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Feature Screening for Ultrahigh-dimensional Censored Data with Varying Coefficient Single-index Model
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作者 Yi LIU 《应用数学学报:英文版》 CSCD 2019年第4期845-861,共17页
In this paper, we study the sure independence screening of ultrahigh-dimensional censored data with varying coefficient single-index model. This general model framework covers a large number of commonly used survival ... In this paper, we study the sure independence screening of ultrahigh-dimensional censored data with varying coefficient single-index model. This general model framework covers a large number of commonly used survival models. The property that the proposed method is not derived for a specific model is appealing in ultrahigh dimensional regressions, as it is difficult to specify a correct model for ultrahigh dimensional predictors.Once the assuming data generating process does not meet the actual one, the screening method based on the model will be problematic. We establish the sure screening property and consistency in ranking property of the proposed method. Simulations are conducted to study the finite sample performances, and the results demonstrate that the proposed method is competitive compared with the existing methods. We also illustrate the results via the analysis of data from The National Alzheimers Coordinating Center(NACC). 展开更多
关键词 censored data consistency in ranking PROPERTY FEATURE selection HIGH-DIMENSIONAL data sure SCREENING PROPERTY VARYING COEFFICIENT single-index model
Local Walsh-average-based estimation and variable selection for single-index models
2
作者 Jing Yang Fang Lu Hu Yang 《中国科学:数学英文版》 SCIE CSCD 2019年第10期1977-1996,共20页
We propose a robust estimation procedure based on local Walsh-average regression(LWR) for single-index models. Our novel method provides a root-n consistent estimate of the single-index parameter under some mild regul... We propose a robust estimation procedure based on local Walsh-average regression(LWR) for single-index models. Our novel method provides a root-n consistent estimate of the single-index parameter under some mild regularity conditions;the estimate of the unknown link function converges at the usual rate for the nonparametric estimation of a univariate covariate. We theoretically demonstrate that the new estimators show significant efficiency gain across a wide spectrum of non-normal error distributions and have almost no loss of efficiency for the normal error. Even in the worst case, the asymptotic relative efficiency(ARE) has a lower bound compared with the least squares(LS) estimates;the lower bounds of the AREs are 0.864 and 0.8896 for the single-index parameter and nonparametric function, respectively. Moreover, the ARE of the proposed LWR-based approach versus the ARE of the LS-based method has an expression that is closely related to the ARE of the signed-rank Wilcoxon test as compared with the t-test. In addition, to obtain a sparse estimate of the single-index parameter, we develop a variable selection procedure by combining the estimation method with smoothly clipped absolute deviation penalty;this procedure is shown to possess the oracle property. We also propose a Bayes information criterion(BIC)-type criterion for selecting the tuning parameter and further prove its ability to consistently identify the true model. We conduct some Monte Carlo simulations and a real data analysis to illustrate the finite sample performance of the proposed methods. 展开更多
关键词 single-index models LOCAL Walsh-average regression ASYMPTOTIC RELATIVE efficiency VARIABLE selection oracle property
Statistical Inference on Seemingly Unrelated Single-Index Regression Models
3
作者 Bing HE Jin-hong YOU Min CHEN 《应用数学学报:英文版》 SCIE CSCD 2016年第4期945-956,共12页
In this article,we consider a class of seemingly unrelated single-index regression models.By taking the contemporaneous correlation among equations into account we construct the weighted estimators(WEs)for unknown par... In this article,we consider a class of seemingly unrelated single-index regression models.By taking the contemporaneous correlation among equations into account we construct the weighted estimators(WEs)for unknown parameters of the coefficients and the improved local polynomial estimators for the unknown functions,respectively.We establish the asymptotic normalities of these estimators,and show both of them are more asymptotically efficient than those ignoring the contemporaneous correlation.The performances of the proposed procedures are evaluated through simulation studies. 展开更多
关键词 回归模型 统计推断 单指标 加权估计 局部多项式 渐近正态性 未知函数 方程
二元纵向数据单指标模型的参数估计 预览
4
作者 郑圣超 郑轲 李德高 《嘉兴学院学报》 2015年第6期47-51,共5页
将时间作为协变量引入到单指标模型中,在利用样条函数近似估计非参数函数的基础上,结合二次推断函数(QIF)方法研究了纵向数据二元单指标模型的参数估计,然后利用统计模拟的例子说明了文中提出的估计方法.结果表明是可行的.
