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ECG信号自适应贝叶斯小波去噪算法研究 预览
1
作者 赵静 韦海成 《现代电子技术》 北大核心 2019年第5期61-65,共5页
ECG信号是当前移动健康监护的一个常规生物电信号,在该信号采集过程中,常规的硬件放大电路会引入噪声,影响了信号的特征分析。针对ECG信号采集中的噪声消除问题,提出一种基于贝叶斯小波分析的去噪算法。首先对ECG信号进行小波分解,再通... ECG信号是当前移动健康监护的一个常规生物电信号,在该信号采集过程中,常规的硬件放大电路会引入噪声,影响了信号的特征分析。针对ECG信号采集中的噪声消除问题,提出一种基于贝叶斯小波分析的去噪算法。首先对ECG信号进行小波分解,再通过贝叶斯算法重新计算最佳小波系数阈值和加权系数,最终实现ECG信号的去噪和重构。实验结果表明:该算法能够较好地消除ECG信号的噪声,在保留较多信号细节的同时减少了信号失真。相对于小波软阈值和硬阈值算法,该算法的MSE为0.2871,PSNR值为53.5507,明显优于前者,具有较高的实际使用价值。 展开更多
关键词 贝叶斯 小波分析 心电图 信号去噪 信号重构 小波阈值
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BLDCM霍尔位置传感器信号故障诊断及重构 预览
2
作者 支康仪 武登云 史永丽 《微特电机》 2019年第1期12-16,共5页
研究一种基于正确相霍尔信号对无刷直流电动机故障信号进行诊断及重构的方法,无误差积累、精度高且适用于较高转速。以未故障相为基础,结合加速度、速度等先验信息,推导估计下一跳变沿发生时刻,并加入置信区间机制,以此诊断故障并对信... 研究一种基于正确相霍尔信号对无刷直流电动机故障信号进行诊断及重构的方法,无误差积累、精度高且适用于较高转速。以未故障相为基础,结合加速度、速度等先验信息,推导估计下一跳变沿发生时刻,并加入置信区间机制,以此诊断故障并对信号进行重构。仿真及实验结果表明,该方法可及时诊断出故障霍尔信号,并实现高精度重构,电机转速及电流在正常范围内波动且电机正常运行。 展开更多
关键词 无刷直流电动机 故障诊断 信号重构
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基于压缩感知的电能质量压缩采样重构算法 预览
3
作者 张锐 吴庭宇 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第2期214-222,共9页
针对电能质量扰动信号的重构问题,在压缩采样匹配追踪(Compressive sampling matching pursuit,CoSaMP)算法的基础上,为解决原算法的不足,提出一种改进的压缩采样匹配追踪(Modified compressive sampling matching pursuit,MCSMP)算法,... 针对电能质量扰动信号的重构问题,在压缩采样匹配追踪(Compressive sampling matching pursuit,CoSaMP)算法的基础上,为解决原算法的不足,提出一种改进的压缩采样匹配追踪(Modified compressive sampling matching pursuit,MCSMP)算法,并将其应用在电能质量信号的重构上。该算法在候选集的选择阶段采用模糊阈值的方式代替原算法固定个数的选择方式,并以相邻迭代感知矩阵与残差之间的相关度变化量作为算法的停止条件,为回溯过程的剪裁减轻了负担,避免了不必要的迭代,提高了算法的运行效率。仿真实验结果表明:无论是重构性能指标或是重构速度,MCSMP算法的重构结果都优于CoSaMP算法。 展开更多
关键词 电能质量 压缩感知 模糊阈值 信号重构
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基于改进经验模态分解的地震弱信号增强处理方法
4
作者 罗红梅 宋维琪 +2 位作者 邢漪冉 王长江 穆星 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2019年第1期167-173,共7页
针对地震反射信号经验模态(EMD)分解过程中出现的混叠及分解重建失真等问题,本文提出一种改进的EMD分解方法.首先对地震信号进行小波转换,对转换分解得到的信号高频部分进行噪声压制处理,然后将转换后的结果再进行EMD分解;针对频带宽度... 针对地震反射信号经验模态(EMD)分解过程中出现的混叠及分解重建失真等问题,本文提出一种改进的EMD分解方法.首先对地震信号进行小波转换,对转换分解得到的信号高频部分进行噪声压制处理,然后将转换后的结果再进行EMD分解;针对频带宽度、振幅大小变换,提出了地震信号EMD分解的分段控制停止准则,根据主频带宽,确定相应的时窗长度,并采用各个时窗段部分叠置衔接的方法,最后对每段结果再利用单调函数停止准则进行变换,该方法有效避免了计算结果的时窗效应.通过实际资料处理对比分析,改进的EMD分解方法较以往常规EMD分解方法,在分解结果的可靠性、分解精度及非线性弱信号时频分析能力等方面都具有显著的改善,为提高薄层地质体识别能力提供了有力的技术手段. 展开更多
