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改进极限学习机的真空绝热板导热系数测量方法 认领
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作者 夏荣菲 陈宜飞 冯勇建 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期195-200,共6页
针对目前真空绝热板导热系数测量时间较长、成本昂贵等问题,提出一种埋入热流计快速测量真空绝热板(VIP)导热系数的方法.首先应用ANSYS仿真证明了测量原理的可行性,建立了VIP导热系数测量系统,以获取内部压力不同VIP的输出信号频率变化... 针对目前真空绝热板导热系数测量时间较长、成本昂贵等问题,提出一种埋入热流计快速测量真空绝热板(VIP)导热系数的方法.首先应用ANSYS仿真证明了测量原理的可行性,建立了VIP导热系数测量系统,以获取内部压力不同VIP的输出信号频率变化值.然后,通过埋入真空绝热板内传感器因温度变化引起的输出信号频率变化与导热系数之间的关系,对真空绝热板的质量和寿命作出评价.最后,利用基于岭回归方法改进了极限学习机的模型(RRELM),提高了极限学习机(ELM)的泛化能力.实验结果表明:埋入热流计法可以实现VIP导热系数的快速测量,且与传统极限学习机相比,提出的RRELM模型通过修正导热系数与输出信号频率变化之间的关系,具有更高的测量精度. 展开更多
关键词 真空绝热板 导热系数 热流计法 极限学习机 岭回归 测量方法
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Identifying factors that influence soil heavy metals by using categorical regression analysis:A case study in Beijing,China 认领
2
作者 Jun Yang Jingyun Wang +6 位作者 Pengwei Qiao Yuanming Zheng Junxing Yang Tongbin Chen Mei Lei Xiaoming Wan Xiaoyong Zhou 《环境科学与工程前沿(英文)》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第3期1-14,共14页
Identifying the factors that influence the heavy metal contents of soil could reveal the sources of soil heavy metal pollution.In this study,a categorical regression was used to identify the factors that influence soi... Identifying the factors that influence the heavy metal contents of soil could reveal the sources of soil heavy metal pollution.In this study,a categorical regression was used to identify the factors that influence soil heavy metals.First,environmental factors were associated with soil heavy metal data,and then,the degree of influence of different factors on the soil heavy metal contents in Beijing was analyzed using a categorical regression.The results showed that the soil parent material,soil type,land use type,and industrial activity were the main influencing factors,which suggested that these four factors were important sources of soil heavy metals in Beijing.In addition,population density had a certain influence on the soil Pb and Zn contents.The distribution of soil As,Cd,Pb,and Zn was markedly influenced by interactions,such as traffic activity and land use type,industrial activity and population density.The spatial distribution of soil heavy metal hotspots corresponded well with the influencing factors,such as industrial activity,population density,and soil parent material.In this study,the main factors affecting soil heavy metals were identified,and the degree of their influence was ranked.A categorical regression represents a suitable method for identifying the factors that influence soil heavy metal contents and could be used to study the genetic process of regional soil heavy metal pollution. 展开更多
关键词 SOIL Heavy metal Influencing factor Categorical regression Identification method
支柱式起落架载荷标定数据工程处理方法 认领
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作者 黄祎丰 裘进浩 刘克格 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期248-254,416共8页
