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New Cloud Detection Index (CDI) for Forecasting the Extreme Rain Events 预览
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作者 Niket Shastri Kamlesh Kamlesh Pathak 《遥感技术进展(英文)》 2019年第1期30-39,共10页
The water vapor content and clouds play a very significant role in atmospheric conditions. This paper is derived from the new cloud detection index (CDI) which is useful to forecast extreme weather events like heavy o... The water vapor content and clouds play a very significant role in atmospheric conditions. This paper is derived from the new cloud detection index (CDI) which is useful to forecast extreme weather events like heavy or extreme rain. The CDI is retrieved using two crucial elements of cloud formation, the critical humidity and critical water vapor. The cloud thickness is determined by using CDI for a radiosonde site (VABB) located in Mumbai, the western part of India. The obtained results are compared with the cloud thickness required for extreme rain. The outcome of the comparison is discussed in this paper. The cloud detection index is also useful in establishing the atmospheric stability along with another four atmospheric stability indices. 展开更多
关键词 CLOUD Detection INDEX Water Vapor Remote Sensing
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The Impact of Urbanization Expansion on the Geomorphology of the Southern Coastal Sabkhas from Ras Al-Jailiaha to Al-Khiran, South Kuwait 预览
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作者 A. K. Al-Dalamah A. E. Al-Hurban 《地理信息系统(英文)》 2019年第5期609-632,共24页
Kuwait is considered one of the desert regions of the Arabian Peninsula, that subjected to geomorphological processes forming the earth’s surface features. The anthropogenic activities through urbanization affected t... Kuwait is considered one of the desert regions of the Arabian Peninsula, that subjected to geomorphological processes forming the earth’s surface features. The anthropogenic activities through urbanization affected the earth geomorphology in the southern coastal sabkhas of Kuwait such as (Al-Jailiaha, Az-Zor and Al-Khiran). This study aims to monitor the geomorphological changes on the southern coastal sabkhas due to the urbanization expansion. Geographic information systems (GIS) and remote sensing (RS) techniques were used to study these changes, determine the areas of the coastal sabkhas in the southern part of Kuwait, following the developments, and identifying land cover in the area and its coastal strip including tourist resorts, sand dunes, and smooth sand