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基于感兴趣区域的CNN-Squeeze交通标志图像识别 预览
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作者 张秀玲 张逞逞 周凯旋 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期48-53,共6页
在公路交通中,针对复杂环境下交通标志识别率不高的问题,提出了一种基于K-means对图像聚类,切割图像感兴趣区域(Regions of Interest, ROI),并利用方向梯度直方图特征(Histogram of Oriented Gradient, HOG)与卷积运算,特征加权(CNN-Squ... 在公路交通中,针对复杂环境下交通标志识别率不高的问题,提出了一种基于K-means对图像聚类,切割图像感兴趣区域(Regions of Interest, ROI),并利用方向梯度直方图特征(Histogram of Oriented Gradient, HOG)与卷积运算,特征加权(CNN-Squeeze)相结合的交通标志识别方法.首先,采用K-means对交通标志图像进行三角形、圆形图像二聚类,并利用制作的切割模板切割ROI并提取HOG特征;然后,利用卷积神经网络(Convolutional NeuralNetwork,CNN)对HOG特征进行过滤、降维,并通过Squeeze网络对过滤后的二次特征进行重要性标定;最后,训练该网络模型并实现对交通标志的识别.仿真结果表明,与BP网络、SVM及CNN对比,本文方法在保证训练时间的同时,识别精度达到98.58%. 展开更多
关键词 智能交通 K-MEANS 感兴趣区域 CNN-Squeeze 交通标志识别
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Salient object detection:A survey
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作者 Ali Borji Ming-Ming Cheng +2 位作者 Qibin Hou Huaizu Jiang Jia Li 《计算可视媒体(英文版)》 CSCD 2019年第2期117-150,共34页
Detecting and segmenting salient objects from natural scenes, often referred to as salient object detection, has attracted great interest in computer vision. While many models have been proposed and several applicatio... Detecting and segmenting salient objects from natural scenes, often referred to as salient object detection, has attracted great interest in computer vision. While many models have been proposed and several applications have emerged, a deep understanding of achievements and issues remains lacking. We aim to provide a comprehensive review of recent progress in salient object detection and situate this field among other closely related areas such as generic scene segmentation, object proposal generation, and saliency for fixation prediction. Covering 228 publications, we survey i) roots, key concepts, and tasks, ii) core techniques and main modeling trends, and iii) datasets and evaluation metrics for salient object detection. We also discuss open problems such as evaluation metrics and dataset bias in model performance, and suggest future research directions. 展开更多
