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邮轮旅游网络关注度的空间分异及影响因素——基于邮轮旅游百度指数的分析 预览
1
作者 曹咪 侯志强 《福建农林大学学报:哲学社会科学版》 2020年第1期89-98,共10页
基于百度指数的邮轮旅游网络关注度,聚焦潜在邮轮旅游者的消费需求,借助变异系数、全局空间自相关、冷热点揭示中国的31个省(自治区、直辖市)邮轮旅游网络关注度的空间分异特征,并在此基础上运用地理探测器对其影响因子进行探测。研究发... 基于百度指数的邮轮旅游网络关注度,聚焦潜在邮轮旅游者的消费需求,借助变异系数、全局空间自相关、冷热点揭示中国的31个省(自治区、直辖市)邮轮旅游网络关注度的空间分异特征,并在此基础上运用地理探测器对其影响因子进行探测。研究发现:邮轮旅游网络关注度的时间演变趋于平稳、省际差异和冷热点分布差异均显著,且邮轮旅游网络关注度空间分异的影响因子差异显著。据此,提出牢抓邮轮发展机遇以推进邮轮旅游优质发展,加快基础设施建设以优化邮轮旅游发展基础,加大邮轮旅游宣传以强化营销的实践针对性等对策,以创新邮轮旅游经营管理,推进邮轮旅游发展。 展开更多
关键词 邮轮旅游 网络关注度 空间分异 百度指数
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基于百度指数的广场舞关注度的影响因素分析 预览
2
作者 戚世妍 钟华 《当代体育科技》 2020年第4期177-179,共3页
为研究广场舞网络关注度及其影响因素,本文利用百度指数获得广场舞的各类搜索指数,以广场舞为关键词,搜索2011—2018年的数据,研究广场舞与网络关注度的相关性及广场舞的影响因素。研究结果表明:广场舞关注度逐渐下降;经济发达地区的网... 为研究广场舞网络关注度及其影响因素,本文利用百度指数获得广场舞的各类搜索指数,以广场舞为关键词,搜索2011—2018年的数据,研究广场舞与网络关注度的相关性及广场舞的影响因素。研究结果表明:广场舞关注度逐渐下降;经济发达地区的网民对广场舞的关注度较高;男性低于女性对广场舞的关注度;参与广场舞的大都为中老年人。研究形成的结论可预测广场舞的发展趋势,对今后广场舞发展方向和路径调整将起到一定的积极作用。 展开更多
关键词 百度指数 广场舞 网络关注度 影响因素
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重庆网红景区网络关注度时空特征及影响因素--以洪崖洞景区为例 预览
3
作者 张进 杨永丰 《内江师范学院学报》 2020年第2期82-87,共6页
以重庆洪崖洞民俗风貌区为研究案例地,收集2015-2018年其网络关注度及有关数据,利用年度季节强度指数、黄金周内分布偏度指数等方法测度网络关注度的时空特征,并运用回归方程分析网络关注度时空变化的影响因素.结果发现:在时间特征上,... 以重庆洪崖洞民俗风貌区为研究案例地,收集2015-2018年其网络关注度及有关数据,利用年度季节强度指数、黄金周内分布偏度指数等方法测度网络关注度的时空特征,并运用回归方程分析网络关注度时空变化的影响因素.结果发现:在时间特征上,景区网络关注度在2015-2018年呈逐年递增的趋势;在月份上,"双峰"形态渐显,劳动节期间(简称"五一")期间表现了明显的"前兆效应",国庆节期间(简称"十一")网络关注度偏向黄金周前期;在空间特征上,景区网络关注度主要集中在近距离及经济发达地区.休假制度、经济联系强度、人口规模、人均GDP、空间距离均是洪崖洞网络关注度的影响因素,经过回归分析,发现经济联系强度影响最大,人均GDP最小. 展开更多
关键词 网络关注度 时空特征 影响因素 洪崖洞民俗风貌区
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湖南居民省内旅游流网络结构特征分析 预览
4
