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两井贯通测量的方法研究 预览
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作者 齐跃波 《机械管理开发》 2019年第1期225-227,共3页
以寺河矿常店进、回风立井与井下东六盘区大巷贯通为例,通过对测量方案及其允许误差确定,在地面采用D级DPS控制测量,井下采用全站仪导线测量和陀螺全站仪定向测量,减收了工作量,缩短了工作时间,大大提高了两井贯通的精度,为今后的大型... 以寺河矿常店进、回风立井与井下东六盘区大巷贯通为例,通过对测量方案及其允许误差确定,在地面采用D级DPS控制测量,井下采用全站仪导线测量和陀螺全站仪定向测量,减收了工作量,缩短了工作时间,大大提高了两井贯通的精度,为今后的大型贯通提供可靠的技术参考。 展开更多
关键词 贯通测量 GPS 控制测量 限差要求 误差预计 精度评定
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高速插秧机工作状态检测装置的设计与试验 预览
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作者 陆强 马旭 +3 位作者 李宏伟 陈林涛 邓向武 安沛 《农机化研究》 北大核心 2019年第10期64-68,共5页
为了进行高速插秧机栽插质量检测,需精准提供其工作起始和结束点,以便准确测取统计数据。为此,采用陀螺仪、加速度计、霍尔式传感器、语音模块及单片机构成控制系统,研制了一种适用于高速插秧机工作状态检测装置。根据高速插秧机悬挂连... 为了进行高速插秧机栽插质量检测,需精准提供其工作起始和结束点,以便准确测取统计数据。为此,采用陀螺仪、加速度计、霍尔式传感器、语音模块及单片机构成控制系统,研制了一种适用于高速插秧机工作状态检测装置。根据高速插秧机悬挂连杆机构在不同工作状态下与水平面间夹角的不同及工作时行驶速度的差异,设计了角度检测电路及速度检测电路,控制系统根据检测结果判断高速插秧机处于何种工作状态,并通过语音模块输出语音信号提示驾驶员。角度检测、速度检测的试验研究表明:角度测量平均误差为0.95°;高速、中速和低速下速度测量平均误差分别为0.0412、0.0378、0.0636m/s,满足高速插秧机工作状态检测精度要求。 展开更多
关键词 水稻插秧机 工作状态 角度测量 速度测量 语音预报
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基于光伏发电影响因素分析的集成建模及预测应用 预览
3
作者 杨凌帆 刘倩 +2 位作者 张雨金 周郅皓 周杭霞 《中国计量大学学报》 2019年第2期158-165,共8页
目的:开发一种短期光伏发电功率预测模型,解决电能接入并网后对电网的稳定性和安全性产生影响的问题。方法:利用每日的光伏部分数据建立模型,剩余数据作为测试集,得到每天发电功率的误差。以误差最小的作为测试集,剩余天数的光伏数据作... 目的:开发一种短期光伏发电功率预测模型,解决电能接入并网后对电网的稳定性和安全性产生影响的问题。方法:利用每日的光伏部分数据建立模型,剩余数据作为测试集,得到每天发电功率的误差。以误差最小的作为测试集,剩余天数的光伏数据作为训练集,根据预测结果的误差大小合并数据,建立新的PSO-SVM弱学习器。最终运用改进的PSO算法找出每个弱学习器的系数,建立预测模型。结果:实验结果显示此模型相较于传统的BP、SVM模型预测效果有了明显的提升。结论:本预测模型具有较精确的预测能力和较强的适应性,并且适应于任何不同天气类型和不同因素的训练数据。 展开更多
关键词 计量 光伏发电 预测模型 因素重要性分析 梯度提升决策树算法 数据组合分析
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高精度陀螺仪在超长铁路隧道贯通误差预计中的应用研究 预览
4
作者 时丕旭 《铁道勘察》 2019年第3期25-29,共5页
