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基于微震监测的大岗山水电站高拱坝廊道裂缝形成原因研究
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作者 马克 庄端阳 +2 位作者 唐春安 金峰 唐世斌 《岩石力学与工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期1608-1617,共10页
针对大岗山水电站高拱坝廊道顶拱在蓄水前出现了多条深层裂缝的现象,通过构建的高拱坝微震监测系统,对蓄水前后979 m高程交通廊道、940 m高程基础廊道和937 m高程排水廊道产生的微破裂信息进行分析,再现混凝土拱坝廊道裂缝产生的演化过... 针对大岗山水电站高拱坝廊道顶拱在蓄水前出现了多条深层裂缝的现象,通过构建的高拱坝微震监测系统,对蓄水前后979 m高程交通廊道、940 m高程基础廊道和937 m高程排水廊道产生的微破裂信息进行分析,再现混凝土拱坝廊道裂缝产生的演化过程,研究廊道裂缝形成的真正原因。结果表明:大岗山高拱坝廊道微震活动性与坝前库水位具有明显的相关性。蓄水前,大岗山高拱坝坝踵区廊道顶拱微震活动性较强,超过廊道顶拱开裂阈值,诱发顶拱产生横河向裂缝。蓄水后,随着库水位的升高,坝踵区廊道裂缝趋于稳定,而坝趾区廊道呈现开裂的趋势。揭示大岗山水电站蓄水过程中,拱坝廊道开裂有由坝踵向坝趾转移的趋势。建议蓄水期阶段应密切关注拱坝坝趾区混凝土的损伤情况。 展开更多
关键词 水利工程 高拱坝 微震监测 廊道裂缝 微震识别 裂缝演化
基于梅尔倒谱系数的矿山复杂微震信号自动识别分类方法 预览
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作者 何正祥 彭平安 廖智勤 《中国安全生产科学技术》 CSCD 北大核心 2018年第12期41-47,共7页
为了实现矿山复杂微震信号的自动高效识别与分类,保证后续微震分析的时效性和准确性,运用梅尔倒谱系数法,将原始的4种微震信号(岩体破裂、爆破振动、电磁干扰和钻机凿岩)转化为梅尔标度上的非线性频谱,再转换到倒谱域上,结合其在时域上... 为了实现矿山复杂微震信号的自动高效识别与分类,保证后续微震分析的时效性和准确性,运用梅尔倒谱系数法,将原始的4种微震信号(岩体破裂、爆破振动、电磁干扰和钻机凿岩)转化为梅尔标度上的非线性频谱,再转换到倒谱域上,结合其在时域上的差分得到1组24维的特征参数向量,利用这些特征参数向量训练构建各类事件对应的混合高斯隐马尔可夫识别模型,进而实现对微震信号的自动识别分类。研究结果表明:运用基于梅尔倒谱系数的微震信号识别分类方法对矿山实际微震数据进行测试,微震事件的识别分类准确率达到92.46%,具有较高的准确性,为实现微震监测系统的实时性分析提供了技术支持。 展开更多
关键词 微震信号 梅尔倒谱系数 混合高斯 隐马尔科夫 识别分类
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冲击地压动力灾害前兆信息微震识别技术 预览
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作者 高利军 黄妮 《山东煤炭科技》 2017年第8期110-112,共3页
基于华亭煤矿冲击地压动力灾害显现实际和微震监测原理,分析得出切合条件的冲击地压动力灾害前兆信息微震识别六个敏感性预警指标,经实践检验预警效果良好;为冲击地压动力灾害预防和控制提供了可靠的科学依据,为同类工程实施提供了... 基于华亭煤矿冲击地压动力灾害显现实际和微震监测原理,分析得出切合条件的冲击地压动力灾害前兆信息微震识别六个敏感性预警指标,经实践检验预警效果良好;为冲击地压动力灾害预防和控制提供了可靠的科学依据,为同类工程实施提供了有益的借鉴,具有较好的实用价值和社会经济效益。 展开更多
关键词 冲击地压 动力灾害 前兆信息 微震识别
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近距离岩体微震动与爆破振动的能量辨识 预览
4
作者 邓青林 赵国彦 +2 位作者 林春平 梁广威 牟延波 《中国地质灾害与防治学报》 CSCD 2016年第1期153-157,共5页