关键词 纵向数据 参数估计 半参数回归 单指标 样条函数
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部分线性单指标模型的复合分位数回归及变量选择 被引量:3
5
作者 吕亚召 张日权 +1 位作者 赵为华 刘吉彩 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2014年第12期1299-1322,共24页
本文提出复合最小化平均分位数损失估计方法 (composite minimizing average check loss estimation,CMACLE)用于实现部分线性单指标模型(partial linear single-index models,PLSIM)的复合分位数回归(composite quantile regressi... 本文提出复合最小化平均分位数损失估计方法 (composite minimizing average check loss estimation,CMACLE)用于实现部分线性单指标模型(partial linear single-index models,PLSIM)的复合分位数回归(composite quantile regression,CQR).首先基于高维核函数构造参数部分的复合分位数回归意义下的相合估计,在此相合估计的基础上,通过采用指标核函数进一步得到参数和非参数函数的可达最优收敛速度的估计,并建立所得估计的渐近正态性,比较PLSIM的CQR估计和最小平均方差估计(MAVE)的相对渐近效率.进一步地,本文提出CQR框架下PLSIM的变量选择方法,证明所提变量选择方法的oracle性质.随机模拟和实例分析验证了所提方法在有限样本时的表现,证实了所提方法的优良性. 展开更多
关键词 单指标 部分线性 复合分位数回归 渐近正态性 自适应LASSO(least ABSOLUTE SHRINKAGE and selection operator) 变量选择 复合最小平均分位数损失估计
基于半参数统计模型的弗明翰心脏病数据研究 预览
6
作者 李静 《重庆工商大学学报:自然科学版》 2019年第1期45-48,共4页
对于弗明翰心脏病数据,线性模型往往不能很好地拟合,而利用半参数统计模型能提炼出较准确的信息;对于半参数统计模型--单指标模型和单指标变系数模型,一般利用局部回归方法进行联系函数的估计,估计方程估计方法进行指标系数的估计;在此... 对于弗明翰心脏病数据,线性模型往往不能很好地拟合,而利用半参数统计模型能提炼出较准确的信息;对于半参数统计模型--单指标模型和单指标变系数模型,一般利用局部回归方法进行联系函数的估计,估计方程估计方法进行指标系数的估计;在此理论基础上,对弗明翰数据进行拟合并作出分析和比较;结果表明:单指标模型和单指标变系数模型都能较好地拟合并解释弗明翰心脏病数据,但由于单指标变系数模型比单指标模型多考虑了一些因素,所以单指标变系数模型相对来说能更多地提取一些数据中隐藏的信息,能更客观地解释弗明翰心脏病数据的现实意义。 展开更多
关键词 单指标模型 单指标变系数模型 局部回归 估计方程
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芡河湖大银鱼水产种质资源保护区水环境质量评价 预览
7
作者 张高遥 刘金 +2 位作者 程龙全 丁满意 王松 《喀什大学学报》 2019年第3期49-53,共5页
为了解芡河湖大银鱼水产种质资源保护区水环境质量现状,采用单因子指数和内梅罗综合指数法,按照《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)中Ⅲ类水体标准对芡河湖水环境质量进行评价和分析.结果表明,保护区核心区内的水质符合国家地表水环... 为了解芡河湖大银鱼水产种质资源保护区水环境质量现状,采用单因子指数和内梅罗综合指数法,按照《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)中Ⅲ类水体标准对芡河湖水环境质量进行评价和分析.结果表明,保护区核心区内的水质符合国家地表水环境质量标准的Ⅲ类水质标准;上游试验区有个别指标(TP)未能达标,但从综合污染指数法评价结果来看,也基本符合水产养殖区等渔业水域用水标准;下游试验区绝大部分水质存在一定程度的富营养化现象,大部分指标均未达到Ⅲ类地表水的标准,处于“轻污染”的水平. 展开更多
