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网盟营销的优势及其发展趋势--论沃纳梅克之惑的破解 预览
1
作者 张晓丹 邱京敏 +1 位作者 张蕾 马东岩 《价值工程》 2019年第17期289-292,共4页
从现代营销的缘起、沿革,引出传统营销界的哥德巴赫猜想:沃纳梅克之惑。从网络营销的精准性与差异化服务优势,论及沃纳梅克之惑的破解之道:网盟营销。该文系统地阐述了网盟营销的系统组成,分析了其运作模式、核心竞争力、比较优势,通过... 从现代营销的缘起、沿革,引出传统营销界的哥德巴赫猜想:沃纳梅克之惑。从网络营销的精准性与差异化服务优势,论及沃纳梅克之惑的破解之道:网盟营销。该文系统地阐述了网盟营销的系统组成,分析了其运作模式、核心竞争力、比较优势,通过实证数据对网盟的营销效果进行了量化分析,并对未来的发展做出了预判。对引领中小企业应用这一精准营销的网络工具具有实用价值。 展开更多
关键词 网盟营销 精准营销 网络营销 网络广告 沃纳梅克之惑
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网盟营销的定性分析与定量分析 预览
2
作者 张利敏 赵剑伟 +1 位作者 张晓丹 马东岩 《价值工程》 2019年第30期213-216,共4页
尽管网络广告经营额已超半壁江山,但是理论研究却相形见绌,论市场营销,传统营销居多,网络营销居后;论网络营销,宏观定性分析为主,实证定量分析罕见;论精准营销,搜索引擎常见,网盟少见。此文中进行量化分析的数据、视角和结论,在知网万... 尽管网络广告经营额已超半壁江山,但是理论研究却相形见绌,论市场营销,传统营销居多,网络营销居后;论网络营销,宏观定性分析为主,实证定量分析罕见;论精准营销,搜索引擎常见,网盟少见。此文中进行量化分析的数据、视角和结论,在知网万方维普上未见先例。该文基于实证数据,从适用范围、SE与网盟对比、获客成本及优化效果等角度对网盟营销进行了量化分析。也从运作模式和优势分析两方面进行了定性分析。对引领我国中小企业选择质优价廉的网盟精准营销具有实用价值。 展开更多
关键词 网盟营销 精准营销 网络营销 网络广告 沃纳梅克之惑
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新零售模式下服装品牌的营销策略分析 预览
3
作者 王荣荣 沈雷 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2019年第4期62-65,共4页
为了满足人民日益增长的物质文化需求,促进新零售模式下服装市场经济的可持续发展,实现绿色营销,通过文献分析、实地调研的方法对服装品牌的现状进行了概述,阐述了服装品牌营销的重要性,将传统零售与新零售进行了对比,对服装品牌的营销... 为了满足人民日益增长的物质文化需求,促进新零售模式下服装市场经济的可持续发展,实现绿色营销,通过文献分析、实地调研的方法对服装品牌的现状进行了概述,阐述了服装品牌营销的重要性,将传统零售与新零售进行了对比,对服装品牌的营销策略进行了分析研究。结果表明:品牌文化建设、销售渠道拓展是新零售模式下服装品牌营销的重要手段,新零售下多品牌策略、绿色营销、精准营销为服装品牌有效的营销策略。新零售下服装品牌的营销策略是多元化的、不断发展的,为服装市场提供了充足的后备资源与动力。 展开更多
关键词 新零售 品牌营销 品牌文化 销售渠道 精准营销
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新形势下成品油零售营销模式的思考 预览
4
作者 赵伟 王锐 张炜 《石油化工管理干部学院学报》 2019年第1期59-63,共5页
近年来,国内成品油销售市场进一步开放,竞争主体数量增加、实力增强、价格竞争常态化,油品需求持续低迷,'互联网+'对传统商业模式带来冲击,成品油零售经营面临前所未有的经营压力。成品油销售企业寻求新业态转型发展的同时,对... 近年来,国内成品油销售市场进一步开放,竞争主体数量增加、实力增强、价格竞争常态化,油品需求持续低迷,'互联网+'对传统商业模式带来冲击,成品油零售经营面临前所未有的经营压力。成品油销售企业寻求新业态转型发展的同时,对零售稳客拓客提出了更高的要求。文章从客户需求出发,通过细化需求分析,分类差异化制策,充分运用'互联网+'和'大数据'技术,实现客户精准营销,提高客户忠诚度,达到客户占用的目标。 展开更多
