视觉效果,对天体亮度分布图进行图像恢复。在数学上,天文图像恢复主要处理欠采样样本的还原,采用洁化算法与最大熵方法来进行处理,两种方法未从根本上解决欠采样样本的还原问题。通过基于压缩感知理论与最大熵方法相结合的方法对欠采样的射电太阳图像进行恢复,得到了不错的效果。 展开更多
关键词 射电天文图像 信号采样 压缩感知 最大熵 压缩感知与最大熵相结合
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基于模糊变换耦合最大熵的医学图像融合算法 预览
19
作者 吴银芳 《西南师范大学学报:自然科学版》 北大核心 2018年第11期49-56,共8页
针对融合医学图像在过渡区微小细节及边缘信息不够清晰,边缘容易失真等问题,提出了一种基于模糊变换耦合最大熵值的多模态医学图像融合算法.首先,将待融合图像划分为大小相同的非重叠图像块,引入模糊变换对得到的图像块进行处理得到模... 针对融合医学图像在过渡区微小细节及边缘信息不够清晰,边缘容易失真等问题,提出了一种基于模糊变换耦合最大熵值的多模态医学图像融合算法.首先,将待融合图像划分为大小相同的非重叠图像块,引入模糊变换对得到的图像块进行处理得到模糊子块,并利用邻域最大熵融合规则对模糊子块进行融合,获取新的融合子块;然后,将新的融合子块进行逆模糊变换,利用选择最大值融合规则,将逆变换得到的子块进一步融合生成最终融合医学图像.实验结果表明:与当前医学图像融合算法对比,本文算法在主观评价与客观评价指标边缘强度、信息熵、互信息、峰值信噪比上具有更大的优势,其融合图像边缘更加清晰,细节丰富,克服了边缘模糊与伪轮廓,更能够有效完成医学图像融合,实现了多模态医学图像信息互补. 展开更多
关键词 医学图像融合 模糊变换 最大熵 邻域最大熵 融合规则 互信息
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基于最大类间方差的最大熵图像分割 预览
20
作者 易三莉 张桂芳 +1 位作者 贺建峰 李思洁 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期1874-1881,共8页
最大熵分割算法对于目标与背景之间界限模糊的图像分割效果较好,但该算法对图像边缘的处理能力较差。最大类间方差分割算法对图像边缘的识别能力较强,但该算法对于目标和背景之间界限模糊的图像分割效果不好。针对上述问题,提出了一种... 最大熵分割算法对于目标与背景之间界限模糊的图像分割效果较好,但该算法对图像边缘的处理能力较差。最大类间方差分割算法对图像边缘的识别能力较强,但该算法对于目标和背景之间界限模糊的图像分割效果不好。针对上述问题,提出了一种基于最大类间方差的最大熵图像分割算法,该算法既能很好地对目标与背景之间界限模糊的图像进行分割,又能有效地识别图像的边缘。实验结果表明,本文所提算法对目标与背景之间界限模糊的图像的分割效果以及对图像边缘的识别能力均优于传统的最大类间方差算法和最大熵算法,且具有更好的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 最大类间方差 图像分割 最大熵
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