期刊文献+
共找到23篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
基于实时动态基线的运行设备多元状态估计方法 认领
1
作者 胡杰 唐静 谢仕义 《热力发电》 CAS 北大核心 2021年第2期125-131,共7页
针对稳定运行的设备状态监测问题,本文提出基于实时动态基线的运行设备多元状态估计方法。该方法通过对运行设备监测所得大数据的学习和训练,构造稳定运行工况下的设备健康矩阵;然后针对设备当前运行观测值,计算实时偏差;根据偏差构建... 针对稳定运行的设备状态监测问题,本文提出基于实时动态基线的运行设备多元状态估计方法。该方法通过对运行设备监测所得大数据的学习和训练,构造稳定运行工况下的设备健康矩阵;然后针对设备当前运行观测值,计算实时偏差;根据偏差构建实时动态基线,实现对设备运行状态的判断,通过及时反馈故障成因的贡献率定位异常测点。将该方法应用于某机组风烟系统,结果表明:该方法能在早期准确发现设备异常状态并进行故障诊断,有效解决设备异常状态固定阈值判断的不确定性和滞后性,降低设备故障误判概率。 展开更多
关键词 设备状态监测 故障诊断 大数据 多元状态估计 动态基线
在线阅读 免费下载
基于数据驱动与多变量状态估计的汽动引风机故障预警 认领 被引量:4
2
作者 孙建平 赵立慧 +1 位作者 孙博扬 章雅楠 《热力发电》 CAS 北大核心 2020年第1期78-84,共7页
汽动引风机是新建电厂的重要设备之一,对其采用数据驱动的故障预警时,存在监测参数多、设备故障试验代价高、运行数据少的问题。为此,本文采用多变量状态估计(MSET)方法对汽动引风机相关测点进行状态监测,构造合理的记忆矩阵,使用奇异... 汽动引风机是新建电厂的重要设备之一,对其采用数据驱动的故障预警时,存在监测参数多、设备故障试验代价高、运行数据少的问题。为此,本文采用多变量状态估计(MSET)方法对汽动引风机相关测点进行状态监测,构造合理的记忆矩阵,使用奇异值分解法计算广义逆矩阵,从而提高计算效率;并以江苏某电厂为研究对象,提取现场包含喘振故障的数据,采用本文方案对实时数据进行状态预警。结果表明,该方案能够合理反映设备的运行状态,对喘振故障能够提前约5 h预警。 展开更多
关键词 汽动引风机 故障预警 数据驱动 状态监测 多变量状态估计 稳态分析 喘振
在线阅读 免费下载
基于大数据技术的电厂设备状态评估和预警应用研究 认领 被引量:4
3
作者 胡杰 唐静 +1 位作者 谢仕义 王云 《华电技术》 CAS 2020年第2期1-6,11共7页
为了避免电厂设备在运行期间出现异常状态直接或间接导致机组停机增加维护成本,提出了一种基于大数据技术的设备状态评估和预警方法。多元状态估计技术是该方法实现设备故障诊断和健康管理(PHM)的可行技术之一,它的实现依赖海量健康数... 为了避免电厂设备在运行期间出现异常状态直接或间接导致机组停机增加维护成本,提出了一种基于大数据技术的设备状态评估和预警方法。多元状态估计技术是该方法实现设备故障诊断和健康管理(PHM)的可行技术之一,它的实现依赖海量健康数据的训练学习。基于大数据技术对历史状态数据离线学习并训练健康状态评估模型,针对目标设备实时分析相关参数的残差值变化,通过滑动窗口残差统计法自动检测偏差情况,实现目标设备异常状态的在线监测。以某电厂火电机组的制粉系统为例进行状态评估和健康诊断研究,引入参数贡献率来表征引起异常的强弱因素,进一步推进了对设备状态和故障问题的分析,试验结果表明该方法能够有效地进行电厂设备状态评估和设备故障预警。 展开更多
关键词 多元状态评估 大数据技术 故障诊断 贡献率分析 制粉系统
在线阅读 下载PDF
基于多元状态估计的燃烧室故障预警研究 认领 被引量:1
4
作者 黄伟 张泽发 《汽轮机技术》 北大核心 2020年第1期38-42,共5页