关键词 水环境 质量评价 单因子指数 内梅罗指数 芡河湖
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北海市冯家江水质监测与评价 预览
8
作者 王广军 许靖诗 +1 位作者 杨淞 徐广宽 《山东林业科技》 2019年第2期48-50,共3页
为了解冯家江水质状况,通过对溶解氧、氨氮、pH、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、水温等指标监测,并以《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)为依据,采用单项污染指数法和综合污染指数法对其污染程度进行评价。结果表明,从单因子污染指... 为了解冯家江水质状况,通过对溶解氧、氨氮、pH、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、水温等指标监测,并以《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)为依据,采用单项污染指数法和综合污染指数法对其污染程度进行评价。结果表明,从单因子污染指数评价可知冯家江水体污染严重,特别是氨氮和五日生化需氧量严重超出Ⅲ类地表水水质限值,从综合污染指数等级也可知冯家江水体污染严重,从污染程度看上游大于下游,应重视上游污染源监测与防治,以改善水质。 展开更多
关键词 水质监测与评价 单项污染指数 综合污染指数 冯家江
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中宁盆地地下水水质评价 预览
9
作者 马永祥 马林军 +1 位作者 海玮 苗刚 《中国煤炭地质》 2019年第9期60-65,共6页
中宁盆地位于西北干旱半干旱地带,地下水中硫酸盐、溶解性总固体、总硬度等背景值偏高,造成水资源不能直接利用。采用中宁县水务局于2016-2017年完成的8个勘探钻孔为水质采样点,选取单因子指数法、综合指数法、模糊评价法对中宁盆地水... 中宁盆地位于西北干旱半干旱地带,地下水中硫酸盐、溶解性总固体、总硬度等背景值偏高,造成水资源不能直接利用。采用中宁县水务局于2016-2017年完成的8个勘探钻孔为水质采样点,选取单因子指数法、综合指数法、模糊评价法对中宁盆地水质进行评价分析研究,结果表明:1、2、5、6、7、8号钻孔水质类别属于Ⅵ-Ⅴ类水,3、4号钻孔地下水水质类型为Ⅱ-Ⅲ类水,符合中宁盆地水质实际情况,评价结果可以作为区内地下水开发利用的依据。 展开更多
关键词 水质分析 单一指数法 综合指数法 模糊评价法
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2018年海宁市地表水质量监测及评价 预览
10
作者 马伶俐 陈新乐 刘莹 《广东化工》 CAS 2019年第9期183-184,共2页
本文对2018年间海宁市地表水水质进行了监测和评价。单因子评价结果表明,海宁市10个河流断面均满足《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)Ⅳ类水质标准要求,其中高锰酸盐指数均达标,总磷是主要污染因子。内梅罗指数评价结果表明,洛塘河... 本文对2018年间海宁市地表水水质进行了监测和评价。单因子评价结果表明,海宁市10个河流断面均满足《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)Ⅳ类水质标准要求,其中高锰酸盐指数均达标,总磷是主要污染因子。内梅罗指数评价结果表明,洛塘河和麻泾港水质基本良好,PIP分别为0.68和0.69,其余河段均受不同程度污染,但总体污染情况较轻。 展开更多
关键词 海宁市 地表水 单因子指数法 内梅罗指数法
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冶炼制造企业土壤重金属含量变化及其污染风险评价 预览 被引量:1
