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基于RS-BP神经网络的增压站能效评价及预测
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作者 唐霏 彭星煜 《油气储运》 CAS 北大核心 2019年第3期314-320,共7页
增压站是气田集输系统的重要组成部分,对增压站开展能效评价及预测对于提高集输系统运行效率具有重要的现实意义。以某气田集输系统25座增压站为例,基于粗糙集(Rough Set,RS)理论和BP神经网络的优点,建立了RS-BP神经网络模型,选取8个评... 增压站是气田集输系统的重要组成部分,对增压站开展能效评价及预测对于提高集输系统运行效率具有重要的现实意义。以某气田集输系统25座增压站为例,基于粗糙集(Rough Set,RS)理论和BP神经网络的优点,建立了RS-BP神经网络模型,选取8个评价指标,采用粗糙集属性约简原理对数据进行预处理,实现了20座(1~#~20~#)增压站的综合评价。为了验证评价结果的准确性,采用MATLAB软件对该气田集输系统21~#~25~#增压站进行4次能效预测,并与无约简时的预测结果进行对比。结果表明:与单纯的BP神经网络模型相比,RS-BP神经网络模型的训练时间更短、误差更小,具备良好的实际应用价值。 展开更多
关键词 天然气气田 集输系统 增压站 粗糙集 属性约简 BP神经网络 能效预测
基于信息熵和粗糙集的空中目标威胁评估方法
2
作者 杨远志 周中良 +2 位作者 刘宏强 寇添 范翔宇 《北京航空航天大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期2071-2077,共7页
针对粗糙集(RS)理论在处理评估问题时,无法处理决策属性缺失的信息系统的问题,提出一种基于信息熵(IE)和粗糙集的空中目标威胁评估模型。该模型通过信息熵方法计算各属性权重,选取最大权重的属性替代决策属性,构建完备的粗糙集决策... 针对粗糙集(RS)理论在处理评估问题时,无法处理决策属性缺失的信息系统的问题,提出一种基于信息熵(IE)和粗糙集的空中目标威胁评估模型。该模型通过信息熵方法计算各属性权重,选取最大权重的属性替代决策属性,构建完备的粗糙集决策信息系统,并根据属性重要性方法进行离散化处理,基于决策辨识矩阵实现属性约简和权重计算,对空中目标的威胁程度进行量化评估。模型拓宽了粗糙集理论在评估中的适用范围,减少对先验信息的需求与人为主观因素的影响。仿真结果表明,该方法可以实现对空中目标的有效评估。 展开更多
关键词 空中目标 地面防空 粗糙集(RS) 信息熵(IE) 威胁评估
装配式建筑安全文明施工费RS-LSSVM预测方法 被引量:1
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作者 刘名强 李英攀 +3 位作者 陈晓 王芳 李瑞格 李晓喆 《中国安全科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期149-154,共6页
为准确测算装配式建筑安全文明施工费,开发一种基于粗糙集(RS)-最小二乘支持向量机(LSSVM)模型的预测方法。根据装配式建筑作业空间并行多维且以吊装施工为主的特点,分析影响费用的主要因素并通过RS属性约简算法确定其测算因子;引入... 为准确测算装配式建筑安全文明施工费,开发一种基于粗糙集(RS)-最小二乘支持向量机(LSSVM)模型的预测方法。根据装配式建筑作业空间并行多维且以吊装施工为主的特点,分析影响费用的主要因素并通过RS属性约简算法确定其测算因子;引入LSSVM,构建装配式建筑项目安全文明施工费测算模型,给出计算方法以及模型流程;以某城市群部分装配式项目的相关数据进行模型学习训练和仿真测算,以此为例完成实证检验和分析。结果表明:在样本数据较少、指标成多维非线性关系的情况下,用该方法测算所得结果与实际情况符合较好(平均相对误差为4.92%),比BP模型和回归分析等2种传统方法(11.78%和17.67%)测算结果更准确,效率更高。 展开更多
关键词 装配式建筑 安全文明施工费 粗糙集(RS) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 预测
基于RS-TOPSIS的空中目标威胁评估
4
作者 杨远志 于雷 +1 位作者 周中良 阮铖巍 《北京航空航天大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期1001-1007,共7页
