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中国网络舆情研究13年(2005-2017):理论、方法与实践 预览
1
作者 李明 曹海军 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第5期116-122,共7页
[目的/意义]中国的网络舆情研究至今,取得了丰硕的研究成果,对网络舆情研究既有文献的梳理与分析,能够更加清晰和系统地了解我国网络舆情研究的热点与趋势。[方法/过程]通过CiteSpaceV软件在对网络舆情研究热点及主题变迁分析的基础上,... [目的/意义]中国的网络舆情研究至今,取得了丰硕的研究成果,对网络舆情研究既有文献的梳理与分析,能够更加清晰和系统地了解我国网络舆情研究的热点与趋势。[方法/过程]通过CiteSpaceV软件在对网络舆情研究热点及主题变迁分析的基础上,分别从近13年来我国网络舆情研究的基础理论、研究方法、实践与应用角度进行总结分析,提出既有研究存在的不足并对未来研究趋势进行展望。[结果/结论]网络舆情的理论研究仍不够深入、方法研究呈割裂状态、实践与应用研究较为薄弱,因此,后续的研究应在这些方面继续加强和突破。 展开更多
关键词 网络舆情 舆情演化 舆情模型 舆情体系
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基于改进元胞自动机的微博舆情演化研究
2
作者 郭耿 陈海汉 +1 位作者 陈福集 陈蕾雯 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第5期165-170,共6页
[目的/意义]微博舆情监管是政府推进网络社会治理所面临的难题。对微博舆情进行研究有助于深入了解微博舆情传播规律,为政府监管微博舆情提供建议。[方法/过程]首先对微博舆情传播机制进行分析;随后在此基础上提出了有限随机动态链接的... [目的/意义]微博舆情监管是政府推进网络社会治理所面临的难题。对微博舆情进行研究有助于深入了解微博舆情传播规律,为政府监管微博舆情提供建议。[方法/过程]首先对微博舆情传播机制进行分析;随后在此基础上提出了有限随机动态链接的网络拓扑结构与多主体有界信任模型对元胞自动机模型进行了改进;最后通过仿真实验分析微博舆情演化特征。[结果/结论]研究发现,该模型存在'信息孤岛'现象,该现象的产生与初始沉默元胞比例和热门微博关注度有关,并且初始沉默元胞比例对舆情的演化规模与周期有影响,热门微博关注度对舆情观点演化有影响。 展开更多
关键词 元胞自动机 微博舆情 舆情演化 演化模型
社交媒体中突发公共卫生事件舆情传播与演变——以2018年疫苗事件为例
3
作者 王林 王可 吴江 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第4期42-52,共11页
【目的】分析社交媒体中突发公共卫生事件的舆情传播与演变规律,提出相应舆情监测与舆论引导方案。【方法】基于ELM、TAM模型以及生命周期理论,建立突发公共卫生事件舆情传播影响因素模型,探究信息发布者、信息内容以及信息发布日期对... 【目的】分析社交媒体中突发公共卫生事件的舆情传播与演变规律,提出相应舆情监测与舆论引导方案。【方法】基于ELM、TAM模型以及生命周期理论,建立突发公共卫生事件舆情传播影响因素模型,探究信息发布者、信息内容以及信息发布日期对舆情传播的影响。【结果】突发公共卫生事件的不同利益群体在舆情发展的不同时期占据舆论主体地位,时效性强、内容新颖的信息传播更广泛,官方媒体的发文如果体现出一定的主观性,其转发量更大。【局限】只对2018年疫苗事件进行实证分析;在模型普适性验证方面有待提高。【结论】综合考虑信息发布者身份类型、信息内容观点质量以及舆情生命周期的模型能很好地解释突发公共卫生事件在社交媒体平台的舆情传播与演变规律。 展开更多
关键词 社交媒体 突发公共卫生事件 舆情传播 舆情演变
不实信息引发的社会热点事件网络舆论反转演变仿真及治理研究 预览
4
作者 汪明艳 朱德米 +1 位作者 张鹏翥 郭旭辉 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期59-66,共8页
