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面向分布式计算的混合维度微粒群算法 预览
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作者 桑渊博 曾建潮 《太原科技大学学报》 2019年第1期13-18,共6页
在智能计算方面,微粒群算法有着搜索速度快、算法实现简单、参数设置少等优点而得到了广泛的应用。但遇到大规模问题时会遇到容易陷入局部最优、计算耗时、结果精度不高的情况。因此本文提出以分布式计算方法为基础的混合维度微粒群算法... 在智能计算方面,微粒群算法有着搜索速度快、算法实现简单、参数设置少等优点而得到了广泛的应用。但遇到大规模问题时会遇到容易陷入局部最优、计算耗时、结果精度不高的情况。因此本文提出以分布式计算方法为基础的混合维度微粒群算法MDPSO(Mixed Dimension Particle Swarm Optimization),该算法采用分布式计算方式实现任务并行,通过混合维度的方法进行种群间的信息交流。最后通过对5个测试函数和岛屿模型PSO算法进行实验对比,结果证明所提出的算法能够更好的跳出局部最优而得到更为准确的结果。 展开更多
关键词 微粒群算 分布式计算方法 混合维度微粒群算法 信息交流
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面向低碳高效的铣削工艺参数优化及应用 预览
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作者 黄文良 邓朝晖 +1 位作者 吕黎曙 万林林 《机械制造与自动化》 2019年第3期12-16,共5页
为实现铣削加工的低碳高效,对铣削加工的碳排放情况进行研究,建立了铣削加工碳排放量化模型,以机床最大功率、刀具寿命和表面粗糙度为约束条件,建立了以主轴转速、进给量、背吃刀量、铣削宽度为优化变量,以加工碳排放和加工时间为优化... 为实现铣削加工的低碳高效,对铣削加工的碳排放情况进行研究,建立了铣削加工碳排放量化模型,以机床最大功率、刀具寿命和表面粗糙度为约束条件,建立了以主轴转速、进给量、背吃刀量、铣削宽度为优化变量,以加工碳排放和加工时间为优化目标的数控平面铣削工艺参数多目标优化模型。通过粒子群算法对模型进行求解,得到了低碳高效的工艺参数。最后以数控平面铣削优化实验为例进行验证,表明该模型具有较高的精度和较好的优化效果。 展开更多
关键词 铣削加工 碳排放模型 低碳高效 粒子群算法 工艺参数优化
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基于Fernald-PSO法反演气溶胶激光雷达比及其对斜程能见度的影响 预览
3
作者 马愈昭 刘嘉琪 +3 位作者 王强强 熊兴隆 李猛 冯帅 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期195-204,共10页
为了提高斜程能见度的计算精度,提出了一种基于Fernald-PSO法求解气溶胶激光雷达比的方法.首先,以均匀层底部和顶部的大气消光系数相等为条件构建气溶胶激光雷达比和气溶胶消光系数边界值的方程.然后,再以激光雷达数据反演和AERONET网... 为了提高斜程能见度的计算精度,提出了一种基于Fernald-PSO法求解气溶胶激光雷达比的方法.首先,以均匀层底部和顶部的大气消光系数相等为条件构建气溶胶激光雷达比和气溶胶消光系数边界值的方程.然后,再以激光雷达数据反演和AERONET网站观测的气溶胶光学厚度相等为条件构造另一参量方程.最后,采用Fernald-PSO法解方程组,用得到的参量反演气溶胶消光系数计算斜程能见度.采用激光雷达和AERONET数据对该方法进行验证,分析气溶胶激光雷达比对斜程能见度反演的影响.结果表明,同一信号气溶胶激光雷达比假设值与计算值相差越大,气溶胶消光系数和斜程能见度的相对误差绝对值也越大,最大误差分别为18.93%和19.90%. 展开更多
关键词 斜程能见度 激光雷达 粒子群优化算法 Fernald法 激光雷达比 消光系数边界值 气溶胶光学厚度
