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- 非约束环境下基于YOLOv3-Tiny多模型融合方式的快速人脸定位算法 认领
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- 《信息通信》 2021年第1期75-77,共3页
- 非约束环境下的人脸定位算法是诸多面部感知应用系统中的关键基础模块,一直是极具挑战性的课题。随着海量训练数据集的出现及深度学习技术的发展,基于深层卷积神经网络的视觉目标检测方法取得了突破性的进展,YOLOv3-Tiny是其中一种具有... 展开更多
- 关键词 非约束环境 多模型融合 人脸定位 深度学习 YOLOv3-Tiny
- 文章速递基于多模型融合Stacking集成学习的异常用电检测方法研究 认领
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- 《电力科学与工程》 2021年第3期23-29,共7页
- 针对单一异常用电检测方法对于存在不平衡性的数据集检测效率普遍不高的问题,提出了一种基于多模型融合Stacking集成学习的异常用电检测方法。首先,以居民用电数据作为研究对象,分析用户在习惯上表现的不同特征,结合不平衡处理技术和分... 展开更多
- 关键词 异常用电检测 多模型融合 不平衡处理技术 分类预测算法 Stacking集成学习
- 机动目标跟踪的多传感器分层加权融合算法 认领
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- 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期12-16,共5页
- 针对应用并行,Bar Shalom-Campo等融合算法实现多传感器对机动目标的融合跟踪时,经典的交互多模型(IMM)无法提供目标运动模型这个先验信息的问题,提出一种机动目标跟踪的多传感器分层加权融合算法,该算法通过分层加权得到多种融合算法... 展开更多
- 关键词 机动目标 交互多模型 多传感器融合 分层加权
- 基于IMM-UKF的协同式车辆运动状态跟踪算法 认领
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- 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2020年第3期318-323,共6页
- 为了提高车辆运动状态的跟踪精度,在路侧传感网信息融合的基础上,提出了一种改进的车辆运动状态估计方法.采用匀速直线运动模型和匀速转向运动模型建立了多模型的汽车行驶状态方程,利用马尔科夫链进行模型切换.同时引入无迹卡尔曼滤波算... 展开更多
- 关键词 汽车辅助驾驶 无迹卡尔曼滤波 协同 交互多模型 信息融合 运动跟踪 马尔科夫链 滤波器
- 一种基于多模型融合的电驱动车辆车速估计方法 认领
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- 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第12期160-164,共5页
- 为解决分布式电驱动车辆行驶状态参数获取困难的问题,根据轮毂电机驱动车辆多信息源的特点,提出了一种基于多模型融合的车速估计方法。该方法以自适应卡尔曼滤波算法为基础,建立了车速估计的状态空间模型和量测模型,对滤波噪声方差进行... 展开更多
- 关键词 车速估计 卡尔曼滤波 轮毂电机驱动车辆 多模型融合
- 基于权值分布的多模型分类算法研究 认领
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- 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期313-316,共4页
- 为了提高卷积神经网络对图像分类的正确率,对网络结构进行研究,提出了多模型融合卷积神经网络。通过提取单个模型的输出特征向量,进行融合后得到新的输出特征向量,再搭建单层分类器进行图像分类,提高分类准确率。将单个模型与多模型融... 展开更多
- 关键词 卷积神经网络 多模型融合 特征向量 特征提取 权值分布
- 深度学习驱动的智能冰箱 认领 被引量：1
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- 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第1期106-115,共10页
- 食品识别是智能冰箱的核心技术之一,但冰箱中食品的种类繁多并且摆放较为随意,相互遮挡的现象比较严重,这给冰箱中的食品识别带来了诸多挑战。为了提高冰箱内食物的识别效率,以识别冰箱中的果蔬为切入点,提出了一种基于智能冰箱的数据... 展开更多
- 关键词 深度学习 智能冰箱 模型融合 果蔬识别 数据融合
- FCM-ABC-MKRVM多模型融合软测量建模 认领
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- 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第10期1925-1931,共7页
- 许多化工过程具有强非线性、机理复杂和多工况等特点,针对传统软测量模型无法全面描述过程特性而导致模型预测精度较低的问题,提出一种FCM-ABC-MKRVM多模型融合软测量建模方法。首先采用模糊C均值聚类算法(FCM)将训练样本划分为多个子类... 展开更多
- 关键词 模糊C均值聚类 人工蜂群算法 多核相关向量机 多模型融合 软测量 熔融指数
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- 多模式融合的体育视频技术实验分析 认领
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- 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第12期177-181,共5页
- 针对目前体育视频分析缺乏有效的多模式融合分析方法以及没有一个统一的体育视频内容分析框架等问题,提出了3种多模式融合的分析框架,可用于多媒体视频内容分析的统计模型,即FHHMM、CHHMM、PHHMM。研究了贝叶斯动态网络的原理,将事件的... 展开更多
- 关键词 体育视频分析 多模式融合 贝叶斯动态网络 乘积层次隐马尔科夫模型
- 单目标跟踪技术发展研究 认领 被引量：1
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- 《空间电子技术》 2019年第1期1-10,共10页