对我国2015-2017年30个网络舆论反转事件统计分析,归纳影响舆论反转的主要因素。将传统SIR模型改进为六种状态变化规则,并在不同的状态上加入观点,并且按照现实世界中网络舆论信息扩散特点界定了各状态之间的转移过程和转移概率,构建了... 对我国2015-2017年30个网络舆论反转事件统计分析,归纳影响舆论反转的主要因素。将传统SIR模型改进为六种状态变化规则,并在不同的状态上加入观点,并且按照现实世界中网络舆论信息扩散特点界定了各状态之间的转移过程和转移概率,构建了基于BA无标度网络的网络舆论反转演变模型。通过仿真分析揭示了媒体和政府干预主体、反转信息介入时间的差异性等主要因素对网络舆论反转强度、传播速率演变产生的重要影响。研究深化了网络舆论反转的演变机理的理论基础,也为政府舆论治理的策略提供了决策参考。 展开更多
关键词 舆论反转 SIR模型 演变仿真 舆论治理
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基于微博数据挖掘的突发事件情感态势演化分析——以天津8·12事故为例 预览 被引量:1
5
作者 任中杰 张鹏 +3 位作者 李思成 兰月新 夏一雪 崔彦琛 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第2期140-148,共9页
[目的/意义]分析突发事件的微博情感演变态势,可以发现舆情演变规律和潜在风险,为舆情引导提供决策支持。[方法/过程]提出基于情感分析的突发事件微博舆情演变分析模型。用Python编写爬虫获取微博评论,经过数据预处理和分词,采用朴素贝... [目的/意义]分析突发事件的微博情感演变态势,可以发现舆情演变规律和潜在风险,为舆情引导提供决策支持。[方法/过程]提出基于情感分析的突发事件微博舆情演变分析模型。用Python编写爬虫获取微博评论,经过数据预处理和分词,采用朴素贝叶斯分类器进行情感分析。定义情感热度,并据此将舆情演变过程划分为高热期,持续期、反复期、消亡期。运用统计和数据可视化方法研究各阶段评论词云、情感倾向演化、地域热度和各年龄段演化特点,分析舆情时空规律。[结果/结论]以天津8·12危化品爆炸事故为例,建立微博舆情演化分析模型分析舆情演变。实证分析表明,微博舆情演化分析模型可以合理划分演变阶段,发现各阶段演化规律和热点内容。 展开更多
关键词 微博 舆情 数据挖掘 情感 舆情演化
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考虑群体思维的网络舆论演化研究
6
作者 陈国华 施茂楠 +2 位作者 袁勤俭 黄仕靖 朱华桂 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第7期86-92,共7页
[目的/意义]社会对舆论一致性诉求导致了群体思维现象的出现,而群体思维作用于个体在网络关系中的思考模式,影响着网络舆论的聚散和发展。[方法/过程]文章将基于Agent建模仿真方法和小世界网络,考虑个体对观点独立性和一致性的不同诉求... [目的/意义]社会对舆论一致性诉求导致了群体思维现象的出现,而群体思维作用于个体在网络关系中的思考模式,影响着网络舆论的聚散和发展。[方法/过程]文章将基于Agent建模仿真方法和小世界网络,考虑个体对观点独立性和一致性的不同诉求来刻画群体思维的作用,引入个体的观点回报值并基于峰值记忆进行决策,探讨不同群体思维情景和网络结构下舆论演化的规律。[结果/结论]研究显示,普通情景中舆论力量较为分散,而在极端情景中却涌现出了一致性较强的舆论观点。前者随着群体思维度的增强,观点持有人数差异变小,不确定性增强,观点回报下降;后者随着网络结构参数的变化,呈现出了更多不同的演化规律。 展开更多
关键词 网络舆论 群体思维 模型构建 仿真分析 舆情演化
改进的Hegselmann-Krause舆论演化模型 预览
7
作者 仝秋娟 王欢 +1 位作者 张建科 李琳娜 《西安邮电大学学报》 2019年第3期82-89,共8页