为提高飞机起落架载荷实测精度,以支柱式起落架结构为研究对象,探讨处理其载荷标定数据的工程方法。首先,对实际受载情况和单向加载工况标定数据的分析,挖掘出三向载荷、缓冲支柱压缩行程与应变码值间的数学关系,将预测的数学关系代入... 为提高飞机起落架载荷实测精度,以支柱式起落架结构为研究对象,探讨处理其载荷标定数据的工程方法。首先,对实际受载情况和单向加载工况标定数据的分析,挖掘出三向载荷、缓冲支柱压缩行程与应变码值间的数学关系,将预测的数学关系代入到多向工况的标定数据中,验证了它们的准确性;其次,根据两种标定数据回归方法,提出了对应使用的支柱式起落架载荷-应变标定方程的数学模型;最后,将两种标定方程代回到标定数据中,计算起落架三向载荷,所有反算载荷的误差均在可控范围内,表明标定方程满足精度要求。将标定方程代入实测数据中,实测曲线符合变化规律。该处理方法的应用能有力提高支柱式起落架的起飞-着陆载荷实测和载荷谱编制的准确度。 展开更多
关键词 起落架 载荷实测 标定方程 回归方法
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A two-step method for estimating high-dimensional Gaussian graphical models 认领
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作者 Yuehan Yang Ji Zhu 《中国科学:数学英文版》 SCIE CSCD 2020年第6期1203-1218,共16页
The problem of estimating high-dimensional Gaussian graphical models has gained much attention in recent years. Most existing methods can be considered as one-step approaches, being either regression-based or likeliho... The problem of estimating high-dimensional Gaussian graphical models has gained much attention in recent years. Most existing methods can be considered as one-step approaches, being either regression-based or likelihood-based. In this paper, we propose a two-step method for estimating the high-dimensional Gaussian graphical model. Specifically, the first step serves as a screening step, in which many entries of the concentration matrix are identified as zeros and thus removed from further consideration. Then in the second step, we focus on the remaining entries of the concentration matrix and perform selection and estimation for nonzero entries of the concentration matrix. Since the dimension of the parameter space is effectively reduced by the screening step,the estimation accuracy of the estimated concentration matrix can be potentially improved. We show that the proposed method enjoys desirable asymptotic properties. Numerical comparisons of the proposed method with several existing methods indicate that the proposed method works well. We also apply the proposed method to a breast cancer microarray data set and obtain some biologically meaningful results. 展开更多
关键词 covariance estimation graphical model penalized likelihood sparse regression two-step method
Application of Uniform Experimental Design in Optimizing Excitation Parameters for Magnetic Frequency Mixing Measurements 认领
5
作者 Yu Chang Jingpin Jiao +3 位作者 Xiucheng Liu Guanghai Li Cunfu He Bin Wu 《中国机械工程学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第1期197-209,共13页
