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飞蛾火焰优化算法及其在梯级水库优化调度中的应用 预览
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作者 郭荣 崔东文 《人民珠江》 2019年第1期92-96,共5页
利用一种新型群智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法求解某梯级水库群丰、平、枯优化调度问题,求解结果与混合蛙跳算法(SFLA)、粒子群优化算法(PSO)、布谷鸟搜索算法(CS)和入侵杂草优化算法(IWO)的求解结果进行比较。结果表明,MFO算... 利用一种新型群智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法求解某梯级水库群丰、平、枯优化调度问题,求解结果与混合蛙跳算法(SFLA)、粒子群优化算法(PSO)、布谷鸟搜索算法(CS)和入侵杂草优化算法(IWO)的求解结果进行比较。结果表明,MFO算法丰、平、枯优化调度发电量分别比其他4种算法增加了0.179 2~0.960 2、0.097 2~0.564 1、0.082 4~0.322 0亿kW·h,具有较好的优化调度效果。将MFO算法应用于实际工程,验证了该算法具有较好的收敛精度和全局极值寻优能力,是一种有效可行的水库群优化调度模型求解方法,可为求解水库优化调度问题提供新的途径和方法。 展开更多
关键词 飞蛾火焰优化算法 混合蛙跳算法 粒子群优化算法 布谷鸟搜索算法 入侵杂草优化算法 优化调度 梯级水库
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分布式环境下基于混合蛙跳算法的物化视图选择问题 预览
2
作者 陈于思 孙林夫 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期303-317,共15页
为提高分布式环境下数据仓库的查询效率,降低维护成本,提出基于混合蛙跳算法(SFLA)求解分布式物化视图选择问题。分析了基本蛙跳规则不适用于分布式物化视图选择问题的原因,提出在局部搜索过程中,使用遗传算法重组算子替换基本蛙跳规则... 为提高分布式环境下数据仓库的查询效率,降低维护成本,提出基于混合蛙跳算法(SFLA)求解分布式物化视图选择问题。分析了基本蛙跳规则不适用于分布式物化视图选择问题的原因,提出在局部搜索过程中,使用遗传算法重组算子替换基本蛙跳规则。扩展了遗传算法变异算子,以提高约束条件下的搜索能力,同时保持蛙群的多样性。提出启发式修复策略来处理进化过程中产生的不可行解。实验结果表明,在不同约束组合下,改进的SFLA在求解质量上优于基本SFLA和改进遗传算法;在约束较为严格时,从求解质量和稳定性的角度来看,启发式修复策略均明显优于惩罚策略和随机排名策略。 展开更多
关键词 物化视图 分布式视图选择 混合蛙跳算法 进化算法
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WSNs中基于RSSI优化的节点定位算法研究 预览
3
作者 白秋产 《测控技术》 2019年第2期79-82,92共5页
为了提高基于接收信号强度(RSSI)定位算法的定位精度,提出基于RSSI改进的混合蛙跳的定位算法(MRSSI-SFL)。MRSSI-SFL算法用正态分布优化RSSI值,降低测距精度。再利用加权质心定位算法进行粗略定位,并依此估计设置搜索区域,随后利用蛙跳... 为了提高基于接收信号强度(RSSI)定位算法的定位精度,提出基于RSSI改进的混合蛙跳的定位算法(MRSSI-SFL)。MRSSI-SFL算法用正态分布优化RSSI值,降低测距精度。再利用加权质心定位算法进行粗略定位,并依此估计设置搜索区域,随后利用蛙跳算法进行迭代求精。实验结果表明,相比基于RSSI测距的加权质心定位算法,提出的MRSSI-SFL定位算法有效地提高了定位精度。 展开更多
关键词 无线传感网 RSSI测距 正态分布 加权质心算法 蛙跳算法
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深度学习自编码结合混合蛙跳算法提取农田高光谱影像端元 预览
4
作者 韩立钦 张耀南 秦其明 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期167-173,共7页
