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一类高维线性规划图解法的补充 预览
1
作者 刘颖 《辽宁省交通高等专科学校学报》 2019年第3期31-33,共3页
当问题的最优解唯一时,解含有两个约束的多维线性规划的图解法已是众所周知。本文研究了当问题有无穷多个最优解的情况,并指出,在任何情况下解含有两个约束的多维线性规划,最多只需用两次二维图解法。
关键词 图解法 对偶线性规划 最优解
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新疆自流灌区提高灌溉水利用系数解决方案研究 预览
2
作者 田龙 《水资源开发与管理》 2019年第8期1-3,8共4页
新疆的渠系一般由干、支、斗、农四级渠道构成,提高灌溉水利用系数主要是通过增加各级渠道防渗率来实现,然而由于渠道级别较多,会出现多种组合形式,而不同的组合形式直接影响着工程量和工程预算,如何选择最优组合形式是工程技术人员面... 新疆的渠系一般由干、支、斗、农四级渠道构成,提高灌溉水利用系数主要是通过增加各级渠道防渗率来实现,然而由于渠道级别较多,会出现多种组合形式,而不同的组合形式直接影响着工程量和工程预算,如何选择最优组合形式是工程技术人员面临的普遍问题。本文利用《新疆维吾尔自治区农业灌溉用水定额》(DB 65/3611—2014)中提出的灌溉水利用系数是关于渠道防渗率的单值函数的观点,建立提高灌溉水利用系数解决方案的模型,结合Excel规划求解功能插件,以费用最小为目标函数,提出最优解决方案,为区域提高灌溉水利用系数采取何种方案提供参考依据。同时,可准确计算出渠道的投资,减少人为因素对后续经济评价的影响。 展开更多
关键词 灌溉水利用系数 规划求解 最优解决方案
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α-半预拟不变凸函数的性质及应用 预览
3
作者 王泾晶 李众 +2 位作者 邵重阳 彭再云 王茹芸 《西华师范大学学报:自然科学版》 2019年第2期159-165,共7页
在Rn空间中,本文提出一类新的广义凸函数——α-半预拟不变凸函数,它是α-半预不变凸函数的真推广。首先给出例子验证此函数的存在性;然后讨论了α-半预拟不变凸函数的几个性质;最后给出了α-半预拟不变凸性在带有不等式约束的非线性规... 在Rn空间中,本文提出一类新的广义凸函数——α-半预拟不变凸函数,它是α-半预不变凸函数的真推广。首先给出例子验证此函数的存在性;然后讨论了α-半预拟不变凸函数的几个性质;最后给出了α-半预拟不变凸性在带有不等式约束的非线性规划问题中的应用,并举例说明结论的正确性。 展开更多
关键词 α-半不变凸集 α-半预拟不变凸函数 非线性规划问题 可行解集 最优解
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基于改进自适应小生境遗传算法的机械臂逆运动学求解 预览
4
作者 杨惠珍 刘西洋 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期488-495,共8页
逆运动学求解对机械臂位姿控制和轨迹规划具有重要意义,针对逆运动学求解存在多解及通用性差的问题,提出了一种基于改进自适应小生境遗传算法的逆运动学求解算法。适应度函数融合位姿误差和“最柔顺”原则,不存在多解及奇异解问题;引入... 逆运动学求解对机械臂位姿控制和轨迹规划具有重要意义,针对逆运动学求解存在多解及通用性差的问题,提出了一种基于改进自适应小生境遗传算法的逆运动学求解算法。适应度函数融合位姿误差和“最柔顺”原则,不存在多解及奇异解问题;引入减法聚类分析,提升算法通用性;对遗传算法进行改进,提升了算法收敛速度及精度。利用六自由度机械臂进行仿真实验,结果表明该算法收敛快、精度高,可求得唯一解。 展开更多
关键词 逆运动学 自适应小生境 遗传算法
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线性规划标准型和整数线性规划最优解的两个注记 预览
5
作者 孟香惠 施保昌 胡新生 《应用数学》 CSCD 北大核心 2019年第2期466-470,共5页
本文研究线性规划标准型的基本假设所蕴含的一些性质,并探讨整数线性规划最优解和其松弛问题最优解的关系.首先,分别讨论四种情形下线性规划最优解的性质,即无约束线性规划问题、仅有非负约束的线性规划问题、仅有等式约束的线性规划问... 本文研究线性规划标准型的基本假设所蕴含的一些性质,并探讨整数线性规划最优解和其松弛问题最优解的关系.首先,分别讨论四种情形下线性规划最优解的性质,即无约束线性规划问题、仅有非负约束的线性规划问题、仅有等式约束的线性规划问题,以及标准线性规划问题系数矩阵的列向量有为零的情形等.然后,构造两族二维整数线性规划,其松弛问题的最优解与其(整数)最优解'相距甚远'. 展开更多