Excitation parameter preferences are key factors a ecting the performance of magnetic frequency mixing detection.A uniform experimental design method was used to analyze this influence.Using fuzzy theory,a comprehensi... Excitation parameter preferences are key factors a ecting the performance of magnetic frequency mixing detection.A uniform experimental design method was used to analyze this influence.Using fuzzy theory,a comprehensive model is established for evaluating the e ect of magnetic frequency mixing.A polynomial is selected as the regression function to express explicitly the correlation between the excitation parameters and the frequency-mixing e ect.The excitation parameters were then optimized using genetic algorithm.Magnetic frequency mixing experiments were conducted to measure the surface hardness of some ferromagnetic materials.Frequency mixing is further enhanced under the optimal settings,resulting in an improvement in the measurement sensitivity.The results of this study support the application of the magnetic frequency mixing technique in non-destructive testing. 展开更多
关键词 MAGNETIC frequency MIXING technology EXCITATION parameters UNIFORM experimental design Regression STATISTICAL method Surface HARDNESS measurement
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高维单变点分位回归的贝叶斯分析 认领
6
作者 慕娟 《价值工程》 2020年第10期268-270,共3页
随着计算机技术的不断发展,越来越多的高维数据产生,且在许多应用中,所调查的数据集显示的是异方差的状态。另一方面,模型中存在异常值可能会导致最小二乘估计量产生较大误差,特别是当误差不是高斯分布且分布尾部足够大时,不清楚变点前... 随着计算机技术的不断发展,越来越多的高维数据产生,且在许多应用中,所调查的数据集显示的是异方差的状态。另一方面,模型中存在异常值可能会导致最小二乘估计量产生较大误差,特别是当误差不是高斯分布且分布尾部足够大时,不清楚变点前后两个时刻误差发生的变化,这时更适合考虑分位数回归。因此尝试利用贝叶斯方法建立贝叶斯单变点分层分位回归模型。利用shrinkage和diffusion先验,我们对变点进行了充分的后验推断,通过高效的Gibbs取样,同时得到了每段变量选择的后验概率。使用该方法,在计算上更加便捷有效。 展开更多
关键词 高维数据 分位回归 贝叶斯方法
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基于机器学习的光伏输出功率预测方法研究 认领
7
作者 王哲 张嘉英 张彦振 《计算机仿真》 北大核心 2020年第4期71-75,163共6页
光伏发电机组容量在电力系统中的比重日益增大,预测光伏出力对电力系统调度具有极其重要的意义。因为影响光伏发电系统的许多因素随机性较高,使得预测工作难度加大。传统的预测方法对数据的依赖性较强,数据的完整性对预测过程影响很大,... 光伏发电机组容量在电力系统中的比重日益增大,预测光伏出力对电力系统调度具有极其重要的意义。因为影响光伏发电系统的许多因素随机性较高,使得预测工作难度加大。传统的预测方法对数据的依赖性较强,数据的完整性对预测过程影响很大,因此需要更严谨、便捷的方法使光伏功率的预测工作更加准确、实用。通过对光电站历史数据的探索性分析,对比多种回归预测模型,对影响功率的因素建立神经网络与非线性拟合的组合预测模型。仿真结果表明,组合分步法可以显著降低预测误差,对电网规划、提升新能源发电竞争力、优化调频具有一定的意义。 展开更多
关键词 光伏发电 输出功率预测 回归模型 神经网络
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标准参照测验分数报告中子分数估计方法 认领
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作者 宋丽红 汪文义 丁树良 《江西师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2020年第3期292-300,共9页
标准参照测验采用子分数衡量学生在具体内容、知识或技能上的掌握情况,这有助于发挥考试的学习功能.在少量题目上作答数据估计子分数,其信度较难保证.子分数估计方法可充分利用相关辅助信息获得信度较高的子分数,这对补救教学至关重要.... 标准参照测验采用子分数衡量学生在具体内容、知识或技能上的掌握情况,这有助于发挥考试的学习功能.在少量题目上作答数据估计子分数,其信度较难保证.子分数估计方法可充分利用相关辅助信息获得信度较高的子分数,这对补救教学至关重要.在简要介绍测量模型之后,叙述了子分数的7类估计方法的思想和计算过程,并分析了各方法的应用和表现,需重点关注群体和个体、复杂结构、优化测验设计和其他施测方式下子分数估计. 展开更多
关键词 子分数 目标表现指数方法 增广分数法 回归法 项目反应理论模型
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肉鸡基础饲粮组成对豆粕中磷真消化率评定的影响 认领
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作者 张莉 蒲劼 +2 位作者 严鸿林 张宏福 刘静波 《中国畜牧杂志》 CAS 北大核心 2020年第5期112-116,共5页