关键词 混叠问题 小波分析 经验模态分解(EMD) 信号重建 停止准则
Compressive Sensing Sparse Sampling Method for Composite Material Based on Principal Component Analysis 预览
5
作者 Sun Yajie Gu Feihong +1 位作者 Ji Sai Wang Lihua 《南京航空航天大学学报:英文版》 EI CSCD 2018年第2期282-289,共8页
关键词 principal component analysis COMPRESSIVE SENSING SPARSE REPRESENTATION signal RECONSTRUCTION
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顾及影像稀疏特性的压缩感知超分辨率重建
6
作者 李春梅 邓喀中 +1 位作者 孙久运 王慧 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期82-89,共8页
针对传统压缩感知信号重构仅实现对原始图像的复原和逼近,无法实质性提高影像分辨率问题,该文提出一种非退化的压缩感知超分重构方法:从图像传感器的结构分析数字影像的稀疏特性,进而以插值图像为指导,采用非线性的压缩感知优化重建方... 针对传统压缩感知信号重构仅实现对原始图像的复原和逼近,无法实质性提高影像分辨率问题,该文提出一种非退化的压缩感知超分重构方法:从图像传感器的结构分析数字影像的稀疏特性,进而以插值图像为指导,采用非线性的压缩感知优化重建方法,实现了非退化的单帧图像超分辨率重建。研究表明:该文方法改变了影像采集的过程和途径,弥补了传统压缩感知信号重构无法实质性提高影像分辨率的缺陷,且其重建图像的视觉效果及定量指标均优于传统插值法。 展开更多
关键词 图像传感器 摄影测量 压缩感知 稀疏表示 信号重构 超分辨率重建
基于盲自适应KLT的蒸发波导压缩感知方法 预览
7
作者 田文飚 芮国胜 +1 位作者 董道广 康健 《电子学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期2068-2074,共7页
蒸发波导既可促成微波通信、雷达等系统超视距工作,又可能造成异常盲区,因此获知蒸发波导的时空态势是夺取海上制电磁权的关键.若仅靠增大传感器布设密度提升感知分辨率,则费效比高且提升空间有限.压缩感知为从相对稀少的观测数据中获... 蒸发波导既可促成微波通信、雷达等系统超视距工作,又可能造成异常盲区,因此获知蒸发波导的时空态势是夺取海上制电磁权的关键.若仅靠增大传感器布设密度提升感知分辨率,则费效比高且提升空间有限.压缩感知为从相对稀少的观测数据中获知蒸发波导态势提供了可能.本文提出盲自适应KLT(Karhunen-Loéve Transform)追踪算法,通过少量观测数据,充分挖掘蒸发波导的稀疏性,准确恢复出蒸发波导的分布.理论分析和实验表明,新方法总体性能优于基于DCT(Discrete Cosine Transform)和传统KLT的对照组性能,且新方法在节省九成采样资源的前提下,最终的重构结果能够达到重构信噪比30dB的水平,为海上长时间、大范围蒸发波导态势感知提供了压缩采集的基础. 展开更多
关键词 压缩感知 蒸发波导 主成分分析 稀疏表示 信号重构 重构算法 匹配追踪 无线传感器网络
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基于块稀疏度估计的压缩感知自适应重构算法 预览
8
作者 许华杰 何敬禄 胡小明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期305-308,320共5页
块稀疏信号是一类具有特殊结构的稀疏信号。针对块稀疏信号块稀疏度未知的情况,提出了一种基于块稀疏度估计的自适应重构算法,并将其应用于压缩感知。首先对信号的块稀疏度进行初步估计,计算得到一个支撑块索引集合的估计值,利用得到的... 块稀疏信号是一类具有特殊结构的稀疏信号。针对块稀疏信号块稀疏度未知的情况,提出了一种基于块稀疏度估计的自适应重构算法,并将其应用于压缩感知。首先对信号的块稀疏度进行初步估计,计算得到一个支撑块索引集合的估计值,利用得到的估计值对残差进行初始化;然后对测量矩阵的子块和当前残差进行相关性匹配操作,以选取信号的支撑块集合,依据正则化原则再次对由相关性匹配操作得到的信号支撑块集合进行筛选;最后通过迭代过程获得信号最终的支撑块集合。仿真实验结果表明,提出的算法与现有的块稀疏信号自适应重构算法相比,具有较好的重构成功概率且算法的平均运行时间更短。 展开更多