sheets. The satellite images used in this study based on the data of Landsat-5 (TM) 1985, and Landsat-5 (TM) 1990, Landsat-7 (ETM+) 2001, visuals Landsat-8 (OLI) 2016 covering the years of (1985, 1990, 2001, 2016), in order to detect changes in the sabkhas and the extension of urbanization in the region. Digital Maps were made to show how extent the study area was affected by urbanization. Urbanization mostly expanded to the south in the study area on the account of the coastal sabkhas, where the area of the coastal sabkhas in 1985 was about 103.1 km2 and in 1990 it was about 84.1 km2. This led to the shrinking of the sabkhas area and extension of the resort area within the areas of sabkhas and sand dunes, particularly in Al-Khiran coastal area exposing it to the problem of sand drift and sand encroachment, which resulted in changes of the characteristics of the sabkhas, shrinkage of their area, and adverse impacts on their geomorphology. 展开更多
关键词 Urbanizatrion COASTAL SABKHA GEOGRAPHIC Information System Remote Sensing GEOMORPHOLOGY Change Detection
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Suomi NPP卫星可见光红外成像辐射仪的改进动态阈值云检测算法
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作者 迟雨蕾 孙林 韦晶 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期352-362,共11页
基于可见光红外成像辐射仪多波段、宽覆盖、长重访周期的特点,以及云层在可见光到热红外通道的分布及变化特性,提出了一种适用于可见光红外成像辐射仪数据的改进的动态阈值云检测算法;通过遥感目视解译的方法对云检测结果进行精度验证,... 基于可见光红外成像辐射仪多波段、宽覆盖、长重访周期的特点,以及云层在可见光到热红外通道的分布及变化特性,提出了一种适用于可见光红外成像辐射仪数据的改进的动态阈值云检测算法;通过遥感目视解译的方法对云检测结果进行精度验证,并与通用动态阈值云检测算法、可见光红外成像辐射仪云掩膜产品的结果进行对比。结果表明:所提算法能以较高的精度识别不同地表上空的云层,平均总体精度为93.23%,平均Kappa系数为0.821,对薄、碎云的整体识别精度得到了明显提高,错分和漏分误差明显减小;所提算法的云检测结果整体优于通用动态阈值云检测算法和可见光红外成像辐射仪云掩膜产品的云检测结果。 展开更多
关键词 遥感 云检测 改进动态阈值云检测算法 动态阈值云检测算法 可见光红外成像辐射仪云掩膜 亮度温度
矿山钻孔救援探测机器人研究进展 预览 被引量:2
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作者 马宏伟 马琨 田海波 《工矿自动化》 北大核心 2019年第2期24-29,共6页
分析了国内外钻孔救援技术、煤矿救援探测机器人及矿山钻孔救援探测机器人的研究现状,指出将煤矿救援探测机器人和管道机器人的研究成果与矿山钻孔救援的探测需求相结合,可以研制出满足要求的矿山钻孔救援探测机器人,提高井下灾后救援... 分析了国内外钻孔救援技术、煤矿救援探测机器人及矿山钻孔救援探测机器人的研究现状,指出将煤矿救援探测机器人和管道机器人的研究成果与矿山钻孔救援的探测需求相结合,可以研制出满足要求的矿山钻孔救援探测机器人,提高井下灾后救援的成功率。从移动机构、导航、定位和路径规划、传感探测、通信和控制方式、能源供给、防爆性能等方面分析了矿山钻孔救援探测机器人的关键技术及其发展趋势,指出应围绕机器人的通过性、可靠性、轻量化、智能化等目标,在移动机构、能源供给和防爆性能等方面进行创新设计,提高传感检测范围和精度,研究未知、非结构化环境中的导航、定位及控制的智能算法,提高机器人的环境适应性。 展开更多
关键词 矿山钻孔救援 煤矿救援探测机器人 矿山钻孔救援探测机器人 移动机构 导航定位 路径规划 传感探测 通信 能源供给
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Carbon dots prepared for fluorescence and chemiluminescence sensing
5
作者 Meng-Li Liu Bin-Bin Chen +1 位作者 Chun-Mei Li Cheng-Zhi Huang 《中国科学:化学英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第8期968-981,共14页