- 随着机动目标定位与跟踪技术广泛应用于军事和民用领域,研究更为快速、准确的跟踪算法具有十分重要的意义。目标运动模型、跟踪算法和跟踪模型结构是机动目标跟踪技术的三项主要研究内容,文章介绍了这三项技术的研究进展及发展方向。目... 展开更多
- 关键词 机动目标跟踪 目标运动模型 非线性滤波 多模型跟踪 信息融合
- 基于多元模型融合和时延变量选择的动态软测量方法 认领
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- 《石油化工自动化》 CAS 2019年第3期29-37,共9页
- 针对工业过程软测量中存在的时延、非线性导致预测精度低的问题,提出了一种基于多元模型融合和时延变量选择的动态软测量方法。首先,引入时延变量选择策略,根据信息熵定义联合互信息评价指标,通过螺旋优化算法获取互信息最大条件下的最... 展开更多
- 关键词 动态软测量 时延变量选择策略 多元模型融合 高斯模型 正则极限学习机 脱丁烷塔
- 基于多模型融合和区域迭代生长的视网膜血管自动分割 认领
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- 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2611-2621,共11页
- 糖尿病视网膜病变是成年人致盲首因,视网膜血管分割是诊断糖尿病视网膜病变的基础.为提高视网膜血管分割准确性,提出一种基于多模型融合和区域迭代生长的视网膜血管自动分割算法.首先,预处理后分别构建数学形态学、匹配滤波器、尺度空... 展开更多
- 关键词 视网膜血管 自动分割 多模型融合 区域迭代生长
- 基于多模型融合的车辆通过时间预测 认领
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- 《计算机与现代化》 2019年第2期66-71,81共7页
- 车辆通过某一路网的时间是测算交通拥堵程度的重要指标。为提高车辆通过时间的预测精度,不仅要考虑数据采集精度的影响还要考虑模型的选择。本文提出多模型融合的车辆通过时间预测方法,发现多模型融合的预测精度较高。以某高速公路3个... 展开更多
- 关键词 多模型融合 车辆通过时间 交通拥堵
- 基于联合图像块聚类自适应字典学习的多模态医学图像融合 认领 被引量：1
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- 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第7期238-245,共8页
- 针对多模态医学图像融合中过完备自适应字典存在的大量冗余信息会导致图像重建质量不佳的问题,文中提出了基于联合图像块聚类自适应字典学习的多模态医学图像融合方法(JCPD)。该方法首先计算图像块的欧氏距离,通过比较设定的阈值和图像... 展开更多
- 关键词 多模态 医学图像融合 稀疏表示 图像块聚类 自适应字典学习
- 基于多模型模糊融合的MEMS陀螺补偿方法 认领
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- 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第6期46-47,52共3页
- 为了实现微机电系统(MEMS)陀螺的高精度补偿,本文借助分段线性拟合与多模型模糊融合的方法,得到了一种新的标定补偿算法。通过对各轴分段组合的标定数据进行拟合建立多组补偿模型,并通过角速率的隶属度函数的模糊加权实现多模型融合,得... 展开更多
- 关键词 多模型 模糊融合 微机电系统(MEMS)陀螺 输出补偿
- 基于多模型融合和重新检测的高精度鲁棒目标跟踪 认领 被引量：1
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- 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期132-141,共10页
- 针对目标跟踪在遮挡和光照变化等复杂场景下容易跟踪失败的问题,提出一种高精度鲁棒的目标跟踪算法。首先,将基于边缘信息的目标模型、基于梯度直方图(HOG)特征的滤波器模型和基于颜色直方图的颜色模型融合为更准确和鲁棒性更强的跟踪模... 展开更多
- 关键词 目标跟踪 移动机器人 多模型融合 重新检测 相关滤波 粒子滤波
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- 基于iPLS和CARS数据融合技术的波长选择算法 认领 被引量：3
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- 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第16期229-232,256共5页
- 针对液体中物质含量的光谱分析中波长选择展开研究，构建一种多模型融合算法进行波长选择，在减少波长数量的基础上提高预测精度。提出的区间自适应加权波长选择算法（iCARS），应用iPLS算法和CARS算法的多模型融合，在波长选择中结合... 展开更多
- 关键词 多模型融合 波长选择 偏最小二乘 自适应
- 特征级多模态医学图像融合技术的研究与进展 认领 被引量：2
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- 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期394-399,共6页
- 医学图像融合技术实现了功能图像与解剖图像的优势整合,本文对特征级多模态医学图像融合技术的研究进展予以探讨,首先阐述了特征级医学图像融合的原理,然后对模糊集、粗糙集、D-S证据理论、人工神经网络、主成分分析等融合方法在医学图... 展开更多
- 关键词 多模态 特征提取 特征选择 特征约简 图像融合 医学图像分析
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- 多模版匹配及加权融合的行人检测方法 认领 被引量：2
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- 《济南大学学报：自然科学版》 CAS 北大核心 2016年第3期215-219,共5页
- 提出多模板匹配及加权融合的检测算法。以线性支持向量机作为分类器,采用分类器级联的训练方式,针对易错样本采用互补特征选择策略（CFSS）选择不同特征训练模板,选取红绿蓝和LUV通道下的HOG特征和细胞结构的局部二值模式（LBP）特征。... 展开更多
- 关键词 多模板匹配 行人检测 级联训练 加权融合
