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面向区域增量更新的等高线群混合相似性度量模型
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作者 郭文月 刘海砚 +2 位作者 孙群 余岸竹 陈焕新 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期147-156,共10页
等高线是一种以曲线群簇展现地表起伏形态的表达方式,多源等高线数据之间的相似度能够反映地形地貌的变化程度,因此等高线群的相似性度量是地形图更新、多源数据融合及制图综合领域的关键环节之一。当前的等高线相似性度量方法主要基于... 等高线是一种以曲线群簇展现地表起伏形态的表达方式,多源等高线数据之间的相似度能够反映地形地貌的变化程度,因此等高线群的相似性度量是地形图更新、多源数据融合及制图综合领域的关键环节之一。当前的等高线相似性度量方法主要基于要素的单一拓扑特征或几何特征,由于地理空间数据的复杂性和地理要素变化的多样性,这种通过计量多源数据数据单一特征之间的相似与差异程度的方法并不能完整表达多源数据之间的异同,在变化复杂区域、图幅边界区域以及等高线分布密集区域会导致不一致问题。因此,本文引入空间相似度理论,综合探讨了等高线群的相似性层次结构;研究了拓扑特征和几何特征在等高线群相似性度量中的关系和作用机理,构建了等高线群相似性层次结构;讨论了其中各个影响要素的相互关系和相似性度量方法,提出了一种基于拓扑特征和几何特征的区域等高线群混合相似性度量模型,并利用层次分析方法求解各级相似元的权重系数。通过模拟实验和真实数据实验对本文方法的可靠性和有效性进行验证,结果表明:本文提出的等高线群混合相似性度量模型能够定量描述不同尺度不同来源等高线群之间的相似与差异程度,并具有较好的有效性和可靠性;根据本文的混合相似性度量结果和更新阈值之间的关系,对满足更新要求的变化区域实施局部更新,且精度检验表明论文方法能够为等高线数据的更新应用提供可靠依据。 展开更多
关键词 等高线群 相似性度量 拓扑相似度 几何相似度 层次分析法 地形局部更新
基于几何不变性和局部相似特征的异源遥感图像配准算法 预览
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作者 周微硕 安博文 +1 位作者 赵明 潘胜达 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第6期561-571,共11页
针对异源遥感图像在图像配准中的几何形变问题,本文提出了一种基于几何不变性局部相似特征的异源遥感图像配准算法。GISS算法利用加速鲁棒特征算子先对存在几何差异的异源遥感图像进行预匹配,然后根据特征点的方向特征对图像进行旋转仿... 针对异源遥感图像在图像配准中的几何形变问题,本文提出了一种基于几何不变性局部相似特征的异源遥感图像配准算法。GISS算法利用加速鲁棒特征算子先对存在几何差异的异源遥感图像进行预匹配,然后根据特征点的方向特征对图像进行旋转仿射校正,最后引用局部相似性描述符并集成相似性度量来考察预匹配点对的相关性,选取其中相似相关性最优的点对实行图像配准。实验结果表明,对于存在几何形变的异源遥感图像,具有较好的配准实现效果,可以有效的解决异源遥感图像之间的几何形变差异问题,具有较好的鲁棒性和配准精度。 展开更多
关键词 几何不变 异源遥感图像 仿射校正 局部自相似性描述符 相似性度量
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基于矢量相似性的多元滤波方法研究 预览
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作者 何晓军 徐爱功 李玉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第10期3132-3136,共5页
为了避免彩色图像滤波时排序的难题,在探究矢量相似性的基础上提出一种针对彩色图像的多元滤波方法。首先,在RGB彩色空间中,利用彩色矢量间距离和角度定义其相似性测度,以刻画与人类视觉感知相一致的彩色相似性;其次,以上述彩色相似性... 为了避免彩色图像滤波时排序的难题,在探究矢量相似性的基础上提出一种针对彩色图像的多元滤波方法。首先,在RGB彩色空间中,利用彩色矢量间距离和角度定义其相似性测度,以刻画与人类视觉感知相一致的彩色相似性;其次,以上述彩色相似性为准则设计并构建一种彩色多元滤波方法,并就其相关参数对滤波性能的影响进行了深入分析和研究;最后,为了验证提出方法的有效性,将其应用于标准彩色影像和彩色遥感影像滤波。提出的方法不仅有效解决了传统滤波方法的排序难题,而且克服了因滤波使图像模糊、边缘不清等问题;另外,将提出的多元滤波方法与传统方法进行实验对比,结果表明其不仅能有效滤除多种类型噪声,而且较好地保持了原始图像信息,使图像信息保真清晰,其视觉效果优于传统方法,客观评价指标也有较大幅度的改善和提升。 展开更多