为了解决电站燃气轮机燃烧室故障预警问题,采用一种基于多元状态估计技术(MSET)的方法。在提取故障特征量的基础上,首先利用MSET建立燃机燃烧室正常工作状态下的模型,对待观测值进行最优估计得到估计值,估计值和观测值之间的偏差可以反... 为了解决电站燃气轮机燃烧室故障预警问题,采用一种基于多元状态估计技术(MSET)的方法。在提取故障特征量的基础上,首先利用MSET建立燃机燃烧室正常工作状态下的模型,对待观测值进行最优估计得到估计值,估计值和观测值之间的偏差可以反映燃烧室内部工作是否异常,引入偏离度定量衡量观测值与估计值之间的偏离程度,有利于捕获故障细微变化过程,然后采用滑动窗口法确定故障预警阈值,当偏离度超过故障预警阈值时,发出故障预警,提醒运行人员及时处理。用某燃气-蒸汽联合循环发电机组仿真平台的燃烧故障信息将上述算法进行了验证。结果表明:该方法可以及时发现燃烧室燃烧异常,实现了燃烧室实时故障预警,在提高机组可靠性和发电小时数的同时,缩短检修时间、降低检修成本。 展开更多
关键词 燃烧室 滑动窗口法 多元状态估计 故障预警 预警阈值
在线阅读 下载PDF
基于改进Sage-Husa的自适应无迹卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计 认领 被引量:22
5
作者 杨海学 张继业 张晗 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2016年第1期30-35,共6页
扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估计锂离子动力电池荷电状态(SOC)时,由于系统噪声的不确定,可能导致估计算法不精确,并且算法中的线性化处理受电池模型的影响很大。为了解决上述两个问题,本文采用改进Sage-Husa的自适应无迹卡尔曼滤波法(... 扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估计锂离子动力电池荷电状态(SOC)时,由于系统噪声的不确定,可能导致估计算法不精确,并且算法中的线性化处理受电池模型的影响很大。为了解决上述两个问题,本文采用改进Sage-Husa的自适应无迹卡尔曼滤波法(AUKF)来动态地估计多元复合锂离子电池的SOC。与EKF相比,改进Sage-Husa的自适应卡尔曼滤波法提高了SOC估计的精度,并能够实时修正微小的模型误差带来的SOC估计误差,实时的工况模拟证明了该算法更适用于多元复合锂离子电池的动态SOC估计。 展开更多
关键词 多元锂离子动力电池 SOC 状态估计 自适应 无迹卡尔曼滤波 Sage-Husa
在线阅读 下载PDF
电厂辅机设备预警系统的研究与应用 认领 被引量:6
6
作者 孙小林 金秀章 +1 位作者 谢泽坤 曹丁元 《仪器仪表用户》 2014年第4期60-63,共4页
针对电厂辅机设备状态监测存在的问题,进行了辅机设备预警系统的研究。采用多变量状态估计技术和相似性测度的方法,通过计算估计值和实测值的相似度,判断辅机设备工作状态。结果表明,该预警系统可全面监测电厂辅机设备,在故障形成的早... 针对电厂辅机设备状态监测存在的问题,进行了辅机设备预警系统的研究。采用多变量状态估计技术和相似性测度的方法,通过计算估计值和实测值的相似度,判断辅机设备工作状态。结果表明,该预警系统可全面监测电厂辅机设备,在故障形成的早期发现征兆进行预警。 展开更多
关键词 辅机设备 预警系统 多变量状态估计 相似性测度
在线阅读 下载PDF
基于多元状态估计技术和相似性理论的环保岛设备劣化预警方法 认领
7
作者 王永林 王云 +2 位作者 纪万青 沈宪明 王桦 《华电技术》 CAS 2020年第1期15-19,共5页
环保岛关键设备安全高效运行是整个环保岛安全生产的保障。当设备出现劣化时提示生产现场开展设备状态检修,这样不但能够杜绝安全事故,更能节约设备维修费用。提出一种基于多元状态估计技术和相似性理论的环保岛设备劣化预警方法,通过... 环保岛关键设备安全高效运行是整个环保岛安全生产的保障。当设备出现劣化时提示生产现场开展设备状态检修,这样不但能够杜绝安全事故,更能节约设备维修费用。提出一种基于多元状态估计技术和相似性理论的环保岛设备劣化预警方法,通过多元状态估计技术建立设备的历史正常状态参数矩阵,应用相似性理论对相关系数进行非线性运算,从而得到设备参数当前状态对应的估计值,计算当下观测值与估计值之间的偏差,如果偏差大于预先设定的阈值,系统发出设备劣化信号,提醒运行人员注意,从而给设备状态检修提供依据。通过在某电厂浆液循环泵上的实际应用,结果表明:基于多元状态估计技术和相似性理论的环保岛设备劣化预警方法可满足浆液循环泵劣化监测需求。 展开更多