Carbon dots(CDs) have attracted considerable research interest in recent years due to their unique optical properties, chemical inertness, facile synthesis from a wide range of starting materials, and advantages over ... Carbon dots(CDs) have attracted considerable research interest in recent years due to their unique optical properties, chemical inertness, facile synthesis from a wide range of starting materials, and advantages over classic quantum dots and organic dyes.Various methods have been developed for preparing the CDs, including chemical oxidation, hydro/solvothermal method,electrochemical method, microwave-assisted synthesis, and direct carbonization method. Importantly, the superior electronic properties of CDs including efficient light harvesting and prominent photoinduced electron transfer have aroused considerable attention in fluorescence(FL) and chemiluminescence(CL) sensing field. In this review, we aim to demonstrate the recent progress of CDs in the synthesis, FL and CL sensing applications. This review gives new insights into how to use different synthetic methods to tune the structure of the CDs, with the major focus on FL and CL sensing. 展开更多
关键词 CARBON DOTS synthesis approach FLUORESCENCE SENSING CHEMILUMINESCENCE SENSING detection mechanism
Smart Photogrammetric and Remote Sensing Image Processing for Very High Resolution Optical Images——Examples from the CRC-AGIP Lab at UNB 预览
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作者 Yun ZHANG 《测绘学报(英文版)》 2019年第2期17-26,共10页
This paper introduces some of the image processing techniques developed in the Canada Research Chair in Advanced Geomatics Image Processing Laboratory (CRC-AGIP Lab) and in the Department of Geodesy and Geomatics Engi... This paper introduces some of the image processing techniques developed in the Canada Research Chair in Advanced Geomatics Image Processing Laboratory (CRC-AGIP Lab) and in the Department of Geodesy and Geomatics Engineering (GGE) at the University of New Brunswick (UNB), Canada. The techniques were developed by innovatively/“smartly” utilizing the characteristics of the available very high resolution optical remote sensing images to solve important problems or create new applications in photogrammetry and remote sensing. The techniques to be introduced are: automated image fusion (UNB-PanSharp), satellite image online mapping, street view technology, moving vehicle detection using single set satellite imagery, supervised image segmentation, image matching in smooth areas, and change detection using images from different viewing angles. Because of their broad application potential, some of the techniques have made a global impact, and some have demonstrated the potential for a global impact. 展开更多