关键词 块稀疏信号 压缩感知 估计 正则化 自适应 信号重构
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环境激励下桥梁结构信号分解与模态参数识别 预览
9
作者 陈永高 钟振宇 《振动.测试与诊断》 CSCD 北大核心 2018年第6期1267-1274,1300共9页
为实现环境激励下桥梁结构信号分解与模态参数识别的一体化,首先,针对现有集合经验模态分解算法存在的端点效应和有效本征模态函数筛选难的问题,通过引入镜像延拓算法和支持向量回归机算法来抑制端点效应,并根据互相关系数和能量系数建... 为实现环境激励下桥梁结构信号分解与模态参数识别的一体化,首先,针对现有集合经验模态分解算法存在的端点效应和有效本征模态函数筛选难的问题,通过引入镜像延拓算法和支持向量回归机算法来抑制端点效应,并根据互相关系数和能量系数建立筛选有效本征模态函数的新指标-有效系数;其次,根据桥梁结构真实模态存在的一般规律提出了用于智能化辨识稳定图中真实模态的算法;最后,通过某大型斜拉桥振动台试验来验证所提算法的可行性.结果表明,所提算法不仅能实现桥梁结构响应信号的自适应分解和重构,还能实现稳定图中真实模态的智能化筛选,即实现桥梁结构模态参数的智能化识别,且识别结果具有可靠性。 展开更多
关键词 桥梁结构 信号分解 信号重构 端点效应 参数识别
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基于信号重构的伪随机跳频引信信号处理技术
10
作者 涂友超 叶涛 李萌 《信阳师范学院学报:自然科学版》 北大核心 2018年第2期286-290,共5页
针对多普勒失配引起的伪随机跳频引信定距精度差及工程实现难度大的问题,提出了一种基于信号重构的伪随机跳频引信信号处理方法.首先利用发射信号重构一组用于匹配滤波的本地参考信号,然后将这组信号分别与目标回波信号进行相干积累,当... 针对多普勒失配引起的伪随机跳频引信定距精度差及工程实现难度大的问题,提出了一种基于信号重构的伪随机跳频引信信号处理方法.首先利用发射信号重构一组用于匹配滤波的本地参考信号,然后将这组信号分别与目标回波信号进行相干积累,当其中任一通道相关值超过预设门限时,即可判为定距成功.仿真实验结果表明,该算法能够对目标区域进行精确探测,有效地解决了伪随机跳频引信多普勒失配引起的定距精度差、虚警概率高等问题. 展开更多
关键词 跳频引信 伪随机 信号重构 信号处理 定距
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深海载人潜水器推进器系统故障诊断的新型主元分析算法 预览
11
作者 程学龙 朱大奇 +1 位作者 孙兵 陈云赛 《控制理论与应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期1796-1804,共9页
针对“蛟龙号”深海载人潜水器多推进器系统的故障检测与快速定位难题,将基于信度分配的模糊小脑神经网络(credit assignment-based fuzzy cerebellar model articulation controller, FCA–CMAC)应用于主元分析模型,提出一种基于主元分... 针对“蛟龙号”深海载人潜水器多推进器系统的故障检测与快速定位难题,将基于信度分配的模糊小脑神经网络(credit assignment-based fuzzy cerebellar model articulation controller, FCA–CMAC)应用于主元分析模型,提出一种基于主元分析(principal component analysis, PCA)的深海载人潜水器推进器系统故障诊断模型.首先,应用推进器系统正常运行的历史电流样本数据,由主元分析模型得到各推进器的电流预测值.其次,计算出故障检测统计量均方预测误差(squared prediction error, SPE),根据SPE值是否跳变,判断推进器系统有无故障发生.通过分别重构各推进器电流信号的SPE值对故障推进器进行定位和隔离.最后,通过对实际海试数据进行仿真处理说明了该算法的可行性,并通过与多层前馈神经网络(back propagation, BP)和常规小脑神经网络(cerebellar model articulation controller,CMAC)神经网络进行比较,说明基于FCA–CMAC神经网络的主元分析模型的优越性. 展开更多
关键词 载人潜水器 主元分析 信号预测 故障检测 信号重构 故障隔离