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基于种群划分与变异策略的粒子群优化算法 预览
4
作者 张晓燕 赫俊民 +1 位作者 刘文英 林亚林 《计算机与现代化》 2019年第5期122-126,共5页
粒子群算法因其形式比较简洁,参数设置灵活,操作简便易行,并且能够快速收敛,从而引起广泛关注。但是传统的粒子群算法也有缺陷:收敛速度慢以及容易陷入局部最优等。针对这些问题,本文借鉴小生境的方法,在进化初始阶段,对种群进行划分,... 粒子群算法因其形式比较简洁,参数设置灵活,操作简便易行,并且能够快速收敛,从而引起广泛关注。但是传统的粒子群算法也有缺陷:收敛速度慢以及容易陷入局部最优等。针对这些问题,本文借鉴小生境的方法,在进化初始阶段,对种群进行划分,将初始种群分为子种群,对不同的子种群进行不同的变异策略;在进化过程中,针对不同的子种群,设置不同的惯性权重因子ω,用来增强全局搜索能力与局部搜索能力。实验结果表明,本文提出的算法较传统的粒子群算法具有较快的收敛性以及找寻的全局最优解更接近真实解集,收敛精度比较高。 展开更多
关键词 粒子群算法 小生境 局部PSO 变异策略
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结合粒子群算法和穷举法的配电网故障诊断方法 预览
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作者 舒凡娣 谢嘉晟 +5 位作者 廖晓娇 胡小青 柯飒 李中波 王飞 肖博文 《智慧电力》 北大核心 2019年第1期94-99,共6页
在配电网的故障诊断中,基于智能算法的区段定位方法普遍存在未成熟收敛现象。针对此问题,利用穷举法的绝对收敛性对智能算法的早熟结果进行辨识,使得智能算法的未成熟收敛现象大幅减少。首先分析配电网的拓扑结构,构建出区段定位的分层... 在配电网的故障诊断中,基于智能算法的区段定位方法普遍存在未成熟收敛现象。针对此问题,利用穷举法的绝对收敛性对智能算法的早熟结果进行辨识,使得智能算法的未成熟收敛现象大幅减少。首先分析配电网的拓扑结构,构建出区段定位的分层模型;接着,在维度较大的第一层模型中,利用二进制粒子群算法进行定位;在维度较小的第二层模型中,利用穷举法进行定位,完成对早熟结果的辨识。通过算例分析,验证了所提方法在定位准确率和速度上的优势。 展开更多
关键词 粒子群算法 穷举法 未成熟收敛 配电网 故障诊断
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基于PSO-RBF神经网络的海战场电磁态势预测 预览
6
作者 杨洁 程晓健 穆彦斌 《现代电子技术》 北大核心 2019年第3期1-5,共5页
针对海战场电磁态势的预测问题,提出一种基于改进粒子群(PSO)优化径向基函数(RBF)神经网络的海战场电磁态势预测方法。该方法使用自适应惯性权重、模拟退火法和遗传算法对常规的粒子群算法进行改进,提高算法的搜寻精度和速度,并采用改... 针对海战场电磁态势的预测问题,提出一种基于改进粒子群(PSO)优化径向基函数(RBF)神经网络的海战场电磁态势预测方法。该方法使用自适应惯性权重、模拟退火法和遗传算法对常规的粒子群算法进行改进,提高算法的搜寻精度和速度,并采用改进粒子群算法优化RBF神经网络参数,提高网络的学习效率和预测精度。最后,对海战场电磁态势值之间的非线性映射关系进行仿真预测。实验结果表明,该方法可以有效地提高海战场电磁态势的预测精度,具有较好的适用性。 展开更多
关键词 海战场 电磁态势 神经网络 粒子群算法 模拟退火法 遗传算法
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多水下机器人编队控制 预览
7
作者 刘瑞轩 张永林 《计算机与数字工程》 2019年第2期349-353,共5页
