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基于神经网络的突跳式温控器产品编码识别方法 预览
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作者 魏星 何坚强 +4 位作者 侯建成 徐顺清 辅小荣 商志根 苗荣 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2019年第2期105-109,共5页
针对突跳式温控器产品编码金属表面反光、凹凸不平以及采用钢印字符导致产品编码识别率下降等问题,提出将字符图像的灰度特征、字符分块占空比以及字符8个特征点之间线段总长度作为神经网络输入的编码识别方法。首先对图像中产品编码区... 针对突跳式温控器产品编码金属表面反光、凹凸不平以及采用钢印字符导致产品编码识别率下降等问题,提出将字符图像的灰度特征、字符分块占空比以及字符8个特征点之间线段总长度作为神经网络输入的编码识别方法。首先对图像中产品编码区域进行提取、滤波去噪、二值化和字符分割等处理工作;再把分割后的字符归一化为16×16维的图像;最后通过MATLAB编程仿真和工业现场实验得出的结果表明,该方法实现了对温控器编码字符的准确识别,提高了温控器编码相似字符的识别率。 展开更多
关键词 神经网络 编码识别 特征提取 相似字符识别
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基于深度学习的车牌相似字符识别 预览 被引量:3
2
作者 潘翔 王恒 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期229-231,247共4页
针对车牌相似字符难以识别的问题,提出了基于深度学习的特征提取和识别方法。该方法首先对字符图像进行归一化处理;然后以归一化后的图像为输入,构建5层深度网络对相似字符由低层到高层的特征表达。在激励函数定义上采用对字符边缘特征... 针对车牌相似字符难以识别的问题,提出了基于深度学习的特征提取和识别方法。该方法首先对字符图像进行归一化处理;然后以归一化后的图像为输入,构建5层深度网络对相似字符由低层到高层的特征表达。在激励函数定义上采用对字符边缘特征敏感的卷积函数,从而能够对相似字符的局部差异进行分析。在实验部分与支持向量机(SVM)算法的分类效果进行比较,结果表明所提算法的识别率提高了5%。 展开更多
关键词 深度学习 深度卷积神经网 相似字符识别
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一种分类器级联的手写相似汉字识别方法 预览 被引量:5
3
作者 姚超 卢朝阳 +2 位作者 李静 姜维 范志辉 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期26-32,共7页
针对手写相似汉字识别问题,提出一种新的基于分类器的方法来更全面地利用原始特征中的判别信息.新方法与现有的对相似汉字提取额外特征的方法不同,其在得到特征向量之后,首先利用修正的二次判别函数进行分类,然后用支持向量机对分类结... 针对手写相似汉字识别问题,提出一种新的基于分类器的方法来更全面地利用原始特征中的判别信息.新方法与现有的对相似汉字提取额外特征的方法不同,其在得到特征向量之后,首先利用修正的二次判别函数进行分类,然后用支持向量机对分类结果中的相似汉字的上述特征向量进行再一次的分类,得到最终的识别结果.利用分类混淆矩阵自动得到相似汉字集合,并提出了一种新型的存储结构用于快速查找支持向量机的训练字典.在ETL9B手写汉字数据库上的实验表明,所提出的方法可得到相对于提取额外特征方法更好的识别结果,以此证明了原始特征中存在对于相似字的判别信息,提出的基于分类器的方法可更好地利用这些判别信息. 展开更多
关键词 相似汉字识别 手写汉字识别 修正的二次判别函数 支撑向量机 分类器
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一种相似汉字的识别算法 预览 被引量:12
4
作者 蔺志青 郭军 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2002年第5期 44-48,共5页
本文提出了一种通用的基于部分空间方法的相似汉字识别算法,该算法无须事先确定相似字组,也不必人工选择各个相似字组的部分空间,能够自动决定待识别字是否需要进入相似字识别过程,以及怎样选择部分空间.实验结果证明了本算法的有效性.