关键词 remote sensing optical IMAGE very high resolution pan-sharpening online mapping STREET view moving information DETECTION IMAGE SEGMENTATION IMAGE MATCHING change DETECTION
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认知无线电中基于分簇的能量序贯协作检测算法 预览
7
作者 马冲 王强 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第10期95-100,共6页
在认知无线电系统中,频谱感知技术是保证频谱资源分配以及重构网络参数的前提条件。针对复杂信道环境低信噪比下传统频谱感知技术感知性能恶化、感知时间变长和对授权用户位置不固定适应性差的问题,提出基于分簇的并行能量序贯检测的方... 在认知无线电系统中,频谱感知技术是保证频谱资源分配以及重构网络参数的前提条件。针对复杂信道环境低信噪比下传统频谱感知技术感知性能恶化、感知时间变长和对授权用户位置不固定适应性差的问题,提出基于分簇的并行能量序贯检测的方法。该方法按照地理位置信息划分簇,按照减少传输误差和节省传输功率原则选取簇头,各簇分段并行计算似然比统计量的方法进行序贯检测,任一簇内判决成功即可结束检测。仿真结果表明,在低信噪比情况下,该算法相较现有的多节点分段序贯检测和单节点序贯检测可以有效缩短检测时间。分析分簇数对所提算法系统综合性能的影响,结果表明信噪比越低,选择分簇数越大,越能降低检测时间。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 序贯检测 分簇 检测时间
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果蔬中菊酯类农药-氯氰菊酯检测技术的研究进展
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作者 唐玮 《食品安全质量检测学报》 CAS 2019年第12期3739-3743,共5页
氯氰菊酯是一种拟除虫菊酯杀虫剂,因杀虫能力强和药效持久等特点被广泛应用于果蔬农产品的害虫防治。但由于长期广泛使用,会残留于食品和环境中,从而对环境和人体健康造成危害。本文主要介绍了近些年使用较多的仪器检测方法以及主要的... 氯氰菊酯是一种拟除虫菊酯杀虫剂,因杀虫能力强和药效持久等特点被广泛应用于果蔬农产品的害虫防治。但由于长期广泛使用,会残留于食品和环境中,从而对环境和人体健康造成危害。本文主要介绍了近些年使用较多的仪器检测方法以及主要的快速检测方法的研究现状,以期为菊酯类农药-氯氰菊酯检测技术的进一步发展提供参考。 展开更多
关键词 果蔬 氯氰菊酯 快速检测 传感检测
高分四号卫星数据云和云阴影检测算法 被引量:1
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作者 刘心燕 孙林 +3 位作者 杨以坤 周雪莹 王权 陈婷婷 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期446-457,共12页
高分四号卫星(GF-4)是我国研制的首颗地球同步高分辨率光学成像卫星,具有高时间分辨率和较高的空间分辨率。针对高分四号卫星数据的特点,提出了一种光谱分析与几何算法相结合的云和云阴影检测算法。使用几何校正和辐射定标后的高分四号... 高分四号卫星(GF-4)是我国研制的首颗地球同步高分辨率光学成像卫星,具有高时间分辨率和较高的空间分辨率。针对高分四号卫星数据的特点,提出了一种光谱分析与几何算法相结合的云和云阴影检测算法。使用几何校正和辐射定标后的高分四号影像,基于云与典型地表的光谱特征,采用光谱差异分析技术识别出潜在云像元,根据有云地物和无云地物的光谱变化率差异计算云概率;由云和云阴影的几何关系,并结合传感器参数识别云阴影的投影带,然后根据阴影的光谱特征在投影带中设定基于影像的动态阈值,用于检测云阴影。该算法能较好地识别薄云,而且可以显著提高云阴影的检测精度。采用目视解译法对检测精度进行验证后发现,不同区域类型的云像元识别位置准确,形状完整;将所提云阴影检测方法与云和云阴影匹配算法进行对比后发现,前者识别的云阴影更为精确。 展开更多
关键词 遥感 高分四号卫星 光谱分析 几何法 云检测 云阴影检测
一种适应CMMB信号特征的频谱感知算法 预览
10
作者 冼敏仪 张永棠 《电视技术》 2019年第2期19-22,共4页
为了解决CMMB等移动多媒体频谱资源浪费的问题。讨论了传统的能量检测算法,提出一种新的基于CMMB信号特征的频谱感知算法。根据CMMB信号的特征,求解该频谱感知算法的虚警概率和门限值。Matlab仿真结果表明,该算法在低信噪比情况下的检... 为了解决CMMB等移动多媒体频谱资源浪费的问题。讨论了传统的能量检测算法,提出一种新的基于CMMB信号特征的频谱感知算法。根据CMMB信号的特征,求解该频谱感知算法的虚警概率和门限值。Matlab仿真结果表明,该算法在低信噪比情况下的检测性能优于能量检测算法。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 能量检测 特征检测
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金属-有机框架材料在分离和化学传感方面的应用进展 预览
11