论文对水下机器人的编队控制进行研究,针对领航跟随法和基于行为法各自的缺点,论文将领航跟随法和基于行为法两种控制方法相结合,设计了多水下机器人队形控制的几种基本子行为奔向目标、避障碍物、避碰、保持队形,用粒子群算法优化几种... 论文对水下机器人的编队控制进行研究,针对领航跟随法和基于行为法各自的缺点,论文将领航跟随法和基于行为法两种控制方法相结合,设计了多水下机器人队形控制的几种基本子行为奔向目标、避障碍物、避碰、保持队形,用粒子群算法优化几种行为方式构造的适应度函数,提高多水下机器人整体编队队形控制的容错性。通过Matlab仿真平台对队形形成、队形保持、队形变换进行仿真。从仿真实验结果表明,所提出的算法提高了编队队形控制的稳定性。 展开更多
关键词 多水下机器人 编队控制 粒子群算法 基于行为法
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基于多历史覆冰过程的输电线路覆冰增长预测 预览
8
作者 翁永春 祝一帆 +3 位作者 孟浪 王辉 张学锋 沈彪 《三峡大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期71-75,共5页
应用粒子群优化(PSO)和最小二乘支持向量机(LS—SVM)算法对各历史覆冰过程建立预测模型,利用皮尔逊相关系数法对历史覆冰过程进行相似性筛选,采用径向基神经网络(RBF)建立多历史覆冰过程的覆冰增长率预测模型。实例计算表明,与传统的单... 应用粒子群优化(PSO)和最小二乘支持向量机(LS—SVM)算法对各历史覆冰过程建立预测模型,利用皮尔逊相关系数法对历史覆冰过程进行相似性筛选,采用径向基神经网络(RBF)建立多历史覆冰过程的覆冰增长率预测模型。实例计算表明,与传统的单历史覆冰过程预测方法相比,基于多历史覆冰过程的输电线路覆冰增长预测具有更好的精度。 展开更多
关键词 输电线路 覆冰预测 PSO LS—SVM 皮尔逊相关系数法 RBF神经网络
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基于改进粒子群算法V型非传统布局仓库通道优化设计 预览
9
作者 刘建胜 熊峰 胡颖聪 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期80-88,共9页
V型仓储布局是一种典型的非传统布局方式,针对V型布局主通道设计的问题,将主通道抽象为若干个点连接而成的折线通道,每条拣货通道按物动量大小对仓库进行分区,采用更加符合实际的存取货物作业的概率不相等的非完全随机存储策略,建立最... V型仓储布局是一种典型的非传统布局方式,针对V型布局主通道设计的问题,将主通道抽象为若干个点连接而成的折线通道,每条拣货通道按物动量大小对仓库进行分区,采用更加符合实际的存取货物作业的概率不相等的非完全随机存储策略,建立最小化平均拣货距离的仓库主通道设计数学优化模型。其次,设计了基于极值扰动算子的改进粒子群优化算法(EDO-PSO)进行算法求解,利用极值扰动算子解决易陷入局部最优问题,采用并行深度搜索策略,提高算法性能,并用Benchmark函数与其他改进PSO算法对比验证算法性能。最后,结合具体实验数据仿真分析,计算结果表明,该方法在相同货位分配策略下,能有效缩短总拣货距离,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 非传统仓储 V型布局 通道设计 粒子群算法 物动量分类
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基于SVM-PSO算法的大跨度悬索桥挠度可靠度研究 预览
10
作者 邓海波 常柱刚 +1 位作者 李胡涛 张红显 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期114-120,共7页
为了研究高维随机参数作用下大跨度悬索桥运营阶段挠度可靠度,在有限元计算基础上,基于支持向量机(support vector machine,SVM)建立成桥阶段挠度可靠度模型,结合优化后的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)计算结构运营阶段... 为了研究高维随机参数作用下大跨度悬索桥运营阶段挠度可靠度,在有限元计算基础上,基于支持向量机(support vector machine,SVM)建立成桥阶段挠度可靠度模型,结合优化后的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)计算结构运营阶段挠度可靠指标。研究结果表明:借鉴遗传算法中的变异思想,通过设置中间变量约束条件,可以解决粒子群算法易早熟、后期迭代效率低的问题,进而提高计算效率与精度,基于SVM-PSO算法的结构可靠度方法高效准确,普立特大桥挠度可靠度满足正常使用极限条件下的要求。 展开更多
