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基于PCA的神经网络手写数字识别方法研究 预览
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作者 魏爽 《数字技术与应用》 2019年第1期58-59,共2页
手写数字识别是计算机视觉和模式识别的一个重要研究方向。该领域的研究有了很大的进步,但是仍有待改进之处。文章提出了一个基于主成分分析的单隐层神经网络分类器,该分类器通过主成分分析减少了特征向量的维度,在保证识别准确率的情... 手写数字识别是计算机视觉和模式识别的一个重要研究方向。该领域的研究有了很大的进步,但是仍有待改进之处。文章提出了一个基于主成分分析的单隐层神经网络分类器,该分类器通过主成分分析减少了特征向量的维度,在保证识别准确率的情况下减少了计算量,提高了分类器性能。使用MNIST数据集对分类器进行训练,并验证了其性能。 展开更多
关键词 手写数字识别 神经网络 主成分分析 模式识别 计算机视觉
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融合PCA的支持向量机人脸检测研究 预览
2
作者 李宜清 程武山 《计算机测量与控制》 2019年第3期49-54,共6页
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为一种经典的非线性分类器,用于模式识别,可以将训练样本从不可线性分类的低维空间映射到可线性分类的高维空间,再做分类,文章主要训练支持向量机使它学会区分人脸和非人脸;支持向量机的数学... 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为一种经典的非线性分类器,用于模式识别,可以将训练样本从不可线性分类的低维空间映射到可线性分类的高维空间,再做分类,文章主要训练支持向量机使它学会区分人脸和非人脸;支持向量机的数学推导完备,算法逻辑严密,整体上比Adaboost算法复杂,但在样本量较少的情况下效果良好,因此有样本优势;支撑它的理论包含泛化性理论、最优化理论和核函数等,这些理论也被学术界广泛用于其他机器学习算法如神经网络,几十年来被证明具有很高的可靠性;同时本文论述主成分分析技术(PCA)用于压缩数据,实现数据降维,在数据预处理方面算法提供了很大帮助,使SVM支持向量机的输入数据维数大幅下降,大大提高了运算和检测时间。 展开更多
关键词 支持向量机 PCA 人脸检测 数据降维 模式识别
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基于深度图像与大数据建模的自习教室管理系统 预览
3
作者 易芳君 李宇轩 +1 位作者 王汉臣 金佳琪 《工业控制计算机》 2019年第3期34-36,39共4页
针对大多数高校自习教室存在高峰期座位短缺、资源浪费、纪律维护困难、利用物品占座位现象严重等实际问题,设计与实现一个包含学生通道、管理通道的双通道自习室管理系统。该系统基于深度图像与大数据建模技术,以'自习格子'AP... 针对大多数高校自习教室存在高峰期座位短缺、资源浪费、纪律维护困难、利用物品占座位现象严重等实际问题,设计与实现一个包含学生通道、管理通道的双通道自习室管理系统。该系统基于深度图像与大数据建模技术,以'自习格子'APP的形式为学生个性化选择自习室提供参考,同时将综合评价结果提供给学校相关管理部门,方便学校对自习室进行统筹规划。研究结果表明:该系统界面美观、交互良好、性能优异,能很好地满足高校自习教室管理需求。 展开更多
关键词 自习室 深度图像 模式识别 人头检测 动作识别 数学建模
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基于模式识别的光通信系统信号调制识别研究
4
作者 杨洪军 徐嘉莉 刘永亮 《激光杂志》 北大核心 2019年第3期109-112,共4页
当前光通信系统调制识别方法存在识别正确率低、速度慢等缺陷,难以获得理想的光通信系统信号调制识别结果。为了对光通信系统信号调制方法进行准确识别,设计了基于模式识别的光通信系统信号调制识别方法。首先对当前光通信系统信号调制... 当前光通信系统调制识别方法存在识别正确率低、速度慢等缺陷,难以获得理想的光通信系统信号调制识别结果。为了对光通信系统信号调制方法进行准确识别,设计了基于模式识别的光通信系统信号调制识别方法。首先对当前光通信系统信号调制识别研究现状进行分析,找到引起识别效果差的因素,然后采集光通信系统信号调制识别的数据,并采用模式识别技术对光通信系统信号调制方式的特点进行拟合,实现光通信系统信号调制识别,最后进行了光通信系统信号调制识别的验证性实验。结果表明,本文方法提高了光通信系统信号调制识别的正确率,光通信系统信号调制的误识率差小于其它光通信系统信号调制识别方法,获得了比较满意的光通信系统信号调制识别结果。 展开更多