关键词 相似汉字 文字识别 部分空间方法 相似字组 识别率 阈值选择
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结合八方向梯度特征和CNN的相似手写汉字识别 预览
5
作者 黄洋 谭钦红 施新岚 《信息通信》 2019年第4期5-8,共4页
针对手写汉字识别中形近字难以识别问题,设计不同层深、宽度CNN,使用8方向梯度特征替代原始汉字图像作为卷积神经网络输入,对15组相似汉字进行识别。实验时,首先使用CNN对3755类汉字进行分类,分析统计错误识别样本数据,设计出相似汉字组... 针对手写汉字识别中形近字难以识别问题,设计不同层深、宽度CNN,使用8方向梯度特征替代原始汉字图像作为卷积神经网络输入,对15组相似汉字进行识别。实验时,首先使用CNN对3755类汉字进行分类,分析统计错误识别样本数据,设计出相似汉字组,再分别训练多个CNN对相似汉字进行识别。实验结果表明,结合8方向梯度特征与CNN,能够显著提升相似手写汉字识别效果。 展开更多
关键词 相似手写汉字识别 八方向梯度特征 卷积神经网络 深度学习 手写汉字识别
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用于相似字识别的手写汉字特征优化方法 预览 被引量:3
6
作者 高学 温文欢 金连文 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期887-893,共7页
针对常用的手写汉字特征提取方法不利于后续线性区分分析(LDA)特征变换中发现相似汉字的细微区分信息,通过将传统的手写汉字特征提取和LDA变换表述为像素级特征的二维特征矩阵优化问题,并利用二维线性区分分析(2DLDA)变换进行手... 针对常用的手写汉字特征提取方法不利于后续线性区分分析(LDA)特征变换中发现相似汉字的细微区分信息,通过将传统的手写汉字特征提取和LDA变换表述为像素级特征的二维特征矩阵优化问题,并利用二维线性区分分析(2DLDA)变换进行手写汉字特征矩阵的优化,提出了一种用于手写相似汉字识别的特征优化方法.该方法可以避免高维像素级特征向量利用LDA变换进行优化中的散度矩阵奇异性问题.对手写相似汉字的识别实验表明,相对于传统的方法,经过所提方法优化的梯度特征,识别错误率可以降低48.86%,验证了方法的有效性. 展开更多
关键词 字符识别 特征优化 2DLDA 手写相似汉字识别
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手写体相似字识别方法研究 预览
7
作者 金伟健 《电脑知识与技术》 2009年第3X期1889-1891,共3页
该文通过研究几种常用汉字的识别方法,找出各自的优势和不足,并将统计识别方法和人工神经元网络识别方法有机的结合起来,利用其优势,应用于相似汉字识别之中,使相似汉字的识别率提高了约5个百分点,同时还改善了整个汉字识别系统的性能。
关键词 相似字集 神经元网络 汉字识别系统
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基于SVM的手写体相似汉字识别 预览
8
作者 宫蓉蓉 《电脑与信息技术》 2008年第4期 37-39,共3页
支持向量机作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上,而不仅仅是使经验风险达到最小,从而使支持向量分类器具有较好的推广能力。并且,由于支持向量机算法是一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局... 支持向量机作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上,而不仅仅是使经验风险达到最小,从而使支持向量分类器具有较好的推广能力。并且,由于支持向量机算法是一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解。文章首先讨论了基于支持向量机的手写体相似汉字识别过程。然后,针对支持向量机识别手写汉字所遇到的问题进行了分析和阐述,并在此基础上提出了基于最小距离分类器分类的两级分类策略。最后,针对理论进行了实验仿真。实验结果有力证明了本文提出的基于SVM的相似汉字识别方法的有效性。 展开更多
关键词 相似汉字识别 支持向量机 特征提取
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基于不对称性的相似汉字识别方法 预览
9
作者 孙羽菲 陈艳 张玉志 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2004年第2期 51-57,共7页
相似字识别的正确与否对整个识别系统的准确性和可用性都有着极大的影响.在实际应用中,我们发现相似汉字之间的误识存在不对称性,并对这种不对称现象的成因进行了细致的探讨和分析.基于这种不对称性,本文提出了一种分类的部分空间方法... 相似字识别的正确与否对整个识别系统的准确性和可用性都有着极大的影响.在实际应用中,我们发现相似汉字之间的误识存在不对称性,并对这种不对称现象的成因进行了细致的探讨和分析.基于这种不对称性,本文提出了一种分类的部分空间方法来解决相似字的识别问题.相似字按其结构特点被分成若干基本类别,不同类别在相应的部分空间提取不同的特征进行比较,以达到正确识别相似字的目的.实验结果表明了本方法的有效性,相似字识别的准确性得到了很大的提高,其中易错相似字的识别正确率平均提高了4.55个百分点,不易错相似字的识别正确率平均提高了0.38个百分点. 展开更多
关键词 人工智能 模式识别 不对称性 相似汉字识别 部分空间法 分类
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基于支持向量机的手写体相似字识别 预览 被引量:28
10
作者 田盛丰 黄厚宽 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2000年第3期 37-41,共5页
本文提出了手写相似汉字进行识别的支持向量机方法。该方法与人工神经网络一样适用于小规模分类,但由于支持机依据结构风险最小化原则,因此经能力更强。
关键词 汉字识别 支持微量机 手写体相似字识别
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