针对Hegselmann-Krause舆论演化模型中缺乏个体对领袖观点持排斥意见的问题,建立一种改进的Hegselmann-Krause舆论演化模型。加入非线性领袖观点,综合考虑个体对领袖观点的接受与排斥两类因素,引入接受因子λ与排斥因子β,构造非线性耦... 针对Hegselmann-Krause舆论演化模型中缺乏个体对领袖观点持排斥意见的问题,建立一种改进的Hegselmann-Krause舆论演化模型。加入非线性领袖观点,综合考虑个体对领袖观点的接受与排斥两类因素,引入接受因子λ与排斥因子β,构造非线性耦合函数,并扩展H-K模型,得到非线性领袖观点影响的H-K模型,从而判断个体对领袖观点的接受与排斥程度对系统观点达到共识的影响。仿真结果表明,在改进的H-K模型中,当接受因子λ大于排斥因子β时,个体对领袖的观点倾向于接受,观点达到共识,且当接受因子λ与排斥因子β的比值越大时,观点达到共识的时间越短;当接受因子λ小于排斥因子β时,个体对领袖的观点倾向于排斥,则个体将坚持自身的观点,最终观点不能达到共识。 展开更多
关键词 Hegselmann-Krause模型 领袖观点 舆论演化
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基于媒介化抗争视角的突发事件网络舆情演化与治理研究 预览
8
作者 于雪 《佳木斯大学社会科学学报》 2019年第3期46-49,共4页
互联网时代背景下,突发事件往往通过网络的不断转载、发酵,进而形成网络舆情。本文突发事件网络舆情的演化背景、网络舆情的演化及发展特点、突发事件网络舆情治理的必要性等方面进行了深入的研究分析,提出了基于媒介化抗争视角的突发... 互联网时代背景下,突发事件往往通过网络的不断转载、发酵,进而形成网络舆情。本文突发事件网络舆情的演化背景、网络舆情的演化及发展特点、突发事件网络舆情治理的必要性等方面进行了深入的研究分析,提出了基于媒介化抗争视角的突发事件网络舆情的治理策略。 展开更多
关键词 媒介化抗争 突发事件 网络舆情 演化 治理
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网络舆情分众化差异化演变及其发展趋势研究 预览
9
作者 李燕凌 彭明珠 李诗悦 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2019年第2期83-91,共9页
文章采用文献分析方法,对网民分众化差异化现象及其形成原因进行分析,研究认为:信息需求多样性趋动网民分众化差异化的舆情传播,信息异化负面影响改变网民分众化差异化舆情传播方向,社会信任动摇阻滞正面舆情传播并导致网民分众化。通... 文章采用文献分析方法,对网民分众化差异化现象及其形成原因进行分析,研究认为:信息需求多样性趋动网民分众化差异化的舆情传播,信息异化负面影响改变网民分众化差异化舆情传播方向,社会信任动摇阻滞正面舆情传播并导致网民分众化。通过疏理网民分众化差异化形成后的演化规律发现:分众化差异化网民舆情传播以及网络舆情传播过程中谣言的聚焦、扩散与消除演变,都符合系统动力学SEIR机理,因此,分众化差异化网民转化具有多种可能路径。文章提出政府要正确识别并保障网民的合理利益诉求,科学采用对网络舆情的干预措施,合理控制网络舆情传播监控成本及其代价,正确选择网络舆情传播的引导方式,充分利用分众化差异化规律来引导控制网络舆情。 展开更多
关键词 网络舆情 分众化 差异化 演变规律 传播引导
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基于舆情大数据的网民情感“衰减—转移”模型与实证研究 预览 被引量:1
10
作者 夏一雪 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第3期148-154,共7页
[目的/意义]感知网络舆情传播过程中网民情感的变化程度,研究不同类别情感之间的转移趋势,是政府精准治理网络舆情的关键。[方法/过程]定性分析舆情大数据环境下网民情感演化和舆情信息交互的关系,得出网民情感转移的规律。构建多维度... [目的/意义]感知网络舆情传播过程中网民情感的变化程度,研究不同类别情感之间的转移趋势,是政府精准治理网络舆情的关键。[方法/过程]定性分析舆情大数据环境下网民情感演化和舆情信息交互的关系,得出网民情感转移的规律。构建多维度微分方程组描述网民情感“衰减—转移”过程,基于差分回归法确定模型参数,并通过数值仿真研究模型参数对网民情感“衰减—转移”的影响程度,最后在“雾霾”微博舆情环境下验证模型有效性。[结果/结论]研究表明,该模型可以很好地描述情感“衰减—转移”规律、感知情感衰减程度,以及衰减情感信息向其他情感信息的转移程度,并能够较好地预测网民各类情感的异常变化,可以为网络舆情治理提供理论依据。 展开更多