关键词 salient OBJECT detection SALIENCY visual ATTENTION REGIONS of INTEREST
感兴趣视觉特征耦合种子繁衍的图像检索算法 预览
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作者 韩建敏 李国伟 王振飞 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第12期3785-3790,3796共7页
为避免基于内容的图像检索过程中底层特征和高层语义概念的语义鸿沟问题,通过引入主动学习的相关反馈,提出一种感兴趣视觉特征耦合种子繁衍机制的图像检索算法。根据种子核映射,定义自适应约束的种子繁衍机制(adaptive constraints-base... 为避免基于内容的图像检索过程中底层特征和高层语义概念的语义鸿沟问题,通过引入主动学习的相关反馈,提出一种感兴趣视觉特征耦合种子繁衍机制的图像检索算法。根据种子核映射,定义自适应约束的种子繁衍机制(adaptive constraints-based seed multiplication,ACSM),利用ACSM提取用户感兴趣的区域(region of interest,ROI)特征;对数据库图像分割,获取分割区域局部特征;利用Euclidean距离测量查询图像与数据库的相似性,根据相似性获得初始检索结果;基于ACSM算子,从ROI与相关反馈中学习图像的低层特征和高层语义之间的关联,对用户的相关反馈进行排序,提高图像检索精度。实验结果表明,与当前图像检索技术相比,所提算法具有更高的检索精度和效率,表现出更好的Precision-Recall曲线。 展开更多
关键词 图像检索 自适应种子繁衍 相关反馈 感兴趣的区域 主动学习 局部特征
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基于感兴趣区域和HOG-CTH特征的交通标志检测 预览 被引量:1
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作者 孙露霞 张尤赛 +1 位作者 李永顺 张硕 《计算机与数字工程》 2018年第6期1222-1226,共5页
提出了一种基于感兴趣区域和HOG-CTH融合特征的交通标志检测算法。首先在HSV彩色空间进行颜色阈值分割,然后对分割后的二值图像进行一系列形态学处理获得感兴趣区域,最后提取感兴趣区域的HOG-CTH融合特征,并采用支持向量机(Support Vec... 提出了一种基于感兴趣区域和HOG-CTH融合特征的交通标志检测算法。首先在HSV彩色空间进行颜色阈值分割,然后对分割后的二值图像进行一系列形态学处理获得感兴趣区域,最后提取感兴趣区域的HOG-CTH融合特征,并采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器进行交通标志训练与检测。在特征提取阶段首先分别提取图像的梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征和统计变换直方图(Census Transform Histogram,CENTRIST/CTH)特征,然后将CTH特征向量细量化,最后组合HOG特征和稀疏化的CTH特征。实验结果表明,该方法具有很好的鲁棒性,能够快速准确地检测出交通标志。 展开更多
关键词 交通标志检测 感兴趣区域 方向梯度直方图 统计变换直方图 支持向量机
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基于阈值选取高光谱感兴趣区域的牛肉掺假检测
5
作者 杨清华 彭彦昆 郑晓春 《食品安全质量检测学报》 2018年第11期2710-2715,共6页