为了提高超长铁路隧道横向贯通精度,为后续铁路隧道贯通测量提供经验,依托西秦岭超长铁路隧道(长28.8km)贯通测量项目,采用磁悬浮陀螺定向技术进行隧道贯通测量方案设计。高精度磁悬浮陀螺仪可全天时、全天候进行隧道内定向测量,选择陀... 为了提高超长铁路隧道横向贯通精度,为后续铁路隧道贯通测量提供经验,依托西秦岭超长铁路隧道(长28.8km)贯通测量项目,采用磁悬浮陀螺定向技术进行隧道贯通测量方案设计。高精度磁悬浮陀螺仪可全天时、全天候进行隧道内定向测量,选择陀螺定向边最优位置并进行隧道内陀螺定向测量后,将陀螺定向与全站仪实测得到的导线边方位角进行整合;利用横向贯通误差公式计算其横向贯通误差,陀螺定向应用于隧道贯通测量中的横向贯通误差为0.071m,贯通精度明显优于允许误差0.16m;说明隧道贯通测量方案设计合理,贯通精度优良。 展开更多
关键词 超长铁路隧道 贯通测量 磁悬浮陀螺 误差预计
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结合深度学习的网络邻居结构研究及应用 预览
5
作者 寇晓宇 吕天舒 张岩 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第2期239-250,共12页
通过研究网络的拓扑结构可以探索到丰富的知识,特别是网络中节点的邻居可以形成不同的邻居结构,而不同的结构蕴含着不同的意义,进而也有着不同的影响。实际上,邻居结构与节点的交互行为之间是互相影响、互为因果的。对三种最为普遍的邻... 通过研究网络的拓扑结构可以探索到丰富的知识,特别是网络中节点的邻居可以形成不同的邻居结构,而不同的结构蕴含着不同的意义,进而也有着不同的影响。实际上,邻居结构与节点的交互行为之间是互相影响、互为因果的。对三种最为普遍的邻居结构进行分析,并提出结合深度学习的网络邻居结构影响力模型DNSI(neighbor structure influence based on deep learning)。通过对图片格式的网络数据提取特征,DNSI可以得到三种邻居结构影响力。分别在几个真实世界网络数据集上进行节点属性预测、类别中心度度量和用户行为预测等任务,实验结果表明该模型在绝大多数情况下具有优越性。 展开更多
关键词 社交网络 邻居结构 节点属性 中心度度量 行为预测
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大断面软岩隧道施工监测分析与应用 预览
6
作者 李先彬 舒志乐 +3 位作者 刘保县 何霄 肖磊磊 李浩 《西华大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期12-18,共7页
为保证隧道施工期间围岩稳定和支护结构体系安全,本文结合超前地质预报与洞内、外地质观察,通过对某大断面软弱围岩公路隧道进行施工监控量测,分析处理地表下沉、拱顶下沉及周边收敛监测数据,研究其分布特征和变化规律。研究结果表明:... 为保证隧道施工期间围岩稳定和支护结构体系安全,本文结合超前地质预报与洞内、外地质观察,通过对某大断面软弱围岩公路隧道进行施工监控量测,分析处理地表下沉、拱顶下沉及周边收敛监测数据,研究其分布特征和变化规律。研究结果表明:该隧道施工工法和支护参数设计合理,围岩变形大都呈现“急剧增大—增速放缓—趋于稳定”趋势。当掌子面通过地表下沉监测断面10倍B时(B为隧道开挖宽度),地表下沉趋近最终稳定值。当掌子面通过洞内监测断面3倍B时,拱顶下沉和周边收敛变化量可达最终值的80%左右;6倍B时,变化基本趋于稳定,且上台阶收敛变化量明显大于下台阶。当后行左洞与先行右洞掌子面之间的间距大于5倍B时,能有效减小后行洞施工对先行洞的影响。本文研究结果可为类似条件下隧道工程的设计、施工和监测等提供参考。 展开更多
关键词 公路隧道 新奥法 监控量测 围岩稳定性 超前地质预报
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一次风量软测量方法研究 预览
7
作者 李子敬 金秀章 《电力科学与工程》 2019年第3期66-73,共8页
一次风量的准确、实时预测对于火电厂的生产运行起着至关重要的作用,但由于现场环境和测量仪表等多方面限制,不易实现这一目标。针对一次风量的实时预测问题,采用灰色预测、BP人工神经网络和最小二乘支持向量机(LSSVM)3种软测量方法进... 一次风量的准确、实时预测对于火电厂的生产运行起着至关重要的作用,但由于现场环境和测量仪表等多方面限制,不易实现这一目标。针对一次风量的实时预测问题,采用灰色预测、BP人工神经网络和最小二乘支持向量机(LSSVM)3种软测量方法进行预测。实验数据来自某电厂提供的DCS历史数据。根据实验情况,灰色预测只适合于系统结构无根本性变化的中短期预测;当样本小于200个时,选择LSSVM;当样本大于200个时,选用BP人工神经网络。 展开更多
