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Classifying Heart Disease in Medical Data Using Deep Learning Methods 认领
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作者 T. Velmurugan U. Latha 《电脑和通信(英文)》 2021年第1期66-79,共14页
<div style="text-align:justify;"> Recent days, heart ailments assume a fundamental role in the world. The physician gives different name for heart disease, for example, cardiovascular failure, heart fa... <div style="text-align:justify;"> Recent days, heart ailments assume a fundamental role in the world. The physician gives different name for heart disease, for example, cardiovascular failure, heart failure and so on. Among the automated techniques to discover the coronary illness, this research work uses Named Entity Recognition (NER) algorithm to discover the equivalent words for the coronary illness content to mine the significance in clinical reports and different applications. The Heart sickness text information given by the physician is taken for the preprocessing and changes the text information to the ideal meaning, at that point the resultant text data taken as input for the prediction of heart disease. This experimental work utilizes the NER to discover the equivalent words of the coronary illness text data and currently uses the two strategies namely Optimal Deep Learning and Whale Optimization which are consolidated and proposed another strategy Optimal Deep Neural Network (ODNN) for predicting the illness. For the prediction, weights and ranges of the patient affected information by means of chosen attributes are picked for the experiment. The outcome is then characterized with the Deep Neural Network and Artificial Neural Network to discover the accuracy of the algorithms. The performance of the ODNN is assessed by means for classification methods, for example, precision, recall and f-measure values. </div> 展开更多
关键词 Named Entity Recognition Algorithm Neural Network Methods Whale Optimization Algorithm F-MEASURE RECALL PRECISION
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检测技术在机械自动化行业的应用探索 认领
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作者 王建斌 《南方农机》 2021年第1期118-119,共2页
为了更好地确保机械制造过程中精准性,检测技术的应用得到了广泛重视,在机械自动化生产中结合检测技术是非常重要的,两者相辅相成,不仅可以监测产品生产加工过程中设备的运行参数,还能根据获取的数据信息来优化加工工艺,对整个自动化生... 为了更好地确保机械制造过程中精准性,检测技术的应用得到了广泛重视,在机械自动化生产中结合检测技术是非常重要的,两者相辅相成,不仅可以监测产品生产加工过程中设备的运行参数,还能根据获取的数据信息来优化加工工艺,对整个自动化生产起到管控协调作用,从而为我国机械产品质量保驾护航,满足国家生产需求,提升综合实力。基于此,本文详细介绍了直接检测和间接检测装置在机械自动化行业的应用,仅供参考。 展开更多