作者 马丽君 肖洋 《河南科学》 2019年第2期320-328,共9页
由于统计数据的限制,国内旅游流网络结构的研究相对较少,且样本量有限,很难全面反映旅游流网络结构特征及其季节变化.采用样本量更大、时间分辨率更高的网络关注度数据,利用社会网络分析等方法,揭示湖南居民省内旅游流网络结构特征及其... 由于统计数据的限制,国内旅游流网络结构的研究相对较少,且样本量有限,很难全面反映旅游流网络结构特征及其季节变化.采用样本量更大、时间分辨率更高的网络关注度数据,利用社会网络分析等方法,揭示湖南居民省内旅游流网络结构特征及其季节变化,考察各市州在整个网络中的作用.结果发现:①14个市州共有182条旅游流,流量较大的旅游流一般都发生在经济发展水平较高、人口较多、旅游资源丰富的城市之间,旅游流呈东西多、南北少的特点,有明显的区域特征;②湖南居民省内旅游流网络的关联度为0.99,旅游流网络非常稳健,但联系强度相对较弱;经济发达、旅游资源比较丰富的市州往往处于核心区,对其他城市具有控制作用,核心区各市州旅游流密集,边缘区相对独立.利用块模型将14个城市划分为4个板块,发现板块之间都保持着或弱或强的联系,第一板块整体的输出与引入关系较其他板块发展更完整,在整个网络中起着重要作用;③各市州旅游流的输出与引入、网络整体密度、度数中心势、中间中心势,以及各城市中心度均有明显的季节变化.湖南省旅游流网络虽然稳健,但联系强度相对较弱,且季节性变化明显,各市州需在提升自身经济发展水平的同时,进一步加强旅游资源开发与区域旅游合作,从而提高各市州间的旅游流联系,促进区域旅游的发展. 展开更多
关键词 旅游流 网络结构 网络关注度 社会网络分析法
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网络舆情对旅游目的地网络关注度的时空影响——以“雪乡宰客”事件为例 预览
5
作者 刘嘉毅 陈玉萍 《福建农林大学学报:哲学社会科学版》 2019年第1期77-83,共7页
以冰雪旅游目的地雪乡为个案,运用ArcGIS的自然断裂法、回归分析法等,从时间维度与空间维度分析网络舆情对旅游目的地网络关注度的影响,以及旅游目的地网络关注度空间分异的影响因素。研究发现:“雪乡宰客”事件的网络舆情生命周期呈现... 以冰雪旅游目的地雪乡为个案,运用ArcGIS的自然断裂法、回归分析法等,从时间维度与空间维度分析网络舆情对旅游目的地网络关注度的影响,以及旅游目的地网络关注度空间分异的影响因素。研究发现:“雪乡宰客”事件的网络舆情生命周期呈现双峰演化特征,依次经历酝酿期、爆发期、波动延续期、衰退期等4个阶段,网络关注度和媒体关注度具有协同演化的时变轨迹;“雪乡宰客”事件网络舆情呈现出从东往西梯度递减的空间分异特征,且雪乡网络关注度空间分异的影响因素差异显著。据此,建议实施契合舆情生命周期的应对策略和区域差异化的形象恢复策略,以期为旅游目的地舆情应对与风险治理提供一定的参考。 展开更多
关键词 网络舆情 冰雪旅游 网络关注度 时空影响
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国家森林公园网络关注度的空间关联结构研究 预览
6
作者 陆利军 廖小平 戴湘毅 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期137-147,共11页