关键词 浆液循环泵 多元状态估计技术 相似性理论 设备劣化预警 环保岛
在线阅读 下载PDF
基于PCA和多元状态估计的引风机故障预警 认领 被引量:1
8
作者 韩万里 茅大钧 印琪民 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期91-97,共7页
针对电厂引风机运行条件恶劣、故障种类多的特点,为了提高机组安全和设备利用率,提出了一种基于主元分析(Principal Component Analysis,PCA)和多元状态估计(Multivariate State Estimation Technique,MSET)的引风机故障预警方法:首先采... 针对电厂引风机运行条件恶劣、故障种类多的特点,为了提高机组安全和设备利用率,提出了一种基于主元分析(Principal Component Analysis,PCA)和多元状态估计(Multivariate State Estimation Technique,MSET)的引风机故障预警方法:首先采用PCA对原始数据进行简化,消除冗余和噪音,选取主要状态参数,同时采用小波变换(Wavelet Transform,WT)进一步优化数据质量;然后通过MSET对引风机正常运行工况下的历史数据进行建模,包括历史记忆矩阵的构建、观测向量的估计和残差的计算等。以华能上海某电厂的引风机为例进行故障预警分析,验证该方法可以有效实现引风机早期的故障预警。 展开更多
关键词 主元分析 小波变换 多元状态估计 引风机 故障预警
基于多元状态估计和超椭球分析的汽轮机运行状态监测 认领 被引量:2
9
作者 宋莹 张钟镭 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期138-144,共7页
为准确监测汽轮机运行情况,提出了基于多元状态估计(MSET)和超椭球分析(HEA)的汽轮机运行状态监测方法。以汽轮机运行过程中的多维监测数据为依据,基于MSET方法建立汽轮机健康状态的监测模型,获得多维监测数据实测值与期望值的残差向量... 为准确监测汽轮机运行情况,提出了基于多元状态估计(MSET)和超椭球分析(HEA)的汽轮机运行状态监测方法。以汽轮机运行过程中的多维监测数据为依据,基于MSET方法建立汽轮机健康状态的监测模型,获得多维监测数据实测值与期望值的残差向量;采用HEA模型对MSET残差向量进行分析,实时判断汽轮机运行状态。结果表明:该方法可以更有效地对汽轮机运行状态进行监测,尽早发现汽轮机运行状态的异常。 展开更多
关键词 汽轮机 状态监测 多元状态估计 超椭球分析
基于大数据的综采工作面设备智能化维护研究 认领
10
作者 张晓霞 李昊 《信息技术与标准化》 2020年第5期71-75,共5页
提出利用大数据平台收集设备运行状态数据并通过大数据建模分析实现设备预测性维护的创新思路,设计了大数据采集和分析平台,并基于有噪声密度聚类的多源状态估计方法,用于综采工作面的乳化液泵站智能化维护。实验结果表明,以乳化液泵站... 提出利用大数据平台收集设备运行状态数据并通过大数据建模分析实现设备预测性维护的创新思路,设计了大数据采集和分析平台,并基于有噪声密度聚类的多源状态估计方法,用于综采工作面的乳化液泵站智能化维护。实验结果表明,以乳化液泵站历史数据进行的模型训练和分析达到了预期目标。 展开更多
关键词 综采工作面 智能化维护 乳化液泵站 PHM 大数据 多源状态估计技术
在线阅读 下载PDF
基于Bagging集成策略和多元状态估计的风电机组齿轮箱状态监测 认领
11
作者 赵劲松 王梓齐 刘长良 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第20期8180-8186,共7页