关键词 光通信系统 信号调制 识别方法 模式识别
基于局部一致性和相干性字典学习的人脸识别 预览
5
作者 张凤莉 《电子设计工程》 2019年第9期127-130,135共5页
字典学习算法被广泛的用于人脸识别。字典的局部一致性及相干性对于字典学习很重要,然而当前很多字典学习算法都没有考虑到字典间的局部一致性,更没有同时将二者用于字典学习,致使学习到的字典的鉴别力不是特别强,进而使得它们的识别性... 字典学习算法被广泛的用于人脸识别。字典的局部一致性及相干性对于字典学习很重要,然而当前很多字典学习算法都没有考虑到字典间的局部一致性,更没有同时将二者用于字典学习,致使学习到的字典的鉴别力不是特别强,进而使得它们的识别性能不是非常理想。针对这个问题,本文提出了一种基于局部一致性和相干性的字典学习算法,并将它用于人脸识别。本算法通过构造局部一致项和相干项学习具有很强鉴别力的字典,并利用学习到的字典重构样本,最终利用重构样本与测试样本间的残差完成分类任务,在AR,ORL和FEI人脸数据库上的实验结果表明本文提出的算法取得了不错的识别效果。 展开更多
关键词 模式识别 人脸识别 字典学习 局部一致性 相干性
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基于指标模糊分割和MULTIMOORA的航空公司机队可靠性识别模型 预览
6
作者 熊升华 陈振颂 +1 位作者 陈勇刚 贺强 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期431-438,共8页
为有效识别航空公司机队可靠性状态,提出一种基于指标模糊分割和MULTIMOORA的航空公司机队可靠性识别模型。考虑传统指标分割通常未能考量可靠性级别划分界限的模糊特性,基于模糊隶属度函数的思想构建了指标模糊分割模型,结合该模型将... 为有效识别航空公司机队可靠性状态,提出一种基于指标模糊分割和MULTIMOORA的航空公司机队可靠性识别模型。考虑传统指标分割通常未能考量可靠性级别划分界限的模糊特性,基于模糊隶属度函数的思想构建了指标模糊分割模型,结合该模型将航空公司机队可靠性状态识别问题转化为多属性决策问题,并利用高鲁棒性的MULTIMOORA多属性决策方法合理寻求航空公司机队的可靠性状态级别。通过实例分析和对比分析表明,基于指标模糊分割和MULTIMOORA方法的航空公司机队可靠性状态识别模型具有较强的可行性和合理性,为航空公司机队可靠性状态识别提供了一种科学的方法。 展开更多
关键词 航空公司机队 可靠性 模式识别 多属性决策 MULTIMOORA方法
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基于Hilbert边际谱和SAE-DNN的局部放电模式识别方法
7
作者 高佳程 朱永利 +2 位作者 郑艳艳 张科 刘帅 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期87-94,共8页
提出了一种基于Hilbert边际谱和稀疏自编码器(SAE)-深度神经网络(DNN)的局部放电(PD)信号的模式识别方法。首先,以变分模态分解(VMD)对PD信号进行分解,对所得各分量进行Hilbert变换构建相应的Hilbert边际谱。其次,以PD信号的Hilbert边... 提出了一种基于Hilbert边际谱和稀疏自编码器(SAE)-深度神经网络(DNN)的局部放电(PD)信号的模式识别方法。首先,以变分模态分解(VMD)对PD信号进行分解,对所得各分量进行Hilbert变换构建相应的Hilbert边际谱。其次,以PD信号的Hilbert边际谱为输入数据,利用SAE自动学习复杂数据的内在特征来提取简明的数据特征表达获得参数。再次,利用SAE的训练结果初始化DNN,再以大量训练样本进行分类器的训练。同时,为了加快SAE和DNN学习过程的收敛速度,以自适应步长的学习速率对网络进行调优,更新权值参数。最后,用训练好的DNN完成测试样本的PD类型的识别。此外,以基于BP神经网络和支持向量机的识别结果与文中结果进行比较。实验结果证明,所采用的识别方法具有更高的正确识别率。 展开更多