目的建立一种通过阈值选取高光谱图感兴趣区域建立模型从而提高快速检测牛肉掺假猪肉水平的方法。方法以2%为间隔,掺假比例为2%-50%(w/w),配制掺入猪肉糜的掺假牛肉样本并采集高光谱反射数据,根据某波长处光谱数据频率曲线设定... 目的建立一种通过阈值选取高光谱图感兴趣区域建立模型从而提高快速检测牛肉掺假猪肉水平的方法。方法以2%为间隔,掺假比例为2%-50%(w/w),配制掺入猪肉糜的掺假牛肉样本并采集高光谱反射数据,根据某波长处光谱数据频率曲线设定阈值提取高光谱感兴趣区域,同时以直径为150个像素的圆形区域提取光谱作为对比。采用浓度梯度法、Kennard-Stone法、光谱一理化值共生距离法(sample set partitioning based on joint x-y distance,SPXY)、极大线性无关法将样本划分为校正集和预测集,借助多元散射校正结合平滑预处理后采用偏最小二乘法建立掺假预测模型进行比较分析。结果通过设定阈值提取感兴趣区域建立的模型比圆形区域提取所建模型更加稳定、精准,其中SPXY法划分样本所建立的模型预测效果最好,校正相关系数rc^2为0.9733,验证集相关系数rc^2为0.9515。结论基于高光谱技术通过设定阈值提取特征光谱并结合化学计量学可提高预测牛肉掺假的能力。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 阈值 感兴趣区域 牛肉 掺假 猪肉 偏最小二乘法
基于图论的AD和EMCI脑功能网络分析 预览
6
作者 唐进 马千里 《计算机技术与发展》 2017年第1期164-168,共5页
人脑是一个复杂的系统,各个脑区神经活动之间相互作用。对脑功能网络的研究,一方面有助于探索大脑神经活动机制,另一方面,对探索大脑相关疾病的发病机理具有重要的应用价值和意义。采集了38例正常人(NC)、25例阿尔兹海默症(AD)... 人脑是一个复杂的系统,各个脑区神经活动之间相互作用。对脑功能网络的研究,一方面有助于探索大脑神经活动机制,另一方面,对探索大脑相关疾病的发病机理具有重要的应用价值和意义。采集了38例正常人(NC)、25例阿尔兹海默症(AD)患者、42例早期轻度认知障碍(EMCI)患者在静息状态下功能磁共振成像数据,利用标准脑模板将全脑划分为90个感兴趣区域,提取每个脑区的时间序列值,并计算脑区之间的相关程度。随后,在相对阈值法的基础上,提出了一种绝对阈值的方法。结合这两种不同的阈值选取策略,对所有被试的脑功能连接网络进行了建模,分别计算了平均最短路径长度L和聚类系数c。结果表明,AD和EMCI患者的脑功能连接网络的小世界性质已发生了变异。 展开更多
关键词 静息状态功能磁共振成像 感兴趣区域 时间序列值 阈值选取策略
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基于潜在语义信息的城市功能区识别——广州市浮动车GPS时空数据挖掘 被引量:24
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作者 陈世莉 陶海燕 +1 位作者 李旭亮 卓莉 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期471-483,共13页
随着中国城市化进程的不断推进和深入,城市内部空间结构正发生不断的变化。城市内部形成的不同功能区标识研究,对城市结构理论以及政策制定、资源配置等方面具有非常重要的意义。这些不同的功能区包括住宅区、工业区、教育区以及办公... 随着中国城市化进程的不断推进和深入,城市内部空间结构正发生不断的变化。城市内部形成的不同功能区标识研究,对城市结构理论以及政策制定、资源配置等方面具有非常重要的意义。这些不同的功能区包括住宅区、工业区、教育区以及办公区等。本文以大数据为依托,重点研究城市功能区的特点和分布状态,选取广州市6个区为样本,以最新道路网络为分割依据把研究样本分为439个区域。对历时一周的海量浮动车(GPS)数据以及兴趣点数据采用时空语义挖掘方法,建立潜在的狄利克雷模型(LDA)以及狄利克雷多项式回归模型(DMR);通过OPTICS聚类方法对不同模型的结果进行聚类,进而利用POI类别密度、居民出行特征等方法进行分区结果识别。同时,参考百度地图的地理信息,将研究得到的广州市功能分区结果与广州市城镇用地现状图、居民日常出行特征进行对比验证分析。研究表明,该方法基本能识别出具明显特征的城市功能区,如成熟居住区、科教文化区、商业娱乐区、开发区等。识别出的广州市不同类型的功能区呈现了以居住区和商业区为主导,其他类型功能区围绕其展开的特点。研究证明,利用大规模、高质量的个体时空数据开展人们移动行为和日常活动组织及社会空间的研究,能从一个新的视角揭示城市功能区的形成及其机制。 展开更多
关键词 主题模型 功能区 地理大数据 GPS数据 兴趣点 广州
基于感兴趣区域和HOG-MBLBP特征的交通标识检测 预览 被引量:7
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作者 刘成云 常发亮 陈振学 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1092-1098,共7页
