期刊文献+
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于二分图的个性化图像标签推荐算法 预览 被引量:1
1
作者 赵天龙 刘峥 +1 位作者 韩慧健 张彩明 《南京大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第6期1193-1205,共13页
传统的图像标签推荐方法通过对图像视觉内容的分析计算标签与图像的相关度,完成标签推荐任务.而社会网络图像具有丰富的元数据,例如图像所属群组、地理位置等,充分利用这些元数据对于提高标签推荐的准确性具有积极意义.提出一种基于二... 传统的图像标签推荐方法通过对图像视觉内容的分析计算标签与图像的相关度,完成标签推荐任务.而社会网络图像具有丰富的元数据,例如图像所属群组、地理位置等,充分利用这些元数据对于提高标签推荐的准确性具有积极意义.提出一种基于二分图的个性化图像标签推荐算法,通过充分挖掘图像、群组、地理位置与标签的关系,针对用户提供的少量标签进行个性化图像标签推荐.该算法建立了图像-标签、群组-标签、地理位置-标签等三个二分图模型,考虑到每个标签的重要性不同,引入TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frenquency)技术对标签进行加权处理.利用二分图将初始标签分值进行信息扩散,计算出最终标签分值向量,并将该向量中分值较高的标签作为推荐结果.实验结果表明,融合了图像与群组、地理位置等元数据的个性化图像标签推荐结果的NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain)值优于仅单方面考虑图像、群组以及地理位置的标签推荐结果. 展开更多
关键词 图像元数据 标签偏好 二分图 个性化标签推荐 标签排序
在线阅读 免费下载
基于社交信任和标签偏好的景点推荐方法 预览
2
作者 陈烨天 米传民 肖琳 《计算机系统应用》 2018年第9期10-17,共8页
针对现有的景点推荐算法在处理用户关系时忽视了用户隐性信任和信任传递问题,以及当用户处于新城市时由于缺乏用户历史记录无法做出准确推荐的情况,本文提出一种综合用户信任关系和标签偏好的个性化景点推荐方法.在仅仅考虑用户相似度... 针对现有的景点推荐算法在处理用户关系时忽视了用户隐性信任和信任传递问题,以及当用户处于新城市时由于缺乏用户历史记录无法做出准确推荐的情况,本文提出一种综合用户信任关系和标签偏好的个性化景点推荐方法.在仅仅考虑用户相似度时推荐质量差的情况下引入信任度,通过挖掘用户隐性信任关系解决了现有研究在直接信任难以获取时无法做出推荐的情况,有效缓解了数据稀疏性和冷启动问题.同时在用户兴趣分析过程中将景点和标签的关系扩展到了用户、景点和标签三者的相互关系,把用户的兴趣偏好分解成对不同景点标签的长期偏好,有效地缓解了缺乏用户历史游览记录时推荐质量不佳的问题.通过在Flickr网站上收集的数据进行实验验证,结果表明本文提出的混合推荐算法有效地提高了推荐精度,在一定程度上缓解了冷启动和新城市问题. 展开更多
关键词 个性化推荐 信任度 标签 用户兴趣 景点推荐
在线阅读 下载PDF
Web个性化推荐技术 预览
3
作者 赵国民 唐恬 《计算机时代》 2017年第10期34-36,共3页
Web页面的几何级增长,使得用户面对信息的海洋却不得不为如何找到感兴趣的内容而犯难。个性化推荐为解决这一难题打开了一扇窗。文章在简单介绍个性化推荐技术现状的基础上,分析了传统的协同过滤及其改进算法、基于内容的个性化推荐技... Web页面的几何级增长,使得用户面对信息的海洋却不得不为如何找到感兴趣的内容而犯难。个性化推荐为解决这一难题打开了一扇窗。文章在简单介绍个性化推荐技术现状的基础上,分析了传统的协同过滤及其改进算法、基于内容的个性化推荐技术及其改进算法、基于标记的推荐技术以及将多种信息进行融合的混合个性化推荐技术。对各种技术的优缺点作了比较分析,指出基于标记的推荐技术及混合个性化推荐技术将是未来个性化推荐技术中重要发展方向。 展开更多
关键词 WEB 个性化推荐 协同过滤 标记推荐 混合推荐
在线阅读 下载PDF
基于标签的个性化旅游推荐 预览 被引量:4
4
作者 李雅美 王昌栋 《中国科学技术大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第7期547-555,共9页