关键词 矢量相似性 相似性测度 矢量滤波 多元滤波
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利用树编辑距离的等高线拓扑相似性度量方法 预览
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作者 郭文月 刘海砚 +2 位作者 孙群 余岸竹 季晓林 《测绘科学技术学报》 北大核心 2019年第1期79-85,共7页
已有的拓扑相似性度量方法主要通过目标之间拓扑关系统计均值的差值,衡量目标之间的拓扑相似程度,在拓扑变化复杂区域由于拓扑关系的增减互补易产生度量误差。为此,提出一种顾及拓扑结构差异的等高线群拓扑相似性度量方法;引入Zhang-sha... 已有的拓扑相似性度量方法主要通过目标之间拓扑关系统计均值的差值,衡量目标之间的拓扑相似程度,在拓扑变化复杂区域由于拓扑关系的增减互补易产生度量误差。为此,提出一种顾及拓扑结构差异的等高线群拓扑相似性度量方法;引入Zhang-shasha算法将等高线群之间的拓扑变化转化为等高线树之间的转换编辑操作;构建基于树结构的拓扑差异表达;并利用动态规划方法求解等高线树之间的转换编辑距离;进而量化度量等高线群间的拓扑结构相似度。模拟数据实验和真实数据实验表明,该方法顾及了拓扑结构差异,能够有效度量多源多尺度等高线数据之间的拓扑相似程度,减少度量误差。 展开更多
关键词 Zhang-shasha算法 等高线树 拓扑相似性 相似性度量 树编辑距离
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基于增强双边滤波的图像分割模型及应用 预览
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作者 于海平 林晓丽 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第4期1064-1069,共6页
为解决图像分割中低分辨率、边界模糊及光照因素导致的分割精度低等问题,提出一种基于增强的双边滤波的区域分割模型。提出一种增强的自适应双边滤波算法,保持图像边界结构并抵制噪声的影响;构建一种基于改进的双边滤波的区域分割模型,... 为解决图像分割中低分辨率、边界模糊及光照因素导致的分割精度低等问题,提出一种基于增强的双边滤波的区域分割模型。提出一种增强的自适应双边滤波算法,保持图像边界结构并抵制噪声的影响;构建一种基于改进的双边滤波的区域分割模型,在模型中加入正则化项,确保重新初始化过程及加速曲线的演化。实验结果表明,提出模型性能优于其它经典的分割模型。 展开更多
关键词 图像分割 水平集 双边滤波 自适应 相似性度量 杰卡德相似系数
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基于相似匹配调整模糊关系的近似推理模式 预览
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作者 黄伟铭 韩峻峰 +2 位作者 杨丽君 焦自权 张圆圆 《钦州学院学报》 2019年第3期19-24,共6页
在基于相似性的近似推理中,通过引入模糊集合之间的相似匹配方向作为模糊推理中相似性匹配的补充,可以更精确地描述模糊集合中隶属信息的变化趋势。在SMRR推理模式中,模糊关系的调整是通过给定事实与规则的相似匹配来实现的,这样,当输... 在基于相似性的近似推理中,通过引入模糊集合之间的相似匹配方向作为模糊推理中相似性匹配的补充,可以更精确地描述模糊集合中隶属信息的变化趋势。在SMRR推理模式中,模糊关系的调整是通过给定事实与规则的相似匹配来实现的,这样,当输入事实和规则前提发生的每一变化,包括扩大或缩小的改变,都可以反映在调整后的模糊关系中,从而解决了CRI的推理结果与实际情况不一致的问题,并且改进和完善了现有的基于相似度量的近似推理机制。 展开更多
关键词 近似推理 相似度量 匹配方向 关系调整与构造 流量控制
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融合Jensen-Shannon散度的推荐算法 预览