本试验旨在比较肉鸡基础饲粮组成对线性回归法测得豆粕中磷的真回肠消化率(TID)的影响。试验选用432只雄性15日龄罗氏肉鸡,根据初始体重按照3×3因子完全随机区组设计分为9个处理,每个处理8个重复,每个重复6只鸡。9个日粮处理组包含... 本试验旨在比较肉鸡基础饲粮组成对线性回归法测得豆粕中磷的真回肠消化率(TID)的影响。试验选用432只雄性15日龄罗氏肉鸡,根据初始体重按照3×3因子完全随机区组设计分为9个处理,每个处理8个重复,每个重复6只鸡。9个日粮处理组包含3种基础饲粮(玉米淀粉组、酪蛋白组和玉米组)和3个豆粕水平(13.0%、26.0%和39.0%),试验期7 d。结果表明:酪蛋白组和玉米组肉鸡体增重和饲料转化效率高于玉米淀粉组(P<0.05),而玉米组的采食量高于玉米淀粉组和酪蛋白组(P<0.01);玉米组干物质表观回肠消化率低于玉米淀粉组和酪蛋白组(P<0.01);玉米组回肠食糜中磷的排泄量高于玉米淀粉组和酪蛋白组(P<0.01);酪蛋白组可消化磷含量大于玉米组,而玉米组可消化磷含量大于玉米淀粉组(P<0.01);酪蛋白组磷的表观回肠消化率大于玉米淀粉组(P<0.05),而玉米淀粉组大于玉米组(P<0.01);饲喂不同日粮肉鸡的回肠食糜磷排泄量和可消化磷含量随豆粕水平提高线性增加(P<0.01)。线性回归法测得玉米组豆粕中磷的TID(61.85%)低于玉米淀粉组(75.08%)和酪蛋白组(71.77%)豆粕中磷的TID(P<0.05)。由此可见,肉鸡基础饲粮类型显著影响豆粕中磷的TID的评定。 展开更多
关键词 肉鸡 真消化率 线性回归法
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广东省电力需求最大负荷预测模型及预测 认领
10
作者 王雪松 张剑 +1 位作者 戴剑锋 吴科成 《电力勘测设计》 2020年第2期1-4,39共5页
传统的预测电力负荷的方法是先通过弹性系数法等方法预测电量,再通过负荷特性研究给出最大负荷,但通常情况下没有给出明确的负荷与电量之间的关系。基于此,本文采用了一种细化产业结构的改进回归方程法,并考虑到极端天气等因素对广东省... 传统的预测电力负荷的方法是先通过弹性系数法等方法预测电量,再通过负荷特性研究给出最大负荷,但通常情况下没有给出明确的负荷与电量之间的关系。基于此,本文采用了一种细化产业结构的改进回归方程法,并考虑到极端天气等因素对广东省电力最大负荷进行了预测。预测结果表明,2020年广东省电力最大负荷应处于1.14亿~1.33亿kW之间,2030年应处于1.48亿~2.16亿kW之间。 展开更多
关键词 电力需求最大负荷 预测模型 回归法 利用小时数
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集热蓄热墙式被动构件向房间传热量的简化计算方法 认领
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作者 潘明众 刘艳峰 +1 位作者 周勇 田师果 《西安建筑科技大学学报:自然科学版》 北大核心 2020年第4期594-601,共8页
基于热平衡法分析了集热蓄热墙的结构参数对其对流、导热传热量的影响,发现不同结构参数的集热蓄热墙的逐时传热量与其极大值的比值为高度重合的一簇曲线,进而提出对流、导热传热因子表征该簇曲线.在得到不同地区的对流、导热传热因子后... 基于热平衡法分析了集热蓄热墙的结构参数对其对流、导热传热量的影响,发现不同结构参数的集热蓄热墙的逐时传热量与其极大值的比值为高度重合的一簇曲线,进而提出对流、导热传热因子表征该簇曲线.在得到不同地区的对流、导热传热因子后,只要得到该地区结构参数与对流、导热传热量极大值的关系进而就可以得到逐时对流、导热传热量.因此,通过回归分析得到集热蓄热墙4个关键结构参数与对流、导热传热量极大值之间的多元非线性回归模型.最后对比分析了回归模型与理论计算的传热量.结果表明,各典型地区对流、导热传热量回归模型的R^2分别在0.96~0.97、0.94~0.95之间,rRSME分别在0.10~0.14、0.24~0.28之间.表明回归模型能较为准确预测集热蓄热墙逐时传热量,满足工程计算精度要求,可为被动房设计提供一定指导. 展开更多
关键词 结构参数 集热蓄热墙 传热量 回归分析
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基于有效因子复合检验法的多因子选股策略 认领
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作者 赵子铭 赵文声 《广州航海学院学报》 2019年第3期74-78,共5页
提出一种衡量股价因子有效性的三维度检验方法,认为有效因子应同时具有超额收益解释力、解释能力显著性及经济学逻辑性.基于2016年—2019年我国沪深300指数成分股相关数据,通过评分法、回归法、经验法的复合有效因子检验法筛选出各截面... 提出一种衡量股价因子有效性的三维度检验方法,认为有效因子应同时具有超额收益解释力、解释能力显著性及经济学逻辑性.基于2016年—2019年我国沪深300指数成分股相关数据,通过评分法、回归法、经验法的复合有效因子检验法筛选出各截面期有效因子,并建立基于有效因子的多因子模型.结论认为:每股收益、行业市盈率等在内的质量、估值类因子能够有效解释沪深300指数成分股的超额收益;所构建的多因子模型在回测期间表现远超基准收益率;多因子模型在我国资本市场仍能够获得超额收益,具有较强的普适性. 展开更多
关键词 多因子模型 有效因子 评分法 回归法
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在校大学生体质状况与体育措施选择研究 认领
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作者 张子扬 张磊 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第8Z期179-183,共5页
健壮的体魄是大学生成长发展的基础和保障,高校体育教学是改善在校大学生体质状况的主要途径。本研究首先利用SPSS软件对在校大学生体测数据进行检验,确认其对于线性回归方法的适用性;之后对数据的身高、体重、肺活量、立定跳远等9项指... 健壮的体魄是大学生成长发展的基础和保障,高校体育教学是改善在校大学生体质状况的主要途径。本研究首先利用SPSS软件对在校大学生体测数据进行检验,确认其对于线性回归方法的适用性;之后对数据的身高、体重、肺活量、立定跳远等9项指标按照基本能力、耐力、柔韧性和灵活性分类,建立线性回归模型,画出大学生健康状况的生长曲线图,结合体测数据本文发现体测综合分数只有小于中位数(中位数为5)时才说明学生有健康缺损情况。最后,本文针对体育状况的改进设计调查问卷,通过调查问卷收集学生对体育课程的要求和建议,并对问卷的结果使用AHP层次分析法选出学生最能接受且方便高效的改进方式:开设体育宣传班;同时建议国内的体育课程应针对不同专业、年级和性别等的学生进行差异化、个性化、定制化改进,并在互联网+的背景下创新体育教学和体能训练的路径和形式,将其成为大学体育文化建设的一部分。 展开更多