关键词 成品油零售 营销模式 精准营销 油品市场新形势
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SOM-K-Means聚类算法在零售银行客户细分中的应用研究 预览
5
作者 张石 《攀枝花学院学报:综合版》 2019年第5期66-70,共5页
大数据背景下零售银行业的竞争日益加剧,根据客户的特征,将客户进行细分,为客户提供差异化的产品和服务是零售银行实现精准营销的有效途径。K-Means聚类算法是客户细分中的一种重要算法,它的基本思想是将具有更多相同特性的样本聚集到... 大数据背景下零售银行业的竞争日益加剧,根据客户的特征,将客户进行细分,为客户提供差异化的产品和服务是零售银行实现精准营销的有效途径。K-Means聚类算法是客户细分中的一种重要算法,它的基本思想是将具有更多相同特性的样本聚集到一个类中,使不同类中的样本之间尽可能的远离,而同一类中的样本之间尽可能的相近。为了提高客户细分的精度,提出一种自组织特征映射神经网络(SOM)的K-Means聚类算法(SOM-K-Means)。该算法可以解决K-Means聚类算法随机确定聚类个数和初始聚类中心等影响聚类结果准确性的问题。对某零售银行实证研究表明,SOM-K-Means聚类算法对购买某产品客户的数据进行有效的挖掘分析,根据聚类之间客户的不同特征,为不同客户群体提供个性化营销策略。 展开更多
关键词 零售银行 SOM-K-Means聚类算法 客户细分 精准营销
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论用户画像和金融消费者权益保护 预览
6
作者 赵亚军 《北京政法职业学院学报》 2019年第4期53-56,共4页
随着金融科技的发展,在金融领域应用用户画像越来越普及,给金融机构和金融科技企业带来了巨大的经济利益,也有助于增加金融消费者的福利。然而,用户画像同时也带来了金融消费者权益保护的一些新问题,如个人信息的过度收集和滥用、对金... 随着金融科技的发展,在金融领域应用用户画像越来越普及,给金融机构和金融科技企业带来了巨大的经济利益,也有助于增加金融消费者的福利。然而,用户画像同时也带来了金融消费者权益保护的一些新问题,如个人信息的过度收集和滥用、对金融消费者的歧视、用户画像的错误或偏差等,为此有必要完善金融消费者权益保护机制。 展开更多
关键词 精准营销 信用评价 个人信息 歧视
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大数据背景下电商平台精准营销策略研究 预览
7
作者 张希 姜朗 张晴 《价值工程》 2019年第21期229-231,共3页
本文分析精准营销的现状及存在的问题,以4Cs,PEST,STP组合战略为基础,构建电商平台精准营销的影响因素模型,并以鞋类商品为例进行实证分析,发放问卷收集数据,同时爬取了电商平台大量真实的评论数据,进一步采用决策树算法进行数据分析,... 本文分析精准营销的现状及存在的问题,以4Cs,PEST,STP组合战略为基础,构建电商平台精准营销的影响因素模型,并以鞋类商品为例进行实证分析,发放问卷收集数据,同时爬取了电商平台大量真实的评论数据,进一步采用决策树算法进行数据分析,挖掘出影响鞋类商品精准营销的若干特征,提出更加符合消费者心态的营销策略。 展开更多
关键词 大数据 精准营销 电商平台 决策树
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精准营销在商业银行的应用——以J银行基层机构精准营销的实践为例 预览 被引量:1
8
作者 瞿晓强 《对外经贸》 2019年第6期83-84,89共3页
随着互联网金融的冲击、客户金融行为的电子化和不断增大的客群数量,传统商业银行纷纷借助大数据手段开展精准营销活动。分析现在商业银行精准营销研究的主要情况,结合对J银行基层机构精准营销的实践分析,相应提出完善其精准营销系统的... 随着互联网金融的冲击、客户金融行为的电子化和不断增大的客群数量,传统商业银行纷纷借助大数据手段开展精准营销活动。分析现在商业银行精准营销研究的主要情况,结合对J银行基层机构精准营销的实践分析,相应提出完善其精准营销系统的建议,在促进J银行精准营销效果的同时为商业银行精准营销提供一定的借鉴。 展开更多