关键词 制造业 检测技术 质量 精度
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大数据支撑下高校思想政治教育的精准化变革研究 认领
3
作者 候佳萌 刘金超 《河南科技学院学报:社会科学版》 2021年第2期80-84,共5页
大数据时代下,人们的思维模式与工作习惯明显改变,高校思想政治教育也迎来新的变革契机。大数据支撑下,高校思想政治教育的教学研究、教育内容、教学关系以及教育载体实现精准变革,思想政治教育从理念到内容、从教育模式到师生关系得以... 大数据时代下,人们的思维模式与工作习惯明显改变,高校思想政治教育也迎来新的变革契机。大数据支撑下,高校思想政治教育的教学研究、教育内容、教学关系以及教育载体实现精准变革,思想政治教育从理念到内容、从教育模式到师生关系得以全面重塑,教育教学的科学性、针对性、时效性明显提升。然而大数据支撑下,高校思想政治教育精准化变革依然面临盲从数据权威、数据处理困难、数据伦理失范等困惑,高校与教师需理清思想政治教育的内涵与追求,正视大数据技术的不足,在依托信息技术提高数据处理水平的同时,严格遵循基本的数据伦理和工作原则,从而切实发挥大数据技术的教育支撑功能,为学生成长成才创设良好教育环境。 展开更多
关键词 大数据 高校思想政治 教育变革 精准化
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数据驱动的精准化学习评价机制与方法 认领
4
作者 黄涛 赵媛 +3 位作者 耿晶 王涵 张浩 杨华利 《现代远程教育研究》 北大核心 2021年第1期3-12,共10页
综合素质评价是深化教育改革、落实立德树人根本任务的必然要求。信息技术赋能教育教学过程,使得传统教育评价机制向数据驱动的精准化学习评价方向迈进。数据驱动的精准化学习评价是一种不断获取、整合、分析学习过程中的多模态数据,对... 综合素质评价是深化教育改革、落实立德树人根本任务的必然要求。信息技术赋能教育教学过程,使得传统教育评价机制向数据驱动的精准化学习评价方向迈进。数据驱动的精准化学习评价是一种不断获取、整合、分析学习过程中的多模态数据,对教学和学习活动的信息流与运行轨迹作出观测、解释和反馈,以发现教育中存在的问题,辅助课堂教学干预的评价方法,包含多场景数据采集、多空间数据融合、精准分析模型构建、分析结果可视化四个关键组成部分。多场景数据采集为学习评价提供数据来源和量化手段支撑,多空间数据融合为学习评价提供统一数据标准,精准分析模型为学习评价提供数据驱动的学习分析与评价方法,分析结果可视化为学习评价提供反馈和应用服务。数据驱动的精准化学习评价框架,应以区块链技术为基础,融合人工智能、云计算、学习分析、情境感知等新兴技术,在多维时空尺度上全面采集学习过程中的多元海量数据,通过全面、系统的统计分析和数据挖掘,从学习者的内在动机到认知发展、情感表现,再到社会综合交互能力,多维度、及时、准确地评估学生的学习状况。当前,探索数据驱动的精准化学习评价,可从构建符合多空间数据特征的综合素质评价框架,完善过程性数据的采集与共享机制,突破情感、认知、动机与社交评价的关键技术,以及研制数据驱动的学习评价平台等方面入手。 展开更多
关键词 数据驱动 精准化 学习评价 评价机制 评价方法
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Artificial intelligence and the future of medicine: a multidimensional analysis 认领
5
作者 Philippe Moingeon 《TMR生命研究》 2021年第1期59-66,共8页
This multidimensional analysis of the impact of artificial intelligence on the future of medicine aims to give some clues on foreseen categories of applications as well as their societal implications in terms of risks... This multidimensional analysis of the impact of artificial intelligence on the future of medicine aims to give some clues on foreseen categories of applications as well as their societal implications in terms of risks/benefits.Artificial intelligence encompasses technologies recapitulating four dimensions of human intelligence,i.e.sensing,thinking,acting and learning.Intelligent machines are converging with advancing biotechnologies to shape the future of medicine,in synergy with continuous progress in our understanding of system biology,brain physiology,biology of aging,computational sciences and decision-making