针对农田高光谱遥感影像端元提取和混合像元分解精度不高的问题,该文提出了利用深度学习自编码结合混合蛙跳算法的农田高光谱影像端元提取方法。首先,利用深度学习的栈式自编码模型对高光谱影像进行光谱特征提取,优选出备选端元集合;然... 针对农田高光谱遥感影像端元提取和混合像元分解精度不高的问题,该文提出了利用深度学习自编码结合混合蛙跳算法的农田高光谱影像端元提取方法。首先,利用深度学习的栈式自编码模型对高光谱影像进行光谱特征提取,优选出备选端元集合;然后将影像端元提取问题转化为组合优化问题,设计了待优化的目标函数,通过混合蛙跳算法对目标函数进行优化从而实现对最佳端元组合的搜索;最后利用人工合成的不同信噪比农田高光谱数据和真实的农田高光谱影像,将该算法与3种现有的主要端元提取方法进行对比。试验结果表明,本文提出的端元提取算法对20、30和40 dB信噪比影像提取结果的平均光谱角分别达到0.106 88、0.030 32、0.009 94。对20、30和40 dB信噪比影像和真实影像提取结果的均方根误差分别达到0.050 8、0.015 9、0.005 1、0.006 7。与现有的主要端元提取方法相比,该方法具有端元提取精度高、对不同等级噪声鲁棒性好等优势,在农田高光谱遥感监测中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 作物 遥感 图像处理 高光谱 端元提取 栈式自编码 混合蛙跳算法
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基于SFLA-GRNN模型的基坑地表最大沉降预测
5
作者 钟国强 王浩 +2 位作者 李莉 王成汤 谢壁婷 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期792-798,808共8页
为可靠预测基坑周边地表沉降的发展趋势,提出了一种基于混合蛙跳算法和广义回归神经网络模型的基坑地表最大沉降预测模型(SFLA-GRNN模型)。首先,在沉降机制分析并初选输入变量集的基础上,利用灰色相关度分析对模型输入、输出变量的相关... 为可靠预测基坑周边地表沉降的发展趋势,提出了一种基于混合蛙跳算法和广义回归神经网络模型的基坑地表最大沉降预测模型(SFLA-GRNN模型)。首先,在沉降机制分析并初选输入变量集的基础上,利用灰色相关度分析对模型输入、输出变量的相关性进行量化,并剔除与输出变量相关性明显偏小的输入变量;其次,利用混合蛙跳算法(SFLA)对广义回归神经网络模型(GRNN)的平滑因子进行优化确定,减少人为因素对模型精度和泛化能力的不良影响;最后,利用筛选得到的输入变量集建立基坑地表最大沉降预测的广义回归神经网络模型。实例应用及对比计算结果表明,基于灰色相关度的输入变量筛选和基于混合蛙跳算法的平滑因子优化均能够有效提高广义回归神经网络模型的精度和泛化能力,以上结论可为类似变形预测提供参考。 展开更多
关键词 混合蛙跳算法 广义回归神经网络 平滑因子 灰色相关度分析 沉降预测
进化策略自主选择的改进混洗蛙跳算法 预览
6
作者 张强 李盼池 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期979-985,共7页
针对经典混合蛙跳优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,本文提出一种基于进化策略自主选择的混洗蛙跳算法。算法中最差个体根据不同知识来源采取4种进化策略,每次迭代通过计算每种进化策略的立即价值、未来价值和综合奖励... 针对经典混合蛙跳优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,本文提出一种基于进化策略自主选择的混洗蛙跳算法。算法中最差个体根据不同知识来源采取4种进化策略,每次迭代通过计算每种进化策略的立即价值、未来价值和综合奖励来决定最差个体的进化方式,并通过个体进化策略概率变异算法来提升寻优速度和避免陷入局部最优解。利用10个Benchmark函数对本文算法与8种进化算法进行性能比较。实验表明:所提的算法能较好地平衡全局探索能力和局部挖掘能力,可以用较少的迭代次数获取较优结果,具有很好的收敛速度和精度。 展开更多
关键词 混洗蛙跳算法 进化策略 上限置信区间 变异 优化 模因演算 群体智能 自适应
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联合补货策略下基于改进蛙跳算法的选址:库存集成优化研究 预览
7
作者 王林 冯俊翔 张金隆 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期180-187,共8页
构建了一种基于联合补货策略的配送中心选址-库存集成优化新模型,该模型允许存在瑕疵品并导致缺货。设计了一种改进的自适应混合差分蛙跳算法(Adaptive Hybrid Differential Frog Leaping Algorithm, AHDFLA),该算法将差分进化算法的变... 构建了一种基于联合补货策略的配送中心选址-库存集成优化新模型,该模型允许存在瑕疵品并导致缺货。设计了一种改进的自适应混合差分蛙跳算法(Adaptive Hybrid Differential Frog Leaping Algorithm, AHDFLA),该算法将差分进化算法的变异操作与蛙跳算法的寻优操作相结合,同时对三种局部寻优策略进行改进,最后增加审判操作来综合提高原始蛙跳算法的收敛速度和全局寻优能力。进而采用 AHDFLA 算法对该模型进行求解,最后通过对算例中部分参数进行敏感性分析,得出不同参数对总成本的影响,可为企业运营管理提供科学的决策参考。 展开更多