11
作者 周向红 王平山 +1 位作者 王定华 成小玲 《安徽农业科学》 CAS 2019年第1期60-63,82共5页
[目的]研究冶炼制造企业土壤重金属含量变化及其污染风险评价。[方法]对湖南一冶炼制造企业厂区内土壤中的As、Cd、Cr、Cu、Mn、Pb、Sb、V、Zn等共9种重金属含量进行调查。以湖南地方性土壤修复标准为背景值,运用单因子指数法、内梅罗... [目的]研究冶炼制造企业土壤重金属含量变化及其污染风险评价。[方法]对湖南一冶炼制造企业厂区内土壤中的As、Cd、Cr、Cu、Mn、Pb、Sb、V、Zn等共9种重金属含量进行调查。以湖南地方性土壤修复标准为背景值,运用单因子指数法、内梅罗综合指数法对该冶炼制造企业生产区内深度为5~10、10~15cm的土壤进行污染风险评价,并根据各重金属毒性系数,对内梅罗综合指数法进行改进。[结果]企业周边均存在不同程度的综合污染,并以污酸场、锌1车间的土壤重金属污染最为严重。被调查的土壤重金属生态风险大部分处于严重污染状态,土壤中Zn、Cd、Pb等3个元素最为严重。[结论]该研究为土壤重金属污染风险评价提供决策参考。 展开更多
关键词 冶炼制造企业 重金属 含量 污染 单因子指数法 内梅罗综合指数法 风险评价
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拉萨市生活垃圾卫生填埋场填埋气体调查研究 预览
12
作者 汪晶 平措 +4 位作者 周鹏 穷达卓玛 周文武 李扬 旦增 《环境卫生工程》 2019年第2期28-32,共5页
以拉萨市垃圾卫生填埋场为研究对象,在现场采集数据的基础上,采用GB14554—1993恶臭污染物排放标准、GB3095—2012环境空气质量标准对垃圾填埋场填埋气体进行分析评价,对主要温室气体产生量进行预测并评价其对周边大气环境的影响。结果... 以拉萨市垃圾卫生填埋场为研究对象,在现场采集数据的基础上,采用GB14554—1993恶臭污染物排放标准、GB3095—2012环境空气质量标准对垃圾填埋场填埋气体进行分析评价,对主要温室气体产生量进行预测并评价其对周边大气环境的影响。结果表明:拉萨市生活垃圾卫生填埋场产生的填埋气体对周边大气环境存在较小的污染影响,综合空气质量良好;CH4产生量小于100m^3/h,在保证安全情况下,可以考虑自然排放。 展开更多
关键词 垃圾卫生填埋场 填埋气 单因子指数评价法 综合指数法 IPCC模型
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上海市青浦区赵巷镇老年人口腔健康相关生活质量调查及影响因素分析 预览
13
作者 吕晓艳 代嫘 +4 位作者 沈梅 朱美娟 杨丽萍 黄俏雯 王健翠 《中国初级卫生保健》 2019年第11期33-36,共4页
目的掌握上海市青浦区赵巷镇老年人口腔健康相关生活质量及其影响因素。方法采用分层随机抽样,对赵巷镇2个居委及2个村的60岁及以上的老年人,采用口腔健康评价指数(GOHAI)评价其口腔健康相关生活质量。结果共调查185名老年人,GOHAI平均... 目的掌握上海市青浦区赵巷镇老年人口腔健康相关生活质量及其影响因素。方法采用分层随机抽样,对赵巷镇2个居委及2个村的60岁及以上的老年人,采用口腔健康评价指数(GOHAI)评价其口腔健康相关生活质量。结果共调查185名老年人,GOHAI平均得分为45.16分,74.0%的老年人GOHAI得分≤50分。多元线性回归结果显示,能够充分咀嚼食物的老年人GOHAI分数高(P<0.05);≥II度松动牙数越多、咬合牙对(后牙)越多的老年人GOHAI分数越高(P<0.05);年龄越大的老年人GOHAI分数越高(P<0.05)。结论青浦区赵巷镇老年人口腔健康相关生活质量较差,牙齿松动、不能充分咀嚼食物是影响该镇老年人口腔健康相关生活质量的主要因素,今后应对牙周病患者建议及早进行口腔疾病治疗。 展开更多
关键词 老年人 自我口腔健康评价项目 口腔健康单一临床指数 口腔健康相关生命质量 老年口腔健康评价指数
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长江(镇江段)水体和水生生物中汞的污染现状与生态风险评价研究 预览