关键词 局部放电 模式识别 Hilbert边际谱 稀疏自编码器 深度神经网络
基于三维图像模式识别的西藏东南部地震灾害损失风险评估
8
作者 李昌珑 李宗超 +1 位作者 吕红山 高孟潭 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期393-410,共18页
本文在对西藏东南部各县的建筑类型、数量、易损性调查的基础上,对不同类型的建筑建立了模式类向量,使用三维图像模式识别技术估计了各类型建筑在西藏东南部各县市的数量分布,建立了不同建筑物的结构易损性和人口易损性模型,并且估算了... 本文在对西藏东南部各县的建筑类型、数量、易损性调查的基础上,对不同类型的建筑建立了模式类向量,使用三维图像模式识别技术估计了各类型建筑在西藏东南部各县市的数量分布,建立了不同建筑物的结构易损性和人口易损性模型,并且估算了西藏东南部各县在遭遇一次设定地震时的损失分布和基于危险性的未来50年可能的损失分布情况.本文研究表明,若曲松—桑日发生7.5级地震,可能造成拉萨、山南两市较重的人员伤亡,其中曲松县和乃东区伤亡最重.西藏东南部未来50年建筑地震风险最高的地区是拉萨市区、林芝市区和错那县,其中拉萨市区的建筑财产损失风险最高. 展开更多
关键词 模式识别 地震风险 地震危险性 建筑类型 结构易损性
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基于小波包分析和支持向量机的光时域反射仪光缆故障识别
9
作者 李斌 张敏 +4 位作者 周恒 李竣屹 凌云 石林 邱昆 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第2期127-134,共8页
针对传统故障识别方法过程复杂、用时长、准确率低等问题,提出了一种基于小波包分析和支持向量机的光纤故障自动识别方法。对光时域反射仪采集的数据进行事件点定位,选择最优基小波和尺度完成事件信号的分解和重构,提取归一化的小波包... 针对传统故障识别方法过程复杂、用时长、准确率低等问题,提出了一种基于小波包分析和支持向量机的光纤故障自动识别方法。对光时域反射仪采集的数据进行事件点定位,选择最优基小波和尺度完成事件信号的分解和重构,提取归一化的小波包能量作为事件信号的特征向量;建立支持向量机模型,将特征向量作为输入进行训练和测试,最终实现故障识别。实验对机载光缆中由连接器引起的反射事件和弯折引起的非反射事件进行二分类测试,总样本数为2500。实验结果表明,当训练样本数为1750,测试样本数为750时,该方法对机载光纤中反射事件和非反射事件的正确识别率为99%,耗时3.03s;与基于反向传播神经网络的识别方法相比,准确率提升了2%,且耗时仅为其1%左右。目前已成功应用于自主研发的机载光缆组件外场检测设备。 展开更多
关键词 信号处理 光时域反射仪 小波包 特征提取 支持向量机 模式识别
基于CUP算法原理的复杂因果数据序列的拟合分析 预览
10
作者 高远 李青 《电子设计工程》 2019年第9期56-59,共4页
针对工程实践中大量分布、因果不清,产生于复杂系统的序列数据,这类序列数据由于生成机制不明或者复杂,无法通过还原论进行分析,同时由于复杂系统的涌现性数据往往波动较大,通过传统的回归等统计学方法往往无法得到有效分析,本文讨论了... 针对工程实践中大量分布、因果不清,产生于复杂系统的序列数据,这类序列数据由于生成机制不明或者复杂,无法通过还原论进行分析,同时由于复杂系统的涌现性数据往往波动较大,通过传统的回归等统计学方法往往无法得到有效分析,本文讨论了CUP算法的在序列拟合上的应用,提出了CUP分析的一般过程和方法,并就因果发现、序列模式识别等方面结合仿真实验进行了讨论,并就一般特性的差异比较了常见的因果发现和模式识别方法,对工程实践中的复杂系统背景的序列数据分析有指导作用。 展开更多
关键词 CUP算法 复杂系统 因果发现 模式识别
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直驱多轿厢电梯群控系统的客流交通模式识别
11
作者 汪旭东 孙伟翔 +1 位作者 许孝卓 封海潮 《河南理工大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期106-111,共6页