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Obtaining Prior Information for Ultrasonic Signal Reconstruction from FRI Sparse Sampling Data
12
作者 Shoupeng Song Yingjie Ni Yonghua Shao 《哈尔滨工业大学学报:英文版》 EI CAS 2018年第4期65-72,共8页
关键词 超声信号 信号重构 通信技术
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基于压缩感知的碰撞声信号采集与处理研究 预览
13
作者 朱娟 《微处理机》 2018年第6期11-13,20共4页
随着当前交通道路设施的发展与机动车辆的增多,交通事故频发,事故发生后及时报警施救是保障生命安全的关键,然而现阶段交通事故报警主要采用人为自行报警、车辆防碰撞系统报警和交通部门监控施救等,实时性差,开发成本高。针对此问题,介... 随着当前交通道路设施的发展与机动车辆的增多,交通事故频发,事故发生后及时报警施救是保障生命安全的关键,然而现阶段交通事故报警主要采用人为自行报警、车辆防碰撞系统报警和交通部门监控施救等,实时性差,开发成本高。针对此问题,介绍一种基于压缩感知技术的车祸碰撞声信号报警系统。该系统主要采用压缩感知技术对车祸碰撞声信号进行多路压缩采样,以低于奈奎斯特值的采样频率采集声信号,根据声信号的稀疏特性重构,再利用其频谱特性、能量比等特征进行分类识别,产生报警信号。实验表明,该方法实时性强、准确性高,低速率采样特性大大降低采样过程中对硬件速度和能量的要求,在智能交通领域具有一定实用价值。 展开更多
关键词 压缩感知 声信号 随机压缩采样 信号重构
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计及码元特性的电力线载波通信降噪算法 预览
14
作者 刘崇伟 张卫欣 +3 位作者 季浩 陈晓芳 单增礼 杨挺 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期83-88,共6页
电力线干扰噪声是影响低压电力线载波通信质量的重要因素。为提高电力线载波通信抗干扰能力,提出了一种新型载波信号降噪算法。针对电力线载波中的噪声进行分析,将载波信号降噪问题转换为信号的频域分离问题,同时结合码元特征实现电力... 电力线干扰噪声是影响低压电力线载波通信质量的重要因素。为提高电力线载波通信抗干扰能力,提出了一种新型载波信号降噪算法。针对电力线载波中的噪声进行分析,将载波信号降噪问题转换为信号的频域分离问题,同时结合码元特征实现电力信号重构,最终达到信号降噪的目的。仿真实验结果表明,与基于多分辨率的小波包降噪方法相比,该方法在不同信道条件下降噪效果显著,具有方法简单、可有效提升信噪比的优势。 展开更多
关键词 用电信息采集系统 低压电力线载波通信 降噪 信号重构 码元特性
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基于延迟锁定环跟踪对消技术的穿墙雷达杂波抑制 预览
15
作者 郑晨 席晓莉 宋忠国 《电子学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期2181-2187,共7页
穿墙雷达成像中,墙体反射波等杂波严重影响成像效果.针对现有子空间技术等方法在去杂波同时会对目标信息造成消减这一问题,本文采用M序列雷达,提出一种多级延迟锁定环路技术.该方法对墙体反射波、直达波等强杂波时延分别进行准确估计,... 穿墙雷达成像中,墙体反射波等杂波严重影响成像效果.针对现有子空间技术等方法在去杂波同时会对目标信息造成消减这一问题,本文采用M序列雷达,提出一种多级延迟锁定环路技术.该方法对墙体反射波、直达波等强杂波时延分别进行准确估计,重建干扰杂波信号并从入射信号中消减,实现对杂波干扰的有效抑制,可以广泛的应用于执法、救援及反恐等各领域.结果表明,与平均消去、子空间杂波抑制技术对比,在不同噪声环境下,本方法均能够有效的抑制干扰,图像改善因子分别提高了1~6dB,目标成像效果得到大幅度改善. 展开更多
关键词 穿墙雷达 目标探测 杂波抑制 延迟锁定环 信号重建 改善因子
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改进遗传算法实现压缩感知信号重构
16
作者 高雷阜 徐部 《辽宁工程技术大学学报:自然科学版》 北大核心 2018年第4期763-768,共6页