theories.Data-driven predictive models of health-related problems can be generated to inform decisions and actions,allowing to enhance productivity in new drug development,increase the cost-effectiveness of fully integrated health care systems and empower patients and healthy individuals to better manage their disease or their health,respectively.Consequently,the future will likely take the form of a computational precision medicine continuously informed by data capture and modeling to propose preventive measures or therapies precisely tailored to characteristics of each individual. 展开更多
关键词 Artificial intelligence Biotechnologies Computational medicine Disease model Drug development Patient empowerment Precision medicine
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高速铁路轨道控制网局部快速复测技术研究 认领
6
作者 张江 《铁道标准设计》 北大核心 2021年第3期6-11,共6页
为了解决运营期高速铁路重点段轨道控制网复测面临的较难单独安排天窗时段的难题,提出采用轨道快速检测时全站仪不整平自由设站数据进行CPⅢ复测构网的作业方法,以提高天窗综合利用效率。分析60 m及120 m两种设站间距下的观测网形,建立... 为了解决运营期高速铁路重点段轨道控制网复测面临的较难单独安排天窗时段的难题,提出采用轨道快速检测时全站仪不整平自由设站数据进行CPⅢ复测构网的作业方法,以提高天窗综合利用效率。分析60 m及120 m两种设站间距下的观测网形,建立基于罗德里格矩阵的单站解算模型、整网平差模型、不稳定点分析模型及精度评估模型;基于大量不整平自由设站实测数据的统计结果,提出以坐标不符值2 mm为限差的不稳定点判别准则,并采用1.5 km轨道控制网复测数据对所述方法进行验证,结果表明:不稳定点识别判定可靠、操作简便;7个模拟不稳定点的平差解算成果与原成果的坐标差<2 mm,数值正确,对重点段轨道控制网复测的工务运营养护实践具有应用价值。 展开更多
关键词 高速铁路 自由设站 轨道控制网 网平差 最小二乘法 精度
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浅谈如何做好定密管理精准化中的密点标注 认领
7
作者 黄子颖 《福建冶金》 2021年第1期61-62,共2页
定密工作是保密管理工作的基础和源头。近年来,国家保密局致力于在全国有关部门和单位开展密点标注试点工作,并在进一步提高定密管理精准化、规范方面,做了积极探索和有益尝试。笔者也根据自己在实际工作中的经验,提出一些个人建议。
关键词 定密管理 密点标注 精准化
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应用无人机倾斜摄影测量的房地一体化调查研究 认领
8
作者 马翀 《科技资讯》 2021年第3期68-70,共3页
农村房地一体调查是农村宅基地调查和农村房屋调查的一体化调查,该文提出基于倾斜摄影测量的调查方案,以四川省南充市干井坝村为研究背景,先在调查区域内布设像控点,然后利用RTK测量出这些像控点和具有代表性的检查点坐标。设计一种外... 农村房地一体调查是农村宅基地调查和农村房屋调查的一体化调查,该文提出基于倾斜摄影测量的调查方案,以四川省南充市干井坝村为研究背景,先在调查区域内布设像控点,然后利用RTK测量出这些像控点和具有代表性的检查点坐标。设计一种外业飞行方案,利用通过该方案获取的影像数据制作DOM和三维模型并在三维模型上采集成果数据,通过成果数据与检查点的实测数据精度分析精度是否满足要求。 展开更多
关键词 倾斜摄影测量 宅基地 一体化调查 精度
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陀螺全站仪在复杂山区特长隧道定向中的应用研究 认领
9
作者 杜志刚 《铁道勘察》 2021年第1期28-32,共5页
为解决复杂艰难山区特长隧道陀螺定向测量作业时仪器搬运难度大、劳动强度高等难题,对传统陀螺定向作业和计算方法进行优化。外业采用自由设站法,在待测边一定范围内任意位置设站,分别对两个控制点进行陀螺定向测量和边角测量;内业中,... 为解决复杂艰难山区特长隧道陀螺定向测量作业时仪器搬运难度大、劳动强度高等难题,对传统陀螺定向作业和计算方法进行优化。外业采用自由设站法,在待测边一定范围内任意位置设站,分别对两个控制点进行陀螺定向测量和边角测量;内业中,计算陀螺方位角和坐标方位角并进行精度评定,依据地下陀螺边和导线边方位中误差取权,并将加权平均值融入导线网进行联合平差。研究表明,该方法消除了仪器对中误差对定向精度的影响,简化外业操作并有效降低劳动强度和搬站难度,具有设站位置灵活、外业操作简洁、检核条件多、内业计算简单等优点。研究结果表明,案例中自由设站法定向成果用于隧道贯通测量,横向贯通误差8.2 mm,优于同等条件下传统作业法横向贯通误差(14.3 mm),证明自由设站法定向方位准确、精度较好。 展开更多