在直驱多轿厢电梯运行中,乘客客流交通模式是影响电梯系统运行性能的一个重要因素。为了提高系统的服务标准,制定合理的群控调度策略,实现系统的优化调度,设计了基于目的层预约的直驱多轿厢电梯群控系统。在乘客客流交通信息提前预知的... 在直驱多轿厢电梯运行中,乘客客流交通模式是影响电梯系统运行性能的一个重要因素。为了提高系统的服务标准,制定合理的群控调度策略,实现系统的优化调度,设计了基于目的层预约的直驱多轿厢电梯群控系统。在乘客客流交通信息提前预知的情况下,利用模糊逻辑控制,通过建立隶属度函数、模糊规则等步骤对多轿厢电梯系统的客流交通模式进行识别。最后,通过应用实例将模糊控制与BP神经网络算法进行对比,结果表明,在试验样本有限的条件下,基于目的层预约的直驱多轿厢电梯群控系统中采用模糊逻辑控制可以更加方便、准确地识别不同的客流交通类型,这为系统进一步的优化调度奠定了基础。 展开更多
关键词 直驱多轿厢电梯群控系统 目的层预约 模糊逻辑控制 客流交通 模式识别
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基于模式识别技术的采摘机械手控制系统设计与研究 预览
12
作者 许娜 周炜明 《农机化研究》 北大核心 2019年第5期192-196,共5页
利用模式识别中的图像处理技术,采用TI公司Sitara系列的AM5728处理器,通过视觉系统和舵机驱动方法,实现了一套采摘机械手控制系统。试验结果表明:该采摘机械手控制系统,能够实现对目标果实的准确采摘,正确采摘率为89%,采摘一个苹果耗时... 利用模式识别中的图像处理技术,采用TI公司Sitara系列的AM5728处理器,通过视觉系统和舵机驱动方法,实现了一套采摘机械手控制系统。试验结果表明:该采摘机械手控制系统,能够实现对目标果实的准确采摘,正确采摘率为89%,采摘一个苹果耗时9s,系统具有速度快、准确性高和可行性强等特点,能够满足一般的果实采摘,具有很好的实用性。 展开更多
关键词 模式识别 采摘机械手 运动控制 图像处理 AM5728
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基于天然色素嗅觉可视化技术的牛肉新鲜度的快速检测 预览
13
作者 李闯 朱瑶迪 +4 位作者 李苗云 申润艳 闫龙刚 孙灵霞 赵改名 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期115-119,127共6页
以托盘包装冷鲜牛腱为研究对象,选择蓝莓、玫瑰、菠菜、黑豆、黑米、柑橘皮、紫葡萄、姜黄和玫瑰茄共9种天然色素原材料制作3×3矩阵的嗅觉可视化阵列,利用色素气体可视化传感器来提取牛肉储藏期间的挥发性气味信息,同时测定挥发性... 以托盘包装冷鲜牛腱为研究对象,选择蓝莓、玫瑰、菠菜、黑豆、黑米、柑橘皮、紫葡萄、姜黄和玫瑰茄共9种天然色素原材料制作3×3矩阵的嗅觉可视化阵列,利用色素气体可视化传感器来提取牛肉储藏期间的挥发性气味信息,同时测定挥发性盐基氮(total volatile base nitrogen,TVB-N)和细菌总数(total viable count,TVC),将天然色素气体可视化传感器阵列与挥发性气体成分反应前后产生的红绿蓝(RGB)颜色变化值作为响应信号,利用偏最小二乘法(partial Least Square,PLS)和最小二乘支持向量机(least-squares support vector machine,LS-SVM)来建立气体可视化传感器阵列响应信号与牛肉TVB-N含量和TVC值的相关回归模型,定量预测牛肉的新鲜度。结果表明,LS-SVM的定量预测模型最佳,TVB-N和TVC含量的LS-SVM模型的预测集均方差RMSEP分别为65.66mg·kg^-1和0.383log(cfu·g^-1),校正集预测值与实测值的相关系数Rp分别为0.8634和0.8547。 展开更多
关键词 牛肉 新鲜度 天然色素 嗅觉可视化技术 模式识别
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人机协作中安全手套佩戴检测的模式识别研究
14
作者 方叶祥 钱庆 潘旭海 《工业安全与环保》 2019年第1期23-26,共4页