针对矿山微震监测爆破事件与微震事件识别难度大的问题,选取近距离范围内的岩体微震信号与爆破信号,采用完全总体经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)将原始信号分解为若干个本征模态函数(intrinsic... 针对矿山微震监测爆破事件与微震事件识别难度大的问题,选取近距离范围内的岩体微震信号与爆破信号,采用完全总体经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)将原始信号分解为若干个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF),研究了爆破信号与微震信号在不同IMF上能量分布特征。研究结果表明:爆破信号与微震信号在不同的IMF能量存在差异,爆破信号在前4阶高频IMF上能量百分比明显较大,且最大能量阶数相对微震信号较小。该特征提取实现过程简单,可为二者的辨识提供一种新方法。 展开更多
关键词 微震监测 CEEMD 能量分布 信号识别
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微地震信号的参数辨识建模及其Kalman滤波
5
作者 夏森 王维波 +2 位作者 李树荣 周德山 陈静 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2016年第5期2005-2010,共6页
由于微地震信号能量微弱、信噪比低,需要对采集到的微地震数据进行去噪处理,从而提高微地震记录的信噪比,提高震源定位的精度.目前存在许多基于模型的先进滤波方法,如基于机理模型的卡尔曼滤波已经成功应用在微地震信号去噪中.为了建立... 由于微地震信号能量微弱、信噪比低,需要对采集到的微地震数据进行去噪处理,从而提高微地震记录的信噪比,提高震源定位的精度.目前存在许多基于模型的先进滤波方法,如基于机理模型的卡尔曼滤波已经成功应用在微地震信号去噪中.为了建立微地震信号的数学模型,改善卡尔曼滤波效果,本文通过数据辨识方法,对微地震信号建立了ARMA模型,并进一步转化为适用于卡尔曼滤波算法的状态空间模型.在此基础上研究了卡尔曼滤波方法,设计了适用于微地震去噪的卡尔曼滤波实现算法.理论模型和实际微地震监测数据处理结果表明,基于辨识模型的卡尔曼滤波算法能够有效抑制微地震信号中的随机噪声,显著提高微地震监测信号的信噪比,从而验证了该辨识模型的准确性和滤波算法的可行性. 展开更多
关键词 微地震 辨识建模 ARMA模型 状态方程 卡尔曼滤波
矿山微震定位有效信号自动识别研究 被引量:1
6
作者 陈栋 王恩元 +1 位作者 李保林 李楠 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2015年第10期316-318,共3页
为提高矿山微震定位有效信号的自动识别效率和识别精度,采用小波包分析手段对微震监测系统采集的信号进行了5层分解,研究了不同信噪比微震信号在小波包分解结果中最高能量所在频带的区别,提出了微震监测有效信号自动识别模型,并通过千... 为提高矿山微震定位有效信号的自动识别效率和识别精度,采用小波包分析手段对微震监测系统采集的信号进行了5层分解,研究了不同信噪比微震信号在小波包分解结果中最高能量所在频带的区别,提出了微震监测有效信号自动识别模型,并通过千秋矿实测爆破数据对模型精度进行了定位检验。 展开更多
关键词 微震监测 有效信号 小波包分析 自动识别
基于ST时频分析的地下厂房微震信号识别研究 被引量:1
7
作者 姜鹏 戴峰 +4 位作者 徐奴文 樊义林 李彪 郭亮 徐剑 《岩石力学与工程学报》 CSCD 北大核心 2015年第S2期4071-4079,共9页
利用S变换(S Transform,ST)分析地下厂房岩石破裂、爆破振动信号的频率特征,通过频带能量分布比例对其进行量化研究,并作为信号特征,建立基于遗传算法优化的BP神经网络模型,实现信号的准确分类。在白鹤滩水电站左岸地下厂房微震监测资... 利用S变换(S Transform,ST)分析地下厂房岩石破裂、爆破振动信号的频率特征,通过频带能量分布比例对其进行量化研究,并作为信号特征,建立基于遗传算法优化的BP神经网络模型,实现信号的准确分类。在白鹤滩水电站左岸地下厂房微震监测资料的基础上,通过MATLAB编制相应程序,对信号进行ST时频分解,并求解各子频段的能量分布比例。通过信号的频带能量分布特征,结合遗传算法优化的BP神经网络对400组地下厂房2类拾取信号进行训练,建立分类识别模型,并对100组测试信号进行分类预测。研究结果表明:岩石破裂与爆破振动信号表现出明显的频带能量分布差异;建立的基于遗传算法优化的BP神经网络模型能对2类信号进行有效识别,识别精度达98%,研究方法可为类似工程的微震监测波形识别模型的建立提供参考。 展开更多
关键词 地下工程 地下厂房 微震监测 波形识别 S变换 频率特征 BP神经网络 遗传算法
煤矿底板潜在突水危险区微震识别研究 被引量:4
8
作者 程爱平 高永涛 +3 位作者 梁兴旺 刘超 吴庆良 朱权洁 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1727-1732,共6页