关键词 软测量 最小二乘支持向量机 BP人工神经网络 灰色预测 一次风量
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基于PSO-SVR的排汽比焓软测量建模研究
8
作者 李丹阳 顾立群 +1 位作者 苏烨 彭道刚 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期60-67,共8页
为更好地对汽轮机排汽比焓进行测量,将粒子群优化算法引入支持向量回归SVR模型中,构建与之相匹配的排汽比焓软测量预测模型。根据实例校验方法对该模型展开校验,采用汽轮机15种参数作为输入参数,排汽比焓作为输出参数。对某300 MW机组和... 为更好地对汽轮机排汽比焓进行测量,将粒子群优化算法引入支持向量回归SVR模型中,构建与之相匹配的排汽比焓软测量预测模型。根据实例校验方法对该模型展开校验,采用汽轮机15种参数作为输入参数,排汽比焓作为输出参数。对某300 MW机组和200 MW机组数据进行仿真,并将该模型与标准SVR模型和双隐层RBF过程神经网络模型预测结果进行对比,对于300 MW机组,该模型的预测平均相对误差为0.101%,均方根误差为0.110%;对于200 MW机组,该模型的预测平均相对误差为0.057%,均方根误差为0.062%;与其他两种模型相比,PSO-SVR模型的预测平均相对误差和均方根误差均最小。实例证明PSO-SVR的排汽比焓软测量预测模型在精确度以及泛化能力等方面呈现出一定的优势,具有较好的预测能力。 展开更多
关键词 汽轮机排汽比焓 软测量 粒子群优化 支持向量回归 预测模型
杭州住宅空调能耗实测与分析 预览
9
作者 赵秉文 杨婷 +1 位作者 戚丽娟 李婉 《建筑节能》 CAS 2019年第7期22-26,51共6页
通过12个月的入户实测得到杭州市典型住宅的空调耗电量、空调运行时间及房间温度等。分析结果表明,不同住宅空调能耗和空调使用习惯存在较大差异,平均来看该地区冬季空调耗电量较少,夏季空调耗电量占住宅夏季总耗电量的比例已达29%;冬... 通过12个月的入户实测得到杭州市典型住宅的空调耗电量、空调运行时间及房间温度等。分析结果表明,不同住宅空调能耗和空调使用习惯存在较大差异,平均来看该地区冬季空调耗电量较少,夏季空调耗电量占住宅夏季总耗电量的比例已达29%;冬季和夏季住宅空调运行的实际天数和温度相比于设计标准不尽相同。最后利用SPSS拟合实测数据得到杭州地区夏季空调能耗预测模型,根据不同住宅的空调使用情况预测空调能耗,对引导住户空调行为节能具有重要意义。 展开更多
关键词 住宅 实测 空调能耗 预测模型
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中国人口预测结果检验及影响因素比较 预览
10
作者 石人炳 陈宁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第17期14-18,共5页
人口预测结果是科学决策的重要依据,但当前对过往预测结果进行回顾检验的研究却被学术界所忽视。文章通过选择部分人口预测研究成果为样本,设定误差率作为测量指标,结合人口发展实际,对样本的预测效果进行了检验。在此基础上,从基础数... 人口预测结果是科学决策的重要依据,但当前对过往预测结果进行回顾检验的研究却被学术界所忽视。文章通过选择部分人口预测研究成果为样本,设定误差率作为测量指标,结合人口发展实际,对样本的预测效果进行了检验。在此基础上,从基础数据、参数设定、预测模型三个方面考察了人口预测结果出现偏差的缘由。 展开更多
关键词 人口预测 精度检验 基础数据 参数设定 预测模型
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基准星辐射定标的轨道预报研究
11
作者 陈轩 齐文雯 徐鹏 《光学学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期307-314,共8页
轨道预报是指根据空间目标初始时刻的状态,利用轨道力学建立的数学模型来预测未来某一时刻的轨道信息。简单介绍了基准星辐射定标系统(PSRcs)和定标轨道预报流程。研究了定标空间位置设计方法和辐射传递模型,在此基础上提出一种基... 轨道预报是指根据空间目标初始时刻的状态,利用轨道力学建立的数学模型来预测未来某一时刻的轨道信息。简单介绍了基准星辐射定标系统(PSRcs)和定标轨道预报流程。研究了定标空间位置设计方法和辐射传递模型,在此基础上提出一种基于基准星定标的轨道预报方法,用来为待定标卫星选取适合的定标弧段,并精确预报定标时刻基准星、待定标卫星的轨道信息。通过分析基准星定标轨道约束条件,以高分一号(GF-1)太阳同步轨道卫星作为基准星轨道,仿真出满足定标条件的不同待定标卫星轨道上的定标可见时段。结果验证了基准星定标轨道预报方法的可行性。 展开更多