交通标识检测中样本类别间的不平衡常常导致分类器的检测性能弱化,为了克服这一问题,该文提出一种基于感兴趣区域和HOG-MBLBP融合特征的交通标识检测方法。首先采用颜色增强技术分割提取出自然背景中交通标识所在的感兴趣区域;然后对标... 交通标识检测中样本类别间的不平衡常常导致分类器的检测性能弱化,为了克服这一问题,该文提出一种基于感兴趣区域和HOG-MBLBP融合特征的交通标识检测方法。首先采用颜色增强技术分割提取出自然背景中交通标识所在的感兴趣区域;然后对标识样本库提取HOG-MBLBP融合特征,并用遗传算法对SVM交叉验证进行参数的优化选取,以此来训练和提升SVM分类器性能;最后将提取的感兴趣区域图像的HOG-MBLBP特征送入训练好的SVM多分类器,进行进一步的精确检测和定位,剔除误检区域。在自建的中国交通标识样本库上进行了实验,结果表明所提方法能达到99.2%的分类准确度,混淆矩阵结果也表明了该方法的优越性。 展开更多
关键词 交通标识检测 感兴趣区域 HOG描述子 LBP描述子 支持向量机(SVM)
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基于视觉注意计算模型的棉花异性纤维检测 预览 被引量:3
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作者 师红宇 管声启 《东华大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期400-405,共6页
基于机器视觉的棉花异性纤维在线检测,需要解决一个大背景下的小缺陷区域准确检测问题.为了解决这个问题,通过构建视觉注意计算模型,使检测目标兴趣区凸显出来,从而解决视觉数据冗余瓶颈问题.根据所构建模型结构,首先从输入图像中提取... 基于机器视觉的棉花异性纤维在线检测,需要解决一个大背景下的小缺陷区域准确检测问题.为了解决这个问题,通过构建视觉注意计算模型,使检测目标兴趣区凸显出来,从而解决视觉数据冗余瓶颈问题.根据所构建模型结构,首先从输入图像中提取全局特征图;然后提取灰度和方向特征进行高斯金字塔多层分解,并采用中央-周边操作算子构建特征差分图;最后利用融合操作构建特征显著图和整体显著图,检测兴趣区在该显著图中被凸显出来.试验结果表明,该模型能够实现棉花异性纤维的有效检测,不仅检测准确率高,还具有较强的普适性,为棉花异性纤维在线检测提供了一种新方法. 展开更多
关键词 棉花 异性纤维 视觉注意 计算模型 兴趣区域 显著图
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感兴趣区域在不同放射治疗计划系统间传递差异研究 被引量:4
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作者 樊林 林强 +2 位作者 李光俊 肖明勇 傅玉川 《华西医学》 CAS 2016年第4期714-717,共4页
目的在6种不同商用放射治疗计划系统(TPS)间传递一组患者数据,比较计算出的感兴趣区域(ROI)体积值,研究分析传递导致的变化趋势和程度。方法 2010年10月-2013年12月,将四川大学华西医院临床治疗的10例鼻咽癌患者数据,从Monaco TPS... 目的在6种不同商用放射治疗计划系统(TPS)间传递一组患者数据,比较计算出的感兴趣区域(ROI)体积值,研究分析传递导致的变化趋势和程度。方法 2010年10月-2013年12月,将四川大学华西医院临床治疗的10例鼻咽癌患者数据,从Monaco TPS导入各计划系统,分别读取各个ROI的体积值,按照体积大小分为8组。分组计算相对于Monaco TPS的体积差异,进行统计分析。结果对于小体积的ROI,不同TPS中计算得到的体积值差异可达65%;整体是ROI的体积越大相对差异越小。但对于每一个单个的ROI,其体积值的差异变化似乎是随机的。Raystation TPS中70%、Pinnacle TPS中38.75%、Eclipse TPS中88.75%、Masterplan TPS中97.5%、i Plan TPS中83.13%的ROI体积比Monaco TPS中的值小。结论采用医学数字成像和通信协议传输ROI体积在不同系统中不同计算值的现象是普遍存在的。在两个不同系统间进行直接的剂量体积直方图比较之前,应该先评估ROI体积的一致性。 展开更多
关键词 体积变化 感兴趣区域 放射治疗计划系统 质量保障 医学数字成像和通信协议
一种快速的自动视频抠像算法研究 预览
11
作者 夏倩 夏玉勤 许勇 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第10期201-204,共4页