关键词 网络舆情 网民情感 大数据 演化机理
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多维特征融合的网络舆情突发事件演化话题图谱研究 预览
11
作者 刘雅姝 张海涛 +1 位作者 徐海玲 魏萍 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第8期798-806,共9页
探索网络舆情突发事件中网民意见观点变化,挖掘事件发展特点,可以促使舆情导控工作有的放矢,实现全面控制精准引导的目标,这对于新时期网络舆论管理工作具有重大意义。本研究基于知识图谱方法,选取网络舆情突发事件评论数据构建舆情话... 探索网络舆情突发事件中网民意见观点变化,挖掘事件发展特点,可以促使舆情导控工作有的放矢,实现全面控制精准引导的目标,这对于新时期网络舆论管理工作具有重大意义。本研究基于知识图谱方法,选取网络舆情突发事件评论数据构建舆情话题图谱,利用LDA方法对图谱中实体的话题属性进行划分,从Neo4j图数据库中提取话题图谱实体的话题、时间属性,以多维特征融合分析视角全方位追踪舆情话题的演化情况。所构建的舆情话题图谱可以有效识别话题讨论内容并对话题演化过程进行准确追踪,基于知识图谱方法构建的网络舆情话题图谱在动态追踪民意了解网络舆情突发事件发展方向上发挥了重大作用;网络舆情突发事件发展过程根据评论数量规模可以分为潜伏期、爆发期和衰退期三个阶段,各个阶段话题讨论数量、热度及内容等多维特征遵循着其独特的发展规律。 展开更多
关键词 话题图谱 网络舆情 演化分析
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基于改进SIR模型的网络舆情情绪演变研究
12
作者 田世海 孙美琪 张家毓 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第2期52-57,64共7页
【目的/意义】研究正面情绪和负面情绪对网络舆情态势的影响,确保网络舆论能够坚持主流价值观,同时为有关部门舆情治理以及控制提供决策参考。【方法/过程】首先在经典传染病理论的基础上引入正面情绪净化作用,并将净化率设计为正面情... 【目的/意义】研究正面情绪和负面情绪对网络舆情态势的影响,确保网络舆论能够坚持主流价值观,同时为有关部门舆情治理以及控制提供决策参考。【方法/过程】首先在经典传染病理论的基础上引入正面情绪净化作用,并将净化率设计为正面情绪公信力和社会群体记忆作用合力,建立正负情绪交互下网络舆情情绪演变模型,然后数值求解平衡点并实现MATLAB仿真,最后结合实例验证模型有效性。【结果/结论】模型有效地刻画网络舆情情绪演变动态过程,得出影响网络舆情态势的因素包括初始节点、社会记忆、公信力和感染力等,为舆情治理提供参考。 展开更多
关键词 网络舆情 情绪演变 SIR模型 净化作用
基于舆情演化的重大水利工程项目决策信息传导机制设计 预览
13
作者 华坚 胡金昕 《水利经济》 2019年第2期18-25,66,85,86共11页
研究重大水利工程项目决策信息传导中舆情的微观演化过程,对于降低社会稳定风险、促进决策的顺利落实具有重要意义。基于Agent建模方法,运用复杂网络理论建立舆情传播的社会网络模型,并借助NetLogo 6.0.3平台仿真,将无外界干预以及引入... 研究重大水利工程项目决策信息传导中舆情的微观演化过程,对于降低社会稳定风险、促进决策的顺利落实具有重要意义。基于Agent建模方法,运用复杂网络理论建立舆情传播的社会网络模型,并借助NetLogo 6.0.3平台仿真,将无外界干预以及引入政府、媒体、社会组织后的舆情演化情况进行对比。结果表明:政府的适当介入能够有效降低群体性事件的发生概率,同时增强意见领袖的作用。但要根除不良舆情的土壤,还要依靠相关社会组织对公众的引导作用。此外,媒体对舆情演化具有双重影响,需加以规范。从信息传播、信息反馈和舆情监测3个方面入手,构建重大水利工程项目决策信息传导机制,以实现决策信息的充分有效传播。 展开更多
关键词 信息传导 舆情演化 政府干预 社会组织 媒体介入