空中目标威胁评估是地面防空系统武器配置和资源管理的基础。针对威胁评估的实时性和人为主观性等问题,在综合粗糙集(RS)理论和逼近理想解排序法(TOPSIS)的基础上,建立了RS-TOPSIS空中目标威胁评估模型。通过RS理论对目标属性赋权,... 空中目标威胁评估是地面防空系统武器配置和资源管理的基础。针对威胁评估的实时性和人为主观性等问题,在综合粗糙集(RS)理论和逼近理想解排序法(TOPSIS)的基础上,建立了RS-TOPSIS空中目标威胁评估模型。通过RS理论对目标属性赋权,减少人为主观因素的影响与对先验信息的需求,进而结合TOPSIS分析贴近度并计算得到目标威胁程度。模型基于数据驱动,易于实现并具备良好的实时性。仿真结果表明该方法能有效评估目标威胁程度,为空中目标威胁程度的实时评估提供了一种新的工程决策方法。 展开更多
关键词 粗糙集(RS) 逼近理想解排序法(TOPSIS) 威胁评估 地面防空 空中目标
智慧养老公众满意度综合评价方法研究 预览
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作者 彭连贵 阎瑞霞 《上海工程技术大学学报》 CAS 2018年第3期278-283,共6页
在社会养老问题的严峻形势下,智慧养老应运而生.针对已有研究在智慧养老公众满意度评价的不足,提出综合评价方法.结合粗糙集和层次分析法两种权重求解方法,对智慧养老公众满意度进行综合评价.实例对比分析发现,综合评价方法避免了单一... 在社会养老问题的严峻形势下,智慧养老应运而生.针对已有研究在智慧养老公众满意度评价的不足,提出综合评价方法.结合粗糙集和层次分析法两种权重求解方法,对智慧养老公众满意度进行综合评价.实例对比分析发现,综合评价方法避免了单一方法的片面性,使评价结果更加合理和科学. 展开更多
关键词 智慧养老 粗糙集 层次分析法 公众满意度
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Driving decision-making analysis of car-following for autonomous vehicle under complex urban environment 预览
6
作者 陈雪梅 金敏 +1 位作者 苗一松 张强 《中南大学学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第6期1476-1482,共7页
The decision-making under complex urban environment become one of the key issues that restricts the rapid development of the autonomous vehicles. The difficulty in making timely and accurate decisions like human being... The decision-making under complex urban environment become one of the key issues that restricts the rapid development of the autonomous vehicles. The difficulty in making timely and accurate decisions like human beings under highly dynamic traffic environment is a major challenge for autonomous driving. Car-following has been regarded as the simplest but essential driving behavior among driving tasks and has received extensive attention from researchers around the world. This work addresses this problem and proposes a novel method RSAN (rough-set artificial neural network) to learn the decisions from excellent human drivers.A virtual