关键词 支持向量机 粒子群算法 可靠度 挠度 有限元法
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基于MATLAB的车灯光通量试验数据拟合分析 预览
11
作者 黄高益 潘仕刚 郭锐 《汽车零部件》 2019年第6期29-33,共5页
为了研究汽车灯泡光通量的变化规律,利用基于MATLAB的粒子群算法优化BP神经网络对汽车灯泡光通量试验数据进行非线性拟合分析,即用粒子群算法对目标函数进行改进,寻到最优权值和阈值应用于BP神经网络。比较改进神经网络(PSO-BP)算法与... 为了研究汽车灯泡光通量的变化规律,利用基于MATLAB的粒子群算法优化BP神经网络对汽车灯泡光通量试验数据进行非线性拟合分析,即用粒子群算法对目标函数进行改进,寻到最优权值和阈值应用于BP神经网络。比较改进神经网络(PSO-BP)算法与最小二乘法以及BP神经网络算法的拟合结果,结果表明改进神经网络(PSO-BP)算法的拟合能力显著提高。 展开更多
关键词 光通量 BP神经网络 粒子群算法 最小二乘法
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基于改进粒子群算法的植物冠层图像分割 预览
12
作者 郎春博 贾鹤鸣 +3 位作者 邢致恺 彭晓旭 李金夺 康立飞 《森林工程》 2019年第1期47-52,共6页
针对标准粒子群算法易陷入局部最优而导致图像分割效果欠佳的问题,采用一种与模拟退火算法相结合的混合粒子群算法来优化多阈值图像分割的阈值选取过程,将Otsu类间方差函数作为算法的适应度函数,并利用模拟退火算法"突跳"的... 针对标准粒子群算法易陷入局部最优而导致图像分割效果欠佳的问题,采用一种与模拟退火算法相结合的混合粒子群算法来优化多阈值图像分割的阈值选取过程,将Otsu类间方差函数作为算法的适应度函数,并利用模拟退火算法"突跳"的特点有效避免陷入局部最优。实验结果表明:该算法可以有效地处理复杂植物冠层图像分割的问题,能够在保证运行效率的同时提高图像的分割精度。为提高植物生长状态评估的可靠性以及叶片信息的准确性提供理论基础,具有较强的工程实用性。 展开更多
关键词 植物冠层图像 粒子群优化算法 模拟退火算法 多阈值图像分割 大津法
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基于支持向量机和误差修正算法的风电短期功率预测 预览
13
作者 王建辉 匡洪海 +1 位作者 张瀚超 朱国平 《湖南工业大学学报》 2019年第1期43-49,共7页
基于风电功率预测单一算法带来的预测精度较低问题,提出一种新型的基于粒子群优化支持向量机结合误差修正算法的短期风电功率预测组合算法。该方法首先对原始数据进行分析和清洗;然后通过粒子群算法对支持向量机参数进行寻优,对风电功... 基于风电功率预测单一算法带来的预测精度较低问题,提出一种新型的基于粒子群优化支持向量机结合误差修正算法的短期风电功率预测组合算法。该方法首先对原始数据进行分析和清洗;然后通过粒子群算法对支持向量机参数进行寻优,对风电功率进行一次预测,通过经验模态算法对一次预测进行滤波,达到降噪效果,同时得到一次预测误差;最后,利用误差修正算法对一次预测误差进行修正,得到最终的预测值。仿真和测试结果表明,相较于传统的单一算法,该组合算法能更好地提高预测精度。 展开更多
关键词 风电功率预测 粒子群寻优 支持向量机 误差修正 预测方法
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矿用光伏发电最大功率控制
14
作者 孙秀娟 卞晓雪 张鹏飞 《煤炭技术》 CAS 2019年第2期135-137,共3页