网络关注度从互联网层面上反映了旅游者对国家森林公园的整体感知。通过社会网络分析的方法,对国家森林公园的网络关注数据进行了空间关联结构分析。研究表明:1)从网络关注度的整体结构上看,除天津、青海和湖北等3个节点的空间关联关系... 网络关注度从互联网层面上反映了旅游者对国家森林公园的整体感知。通过社会网络分析的方法,对国家森林公园的网络关注数据进行了空间关联结构分析。研究表明:1)从网络关注度的整体结构上看,除天津、青海和湖北等3个节点的空间关联关系较为松散之外,网络中的其他28个节点形成了空间关联关系较为紧密的结构,具有明显的“共现性”;2)从网络关注度的空间关联特征上看:一是国家森林公园的网络密度呈现两极式分布,其中,资源较为丰富的中西部地区的网络密度普遍高于东部地区;二是旅游者对网络关注度的空间关联结构存在明显的等级特征,其中,广东、福建和湖南等9个节点处于第一梯队,对其他节点具有较强的控制能力,是网络中的“明星节点”;三是河北、福建、山东、上海、湖南、甘肃、黑龙江、吉林和陕西等9个节点在网络关注度方面具有较为显著的结构洞优势,在网络关注度方面呈现出来的“桥接”作用较为明显;3)网络关注度的空间关联网络可以划分4个板块:其中,中西部省份在整体网络中主要位于“主溢出板块”,为森林旅游的发展提供了源源不断的基础资源;而东部省份主要位于“双向溢出板块”和“经纪人板块”,既接收来自于其他板块的“信息溢出”,也对其他板块发出有效信息,在整个网络中起到了“桥梁”的作用;4)网络关注度在很大程度上反应了作为旅游资源存在的国家森林公园的资源分布规律,但是并不完全取决于资源禀赋和产业发展,也与各节点之间的网络信息交流强度有关。鉴于上述研究发现,要促进森林旅游的发展,一方面需要运用差异化策略,充分发挥中西部地区国家森林公园的资源优势;另一方面借助网络营销手段,有效提升国家森林公园旅游推广的联动效应,推进全域“无障碍”森林旅游发展战略。 展开更多
关键词 国家森林公园 网络关注度 空间关联结构 社会网络分析
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基于百度指数的省域旅游形象口号网络关注度时空特征研究 预览
7
作者 张艳蓉 何小芊 《江西科学》 2019年第2期214-220,共7页
以百度指数作为数据来源,运用变异系数、基尼系数等统计分析方法和全局自相关空间分析方法,对中国8个省的省域旅游形象口号网络关注度的时空特征进行研究。结果显示:在年变化特征上,关注度总体呈降低趋势,特别是推出时间较早的形象口号... 以百度指数作为数据来源,运用变异系数、基尼系数等统计分析方法和全局自相关空间分析方法,对中国8个省的省域旅游形象口号网络关注度的时空特征进行研究。结果显示:在年变化特征上,关注度总体呈降低趋势,特别是推出时间较早的形象口号;整体月变化曲线呈双“M”形,特殊事件对关注度的影响非常显著,网络关注度的高峰、低谷与国内旅游活动的季节性差异具有同步性;关注度月变异系数整体多呈波动降低趋势,各月份间的网络关注度差异在变小;周变化曲线呈倒斜“一”型,网络关注度平时较高,周末较低。在空间特征上,省域旅游形象口号网络关注度较高的区域是本省(市)、东部经济发达地区和邻近省(市),关注度高的区域与旅游客源地具有重合性,关注度的省际基尼系数与莫兰指数的结果具有共同性。最后从省域旅游形象口号的设计、宣传方式和目的地营销这3个方面给出了建议。 展开更多
关键词 省域旅游形象口号 网络关注度 时空特征 百度指数
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采石矶景区网络关注度研究 预览
8
作者 吴桐 曹瑞斓 +1 位作者 陈燕 钱元元 《安徽工业大学学报:社会科学版》 2019年第4期28-31,共4页
根据2016~2019年百度搜索指数,对马鞍山采石矶风景区的网络关注度在不同端口的时空分布和人群属性等特征进行研究分析,为其创建5A级景区提供大数据参考。研究表明:该景区月关注度呈"双峰形",移动端表现明显;周时段关注度呈现&... 根据2016~2019年百度搜索指数,对马鞍山采石矶风景区的网络关注度在不同端口的时空分布和人群属性等特征进行研究分析,为其创建5A级景区提供大数据参考。研究表明:该景区月关注度呈"双峰形",移动端表现明显;周时段关注度呈现"平日低周末高";2017~2019年的"五一"前后均呈"单峰形",且2019年因实施对当地人免费开放政策而关注度大幅增加;搜索空间分布上主要集中在马鞍山周边和长三角地区;年龄段集中在30~49岁。建议采石矶景区应进一步分析主要客源市场的特征,加快智慧旅游建设,提升营销服务和多业态打造,同时加大专业人才培养和引进力度。 展开更多
