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基于空间信息的高光谱图像聚类算法 预览
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作者 顾逸佳 王军 宋娇娇 《电子设计工程》 2019年第10期113-117,122共6页
遥感图像具有丰富的光谱信息和空间信息,因此遥感图像分类被广泛的应用于气象预报、国防预警等多个领域。文中对遥感图像进行非监督分类,提出了基于区域合并的遥感图像分类方法。首先采用主成分首先采用主成分分析法(PCA)对高光谱遥感... 遥感图像具有丰富的光谱信息和空间信息,因此遥感图像分类被广泛的应用于气象预报、国防预警等多个领域。文中对遥感图像进行非监督分类,提出了基于区域合并的遥感图像分类方法。首先采用主成分首先采用主成分分析法(PCA)对高光谱遥感数据集进行降维处理,在尽可能保留图像信息的情况下滤除大部分的光谱维,接着利用灰度直方图将空间信息引入降维后的遥感图像,然后对于由此增加的空间信息维度进行第二次降维,再后采用高斯混合模型通过迭代收敛最终完成聚类。文章最后在PaviaUniversity数据集上进行遥感图像分类实验,通过比较总体分类精度与kappa系数发现,此算法在遥感图像分类的精确性与正确性提高了约40%。 展开更多
关键词 遥感图像 空间信息 图像降维 图像分类
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遥感图像处理与展示平台的设计与实现
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作者 范明虎 左宪禹 刘扬 《河南大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期186-191,共6页
遥感图像具有数据来源多、处理算法复杂、应用领域广等特点,一个合适的算法测试与展示平台对于技术研究和工程应用都有重要意义.在工程项目研发中,针对一些常用的遥感图像和处理算法,采用面向服务的架构,设计和实现了一个可伸缩的处理... 遥感图像具有数据来源多、处理算法复杂、应用领域广等特点,一个合适的算法测试与展示平台对于技术研究和工程应用都有重要意义.在工程项目研发中,针对一些常用的遥感图像和处理算法,采用面向服务的架构,设计和实现了一个可伸缩的处理与展示平台,可以实现多源遥感数据的管理与查询,方便的测试算法并展示结果.实际应用中,图像处理者只要专注于算法的设计和实现即可,其他任务都可以交给平台去做.此外,该平台也可以根据具体应用改造成专用系统,节省大量的重复劳动. 展开更多
关键词 遥感图像 图像处理 图像管理 面向服务的架构
遥感影像的海岸线自动提取方法研究进展
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作者 吴一全 刘忠林 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期582-602,共21页
海岸带是人类活动集中且容易受到破坏的区域之一,快速而准确地实现海岸线的提取对海岸带管理及海岸带演化研究具有十分重要的意义。遥感技术因其大范围、高效率、低成本等突出优势逐渐成为一种实现海岸线提取及监测其动态变化的方式,克... 海岸带是人类活动集中且容易受到破坏的区域之一,快速而准确地实现海岸线的提取对海岸带管理及海岸带演化研究具有十分重要的意义。遥感技术因其大范围、高效率、低成本等突出优势逐渐成为一种实现海岸线提取及监测其动态变化的方式,克服了传统海岸线测绘方法的时间周期长、劳动强度大等缺点。本文综述了近些年提出的基于遥感影像的海岸线自动提取方法的研究进展。首先给出了海岸线的定义与分类,阐明了瞬时水边线及真实海岸线提取两个阶段及具体的提取流程,重点论述了通过提取瞬时水边线,进而获取真实海岸线的阈值分割方法、边缘检测算子方法、活动轮廓模型方法、数据挖掘方法、多分辨分析方法、面向对象方法、极化方法及其他方法,分析和比较了各种方法的优缺点,阐述了海岸线校正原理及精度评价方式,并对下一步的研究工作进行了展望。 展开更多
关键词 遥感 海岸线 遥感影像 自动提取 水边线 精度评价
无人机低空遥感技术在大田作物监测与产量预测中的应用 预览