urban traffic environment was built by PreScan and driving simulation was conducted to obtain a broad set of relevant data such as experienced drivers' behavior data and surrounding vehicles' motion data. Then, rough set was used to preprocess these data to extract the key influential factors on decision and reduce the impact of uncertain data and noise data. And the car-following decision was learned by neural network in which key factor was the input and acceleration was the output. The result shows the better convergence speed and the better decision accuracy of RSAN than ANN. Findings of this work contributes to the empirical understanding of driver's decision-making process and it provides a theoretical basis for the study of car-following decision-making under complex and dynamic environment. 展开更多
关键词 AUTONOMOUS vehicle CAR-FOLLOWING DECISION-MAKING ROUGH set (RS) artificial NEURAL network (ANN) PreScan
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基于RS-SVM的城市埋地燃气管道外腐蚀情况评价 被引量:2
7
作者 骆正山 王浩 毕傲睿 《中国安全科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期109-114,共6页
为提高城市埋地燃气管道外腐蚀情况评价的准确性,识别影响管道外腐蚀的主要因素,构建评价指标集,结合粗糙集(RS)与支持向量机(SVM)的优势,建立管道外腐蚀情况预测评价模型。给出具体评价步骤,包括收集样本数据、预处理数据、用属性... 为提高城市埋地燃气管道外腐蚀情况评价的准确性,识别影响管道外腐蚀的主要因素,构建评价指标集,结合粗糙集(RS)与支持向量机(SVM)的优势,建立管道外腐蚀情况预测评价模型。给出具体评价步骤,包括收集样本数据、预处理数据、用属性约简算法筛选核心指标集、用SVM训练器训练数据,形成检验模型。以某条城市燃气管线为例进行实例验证和分析。结果表明:用RS-SVM模型预测评价管道的腐蚀等级与实际结果一致,传统方法预测管道腐蚀速率平均相对误差为14.1%,RS-SVM模型预测的平均相对误差为7.9%,较之传统方法精度更高。 展开更多
关键词 粗糙集(RS) 支持向量机(SVM) 埋地燃气管道 外腐蚀 评价
基于并行约简的网络安全态势要素提取方法 预览 被引量:7
8
作者 赵冬梅 李红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期1008-1013,共6页
网络安全态势要素选取的质量对网络安全态势评估的准确性起到至关重要的作用,而现有的网络安全态势要素提取方法大多依赖先验知识,并不适用于处理网络安全态势数据。为提高网络安全态势要素提取的质量与效率,提出一种基于属性重要度矩... 网络安全态势要素选取的质量对网络安全态势评估的准确性起到至关重要的作用,而现有的网络安全态势要素提取方法大多依赖先验知识,并不适用于处理网络安全态势数据。为提高网络安全态势要素提取的质量与效率,提出一种基于属性重要度矩阵的并行约简算法,在经典粗糙集基础上引入并行约简思想,在保证分类不受影响的情况下,将单个决策信息表扩展到多个,利用条件熵计算属性重要度,根据约简规则删除冗余属性,从而实现网络安全态势要素的高效提取。为验证算法的高效性,利用Weka软件对数据进行分类预测,在NSL-KDD数据集中,相比利用全部属性,通过该算法约简后的属性进行分类建模的时间缩短了16.6%;对比评价指标发现,相比现有的三种态势要素提取算法(遗传算法(GA)、贪心式搜索算法(GSA)和基于条件熵的属性约简(ARCE)算法),该算法具有较高的召回率和较低的误警率。实验结果表明,经过该算法约简的数据具有更好的分类性能,实现了网络安全态势要素的高效提取。 展开更多