传统的视频抠像算法,交互频繁,计算复杂度高。针对这些问题,利用从Kineet获得的深度图信息,彩色信息以及视频中运动信息,提出一种快速的自动视频抠像算法。算法首先采用改进的三帧间差分法检测到视频中的感兴趣区域(ROI),再根... 传统的视频抠像算法,交互频繁,计算复杂度高。针对这些问题,利用从Kineet获得的深度图信息,彩色信息以及视频中运动信息,提出一种快速的自动视频抠像算法。算法首先采用改进的三帧间差分法检测到视频中的感兴趣区域(ROI),再根据深度图信息改进自动种子增长区域算法,估算出粗略的前景掩膜。接着,通过数学形态学和逻辑操作去除粗前景区域的杂点,自动生成大致的三分图。最后,采用改进了Shared Matting算法,得到精确的视频抠图。实验结果表明该算法不仅避免了人工交互,而且精度高、速度快。 展开更多
关键词 感兴趣区域(ROI) 前景掩膜 三分图 视频抠图
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基于感兴趣区域特征融合的行人检测方法研究 预览 被引量:1
12
作者 彭宝 孙韶媛 +1 位作者 梁炳春 赵海涛 《微型机与应用》 2015年第18期36-38,41共4页
近年来,伴随着智能车辆的快速发展,行人检测在车辆辅助驾驶方面越来越受到重视。提出一种二维显著性纹理算子(Two-dimensional Significant Local Binary Pattern,TS-LBP),该算子能够反映图像的纹理特征、显著性特征同时具有较强的抗... 近年来,伴随着智能车辆的快速发展,行人检测在车辆辅助驾驶方面越来越受到重视。提出一种二维显著性纹理算子(Two-dimensional Significant Local Binary Pattern,TS-LBP),该算子能够反映图像的纹理特征、显著性特征同时具有较强的抗噪声性能。首先提取感兴趣的目标区域,再提取目标区域颜色与纹理特征的融合特征对目标进行特征描述,最后采用Adaboost算法训练得到一个行人分类器对行人进行识别。实验结果表明,该方法检测快速准确,具有较好的检测效果。 展开更多
关键词 行人检测 感兴趣区域 颜色特征 纹理特征 特征融合
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基于人眼视觉注意和图像聚类分析的ROI提取方法 被引量:1
13
作者 陈居现 高昆 +2 位作者 邵晓光 卢岩 唐晓燕 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期400-403,共4页
针对Itti的视觉注意模型不能很好地反应区域的边界和形状问题,提出了一种改进的自底向上(BottomUp)的视觉注意模型。在经典的Itti模型基础上,用小波变换取代了高斯金字塔分解,改进了初始视觉特征的合并策略以得到图像的视觉显著图,结... 针对Itti的视觉注意模型不能很好地反应区域的边界和形状问题,提出了一种改进的自底向上(BottomUp)的视觉注意模型。在经典的Itti模型基础上,用小波变换取代了高斯金字塔分解,改进了初始视觉特征的合并策略以得到图像的视觉显著图,结合彩色图像聚类分析方法完成图像的感兴趣区域自动提取。实验结果表明,自动提取的感兴趣区域更符合人眼的实际观察效果,在复杂背景下的提取效果大大优于传统的感兴趣区域提取方法。 展开更多
关键词 视觉注意模型 小波变换 感兴趣区域 彩色图像聚类分析
MR表观扩散系数不同测量方法对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值 被引量:6
14
作者 张卫 苏丹柯 +5 位作者 罗宁斌 谢东 金观桥 赖少侣 黄向阳 黄伟丽 《实用放射学杂志》 CAS 北大核心 2015年第2期215-218,241共5页
目的:探讨不同表观扩散系数(ADC)值测量方法对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值。方法收集248例经病理证实的乳腺病变,采用4种 ADC值测量方法获得4组 ADC值,即局部测量 ADC均值(ADCmean )、局部测量 ADC最小值(ADCmin )、整体测量AD... 目的:探讨不同表观扩散系数(ADC)值测量方法对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值。方法收集248例经病理证实的乳腺病变,采用4种 ADC值测量方法获得4组 ADC值,即局部测量 ADC均值(ADCmean )、局部测量 ADC最小值(ADCmin )、整体测量ADC均值(ADCW-mean )和整体测量 ADC最小值(ADCW-min ),运用 ROC曲线确定4组 ADC值对乳腺恶性病变的诊断临界值并分析其诊断效能。