关键词 选址-库存 联合采购 瑕疵品 蛙跳算法 差分进化
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基于混合蛙跳算法的马铃薯病害图像分割优化
8
作者 张明 王生荣 郭小燕 《植物保护学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期478-488,共11页
针对Otsu算法对直方图呈现多峰多谷的复杂马铃薯病害图像分割效果不佳的问题,结合混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)提出了一种Otsu-SFLA分割优化模型,将Otsu病害图像的分割结果作为SFLA算法的优化起点,进行复杂背... 针对Otsu算法对直方图呈现多峰多谷的复杂马铃薯病害图像分割效果不佳的问题,结合混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)提出了一种Otsu-SFLA分割优化模型,将Otsu病害图像的分割结果作为SFLA算法的优化起点,进行复杂背景的马铃薯病害图像的分割优化,将马铃薯叶枯病、马铃薯晚疫病、马铃薯菌核病、马铃薯根腐线虫病、马铃薯灰霉病的病害图像作为分割对象进行分割,分割匹配率分别为97.0%、96.2%、96.9%、95.7%、94.8%,平均分割匹配率为96.1%,错误率分别为1.6%、1.1%、1.2%、1.1%、1.4%、平均错误率为1.3%,正确率分别为95.4%、95.1%、95.7%、94.6%、93.4%,平均正确率为94.8%,表明Otsu-SFLA模型可有效从复杂马铃薯病害图像中获取病斑区域。 展开更多
关键词 混合蛙跳算法 OTSU算法 图像分割 分割优化 马铃薯病害
改进的混合蛙跳算法及其在多阈值图像分割中的应用 预览
9
作者 张新明 程金凤 +1 位作者 康强 王霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期54-62,共9页
针对混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)存在的计算复杂度高、优化效率不理想等问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法(Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm,ISFLA)。在原始SFLA的基础上进行如下改进:首先,将... 针对混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)存在的计算复杂度高、优化效率不理想等问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法(Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm,ISFLA)。在原始SFLA的基础上进行如下改进:首先,将其中每次只更新组内最差青蛙的方式改为更新组内所有青蛙的方式,这既增大了获得优质解的概率,又省去了调整组内迭代次数的步骤,从而提升了优化效率和可操作性;其次,将基于局部最优更新的方法和基于全局最优更新的方法融合为一种混合扰动更新方法,从而避免了复杂条件的选择步骤,进一步提升了优化效率;最后,去掉随机更新方式,以免优质解被破坏,从而提高了整体的优化性能。将ISFLA用于CEC2005和CEC2015连续基准函数的优化测试和基于Renyi熵的灰度和彩色图像分割的多阈值选择实验中,结果表明,与SFLA和state-of-the-art的LSFLA相比,ISFLA具有更高的优化效率,更适用于多阈值图像分割的阈值选择。 展开更多
关键词 智能优化算法 混合蛙跳算法 图像分割 多阈值图像分割 RENYI熵
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基于人工鱼群和蛙跳混合算法的特高压电力变压器的建模研究
10
作者 张萍 李婷 +1 位作者 张宏伟 闫涛 《电瓷避雷器》 北大核心 2018年第6期7-12,19共7页
为研究特快速暂态过电压(VFTO)对大型电力变压器绕组绝缘的影响,首先基于短路导纳参数计算VFTO作用下绕组的电压传输函数,然后用人工鱼群与蛙跳混合算法改进的矢量匹配法实现电压传输函数的有理拟合,最后用网络综合技术实现过电压分布... 为研究特快速暂态过电压(VFTO)对大型电力变压器绕组绝缘的影响,首先基于短路导纳参数计算VFTO作用下绕组的电压传输函数,然后用人工鱼群与蛙跳混合算法改进的矢量匹配法实现电压传输函数的有理拟合,最后用网络综合技术实现过电压分布的计算。结果表明,该方法不仅具有快速全局搜索的特点,且提高建模精度达15.7%。 展开更多