关键词 网络安全态势 要素提取 属性重要度矩阵 粗糙集
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基于车载检测的列车轮对踏面擦伤故障诊断研究 预览 被引量:1
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作者 向伟彬 贺德强 +2 位作者 苗剑 刘建仁 陈桂平 《广西大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2016年第2期434-442,共9页
为确保高速列车的行车安全,需实时监测列车轮对的运行状态,提出了基于惯性基准法的车载轮对几何参数的检测方法,并在此基础上设计了基于粗糙集理论(RS)和支持向量机(SVM)的轮对踏面擦伤故障诊断模型,对轮对踏面进行状态监测与故障... 为确保高速列车的行车安全,需实时监测列车轮对的运行状态,提出了基于惯性基准法的车载轮对几何参数的检测方法,并在此基础上设计了基于粗糙集理论(RS)和支持向量机(SVM)的轮对踏面擦伤故障诊断模型,对轮对踏面进行状态监测与故障诊断。整个故障诊断方法为:首先利用传感器组采集轮对几何参数,将采集数据用时间对准算法进行对准;然后将对准数据进行小波包分析、构造故障特征集;再用粗糙集理论进行属性约简,提取特征集,消除冗余信息;最后使用支持向量机构建故障诊断模型进行故障分类,从而实现轮对踏面擦伤故障实时诊断。MATLAB仿真分析表明,使用该故障诊断方法构建故障诊断模型时间短(为0.226 633 s),诊断准确率高,达100%,取得了较好的诊断效果。文中所用方法也可以推广应用到如轨道交通、船泊、采矿等有旋转体并需要进行实时数据采集、状态监测与故障诊断的领域。 展开更多
关键词 轮对几何参数 粗糙集(RS) 支持向量机(SVM) 故障诊断
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融合粗糙集和扩散二元萤火虫算法的属性约简方法 预览 被引量:2
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作者 程美英 倪志伟 朱旭辉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2449-2456,共8页
从一维细胞自动机模型入手,将自然界中种群的扩散行为引入二元萤火虫算法(binary glowworm swarm optimization,BGSO)中,提出了一种扩散二元萤火虫算法(spread binary glowworm swarm optimization,SBGSO)。该算法对萤火虫个体设置... 从一维细胞自动机模型入手,将自然界中种群的扩散行为引入二元萤火虫算法(binary glowworm swarm optimization,BGSO)中,提出了一种扩散二元萤火虫算法(spread binary glowworm swarm optimization,SBGSO)。该算法对萤火虫个体设置营养值及营养阈值的上下限,然后执行扩散操作,以正态分布方式产生新的个体,并淘汰一些持续表现很差的个体,释放资源给其他个体,以保持种群的动态多样性。然后将SBGSO作为搜索策略,粗糙集(rough set,RS)作为评价准则,应用于大数据预处理的属性约简问题。为验证本文算法的可行性,采用5个UCI数据集进行实验,并结合10-fold和支持向量机(support vector machine,SVM)算法对预测结果分类准确率进行分析,通过与其他算法对比,表明本文算法具有较好的约简效果。 展开更多
关键词 二元萤火虫算法 扩散机制 一维细胞自动机 粗糙集 属性约简
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多方法集成的凸轮轴磨削工艺智能优选研究 预览 被引量:1
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作者 张晓红 邓朝晖 +1 位作者 万林林 刘伟 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2016年第12期31-36,共6页