为了更有效、智能地解决人机协作中的安全问题,以人手安全作为人机协作安全的代表,提出了一种基于模式识别技术的人机协作人手安全检测模型。人机协作中,安全手套对于人手保护不可或缺。模型首先通过机器对人手图像获取、人手特征提取... 为了更有效、智能地解决人机协作中的安全问题,以人手安全作为人机协作安全的代表,提出了一种基于模式识别技术的人机协作人手安全检测模型。人机协作中,安全手套对于人手保护不可或缺。模型首先通过机器对人手图像获取、人手特征提取形成人手状态训练集,再利用支持向量机训练形成人手安全分类器,以达到智能地判断人机协作中人手是否戴安全手套。选取人机协作现场照片为样本源,采集工人不安全行为场景数据,验证应用基于模式识别的方法智能检测人机协作中工人佩戴是否安全手套的可行性。实例验证结果表明,人手安全分类器可以有效地判断人手的安全状态并能及时控制机器,准确率达到96.12%。 展开更多
关键词 人机协作 人手安全 安全手套 模式识别 支持向量机
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基于阿尔茨海默病脑结构网络的模式识别分析
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作者 赵欣 吴琼 +3 位作者 陈元园 张雄 倪红艳 明东 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期16-23,共8页
阿尔茨海默病是最普遍的一种老年痴呆症,目前尚无有效治疗手段。通过早期诊断,经确诊后进行临床前的干预治疗是目前认为最有效的手段,但相应的早期诊断方法依然有待研究。神经影像为大脑功能结构测量提供了便利,其中结构网络反映了大脑... 阿尔茨海默病是最普遍的一种老年痴呆症,目前尚无有效治疗手段。通过早期诊断,经确诊后进行临床前的干预治疗是目前认为最有效的手段,但相应的早期诊断方法依然有待研究。神经影像为大脑功能结构测量提供了便利,其中结构网络反映了大脑不同皮层区域之间的纤维束结构连接模式,是大脑正常生理活动的基础。本文基于大脑结构网络,结合模式识别方法,提出了一种基于大脑结构网络的阿尔茨海默病病变和灰质病变脑区自动诊断方法。该方法通过模式识别中的特征筛选,可得到阿尔茨海默病患者大脑皮层异常区域。本研究从网络的节点和连接两个方面分析了阿尔茨海默病大脑结构异常的空间分布模式,期望通过本文研究可为今后阿尔茨海默病病理机制的研究提供更新的线索。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 结构网络 模式识别 支持向量机
基于STM32的空调与窗户联动自动控制系统设计 预览
16
作者 王健 王一凡 《电子设计工程》 2019年第3期115-118,共4页
随着现代技术发展,空调在生活中的应用已经是相当广泛。然而目前多数家用空调,仍然采用室内循环送风方式,出于节能与设计制冷能力的限制,基本都是在密闭的空间内使用。这种方式会导致室内空气二氧化碳浓度升高,尤其是夜间室内空气质量... 随着现代技术发展,空调在生活中的应用已经是相当广泛。然而目前多数家用空调,仍然采用室内循环送风方式,出于节能与设计制冷能力的限制,基本都是在密闭的空间内使用。这种方式会导致室内空气二氧化碳浓度升高,尤其是夜间室内空气质量对人的健康有一定的危害。该设计提出将空调与开窗器控制采用综合智能方式,使得根据室内外温度以及室内空气CO2浓度来自动控制空调的设定与窗户的打开与关闭,给使用者提供便利并满足人们对于室内空气调节舒适度的功能需求。本设计通过对于复杂控制输出进行针对个性化自适应的控制算法,动态调整空调温度控制模式以及开窗器的配合动作,实现了家用空调提供最佳温度与室内空气新鲜度调节与控制。 展开更多
关键词 单片机 自适应控制 模式识别 智能家居 节能环保
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基于可变形部件模板的扣件状态识别 预览
17
作者 何彪 李柏林 +1 位作者 熊鹰 范宏 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期91-96,共6页
针对在铁路钢轨扣件状态自动识别中断裂扣件与正常扣件难以区分的问题,基于DPM算法思路提出DPTM算法用于扣件状态自动检测。为屏蔽扣件图像中背景区域的干扰,根据扣件几何形状设计相应的掩膜模板,并对扣件进行分块得到扣件部件模型。采... 针对在铁路钢轨扣件状态自动识别中断裂扣件与正常扣件难以区分的问题,基于DPM算法思路提出DPTM算法用于扣件状态自动检测。为屏蔽扣件图像中背景区域的干扰,根据扣件几何形状设计相应的掩膜模板,并对扣件进行分块得到扣件部件模型。采用弹簧模型度量部件之间相对位置关系、余弦相似性度量HOG特征点之间的相似度,加权融合特征点相似度得到部件相似度,根据各个部件重要性的权重系数组合建立扣件状态分类准则。理论分析和实验结果表明,DPTM算法能够较好地区分正常、断裂和丢失三种状态的扣件,并在优先保证较低漏检率的同时取得较低的误检率。 展开更多