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作者 王永 王永东 +1 位作者 邓江洲 张璞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期210-214,共5页
为充分利用所有评分,缓解数据稀疏性问题,将概率统计领域的Jensen-Shannon(JS)散度引入相似性度量中,提出了一种新的项目相似性度量算法。该算法将项目的评分信息转化为评分值密度,并依据评分值的密度分布来计算项目相似性。同时,引入... 为充分利用所有评分,缓解数据稀疏性问题,将概率统计领域的Jensen-Shannon(JS)散度引入相似性度量中,提出了一种新的项目相似性度量算法。该算法将项目的评分信息转化为评分值密度,并依据评分值的密度分布来计算项目相似性。同时,引入评分数量因子,进一步提升了基于JS的相似性度量方法的性能。最后,以基于JS的相似性度量方法为基础,设计了相应的协同过滤算法。在MovieLens数据集上的实验结果表明,所提算法在预测误差和推荐准确性方面均有良好的表现。因此,该算法在推荐系统中具有很好的应用潜力。 展开更多
关键词 Jensen-Shannon散度 评分值密度 相似性度量 协同过滤 数据稀疏性
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基于DTW距离度量的层次聚类算法 预览 被引量:2
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作者 陶洋 邓行 +1 位作者 杨飞跃 潘蕾娜 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第1期116-121,共6页
针对传统聚类算法直接应用于分段时间序列聚类效果不佳,提出一种基于DTW距离度量的层次聚类算法。在计算距离矩阵时,运用DTW计算分段之间的距离取代传统的欧氏距离度量方式,提高相似性度量算法精度;在更新距离矩阵的方式上,对计算得到... 针对传统聚类算法直接应用于分段时间序列聚类效果不佳,提出一种基于DTW距离度量的层次聚类算法。在计算距离矩阵时,运用DTW计算分段之间的距离取代传统的欧氏距离度量方式,提高相似性度量算法精度;在更新距离矩阵的方式上,对计算得到的距离矩阵根据距离值进行排序,保存到结构体数组中,层次聚类合并簇时直接通过数组顺序进行合并,提高算法性能,减小算法的时间复杂度。整个算法的目的是实现较好聚类效果的同时降低算法的计算量,以便处理大规模时间序列数据。通过Matlab仿真分析验证了该改进模型的有效性。 展开更多
关键词 时间序列 距离矩阵 相似性度量 DTW距离 层次聚类
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基于相似性测度和极限学习机的遥感图像分类研究 预览
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作者 李健伟 廖伟兴 马镇威 《微型电脑应用》 2019年第1期72-75,共4页
为了提高遥感图像的分类精度,将遥感图像的相似性测度作为遥感图像的分类特征,运用极限学习机的快速收敛能力和泛化能力,提出一种基于相似性测度和极限学习机的遥感图像分类方法。选取分类精度和Kappa系数作为评价指标。研究结果表明,... 为了提高遥感图像的分类精度,将遥感图像的相似性测度作为遥感图像的分类特征,运用极限学习机的快速收敛能力和泛化能力,提出一种基于相似性测度和极限学习机的遥感图像分类方法。选取分类精度和Kappa系数作为评价指标。研究结果表明,提出的方法可以有效提高遥感图像的分类精度,为遥感图像分类提供新的方法和指导。 展开更多
关键词 相似性测度 极限学习机 决策树 最大似然法 Kappa系数
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本体稀疏向量衰减迭代计算策略 预览
10
作者 兰美辉 高炜 《云南师范大学学报:自然科学版》 2019年第4期47-54,共8页
在生物学和医学等领域的工程应用中,往往涉及海量数据的处理和计算.在此背景下,稀疏向量学习算法被引入到这些计算中,旨在提取重要的特性信息,减少计算量.随着本体在基因学等领域的广泛应用,发现本体概念数学化后,其对应向量的维度会异... 在生物学和医学等领域的工程应用中,往往涉及海量数据的处理和计算.在此背景下,稀疏向量学习算法被引入到这些计算中,旨在提取重要的特性信息,减少计算量.随着本体在基因学等领域的广泛应用,发现本体概念数学化后,其对应向量的维度会异常的高,再加上本体图庞大的规模使得计算量大大增加.出于有效解答此类工程计算问题的需要,考虑本体框架下的稀疏向量学习优化算法.用分解本体稀疏向量的方法得到可求导的新优化模型,通过核参数γ递减过程中断点的估计,以及衰减率的调节得到对应的本体稀疏向量迭代求解算法.通过实验验证了新算法可用于本体相似度计算和本体映射的构建. 展开更多