14
作者 王晨希 黄晶 朱君 《环境科学与管理》 CAS 2019年第8期191-194,共4页
采用原子荧光光谱法对长江镇江段水体及水生生物中的汞含量进行测定,分析了长江镇江段水体和水生生物中汞污染现状以及汞的含量分布状况,并采用单项污染指数法对其生态风险进行评价。结果表明:长江镇江段8个采样点的水体中汞含量的平均... 采用原子荧光光谱法对长江镇江段水体及水生生物中的汞含量进行测定,分析了长江镇江段水体和水生生物中汞污染现状以及汞的含量分布状况,并采用单项污染指数法对其生态风险进行评价。结果表明:长江镇江段8个采样点的水体中汞含量的平均值为0.014μg/L,均低于《地表水环境质量标准》第Ⅱ类标准(≤0.05μg/L),表明水体均未受到明显的汞污染;水生生物样品(螺蛳、河蚌和鲫鱼)的汞含量均低于中国《农产品安全质量无公害水产品安全要求》(≤300μg/kg)。 展开更多
关键词 长江水 单项污染指数 水生生物 生态风险评价
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基于缺失数据的B样条单指标模型估计 预览
15
作者 李建波 孙晶 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第5期525-534,共10页
本文主要研究基于响应变量随机缺失的单指标模型的逆概率加权估计问题.首先通过B样条逼近未知单指标函数,然后构建逆概率加权最小二乘损失函数,接着通过两阶段牛顿迭代算法获得指标函数和指标系数的估计,最后通过大量模拟例子和实例分... 本文主要研究基于响应变量随机缺失的单指标模型的逆概率加权估计问题.首先通过B样条逼近未知单指标函数,然后构建逆概率加权最小二乘损失函数,接着通过两阶段牛顿迭代算法获得指标函数和指标系数的估计,最后通过大量模拟例子和实例分析说明了我们所提估计方法的有效性和合理性. 展开更多
关键词 缺失数据 B样条 单指标模型
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单指标模型异方差检验 预览
16
作者 KHALED Waled 林金官 冯翠莲 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第4期408-424,共17页
在可加回归模型中,高维回归分析一般采用单指标模型.该模型与参数模型相比更加灵活,同时避免了维数灾难,因为单指标将标准变量向量的维数降低为单变量指标.本文构建了一个带有函数型误差项的单指数回归模型用于检验单指标模型的异方差性... 在可加回归模型中,高维回归分析一般采用单指标模型.该模型与参数模型相比更加灵活,同时避免了维数灾难,因为单指标将标准变量向量的维数降低为单变量指标.本文构建了一个带有函数型误差项的单指数回归模型用于检验单指标模型的异方差性.由于回归模型的有效推断要求在存在异方差的情况下考虑异方差,本文提出了检验单指标模型方差不变性的假设.将Levene检验和无限因子水平的方差分析理论结合得到检验统计量用来评估方差同质性.模拟研究显示与已有方法相比,所提检验统计量适用于多种情形.最后将本文的方法应用于分析一组实际数据. 展开更多
关键词 方差分析 同质性 单指标模型 Levene检验 函数型误差
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综合分析法在矿井水文地质类型划分中的应用 预览
17
作者 文世亮 《能源与节能》 2019年第9期175-176,共2页
常规的水文地质类型划分存在主观性强、判定结果缺乏客观性等问题。提出了采用综合分析法对矿井水文地质类型进行划分,并对其评价模型及应用进行了研究。研究结果表明,采用综合分析法进行水文地质类型划分是切实可行的,同时单项评价指... 常规的水文地质类型划分存在主观性强、判定结果缺乏客观性等问题。提出了采用综合分析法对矿井水文地质类型进行划分,并对其评价模型及应用进行了研究。研究结果表明,采用综合分析法进行水文地质类型划分是切实可行的,同时单项评价指标评分结果可以确定矿井防治水工作的重点,可为后续的矿井防治水工作开展提供一定的参考。 展开更多