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后真相时代网络舆情演变特点及其引导策略研究 预览 被引量:2
14
作者 宋湘琴 《重庆理工大学学报:社会科学》 CAS 2018年第8期139-144,共6页
在传播技术、社会环境、网民心理等三个方面的影响下,当代中国网络传播呈现出“后真相”的特点,网民的情绪与倾向对事件传播所起的作用远远超出事件真相的影响。后真相时代,网络舆情演变出了新的特点。准确把握网络舆情敏感源,实时... 在传播技术、社会环境、网民心理等三个方面的影响下,当代中国网络传播呈现出“后真相”的特点,网民的情绪与倾向对事件传播所起的作用远远超出事件真相的影响。后真相时代,网络舆情演变出了新的特点。准确把握网络舆情敏感源,实时把握网民倾向与情感的变化,合理处理舆情引导的时效性与真实性的关系,切实掌握网民表达的特点等,是后真相时代引导网络舆情的有效策略。 展开更多
关键词 岳真相 网络舆情 舆情演变 舆情引导
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基于扩展Hegselmann-Krause模型的舆论演化模式研究
15
作者 何建佳 刘举胜 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2018年第1期158-163,共6页
【目的/意义】随着微博,微信等新型社交媒体的出现,舆论逐渐呈现出一种碎片化、分裂化和圈层化的新特点,在新形势下研究舆论的演化对推进舆论发展,构建健康稳定的舆论环境具有重要的理论和现实意义。【方法/过程】借鉴Hegselmann-... 【目的/意义】随着微博,微信等新型社交媒体的出现,舆论逐渐呈现出一种碎片化、分裂化和圈层化的新特点,在新形势下研究舆论的演化对推进舆论发展,构建健康稳定的舆论环境具有重要的理论和现实意义。【方法/过程】借鉴Hegselmann-Krause模型粒子交互的建模思想,考虑了影响舆论演化的个体之间的亲和度这一因素,构建了扩展Hegselmann-Krause模型;在此模型上集中分析了观点坚持度、个体亲和度、意见领袖支持者比例对舆论演化的影响机理。【结果/结论】研究发现:较小的初始坚持度、较大的亲和度和亲和度阈值,较大比例的意见领袖支持者都可以有效促进舆论发生演化,促使舆论观点快速收敛,形成一致观点。这一研究结果为舆情管理部门处理重大舆情提供了有效的政策依据。 展开更多
关键词 观点坚持度 亲和度 意见领袖支持者 舆论演化
基于元胞自动机的网络舆论演化建模及仿真
16
作者 胡祖平 何建佳 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第5期155-160,共6页
基于元胞自动机理论,将元胞观点坚守力与观点影响系数引入元胞交互规则中,提出了新的舆论演化机制,构建了基于元胞自动机的舆论演化模型,并以微信平台为例,利用Matlab仿真分析了观点坚守力参数和不同元胞比例下观点影响系数对舆论演化... 基于元胞自动机理论,将元胞观点坚守力与观点影响系数引入元胞交互规则中,提出了新的舆论演化机制,构建了基于元胞自动机的舆论演化模型,并以微信平台为例,利用Matlab仿真分析了观点坚守力参数和不同元胞比例下观点影响系数对舆论演化的影响,探究了影响舆论演化的关键因素。研究结果表明:用户观点坚守力随着舆论演化的进行而逐渐下降,群体观点坚守力的大小对于舆论传播的最终结果影响不大,但对于演化过程却具有一定的干预效果;另外,舆论观点的初始比例直接关系舆论事件的态度倾向,观点影响系数可以作为不同观点初始比例下影响舆论最终演化结果的调控因子。 展开更多
关键词 网络舆论 元胞自动机 舆情演化 演化模型 仿真
基于郎之万方程的网络舆情共振研究
17
作者 戴建华 高星 廖瑞丹 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2018年第6期68-72,共5页