关键词 VFTO 导纳参数 矢量匹配法 人工鱼群算法 蛙跳算法
新型群智能优化算法综述 预览 被引量:1
11
作者 林诗洁 董晨 +2 位作者 陈明志 张凡 陈景辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期1-9,共9页
传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足,近年来学者提出诸多新型群智能算法,适用性强,在求解复杂实际问题中取得了较好的实验效果。以算法提出时间为主线,对新型群智能算法中细菌觅食优化算法、混合蛙跳算法、人工蜂群... 传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足,近年来学者提出诸多新型群智能算法,适用性强,在求解复杂实际问题中取得了较好的实验效果。以算法提出时间为主线,对新型群智能算法中细菌觅食优化算法、混合蛙跳算法、人工蜂群算法、萤火虫算法、布谷鸟搜索、果蝇优化算法和头脑风暴优化算法的改进及应用进行分析和综述,并对群智能算法未来的研究发展方向进行了探讨。 展开更多
关键词 细菌觅食优化 混合蛙跳算法 人工蜂群算法 萤火虫算法 布谷鸟搜索 果蝇优化算法 头脑风暴优化算法
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混合测试用例自动生成算法 预览
12
作者 曹小鹏 张莹 唐煜 《计算机技术与发展》 2018年第9期78-82,共5页
采用传统智能优化算法进行测试用例自动生成已经取得一定研究成果,但是还存在算法效率不高的问题.花朵授粉算法是新发现的一种群体智能优化算法,将该算法应用到测试用例自动生成方面具有寻优精度高、可操作性强等优点,但会产生早熟现象... 采用传统智能优化算法进行测试用例自动生成已经取得一定研究成果,但是还存在算法效率不高的问题.花朵授粉算法是新发现的一种群体智能优化算法,将该算法应用到测试用例自动生成方面具有寻优精度高、可操作性强等优点,但会产生早熟现象,无法跳出局部最优解,从而造成收敛速度慢、计算效率低等问题.对此,提出了一种混合测试用例自动生成算法,将群体爬山算法思想混合并融入花朵授粉算法中,保留了寻优精度高等优点,同时提高了标准花朵授粉算法的脱困能力和运算效率.实验结果表明,该算法在测试用例自动生成上精度较高,同时在收敛速度和计算效率方面比标准花朵授粉算法、粒子群算法有较大提高. 展开更多
关键词 花朵授粉算法 蛙跳算法 测试用例自动生成 群体爬山策略
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无线可充电传感器网络充电路径优化 预览 被引量:1
13
作者 俞立春 吕红芳 +1 位作者 何力 李俊甫 《上海电机学院学报》 2018年第4期25-30,共6页
针对无线可充电传感器网络中充电车充电路径求解的复杂问题,提出了一种改进的蛙跳算法对充电路径进行优化。建立移动充电车对网络节点的充电模型,引入精英策略对蛙跳算法进行改进,解决充电车的充电路径优化和能量利用率最大化问题。仿... 针对无线可充电传感器网络中充电车充电路径求解的复杂问题,提出了一种改进的蛙跳算法对充电路径进行优化。建立移动充电车对网络节点的充电模型,引入精英策略对蛙跳算法进行改进,解决充电车的充电路径优化和能量利用率最大化问题。仿真结果表明:通过该算法优化,能够有效寻找到一条最优路径,同时提高了充电车的电池能量利用率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 最优路径 蛙跳算法 能量利用率
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多种运输方式的4PL多到多网络设计模型与算法 预览
14
作者 李锐 孙福明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第18期229-234,共6页
针对第四方物流(4PL)承担多个供需点对之间物流配送任务的情况,考虑实际中第三方物流(3PL)运输供应商具有多种运输方式,研究多种运输方式的4PL多到多网络设计问题。建立问题的优化模型,在选择3PL运输供应商的同时确定运输方式,并在满足... 针对第四方物流(4PL)承担多个供需点对之间物流配送任务的情况,考虑实际中第三方物流(3PL)运输供应商具有多种运输方式,研究多种运输方式的4PL多到多网络设计问题。建立问题的优化模型,在选择3PL运输供应商的同时确定运输方式,并在满足配送时间约束下最小化总的物流成本。根据问题模型,设计混合蛙跳算法(SFLA)对问题进行求解。最后,通过仿真实验来验证模型的合理性,并测试SFLA的性能。实验结果表明模型能够合理描述问题,并且SFLA能够对问题进行有效求解。 展开更多