关键词 回归分析 生长曲线 AHP决策方法
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聚类回归分析在降雨量统计数据中的应用 认领
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作者 昌霞 刘赛娥 《计算机与数字工程》 2019年第8期2002-2005,共4页
为充分挖掘降雨量信息,通过分类模型,可以数据库中的数据项映射到摸个给定的类别中,进行初步趋势预测。回归分析可根据研究对象和目的,通过建立回归模型确定变量之间的依存关系和控制自变量来进行估计和预测。以昆明市西山区28个监控点... 为充分挖掘降雨量信息,通过分类模型,可以数据库中的数据项映射到摸个给定的类别中,进行初步趋势预测。回归分析可根据研究对象和目的,通过建立回归模型确定变量之间的依存关系和控制自变量来进行估计和预测。以昆明市西山区28个监控点降雨量数据来应用回归分析和聚类分析,比较系统聚类方法——Ward法聚类和K-mean方法的不同,结果显示在处理该批数据的这两种聚类方法中,以Ward法更为理想。得到的聚类结果有明显的地理位置聚拢性,基本符合实际情况。 展开更多
关键词 聚类 回归 Ward法
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基于范数支持向量回归机的算法扰动设计研究 认领
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作者 吕洪林 《黑龙江工业学院学报:综合版》 2019年第11期58-62,共5页
解决回归问题中相对重要的方法就是支持向量回归机。实际问题中的一些固定测量及公式计算总会存在误差,因此有必要通过扰动分析来讨论研究支持向量回归机数据的扰动问题。基于此,把1范数支持向量回归机作为研究对象,通过扰动分析,在一... 解决回归问题中相对重要的方法就是支持向量回归机。实际问题中的一些固定测量及公式计算总会存在误差,因此有必要通过扰动分析来讨论研究支持向量回归机数据的扰动问题。基于此,把1范数支持向量回归机作为研究对象,通过扰动分析,在一定的条件下给出了解对扰动数据偏导数的表达式,建立线性规划中1范数支持向量机算法的原始问题的灵敏度分析定理。 展开更多
关键词 支持向量 回归计算法 扰动分析 灵敏度分析
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围术期患者因素和麻醉方式对再次剖宫产术中出血风险的影响 认领
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作者 李杰 段光友 +1 位作者 曾义 李洪 《临床麻醉学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1070-1074,共5页
目的通过回顾性病例数据分析,探讨围术期患者因素和麻醉方式对再次剖宫产术中出血风险的影响。方法通过检索医院电子病历系统,搜集我院2015年10月至2017年10月再次剖宫产产妇2 442例的临床病历资料,年龄20~45岁,BMI 18~40 kg/m^2,ASAⅠ... 目的通过回顾性病例数据分析,探讨围术期患者因素和麻醉方式对再次剖宫产术中出血风险的影响。方法通过检索医院电子病历系统,搜集我院2015年10月至2017年10月再次剖宫产产妇2 442例的临床病历资料,年龄20~45岁,BMI 18~40 kg/m^2,ASAⅠ-Ⅳ级。剖宫产常规采用椎管内麻醉,全麻仅用于患者强烈要求、椎管内麻醉禁忌或失败等情况。根据术中出血标准分为明显出血组(MH组,n=494)和非明显出血组(NMH组,n=1948)。记录产妇的术前、术中和术后的资料。应用Logistic回归分析筛选术中出血的危险因素。采用倾向性匹配分析比较全麻组(GA组,n=141)与非全麻组(NGA组,n=141)术中明显出血发生率、新生儿窒息和住院时间。结果 MH组的术中出血量明显大于NMH组(P<0.05)。Logistic回归结果显示再次剖宫产术中出血的危险因素包括:前置胎盘(OR=38.269,95%CI 15.970~91.706,P<0.001),宫缩乏力(OR=10.047,95%CI6.155~16.399,P<0.001),胎盘粘连(OR=5.045,95%CI 3.146~8.089,P<0.001),全麻(OR=2.922,95%CI 1.521~5.614,参考组:非全麻,P<0.001)等。倾向性匹配结果显示,GA组术中明显出血发生率明显高于NGA组(P<0.05), 1 min新生儿窒息率明显明显高于NGA组(P<0.05),住院时间明显长于NGA组(P<0.05)。结论再次剖宫产术中出血的风险因素包括前置胎盘、宫缩乏力、胎盘粘连、全麻等。全麻与非全麻比较,可增加术中出血风险和新生儿窒息发生率,延长住院时间。 展开更多
关键词 再次剖宫产 术中出血 LOGISTIC回归 麻醉方式
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基于逻辑回归分析的强震地表破裂预测方法 认领
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作者 薄景山 黄静宜 +1 位作者 张建毅 王福昌 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2019年第4期1-7,共7页
强震引起的地表破裂通常会对工程结构造成严重的危害,工程建设中要对建设场地是否存在发震断裂以及能否产生地表破裂做出评价。由于地震的发生具有随机性,因此,强震引起的地表破裂也存在着不确定性,对其给予概率的表达符合当前人们对这... 强震引起的地表破裂通常会对工程结构造成严重的危害,工程建设中要对建设场地是否存在发震断裂以及能否产生地表破裂做出评价。由于地震的发生具有随机性,因此,强震引起的地表破裂也存在着不确定性,对其给予概率的表达符合当前人们对这一问题的认识水平和工程建设的风险选择要求。本文在总结强震地表破裂及震害的基础上,将逻辑回归这一研究多变量参与、预测某一事件发生概率的数学模型引入到强震地表破裂的预测研究中,介绍了逻辑回归方法的基本原理;论证了这一方法用于强震地表破裂概率预测的可行性和适宜性;提出了评价因子以及分级方法;给出了具体的数据计算方法并进行了显著性检验;以汶川特地震为例对模型的适宜性进行了检验和具体应用。本文的研究工作对从事这一领域研究的科技人员有重要的参考价值。 展开更多
关键词 强震 地表破裂 逻辑回归分析 预测方法