为提高微震数据后期分析的直观性,便于对回采过程中底板潜在突水危险区的分析与识别,利用聚类分析法对某煤矿微震事件的时空分布进行了分析,结合现场开采活动,有效区分了微震事件聚集区。通过理论计算与数值模拟获取正常采动影响下顶底... 为提高微震数据后期分析的直观性,便于对回采过程中底板潜在突水危险区的分析与识别,利用聚类分析法对某煤矿微震事件的时空分布进行了分析,结合现场开采活动,有效区分了微震事件聚集区。通过理论计算与数值模拟获取正常采动影响下顶底板破裂高度,对比研究微震事件聚类分析结果,将该矿微震事件分布在垂直方向上划分为高位异常区、正常影响区和低位异常区。结合现场工程地质概况与涌水量资料,确定低位异常区即为底板潜在突水危险区。利用研究结果,最终构建了底板潜在突水危险区微震识别的一般模式。 展开更多
关键词 微震事件 空间分布 聚类分析 微震识别 突水危险区
微震事件的信号识别算法研究及参数优化 预览
9
作者 吴以群 吴观茂 《现代电子技术》 2013年第23期65-69,共5页
微震监测系统主要用来监测和分析各种生产及开采活动中由岩石破坏所引起的微震。微震监测原理与地震监测相同,主要包括数据采集,事件的信号识别和定位,其中信号识别主要是指P渡震相的识别,它直接影响微震定位的可靠性。目前在地震... 微震监测系统主要用来监测和分析各种生产及开采活动中由岩石破坏所引起的微震。微震监测原理与地震监测相同,主要包括数据采集,事件的信号识别和定位,其中信号识别主要是指P渡震相的识别,它直接影响微震定位的可靠性。目前在地震监测中,广泛使用的识别算法主要是pick—ew和FilterPicker算法。使用实际数据对这两个算法进行研究并优化其参数,使它们能够更好地应用在微震事件的监测中。由于pick—eW配置参数的复杂性,主要是依据前人使用的历史经验对参数进行优化;而FiherPicker算法只需要调整一个参数就可以将其更好的应用在微震监测中,主要使用0.618法来找出这个参数值。 展开更多
关键词 微震监测 自动识别 参数优化 pick-ew FilterPicker
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dentification of blasting vibration and coal-roc fracturing microseismic signals 预览
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作者 Zhang Xing-Li Jia Rui-Sheng +2 位作者 Lu Xin-Ming Peng Yan-Jun Zhao Wei-Dong 《应用地球物理:英文版》 SCIE CSCD 2018年第2期280-289,364共11页
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有效微震信号自动识别技术研究 预览
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作者 刘晓明 赵君杰 +2 位作者 彭平安 毕林 代碧波 《黄金科学技术》 CSCD 2017年第3期84-91,共8页
拾取微地震信号到时对事件定位研究至关重要,传统方法直接拾取所有采集信号到时后,再通过人工手动判别出微地震事件,工作量大且效率低。针对这一问题,提出了一种自动识别有效微震信号方法——能量极值法(Energy Extreme Value,EEV)。... 拾取微地震信号到时对事件定位研究至关重要,传统方法直接拾取所有采集信号到时后,再通过人工手动判别出微地震事件,工作量大且效率低。针对这一问题,提出了一种自动识别有效微震信号方法——能量极值法(Energy Extreme Value,EEV)。通过移动时窗计算信号能量比Ratio变化曲线,分析不同信号的区别,提出在Ratio变化曲线上寻找与右侧点之间的偏差大于临界值Diff的特征极值点作为判别条件,研究分析了该方法的主要影响因素为移动时窗长度M和临界值Diff,并优化确定了最佳参数。采用MATLAB对冬瓜山铜矿采集的实际信号数据进行分析处理,结果表明:该算法能够精确识别噪声和微地震信号,与人工手动判别结果对比,准确率达96%以上,极大地缩短了数据处理时间,提高了工作效率,对微震信号处理具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 微地震 微震信号识别 微震监测系统 能量极值法 MATLAB
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微震信号多尺度非线性特征提取与辨识研究 预览 被引量:7
12
作者 吴响 钱建生 +1 位作者 王海燕 秦海初 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期969-975,共7页