关键词 水文地质类型 综合分析法 防治水 单项评价指标
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中国上市金融机构关联性度量及影响因素分析 预览
18
作者 林达 李勇 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2019年第4期50-59,共10页
本文结合非对称斜率模型与单指标分位数回归,构建了我国上市金融机构的尾部风险网络,从而刻画出我国金融市场尾部风险关联性的时变特征,并基于金融机构层面探讨尾部风险关联性的影响因素。研究表明,我国金融系统的总关联性与部门内关联... 本文结合非对称斜率模型与单指标分位数回归,构建了我国上市金融机构的尾部风险网络,从而刻画出我国金融市场尾部风险关联性的时变特征,并基于金融机构层面探讨尾部风险关联性的影响因素。研究表明,我国金融系统的总关联性与部门内关联性在金融危机与股灾期间显著上升,其中保险部门的部门内关联性为银行、保险、证券三部门中最高,而部门间关联性远小于部门内关联性,部门间的风险传染效应较为微弱。研究还发现投资活动是金融机构形成尾部风险关联的重要渠道,应对投资业务占比过高的机构予以更多监管。 展开更多
关键词 尾部风险网络 非对称斜率模型 单指标分位数回归 投资活动
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草海流域水质时空分布特征及污染评价 预览
19
作者 尹晓爱 江波 洪江 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2019年第9期40-45,共6页
为揭示草海流域水质的空间分布特征,对草海不同断面空间水体进行布点采样,参照《地表水环境质量标准》(GB 3838-2002)对水体主要污染指标进行检测,采用单因子污染指数法对草海水质进行了评价,探究草海水体污染物源以及变化规律。结果表... 为揭示草海流域水质的空间分布特征,对草海不同断面空间水体进行布点采样,参照《地表水环境质量标准》(GB 3838-2002)对水体主要污染指标进行检测,采用单因子污染指数法对草海水质进行了评价,探究草海水体污染物源以及变化规律。结果表明:草海丰水期DO、CODMn、CODCr、TP较枯水期高,其余的污染指标也表现为枯水期较好;水质指标总体上在码头通往湖中心方向的这段水域表现最差;CODMn和TP对草海水质产生的影响较大,超标指标主要为CODMn和CODCr;草海码头和草海出口处的水域的水质污染较重,其余水质相对较好。草海各断面空间的水质类别总体上在Ⅳ-Ⅴ类之间。草海流域应着力Ⅳ类水域治理,扩大Ⅲ类水域占比,从而缩减Ⅴ类水域,这对改善草海流域水质具有重要意义。研究成果可为草海流域污染防治及合理开发提供理论依据。 展开更多
关键词 水质 时空分布 污染评价 单因子污染指数法 草海流域
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陕西澽水河水质现状评价与分析 预览
20
作者 方玉升 王晓艳 +2 位作者 崔国屹 郜毓 秦自程 《湿地科学与管理》 2019年第2期54-58,共5页
利用熵值法和单因子指数法对陕西澽水水质进行了评价。结果表明:①澽水水质呈区域性波动变化,薛峰水库至板桥镇段水质状况最佳,基本未受到污染,其次为板桥镇至土门口段,河流中度污染,水质最差的河段为澽水湿地公园至澽水入黄河交汇处,... 利用熵值法和单因子指数法对陕西澽水水质进行了评价。结果表明:①澽水水质呈区域性波动变化,薛峰水库至板桥镇段水质状况最佳,基本未受到污染,其次为板桥镇至土门口段,河流中度污染,水质最差的河段为澽水湿地公园至澽水入黄河交汇处,河流污染严重;②澽水河主要污染为总氮、总磷的超标,河流富营养化,造成的原因为河流附近农田化肥的流入;③针对澽水河污染状况,应建立隔离带,将农田与河流隔离,避免化肥流入,生活污水、建设工程废水经处理后再排放,防止污染的进一步加深,采取相应措施,改善已污染的区域。 展开更多
关键词 澽水河 熵值法 单因子指数法 水质评价
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