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运用SPSS软件对试验数据回归建模开发高强高导热压铸铝合金材料 预览
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作者 陈苏坚 《材料研究与应用》 CAS 2019年第2期107-114,共8页
为同时满足铝合金材料的多项特定性能,如压铸抗拉强度≥270MPa、屈服强度≥160MPa、伸长率≥1.8%、硬度≥78HBW及材料导热系数≥172W/mk,制定出所研发的高强高导热压铸铝合金材料的主要成分和变质方案.以23组试验数据为基础,运用SPSS软... 为同时满足铝合金材料的多项特定性能,如压铸抗拉强度≥270MPa、屈服强度≥160MPa、伸长率≥1.8%、硬度≥78HBW及材料导热系数≥172W/mk,制定出所研发的高强高导热压铸铝合金材料的主要成分和变质方案.以23组试验数据为基础,运用SPSS软件对压铸抗拉强度、屈服强度、伸长率、硬度和材料导热系数5个性能指标进行线性回归分析,建立数学模型,并通过对5个模型的组合及其运算,进行工况条件下的模型预测,再通过试验验证主要成分和变质方案对实现高强高导热性能的效果.根据建立的数学模型,当w(Si)=12.83%,w(Cu)=0.55%,w(Mg)=0.265%,w(1号纳米材料)=2%,w(二元变质剂)=0.030%时,铝合金材料的性能为压铸抗拉强度287.81MPa、屈服强度166.24MPa、伸长率2.34%、硬度79.60HBW和材料导热系数174.458W/mk.SPSS软件的回归建模和模型组合,对于特定性能铝合金新材料的开发,在数学模拟上可以起到方案设计的辅助作用. 展开更多
关键词 SPSS软件 线性回归分析 拟合建模 铝合金新材料 辅助设计方案
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运用矩阵运算辅助优化设计高强高导热压铸铝合金材料 预览
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作者 陈苏坚 《南方金属》 CAS 2019年第3期14-20,31共8页
以实验数据为基础,运用矩阵运算对材料进行辅助优化设计,定量计算出材料主要成分等工艺数据的优化值及其控制范围,开发高强高导热压铸铝合金新材料。
关键词 矩阵运算 辅助优化设计 铝合金新材料
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