旅游景点数量庞大,而用户本身旅游次数有限,所以用户旅游数据非常稀疏,进而影响了推荐结果的准确度.为了解决这一问题,从海量游记中提取与旅游景点密切相关的4个因素——地域、时间、主题、类型相关的特征标签,来丰富数据信息.一方面通... 旅游景点数量庞大,而用户本身旅游次数有限,所以用户旅游数据非常稀疏,进而影响了推荐结果的准确度.为了解决这一问题,从海量游记中提取与旅游景点密切相关的4个因素——地域、时间、主题、类型相关的特征标签,来丰富数据信息.一方面通过基于标签内容的方法为用户推荐感兴趣的景点;另一方面,用景点特征标签描述用户兴趣特征,根据用户兴趣标签找到相似用户群,通过协同过滤的方法为用户推荐感兴趣的景点.实验结果表明,基于标签的协同过滤算法较传统的协同过滤算法推荐准确率提高了63.7%,比基于景点热度的推荐算法提高了22.5%;基于标签内容的推荐算法比基于景点热度的推荐算准确率提高了27.6%.进一步,通过线性加权的方式混合两种算法,使两种算法优势互补,从而得到更好的推荐效果.最终使得基于标签的混合算法的准确率,比基于标签的协同过滤算法提高了61.3%,比基于标签内容的推荐算法提高了54.7%.旅游景点推荐准确度的提高,将带来更好的用户体验,使在线旅游网站更加具有竞争力. 展开更多
关键词 推荐系统 个性旅游 数据挖掘 基于标签 协同过滤 基于内容 混合推荐
在线阅读 免费下载
基于RBLDA模型和交互关系的微博标签推荐算法 预览 被引量:1
5
作者 余勇 郭躬德 《计算机系统应用》 2015年第8期141-148,共8页
随着互联网技术的发展,个性化标签推荐系统在海量信息或资源过滤中起着重要的角色.在新浪微博平台中,用户可以自主的给自己添加标签来表明自己的兴趣爱好.同时,用户也可以通过标签来搜索与自己兴趣爱好相似的用户.针对新浪微博中大部分... 随着互联网技术的发展,个性化标签推荐系统在海量信息或资源过滤中起着重要的角色.在新浪微博平台中,用户可以自主的给自己添加标签来表明自己的兴趣爱好.同时,用户也可以通过标签来搜索与自己兴趣爱好相似的用户.针对新浪微博中大部分用户没有添加标签或添加标签数目较少的问题,提出了一种基于RBLDA模型和交互关系的微博标签推荐算法,它首先利用RBLDA模型来产生用户的初始标签列表,然后再结合用户的交互关系而形成的交互图来预测用户标签的算法.通过在新浪微博真实数据集上的实验发现,该方案与传统的标签推荐算法相比,取得了良好的实验效果. 展开更多
关键词 个性化标签 标签推荐 主题模型 交互网络 新浪微博
在线阅读 下载PDF
基于Hadoop的标签推荐系统设计 预览 被引量:2
6
作者 谌颃 《电脑与电信》 2015年第7期59-61,共3页
个性化推荐技术的发展有利于解决互联网海量数据信息过载问题。本文在了解分布式处理架构的特点的基础上,提出了基于Hadoop构建标签推荐系统方案。采用基于MapReduce模型实现的算法具有较高的伸缩性和性能,能高效地进行离线数据分析。
关键词 个性化推荐 标签推荐系统 云计算 HADOOP
在线阅读 下载PDF
基于形象化标签推荐技术的聋儿康复资源系统 预览 被引量:1
7
作者 洪佳 王丹力 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第1期 200-203,209,共5页
针对目前教育、教学资源系统中存在的问题,在以用户为中心的场景设计方法指导下,提出了简单、易学、易用和高效4个层次递进的系统设计开发目标,并重点分析研究了Web2.0的个性化服务:标签和推荐服务。结合这两种服务的优势,在提出和实... 针对目前教育、教学资源系统中存在的问题,在以用户为中心的场景设计方法指导下,提出了简单、易学、易用和高效4个层次递进的系统设计开发目标,并重点分析研究了Web2.0的个性化服务:标签和推荐服务。结合这两种服务的优势,在提出和实现形象化标签推荐技术后,阐述了其设计与实现。结合聋儿康复资源系统的设计与开发,详细地介绍了整个系统的功能框架、实现流程以及形象化标签在系统中的运用。最后对全文进行了总结,并对下一步研究工作做出了展望。 展开更多
关键词 以用户为中心的场景设计 个性化服务 标签 推荐 形象化标签 资源系统
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