【目的/意义】网络舆情共振是一种舆论叠加爆发现象,从现实情况来看,多事件引发的共振对社会的影响远大于单一事件,然而目前有关网络舆情的研究多集中在单一事件方面,有关多事件之间共振的研究相对较少。【方法/过程】本文将区域文化、... 【目的/意义】网络舆情共振是一种舆论叠加爆发现象,从现实情况来看,多事件引发的共振对社会的影响远大于单一事件,然而目前有关网络舆情的研究多集中在单一事件方面,有关多事件之间共振的研究相对较少。【方法/过程】本文将区域文化、人群特征、政府介入等因素作为调节变量,借鉴郎之万方程建立网络舆情共振模型,并采集2013年乙肝疫苗及2016年山东疫苗事件的数据,经过模型计算得到共振规律图,与统计相关博文数量后得到的折线图进行对比分析。【结果/结论】结果显示了山东疫苗事件与乙肝疫苗事件产生共振,证明了模型的合理性。 展开更多
关键词 网络舆情 舆情演化 随机共振 朗之万方程
复杂网络演化的舆论动力学模型及仿真分析 预览
18
作者 王舰 王志宏 张乐君 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期1201-1206,共6页
针对舆论传播过程中复杂动力学演化问题,提出一种基于传播动力学的舆论动态演化模型。首先,构建舆论及舆论演化模型,通过方程变换求出静态解;其次,引入Fokker-Planck方程对舆论演化渐近行为进行分析,得到稳态解决方案并求解,构建复杂网... 针对舆论传播过程中复杂动力学演化问题,提出一种基于传播动力学的舆论动态演化模型。首先,构建舆论及舆论演化模型,通过方程变换求出静态解;其次,引入Fokker-Planck方程对舆论演化渐近行为进行分析,得到稳态解决方案并求解,构建复杂网络与模型的关联并提出仿真研究实验目的;最后,通过对舆论演化模型及引入Fokker-Planck方程的舆论意见模型进行仿真分析,并以真实微博舆论数据为例进行实证分析,研究舆论在复杂网络中传播和演化的实质。实验结果表明舆论网络演化渐近行为与度分布相一致,网络舆论传播中的连接方式会受到节点意见影响,模型能有效描述微博舆论传播网络形成和演化过程的动力学行为。 展开更多
关键词 舆论传播 复杂网络 动力学方程 舆论演化 仿真分析
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突发事件网络舆情演化与干预 预览
19
作者 项权 于同洋 肖人彬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A02期97-102,共6页
针对现有的突发事件网络舆情系统动力学研究主观性强、缺乏干预措施讨论的问题,提出一种嵌入神经网络的系统动力学模型。基于改进的SEIR模型,分析和归类网络舆情传播中的主体及其他相关影响因素,建立网络舆情传播的系统动力学模型,同时... 针对现有的突发事件网络舆情系统动力学研究主观性强、缺乏干预措施讨论的问题,提出一种嵌入神经网络的系统动力学模型。基于改进的SEIR模型,分析和归类网络舆情传播中的主体及其他相关影响因素,建立网络舆情传播的系统动力学模型,同时将长短期记忆(LSTM)神经网络预测模块嵌入所建立的系统动力学模型中,并结合系统动力学模型模拟舆情演化并分析不同干预方式对舆情演化的影响。案例分析结果表明,所建立的系统动力学模型在模型构建上比其他动力学模型具有更强的合理性,在不同舆情传播阶段应采取不同的干预方式,且神经网络可以提前对突发网络舆情作出干预调节。 展开更多
关键词 舆情演化 舆情干预 SEIR模型 系统动力学 长短期记忆网络
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群体性事件网络舆情的演变要素、主体动机与行为特征 预览
20
作者 向加吾 《重庆交通大学学报:社会科学版》 2018年第3期18-23,共6页
刺激性的公共事件、结构完整的网民主体、格局重构的大众传播媒介构成群体性事件网络舆情的演变要素,利益诉求、权利诉求、价值诉求是群体性事件网络舆情的主体动机,民粹主义与道德至上是群体性事件网络舆情的主体行为特征。分析群体性... 刺激性的公共事件、结构完整的网民主体、格局重构的大众传播媒介构成群体性事件网络舆情的演变要素,利益诉求、权利诉求、价值诉求是群体性事件网络舆情的主体动机,民粹主义与道德至上是群体性事件网络舆情的主体行为特征。分析群体性事件网络舆情的演变要素、主体动机与行为特征,有助于政府采取多样化的途径来引导网络舆情,促进群体性事件的妥善解决。 展开更多
关键词 群体性事件 网络舆情 演变要素 主体动机 行为特征
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