结果诊断乳腺恶性肿瘤效能最高的 ADCmean、ADCmin、ADCW-mean和 ADCW-min临界值分别为1.315×10^-3 mm^2/s、1.111×10^-3 mm^2/s、1.223×10^-3 mm^2/s、0.897×10^-3 mm^2/s,其鉴别乳腺良恶性病变的 ROC 曲线下面积(AUC)分别为0.919、0.928、0.940、0.969;ADCW-min与ADCW-mean、ADCW-min与ADCmin、ADCW-min与ADCmean、ADCW-mean与ADCmean间的AUC差异具有统计学意义。结论不同 ADC值测量方法对乳腺良恶性病变的鉴别诊断效能存在差异;ADCW-min对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值最大。 展开更多
关键词 扩散加权成像 表观扩散系数 感兴趣区
一种医学影像数据选择性的加密方法 预览 被引量:8
15
作者 林杨菲 叶少珍 《电子技术应用》 北大核心 2015年第3期107-110,共4页
随着云计算与大数据技术的发展,为解决昂贵医学影像设备所产生的在国内区域影像数据安全共享服务要求,结合多媒体特别是医学影像数据量大等特点,基于SCAN语言提出一种选择性加密算法,结合数据本身的哈希值作为位加密周期序列,实现个人... 随着云计算与大数据技术的发展,为解决昂贵医学影像设备所产生的在国内区域影像数据安全共享服务要求,结合多媒体特别是医学影像数据量大等特点,基于SCAN语言提出一种选择性加密算法,结合数据本身的哈希值作为位加密周期序列,实现个人医学影像数据的隐私安全保护.通过安全性分析与仿真实验证明该算法具有较好的置乱等效果. 展开更多
关键词 医学图像 选择性加密 感兴趣区域(ROI) SCAN
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一种用于高速三维跟踪的小型可开窗复眼系统 被引量:3
16
作者 张姗姗 宋乐 +1 位作者 张雄 房丰洲 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1796-1802,共7页
为了实现对近景目标的高速三维跟踪,设计了一种小型仿生复眼系统,并将其与可开窗相机相结合。介绍了系统的结构与设计原则,提出了一种适用于多孔径系统的跟踪与探测策略。利用卡尔曼滤波器对图像传感器进行多路并行开窗,从而克服视场与... 为了实现对近景目标的高速三维跟踪,设计了一种小型仿生复眼系统,并将其与可开窗相机相结合。介绍了系统的结构与设计原则,提出了一种适用于多孔径系统的跟踪与探测策略。利用卡尔曼滤波器对图像传感器进行多路并行开窗,从而克服视场与空间分辨率对跟踪速度的制约,在较低代价的前提下实现了高速三维跟踪。采用蔡氏两步法对7子眼复眼镜头进行了统一标定,并建立了归一化多目探测模型,在实时跟踪的基础上实现了三维信息获取。为了验证系统的高速三维跟踪效果,在3 000f/s的帧频下,对一个以10r/s的角速度做匀速圆周运动的目标进行了实时跟踪,并重构出目标在距相机150mm处的三维运动轨迹。实验结果表明,系统能够有效实现对高速运动目标的实时跟踪与三维粗定位。分析了影响系统三维探测精度的因素以及提高精度的方法,为用于全景高速三维探测的复眼跟踪系统的研制奠定了基础。 展开更多
关键词 复眼 开窗 卡尔曼滤波 高速 三维跟踪
感兴趣区的描绘对肝细胞肝癌超声造影灌注参数的影响 预览 被引量:2
17
作者 吴玉泉 杨红 +3 位作者 何云 彭金波 申金金 赵华群 《广西医科大学学报》 CAS 2014年第2期208-212,共5页
目的:探讨不同感兴趣区(ROI)描绘对肝细胞肝癌(HCC)超声造影(CEUS)灌注参数的影响.方法:对66例69个HCC病灶进行CEUS检查,利用Sonoliver绘制病灶时间——强度曲线(TIC).按病灶的不同增强模式分均匀增强组和不均匀增强组,按不... 目的:探讨不同感兴趣区(ROI)描绘对肝细胞肝癌(HCC)超声造影(CEUS)灌注参数的影响.方法:对66例69个HCC病灶进行CEUS检查,利用Sonoliver绘制病灶时间——强度曲线(TIC).按病灶的不同增强模式分均匀增强组和不均匀增强组,按不同位置分前场组、中场组、后场组.依次改变病灶ROI大小及形态,改变参考区的ROI大小及形态,以及改变参考区ROI深度,观察不同ROI的描绘对时间参数——上升时间(RT)、达峰时间(TTP)、平均渡越时间(MTT);强度参数——峰值强度(IMAX);共同参数——曲线下面积(AUC)的影响.结果:有60例63个HCC病灶获得满意的TIC.均匀增强组的病灶灌注参数变异度较不均匀增强组的小,不同深度的病灶变异度不同.参考区ROI的大小及形态、深度的改变对病灶时间参数无影响,仅对IMAX、AUC有影响.仅改变病灶或参考区ROI的大小及形态,除MTT外,余灌注参数变异较小.RT、TTP是最稳定的灌注参数.结论:CEUS定量分析病灶各灌注参数的稳定性受不同增强模式、不同位置的影响,因此不同病灶比较时应在同等条件下进行.同一病灶治疗前后比较应尽量保持ROI一致. 展开更多