关键词 陀螺定向 自由设站 边角测量 陀螺方位角 坐标方位角 精度
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本科生导师制人才培养模式的探索与优化——以东北大学秦皇岛分校功能材料专业为例 认领
10
作者 王志远 田康辉 +4 位作者 姜顺达 王丹 郭瑞 刘宣文 王庆 《高教学刊》 2021年第10期155-159,共5页
近年来,随着我国“双一流”高校建设的不断推进,提高本科生教学质量再度成为各高校关注的重点。作为一种新型且高效的人培养模式,本科生导师制备受高校青睐。但我国目前实行的导师制普遍存在对导师制认识不足、“学院-导师-学生”闭环... 近年来,随着我国“双一流”高校建设的不断推进,提高本科生教学质量再度成为各高校关注的重点。作为一种新型且高效的人培养模式,本科生导师制备受高校青睐。但我国目前实行的导师制普遍存在对导师制认识不足、“学院-导师-学生”闭环体系缺失、师资力量不够、互选机制不完善、师生互动不足、缺乏激励机制、缺少评估体系等亟需解决的问题,距离真正实现制度化、个性化、周全化仍有一定差距。根据我校功能材料专业人才培养特点,深化导师制认知,构建“学院-导师-学生”闭环体系,建立“导师-研究生-本科生-导师”优化模式,拓展师生沟通渠道,健全师生互选机制和考评激励机制,从六维角度全面构建优化的本科生导师制新体系,解决目前本科生导师制存在的弊端,以实现对本科生精准化、个性化的培养目标。 展开更多
关键词 本科生导师制 六维角度 精准化 个性化
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环境DNA宏条形码监测湖泊真核浮游植物的精准性 认领
11
作者 张丽娟 徐杉 +6 位作者 赵峥 周小华 冯庆 杨江华 李飞龙 王志浩 张效伟 《环境科学》 EI CAS 北大核心 2021年第2期796-807,共12页
环境DNA(eDNA)宏条形码(metabarcoding)技术是一种基于分子的生物多样性高效监测手段,近年来越来越多地被应用于生态环境中生物要素的监测和评估.开展eDNA宏条形码监测技术的标准化和规范化研究,是将其业务化推广应用的前提.本研究以高... 环境DNA(eDNA)宏条形码(metabarcoding)技术是一种基于分子的生物多样性高效监测手段,近年来越来越多地被应用于生态环境中生物要素的监测和评估.开展eDNA宏条形码监测技术的标准化和规范化研究,是将其业务化推广应用的前提.本研究以高原湖泊滇池和抚仙湖的真核浮游藻类为研究对象,探究了基于18S-V9宏条形码测序深度对生物多样性监测的影响;通过分析平行样本间物种分类单元的交叉率及α多样性的变异率(coefficient of variation,CV),评估了eDNA宏条形码监测真核浮游藻类结果的精确性.并采用eDNA宏条形码监测数据评估了滇池和抚仙湖北的真核藻类多样性.结果表明:(1)测序深度显著影响宏条形码技术检出物种的数目,适合滇池和抚仙湖北的eDNA真核藻类多样性分析的测序深度为≥30000条;(2)重复样品(n=3)间遗传分类单元(OTU)交叉率达到45.97%±1.67%,可注释分类单元(属)交叉率达到64.21%±3.25%,α多样性的变异率<10%.(3)基于现有DNA条码数据库,滇池和抚仙湖北分别鉴定出真核藻类75属和90属,覆盖本地历史记录形态学物种的62.5%和71.05%.(4)滇池不同水深的真核藻类多样性无明显差异,抚仙湖的真核藻类多样性具有显著垂直分布特征.和抚仙湖北部相比,滇池真核藻类多样性显著偏低,滇池南部的生物多样性明显高于中部和北部(P<0.05).综上,本研究建立了eDNA宏条形码技术监测结果的精确性评价方法,验证了基于18S-V9引物监测真核浮游植物多样性的可行性,结果可促进eDNA宏条形码监测技术推广与应用. 展开更多
关键词 环境DNA(eDNA) 宏条形码 真核浮游植物 生物多样性 精确性
On the reliability of predictions on Covid-19 dynamics: A systematic and critical review of modelling techniques 认领
12
作者 Janyce Eunice Gnanvi Kolawole Valere Salako +1 位作者 Gaetan Brezesky Kotanmi Romain Glele Kakai 《传染病建模》 2021年第1期258-272,共15页
Since the emergence of the novel 2019 coronavirus pandemic in December 2019(COVID-19),numerous modellers have used diverse techniques to assess the dynamics of transmission of the disease,predict its future course and... Since the emergence of the novel 2019 coronavirus pandemic in December 2019(COVID-19),numerous modellers have used diverse techniques to assess the dynamics of transmission of the disease,predict its future course and