关键词 线性规划 标准型 整数线性规划 松弛问题 最优解
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基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法及应用 预览
6
作者 赵旭芳 梁昔明 龙文 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第2期44-51,92共9页
针对基本人工蜂群算法在求解复杂优化问题时,存在收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法。算法引入基于当前最优个体作为指导的单纯形法进行邻域搜索,以增强局部探索能力。同时采取保优策略... 针对基本人工蜂群算法在求解复杂优化问题时,存在收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法。算法引入基于当前最优个体作为指导的单纯形法进行邻域搜索,以增强局部探索能力。同时采取保优策略,以加快收敛速度。通过6个标准测试优化问题的仿真实验表明,该算法较基本人工蜂群算法具有更高的求解精度和更快的收敛速度。将算法用于分数阶登革病毒传播模型的参数优化,所得的参数对应的模型输出与实际数据拟合情况较好。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 单纯形法 最优解 数值试验 参数优化
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粒子群算法求解函数优化问题 预览
7
作者 罗晓宾 郭德龙 周锦程 《科技视界》 2019年第15期106-108,共3页
求解函数优化问题的方法有很多种,如传统求解函数优化问题的算法有:罚函数、解析法等。但这些传统算法都存在运行慢、收敛性差、迭代次数过多缺点。针对这些问题,本文引入粒子群优化算法进行函数优化问题求解,该算法收敛速度快、结构简... 求解函数优化问题的方法有很多种,如传统求解函数优化问题的算法有:罚函数、解析法等。但这些传统算法都存在运行慢、收敛性差、迭代次数过多缺点。针对这些问题,本文引入粒子群优化算法进行函数优化问题求解,该算法收敛速度快、结构简单、调节参数少、易于实现等优点。经过充分发挥粒子群算法的优点,解决了传统优化算法中存在的不足。最后,仿真实验结果表明,粒子群优化算法是可行的和有效的。 展开更多
关键词 PSO算法 函数优化 最优解
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基于遗传算法的无人机多目标路径规划 预览
8
作者 李平阳 《农业装备与车辆工程》 2019年第1期68-70,86共4页
研究了无人机在抢险救灾中的应用,通过构建路径规划模型来求解最优路径,模型以整个无人机飞行路径距离最短为目标,利用遗传算法对路径方案进行迭代优化,利用适应度函数在迭代过程中更新种群个体,使得算法能够趋向最优解,同时利用遗传变... 研究了无人机在抢险救灾中的应用,通过构建路径规划模型来求解最优路径,模型以整个无人机飞行路径距离最短为目标,利用遗传算法对路径方案进行迭代优化,利用适应度函数在迭代过程中更新种群个体,使得算法能够趋向最优解,同时利用遗传变异操作防止算法陷入局部最优解。利用MATLAB对算法进行计算,并通过随机个体比较对方案进行了验证。案例结果表明:该模型能够在较短时间内得到最优解,提高了无人机的工作效率,为抢险救灾争取到了宝贵的时间。 展开更多
关键词 无人机 遗传算法 路径规划 最优解
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基于电子搜索算法的电力系统无功优化 预览
9
作者 黄泰相 陈波 +1 位作者 管鑫 程璐瑶 《电子科技》 2019年第1期58-61,71共5页
针对电力系统无功优化过程中,粒子群算法收敛慢以及计算结果容易陷入局部最优的问题,文中利用电子搜索算法代替粒子群算法,以提高计算的收敛速度并使优化计算更容易得到最优解。以网损期望最小为目标,建立了考虑电容器无功补偿和电压器... 针对电力系统无功优化过程中,粒子群算法收敛慢以及计算结果容易陷入局部最优的问题,文中利用电子搜索算法代替粒子群算法,以提高计算的收敛速度并使优化计算更容易得到最优解。以网损期望最小为目标,建立了考虑电容器无功补偿和电压器变比的配电网无功优化模型。利用IEEE14节点系统进行模拟计算,通过结果验证了电子搜索算法在无功优化中的效果。通过比较了粒子群算法和电子搜索算法的结果,证明了电子搜索算法在收敛速度以及优化效果上优于粒子群算法。 展开更多