关键词 大数据 精准营销 商业银行
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一种家庭宽带用户精细化划分的方法 预览
9
作者 鲁明 《电信工程技术与标准化》 2019年第9期51-54,共4页
针对家庭宽带用户如何精细化营销,本文基于数据挖掘技术,提出了一种家庭宽带用户精细化划分的方法。通过对52万家庭宽带用户进行精细化划分,得到5类划分结果。结合电信运营商营销特点,对这5类进行特征描述,提供运营商精细化营销服务参考。
关键词 家庭宽带用户 聚类分析 精细化营销
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基于互联网及大数据的加油站智能营销 预览
10
作者 刘速 杨文军 《信息技术与标准化》 2019年第5期53-57,共5页
针对目前加油站营销面临的无法掌握全量客户消费习惯、营销策略单一等营销现状,基于互联网思维和大数据处理技术探索一种加油站精准营销的新模式,建立从全量数据采集、关联挖掘分析及个性化推荐的智能营销体系。首先通过整合线上、线下... 针对目前加油站营销面临的无法掌握全量客户消费习惯、营销策略单一等营销现状,基于互联网思维和大数据处理技术探索一种加油站精准营销的新模式,建立从全量数据采集、关联挖掘分析及个性化推荐的智能营销体系。首先通过整合线上、线下多渠道的客户信息建立全量客户体系;利用大数据及机器学习算法进行深度客户分析及挖掘,建立360度的客户标签体系,并在此基础上进行客户聚类及分群;针对不同的客户群体特点,通过差异化派发电子券等形式开展触达客户的精准营销服务。 展开更多
关键词 加油站 全量客户 精准营销 互联网 大数据 用户标签
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机械制造业大数据精准营销策略研究 预览
11
作者 张晓燕 戎晓红 马娜 《价值工程》 2019年第24期241-243,共3页
大数据是继互联网、云计算、移动互联网之后的新一代通信技术的代表,对营销模式产生了重大的影响.本文在分析机械制造业大数据种类及未来发展趋势的基础上,提出了机械制造业基于大数据的精准营销策略.有助于机械制造企业提高生产效率和... 大数据是继互联网、云计算、移动互联网之后的新一代通信技术的代表,对营销模式产生了重大的影响.本文在分析机械制造业大数据种类及未来发展趋势的基础上,提出了机械制造业基于大数据的精准营销策略.有助于机械制造企业提高生产效率和管理能力,提高行业和企业决策的科学性,可以有效推动机械制造模式变革和工业转型升级. 展开更多
关键词 机械制造业 大数据 精准营销
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基于运营商大数据的游戏用户画像构建研究 预览
12
作者 欧阳秀平 廖娟 +1 位作者 冯烨 刘卉芳 《邮电设计技术》 2019年第9期40-44,共5页
利用大数据分析技术对运营商海量数据进行挖掘,提出构建运营商特色用户画像全流程方法。通过爬虫、NLP分词等技术实现APP智能归类,以替代过去人工标注的方法;通过挖掘APP上网日志数据,可以构建用户的兴趣偏好画像,改善E域数据未被充分... 利用大数据分析技术对运营商海量数据进行挖掘,提出构建运营商特色用户画像全流程方法。通过爬虫、NLP分词等技术实现APP智能归类,以替代过去人工标注的方法;通过挖掘APP上网日志数据,可以构建用户的兴趣偏好画像,改善E域数据未被充分利用的行业现状。以游戏行业为例,构建主流游戏类别玩家多维度画像,为精准营销提供数据参考。 展开更多
关键词 大数据 运营商 用户画像 精准营销 游戏行业
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保险科技时代“AI+保险”模式应用研究 预览
13
作者 唐金成 刘鲁 《西南金融》 北大核心 2019年第5期63-71,共9页