关键词 本体 相似度计算 本体映射 稀疏向量
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三角模糊偏好下冲突型多属性群决策方法研究 预览
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作者 张丽媛 李涛 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期45-51,共7页
针对三角模糊偏好下冲突型群决策问题,本文提出一种新的决策方法。在冲突消解阶段,用三角模糊数表示决策专家偏好,定义两三角模糊数型偏好矢量间的相似度,通过计算专家对各个方案的偏好矢量与各方案的群偏好矢量间的相似度,以此为基础... 针对三角模糊偏好下冲突型群决策问题,本文提出一种新的决策方法。在冲突消解阶段,用三角模糊数表示决策专家偏好,定义两三角模糊数型偏好矢量间的相似度,通过计算专家对各个方案的偏好矢量与各方案的群偏好矢量间的相似度,以此为基础定义专家的冲突测度。给出阈值和协商机制调控专家的冲突测度,直到所有的专家的冲突测度都小于给定阈值,进入决策阶段。在决策阶段,利用三角模糊数的期望函数确定属性权重,计算各个方案群偏好矢量与理想方案偏好矢量之间的加权相似度,由加权相似度大小排列决策,选出最优方案。最后给出案例应用,利用Matlab画出各方案的冲突测度图,数值结果表明本文方法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 多属性群决策 三角模糊数 相似度 冲突测度 协商机制
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Vague集(值)相似性度量 预览
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作者 赵菊萍 李风军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第15期69-74,103共7页
不确定信息对Vague值(集)相似性度量的影响非常复杂、难以刻画,现有的度量方法大多都忽略了该因素。为此,在已有主要研究方法的基础上尝试以二次投票模型为背景考虑了不确定信息对Vague值(集)相似性的影响,提出一种新的Vague值(集)相似... 不确定信息对Vague值(集)相似性度量的影响非常复杂、难以刻画,现有的度量方法大多都忽略了该因素。为此,在已有主要研究方法的基础上尝试以二次投票模型为背景考虑了不确定信息对Vague值(集)相似性的影响,提出一种新的Vague值(集)相似性度量方法,并对其性质进行了较系统的分析。通过与现有主要方法的比较,表明该方法具有较好的相似度区分能力。将新的Vague值(集)相似度量用于多准则模糊决策中,考虑候选方案与理想方案在相应准则下相似度的大小得出最佳方案。并通过实例分析验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 相似性度量 真|假隶属函数 VAGUE集
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基于立体数据的高校学生就业去向预测方法 预览
13
作者 吕同双 王洪国 +2 位作者 刘迎港 尹传城 丁艳辉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期1032-1036,共5页
随着高校毕业生数量逐年增加,高校毕业生就业形势日趋严峻,如何对毕业生就业去向进行有效预测越来越受到社会各界关注。针对传统的就业预测方法缺少对高校学生立体数据的深度利用,提出一种基于高校学生立体数据的就业去向预测算法,充分... 随着高校毕业生数量逐年增加,高校毕业生就业形势日趋严峻,如何对毕业生就业去向进行有效预测越来越受到社会各界关注。针对传统的就业预测方法缺少对高校学生立体数据的深度利用,提出一种基于高校学生立体数据的就业去向预测算法,充分利用学生的内在数据和外在数据,进行横向比较和纵向比较,为高校学生提供具有较高参考价值的职业规划建议。通过对学生进行随机调查和历史就业数据进行评测,表明所提方法具有较高的预测准确率,可以有效地为学生提供就业去向参考,对于指导就业具有重要的价值和意义。 展开更多
关键词 立体数据 就业去向 相似度度量 预测算法