关键词 采石矶景区 百度指数 网络关注度
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基于百度指数的创新创业教育网络关注度研究 预览
9
作者 黄文胜 《河池学院学报》 2019年第6期77-82,89共7页
百度指数是大数据分享平台。依托百度指数平台,获取2014-2018年创新创业教育的百度搜索指数,对比不同媒体发文量的变动情况,研究公众对创新创业教育的关注特征及变化趋势。结果表明:近5年我国公众对创新创业教育的网络关注度呈现平稳发... 百度指数是大数据分享平台。依托百度指数平台,获取2014-2018年创新创业教育的百度搜索指数,对比不同媒体发文量的变动情况,研究公众对创新创业教育的关注特征及变化趋势。结果表明:近5年我国公众对创新创业教育的网络关注度呈现平稳发展、略有上升的趋势,且季节性较为明显;创新创业教育网络关注度由华东向东北和西北地区逐渐减弱,与区域的新经济发展水平和教育发展水平相对应;关注创新创业教育的人群中,青年和男性是主体;政府、学校和公众对创新创业教育的关注情况存在差异。创新创业教育未来仍然需要社会持续关注。 展开更多
关键词 创新创业教育 网络关注度 百度指数
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B2B2C大型综合在线培训商业平台网络关注度时空差异研究——来自“腾讯课堂”例证的营销启示 预览
10
作者 黄洵 《湖北广播电视大学学报》 2019年第2期8-15,共8页
平台产业与传统产业最大的不同在于,它创造出了全新的产业模式。平台化是移动互联网时代在线培训新兴市场发展的重要趋势。以“腾讯课堂”为商业例证与搜索关键词,在2014—2017年度B2B2C大型综合在线培训商业平台网络关注度时空差异格... 平台产业与传统产业最大的不同在于,它创造出了全新的产业模式。平台化是移动互联网时代在线培训新兴市场发展的重要趋势。以“腾讯课堂”为商业例证与搜索关键词,在2014—2017年度B2B2C大型综合在线培训商业平台网络关注度时空差异格序的研究基础上,探究在线培训服务需求的时空分布规律,为在线培训商业机构服务决策与服务推广提供有益的营销策略建议。研究发现:(1)“腾讯课堂”网络关注度热度逐年递增,品类代表性特征日益突出。(2)不同月份网络关注度差异程度逐年缩小,用户在线培训服务需求大多集中在工作日碎片化时间。(3)各省域、中国七大地理区域、东—中—西三大经济带网络关注度总体发展均呈增长态势;(4)省际差异四级“梯度分散”格局形成,“华东—华南—华中—华北”地区及“东高西低”空间聚集趋势明显,在线培训服务需求空间不均衡性特征突出。 展开更多
关键词 B2B2C大型综合在线培训商业平台 网络关注度 时空差异 营销策略
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旅游期刊研究热点与网络关注热点时间对比分析 预览
11
作者 黄文胜 《河池学院学报》 2019年第3期56-61,共6页
采用CNKI计量可视化分析系统,分析2011年-2018年中国旅游期刊的研究热点及出现时间,运用百度指数,统计研究热点关键词的网络关注度及热点出现时间,通过对比分析旅游期刊研究热点与网络关注热点出现的时间顺序,从传播内容时效性角度探讨... 采用CNKI计量可视化分析系统,分析2011年-2018年中国旅游期刊的研究热点及出现时间,运用百度指数,统计研究热点关键词的网络关注度及热点出现时间,通过对比分析旅游期刊研究热点与网络关注热点出现的时间顺序,从传播内容时效性角度探讨旅游期刊转型发展路径。研究显示,2011年-2018年中国旅游期刊各年度前5位的高频关键词共有13个,其中2012年前大部分期刊研究热点出现时间早于网络关注热点出现时间,2013年后两者出现时间一致。因此网络信息时代,旅游期刊要善于捕捉旅游研究前沿问题、快速策划研究主题、高效组织研讨及稿件、及时刊发,才能在传播时效上保持引领地位,提高旅游期刊竞争力。 展开更多