作者 谭彩荷 卢鹏 《功能材料》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期7046-7051,共6页
总结了近年来金属-有机框架材料(MOF)在分离和化学传感方面的发展现状,主要介绍了MOF材料在C6环类似物分离、C8芳族物质分离和油/水分离中的应用,以及MOF材料在阴离子传感材料与感测硝基芳香族化合物和神经递质方面的应用。最后指出了... 总结了近年来金属-有机框架材料(MOF)在分离和化学传感方面的发展现状,主要介绍了MOF材料在C6环类似物分离、C8芳族物质分离和油/水分离中的应用,以及MOF材料在阴离子传感材料与感测硝基芳香族化合物和神经递质方面的应用。最后指出了针对化学工业中更具挑战性的分离提纯问题和能够在实时条件下感测危险物质问题,如果相应的MOF材料能被设计出来,将大大增加这类功能材料的应用范围。 展开更多
关键词 金属-有机框架 分离 传感 检测
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相干测风激光雷达研究进展和应用 被引量:1
12
作者 周艳宗 王冲 +1 位作者 刘燕平 夏海云 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第2期9-26,共18页
相干测风激光雷达采用外差探测方式,其后向散射信号经本振光放大,信噪比理论上可达到量子极限,具有高时空分辨、高精度的特点。相干测风激光雷达广泛应用于测量风切变、大气湍流、飞机尾流、阵风以及重力波等。目前,国内外相继开展了相... 相干测风激光雷达采用外差探测方式,其后向散射信号经本振光放大,信噪比理论上可达到量子极限,具有高时空分辨、高精度的特点。相干测风激光雷达广泛应用于测量风切变、大气湍流、飞机尾流、阵风以及重力波等。目前,国内外相继开展了相干测风激光雷达的研究。介绍了相干测风激光雷达的发展历史,详细介绍了各波段相干测风激光雷达的最新研究进展,并对相干测风激光雷达的发展趋势进行了简要总结。 展开更多
关键词 遥感 相干激光雷达 全光纤 测风 多普勒
基于遥感的水体异常监测技术研究
13
作者 祝普 孙一鸣 胡帆 《黑龙江环境通报》 2019年第2期48-51,共4页
介绍了几种图像特征提取的方法,说明了其在遥感水体异常检测中的应用,然后分别对各种方式的异常检测算法进行了说明并描述了对内陆水体进行遥感监测的业务化流程,主要包括光谱异常检测、纹理异常检测和几何异常检测。
关键词 遥感 异常检测 光谱特征 纹理特征 几何特征
LEO-LEO红外激光掩星CO2浓度测量技术研究
14
作者 李文冬 刘继桥 +1 位作者 朱亚丹 陈卫标 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期255-261,共7页
利用基于近地轨道(LEO)卫星组网的红外激光掩星(LIO)技术,可对地球大气温室气体垂直廓线进行主动探测,为全球温室气体浓度廓线的测量提供新手段。介绍了基于LIO技术的大气温室气体浓度廓线的测量原理,针对最主要的温室气体CO2建立了LIO... 利用基于近地轨道(LEO)卫星组网的红外激光掩星(LIO)技术,可对地球大气温室气体垂直廓线进行主动探测,为全球温室气体浓度廓线的测量提供新手段。介绍了基于LIO技术的大气温室气体浓度廓线的测量原理,针对最主要的温室气体CO2建立了LIO信号链路模型,通过仿真分析了工作波数对CO2探测精度的影响,并基于误差最小的仿真结果对CO2探测波数进行优化选择。采用所选波数对LIO技术的探测性能进行分析,最终得到可用于CO2浓度廓线探测的波数为4771.6215 cm^-1和4772.0240 cm^-1。在5~35 km高度的有效探测范围内,实现了0.6~1.4 km的垂直分辨率,CO2浓度探测的相对随机误差小于0.8%,最小相对随机误差(0.229%)出现在10 km处。研究结果为星载LIO大气探测系统原理样机的设计提供了重要参考。 展开更多
关键词 遥感 红外激光掩星 主动探测 二氧化碳浓度廓线 性能仿真
一种面向对象的光谱分量替换变化检测方法
15
作者 张爱明 秦慧杰 欧阳晓 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期658-662,共5页
传统的基于光谱的遥感影像变化检测方法一般采用光谱的均值、亮度、标准差等特征进行差值运算,但这些特征具有一定程度上的相关性,导致变化检测结果出现很多虚检,而且阈值的选择对变化检测结果的影响也较大。传统利用光谱特征进行变化... 传统的基于光谱的遥感影像变化检测方法一般采用光谱的均值、亮度、标准差等特征进行差值运算,但这些特征具有一定程度上的相关性,导致变化检测结果出现很多虚检,而且阈值的选择对变化检测结果的影响也较大。传统利用光谱特征进行变化检测多基于像素,检测结果会存在椒盐现象。针对这些问题,提出了一种面向对象的光谱分量替换变化检测方法,主要利用两期影像的单波段光谱进行组合替换,从而突出变化信息,并采用分类的方法提取变化信息。实验结果表明所提方法的变化检测精度可达86%左右。所提方法简单有效,可有效辅助土地利用变化监测、地理国情覆盖变化监测等生产项目。 展开更多
关键词 遥感 分量替换 多尺度分割 分类 变化检测
基于改进的全卷积神经网络的资源三号遥感影像云检测
16
作者 裴亮 刘阳 +1 位作者 谭海 高琳 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第5期218-225,共8页
提出了基于改进的深度学习全卷积神经网络的资源三号遥感影像云检测方法。将预训练后的深层卷积神经网络全连接层改为全卷积层,采用反卷积方法对特征图进行上采样,优化改进网络结构,并采用Adam梯度下降法加速收敛。利用资源三号云区影... 提出了基于改进的深度学习全卷积神经网络的资源三号遥感影像云检测方法。将预训练后的深层卷积神经网络全连接层改为全卷积层,采用反卷积方法对特征图进行上采样,优化改进网络结构,并采用Adam梯度下降法加速收敛。利用资源三号云区影像数据集对网络进行训练,将上采样后的影像特征输入sigmoid分类器进行分类。实验结果表明,该方法检测精度和速度均优于传统方法,准确率可达90.11%,单张影像检测耗时可缩短至0.46s。 展开更多