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作者 范道全 张美娜 +1 位作者 吕晓兰 李雪 《新疆农机化》 2019年第3期17-20,共4页
在数字乡村发展的背景下,新一代信息技术不断向农业领域渗透,将助推我国农业机械化进一步向自动化、信息化、智能化的方向发展。本文简要概述了精准农业技术、遥感技术以及无人机低空遥感技术,列举了无人机低空遥感技术在大田作物监测... 在数字乡村发展的背景下,新一代信息技术不断向农业领域渗透,将助推我国农业机械化进一步向自动化、信息化、智能化的方向发展。本文简要概述了精准农业技术、遥感技术以及无人机低空遥感技术,列举了无人机低空遥感技术在大田作物监测与产量预测中的应用例子,并用实例介绍了应用低空遥感视觉与光谱图像预测棉花产量的方法与步骤。为大田作物的生长监测与产量预测提供可借鉴的理论与方法。 展开更多
关键词 精准农业 遥感技术 无人机 图像传感器 数据处理
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基于图像特征融合的遥感场景零样本分类算法
5
作者 吴晨 王宏伟 +4 位作者 袁昱纬 王志强 刘宇 程红 全吉成 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期90-102,共13页
利用不同图像特征之间的互补性,可提升遥感场景零样本分类性能。将图像特征的融合与零样本分类结合,提出一种基于图像特征融合的遥感场景零样本分类算法。采用解析字典学习方法,计算各图像特征的稀疏系数,并串接起来作为融合后图像特征... 利用不同图像特征之间的互补性,可提升遥感场景零样本分类性能。将图像特征的融合与零样本分类结合,提出一种基于图像特征融合的遥感场景零样本分类算法。采用解析字典学习方法,计算各图像特征的稀疏系数,并串接起来作为融合后图像特征,以减少冗余信息且保留各图像特征自身特点;引入监督信息,提高融合特征的鉴别性;将融合特征与场景类别词向量进行结构对齐,提升对新类别场景的迁移识别效果。在UC-Merced和航拍图像数据集两种遥感场景集上,对相同层次及不同层次的场景图像特征分别进行融合实验。实验结果表明:对于总体分类准确度和运算耗时,所提算法均优于其他零样本分类算法及通用的特征融合算法,证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 遥感 图像特征融合 解析字典学习 遥感场景分类 零样本分类 鉴别性 结构对齐
基于改进自适应阈值局部三值模式的遥感图像分类 预览
6
作者 吴庆岗 赵伊兰 +1 位作者 黄伟 王华 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第12期242-247,共6页
遥感图像背景复杂,存在光照变化和噪声干扰,导致图像分类准确率不高。针对该问题,在计算邻域像素离散度的基础上,通过对其施加不同权重以细化阈值范围,提出一种改进的自适应阈值局部三值模式(ATLTP)纹理特征提取算法,以提高遥感图像分... 遥感图像背景复杂,存在光照变化和噪声干扰,导致图像分类准确率不高。针对该问题,在计算邻域像素离散度的基础上,通过对其施加不同权重以细化阈值范围,提出一种改进的自适应阈值局部三值模式(ATLTP)纹理特征提取算法,以提高遥感图像分类精度。首先,对原始遥感图像进行灰度拉伸预处理以增强图像对比度;然后,采用改进自适应阈值局部三值模式提取遥感图像的纹理特征;最后,利用支持向量机对遥感图像进行分类。在标准遥感图像数据集中稀疏建筑物和密集建筑物分类的实验结果表明:采用改进后的局部三值模式纹理特征对遥感图像进行分类的性能要优于传统的局部三值模式,验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 遥感图像 局部三值模式 自适应阈值 支持向量机 图像分类
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基于生成对抗网络的地面新增建筑检测 预览
7
作者 王玉龙 蒲军 +1 位作者 赵江华 黎建辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期1518-1522,共5页