关键词 旅游期刊 研究热点 网络关注度 百度指数 网络计量法
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淮海经济区城市旅游网络关注度时空动态分析 预览
12
作者 蒯步青 史春云 吴睿怡 《旅游研究》 2019年第3期46-56,共11页
互联网已成为当前大部分居民出游前了解目的地相关旅游信息的主要方式。以百度指数为数据源,比较分析淮海经济区内城市旅游网络关注度在时间、空间上的趋势,对该区域旅游业发展具有一定参考意义。通过对淮海经济区整体旅游网络关注度曲... 互联网已成为当前大部分居民出游前了解目的地相关旅游信息的主要方式。以百度指数为数据源,比较分析淮海经济区内城市旅游网络关注度在时间、空间上的趋势,对该区域旅游业发展具有一定参考意义。通过对淮海经济区整体旅游网络关注度曲线的研究发现:一年内用户对淮海经济区旅游关注度相对集中且在一段时间内存在峰值;一年内网络关注度曲线存在齿状波动;空间分布上,关注度的高低与目的地距离呈反比,与知名度呈正比。研究表明,影响淮海经济区内旅游网络关注度的重要要素是:季节、闲暇时间、旅游资源数量、旅游目的地的距离以及知名度,四者综合作用,影响着旅游目的地的网络关注度。 展开更多
关键词 百度指数 网络关注度 时空分布 城市旅游 淮海经济区
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安徽省旅游景区网络关注度的时空特征——基于百度指数的分析 预览
13
作者 李经龙 代传苗 《廊坊师范学院学报:自然科学版》 2019年第3期70-74,共5页
为了掌握国内潜在游客对安徽旅游景区关注度的时空特征,依托百度指数平台,精选安徽省内19家5A级景区,以2017年1月1日至2017年12月31日全年的百度指数为主要数据来源,对安徽旅游景区的网络关注度及其规律性进行分析。结果表明:(1)网络关... 为了掌握国内潜在游客对安徽旅游景区关注度的时空特征,依托百度指数平台,精选安徽省内19家5A级景区,以2017年1月1日至2017年12月31日全年的百度指数为主要数据来源,对安徽旅游景区的网络关注度及其规律性进行分析。结果表明:(1)网络关注度有显著的时空差异性。7-8月份是人文类景观网络关注度的高峰,人文景区比自然景区具有较高的关注度。(2)安徽省5A级景区旅游网络关注度空间分布上差异较大。根据该地区关注的景区类型和时间特征,可有针对性地开展宣传活动,主动引导游客,拓展景区客源市场。 展开更多
关键词 百度指数 网络关注度 5A级景区 时空特征
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九寨沟游客网络关注度与客流量互动关系研究 预览
14
作者 马丽君 胡汝佳 《江苏商论》 2019年第1期82-85,共4页
本文收集九寨沟2016年逐日移动游客网络关注度与客流量数据,从天、周、月3个时间尺度分析两者年内变化规律及其异同,在此基础上,利用格兰杰因果关系检验、回归分析等方法,分析两者间的相关关系,结果发现:(1)九寨沟移动游客有淡旺季变化;... 本文收集九寨沟2016年逐日移动游客网络关注度与客流量数据,从天、周、月3个时间尺度分析两者年内变化规律及其异同,在此基础上,利用格兰杰因果关系检验、回归分析等方法,分析两者间的相关关系,结果发现:(1)九寨沟移动游客有淡旺季变化;(2)以天为单位,九寨沟移动游客网络关注度和客流量年内变化呈“锯齿状多峰形”,两者变化趋势基本一致;(3)暑假期间学生游客增多,出游时间长,涉及的目的地偏多,计划性和提前性更强;(4)移动游客网络关注度和客流量之间存在双向格兰杰因果关系,两者互为因果,相互影响。 展开更多