关键词 无功优化 粒子群算法 网损 变压器变比 电子搜索算法 最优解
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仿生飞鱼空中飞行路径的相关研究 预览
10
作者 刘志友 邓见 邵雪明 《工业控制计算机》 2019年第5期111-113,共3页
自然界的飞鱼可以自如地从水中潜行过渡到空中飞行,并在空中无动力飞行几十米远,具有绝佳的气动特性。主要研究飞鱼在空中的飞行路径问题,气动数据借鉴了前人的风洞实验结果。建立了飞鱼的三维模型,推导了飞鱼飞行的运动方程,编程求解... 自然界的飞鱼可以自如地从水中潜行过渡到空中飞行,并在空中无动力飞行几十米远,具有绝佳的气动特性。主要研究飞鱼在空中的飞行路径问题,气动数据借鉴了前人的风洞实验结果。建立了飞鱼的三维模型,推导了飞鱼飞行的运动方程,编程求解了不同情况下飞鱼的飞行轨迹。通过调整运动参数,找到了水平飞行距离的最优解,所得结论与生物学家现场观测数据吻合较好。 展开更多
关键词 气动特性 飞行路径 最优解
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基于改进PSO-BP网络的配电网故障选线与测距 预览
11
作者 李升健 黄灿英 陈艳 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期6-11,共6页
针对人工智能算法在解决配电网故障选线和测距问题时容易陷入局部最优解并难以满足精确性和鲁棒性要求的问题,提出了一种基于改进粒子群优化神经网络的配电网故障选线与测距算法.该算法结合混沌优化算法和粒子群优化算法得到收敛能力更... 针对人工智能算法在解决配电网故障选线和测距问题时容易陷入局部最优解并难以满足精确性和鲁棒性要求的问题,提出了一种基于改进粒子群优化神经网络的配电网故障选线与测距算法.该算法结合混沌优化算法和粒子群优化算法得到收敛能力更强的粒子群优化算法,通过提取配电网的零序电压与电流的暂态及稳态特征来构成特征向量,并分别使用训练集训练改进粒子群优化神经网络算法,从而能更精确地预测配电网的故障线路及其距离.仿真测试结果表明,所提出的算法能获得更精确的选线和测距结果,具有一定的实用性. 展开更多
关键词 粒子群优化 神经网络 混沌优化 配电网 故障选线 故障测距 暂态 稳态 最优解
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智能机械平台轨迹规划与避障方法研究 预览
12
作者 王见 石小峰 苟艳丽 《合肥工业大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期27-34,共8页
为了更好地了解当前各类路径规划算法的优缺点,文章通过对当前各种智能机械平台的自主路径规划算法的分析研究,阐述了各种算法的工作原理、适用范围和优缺点等。研究结果表明,全局路径规划算法更多地应用于静态环境中,对实时性要求不高... 为了更好地了解当前各类路径规划算法的优缺点,文章通过对当前各种智能机械平台的自主路径规划算法的分析研究,阐述了各种算法的工作原理、适用范围和优缺点等。研究结果表明,全局路径规划算法更多地应用于静态环境中,对实时性要求不高,注重路径规划最优性;而局部路径规划的大多数算法都有容易陷入局部最优解的缺点,常需要结合其他方法来优化,在动态环境中算法的难易程度普遍对规划信息量比较敏感。 展开更多
关键词 智能机械平台 路径规划算法 避障策略 最优解 规划过程
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船舶物流路径规划的数学模型构建及求解 预览
13
作者 陶龙风 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第1X期208-210,共3页
