期刊文献+
共找到12篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于岭回归的合肥市社会消费品零售额影响因素分析 预览
1
作者 舒服华 《安徽商贸职业技术学院学报》 2019年第1期1-5,共5页
运用岭回归原理和方法分析合肥市社会消费品零售额与农村居民收入、城镇居民收入、城镇化率、人口数量的关系。研究表明:对合肥市社会消费品零售额影响最大的是农村居民收入,最小的是城镇化率。这主要是因为农村居民收入增幅大于城镇居... 运用岭回归原理和方法分析合肥市社会消费品零售额与农村居民收入、城镇居民收入、城镇化率、人口数量的关系。研究表明:对合肥市社会消费品零售额影响最大的是农村居民收入,最小的是城镇化率。这主要是因为农村居民收入增幅大于城镇居民收入增幅,农村消费基础薄弱,农民对社会消费品的刚性需求量大。城镇居民已有较好的消费基础,目前主要是以改善型、享受型消费为主,对社会消费品零售额影响没有农村居民大。 展开更多
关键词 合肥市 社会消费品零售额 影响因素 岭回归
在线阅读 下载PDF
基于岭回归的江苏省社会消费品零售额影响因素分析 预览
2
作者 王艳 《徐州工程学院学报:社会科学版》 2019年第2期52-60,共9页
研究社会消费品零售额影响因素,对制定宏观经济政策、保持市场供需平衡、维护经济平稳发展等具有重要意义。岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,是对最小二乘估计法的改良。文章运用岭回归原理和方法分析了江苏省社会... 研究社会消费品零售额影响因素,对制定宏观经济政策、保持市场供需平衡、维护经济平稳发展等具有重要意义。岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,是对最小二乘估计法的改良。文章运用岭回归原理和方法分析了江苏省社会消费品零售额与城镇居民收入、农村居民收入、城镇化率、全省总人口的关系。研究表明,对江苏省社会消费品零售额影响最大的是农村居民收入,最小的是人口数量,城镇居民收入对社会消费品零售额影响也很显著。由于江苏省人口变动幅度不大,对社会消费品零售额影响不太明显。 展开更多
关键词 江苏省 社会消费品零售额 影响因素 岭回归
在线阅读 下载PDF
基于Benford法则的社会消费品零售总额统计数据质量检验
3
作者 白东杰 张圆 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第12期5-8,共4页
社会消费品零售总额是表现国内消费需求最直接的数据,其准确与否涉及到能否正确反映我国消费发展状况。基于国家统计局官方公布的月度数据,文章采用Benford法则的第一位数检验法和差分检验法分别检验了社会消费品零售总额统计数据质量,... 社会消费品零售总额是表现国内消费需求最直接的数据,其准确与否涉及到能否正确反映我国消费发展状况。基于国家统计局官方公布的月度数据,文章采用Benford法则的第一位数检验法和差分检验法分别检验了社会消费品零售总额统计数据质量,得到截然相反的结果。检验结论表明:Benford法则检验的应用研究需要进一步推进。从总体看,社会消费品零售总额首位数字的实际频率和Benford期望频率偏差有缩小趋势,差异值较小,可以认为调查统计的数据质量较为可靠。 展开更多
关键词 社会消费品零售总额 BENFORD法则 第一位数检验 差分检验
碳排放约束下我国西部地区物流效率实证研究——基于非期望SBM模型和面板数据分析 预览
4
作者 李丹 田利锋 樊璐 《西部经济管理论坛》 2018年第4期11-19,共9页
[目的/意义]在资源和环境约束日趋加强的背景下,如何在考虑碳排放约束的情况下对我国物流产业效率进行科学合理的评价,对物流业的绿色可持续发展具有重要意义。[方法/过程]本文运用含非期望产出的SBM模型对我国西部地区2004—2015年的... [目的/意义]在资源和环境约束日趋加强的背景下,如何在考虑碳排放约束的情况下对我国物流产业效率进行科学合理的评价,对物流业的绿色可持续发展具有重要意义。[方法/过程]本文运用含非期望产出的SBM模型对我国西部地区2004—2015年的物流效率进行评价,同时采用面板数据对影响物流效率的宏观因素进行实证分析。[结果/结论]研究结果表明:我国西部地区物流效率总体水平偏低,各省物流效率随时间波动较大。基于分析结果,本文提出了改善西部地区物流效率的对策建议:制定合理的减排政策,加大宣传力度;改变靠能耗驱动的粗放式发展方式,提高能源利用效率;将重点放在物流技术创新及管理水平提高等方面,切实提高物流业效率;联合周边各省(区、市)设计合理的物流系统,构建高效的信息平台;制定适合西部地区物流产业发展的针对性政策,促进物流产业绿色可持续发展。 展开更多