人工智能技术的快速发展正在改变保险传统经营模式和服务方式,并将进一步推动保险产业结构升级,打造保险科技服务的新业态。本文介绍了保险科技时代的内涵、人工智能技术的特点及发展现状“、AI+保险”模式的应用基础,从保险定价、精准... 人工智能技术的快速发展正在改变保险传统经营模式和服务方式,并将进一步推动保险产业结构升级,打造保险科技服务的新业态。本文介绍了保险科技时代的内涵、人工智能技术的特点及发展现状“、AI+保险”模式的应用基础,从保险定价、精准营销、高效理赔、智能客服四方面分析了人工智能技术在我国保险行业的应用探索。认为“AI+保险”模式在我国的应用仍存在以下问题:新生风险增加,监管主体和标准不明确,相关法律法规不完善;专业人才缺口大,复合型人才严重短缺;算法技术不成熟,决策准确性有待提高;保险数据垄断严重,数据闭环割裂;保险行业内在需求限制,难以满足客户情感需求。并从政府和保险企业两个层面提出加速人工智能技术与保险经营融合、助推“AI+保险”模式发展的政策建议,最后对“AI+保险”模式在保险行业的应用进行了展望。 展开更多
关键词 金融科技 人工智能 大数据 保险创新 数据挖掘 互联网保险 保险战略 数据链 价值链 保险定价 精准营销 智能客服 保险监管
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基于大数据的景区快捷酒店运营研究 预览
14
作者 吴凯敏 王影 +3 位作者 吕佳蔚 邹彤彤 张磊 臧微 《绿色科技》 2019年第12期264-269,共6页
指出了随着信息技术,尤其是互联网的发展,人们生产数据的能力越来越强,爆炸性的增长数据充斥着整个网络。同时,中国也进入了大众度假旅游时代,酒店市场需求旺盛。通过大数据,可以准确预知旅客爱好取向,发展和优化景区酒店管理,改进酒店... 指出了随着信息技术,尤其是互联网的发展,人们生产数据的能力越来越强,爆炸性的增长数据充斥着整个网络。同时,中国也进入了大众度假旅游时代,酒店市场需求旺盛。通过大数据,可以准确预知旅客爱好取向,发展和优化景区酒店管理,改进酒店服务。利用网络爬虫、实地调研等技术从网站获取相关数据来进行大数据的收集、清洗优化、挖掘及整合研究分析,为酒店的动态定价、客户入住等提供参考。通过数据的统计分析、积累挖掘,对景区酒店进行细分市场、调整策略,更好地为旅客提供服务。 展开更多
关键词 大数据 景区快捷酒店数据 可视化精准营销
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大数据在精准营销方面的应用研究 预览
15
作者 郑宗煜 《信息通信》 2019年第6期236-238,共3页
在信息化技术快速发展过程中,逐渐产生的海量数据和信息。社会全面进入大数据时代。在营销行业应用大数据技术能够实现真正意义上的精准营销,因此对于二者之间的关系研究也在不断深入。因此基于大数据的精准营销必须深入分析企业有效与... 在信息化技术快速发展过程中,逐渐产生的海量数据和信息。社会全面进入大数据时代。在营销行业应用大数据技术能够实现真正意义上的精准营销,因此对于二者之间的关系研究也在不断深入。因此基于大数据的精准营销必须深入分析企业有效与消费者需求之间的关系,以此提升营销工作的实效性。此次研究主要是探讨分析大数据在精准营销方面的应用,希望能够对相关人员起到参考性价值。 展开更多
关键词 大数据 精准营销 信息技术 应用
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基于大数据的汽车精准营销研究分析--以构建奥迪汽车用户画像为例 预览
16
作者 田朝辉 《福建工程学院学报》 CAS 2019年第4期391-397,共7页
数据信息技术快速发展,依托数据采集与分析,以奥迪汽车的微博用户为研究对象,采集奥迪全品牌、Q3车型、A8车型这三类车型微博用户的性别、年龄、所在城市、发布渠道、标签及关注点六个维度,分析并构建精准营销的核心用户画像,以指导汽... 数据信息技术快速发展,依托数据采集与分析,以奥迪汽车的微博用户为研究对象,采集奥迪全品牌、Q3车型、A8车型这三类车型微博用户的性别、年龄、所在城市、发布渠道、标签及关注点六个维度,分析并构建精准营销的核心用户画像,以指导汽车企业精准捕捉潜在用户,制定精细化市场营销策略,提升服务运营水平,进一步提高自身核心竞争力与持续发展力。 展开更多
关键词 大数据 精准营销 奥迪汽车 用户画像
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电影精准营销的大数据基础:以《头号玩家》为例 预览 被引量:1
17
作者 余吉安 秦敏 +1 位作者 罗健 刘思彤 《文化艺术研究》 CSSCI 2019年第1期8-16,共9页