针对传统的基于地物纹理和空间特征的方法很难精确识别地面新增建筑的问题,提出了一种基于生成对抗网络的新增建筑变化检测模型(CDGAN)。首先,使用Focal损失函数改进传统图像分割网络(U-net),并以此作为模型的生成器(G),用于生成遥感影... 针对传统的基于地物纹理和空间特征的方法很难精确识别地面新增建筑的问题,提出了一种基于生成对抗网络的新增建筑变化检测模型(CDGAN)。首先,使用Focal损失函数改进传统图像分割网络(U-net),并以此作为模型的生成器(G),用于生成遥感影像的分割结果;然后,设计了一个16层的卷积神经网络(VGG-net)作为鉴别器(D),用于区分生成的结果和人工标注(GT)的真实结果;最后,对生成器和判别器进行对抗训练,从而得到具有分割能力的生成器。实验结果表明,CDGAN模型的检测准确率达到92%,比传统U-net模型的平均区域重合度(IU)提升了3.7个百分点,有效地提升了遥感影像中地面新增建筑物的检测精度。 展开更多
关键词 生成对抗网络 遥感影像 变化检测 图像语义分割 Focal损失
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改进的卷积神经网络架构 预览
8
作者 宋超峰 杨剑 +1 位作者 宋文爱 张涛 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第3期819-824,共6页
对卷积神经网络架构进行改进,提高其对遥感图像处理的识别能力。以端到端的形式处理图像数据,为提取更加完善的图像特征数据,对图像数据进行打补丁操作并利用小训练集训练模型参数,达到优化网络的目的,降低过拟合的概率。为验证该方法... 对卷积神经网络架构进行改进,提高其对遥感图像处理的识别能力。以端到端的形式处理图像数据,为提取更加完善的图像特征数据,对图像数据进行打补丁操作并利用小训练集训练模型参数,达到优化网络的目的,降低过拟合的概率。为验证该方法的有效性,采用遥感数据集进行实验验证,实验结果表明,该卷积神经网络架构对遥感图像的处理有更好的效果和更高的精确度。 展开更多
关键词 卷积神经网络 遥感图像 图像特征 补丁 过拟合
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基于自适应权重法的K-means模型对遥感图像分割 预览
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作者 姜文斌 刘丽萍 孙学宏 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期231-234,261共5页
针对传统K-means算法不易获得最优质心及易于趋向局部最优的问题,提出一种基于最优权重法的K-means模型对遥感图像分割的方法。使用二维高斯函数对遥感图像进行滤波平滑处理,减少噪声对像素点的影响;依据早熟收敛度和自适应值进行调整,... 针对传统K-means算法不易获得最优质心及易于趋向局部最优的问题,提出一种基于最优权重法的K-means模型对遥感图像分割的方法。使用二维高斯函数对遥感图像进行滤波平滑处理,减少噪声对像素点的影响;依据早熟收敛度和自适应值进行调整,找到最优权重作为初始聚类中心,从而有效地跳出局部最优;将样本分配到每个聚类中心,不断进行迭代更新簇中心,直至算法最终收敛。实验结果表明,该算法的分割精度有较明显的提高。与传统的K-means分割算法及GA分割算法相比,该算法对遥感图像分割的效果更为明显。 展开更多
关键词 遥感图像 自适应权重法 K-MEANS算法 惯性权重 图像分割
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基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵建筑物遥感图像分割 预览
10
作者 吴一全 周建伟 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第1期22-31,共10页