关键词 测量 轨道预报 基准星 绝对辐射定标 辐射传递
一种模糊认知的协同过滤算法 预览
12
作者 刘井平 李平 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期898-905,共8页
协同过滤是目前电子商务推荐系统中应用最成功的个性化推荐技术之一,但传统的协同过滤算法认为各个时期的评分数据信息是静态的。针对该问题,提出两种模糊认知:评分的模糊递增和评分权重的模糊递增。首先,对项目的评分信息划分时间窗口... 协同过滤是目前电子商务推荐系统中应用最成功的个性化推荐技术之一,但传统的协同过滤算法认为各个时期的评分数据信息是静态的。针对该问题,提出两种模糊认知:评分的模糊递增和评分权重的模糊递增。首先,对项目的评分信息划分时间窗口,且利用链式结构计算项目的相似性,选择目标项目的最近邻居;其次,对评分数据赋予时间权重,提出一种权重函数,并对传统的预测方法进行改进。同时,在预测阶段提出一种分层式的优化策略对评分的时间权重进行求解,完成推荐。最后,在Netflix的数据集实验结果表明,该算法较传统的协同过滤算法有显著的提高,推荐准确率提升了9.8%~14.1%。 展开更多
关键词 协同过滤 模糊认知 相似性度量 评分预测
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特高压换流站噪声源测试与预测技术研究
13
作者 阳金纯 吴晓文 +2 位作者 吕建红 黄韬 周建飞 《中国环境监测》 CSCD 北大核心 2018年第1期138-144,共7页
科学识别和获取特高压换流站内主要噪声源特性,在此基础上对换流站噪声影响进行分析预测,用于换流站噪声评价、设计和防护。在复杂声场环境条件下,通过现场录波、噪声与振动同步测试等方法,结合噪声理论知识,识别出换流变压器的优势谱点... 科学识别和获取特高压换流站内主要噪声源特性,在此基础上对换流站噪声影响进行分析预测,用于换流站噪声评价、设计和防护。在复杂声场环境条件下,通过现场录波、噪声与振动同步测试等方法,结合噪声理论知识,识别出换流变压器的优势谱点为400 Hz,该点占整个频谱噪声贡献值90%以上,同时识别出交流滤波器场电抗器特征频率点与电抗器所滤除的谐波频率相一致,且换流变压器和交流滤波器场电抗器的声压与振动优势频点具有较强的相关性。根据噪声源特性,对其计算模型进行相应的改进,可提高换流站噪声预测结果的准确性。 展开更多
关键词 特高压换流站 噪声测试 噪声预测
基于多因素神经网络模型的柴油机NOx排放预测及试验研究 预览 被引量:1
14
作者 冀树德 高华伟 +6 位作者 邬旭宏 刘志刚 张伟 郝冀雁 陈东峰 李全 梁玉明 《车用发动机》 北大核心 2018年第2期41-45,共5页
以发动机转速、进气量、循环油量、发动机出水温度、中冷后进气温度、进气湿度、排气背压、柴油温度作为输入,NO x排放质量流量为输出,优化隐层节点和迭代次数,并经过样本训练,构建了NO x排放预测模型。结合台架试验数据,验证了模型的... 以发动机转速、进气量、循环油量、发动机出水温度、中冷后进气温度、进气湿度、排气背压、柴油温度作为输入,NO x排放质量流量为输出,优化隐层节点和迭代次数,并经过样本训练,构建了NO x排放预测模型。结合台架试验数据,验证了模型的泛化能力,其预测值与试验值间误差小于1.5%。在此基础上,利用模型进一步分析了试验因素的重要度和试验控制性。结果表明:发动机转速、循环油耗、中冷后进气温度、排气背压对柴油机NO x排放的影响相对较高;进气湿度控制范围过宽,对NO x排放测试结果影响高于其他因素。 展开更多
关键词 柴油机 氮氧化物 神经网络模型 排放测量 预测
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通信数据网业务性能分析 预览
15
作者 王贤亮 杨晒 +4 位作者 周树 付渝 何龙 谌贵辉 亢宇欣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A02期212-216,共5页