关键词 九寨沟 网络关注 客流量 格兰杰因果检验 回归分析
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红色旅游网络关注度的时空分布特征研究 预览
15
作者 周晓丽 张碧星 《长治学院学报》 2019年第6期6-11,共6页
文章基于百度指数平台提取2011-2018年"红色旅游"关键词的全国及31个省市逐日搜索量,采用季节集中指数、赫芬达尔系数、地理集中指数、变差系数和首位度等多个指标研究红色旅游网络关注度的时空分布特征。研究证明:我国红色... 文章基于百度指数平台提取2011-2018年"红色旅游"关键词的全国及31个省市逐日搜索量,采用季节集中指数、赫芬达尔系数、地理集中指数、变差系数和首位度等多个指标研究红色旅游网络关注度的时空分布特征。研究证明:我国红色旅游网络关注度在整体旅游市场中所占比率较低;红色旅游网络关注度存在一定的季节差异,但相比其他形式的旅游活动,红色旅游网络关注度的淡旺季差异较小;红色旅游网络关注度的省际分布特征差异显著,高关注省份主要是北京以及经济发展水平较高的东部沿海省份。基于此,应推动红色旅游发展的差异化策略。 展开更多
关键词 百度指数 网络关注度 时间分布特征 空间分布特征 红色旅游
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游客满意度的网络关注度演变及空间差异
16
作者 生延超 吴昕阳 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期232-240,共9页
移动互联网的高速发展和日益普及,使游客满意度的网络关注度成为游客旅游目的地选择的重要影响因素。基于此,以全国31个省(市、自治区)为研究范围,以'游客满意度'为研究对象,对目前我国游客满意度网络关注度的时空特征和影响因... 移动互联网的高速发展和日益普及,使游客满意度的网络关注度成为游客旅游目的地选择的重要影响因素。基于此,以全国31个省(市、自治区)为研究范围,以'游客满意度'为研究对象,对目前我国游客满意度网络关注度的时空特征和影响因素展开研究。研究发现:全国游客满意度网络关注度指数总体上呈波动态势,且每年4~5月、12~1月游客满意度网络关注度较为明显,差异显著。同时,全国各地区游客满意度网络关注度指数具有显著差异,呈现东西中地区差异减少的态势。值得关注的是,游客满意度网络关注度的区域差异巨大,但整体上呈现差异缓慢减少的趋势,这有助于经营者和监管者以游客为导向,提升游客满意程度,从供给侧层面重视需求侧诉求,形成供需联动促进区域旅游发展的良好局面。 展开更多
关键词 旅游业 游客满意度 网络关注度 百度指数 旅游诉求 智慧景区 供给侧与需求侧
基于百度指数的湖北省内商圈网络关注度研究 预览
17
作者 吴键 张健 《武汉商学院学报》 2019年第5期67-70,共4页
基于百度指数平台采集的原始数据,采用年均增长率、季节性集中指数、地理集中指数并应用重心模型来定量探究湖北省内商圈网络关注度的时空特征,在此基础上进一步分析后得出相关结论,提出了基于网络关注度的武汉市市级商圈转型升级建议。
关键词 百度指数 网络关注度 商圈 时空特征
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旅游舆情网络关注度时空演变特征与影响因素 预览 被引量:2
18
作者 刘嘉毅 陈玲 陈玉萍 《地域研究与开发》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期88-94,共7页