关键词 遥感 资源三号影像 深度学习 全卷积网络 云检测
多尺度膨胀卷积神经网络资源三号卫星影像云识别
17
作者 高琳 宋伟东 +1 位作者 谭海 刘阳 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期299-307,共9页
为提高影像云识别精度,提出一种多尺度膨胀卷积深层神经网络云识别方法。结合卫星影像特征,设计云识别卷积神经网络结构,该结构包含深层特征编码模块、局部多尺度膨胀感知模块以及云区预测解码模块。首先,编码模块中通过基础卷积层获取... 为提高影像云识别精度,提出一种多尺度膨胀卷积深层神经网络云识别方法。结合卫星影像特征,设计云识别卷积神经网络结构,该结构包含深层特征编码模块、局部多尺度膨胀感知模块以及云区预测解码模块。首先,编码模块中通过基础卷积层获取深度特征;其次,联合多尺度膨胀卷积和池化层共同感知,每层操作连接非线性函数,以提升网络模型的表达能力;最后,云区预测解码模块中融合对应编码模块的特征,再利用L1正则化上采样算法实现端对端的像素级云识别结果。选用典型云遮挡区域影像进行云识别实验,并与Otsu算法和FCN-8S算法进行对比。结果表明,本文所提算法的检测精度较高,Kappa系数显著提升。 展开更多
关键词 遥感 神经网络 膨胀卷积 云识别 资源三号卫星影像 全卷积网络
一种快速的遥感卫星图像云检测算法 预览
18
作者 关峥嵘 谭毅华 田金文 《计算机与数字工程》 2019年第11期2808-2811,共4页
在高分辨的遥感卫星图像中常常会存在云层遮挡的情况,这对进行一些图像分类或者目标识别任务造成了很大的干扰,因此如何快速有效地判断遥感图像中是否存在云遮挡是一个关键性的技术。大部分的检测算法都是基于阈值分割来进行判断的,这... 在高分辨的遥感卫星图像中常常会存在云层遮挡的情况,这对进行一些图像分类或者目标识别任务造成了很大的干扰,因此如何快速有效地判断遥感图像中是否存在云遮挡是一个关键性的技术。大部分的检测算法都是基于阈值分割来进行判断的,这些算法常常面临着适应性不强和检测速度慢的问题。论文提出了一种基于改进的最大响应滤波器(Maximum Response Filter,MR)的快速云检测算法,通过提取的特征和事先训练好的分类器,能快速而有效地进行云区检测,并在我国高分1号卫星图像上进行实验,得到了令人满意的结果,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 遥感图像 最大响应滤波器 云检测 特征提取
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基于仿射不变离散哈希的遥感图像快速目标检测新方法 预览
19
作者 孔颉 孙权森 +1 位作者 纪则轩 刘亚洲 《南京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期49-60,共12页
提出一种基于仿射不变离散哈希的遥感图像快速目标检测新方法.首先使用一种"选择性搜索"的方法生成目标候选框;其次,提出一种基于仿射不变离散哈希(Affine-Invariant Discrete Hashing,AIDH)的目标检测方法,该方法采用具有低... 提出一种基于仿射不变离散哈希的遥感图像快速目标检测新方法.首先使用一种"选择性搜索"的方法生成目标候选框;其次,提出一种基于仿射不变离散哈希(Affine-Invariant Discrete Hashing,AIDH)的目标检测方法,该方法采用具有低存储、高效率优势的监督离散哈希框架,结合仿射不变优化因子,构造仿射不变离散哈希,通过将具有相同语义信息的仿射变换样本约束到相似的二值码空间,实现检测精度的提高;最后采用判别分类器结合非极大值抑制的方法,进一步过滤掉误检目标框,完成目标的精确定位.实验证明,在NWPU VHR-10数据集下,该方法相比于经典目标检测方法和新的哈希方法,在具备高效性的同时,在精度上也得到了保证. 展开更多
关键词 遥感 监督离散哈希 仿射不变性 目标检测 区域重叠率
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基于最优区域生成的深度多尺度融合遥感飞机检测方法 预览
20
作者 刘晨 郑恩让 张桐 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第30期258-262,共5页
遥感图像中典型目标的检测是当前图像处理领域的研究热点,飞机在战场监视、航空管制和交通运输等领域发挥着重要作用。为了提高遥感图像中飞机检测的正确率,提出了一种基于多特征融合的遥感飞机检测方法,将深层特征经过上采样操作后与... 遥感图像中典型目标的检测是当前图像处理领域的研究热点,飞机在战场监视、航空管制和交通运输等领域发挥着重要作用。为了提高遥感图像中飞机检测的正确率,提出了一种基于多特征融合的遥感飞机检测方法,将深层特征经过上采样操作后与浅层特征进行融合,解决了遥感飞机目标较小造成的检测困难的问题。首先,对于锚框尺寸和个数由人为确定而造成目标位置检测不准的问题,采用K-均值聚类(K-means)算法对数据集的目标框大小进行聚类分析并获得适合飞机遥感图像的锚框(anchor boxes)个数以及宽高维度;其次,采用上采样的方法扩大感受野,以提高网络对小目标的检测准确率。采用多尺度融合的卷积神经网络,以适应不同尺度目标的检测,最终提出一种基于最优区域生成的深度多尺度融合遥感飞机检测方法。仿真结果表明:与典型的飞机检测方法相比,所提方法在测试集上取得了更高的的检测精度。 展开更多
关键词 遥感图像 飞机检测 多尺度融合 锚框
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