determine the impact of different control measures.In this study,we conducted a global systematic literature review to summarize trends in the modelling techniques used for Covid-19 from January 1st,2020 to November 30th,2020.We further examined the accuracy and precision of predictions by comparing predicted and observed values for cumulative cases and deaths as well as uncertainties of these predictions.From an initial 4311 peer-reviewed articles and preprints found with our defined keywords,242 were fully analysed.Most studies were done on Asian(78.93%)and European(59.09%)countries.Most of them used compartmental models(namely SIR and SEIR)(46.1%)and statistical models(growth models and time series)(31.8%)while few used artificial intelligence(6.7%),Bayesian approach(4.7%),Network models(2.3%)and Agent-based models(1.3%).For the number of cumulative cases,the ratio of the predicted over the observed values and the ratio of the amplitude of confidence interval(CI)or credibility interval(CrI)of predictions and the central value were on average larger than 1 indicating cases of inaccurate and imprecise predictions,and large variation across predictions.There was no clear difference among models used for these two ratios.In 75%of predictions that provided CI or CrI,observed values fall within the 95%CI or CrI of the cumulative cases predicted.Only 3.7%of the studies predicted the cumulative number of deaths.For 70%of the predictions,the ratio of predicted over observed cumulative deaths was less or close to 1.Also,the Bayesian model made predictions closer to reality than classical statistical models,although these differences are only suggestive due to the small number of predictions within our dataset(9 in total).In addition,we found a significant negative correlation(rho?-0.56,p?0.021)between this 展开更多
关键词 Predictions ACCURACY PRECISION SARS-CoV-2 PANDEMIC RATIO
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某重型卡车前轴精密辊锻工艺设计与优化 认领
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作者 王星 刘宁 +2 位作者 潘琪琛 朱腾 陈文琳 《模具工业》 2021年第3期47-49,60,共4页
根据某重型卡车前轴的锻件结构特点与技术要求,进行精密辊锻-模锻成形工艺设计。基于实际生产参数和有限元分析软件对成形工艺进行数值模拟,针对模拟过程中遇到的"工"字筋填充不满问题进行模具结构改进,最终进行物理试验验证... 根据某重型卡车前轴的锻件结构特点与技术要求,进行精密辊锻-模锻成形工艺设计。基于实际生产参数和有限元分析软件对成形工艺进行数值模拟,针对模拟过程中遇到的"工"字筋填充不满问题进行模具结构改进,最终进行物理试验验证模拟的准确性。 展开更多
关键词 前轴 辊锻 数值模拟 精密
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食品重金属快速检测仪测量大米中痕量镉的长期稳定性研究 认领