针对凸轮轴磨削加工具有工艺参数选择困难、严重依赖加工人员经验等问题,提出了基于粗糙集(Rough Set,Rs)、层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)及基于实例推理理论(Case—Based Reasoning,CBR)等多种智能技术集成的... 针对凸轮轴磨削加工具有工艺参数选择困难、严重依赖加工人员经验等问题,提出了基于粗糙集(Rough Set,Rs)、层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)及基于实例推理理论(Case—Based Reasoning,CBR)等多种智能技术集成的凸轮轴磨削工艺智能优选模型算法流程、运行体系和实现方法。利用粗糙集理论的离散和约简算法获取到最具分类能力的特征属性集,定义组合赋权法由此获得特征属性的组合权重大小,分别采用基于实例推理方法和综合评价法对加工实例相似度和置信度进行计算。以某型凸轮轴毛坯加工为实例,验证了凸轮轴磨削工艺智能优选模型的有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 层次分析法 基于实例推理 凸轮轴磨削 工艺优选
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建筑施工企业安全投资决策的RS-SVM模型研究 被引量:4
12
作者 周远 吴秀宇 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期98-102,共5页
为保证建筑施工企业安全投资决策的合理性,采用问卷调查的方式获取国内86个工程项目安全投资和安全绩效状况,基于粗糙集理论(RS)提取出9个影响建筑施工企业安全投资的关键因素,利用支持向量机(SVM)原理构建建筑施工企业安全投资... 为保证建筑施工企业安全投资决策的合理性,采用问卷调查的方式获取国内86个工程项目安全投资和安全绩效状况,基于粗糙集理论(RS)提取出9个影响建筑施工企业安全投资的关键因素,利用支持向量机(SVM)原理构建建筑施工企业安全投资-绩效决策模型,并进行样本数据测试和实证检验。分析结果表明,安全培训、安全宣传等关键投资要素对安全绩效有显著影响;拟合程度较高,决策模型的实用性较好。建筑施工企业应重视安全预防投资,加强事中监督,同时建立必要的风险转移机制,以提高安全绩效。 展开更多
关键词 安全投资 安全绩效 安全决策 粗糙集理论(RS) 支持向量机(SVM)
基于改进GA-RS的火焰图像特征自适应选择 预览
13
作者 胡燕 王慧琴 +1 位作者 黄东宇 马宗方 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期186-189,共4页
针对已有固定火焰图像特征模式识别算法泛化能力较差,且误报率较高的问题,提出一种新的火焰图像特征自适应选择算法。根据特征约简的2大基本准则,将遗传优化引入到粗糙集的属性约简,使交叉和变异概率随个体的适应度值自适应调整,以保护... 针对已有固定火焰图像特征模式识别算法泛化能力较差,且误报率较高的问题,提出一种新的火焰图像特征自适应选择算法。根据特征约简的2大基本准则,将遗传优化引入到粗糙集的属性约简,使交叉和变异概率随个体的适应度值自适应调整,以保护较优并淘汰适应度值低的个体。通过动态修剪并补充新个体增加种群的多样性,从而提高遗传算法的全局寻优能力。实验结果表明,与基于支持向量机的图像型火灾探测算法相比,改进算法在降低特征空间维数的同时,火焰的平均识别率提高了16%。 展开更多
关键词 遗传算法 粗糙集 属性约简 全局寻优 适应度函数
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基于属性约简和支持向量机集成的乳腺癌诊断决策 预览 被引量:1
14
作者 卢星凝 张莉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期2793-2797,共5页