关键词 第四方物流 多到多网络设计 多运输方式 混合蛙跳算
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基于柔性分析的配电网重构方法 预览
15
作者 郑博文 杨隽 +1 位作者 杨承辰 鲍小锋 《电测与仪表》 北大核心 2018年第23期90-95,共6页
配电网重构通过调整开关的开合状态来改变配电网络的拓扑结构,从而实现降低网络损耗和提高供电质量等目的。现有的配电网重构方法往往以经济性为目标,来求取满足安全可靠性约束的最优配置方式。由于约束条件的边界通常是用刚性表达式来... 配电网重构通过调整开关的开合状态来改变配电网络的拓扑结构,从而实现降低网络损耗和提高供电质量等目的。现有的配电网重构方法往往以经济性为目标,来求取满足安全可靠性约束的最优配置方式。由于约束条件的边界通常是用刚性表达式来刻画的,因此这些方法具有一定的局限性。提出了一种基于柔性分析的配电网重构优化建模方法,其特点在于通过引入柔性参数来协调处理配电网运行的多个目标之间的联系,使得所获得的最优解能够更为全面地兼顾经济性与安全可靠性的要求。为了求解所建立的用于配电网重构的混合整数非线性优化模型,采用了改进的混合蛙跳算法,其保留了混合复杂进化算法与粒子群算法的特性,具有较强的全局寻优能力。 展开更多
关键词 柔性分析 配电网 重构 混合蛙跳算法
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改进的基于非下采样的Contourlet变换的图像融合算法 预览
16
作者 刘卷舒 蒋伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A01期194-197,共4页
针对基于非下采样的Contourlet变换(NSCT)图像融合算法融合过程中有一系列超参数需要根据经验和先验知识手工取值的问题,提出一种改进的基于NSCT的图像融合算法。首先通过传统的NSCT对源图像进行分解,然后引入Piella指标作为适应度... 针对基于非下采样的Contourlet变换(NSCT)图像融合算法融合过程中有一系列超参数需要根据经验和先验知识手工取值的问题,提出一种改进的基于NSCT的图像融合算法。首先通过传统的NSCT对源图像进行分解,然后引入Piella指标作为适应度函数,通过混合蛙跳算法对一系列的超参数进行寻优,最后用寻优得到的最佳超参数参与融合过程。与基于NSCT的图像融合算法、基于小波变换的图像融合算法、基于拉普拉斯金字塔方法的图像融合算法、基于主成分分析(PCA)的图像图像融合算法和基于Curvelet变换的图像融合算法五种典型的图像融合算法的融合效果进行比较,结果表明该算法在主观评价体系下能够很好保留源图像的边缘、纹理和基本结构,在客观评价体系中兼具大峰值信噪比、大信息熵值和小均方根值,证明该算法在图像融合过程中能够很好地提取源图像的信息,从而得到信息量丰富的融合结果图。 展开更多
关键词 图像融合 混合蛙跳算法 非下采样的Contourlet变换 超参数 融合效果评价
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基于模糊聚类和改进混合蛙跳的协同过滤推荐 预览
17
作者 许智宏 田雨 +1 位作者 闫文杰 暴利花 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第10期2908-2911,共4页
由于传统的协同过滤推荐算法存在很多缺陷,如数据稀疏性、冷启动、低推荐精度等,提出了一种基于模糊聚类和改进混合蛙跳的协同过滤推荐算法。首先利用一种构造的基于时间的指数遗忘函数对原始评分数据进行处理;然后根据得到的基于时间... 由于传统的协同过滤推荐算法存在很多缺陷,如数据稀疏性、冷启动、低推荐精度等,提出了一种基于模糊聚类和改进混合蛙跳的协同过滤推荐算法。首先利用一种构造的基于时间的指数遗忘函数对原始评分数据进行处理;然后根据得到的基于时间衰退的评分矩阵对用户进行模糊C-均值(FCM)聚类,并找出与目标用户有较高相似性的前几个类作为候选邻居集;再用改进的混合蛙跳算法找到最近邻居集;最后求出目标用户对未参与项目的预测评分。经实验证明,该算法比其他一些算法的推荐精度要高,且由于数据稀疏性引起的不良影响也得到了有效的缓解。 展开更多
关键词 协同过滤推荐 指数遗忘函数 模糊C-均值聚类 混合蛙跳算法
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基于SFLA-LSSVM算法的多峰Brillouin散射谱的特征提取
18
作者 张燕君 金培俊 +3 位作者 付兴虎 张芳草 侯姣茹 徐金睿 《中国激光》 CSCD 北大核心 2018年第1期221-228,共8页