风电机组齿轮箱的故障率和维护成本相对较高,有必要对其运行状态进行实时监测。多元状态估计(multivariate state estimate technique, MSET)是一种常用的状态监测方法,但在记忆矩阵规模较大时,MSET在线计算的实时性较差。为此,提出一... 风电机组齿轮箱的故障率和维护成本相对较高,有必要对其运行状态进行实时监测。多元状态估计(multivariate state estimate technique, MSET)是一种常用的状态监测方法,但在记忆矩阵规模较大时,MSET在线计算的实时性较差。为此,提出一种基于Bagging集成策略和MSET的新方法:首先基于Bagging集成策略,对训练数据进行多次随机抽样,构造多个记忆矩阵规模较小的MSET子模型,最终将子模型的结果平均后作为集成模型的输出。以某2 MW风电机组的运行数据为算例,对集成MSET的性能进行了对比实验。结果表明:在精度相当的前提下,集成方法的计算时间仅为常规方法的60%;结合统计过程控制技术设计了预警阈值和滑动窗口异常率,并对集成MSET的故障预警能力进行验证,结果表明,集成方法能够提前约10 d预警齿轮箱的实际故障。 展开更多
关键词 BAGGING 集成学习 多元状态估计(MSET) 风电机组齿轮箱 状态监测
在线阅读 免费下载
多元状态估计的记忆矩阵选取及风机故障预警方法 认领 被引量:1
12
作者 李锋 潘凤萍 +2 位作者 廖宏楷 吕游 黄鑫 《自动化仪表》 CAS 2019年第1期74-78,共5页
多元状态估计技术(MSET)通过记忆矩阵中正常运行状态的数据进行相似性建模,被广泛地应用于电站设备的故障预警中。记忆矩阵所包含的数据样本特性是否完备,直接决定了MSET模型的预测精度和预警的正确性。提出了一种包含典型工况特性的记... 多元状态估计技术(MSET)通过记忆矩阵中正常运行状态的数据进行相似性建模,被广泛地应用于电站设备的故障预警中。记忆矩阵所包含的数据样本特性是否完备,直接决定了MSET模型的预测精度和预警的正确性。提出了一种包含典型工况特性的记忆矩阵选取方法,考虑样本分布的空间大小、样本分布的均匀程度以及冗余程度,构造记忆矩阵的评价指标。在此基础上,从历史运行数据中选取具有较大工况特性的记忆矩阵。同时,对不同记忆矩阵样本选取方法下模型的预警效果进行了对比验证。验证结果表明,该记忆矩阵样本选取方法,能够有效地选择具有较大工况特性的样本,使建立的MSET模型具有较高的精度,并能够实现对引风机故障的准确预警。 展开更多
关键词 电站 引风机 多元状态估计技术 故障预警 记忆矩阵 燃煤锅炉 样本选取
在线阅读 下载PDF
基于多元状态估计与自适应阈值的电站辅机故障预警 认领 被引量:3
13
作者 牛玉广 李晓彬 张佳辉 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期717-724,共8页
为了有效识别辅机运行过程中的故障,将多元状态估计技术应用于辅机的故障预警中。根据机组功率高低将辅机的历史状态矩阵分为3类,通过等距抽样选取典型状态分别建立子模型。对于输入的观测向量,模型给出相应的估计向量,两者的偏差可用... 为了有效识别辅机运行过程中的故障,将多元状态估计技术应用于辅机的故障预警中。根据机组功率高低将辅机的历史状态矩阵分为3类,通过等距抽样选取典型状态分别建立子模型。对于输入的观测向量,模型给出相应的估计向量,两者的偏差可用相似度函数表示,并基于区间估计的思想设计了相似度的自适应阈值方法。最后利用某350 MW热电机组的中速磨煤机堵煤故障前的数据进行仿真。结果表明:模型在磨煤机跳闸前264 s做出预警,具有较高的故障检测效率;与传统的固定阈值方法相比,采用自适应阈值方法可有效降低误报率。 展开更多
关键词 电站辅机 故障预警 多元状态估计技术 相似度 自适应阈值 堵煤
基于PMI-IMSET的锅炉辅机故障预警 认领 被引量:1
14
作者 张维 高明明 +1 位作者 伯运鹤 翟海涛 《华北电力大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第6期73-80,共8页