关键词 扣件 可变形部件 掩膜模板 模式识别 余弦相似性
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MCMC采样技术及其在贝叶斯推断上的应用 预览
18
作者 房爱东 谢士春 《长沙大学学报》 2019年第2期1-5,共5页
后验分布是贝叶斯推理的本质,所有进一步的贝叶斯推断均可通过后验分布来完成.然而,应用统计实践中利用Bayes定理得到的后验密度经常是半共轭乃至复杂的、高维的.马氏链式蒙特卡洛(MCMC)方法为解决此问题提供了很好的思路.主要研究基于... 后验分布是贝叶斯推理的本质,所有进一步的贝叶斯推断均可通过后验分布来完成.然而,应用统计实践中利用Bayes定理得到的后验密度经常是半共轭乃至复杂的、高维的.马氏链式蒙特卡洛(MCMC)方法为解决此问题提供了很好的思路.主要研究基于马氏链的蒙特卡洛采样技术基本算法和实现策略. 展开更多
关键词 MCMC 贝叶斯推断 采样技术 机器学习 模式识别
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颅脑损伤患者临床死亡预测:一项基于机器学习的主成分分析-逻辑回归模型 预览
19
作者 冯金周 刘发健 江华 《临床神经外科杂志》 CAS 2019年第2期99-103,共5页
目的探索主成分分析(principal component analysis,PCA)-逻辑回归模型在颅脑损伤患者临床死亡预测建模中的应用,以及影响临床预后的病理生理模式和重要风险因素。方法收集2011—2017年四川省人民医院创伤中心数据库符合研究标准的108... 目的探索主成分分析(principal component analysis,PCA)-逻辑回归模型在颅脑损伤患者临床死亡预测建模中的应用,以及影响临床预后的病理生理模式和重要风险因素。方法收集2011—2017年四川省人民医院创伤中心数据库符合研究标准的108例颅脑损伤患者的临床资料,建立PCA-逻辑回归模型,应用ROC评估模型预测效果,验证死亡结局模型的预测效能。结果 PCA-逻辑回归模型分析结果显示,影响患者死亡结局的分别为第1、第8、第11及12主成分。计算出的指标系数对应的临床指标与措施具有较大影响力的因素,分别为开放性颅脑损伤、凝血改变、气管切开、脑干伤、血肿量、感染性并发症、糖皮质激素、肠内营养时间及舒张压。经ROC曲线评估PCA-逻辑回归模型,死亡结局模型具有较高的预测效能(灵敏度: 92.3 %,特异度:93.7%,AUC:0.983)。结论 PCA-逻辑回归分析方法可以有效地挖掘颅脑损伤患者伤后的临床变量,建立其临床死亡预测模型。严重颅脑损伤后出现的血流灌注不足可能是影响患者生存的重要病理生理模式。 展开更多
关键词 重度颅脑损伤 模式识别 主成分分析 逻辑回归 机器学习
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基于图像插值的指纹图像增强方法 预览
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作者 韩柯 李孝君 王学莉 《刑事技术》 2019年第2期122-125,共4页
目的提出一种通过图像插值增强低分辨率指纹图像的方法。方法分别采用三种图像插值常用方法(最近邻图像插值方法、双线性图像插值方法和双三次图像插值方法)处理低分辨率指纹图像,比较指纹图像增强的效果。结果为验证图像插值方法的性... 目的提出一种通过图像插值增强低分辨率指纹图像的方法。方法分别采用三种图像插值常用方法(最近邻图像插值方法、双线性图像插值方法和双三次图像插值方法)处理低分辨率指纹图像,比较指纹图像增强的效果。结果为验证图像插值方法的性能采用三种图像插值方法对低分辨率的指纹图像进行了实验,结果表明:对低分辨率的指纹图像,在上述三种指纹图像插值方法中最近邻图像插值方法虽然计算复杂度最低,但指纹图像插值效果最差;双三次图像插值方法虽然计算复杂度最高,但指纹图像插值效果最好,可有效提高指纹图像的分辨率;而双线性图像插值方法的计算复杂度和指纹图像增强效果介于其他两种方法之间。结论本文所提出的方法对低分辨率的指纹图像可以达到增强指纹图像的目的。 展开更多
关键词 指纹增强 图像处理 模式识别 指纹鉴定
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