为提高基于遗传算法的压缩感知重构方法性能,提出一种改进的遗传重构算法.该算法将0-1编码染色体等效为稀疏信号,并以染色体信号的稀疏性为先验条件,提出稀疏交叉、稀疏突变操作,同时引入自适应机制动态调整稀疏操作与传统遗传算子的执... 为提高基于遗传算法的压缩感知重构方法性能,提出一种改进的遗传重构算法.该算法将0-1编码染色体等效为稀疏信号,并以染色体信号的稀疏性为先验条件,提出稀疏交叉、稀疏突变操作,同时引入自适应机制动态调整稀疏操作与传统遗传算子的执行概率,迭代逼近最优重构目标.其重建过程也无需预知原始信号稀疏度且不必进行子空间的跟踪与扩充.仿真结果表明,改进算法对于不同维度信号均能实现快速、精确的重建. 展开更多
关键词 压缩感知 信号重构 遗传算法 稀疏度 子空间跟踪
基于近似l0范数的稀疏信号重构 预览
17
作者 聂栋栋 弓耀玲 《计算机研究与发展》 CSCD 北大核心 2018年第5期1090-1096,共7页
信号重构算法是压缩感知的关键.基于近似l_0范数的信号重构选取一个连续函数近似估计l_0范数,从而将l_0范数最小化问题转化为平滑函数的优化问题.该算法的关键在于选择合适的平滑函数和优化算法.为了提高压缩感知中稀疏信号恢复的精度,... 信号重构算法是压缩感知的关键.基于近似l_0范数的信号重构选取一个连续函数近似估计l_0范数,从而将l_0范数最小化问题转化为平滑函数的优化问题.该算法的关键在于选择合适的平滑函数和优化算法.为了提高压缩感知中稀疏信号恢复的精度,在之前工作的基础上,提出用一个简单的分式函数的和来近似估计l_0范数.然后通过牛顿迭代算法求解该函数的无约束优化问题的稀疏解,整合了似零范数算法快速收敛和牛顿迭代法精度高的优点.这样就可以在较少的时间内平滑且有效地近似l_0范数的最小化问题.仿真实验测试了所提算法在不同的压缩比、稀疏度及噪声水平情况下的性能,并与现有的同类算法进行了比较.结果表明:所提算法比现有的同类算法性能更好,重建信号的精度有了较大的提升,这有效地提高了在同等条件下压缩感知信号的恢复质量. 展开更多
关键词 压缩感知 信号恢复 l0范数 连续函数 牛顿迭代
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分段弱选择自适应正交匹配追踪算法 预览
18
作者 王烈 罗文 秦伟萌 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第12期3767-3773,共7页
为提高压缩感知图像的重构质量,提出一种分段弱选择自适应正交匹配追踪算法(SWAMP)。结合维纳滤波器,采用光滑PL分块压缩感知恢复算法(BCS-SPL),提高重构效率。通过自适应设定阈值对残差与观察矩阵的相关性进行判定,使得不再受经验影响... 为提高压缩感知图像的重构质量,提出一种分段弱选择自适应正交匹配追踪算法(SWAMP)。结合维纳滤波器,采用光滑PL分块压缩感知恢复算法(BCS-SPL),提高重构效率。通过自适应设定阈值对残差与观察矩阵的相关性进行判定,使得不再受经验影响构建初始候选集。通过引入弱选择标准,使算法能自适应地更新支撑集,重构原信号。仿真结果表明,在相同的测试环境下,SWAMP算法在稀疏一维信号和图像二维信号方面整体优于其它同类算法,具有用时少稳定性高的特点。 展开更多
关键词 压缩感知 信号重构 弱选择 自适应 正交匹配
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交-直-交电力机车接入的牵引供电系统电压波动特性 被引量:3
19
作者 张桂南 刘志刚 +1 位作者 向川 姚书龙 《电力自动化设备》 CSCD 北大核心 2018年第1期121-128,136共9页
针对交-直-交电力机车接入牵引供电系统引发电压不稳、机车牵引封锁的现象,通过理论推导证明了该现象并非低频振荡而是电能质量问题。采用调制理论分析了低频调制信号在整流器中传播产生对称频率成分的机理;使用离散傅里叶变换分析了电... 针对交-直-交电力机车接入牵引供电系统引发电压不稳、机车牵引封锁的现象,通过理论推导证明了该现象并非低频振荡而是电能质量问题。采用调制理论分析了低频调制信号在整流器中传播产生对称频率成分的机理;使用离散傅里叶变换分析了电压的不稳定特性,并采用总体最小二乘法-旋转不变技术的信号参数估计(TLS-ESPRIT)算法对其主导模态进行辨识,在此基础上将该现象定位为电压波动问题;利用不稳定电压的数学描述对信号重构,通过分析重构信号的多种性能评价指标进一步验证分析的合理性。 展开更多
关键词 交-直-交电力机车 电压波动 离散傅里叶变换 对称频率 TLS-ESPRIT算法 模态分析 信号重构
基于信号重构的电能质量测量系统的设计 预览
20
作者 海瑛 陈敬虞 《嘉兴学院学报》 2018年第6期63-68,共6页
基于Prony方法提出了准同步采样算法,精确估算出采样信号的基波频率,并通过牛顿插值法对电能信号进行插值重构,开发出了具有低运算量、低信号传输成本的测量系统,优化了配电测量系统的资源配置.
关键词 电能质量 PRONY算法 牛顿插值算法 信号重构
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