为解决綦南电力通信数据网关键业务存在延迟波动、甚至存在业务中断风险的问题,在现有网络性能测量理论和方法的基础之上,对綦南广域骨干网的流量分布图、端到端可用带宽、网络收敛比等网络关键性能参数进行了测量。另外,介绍了一种基于... 为解决綦南电力通信数据网关键业务存在延迟波动、甚至存在业务中断风险的问题,在现有网络性能测量理论和方法的基础之上,对綦南广域骨干网的流量分布图、端到端可用带宽、网络收敛比等网络关键性能参数进行了测量。另外,介绍了一种基于VPS原理的端到端瓶颈带宽测量方法,尽可能扩大相邻两次网际控制报文协议(ICMP)探测数据包的变化量,削弱噪声对往返时间(RTT)值的影响,实践证明该方法测得的瓶颈带宽值更接近真实值。最后,基于綦南网络性能测量结果,分析网络的性能瓶颈及网络中存在的问题,预测了十三五末的带宽需求。 展开更多
关键词 带宽测量 拓扑反演 流量统计 带宽预测
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基于测控的远方同期并网高级应用研究 预览
16
作者 杨云翠 李成文 +1 位作者 胡建明 张颖 《科技创新与应用》 2018年第32期161-163,共3页
通过对测控装置同期功能、同期合闸模式、同期触发条件、变电运行模式、调控端远方同期并网五个现状的深入分析,提出测控装置同期功能不满足调控端远方同期并网的要求,需对测控装置的同期功能进行改进,文中介绍了包含同期闭锁情况反馈... 通过对测控装置同期功能、同期合闸模式、同期触发条件、变电运行模式、调控端远方同期并网五个现状的深入分析,提出测控装置同期功能不满足调控端远方同期并网的要求,需对测控装置的同期功能进行改进,文中介绍了包含同期闭锁情况反馈调控端和自动远方同期并网预估功能的测控同期高级应用,并重点对自动远方并网同期预估功能的原理及数学模型进行了介绍,通过应用分析,研究内容能提高调控端远方并网成功几率,提升事故处置速度。 展开更多
关键词 测控 远方 同期并网 闭锁反馈 预估
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中波台对城市空间电磁环境的影响分析 预览
17
作者 郑玉梅 《科技创新与应用》 2018年第32期68-69,共2页
中波台作为一种利用电磁波进行通信的大型设备,由于发射功率较高,往往会对周围的电磁环境产生较严重的干扰,尤其是与中波发射天线相邻的区域,其电场强度很容易出现超标的情况。文章通过实地布设测点并采集数据,对中波台附近区域的电磁... 中波台作为一种利用电磁波进行通信的大型设备,由于发射功率较高,往往会对周围的电磁环境产生较严重的干扰,尤其是与中波发射天线相邻的区域,其电场强度很容易出现超标的情况。文章通过实地布设测点并采集数据,对中波台附近区域的电磁场分布情况进行了分析。 展开更多
关键词 中波台 电磁辖射 测量 理论预测
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井下贯通测量及误差预计 预览
18
作者 赵方正 邓昊文 《测绘与空间地理信息》 2018年第3期192-195,共4页
贯通测量在煤矿掘进、隧道贯通等多种工程中具有极其重要的指导作用。本文以徐州徐庄矿贯通测量为例,将井上GPS控制网、井下三角高程测量、井下导线测量、陀螺定向测量相结合,并根据此方案进行贯通误差预计以及精度分析[1]。
关键词 贯通测量 误差预计 精度分析
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污水处理出水BOD区间预测建模 预览 被引量:1
19
作者 柴伟 纪镐南 《哈尔滨工业大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期71-76,共6页
生化需氧量(BOD)是评价水质的重要指标,也是污水处理过程中直接控制的参数.为了提高污水处理质量,需要寻找BOD的有效测量方法.本文给出一种新的BOD软测量方法,可以实现其保证估计.采用主元分析方法选取BOD预测的主要辅助变量.利用径... 生化需氧量(BOD)是评价水质的重要指标,也是污水处理过程中直接控制的参数.为了提高污水处理质量,需要寻找BOD的有效测量方法.本文给出一种新的BOD软测量方法,可以实现其保证估计.采用主元分析方法选取BOD预测的主要辅助变量.利用径向基函数神经网络的逼近能力,将其用于污水处理出水BOD软测量建模.径向基函数神经网络的中心被确定之后,考虑到建模误差有界,使用参数线性集员辨识算法得到网络输出权值的集合描述.在污水处理系统运行过程中,所建立好的软测量模型可以预测出水BOD的上下界.此外,建立多个软测量模型,并将多模型测量结果进行融合以降低单一模型所给结果的保守性.实验结果表明本文方法的有效性. 展开更多