为实现锅炉辅机设备潜在故障预警功能,保障锅炉系统正常运行,提出基于偏互信息和改进多元状态估计技术的故障预警方法。偏互信息法被用于提取故障特征信息及筛选故障相关变量;改进多元状态估计技术被用于构建辅机设备正常状态模型,采用... 为实现锅炉辅机设备潜在故障预警功能,保障锅炉系统正常运行,提出基于偏互信息和改进多元状态估计技术的故障预警方法。偏互信息法被用于提取故障特征信息及筛选故障相关变量;改进多元状态估计技术被用于构建辅机设备正常状态模型,采用概率分布采样法代替传统采样法构造过程记忆矩阵。采用观测状态与模型估计正常状态之间的滑动平均相似度作为故障预警标准,当相似度低于阈值时触发警报。以循环流化床锅炉引风机为例,结果表明该方法能够有效预警辅机设备故障。 展开更多
关键词 偏互信息 改进多元状态估计技术 辅机设备 故障预警
在线阅读 下载PDF
基于MSET的电站风机故障预警技术研究 认领 被引量:7
15
作者 杨婷婷 张蓓 +1 位作者 吕游 邸小慧 《热能动力工程》 CSCD 北大核心 2017年第9期63-68,共6页
为了对电站风机进行故障预警并判断故障类型,在改进过程记忆矩阵构造的基础上进行MSET(多元状态估计)模型预测。利用AHP(层次分析法)求得各监测参数对风机故障预警作用的权重系数,并应用到相似度函数中,得到风机的相似度序列。... 为了对电站风机进行故障预警并判断故障类型,在改进过程记忆矩阵构造的基础上进行MSET(多元状态估计)模型预测。利用AHP(层次分析法)求得各监测参数对风机故障预警作用的权重系数,并应用到相似度函数中,得到风机的相似度序列。利用滑动窗口法确定预警阈值,当发出预警信号后,分析各监测参数实际值和估计值间的相对误差,以此追溯风机的可能故障点。利用某电厂引风机数据进行故障模拟仿真,结果表明该方法能及时捕捉到风机异常并在追溯可能故障点的同时对故障类型进行判断。 展开更多
关键词 多元状态估计 层次分析 相似度 滑动窗口 故障预警 故障点
海军指挥信息系统健康状态评估方法研究及应用 认领
16
作者 荆晶 顾健 陆峥 《科技创新与生产力》 2017年第8期30-33,36共5页
笔者指出指挥信息系统是打赢现代高技术条件下局部战争必备的重要信息装备,其健康状态影响到系统的作战效能,针对指挥信息系统的健康状态评估问题,以指挥信息系统为健康状态评估对象,建立了指挥信息系统结构树模型,根据指挥信息系统的... 笔者指出指挥信息系统是打赢现代高技术条件下局部战争必备的重要信息装备,其健康状态影响到系统的作战效能,针对指挥信息系统的健康状态评估问题,以指挥信息系统为健康状态评估对象,建立了指挥信息系统结构树模型,根据指挥信息系统的结构分解和功能划分,对该系统划分的系统层、分系统层、组件层、部件层四级层次进行了说明,提出了指挥信息系统健康状态评估的一般流程,基于多元状态估计技术以及改进的层次分析法进行系统的健康状态评估,以美军C4ISR系统为例进行仿真实验与分析,结果表明,笔者提出的评估方法具有合理性和适用性。 展开更多
关键词 指挥信息系统 C4ISR 健康状态评估 故障预测与健康管理系统 PHM 多元状态估计技术 MSET
在线阅读 下载PDF
基于多元状态估计技术建模的引风机早期诊断研究 认领 被引量:2
17
作者 陈统钱 《浙江电力》 2017年第8期49-53,共5页
随着发电厂容量的增大,机组设备越来越复杂,其相应的故障发生率也日益提高。如何对发电机组进行状态监测与早期诊断,在故障早期发现设备劣化趋势,从而减少故障发生,使发电机组安全稳定运行是近年来发电厂面临的主要难题。采用基于多变... 随着发电厂容量的增大,机组设备越来越复杂,其相应的故障发生率也日益提高。如何对发电机组进行状态监测与早期诊断,在故障早期发现设备劣化趋势,从而减少故障发生,使发电机组安全稳定运行是近年来发电厂面临的主要难题。采用基于多变量状态估计技术的建模方法,对引风机的运行状态进行实时预测,帮助运行人员发现分析设备早期的故障特征信号并采取解决措施,避免设备进一步恶化。该方法在发电厂的实际应用表明,使用效果良好,在发电设备的早期诊断领域有着广阔的应用前景。 展开更多