为了进一步提升建筑物遥感图像分割的准确性和运算速度,本文提出了基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵的建筑物遥感图像分割方法。首先给出了二维Tsallis交叉熵的阈值选取公式,然后将Logistic混沌映射引入布谷鸟算法,进一步加快布... 为了进一步提升建筑物遥感图像分割的准确性和运算速度,本文提出了基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵的建筑物遥感图像分割方法。首先给出了二维Tsallis交叉熵的阈值选取公式,然后将Logistic混沌映射引入布谷鸟算法,进一步加快布谷鸟算法的收敛速度,最后通过该混沌布谷鸟算法优化基于二维Tsallis交叉熵的阈值寻找过程,并以得到的最优阈值分割建筑物遥感图像。大量实验结果表明,与二维倒数交叉熵法、二维Tsallis熵法、基于混沌粒子群优化的二维Tsallis灰度熵法等方法相比较,本文方法分割的目标更为准确,细节更为清晰,且运算时间更短。 展开更多
关键词 建筑物提取 遥感图像 图像分割 阈值选取 布谷鸟算法 Tsallis交叉熵
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面向图像分类的遥感影像综合评价方法研究 预览 被引量:1
11
作者 李天 《北京测绘》 2019年第2期157-160,共4页
本文首先简要介绍了模糊综合评价法的基本原理和过程,然后根据图像分类的理论基础,分析图像分类对遥感影像质量的要求,并确定影响分类精度的各项质量要素,构建了综合评价指标体系和评语等级论域。然后通过对大量的不同质量遥感影像的单... 本文首先简要介绍了模糊综合评价法的基本原理和过程,然后根据图像分类的理论基础,分析图像分类对遥感影像质量的要求,并确定影响分类精度的各项质量要素,构建了综合评价指标体系和评语等级论域。然后通过对大量的不同质量遥感影像的单指标评价实验,确定了遥感影像综合评价模型的隶属函数、权数向量和合成算子;最后通过开发的面向分类遥感影像质量评价程序验证质量评价模型的合理性和实用性。 展开更多
关键词 影像质量评价 模糊综合评价 遥感影像 图像分类
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一种高分辨率遥感图像去雾霾方法
12
作者 谭伟 曹世翔 +1 位作者 齐文雯 何红艳 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期48-58,共11页
基于遥感多光谱图像中不同谱段对雾霾的不同探测能力,利用对雾霾敏感的蓝谱段构建了雾霾图和非雾霾图;利用对雾霾不敏感的红谱段并采用mean-shift分割来识别亮目标,并对雾霾图进行了修正和补偿,完成了去雾霾处理。以国产高分辨率遥感图... 基于遥感多光谱图像中不同谱段对雾霾的不同探测能力,利用对雾霾敏感的蓝谱段构建了雾霾图和非雾霾图;利用对雾霾不敏感的红谱段并采用mean-shift分割来识别亮目标,并对雾霾图进行了修正和补偿,完成了去雾霾处理。以国产高分辨率遥感图像为测试对象,基于常用高分辨率遥感图像质量参数对校正效果进行了评价。研究结果表明,各谱段去雾霾处理后遥感图像质量参数较校正前均得到了提升,非雾霾区域校正后的图像光谱色彩特征与校正前保持了良好的一致性,校正后雾霾区域的细节信息得到了恢复。 展开更多
关键词 大气光学 遥感图像 去雾霾 暗通道 雾霾图 图像质量
湖北恩施白果坝地区铜铅锌多金属矿化遥感蚀变信息提取 预览
13
作者 吴龙 方臣 陈曦 《资源环境与工程》 2019年第1期113-117,123共6页
利用ETM图像数据作为信息源以及光谱波谱理论作为理论基础,同时采用单波段图像分类彩色合成图像法,增强和突出与铜铅锌多金属矿成矿有关的控矿构造、热液蚀变带和源矿层的遥感影像的标志性特征。提取恩施白果坝地区铜铅锌多金属矿化蚀... 利用ETM图像数据作为信息源以及光谱波谱理论作为理论基础,同时采用单波段图像分类彩色合成图像法,增强和突出与铜铅锌多金属矿成矿有关的控矿构造、热液蚀变带和源矿层的遥感影像的标志性特征。提取恩施白果坝地区铜铅锌多金属矿化蚀变信息,综合圈定遥感矿化蚀变信息异常范围,并进行遥感找矿应用,经过野外实地考查验证,发现麓池塘等铜铅锌多金属矿蚀变带,获得了良好的地质找矿效果。 展开更多
关键词 ETM图像 遥感影像 矿化蚀变信息 蚀变带 恩施白果坝
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基于优化ORB算法的遥感图像精确配准技术 预览
14
作者 黄涛 武卫东 《现代电子技术》 北大核心 2019年第9期35-38,共4页