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Allometric biomass equations of Larix sibirica in the Altay Mountains, Northwest China 认领
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作者 LI Yuanyuan LIU Qijing +1 位作者 MENG Shengwang ZHOU Guang 《干旱区科学:英文版》 SCIE CSCD 2019年第4期608-622,共15页
Boreal forests are important carbon sinks and have tremendous potential to mitigate climate change. Aboveground biomass of Siberian larch(Larix sibirica Ledeb.) stands in the Altay Mountains, Northwest China was studi... Boreal forests are important carbon sinks and have tremendous potential to mitigate climate change. Aboveground biomass of Siberian larch(Larix sibirica Ledeb.) stands in the Altay Mountains, Northwest China was studied and allometric equations that are related to the biomass of aboveground components using diameter at breast height(DBH) or both DBH and height(H) as independent variables for L. sibirica trees were derived in this paper. A linear simultaneous equation system by using either DBH or both DBH and H(DBH&H) indices, was used to ensure additivity of the biomass of individual tree components, and was fitted for L. sibirica. Model performance was validated using the jackknifing test. Results indicate that the goodness-of-fit for the regressions was lowest for the needles(R~2 ranging from 0.696 to 0.756), and highest for the stem wood(R~2 ranging from 0.984 to 0.997) and the aggregated biomass components(R~2 ranging from 0.994 to 0.995). The coefficient of determination for each component was only marginally improved in terms of model fit and performance in the biomass equations that used DBH&H as the independent variables compared to that used DBH as the independent variable, and needles yielded an even worse fit. Stem biomass accounted for the largest proportion(87%) of the aboveground biomass. Based on the additive equations that used DBH as the single predicitor in this study, the mean aboveground carbon stock density and the carbon storage values of L. sibirica forests were 74.07 Mg C/hm~2 and 30.69 Tg C, respectively, in the Altay Mountains. Empirical comparisons of published equations for the same species growing in the Altay Mountains of Mongolia were also presented. The mean aboveground carbon stock density estimated for L. sibirica forests was higher in the Chinese Altay Mountains than in the Mongolian Altay Mountains(66.00 Mg C/hm~2). 展开更多
关键词 LARIX sibirica additive EQUATION ALLOMETRIC EQUATION nested regression method carbon storage
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信噪比约束下舰船局域网络信号滤波算法研究 认领
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作者 陈伟 衣勉 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第2期181-183,共3页
针对舰船局域网络信号的传输,采用回归法和伪迹减法无法消除噪声影响,导致信号传输效果较差,为了解决该问题,提出了信噪比约束下的小波分解重构滤波算法。通过分析脉冲回波中目标信号分布特性,可有效区分正常信号和受到噪声影响信号波... 针对舰船局域网络信号的传输,采用回归法和伪迹减法无法消除噪声影响,导致信号传输效果较差,为了解决该问题,提出了信噪比约束下的小波分解重构滤波算法。通过分析脉冲回波中目标信号分布特性,可有效区分正常信号和受到噪声影响信号波形。设计离散序列小波分解流程,处理受到噪声影响的离散信号,使其输出主要信息,并获取信噪比增益,有效分离低频信号与噪声,由此完成舰船局域网络信号滤波算法研究。通过实验结果可知,该算法最高滤除效率可达到90%,保证舰船局域网络信号高效传输。 展开更多