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一种多元台风时间序列的相似性度量方法 预览
14
作者 黄冬梅 郑霞 +1 位作者 赵丹枫 王丽琳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期844-850,共7页
台风相似性度量方法的研究对防灾减灾、辅助决策等具有重要意义,台风相似性的研究大多集中在台风路径的相似性度量上。首先,梳理影响台风相似性度量的多个要素,提出了基于多元时间序列的台风数据描述方法;其次,提出了台风时间序列完整... 台风相似性度量方法的研究对防灾减灾、辅助决策等具有重要意义,台风相似性的研究大多集中在台风路径的相似性度量上。首先,梳理影响台风相似性度量的多个要素,提出了基于多元时间序列的台风数据描述方法;其次,提出了台风时间序列完整性、一致性评估与修复方法;最后,针对台风时间序列的不等长问题,设计了一种基于主成分分析和动态时间弯曲距离的相似性度量方法。通过实验验证,该方法能够实现台风相似性的有效度量。 展开更多
关键词 相似性度量 多元时间序列 完整性 一致性 权值计算 动态时间弯曲
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基于TSK模糊系统的运动阴影检测方法 预览
15
作者 李子龙 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第1期195-197,199共4页
运动阴影检测仍然是当前视频检测系统中的难点。本文提出了一种基于TSK模糊系统的运动阴影检测方法。该方法通过TSK模糊系统融合了扩展的LBP纹理特征和颜色特征,并在其中分别使用了前景像素和背景像素的颜色和纹理的相似性度量。为了训... 运动阴影检测仍然是当前视频检测系统中的难点。本文提出了一种基于TSK模糊系统的运动阴影检测方法。该方法通过TSK模糊系统融合了扩展的LBP纹理特征和颜色特征,并在其中分别使用了前景像素和背景像素的颜色和纹理的相似性度量。为了训练该模糊系统,本文使用粒子群优化算法和递归最小二乘估计算法分别来优化模糊系统的前件参数和后件参数。通过在不同的视频序列上进行测试,本文方法比其他方法具有更高的阴影检测性能。 展开更多
关键词 阴影检测 TSK模糊系统 相似性度量
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基于波动特征的时间序列相似性度量及聚类分析
16
作者 陈海兰 高学东 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第11期17-22,共6页
在时间序列数据挖掘中,传统的时间序列相似性度量算法没有考虑反映时间序列结构的关键点特征。为了解决该问题,文章提出了基于波动特征的时间序列相似性度量算法,并通过聚类进行了效果分析。研究中首先利用小波分析方法提取时间序列整... 在时间序列数据挖掘中,传统的时间序列相似性度量算法没有考虑反映时间序列结构的关键点特征。为了解决该问题,文章提出了基于波动特征的时间序列相似性度量算法,并通过聚类进行了效果分析。研究中首先利用小波分析方法提取时间序列整体变化趋势,然后给出了针对小波分析得到的序列进行波动点识别的方法,构造出包含时间序列重要波动信息的波动点序列。最后提出了非等长时间序列的相似性度量方法计算波动点序列间的距离。实验结果表明,该时间序列度量方法能更好地反映时间序列的趋势特征。 展开更多
关键词 时间序列 相似性度量 聚类 波动特征
广义Pythagorean模糊软集及其在医疗诊断中的应用
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作者 加华多杰 张海东 +1 位作者 熊良林 贺艳平 《模糊系统与数学》 北大核心 2019年第3期144-152,共9页
由于多属性决策问题中属性本身具有不确定性的特性,在不考虑属性本身的不确定性情形下,决策者所做的决策存在准确率偏低的情况,从而影响决策结果的效果。针对此问题,本文首先在Pythagorean模糊软集的基础上,将属性进行量化,引出一种广义... 由于多属性决策问题中属性本身具有不确定性的特性,在不考虑属性本身的不确定性情形下,决策者所做的决策存在准确率偏低的情况,从而影响决策结果的效果。针对此问题,本文首先在Pythagorean模糊软集的基础上,将属性进行量化,引出一种广义Pythagorean模糊软集,并讨论了其基本性质。其次,给出了一种广义Pythagorean模糊软关系并利用Pythagorean模糊软集的得分函数,设计出一种决策失误降低的决策方法。最后,提出一种广义Pythagorean模糊软集的相似测度方法,将该方法应用于医疗诊断,并通过一个实例说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 广义Pythagorean模糊软集 软关系 相似测度 医疗诊断