对于遥感图像精准配准技术的问题,提出基于优化ORB算法的遥感图像精准配准技术。首先,实现特征匹配,通过改进ORB算法将特征点进行提取,并且实现描述符的创建及匹配,得到初始控制点;然后,使用随机采样一致性方法和变换参数估计相结合,将... 对于遥感图像精准配准技术的问题,提出基于优化ORB算法的遥感图像精准配准技术。首先,实现特征匹配,通过改进ORB算法将特征点进行提取,并且实现描述符的创建及匹配,得到初始控制点;然后,使用随机采样一致性方法和变换参数估计相结合,将可能错误的匹配进行剔除;最后,通过最小二乘法对变换参数进行估计,实现图像的几何纠正。对算法配准技术进行实验,实验结果表明此方法得到的配准精度较高,能够进一步提高配准效率。 展开更多
关键词 ORB算法 遥感图像 图像配准技术 变换参数估计 互信息计算 特征点匹配
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高分二号卫星数据在地质灾害调查中的应用——以重庆万州区为例 预览
15
作者 董文 潘建平 +5 位作者 阳振宇 夏鑫 张定凯 向淇文 曹建虎 廖振环 《中国地质灾害与防治学报》 CSCD 2019年第1期106-111,共6页
为了推动国产高分卫星数据在我国地质灾害遥感调查中的应用,以环境地质灾害易发、多发的重庆市三峡库岸万州段作为典型研究区域,在收集该区地质灾害资料及现场调查结果的基础上,对研究区高分二号影像进行一系列预处理,然后将前期野外实... 为了推动国产高分卫星数据在我国地质灾害遥感调查中的应用,以环境地质灾害易发、多发的重庆市三峡库岸万州段作为典型研究区域,在收集该区地质灾害资料及现场调查结果的基础上,对研究区高分二号影像进行一系列预处理,然后将前期野外实测数据与影像底图进行叠加处理,分析和总结地质灾害的形成条件以及其分布在遥感影像上的光谱和几何特征,建立地质灾害遥感解译标志,根据解译标志对研究区进行地质灾害遥感解译,解译结果在野外得到验证。研究表明:国产高分遥感数据可以为地质灾害调查提供数据支持,适用于地质灾害遥感调查与监测。 展开更多
关键词 地质灾害 高分二号影像 影像预处理 遥感解译 影像特征
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结合金字塔和局部二值模式的遥感图像分类 预览
16
作者 吴庆岗 赵伊兰 +1 位作者 夏永泉 李灿林 《现代电子技术》 北大核心 2019年第13期56-60,64共6页
在住宅区遥感图像分类中,为了克服尺度变化和旋转变化带来的影响,提出一种结合金字塔原理和局部二值模式的图像分类算法。首先对原始住宅区遥感图像进行多次下采样以构建不同尺度的空间金字塔;然后利用局部二值模式提取不同尺度遥感图... 在住宅区遥感图像分类中,为了克服尺度变化和旋转变化带来的影响,提出一种结合金字塔原理和局部二值模式的图像分类算法。首先对原始住宅区遥感图像进行多次下采样以构建不同尺度的空间金字塔;然后利用局部二值模式提取不同尺度遥感图像的纹理特征,以消除旋转变化的影响;最后将不同尺度下的纹理特征融合到一起,利用支持向量机对住宅区遥感图像进行分类。在标准图像数据集上的实验结果表明,低尺度纹理特征将会降低住宅区遥感图像的分类精度,与单尺度纹理特征相比,多尺度融合的纹理特征提高了遥感图像分类精度,平均高达4.77%。 展开更多
关键词 遥感图像 局部二值模式 空间金字塔 特征融合 支持向量机 图像分类
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基于卷积神经网络的遥感图像去噪算法
17
作者 魏江 刘潇 梅少辉 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第8期59-62,67共5页
由于成像设备的局限和外部环境的干扰等因素影响,遥感图像在信息数字化和传输过程中常常包含大量噪声,导致图像质量下降,对后续图像处理产生不利影响.本文提出了一种基于卷积神经网络的遥感图像去噪算法,将图像去噪过程作为神经网络的... 由于成像设备的局限和外部环境的干扰等因素影响,遥感图像在信息数字化和传输过程中常常包含大量噪声,导致图像质量下降,对后续图像处理产生不利影响.本文提出了一种基于卷积神经网络的遥感图像去噪算法,将图像去噪过程作为神经网络的拟合过程,使用含有批量正则化层的深度神经网络,利用残差学习策略,可以对多种噪声等级的遥感图像进行去噪处理.实验表明,本文算法不仅有效提升了去噪效果,还缩短了网络的训练时间. 展开更多