关键词 物流业 碳排放 西部地区 基础设施 社会消费品零售总额
在线阅读 免费下载
中国工业增加值的半月预报:基于宏观月度数据
5
作者 顾光同 许冰 《系统工程理论与实践》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第8期1983-1993,共11页
工业增加值是衡量实体经济成效的重要指标,随着中国经济不确定性加剧,更及时地预报其增速显得尤为重要.本文首先建立前沿的混频结构向量自回归模型,再从中导出预报数学表达式并给出向前滚动预测形式,并将预报模型化为状态空间结构... 工业增加值是衡量实体经济成效的重要指标,随着中国经济不确定性加剧,更及时地预报其增速显得尤为重要.本文首先建立前沿的混频结构向量自回归模型,再从中导出预报数学表达式并给出向前滚动预测形式,并将预报模型化为状态空间结构,采用Bootstrap重要性抽样步骤实现模型的稳健性检验.基于1996年1月至2016年3月的相关月度数据,实证研究表明:预报模型合理、参数估计具有收敛性和稳健性;除工业增加值自身惯性影响外,货币政策M2和消费方面社会消费品零售总额滞后1-2期对工业增加值增速半月频率具有显著正向冲击影响;全样本预报、部分样本预报和预见性外推预报合理可行,半月预报能有效预警工业增加值波动规律.最后,针对性地提出相关政策启示和展望. 展开更多
关键词 工业增加值 货币政策 社会消费品零售总额 混频结构向量自回归 预报
基于残差修正GM(1,N)的常州市社会消费品零售额预测
6
作者 王洪平 《常州工程职业技术学院学报》 2018年第4期26-32,共7页
介绍了灰色GM(1,N)模型基本原理和改进措施,提出了残差修正GM(1,N)模型。运用残差修正GM(1,N)模型对常州市社会消费品零售额数额进行了预测,取得了较好的效果。平均预测误差为7.86126%,比非残差修正的灰色GM(1,N)模型的平均预测误差11.8... 介绍了灰色GM(1,N)模型基本原理和改进措施,提出了残差修正GM(1,N)模型。运用残差修正GM(1,N)模型对常州市社会消费品零售额数额进行了预测,取得了较好的效果。平均预测误差为7.86126%,比非残差修正的灰色GM(1,N)模型的平均预测误差11.85207减小了33.6672%,近期预测误差更小,2017年预测误差仅为3.0%。研究还发现,对常州市社会消费品零售额影响由大到小的因素为城镇化率、城镇居民人均可支配收入、地区人口数量、农村居民人均纯收入。 展开更多
关键词 常州市 社会消费品零售总额 预测 GM(1 N) 残差修正
我国社会消费品零售总额的时间序列分析与预测 预览
7
作者 樊亮 《甘肃高师学报》 2018年第2期18-20,共3页
以1995年至2016年22个年度的社会消费品零售总额数据为例,结合Eviews软件通过识别、估计、诊断等过程实证分析这些数据的变化情况,建立能有效拟合其变化规律的时间序列预测模型,对未来几年的社会消费品零售总额进行预测,最终得到误差较... 以1995年至2016年22个年度的社会消费品零售总额数据为例,结合Eviews软件通过识别、估计、诊断等过程实证分析这些数据的变化情况,建立能有效拟合其变化规律的时间序列预测模型,对未来几年的社会消费品零售总额进行预测,最终得到误差较小,短期预测较为准确的满意结果. 展开更多
关键词 社会消费品零售总额 时间序列预测模型 自相关函数 偏相关函数
在线阅读 下载PDF
基于X12-ARIMA模型对我国社会消费品零售总额研究 预览 被引量:1
8
作者 徐文娟 朱家明 李玥 《兰州文理学院学报:自然科学版》 2017年第4期4-9,共6页