煤矿企业在煤矿开发及其运输过程中耗费大量的电能。为了节约成本,太阳能发电成为一种新型选择。为了提高太阳能发电效率,要寻找其最大功率点。提出了基于粒子群的牛顿法,可以判定出有多个峰值的最大功率。利用Simulink和MATLAB仿真软... 煤矿企业在煤矿开发及其运输过程中耗费大量的电能。为了节约成本,太阳能发电成为一种新型选择。为了提高太阳能发电效率,要寻找其最大功率点。提出了基于粒子群的牛顿法,可以判定出有多个峰值的最大功率。利用Simulink和MATLAB仿真软件建立多峰值功率曲线,搭建仿真电路,对比了输出波形,验证了粒子群优化的牛顿法的有效性。 展开更多
关键词 光伏阵列 局部阴影 粒子群算法 牛顿法
一种优化极限学习机的果园湿度预测方法 预览
15
作者 匡亮 华驰 +1 位作者 邓小龙 施珮 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期418-423,共6页
针对传统水蜜桃种植过程中环境监测实时性差、人力物力浪费严重的现状,通过无线传感网络技术(WSN),本文在果园环境监测系统的基础上提出一种优化极限学习机的湿度预测方法(PSO-ELM)。该方法首先使用主成分分析法(PCA)对环境监测数据进... 针对传统水蜜桃种植过程中环境监测实时性差、人力物力浪费严重的现状,通过无线传感网络技术(WSN),本文在果园环境监测系统的基础上提出一种优化极限学习机的湿度预测方法(PSO-ELM)。该方法首先使用主成分分析法(PCA)对环境监测数据进行分析,实现数据的降维。然后利用粒子群算法(PSO)优化极限学习机(ELM)的初始权值、偏置,对训练集和测试集分别进行测试。以果园环境监测系统中9天(1296组)数据为测试对象,将PSO-ELM算法与线性回归、ELM神经网络进行对比,验证预测方法的可靠性。实验结果表明,该预测算法的RMSE、MAPE和MAE分别为0.503 8、0.005 1和0.397 4,能较好的预测环境湿度信息。 展开更多
关键词 无线传感网 湿度 粒子群优化 极限学习机 预测算法
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改进的粒子群算法在轧制负荷分配中的优化 预览
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作者 李荣雨 张卫杰 周志勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第7期214-218,225共6页
针对带钢热连轧精轧机组中负荷分配的优化问题,提出一种基于经验的自适应双层粒子群优化算法(ADLPSO-EM)。每次种群迭代后,对记忆群体通过改进的更新公式进行更新。利用改进的自适应调整惯性权重的策略充分增强种群的多样性,提高全局... 针对带钢热连轧精轧机组中负荷分配的优化问题,提出一种基于经验的自适应双层粒子群优化算法(ADLPSO-EM)。每次种群迭代后,对记忆群体通过改进的更新公式进行更新。利用改进的自适应调整惯性权重的策略充分增强种群的多样性,提高全局搜索能力。最后,在将其应用于热连轧负荷分配问题时,通过以经验法得到的值产生一个搜索邻域,并通过变邻域求出最后的负荷分配。仿真结果表明,改进的算法对负荷分配优化具有明显的效果。 展开更多
关键词 负荷分配 粒子群优化 记忆群体 自适应调整 经验法 变邻域
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振动信号包络线的稀疏重构最优化算法研究与应用 预览
17
作者 于岩君 叶庆卫 +1 位作者 陆志华 周宇 《振动与冲击》 CSCD 北大核心 2018年第7期179-185,210共8页