关键词 图像去噪 卷积神经网络 遥感图像 深度学习
基于流形学习的光学遥感图像分类 预览
18
作者 王云艳 罗冷坤 王重阳 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第7期1212-1219,共8页
随着光学遥感图像技术的快速发展与广泛应用,对光学遥感图像的准确分类具有深远的研究意义。传统特征提取方式提取的高维特征中夹杂着许多冗余信息,分类过程可能导致过拟合现象,针对传统的线性降维算法不足以保持原始数据的内部结构,容... 随着光学遥感图像技术的快速发展与广泛应用,对光学遥感图像的准确分类具有深远的研究意义。传统特征提取方式提取的高维特征中夹杂着许多冗余信息,分类过程可能导致过拟合现象,针对传统的线性降维算法不足以保持原始数据的内部结构,容易造成数据失真这一问题,提出基于流形学习的光学遥感图像分类算法。该算法首先提取出图像的SIFT特征,然后将流形学习运用于特征降维,最后结合支持向量机进行训练和识别。实验结果表明,在Satellite、NWPU和UCMerced实验数据中,冰川、建筑群和海滩分类精度得到了有效提高,达到85%左右;针对沙漠、岩石、水域等特殊环境遥感图像,分类精度提高了10%左右。总而言之,基于流形学习的分类算法对通过降维之后的数据能够保持在原高维空间中的拓扑结构,相似特征点能得到有效聚合,预防了“维数灾难”,减少了计算量,保证了分类精度。 展开更多
关键词 流形学习 遥感图像 图像分类 支持向量机
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基于萤火虫优化的自适应PCNN遥感图像融合 预览
19
作者 赵春晖 张宏宇 +1 位作者 闫奕名 宿南 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期501-508,517共9页
为了提高融合后多光谱图像的质量,本文提出一种基于快速非下采样轮廓波变换(FNSCT)与萤火虫优化的自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的图像融合算法。将通过亮度-色度-饱和度(IHS)变换的多光谱图像亮度分量与全色图像分别进行FNSCT变... 为了提高融合后多光谱图像的质量,本文提出一种基于快速非下采样轮廓波变换(FNSCT)与萤火虫优化的自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的图像融合算法。将通过亮度-色度-饱和度(IHS)变换的多光谱图像亮度分量与全色图像分别进行FNSCT变换,获得相应的高低频系数。针对低频系数,采用区域平均能量法进行融合;对于高频子带,为了确定PCNN模型的最优参数,将PCNN算法的链接强度与链接范围自适应化,并利用萤火虫算法优化其余参数,获得更优的PCNN模型,实现高频系数的融合。最终经过FNSCT逆变换和IHS逆变换得到融合结果。实验结果表明:本文提出的算法既提高了图像的空间分辨率又很好地保留了融合图像的光谱信息。 展开更多
关键词 遥感图像 图像融合 快速非下采样轮廓波变换 区域平均能量 脉冲耦合神经网络 萤火虫
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基于简化PCNN的遥感影像河流信息提取 预览
20
作者 王博 石陈妮子 《人民黄河》 CAS 北大核心 2019年第1期61-64,共4页
根据河流在遥感图像上的光谱特征以及脉冲耦合神经网络(PCNN)动态激活特性,提出一种基于简化PCNN的遥感影像提取河流信息方法。首先将遥感影像预处理,减小周围环境的影响,再利用简化PCNN和数学形态学对其进行边缘提取。结果表明:该方法... 根据河流在遥感图像上的光谱特征以及脉冲耦合神经网络(PCNN)动态激活特性,提出一种基于简化PCNN的遥感影像提取河流信息方法。首先将遥感影像预处理,减小周围环境的影响,再利用简化PCNN和数学形态学对其进行边缘提取。结果表明:该方法对遥感影像提取河流信息比传统方法更为快速有效,并且在抗噪性方面有明显优势。 展开更多
关键词 河流信息提取 脉冲耦合神经网络(PCNN) 遥感影像 图像处理
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