关键词 引风机 早期诊断 多元状态估计(MSET) 建模 供油压力
在线阅读 免费下载
两种记忆矩阵算法在送风机状态监测中的应用分析 认领 被引量:1
18
作者 王博 吴智群 《电力科学与工程》 2016年第12期16-20,共5页
为提高多元状态估计在送风机状态监测中的准确度,对比分析了两种不同的记忆矩阵构建算法特点及对预测结果的影响。以南京某电厂送风机为监测对象进行研究,分别用等距插值和快速聚类算法构造正常运行状态下的过程记忆矩阵;然后用多元... 为提高多元状态估计在送风机状态监测中的准确度,对比分析了两种不同的记忆矩阵构建算法特点及对预测结果的影响。以南京某电厂送风机为监测对象进行研究,分别用等距插值和快速聚类算法构造正常运行状态下的过程记忆矩阵;然后用多元状态估计技术对观测向量进行估计。计算估计值与实测值之间的残差,比较两种方法的预测效果。结果表明,等距插值算法在机组启停机过程或者负荷较低时预测精度更高,而快速聚类算法在机组其他正常工况下预测精度更高。该结果对于指导分段建模,从而提高模型预测精度有实用价值。 展开更多
关键词 多元状态估计 风机状态监测 记忆矩阵 等距插值 快速聚类 预测精度
在线阅读 下载PDF
基于多元状态估计和偏离度的电厂风机故障预警 认领 被引量:25
19
作者 刘涛 刘吉臻 +1 位作者 吕游 崔超 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期454-460,共7页
为了解决风机故障预警问题,提出一种基于多元状态估计技术(MSET)和偏离度的方法.利用MSET建立风机正常运行状态下的非参数模型,对观测向量进行最优估计并得到估计向量,观测向量与估计向量之间的差异可以反映风机工作是否异常.引... 为了解决风机故障预警问题,提出一种基于多元状态估计技术(MSET)和偏离度的方法.利用MSET建立风机正常运行状态下的非参数模型,对观测向量进行最优估计并得到估计向量,观测向量与估计向量之间的差异可以反映风机工作是否异常.引入偏离度定量衡量观测向量与估计向量之间的偏离程度,有利于捕捉故障发展过程,然后利用滑动窗口法确定故障预警阈值.当平均偏离度超过预警阈值时,发出报警信息提醒运行人员处理.以长春某热电厂引风机的某次故障为例进行应用研究.结果表明:该方法可以及时发现风机异常,实现风机实时故障预警. 展开更多
关键词 电厂风机 多元状态估计 故障预警 滑动窗口法
基于MSET和SPRT的导弹振动故障诊断 认领 被引量:2
20
作者 王皓 赵晓蓓 杨东升 《测控技术》 CSCD 2015年第3期59-62,共4页
提出了一种基于多元状态估计技术(MSET,multivariate state estimation techniques)和序贯概率比检验(SPRT,sequential probability ratio test)的导弹机构振动故障诊断方法。首先建立常规情况下导弹3处振动传感器所收集的振动信号... 提出了一种基于多元状态估计技术(MSET,multivariate state estimation techniques)和序贯概率比检验(SPRT,sequential probability ratio test)的导弹机构振动故障诊断方法。首先建立常规情况下导弹3处振动传感器所收集的振动信号的关联模型;然后根据导弹3处异常振动信号的当前观测测特征向量与各建模样本特征向量之间的相似性程度,使用MSET对当前异常信号特征向量进行估计,得到与异常信号特征向量相对应的估计残差;最后使用SPRT对异常信号的估计残差进行均值和方差检验,确定系统的工作状态。仿真结果表明,MSET可有效地增强故障状态下的信号特征呈现,而SPRT可在较少的周期内实现对弹体机构异常工作的识别,MSET和SPRT的结合有效地实现了对导弹机构异常工作的早期诊断。 展开更多
关键词 导弹 振动监测 多元状态估计技术 序贯概率比检验
在线阅读 免费下载
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