船舶物流路径规划的研究具有十分重要的经济价值,当前船舶物流路径规划方法无法找到最优的船舶物流路径规划方案,使得船舶物流运输的成本过高,为此本文设计了基于蚁群算法和粒子群算法的船舶物流路径规划方法。首先分析船舶物流路径规... 船舶物流路径规划的研究具有十分重要的经济价值,当前船舶物流路径规划方法无法找到最优的船舶物流路径规划方案,使得船舶物流运输的成本过高,为此本文设计了基于蚁群算法和粒子群算法的船舶物流路径规划方法。首先分析船舶物流路径规划研究的历史,建立船舶物流路径规划的数学模型,然后采用粒子群算法对船舶物流路径规划的数学模型进行求解,找到有效的船舶物流路径规划方案集合,并在此基础上采用蚁群算法对船舶物流路径规划方案集合进行搜索,找到最优的船舶物流路径规划方案,最后与单一蚁群算法、粒子群算法进行了船舶物流路径规划问题求解的仿真实验。本文方法避免了单一蚁群算法、粒子群算法求解速度慢,难以找到最优船舶物流路径规划方案不足,得到的船舶物流路径规划方案可以帮助企业节约物流运输成本。 展开更多
关键词 船舶物流 路径规划 最优方案 数学模型 物流配送成本
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焊接顺序对6061-T6铝合金汽车结构件焊接残余应力及变形的影响 预览
14
作者 易杰 张见明 +1 位作者 曹淑芬 郭鹏程 《中国有色金属学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第2期287-295,共9页
采用ABAQUS软件中的非线性弹塑性有限元方法,对6061-T6铝合金汽车保险杠进行4种不同的双脉冲MIG焊接顺序试验。在4种焊接顺序下焊接后的残余应力和变形均有明显差异。结果表明,在方案A中,最高温度高于基体金属的熔点约200℃。这种大的... 采用ABAQUS软件中的非线性弹塑性有限元方法,对6061-T6铝合金汽车保险杠进行4种不同的双脉冲MIG焊接顺序试验。在4种焊接顺序下焊接后的残余应力和变形均有明显差异。结果表明,在方案A中,最高温度高于基体金属的熔点约200℃。这种大的温度梯度导致较高残余应力,且残余应力主要集中在横梁与吸能盒的焊缝附近。焊接变形主要是由于横梁两端的收缩和吸能盒的自收缩。与其他焊接顺序相比,方案A中残余应力最小,焊接变形最大。然而,由于方案B有效地降低了残余应力和满足良好的装配要求,因此,方案B是本研究得到的最优焊接方案。 展开更多
关键词 双脉冲MIG焊接 焊接顺序 焊接残余应力 焊接变形 最优方案
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电力无线专网在智能电网中的创新应用 预览
15
作者 赵宏昊 毕庆刚 +1 位作者 卢斌 王东东 《电力信息与通信技术》 2019年第1期110-115,共6页
电力无线专网是针对智能电网终端通信接入需求深度定制开发的、与电力专用230 MHz频段有机结合的无线宽带通信接入系统。文章旨在通过分析电力无线专网通信系统与智能电网业务的适配性,提供不同电力业务场景下电力无线专网的应用方案,... 电力无线专网是针对智能电网终端通信接入需求深度定制开发的、与电力专用230 MHz频段有机结合的无线宽带通信接入系统。文章旨在通过分析电力无线专网通信系统与智能电网业务的适配性,提供不同电力业务场景下电力无线专网的应用方案,以此满足不断演进的电力业务通信需求。通过模拟实际电力业务场景,并进行分析比对,可以看出不同电力业务场景下,电力无线专网均为最佳解决方案。 展开更多
关键词 电力无线专网 智能电网 适配性 最优解
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一种基于矢量地图的SAR图像几何精校正方法 预览
16
作者 吴戌 叶伟 劳国超 《测绘工程》 CSCD 2018年第10期52-57,63共7页
基于距离多普勒模型的SAR图像系统级几何校正存在一定的误差,需要引入地面控制点来对模型参数进行修正来提高校正精度。针对人工选取地面控制点工作量大且模型参数解算复杂的问题,提出矢量地图作为控制信息,利用SAR图像与矢量地图自动... 基于距离多普勒模型的SAR图像系统级几何校正存在一定的误差,需要引入地面控制点来对模型参数进行修正来提高校正精度。针对人工选取地面控制点工作量大且模型参数解算复杂的问题,提出矢量地图作为控制信息,利用SAR图像与矢量地图自动配准的方式实现SAR图像的几何精校正。该方法避免几何精度校正中繁琐的控制点选取过程以及复杂的模型参数解算过程。结果表明,该方法的平均相对精度达到10m左右。 展开更多
关键词 SAR图像 几何精校正 矢量地图 图像配准 道路线特征提取 最优化模型 优化求解算法
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一种文化算法优化
17
作者 谭涛 邓兆祥 +1 位作者 舒红宇 杨金歌 《重庆大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第4期29-34,共6页