关键词 软测量 污水处理 径向基函数神经网络 集员辨识 区间预测
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Residual lifetime prediction model of nonlinear accelerated degradation data with measurement error 预览
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作者 Zhongyi Cai Yunxiang Chen +1 位作者 Qiang Zhang Huachun Xiang 《系统工程与电子技术:英文版》 SCIE EI CSCD 2017年第5期1028-1038,共11页
For the product degradation process with random effect (RE), measurement error (ME) and nonlinearity in step-stress accelerated degradation test (SSADT), the nonlinear Wiener based degradation model with RE and ME is ... For the product degradation process with random effect (RE), measurement error (ME) and nonlinearity in step-stress accelerated degradation test (SSADT), the nonlinear Wiener based degradation model with RE and ME is built. An analytical approximation to the probability density function (PDF) of the product's lifetime is derived in a closed form. The process and data of SSADT are analyzed to obtain the relation model of the observed data under each accelerated stress. The likelihood function for the population-based observed data is constructed. The populationbased model parameters and its random coefficient prior values are estimated. According to the newly observed data of the target product in SSADT, an analytical approximation to the PDF of its residual lifetime (RL) is derived in accordance with its individual degradation characteristics. The parameter updating method based on Bayesian inference is applied to obtain the posterior value of random coefficient of the RL model. A numerical example by simulation is analyzed to verify the accuracy and advantage of the proposed model. 展开更多
关键词 ACCELERATED degradation test RESIDUAL LIFETIME (RL) PREDICTION measurement ERROR random effect NONLINEARITY
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