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作者 程大伟 倪子月 +3 位作者 刘明博 韩冰 沈学静 贾云海 《粮食与饲料工业》 CAS 2021年第1期17-22,共6页
通过对397台食品重金属检测仪测量大米中镉的长期稳定性测量数据进行统计,引入系统评价方法研究仪器在相应时段内的检验重复性、检验时段间的总精密度及总平均值的正确度。大米标准样品GBW(E)100348中镉的总平均值在认定值±5%区间... 通过对397台食品重金属检测仪测量大米中镉的长期稳定性测量数据进行统计,引入系统评价方法研究仪器在相应时段内的检验重复性、检验时段间的总精密度及总平均值的正确度。大米标准样品GBW(E)100348中镉的总平均值在认定值±5%区间内波动,统计发现,时段内相对标准偏差≤15%的仪器占98.5%,长期稳定性满足精密度要求的仪器占99.75%,检验时段内总精密度满足要求的仪器占97.5%,仪器长期测量数据的总平均值100%满足正确度统计要求。 展开更多
关键词 大米 EDXRF 重复性 精密度 正确度
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Machine intelligence for precision oncology 认领
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作者 Nelson S Yee 《世界转化医学杂志》 2021年第1期1-10,共10页
Despite various advances in cancer research,the incidence and mortality rates of malignant diseases have remained high.Accurate risk assessment,prevention,detection,and treatment of cancer tailored to the individual a... Despite various advances in cancer research,the incidence and mortality rates of malignant diseases have remained high.Accurate risk assessment,prevention,detection,and treatment of cancer tailored to the individual are major challenges in clinical oncology.Artificial intelligence(AI),a field of applied computer science,has shown promising potential of accelerating evolution of healthcare towards precision oncology.This article focuses on highlights of the application of data-driven machine learning(ML)and deep learning(DL)in translational research for cancer diagnosis,prognosis,treatment,and clinical outcomes.MLbased algorithms in radiological and histological images have been demonstrated to improve detection and diagnosis of cancer.DL-based prediction models in molecular or multi-omics datasets of cancer for biomarkers and targets enable drug discovery and treatment.ML approaches combining radiomics with genomics and other omics data enhance the power of AI in improving diagnosis,prognostication,and treatment of cancer.Ethical and regulatory issues involving patient confidentiality and data security impose certain limitations on practical implementation of ML in clinical oncology.However,the ultimate goal of application of AI in cancer research is to develop and implement multi-modal machine intelligence for improving clinical decision on individualized management of patients. 展开更多
关键词 Artificial intelligence Deep learning Machine learning Precision oncology Radiomics Radiogenomics
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基于耦合模拟退火S3VM的信用预测 认领