工程中复杂的优化问题很难获得其解析解,通过数值计算方法去获取数值解容易陷入局部最优解。为提高求解高维问题数值最优解的速度和准确性,在传统文化算法基础上将种群分为精英群体和普通群体,分别按照不同的方式进化并对种群做初始化优... 工程中复杂的优化问题很难获得其解析解,通过数值计算方法去获取数值解容易陷入局部最优解。为提高求解高维问题数值最优解的速度和准确性,在传统文化算法基础上将种群分为精英群体和普通群体,分别按照不同的方式进化并对种群做初始化优化,通过MATLAB编程用实例分别对优化前后的算法进行仿真。实验表明,优化后较优化前在速度上有较大的提升,进行初始化改进的文化算法在高维优化问题中能更快、更准确地逼近最优解,为求解复杂的问题提供了一种新的参考方法。 展开更多
关键词 文化算法 数值解 初始值优化 最优解
纯梁联合站工艺优化运行 预览
18
作者 崔彬澎 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2018年第4期27-30,39共5页
作为油气集输系统能耗的主要单元,油田联合站的工艺流程和设备利用等因素对整个油气集输系统具有重要影响。伴随各油田采出液的含水率持续加大,导致联合站的运转能耗大幅增加,运行效率也持续下降,就经济效益而言,对联合站进行优化设计... 作为油气集输系统能耗的主要单元,油田联合站的工艺流程和设备利用等因素对整个油气集输系统具有重要影响。伴随各油田采出液的含水率持续加大,导致联合站的运转能耗大幅增加,运行效率也持续下降,就经济效益而言,对联合站进行优化设计及优化运行研究显得极为重要。以纯梁首站为探究对象,在现有工艺流程的基础上,设立基于启发式遗传算法的数学模型,通过优化求解分析调整,纯梁站的运转费用由优化前的2 273.2万元/年降至2 050.3万元/年,能耗由16.35 kgce/t降至15.32 kgce/t,在不革新联合站工艺流程的基础上,通过对操作参数进行优化,降低了联合站的运转费用和能耗。 展开更多
关键词 优化求解 工艺流程 遗传算法
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高速铁路单一循环乘务值乘计划优化研究 预览 被引量:1
19
作者 张哲铭 王莹 +1 位作者 陈旭 李健 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第1期21-27,共7页
乘务值乘计划是乘务计划和铁路运输组织关键问题之一。针对基于乘务交路的单一循环乘务值乘计划问题(P-SC-CRP),提出闭环排班和非闭环排班的概念,界定该问题可行排班方案的2种具体形式,在建立时空接续网络刻画乘务交路间不同类型休息... 乘务值乘计划是乘务计划和铁路运输组织关键问题之一。针对基于乘务交路的单一循环乘务值乘计划问题(P-SC-CRP),提出闭环排班和非闭环排班的概念,界定该问题可行排班方案的2种具体形式,在建立时空接续网络刻画乘务交路间不同类型休息的基础上,将该问题转化为考虑中途休息的旅行商问题,构建以乘务交路总接续时间最短和冗余接续时间分布最均衡为目标的0-1整数规划模型,设计嵌入CPLEX求解引擎的迭代优化算法。以京津城际铁路为例,验证该方法的高效性和最优性。 展开更多
关键词 高速铁路 乘务值乘计划 单一循环 旅行商问题 0-1整数规划 最优解
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基于模拟退火遗传算法求解整周模糊度 预览
20
作者 李洪刚 王亚琦 +1 位作者 李雪晴 亢俊健 《吉首大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第4期9-14,共6页
采用乔里斯基分解对浮点解和协方差矩阵进行降相关处理,以降低整周模糊度各分量之间的相关性,然后在遗传算法的种群迭代中加入模拟退火的思想,并将改进的遗传算法应用到整周模糊度的搜索解算上,最终求得整周模糊度的最优解.仿真结果表明... 采用乔里斯基分解对浮点解和协方差矩阵进行降相关处理,以降低整周模糊度各分量之间的相关性,然后在遗传算法的种群迭代中加入模拟退火的思想,并将改进的遗传算法应用到整周模糊度的搜索解算上,最终求得整周模糊度的最优解.仿真结果表明,在整周模糊度的解算过程中改进的算法能降低算法的收敛速度,提高算法的运行效率. 展开更多
关键词 整周模糊度 模拟退火 遗传算法 最优解
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