经验模态分解是处理非线性、非平稳信号的有效方法,其核心关键是包络线的提取。针对目前提出的包络拟合算法所存在的端点效应、拟合误差大、抗噪性低等问题,在文献[9]的基础上,提出一种基于稀疏复原最优化算法提取信号包络线的方法。首... 经验模态分解是处理非线性、非平稳信号的有效方法,其核心关键是包络线的提取。针对目前提出的包络拟合算法所存在的端点效应、拟合误差大、抗噪性低等问题,在文献[9]的基础上,提出一种基于稀疏复原最优化算法提取信号包络线的方法。首先利用外罚函数将包络线稀疏优化模型的凹问题转换为凸二次规划问题;其次采用混合变异粒子群算法对改变稀疏基频带宽度的变化因子m进行全局寻优,利用最优变化因子构建适合包络线变化趋势的最佳稀疏基,然后将采集信号的所有极值点作为稀疏重构过程中的观测值,利用最佳稀疏基与观测值建立稀疏重构模型,使用内点法对该模型进行处理,最终自适应地得到了全局最优的包络线信号。结果表明,该方法可以有效抑制端点飞翼问题,粒子群算法的引入可以自适应地匹配最优的稀疏基映射带宽,在拟合精度和抗噪声等性能方面获得了比文献[9]更好的效果,有效提高了包络线拟合精度和抗噪性。 展开更多
关键词 经验模态分解 稀疏复原优化 粒子群算法 内点法
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火箭基组合循环高超声速飞行器爬升-巡航全局轨迹优化研究 预览
18
作者 郑雄 刘竹生 +2 位作者 杨勇 雷建长 李争学 《导弹与航天运载技术》 CSCD 北大核心 2018年第2期1-8,共8页
研究火箭基组合循环(RocketBasedCombinedCycle,RBCC)高超声速飞行器爬升-巡航全局轨迹优化问题。结合飞行器任务剖面和RBCC发动机特点,给出了飞行轨迹的分段准则,并对各段的特点和难点进行分析。为解决同时优化巡航高度、马赫数、飞行... 研究火箭基组合循环(RocketBasedCombinedCycle,RBCC)高超声速飞行器爬升-巡航全局轨迹优化问题。结合飞行器任务剖面和RBCC发动机特点,给出了飞行轨迹的分段准则,并对各段的特点和难点进行分析。为解决同时优化巡航高度、马赫数、飞行攻角以及发动机节流阀开度的难题,提出一种“粒子群优化算法+伪谱法”的嵌套优化策略。针对该策略,建立了轨迹优化数学模型,在模型求解过程中全面考虑RBCC发动机性能与飞行状态的耦合及动压、过载、热流密度等约束。结果表明,RBCC高超声速飞行器在30km、马赫数为6.5的巡航状态下爬升-巡航全局轨迹燃料最省,且优化所得轨迹满足各约束要求。 展开更多
关键词 RBCC高超声速飞行器 轨迹优化 粒子群优化算法 Radau伪谱法
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基于粒子群算法的激光位移传感器参量优化 预览 被引量:1
19
作者 王晓蒙 王会峰 姚乃夫 《激光技术》 CSCD 北大核心 2018年第2期181-186,共6页
为了提高激光三角测距精度、优化传感器设计过程中的光学参量,采用数学建模和计算机辅助分析的方法,解析了激光三角测距传感器中的关键参量与测量系统各指标的关系,并采用一种基于粒子群算法的参量优化方法,得到符合系统优化要求的光学... 为了提高激光三角测距精度、优化传感器设计过程中的光学参量,采用数学建模和计算机辅助分析的方法,解析了激光三角测距传感器中的关键参量与测量系统各指标的关系,并采用一种基于粒子群算法的参量优化方法,得到符合系统优化要求的光学参量,进行了理论分析和验证。结果表明,在进行参量设计时,各参量相互牵制;确定了粒子群搜索空间和约束;在灵敏度S min达到2.2386mm时,系统分辨力可达到2.8μm,且其它各参量取值符合系统要求,同时优化效率大大提高。该优化方法算法简单、操作方便。 展开更多
关键词 传感器技术 参量优化 粒子群算法 激光三角测距法
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一种使用单纯形法优化的粒子群算法
20
作者 武可栋 韦增欣 杨天山 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第7期199-205,共7页
根据单纯形法和粒子群算法的各自特点,提出了一种使用单纯形法优化的粒子群算法,算法利用单纯形法来对粒子群算法的初始值进行处理.数值实验表明.优化后的粒子群算法具有更好的的寻优能力.
关键词 粒子群算法 单纯形法 优化
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