针对矿山煤岩破裂与人工爆破微震信号难以辨识的问题,提出了一种结合参数化和非参数化分析的多尺度非线性特征提取与加权融合SVM信号辨识方法。首先,采用经验模态分解(EMD)将原始信号自适应分解到不同的频段;利用Volterra级数对分解... 针对矿山煤岩破裂与人工爆破微震信号难以辨识的问题,提出了一种结合参数化和非参数化分析的多尺度非线性特征提取与加权融合SVM信号辨识方法。首先,采用经验模态分解(EMD)将原始信号自适应分解到不同的频段;利用Volterra级数对分解后的本征模态分量(IMF)建立非线性预测模型,提取模型参数作为特征向量形成特征子集,根据每个特征子集分别建立独立的信号辨识SVM子分类器;最后,采用训练集精确度作为参数加权融合各个子分类器形成最终预测分类器。实验表明,与多尺度线性特征提取方法以及不经过非参数化分析的特征提取方法相比,该方法有明显的优势,具有良好的应用效果。 展开更多
关键词 矿山微震信号 多尺度 非线性 信号辨识
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基于到时差值的微震波异常信号识别方法 被引量:10
13
作者 李楠 王恩元 +2 位作者 GE Maochen 孙珍玉 李保林 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1654-1661,共8页
延迟信号和外部异常信号严重影响微震震源定位精度,为了对它们进行有效识别,基于震源定位理论和微震台网几何特性,建立震源定位的双曲线和双曲面控制方程,揭示到时不同震源定位方法所确定的震源轨迹是一系列二维平面中的双曲线或三... 延迟信号和外部异常信号严重影响微震震源定位精度,为了对它们进行有效识别,基于震源定位理论和微震台网几何特性,建立震源定位的双曲线和双曲面控制方程,揭示到时不同震源定位方法所确定的震源轨迹是一系列二维平面中的双曲线或三维空间中的双曲面,且双曲线或双曲面的形状和位置与到时差值密切相关。论证传感器观测到时之间存在P波到时差值理论极限和延迟信号到时差值理论极限,根据到时差值、微震台网布设和监测空间几何特征,构建2种理论极限的求解模型,建立到时差值分析表,提出根据观测到时差值和2种到时差值理论极限内在关系识别延迟信号和外部异常信号的全新方法。现场爆破实验表明:基于到时差值的微震波异常信号识别方法能够对延迟信号和外部异常信号进行有效识别,在剔除2种异常信号后的震源定位精度得到极大提高,实现对震源的高精度定位,满足现场微震监测需求。 展开更多
关键词 采矿工程 微震 台网布设 双曲线域 到时差值 延迟信号 外部异常信号 识别方法
Automatically positioning microseismic sources in mining by the stereo tomographic method using full wavefields 预览 被引量:2
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作者 Miao Hua-Xiang Jiang Fu-Xing +3 位作者 Song Xue-Juan Song Jian-Yong Yang Shu-Hua Jiao Jun-Ru 《应用地球物理:英文版》 SCIE CSCD 2012年第2期 168-176,234,235,共11页
为 microseisimic,监视它困难决定波浪模式和他们的繁殖速度。在这份报纸,我们为自动地在实时转换建议一个新方法在没有波浪模式鉴定和速度的矿工程的 microseismic 事件的来源特征。在一个球形的坐标系统基于波浪方程,我们导出一个 ... 为 microseisimic,监视它困难决定波浪模式和他们的繁殖速度。在这份报纸,我们为自动地在实时转换建议一个新方法在没有波浪模式鉴定和速度的矿工程的 microseismic 事件的来源特征。在一个球形的坐标系统基于波浪方程,我们导出一个 tomographic 成像方程并且提出 microseisimic 事件最大值精力和相应参数能是坚定的一个扫描参数选择由标准。由在一个给定的风险区域内决定最大的精力位置,我们装 indentify microseismic 事件在内或在风险区域外面。合成并且地例子证明建议 tomographic 成像方法罐头自动地由没有识别 wavefield 模式和精确速度,仅仅知道风险区域尺寸和速度的范围放 microseismic 事件。因此,新方法利用完整的 wavefields 自动地监视 microseismic 事件。 展开更多
关键词 微震事件 自动定位 断层成像 波场 传播速度 开采 立体 波动方程
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微震识别方法研究进展