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作者 李琳 王国伟 +1 位作者 张杰 周栋 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第1期196-205,共10页
在标记数据不足的情况下,半监督支持向量机(S3VM)可以有效利用标记数据和未标记数据提高模型性能。针对传统模拟退火S3VM方法在低温时容易陷入局部最优的问题,提出将耦合模拟退火用于半监督支持向量机的超参数选取,即CSAS3VM方法,并应... 在标记数据不足的情况下,半监督支持向量机(S3VM)可以有效利用标记数据和未标记数据提高模型性能。针对传统模拟退火S3VM方法在低温时容易陷入局部最优的问题,提出将耦合模拟退火用于半监督支持向量机的超参数选取,即CSAS3VM方法,并应用到信用预测中。在爬取的企业信用和UCI的个人信用两种数据集上与7种已有的方法进行对比实验,精度和F-1值两项指标的实验结果表明,提出的CSAS3VM方法明显优于模拟退火半监督支持向量机和其它传统方法,并且在5组包含均衡和不均衡的数据集上表现稳定。 展开更多
关键词 信用预测 半监督支持向量机 耦合模拟退火 精度 F-1值
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“互联网+”背景下的计算机应用技术探究 认领
17
作者 丁一 《无线互联科技》 2021年第3期83-84,共2页
现阶段,伴随着社会上的计算机行业高速的发展,使得计算机技术得到了高速的发展。同时,在现阶段的互联网+时代下,在各行各业的发展过程中,计算机技术起到了越来越大的影响。为此,文章的分析过程中,着重在现阶段的“互联网+”背景下,阐述... 现阶段,伴随着社会上的计算机行业高速的发展,使得计算机技术得到了高速的发展。同时,在现阶段的互联网+时代下,在各行各业的发展过程中,计算机技术起到了越来越大的影响。为此,文章的分析过程中,着重在现阶段的“互联网+”背景下,阐述计算机应用技术的重要性,以及未来发展的具体方向。 展开更多
关键词 计算机技术 互联网 智能化 精密程度
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多元化助力《高等数学》精准在线教学 认领
18
作者 杨荣领 《科技风》 2021年第9期39-41,共3页
随着信息化的发展,在线教学的重要性和必要性日渐突显。本案例采用"超星学习通平台课程+直播+录播"的线上教学方法开展教学。本文重点探讨《高等数学》在线教学与传统教育的互补,通过多元化教学实现在线教学精准化。传承传统... 随着信息化的发展,在线教学的重要性和必要性日渐突显。本案例采用"超星学习通平台课程+直播+录播"的线上教学方法开展教学。本文重点探讨《高等数学》在线教学与传统教育的互补,通过多元化教学实现在线教学精准化。传承传统教学的独特优势,推动教学的现代化,实现两者的融合式创新发展。 展开更多
关键词 信息化 精准化 在线教学 多元化 超星学习通
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电位滴定法测定过氧化氢溶液中的过氧化氢含量 认领
19
作者 谭建忠 《合成纤维工业》 CAS 2021年第1期83-86,共4页
利用自动电位滴定仪测定过氧化氢溶液中的过氧化氢含量,研究了仪器的最佳操作条件及方法的准确度和精密度。结果表明:采用电位滴定法,在自动电位滴定仪自动找终点、等量滴定及搅拌速率为8 r/s的条件下测定过氧化氢溶液中的过氧化氢含量... 利用自动电位滴定仪测定过氧化氢溶液中的过氧化氢含量,研究了仪器的最佳操作条件及方法的准确度和精密度。结果表明:采用电位滴定法,在自动电位滴定仪自动找终点、等量滴定及搅拌速率为8 r/s的条件下测定过氧化氢溶液中的过氧化氢含量,其相对误差为0.10%,相对标准偏差为0.39%,测定1个试样耗时为683 s左右;在电位滴定法的基础上,在等量滴定前预加入高锰酸钾标准滴定溶液12 mL,改进后的电位滴定法测定过氧化氢溶液中的过氧化氢含量,与用GB/T 1616—2014《工业过氧化氢》的测定方法测定试样的结果没有显著差异,同时耗时更短,测定1个试样耗时为213 s左右,而GB/T 1616—2014《工业过氧化氢》的测定方法耗时为900 s左右。 展开更多
关键词 电位滴定法 自动电位滴定仪 过氧化氢溶液 过氧化氢含量 测定 准确度 精密度
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算法主导时代网络思想政治教育面临的挑战与应对策略 认领
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作者 蒲清平 李婷婷 《高校辅导员学刊》 2021年第1期43-49,共7页
在算法主导的时代,网络空间面临阵地“失位”、话语“失趣”、价值“失控”、行为“失范”等风险。用主流价值导向驾驭“算法”是网络思想政治教育的当务之急,让网络思想政治教育有“主导”还要有“主体”;坚持“整体性”与“精准性”... 在算法主导的时代,网络空间面临阵地“失位”、话语“失趣”、价值“失控”、行为“失范”等风险。用主流价值导向驾驭“算法”是网络思想政治教育的当务之急,让网络思想政治教育有“主导”还要有“主体”;坚持“整体性”与“精准性”相结合,让网络思想政治教育能“漫灌”还能“滴灌”;坚持“优质化”和“趣味化”相融合,让网络思想政治教育有“意义”还有“意思”,才能把算法“管得住”“用得好”。 展开更多
关键词 算法 精准化 个性化 互动性 网络思想政治教育
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