针对遗传算法(GA)与支持向量机(SVM)集成相结合的疾病诊断方法存在属性冗余的问题,提出了一种改进的约简和诊断乳腺癌决策方法。该方法将最小化约简属性个数、最大化区分矩阵可区别属性的个数以及最大化约简属性对决策属性的依赖度... 针对遗传算法(GA)与支持向量机(SVM)集成相结合的疾病诊断方法存在属性冗余的问题,提出了一种改进的约简和诊断乳腺癌决策方法。该方法将最小化约简属性个数、最大化区分矩阵可区别属性的个数以及最大化约简属性对决策属性的依赖度这三种目标函数相结合作为GA的适应度函数。在约简属性后取多个子集,以便利用SVM集成学习。在UCI数据库中乳腺癌数据集的实验表明,与原始的SVM算法相比,该方法在分类诊断的准确度以及敏感性方面有一定的提高,其中分类准确度至少提高了2%。 展开更多
关键词 粗糙集 支持向量机 属性约简 乳腺癌诊断 遗传算法
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一种快速超分辨铜带表面缺陷图像复原方法 被引量:1
15
作者 张卓 范新南 +2 位作者 孙小丹 李敏 张学武 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2044-2052,共9页
在铜带表面缺陷检测系统中,针对仅硬件改善缺陷图像精细特征信息,受制造水平、成本等因素制约以及传统超分辨复原方法实时性不强等问题,提出一种基于粗糙集(RS)与纹理特征预分类的快速超分辨率(SR)图像复原方法。本文方法利用RS属... 在铜带表面缺陷检测系统中,针对仅硬件改善缺陷图像精细特征信息,受制造水平、成本等因素制约以及传统超分辨复原方法实时性不强等问题,提出一种基于粗糙集(RS)与纹理特征预分类的快速超分辨率(SR)图像复原方法。本文方法利用RS属性约简原理,选择并优化对弱纹理缺陷目标描述性较好统计特征参数,并在匹配搜索时根据纹理特征对样本库进行预搜索分类,然后在分类得到的纹理内容相近的样本子集中对输入的低分辨率(LR)样本块精确匹配搜索。理论和实验结果表明:本文方法应用于铜带缺陷在线检测系统中,可使缺陷区域的高频信息增强、边缘和细节更加清晰,且算法实时性较好,在兼顾图像复原质量和运行效率上具有优越性和可行性;并可用于其它金属表面的图像复原。 展开更多
关键词 铜带表面缺陷检测 超分辨率(SR) 图像复原 粗糙集(RS)
嘧啶酮类HIV整合酶抑制剂的粗糙集理论构效关系研究
16
作者 刘浩 徐建平 +2 位作者 黄艳萍 高鸿彬 相秉仁 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1133-1137,共5页
利用粗糙集(RS)理论研究了嘧啶酮类HIV整合酶抑制剂(INs)的构效关系(SAR)。首先用量子化学方法得到HIV整合酶抑制剂的量化参数,由量化参数和活性数据构成了粗糙集的信息表;然后通过粗糙集方法,得到核和约简,提取出相应的决策... 利用粗糙集(RS)理论研究了嘧啶酮类HIV整合酶抑制剂(INs)的构效关系(SAR)。首先用量子化学方法得到HIV整合酶抑制剂的量化参数,由量化参数和活性数据构成了粗糙集的信息表;然后通过粗糙集方法,得到核和约简,提取出相应的决策规则,分析药物的构效关系,得出了一系列有意义的结论。研究结果提示整合酶抑制剂的作用机理有可能为是一个双位点作用过程,主要通过N(A4)和OH(A2)形成氢键实现药理作用。本文的结果对研究抗HIV药物的药理、作用机制及整合酶抑制剂的开发均有较强的意义。 展开更多
关键词 粗糙集 构效关系 HIV整合酶抑制剂 嘧啶酮类
基于粗糙集的火灾图像特征选择与识别 预览 被引量:8
17
作者 胡燕 王慧琴 +2 位作者 秦薇薇 邹婷 梁俊山 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期704-707,共4页
针对图像型火灾探测方法检测准确度和实时性间的矛盾,提出了基于粗糙集的火灾图像特征选择和识别算法。首先通过对火焰图像特征的深入研究发现,在燃烧能量的驱动下火焰的上边缘极不规则,出现明显的震动现象,而下边缘却恰恰相反;基... 针对图像型火灾探测方法检测准确度和实时性间的矛盾,提出了基于粗糙集的火灾图像特征选择和识别算法。首先通过对火焰图像特征的深入研究发现,在燃烧能量的驱动下火焰的上边缘极不规则,出现明显的震动现象,而下边缘却恰恰相反;基于此特点,可利用上下边缘抖动投影个数比作为火焰区别于边缘形状较规则的干扰。然后,选择火焰的6个显著特征构造训练样本,在火灾分类能力不受影响的前提下,使用实验所得的特征量归类表对谢l练样本进行属性约简,并将约简后的信息系统属性训练支持向量机模型,实现火灾探测。最后与传统支持向量机火灾探测算法做了比较。实验结果表明:将粗糙集作为支持向量机分类器的前置系统,把粗糙集理论的属性约简引入到支持向量机中,可以大大消除样本集冗余属性,降低了火灾图像特征空间的维数,减少了分类器训练和检测数据,在保证识别精度的同时,提高了算法的速度和泛化能力。 展开更多