提出了一种利用混合蛙跳算法(SFLA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)算法的混合优化算法, 并将其应用到多峰Brillouin散射谱的特征提取中。SFLA-LSSVM混合优化算法利用SFLA对LSSVM算法中的惩罚因子C和核函数中的核宽度σ进行寻优, 避... 提出了一种利用混合蛙跳算法(SFLA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)算法的混合优化算法, 并将其应用到多峰Brillouin散射谱的特征提取中。SFLA-LSSVM混合优化算法利用SFLA对LSSVM算法中的惩罚因子C和核函数中的核宽度σ进行寻优, 避免了LSSVM算法陷入局部最优导致的Brillouin频移误差较大。通过对相同信噪比、不同线宽以及相同线宽、不同信噪比2种情况下的多峰Brillouin散射谱仿真分析以及实验验证, 拟合适应度为0.0067, 拟合度为99.99%, Brillouin频移误差为0.18 MHz。实验结果表明SFLA-LSSVM混合优化算法能够精确地对多峰Brillouin散射谱进行拟合, 同时该算法具有拟合精度高、均方误差小、运行速度快的特点, 为多峰Brillouin散射谱的特征提取提供了一种新方法。 展开更多
关键词 散射 多峰Brillouin散射谱 混合蛙跳算法 最小二乘支持向量机 温度 拟合
利用混合蛙跳算法优化基于APSIM的旱地小麦产量形成模型参数 预览
19
作者 聂志刚 李广 +2 位作者 雒翠萍 马维伟 代永强 《作物学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期1229-1236,共8页
模型参数的快速、准确估算是产量形成模型应用的重要前提。在基于APSIM (agricultural production systemssimulator)的旱地小麦产量形成模型参数本土化率定过程中, 存在体量大、耗时长、精度低、效率低的缺点, 本研究利用智能算法优... 模型参数的快速、准确估算是产量形成模型应用的重要前提。在基于APSIM (agricultural production systemssimulator)的旱地小麦产量形成模型参数本土化率定过程中, 存在体量大、耗时长、精度低、效率低的缺点, 本研究利用智能算法优化模型参数, 试图解决上述问题。依据甘肃省定西市安定区李家堡镇麻子川村2002—2005 年、凤翔镇安家沟村2015—2016 年大田试验数据以及定西市安定区1971—2016 年气象和产量资料, 运用混合蛙跳算法分组轮换和全局信息交换的智能策略, 对基于APSIM 的旱地小麦产量形成模型参数进行了优化, 并采用相关性分析方法检验。该优化方法利用青蛙智能的群体生物进化学习策略, 可实现对小麦产量形成模型参数的估算, 较APSIM 平台参数本土化率定常用的穷举试错法, 参数优化后产量模拟精度显著提高, 均方根误差(RMSE)平均值由79.13 kg hm–2降低到35.36 kg hm–2, 归一化均方根误差(NRMSE)平均值由5.97%降低到2.63%, 模型有效性指数(ME)平均值由0.939 提高到0.989。该方法全局优化能力强, 收敛速度快。 展开更多
关键词 小麦 混合蛙跳算法 APSIM 参数优化
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混合教与学算法在空间直线度评定中的应用 预览
20
作者 杨洋 李明 +2 位作者 顾京君 王宸 韦庆玥 《计量学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期15-19,共5页
在最小区域准则条件下,为了提高空间直线度的评定精度,将教与学算法运用于空间直线度的误差评定中。汲取混合蛙跳算法的种群分组策略、洗牌策略和局部更新策略等算法思想,并将其引入到教与学优化算法(TLBO)的班级初始化与教学阶段之中... 在最小区域准则条件下,为了提高空间直线度的评定精度,将教与学算法运用于空间直线度的误差评定中。汲取混合蛙跳算法的种群分组策略、洗牌策略和局部更新策略等算法思想,并将其引入到教与学优化算法(TLBO)的班级初始化与教学阶段之中,从而设计了一种混合教与学算法(HTLBO),用以增加学生个体间的信息交互能力和局部搜索能力,进一步增强算法的寻优能力。最后,通过采用两组空间直线度误差算例对HTLBO算法进行实例验证,并将实验结果与其他常用算法计算结果进行了对比,结果表明:HTLBO算法在空间直线度误差评定过程中,搜索能力强,收敛速度快,能够对空间直线度进行较高精度的评定。 展开更多
关键词 计量学 混合教与学算法 空间直线度 误差评定 最小区域原则 混合蛙跳算法
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