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中开多级离心泵效率优化计算方法 预览
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作者 童水光 赵航 +9 位作者 刘会琴 童哲铭 余跃 唐宁 吴伟杰 李进富 从飞云 张昊 王寅华 郝国帅 《浙江大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期988-996,1005共10页
对离心泵水力效率及高效区相对宽度的优化计算方法进行研究,在水力损失模型的基础上提出基于近似模型的多目标优化计算方法.以中开多级离心泵的优化设计为例,基于水力损失模型进行设计变量灵敏度分析,选出关键设计变量.分别利用水力损... 对离心泵水力效率及高效区相对宽度的优化计算方法进行研究,在水力损失模型的基础上提出基于近似模型的多目标优化计算方法.以中开多级离心泵的优化设计为例,基于水力损失模型进行设计变量灵敏度分析,选出关键设计变量.分别利用水力损失、完全二次响应面(RSF)、径向基高斯响应面(RBF)和克里金响应面(KRG)4种近模型优化离心泵的关键设计变量,分析4种效率优化计算方法的精确性和有效性.结果表明:基于理论公式计算的第1种优化方法耗时少,但结果误差较大;后3种优化方法基于计算流体动力学(CFD)数值仿真分析,结果准确,其中RSF模型的结果最精确且计算时间较短.比较3种不同近似模型的计算精度,RSF的计算结果最精确,RBF结果次之,KRG结果最差.在设计流量下,基于RSF的Pareto最优解的扬程为83.77m,效率为77.26%,基于RBF的Pareto最优解的扬程为83.09m,效率为76.63%. 展开更多
关键词 多级离心泵 水力损失模型 关键设计变量 近似模型 多目标优化
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20000 DWT近海散货船概念设计多学科优化
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作者 渠继东 邢福 刘乐 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2019年第2期1-5,61共6页
以20 000 DWT近海散货船为研究对象,分别建立以船舶造价、航速、回转性指数、应舵指数为目标的多个船舶概念设计优化数学模型。应用iSIGHT软件对这些数学模型进行集成,采用非支配解排序的多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解船舶概念设计多目... 以20 000 DWT近海散货船为研究对象,分别建立以船舶造价、航速、回转性指数、应舵指数为目标的多个船舶概念设计优化数学模型。应用iSIGHT软件对这些数学模型进行集成,采用非支配解排序的多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解船舶概念设计多目标问题以获得Pareto解集。优化结果证明了NSGA-Ⅱ算法解决近海散货船优化设计问题的有效性,为解决更复杂工程系统的设计优化问题奠定了基础。 展开更多
关键词 多目标优化 概念设计 散货船 多目标遗传算法 ISIGHT
基于多目标优化的液压凿岩机和钎具配置研究 预览
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作者 陈时平 甘海仁 +1 位作者 高波 吕闯 《凿岩机械气动工具》 2017年第2期28-34,共7页
提出了以凿入效率、凿速、钎杆寿命为目标函数,以最佳轴推力和最佳转速为约束条件,建立了标准的多目标优化模型。采用多目标非支配排序遗传算法(NSGA Ⅱ)对液压凿岩机和钎具配置进行优化,结果表明,优化后的配置使凿速提高了28.9%,钎... 提出了以凿入效率、凿速、钎杆寿命为目标函数,以最佳轴推力和最佳转速为约束条件,建立了标准的多目标优化模型。采用多目标非支配排序遗传算法(NSGA Ⅱ)对液压凿岩机和钎具配置进行优化,结果表明,优化后的配置使凿速提高了28.9%,钎杆寿命提高了6.4%。另外,优化结果给出了同一个系统在不同情况下的最优解,这对于系统在不同情况下的配置选型具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 液压凿岩机 钎具 配置优化 多目标优化
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多目标遗传算法在某型重机枪多学科优化中的应用研究 预览
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作者 张军挪 化斌斌 康小勇 《新技术新工艺》 2015年第11期45-48,共4页
采用一种基于Pareto最优解的多目标遗传算法,在对某型重机枪进行多学科耦合分解的基础上,以该武器的轻量化、固有特性和响应特性等综合性能为目标函数,以枪架结构尺寸为约束函数,在各子系统灵敏度分析的基础上,建立了该型重机枪多... 采用一种基于Pareto最优解的多目标遗传算法,在对某型重机枪进行多学科耦合分解的基础上,以该武器的轻量化、固有特性和响应特性等综合性能为目标函数,以枪架结构尺寸为约束函数,在各子系统灵敏度分析的基础上,建立了该型重机枪多学科优化模型,并对其进行了多学科、多目标优化。仿真结果表明,多目标遗传算法有很好的稳健性和鲁棒性,通过优化获得的最优解集,使武器的射击精度等综合性能有明显提高,为武器结构动力学改进提供了充分依据。 展开更多
关键词 多目标优化 机枪 遗传算法 多学科优化
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基于遗传粒子群算法的DNA编码优化 预览 被引量:7
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作者 许世明 张强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期 218-220,共3页
DNA编码序列的设计是影响DNA计算可靠性的重要手段,该文从DNA编码设计应满足的多约束条件中选取适当的约束条件,针对这些约束条件提出每个DNA个体应满足的评估公式,采用遗传粒子群算法解决该多目标优化问题,并在不同的约束准则下将... DNA编码序列的设计是影响DNA计算可靠性的重要手段,该文从DNA编码设计应满足的多约束条件中选取适当的约束条件,针对这些约束条件提出每个DNA个体应满足的评估公式,采用遗传粒子群算法解决该多目标优化问题,并在不同的约束准则下将计算得到的序列与已有的DNA序列进行了对比。仿真结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 DNA编码 多目标优化 遗传粒子群算法
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基于多目标有效全局优化算法的直线感应电动机优化设计 预览 被引量:3
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作者 宫金林 王秀和 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第24期32-37,共6页
直接针对有限元模型的电机优化设计周期长、效率低。多目标有效全局优化算法基于Kriging代理模型引导采样,从而可以减少优化过程中有限元模型的迭代次数,缩短优化设计周期,并且保证了优化结果的准确度。同时将并行计算的方法与多目标有... 直接针对有限元模型的电机优化设计周期长、效率低。多目标有效全局优化算法基于Kriging代理模型引导采样,从而可以减少优化过程中有限元模型的迭代次数,缩短优化设计周期,并且保证了优化结果的准确度。同时将并行计算的方法与多目标有效全局优化算法相结合,进一步提高了算法的效率。最后成功地将该算法应用于直线感应电动机的三维有限元模型的优化设计中,得到了经过有限元模型分析值组成的二维Pareto最优前沿解集,为基于有限元模型的直线感应电动机优化设计提供了新方法。 展开更多
关键词 多目标有效全局优化 Kriging代理模型 三维有限元模型 直线感应电动机
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