基于PSO直觉模糊集相似度的刑侦图像分割 预览
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作者 兰蓉 程阳子 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第10期2949-2954,3001共7页
针对刑侦图像分割问题,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)直觉模糊集相似度的阈值算法。采用双边滤波对图像去噪,结合"投票模型"构造图像的直觉模糊集模型,以直觉模糊集上含权重参数的相似度为目标函... 针对刑侦图像分割问题,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)直觉模糊集相似度的阈值算法。采用双边滤波对图像去噪,结合"投票模型"构造图像的直觉模糊集模型,以直觉模糊集上含权重参数的相似度为目标函数优化阈值,利用粒子群优化的方法自适应选取相似度中的权重。仿真结果表明,该算法能获得较好的分割效果,能够推广于自然图像的处理。 展开更多
关键词 刑侦图像 阈值分割 双边滤波 直觉模糊集 相似度 粒子群优化
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一种基于相似性度量和动态加权投票的随机森林算法 预览
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作者 赵庶旭 马秦靖 刘李姣 《测试科学与仪器:英文版》 CAS CSCD 2019年第3期277-284,共8页
随机森林模型易于理解,普适性强,常用于分类、预测等问题,但其采用无选择性集成和简单的少数服从多数投票原则进行最终结果判定,忽略了模型中各决策树之间的强弱差异,从而降低了模型的预测精度。针对该缺陷,提出了一种基于混淆矩阵的改... 随机森林模型易于理解,普适性强,常用于分类、预测等问题,但其采用无选择性集成和简单的少数服从多数投票原则进行最终结果判定,忽略了模型中各决策树之间的强弱差异,从而降低了模型的预测精度。针对该缺陷,提出了一种基于混淆矩阵的改进随机森林模型(Ramdom forest model based on confusion matrix, CM-RF)。在构建模型过程中通过相似性度量有选择性地构成决策树簇,并在最终投票环节使用动态加权投票融合方法进行结果输出。实验结果表明,该方法能减少低性能决策树对输出结果的影响,从而提升随机森林模型的正确率与泛化能力。 展开更多
关键词 随机森林 混淆矩阵 相似性度量 动态加权投票
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基于轨迹段DBSCAN的船舶轨迹聚类算法 预览
20
作者 江玉玲 熊振南 唐基宏 《中国航海》 CSCD 北大核心 2019年第3期1-5,共5页
船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据中蕴藏着大量的海上交通特征,为挖掘AIS数据中有关船舶运动规律有效的、潜在的信息,提出一种改进型轨迹段DBSCAN(Density-Based Spatitcal Clustering of Applications with... 船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据中蕴藏着大量的海上交通特征,为挖掘AIS数据中有关船舶运动规律有效的、潜在的信息,提出一种改进型轨迹段DBSCAN(Density-Based Spatitcal Clustering of Applications with Noise)的聚类算法。船位转向角和航速变化量作为信息度量对船舶轨迹进行分段,采用离散Frechet距离作为轨迹相似度度量,利用类似DBSCAN算法对轨迹段进行聚类,得出船舶运动典型轨迹。以天津港为例,采用改进的轨迹段DBSCAN算法对船舶轨迹进行聚类,能从一定程度上提高聚类的效果和准确率,为进一步研究船舶异常行为打下基础。 展开更多
关键词 船舶轨迹 分段 相似度度量 DBSCAN 轨迹聚类
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