关键词 信噪比 舰船局域网络 信号滤波 回归法 伪迹减法 小波分解
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Spatio-temporal dynamics of vegetation in Jungar Banner of China during 2000–2017 认领
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作者 LI Xinhui LEI Shaogang +2 位作者 CHENG Wei LIU Feng WANG Weizhong 《干旱区科学:英文版》 SCIE CSCD 2019年第6期837-854,共18页
It is known that the exploitation of opencast coal mines has seriously damaged the environments in the semi-arid areas.Vegetation status can reliably reflect the ecological degeneration and restoration in the opencast... It is known that the exploitation of opencast coal mines has seriously damaged the environments in the semi-arid areas.Vegetation status can reliably reflect the ecological degeneration and restoration in the opencast mining areas in the semi-arid areas.Long-time series MODIS NDVI data are widely used to simulate the vegetation cover to reflect the disturbance and restoration of local ecosystems.In this study,both qualitative(linear regression method and coefficient of variation(CoV))and quantitative(spatial buffer analysis,and change amplitude and the rate of change in the average NDVI)analyses were conducted to analyze the spatio-temporal dynamics of vegetation during 2000–2017 in Jungar Banner of Inner Mongolia Autonomous Region,China,at the large(Jungar Banner and three mine groups)and small(three types of functional areas:opencast coal mining excavation areas,reclamation areas and natural areas)scales.The results show that the rates of change in the average NDVI in the reclamation areas(20%–60%)and opencast coal mining excavation areas(10%–20%)were considerably higher than that in the natural areas(<7%).The vegetation in the reclamation areas experienced a trend of increase(3–5 a after reclamation)-decrease(the sixth year of reclamation)-stability.The vegetation in Jungar Banner has a spatial heterogeneity under the influences of mining and reclamation activities.The ratio of vegetation improvement area to vegetation degradation area in the west,southwest and east mine groups during 2000–2017 was 8:1,20:1 and 33:1,respectively.The regions with the high CoV of NDVI above 0.45 were mainly distributed around the opencast coal mining excavation areas,and the regions with the CoV of NDVI above 0.25 were mostly located in areas with low(28.8%)and medium-low(10.2%)vegetation cover.The average disturbance distances of mining activities on vegetation in the three mine groups(west,southwest and east)were 800,800 and 1000 m,respectively.The greater the scale of mining,the farther the disturbance distances of 展开更多
关键词 NDVI SPATIO-TEMPORAL dynamics linear regression method MINING activities opencast coal MINING areas RECLAMATION areas Jungar BANNER
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