以“天价虾”为旅游舆情样本,基于百度指数,分析旅游舆情网络关注度时空演变特征与影响因素。结果表明:(1)旅游舆情网络关注度总体呈现极速上升、指数式衰减、阶段性显著提升的演变轨迹;月度为加速收敛波动态势,月内分布相对差异但有均... 以“天价虾”为旅游舆情样本,基于百度指数,分析旅游舆情网络关注度时空演变特征与影响因素。结果表明:(1)旅游舆情网络关注度总体呈现极速上升、指数式衰减、阶段性显著提升的演变轨迹;月度为加速收敛波动态势,月内分布相对差异但有均衡化趋势;周内分布为“工作日高,周末低”。(2)旅游目的地气候舒适度、媒体关注度、旅游时间对舆情网络关注度有显著影响,媒体关注度的影响在当期显著,跨期影响并不明显;假日效应、周内效应的影响存在异质性。(3)旅游舆情网络关注度省际差异大,强弱分布呈现空间跳跃特点;大陆关注度远高于港澳台,澳门为0关注;东中西网络关注度呈现梯度递减规律,其区域绝对差异从大到小依次为东部、西部、中部,西部、东部、中部的相对差异依次递减。(4)网络发达程度、经济发展水平、地缘网络、空间距离是影响旅游舆情网络关注度空间变化的显性因素,媒体关注度与教育发达程度的空间影响未能通过实证检验。 展开更多
关键词 旅游舆情 网络关注度 天价虾 百度指数 逐步回归
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山岳型景区国庆假期网络关注度时空特征比较研究——以庐山、三清山和龙虎山为例 预览
19
作者 高明 孙玲玲 姚丽杰 《江西科学》 2019年第4期558-563,585共7页
以庐山、三清山和龙虎山旅游风景区为例,通过分析其在2015-2018年国庆假期前后各半个月网络关注度的时空演变。研究结论如下:在时间特征上,PC趋势图増涨幅度相对稳定,对整体趋势图的影响逐年减弱;移动趋势图始终高于PC趋势图,两者呈现... 以庐山、三清山和龙虎山旅游风景区为例,通过分析其在2015-2018年国庆假期前后各半个月网络关注度的时空演变。研究结论如下:在时间特征上,PC趋势图増涨幅度相对稳定,对整体趋势图的影响逐年减弱;移动趋势图始终高于PC趋势图,两者呈现出相反的趋势走向;整体趋势图和移动趋势图走势高度吻合,呈现出节前高峰凸起,节后低丘缓坡的波动状态;旅游信息搜索媒介呈现出移动化趋势。在空间特征上,网络关注度主要集中在江西省的临近省份及经济发达城市;网络关注度空间排名年度变化差异不明显,核心客源市场相对稳定;网络关注度的空间分布模式与地理上的距离衰减规律并无绝对的相关关系。 展开更多
关键词 山岳型景区 网络关注度 时空特征 百度指数
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旅游景区网络关注度与客流量关系的实证反思——以浙江金华双龙洞景区为例 预览
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作者 奚万松 谢引引 马欢欢 《广西经济管理干部学院学报》 2019年第2期98-102,共5页
网络关注度与客流量之间的关系是大数据时代旅游流研究的重点和热点问题,已有的研究大多证实两者之间存在明显的线性关系,但其在研究的前提假设、数据尺度和旅游活动的滞后性等方面的考虑存在一些不足。因此,文章以浙江双龙洞景区为例,... 网络关注度与客流量之间的关系是大数据时代旅游流研究的重点和热点问题,已有的研究大多证实两者之间存在明显的线性关系,但其在研究的前提假设、数据尺度和旅游活动的滞后性等方面的考虑存在一些不足。因此,文章以浙江双龙洞景区为例,采用格兰杰因果模型对日百度指数与日客流量之间关系进行研究。结果表明:日百度指数和日客流量之间并无显著的线性关系;客流量的变化更多的是百度指数变化的原因,而非结果。同时,在实证研究的基础上进一步厘清了百度指数与客流量之间的关系,从而补充了已有的研究,也为百度指数与客流量之间的关系带来了新的思考。 展开更多
关键词 网络关注度 客流量 格兰杰因果分析 双龙洞景区
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