关键词 肝细胞肝癌 超声造影 定量分析 灌注参数 感兴趣区
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运用动态因果模型探究精神分裂症异常有效连接 被引量:2
18
作者 徐静 李德民 +4 位作者 聂彬彬 王静娟 宋银南 刘哲宁 单保慈 《中国临床心理学杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第6期981-984,共4页
目的:探讨精神分裂症患者异常的有效连接。方法:对25例精神分裂症患者和27例对照组进行N-back任务下的功能磁共振扫描,采用全脑连接和建立广义线性模型相结合,选取两组间有激活差异且存在连接差异的脑区为感兴趣区,加入到动态因果模... 目的:探讨精神分裂症患者异常的有效连接。方法:对25例精神分裂症患者和27例对照组进行N-back任务下的功能磁共振扫描,采用全脑连接和建立广义线性模型相结合,选取两组间有激活差异且存在连接差异的脑区为感兴趣区,加入到动态因果模型。结果:确定感兴趣区为左侧内侧前额叶、左侧后扣带回和左侧中扣带回,精神分裂症患者和对照组存在相反的有效连接。结论:两种方法结合更加客观的展示了精神分裂症患者前额叶有功能异常,可能与工作记忆下降有关;另存在方向相反的有效连接,提示患者的无意识"经验"存在缺陷,导致对中性事件产生错误的过多的归因。 展开更多
关键词 精神分裂症 动态因果模型 感兴趣区 任务态功能磁共振
通用型无监督的无参考图像质量评价算法 预览
19
作者 任波波 杜海清 刘勇 《电视技术》 北大核心 2013年第19期36-41,共6页
为了克服针对特定失真类型的局限性以及避免有监督的学习过程,通过视觉注意模型和边缘信息来构造特征池,提出了一种基于特征池的不区分失真类型以及无监督的无参考图像质量评价算法.该算法不针对特定失真类型,对各种失真类型的图像都能... 为了克服针对特定失真类型的局限性以及避免有监督的学习过程,通过视觉注意模型和边缘信息来构造特征池,提出了一种基于特征池的不区分失真类型以及无监督的无参考图像质量评价算法.该算法不针对特定失真类型,对各种失真类型的图像都能做出较好的评价,从这个角度来说,是一种通用型算法.此外,该算法不需要主观分值的训练,因而又是一种真正的无监督的质量评价算法.而且,在提取空域特征时,考虑了人类的视觉感知特性,认为感兴趣区域以及边缘块会显著地影响人们对图像质量的评价.实验结果表明,该算法性能与人们的主观感知具有较好的一致性. 展开更多
关键词 无参考 特征池 通用型无监督算法 感兴趣区域 边缘块
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一种基于ROI的红外舰船目标定位方法 预览 被引量:3
20
作者 马新星 沈同圣 徐健 《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第11期702-706,共5页
提出了一种基于感兴趣区域ROI(RegionsofInterest)的红外舰船目标定位方法,通过改进的模型提取包含目标的感兴趣区域,实现目标定位。首先应用小波变换代替Itti模型的高斯滤波生成图像多尺度金字塔,并用center-surround算子提取多... 提出了一种基于感兴趣区域ROI(RegionsofInterest)的红外舰船目标定位方法,通过改进的模型提取包含目标的感兴趣区域,实现目标定位。首先应用小波变换代替Itti模型的高斯滤波生成图像多尺度金字塔,并用center-surround算子提取多尺度的视觉差异,再将生成的视觉特征图进行化并线性组合,生成显著图,最后运用交替式有效子窗口搜索算法A.ESS(AlternatingEfficiemSubwindowSearch)定位目标区域。实验结果表明:该方法能准确定位出目标区域。 展开更多
关键词 目标定位 视觉注意机制 感兴趣区域 显著图
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