社会消费品零售总额是衡量我国人民消费水平的综合指标,分析预测社会消费品零售总额的波动趋势对我国国民经济的发展具有重要的研究价值.收集2006年1月-2015年12月我国社会消费品零售总额的月度数据,运用基于X12-ARIMA季节调整下的时间... 社会消费品零售总额是衡量我国人民消费水平的综合指标,分析预测社会消费品零售总额的波动趋势对我国国民经济的发展具有重要的研究价值.收集2006年1月-2015年12月我国社会消费品零售总额的月度数据,运用基于X12-ARIMA季节调整下的时间序列模型,辅以Eviews软件,探究季节效应、长期趋势和不规则变动等因素对社会消费品零售总额的影响.并分别针对季节效应、长期趋势和不规则变动因素进行预测,综合分析未来我国社会消费品零售总额的发展趋势,为相关部门提出建设性意见提供理论依据. 展开更多
关键词 社会消费品零售总额 X12-ARIMA EVIEWS
在线阅读 下载PDF
我国居民消费影响因素分析及管理对策研究 被引量:3
9
作者 刘伟 朱立龙 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2012年第S1期232-236,共5页
基于2010年1月-2011年12月共24个月以来,我国的居民消费情况及影响我国居民消费的各种因素相关数据,依据当前中国经济发展形势,选取了对我国居民消费影响较大的几个因素,归类整理了两年来相关因素的经济数据,建立了合理的数据模型,利用E... 基于2010年1月-2011年12月共24个月以来,我国的居民消费情况及影响我国居民消费的各种因素相关数据,依据当前中国经济发展形势,选取了对我国居民消费影响较大的几个因素,归类整理了两年来相关因素的经济数据,建立了合理的数据模型,利用Eviews 6.0数据分析软件对其进行数据分析、参数估计和相关的检验,并对模型进行了修正,得出分析结果,最后结合我国目前的经济形势进行了分析并提出了相应的管理对策建议。 展开更多
关键词 社会消费品零售总额 货币供应量(M1) 消费者信心指数 CPI指数
基于ARIMA模型的中国社会消费品零售总额季度预测 预览 被引量:2
10
作者 谷屹 《价值工程》 2011年第34期 132-135,共4页
本文介绍了自回归单整平均移动模型即ARIMA模型的基本原理及其构建与应用的方法;并分析中国2003年-2010年社会消费品零售总额的季度数据,运用ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s模型,对历史数据-2010年四个季度社会消费品零售总额进行预测,其预... 本文介绍了自回归单整平均移动模型即ARIMA模型的基本原理及其构建与应用的方法;并分析中国2003年-2010年社会消费品零售总额的季度数据,运用ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s模型,对历史数据-2010年四个季度社会消费品零售总额进行预测,其预测值与实际值拟合效果较好;在此基础上,预测出了2011年四个季度的社会消费品零售总额。 展开更多
关键词 ARIMA模型 社会消费品零售总额 预测
在线阅读 下载PDF
中国社会消费品零售总额的预测模型 预览 被引量:5
11
作者 林浦任 胡向飞 《广西科学》 CAS 2010年第3期 206-208,共3页
用自回归、移动平均、自回归移动平均模型(ARIMA)拟合分析2002年1月到2008年8月中国社会消费品零售总额,建立预测消费品零售总额的疏系数乘积季节模型,并用该模型预测2008年6-10月的社会消费品零售总额和2009年月度消费品零售总额.模... 用自回归、移动平均、自回归移动平均模型(ARIMA)拟合分析2002年1月到2008年8月中国社会消费品零售总额,建立预测消费品零售总额的疏系数乘积季节模型,并用该模型预测2008年6-10月的社会消费品零售总额和2009年月度消费品零售总额.模型预测误差率都在0.03以内,估计值与真实值吻合,拟合效果能达到预期的目的. 展开更多
关键词 消费品零售总额 乘积季节模型 疏系数 预测
在线阅读 免费下载
区域经济形势分析与预测(二) 预览
12
作者 吴景珠 邢秀芝 《周口师范高等专科学校学报》 2000年第5期 13-15,共3页
社会消费品零售总额是反映经济形势状况的一个重要指标,对某市该经济指标进行了形势分析并利用灰色预测理论对该市2000年社会消费品零售总额进行了预测。
关键词 灰色预测 区域经济 经济形势 消费水平
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