关键词 火灾图像特征 粗糙集 属性约简 支持向量机 火灾识别
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粗糙集-分子形状分析法研究苯乙烯喹啉HIV-1整合酶抑制剂的构效关系
18
作者 刘浩 付晓春 +2 位作者 徐建平 黄艳萍 相秉仁 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1444-1448,共5页
目的:结合粗糙集(Rs)理论和分子形状分析法(MsA)研究了苯乙烯喹啉类HIV-1整合酶抑制剂的构效关系(SAR);方法:研究参数主要包括基于分子形状的弱电场参数(Jurs)、投影参数(Shadowindices)等。利用Rs理论进行了核属性和最小... 目的:结合粗糙集(Rs)理论和分子形状分析法(MsA)研究了苯乙烯喹啉类HIV-1整合酶抑制剂的构效关系(SAR);方法:研究参数主要包括基于分子形状的弱电场参数(Jurs)、投影参数(Shadowindices)等。利用Rs理论进行了核属性和最小约简的分析,建立了决策规则,研究了相应的构效关系。结果:总极性表面积越大,相对疏水表面积越小,药物的活性较高,由此推断药物的作用过程是在弱疏水情况下的适度氢键作用。而投影参数ShadowXZfrac和ShadowYlength在决策规则中频繁出现,但又无明确的方向性,说明对药物活性的影响非线性比较强。结论:本文的结果对研究抗HIV药物的作用过程及设计潜在的新药均有一定的意义。 展开更多
关键词 粗糙集 构效关系 苯乙烯喹啉 HIV整合酶抑制剂 分子形状分析法
粗糙集-比较残基相互作用分析法研究HIV整合酶抑制剂的构效关系
19
作者 刘浩 付晓春 +1 位作者 徐建平 相秉仁 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期785-787,共3页
目的:结合粗糙集(RS)理论和比较残基相互作用(CoRIA)研究HIV整合酶抑制剂的构效关系(SAR);方法:选择一系列影响抑制剂与IN蛋白结合的关键残基,采用其与抑制剂的非键作用力数据(电子作用力和范德华作用力),利用RS理论建立... 目的:结合粗糙集(RS)理论和比较残基相互作用(CoRIA)研究HIV整合酶抑制剂的构效关系(SAR);方法:选择一系列影响抑制剂与IN蛋白结合的关键残基,采用其与抑制剂的非键作用力数据(电子作用力和范德华作用力),利用RS理论建立了决策规则,分析了相应的构效关系。结果:总体表明化合物与Asp64、Thr66、Asp116、Glu152的作用力越大,药物活性越高,Lys159的作用正好相反。同时不同作用力之间存在拮抗作用,违反上述规律,影响抑制剂的活性。结论;本文的结果对研究抗HIV药物的药理、作用机制及整合酶抑制剂的开发均有一定的意义。 展开更多
关键词 粗糙集 构效关系 HIV整合酶抑制剂
直觉模糊和粗集的复合多属性保障力量优选 预览
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作者 张倩 陈桂明 +1 位作者 颜宁 苏保忠 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1697-1701,共5页
根据装备维修保障力量特点,以优化维修保障力量配置为目标,结合粗集(rough sets, RS)和多属性群决策理论,引入直觉模糊集(intuitionist fuzzy sets, IFS)处理复合型决策数据,建立基于IFS多属性粗集群决策的知识系统,用诱导集... 根据装备维修保障力量特点,以优化维修保障力量配置为目标,结合粗集(rough sets, RS)和多属性群决策理论,引入直觉模糊集(intuitionist fuzzy sets, IFS)处理复合型决策数据,建立基于IFS多属性粗集群决策的知识系统,用诱导集结算子融合群组信息,定义基于交叉熵的得分函数,并基于其评估结果构建粗集决策系统。采用综合的粗集信息熵属性重要度及粗集权重方法确定属性权重,通过对象的综合评价值判断其优劣,对装备维修保障力量进行优选排序。实例分析结果符合实际,最优排序结果为决策者提供技术支持。 展开更多
关键词 管理工程 多属性群决策 粗集 直觉模糊集 得分函数 维修保障力量
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