大数据时代的到来,给电影营销乃至电影产业的发展带来新的机遇和挑战。如何更加科学有效地利用大数据助力电影精准营销,成为学术界和电影界共同思考和实践的问题。本文立足于大数据时代下的市场特征,从电影的内容生产、营销推广及终端... 大数据时代的到来,给电影营销乃至电影产业的发展带来新的机遇和挑战。如何更加科学有效地利用大数据助力电影精准营销,成为学术界和电影界共同思考和实践的问题。本文立足于大数据时代下的市场特征,从电影的内容生产、营销推广及终端上映三个环节出发,结合《头号玩家》电影营销实例进行分析,尝试探究在大数据背景下电影制作和发行单位如何利用自身的资源和特性,借助大数据分析工具,选择不同的目标市场,实现精准营销。 展开更多
关键词 大数据 电影 精准营销 《头号玩家》
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基于人体姿态估计的用户偏好分析系统 预览
18
作者 刘慧娟 赵东明 《天津科技》 2019年第4期53-56,共4页
为了适应新零售背景下,在保护用户隐私的同时,给用户推荐其感兴趣的商品,实现厅店新体验、新场景、新运营效率的要求,打造基于人体姿态估计的用户偏好分析系统。基于 CNN卷积神经网络对用户肢体形态进行分析,结合行为、形态、姿态的估... 为了适应新零售背景下,在保护用户隐私的同时,给用户推荐其感兴趣的商品,实现厅店新体验、新场景、新运营效率的要求,打造基于人体姿态估计的用户偏好分析系统。基于 CNN卷积神经网络对用户肢体形态进行分析,结合行为、形态、姿态的估计算法,判别客户对商品的偏好情绪,如非常感兴趣、犹豫不决、匆匆而过;通过确定客户对商品的喜好,辅助厅店人员进行场景化营销和个性化推荐,从而提升厅店的零售转化率和客户体验价值,以利挖掘客户,提高经济效益。 展开更多
关键词 人体姿态估计 智慧运营 客户偏好分析 精准营销
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金融供给侧结构性改革与小微金融业务发展研究 预览 被引量:3
19
作者 沈黎怡 陆岷峰 《西南金融》 北大核心 2019年第7期36-43,共8页
金融供给侧结构性缺陷是导致社会资金供需矛盾的主要原因之一,也是引发小微企业融资困境的重要根源。融资渠道单一、重担保,银行等金融机构业务重心难以下沉,信贷审批门槛高、流程复杂,设置风险溢价及中间费用过高,风险判别机制精准性... 金融供给侧结构性缺陷是导致社会资金供需矛盾的主要原因之一,也是引发小微企业融资困境的重要根源。融资渠道单一、重担保,银行等金融机构业务重心难以下沉,信贷审批门槛高、流程复杂,设置风险溢价及中间费用过高,风险判别机制精准性有待提升等问题使资金供应模式固化,与小微企业“短、小、频、快”的需求特性相背离,对小微企业持续发展造成不利影响。为提升小微金融可得性,须推进金融供给侧结构性改革,增加小微企业资金有效供给,实行基准风险定价、科学定价,大力发展金融科技,深化小微企业信贷管理体制,建立多元化的小微企业融资渠道体系,促进金融市场供需平衡。 展开更多
关键词 金融供给侧结构性改革 小微企业融资 小微金融 业务经营 信贷管理 融资成本 贷款定价 金融科技 大数据 人工智能 供应链金融 金融创新 精准营销 风险控制
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2I2C用户流失建模分析
20
作者 杨洁 《科研信息化技术与应用》 2019年第4期82-88,共7页
2I2C业务是中国联通推出的互联网产品,利用互联网公司的用户优势,通过联通的多触点进行业务推广的一种业务模式。由于缺少精准的维系策略,进入2018年后期,2I2C的用户流失率逐月加大,维系2I2C老用户成为中国联通面临的一个难题。本文围... 2I2C业务是中国联通推出的互联网产品,利用互联网公司的用户优势,通过联通的多触点进行业务推广的一种业务模式。由于缺少精准的维系策略,进入2018年后期,2I2C的用户流失率逐月加大,维系2I2C老用户成为中国联通面临的一个难题。本文围绕此问题进行了深入的大数据分析。根据2I2C产品的特点和用户的行为习惯,运用机器学习的有监督学习的分类算法建立2I2C用户流失的大数据模型,从而助力业务运营侧精准营销。 展开更多
关键词 2I2C 流失模型 精准营销
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