15
作者 陈安国 高原 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2019年第3期853-861,共9页
微震事件在震前预警、火山喷发监测、矿山安全监测、油气勘探和小当量核试验监测等方面发挥了重要的作用,而微震事件的自动识别工作是进行地震定位、震源属性判定和地震成像等一系列应用的基础.本文从单特征法、多特征法和综合分析法三... 微震事件在震前预警、火山喷发监测、矿山安全监测、油气勘探和小当量核试验监测等方面发挥了重要的作用,而微震事件的自动识别工作是进行地震定位、震源属性判定和地震成像等一系列应用的基础.本文从单特征法、多特征法和综合分析法三个方面对已有的微震识别和震相拾取方法的原理、发展历程和特点进行了阐述.其中,单特征法具有算法简单,可操作性强和便于自动化处理的特点,但当信噪比较低时该类方法不适用;多特征法的抗噪能力较强,识别精度高,但计算速度慢;综合分析法在多种情况下都具有较好的识别效果,但往往需要人工参与.文章认为,三类方法各有利弊,单一方法无法适用于所有情形,需要根据具体的研究对象和区域,合理选择微震识别和震相拾取方法. 展开更多
关键词 微震事件 自动识别 地震定位 震相拾取
微地震有效事件的自动识别方法 预览
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作者 牟培杰 柴晨 《山西建筑》 2016年第8期70-72,共3页
介绍了微地震有效事件识别的研究现状,根据微地震监测研究的需要,提出了用长短时窗能量比法来自动识别微地震的有效事件,解决了快速、准确自动识别微地震有效事件的问题。
关键词 微地震 能量比法 自动识别
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用微地震发现高速岩性及识别油气 预览
17
作者 周仲礼 王琪 +2 位作者 殷静 范谭广 谈伟敦 《吐哈油气》 2008年第3期 221-222,229,共3页
微地震技术是一项利用微地震识别和描述油气地质构造的新方法、新技术,是一套信号采集、处理和分析技术,可以对火山岩、碳酸岩及油气藏有关的自然出现的低频地震波谱信号进行识别并作图。火山岩、碳酸岩及油气藏微地震分析可以解决其... 微地震技术是一项利用微地震识别和描述油气地质构造的新方法、新技术,是一套信号采集、处理和分析技术,可以对火山岩、碳酸岩及油气藏有关的自然出现的低频地震波谱信号进行识别并作图。火山岩、碳酸岩及油气藏微地震分析可以解决其速度差异成像和地层成像问题,把地球内部存在的地震背景噪音作为火山岩、碳酸盐岩及油气藏微地震分析显示信号的震源,利用地震背景噪音谱,因地质构造介质不同及不同岩性差异而引起的透射损失,从而成为分析低频地震信号识别和描述油气地质构造的手段和方法。 展开更多
关键词 微地震信息 高速岩性 油气藏 识别技术
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岩体工程灾害微震监测系统的新进展 预览 被引量:6
18
作者 余克圣 唐绍辉 《矿业研究与开发》 CAS 1999年第2期 40-42,50,共4页
微震监测目前被认为岩体灾害,特别是对于岩爆预报最有效的监测方法之一。本文总结了微震监测系统存在的问题,介绍了十多年来我们在微震监测仪器,波形识别以及声源定位技术等方面研究所取得的进展。
关键词 微震监测 波形识别 声源定位 岩体灾害 岩体工程
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冬瓜山铜矿微震监测系统及其应用研究 预览 被引量:41
19
作者 唐礼忠 潘长良 +1 位作者 杨承祥 郭然 《金属矿山》 CAS 北大核心 2006年第10期 41-44,86,共5页
冬瓜山铜矿是千米深井开采有岩爆倾向的金属矿山,建立了微震监测系统以实现岩层活动的连续监测和岩爆的实时预报。综合实际工程条件和拟定传感器空间网络方案的地震事件定位精度和系统灵敏度计算结果,实现了微震监测网络的优化。建立... 冬瓜山铜矿是千米深井开采有岩爆倾向的金属矿山,建立了微震监测系统以实现岩层活动的连续监测和岩爆的实时预报。综合实际工程条件和拟定传感器空间网络方案的地震事件定位精度和系统灵敏度计算结果,实现了微震监测网络的优化。建立的数字化多通道微震监测系统具有先进和丰富的地震学定量分析和可视化解释功能,可以完成多重聚类和时间序列分析。在冬瓜山铜矿已记录的监测数据的基础上,开展了矿山地震信号识别、矿山地震活动分析方法和冬瓜山地震活动规律等研究,取得到了初步成果。 展开更多
关键词 深井开采 微震监测系统 岩爆矿山 波形识别 矿山地震活动
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