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基于Spatial AIC准则的空间自回归模型变量选择研究
1
作者 王周伟 陶志鹏 张元庆 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2019年第1期69-80,共12页
变量选择直接决定着空间计量经济模型的有效程度与实证研究结果。为有效解决空间自回归模型(即SAR模型)的变量选择问题,本文利用Kullback-Laible信息量最大化,把AIC准则运用到SAR模型构建,推导出Spatial AIC统计量,提出Spatial AIC准则... 变量选择直接决定着空间计量经济模型的有效程度与实证研究结果。为有效解决空间自回归模型(即SAR模型)的变量选择问题,本文利用Kullback-Laible信息量最大化,把AIC准则运用到SAR模型构建,推导出Spatial AIC统计量,提出Spatial AIC准则。然后利用统计理论证明Spatial AIC准则选择SAR模型变量的渐近最优性;利用蒙特卡洛模拟方法,比较Spatial AIC准则、经典AIC准则和Lasso方法用于SAR模型变量选择的有限大样本性质;利用空间相关的沪深300成分股股票收益率数据,采用Spatial AIC准则和Lasso方法,分别构建股票收益率财务因素的空间自相关模型,实证比较其相对有效性。三种结果均表明Spatial AIC准则能够更好地解决SAR模型变量选择问题。 展开更多
关键词 空间自回归模型 变量选择 SPATIAL AIC准则 渐进最优性 有限大样本性质
成分数据的空间自回归模型
2
作者 黄婷婷 王惠文 SAPORTA Gilbert 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期93-98,共6页
针对已有成分数据线性回归模型对研究对象相互独立的严格要求,提出了含有成分数据和普通数据的空间自回归模型,在此基础上提出了成分数据空间自回归模型的估计方法。新模型结合了空间自回归模型处理因变量之间相互依赖的优势,可同时处... 针对已有成分数据线性回归模型对研究对象相互独立的严格要求,提出了含有成分数据和普通数据的空间自回归模型,在此基础上提出了成分数据空间自回归模型的估计方法。新模型结合了空间自回归模型处理因变量之间相互依赖的优势,可同时处理成分数据和普通数据。通过利用等距对数比(ilr)变换将成分数据解约束,得到了新模型的参数估计量。蒙特卡罗模拟实验验证了所提估计方法的有效性。 展开更多
关键词 成分数据 等距对数比(ilr)变换 极大似然估计 空间依赖 空间自回归模型
高技术产品出口溢出影响因素分析--基于中国对“一带一路”国家出口数据的研究 预览
3
作者 冯等田 徐柳 《对外经贸》 2019年第1期8-12,共5页
以“一带一路”沿线48个国家为研究对象,应用空间自回归模型,研究了中国向“一带一路”沿线国家汇率变动、邻近效应对高技术产品出口溢出的影响。结论表明:中国对“一带一路”沿线国家高技术产品出口存在明显的溢出效应,向“一带一路”... 以“一带一路”沿线48个国家为研究对象,应用空间自回归模型,研究了中国向“一带一路”沿线国家汇率变动、邻近效应对高技术产品出口溢出的影响。结论表明:中国对“一带一路”沿线国家高技术产品出口存在明显的溢出效应,向“一带一路”沿线国家输出高技术产品应注重对产品需求一致的国家实施相似的出口策略;双边实际汇率对高技术产品的出口溢出影响很小。 展开更多
关键词 高技术产品出口溢出 空间自回归模型 一带一路
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顾及空间异质性的自回归模型应用研究
4
作者 李吉江 赵荣 +2 位作者 王勇 杨毅 罗安 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2018年第9期88-92,共5页
针对传统的空间自回归模型拟合精度较低且无法顾及空间异质性的问题,该文提出了改进的地理加权自回归模型。并以北京市住宅小区特征价格数据为例,利用探索式空间数据分析方法分析住宅价格数据的空间自相关性,探讨其时空演变特征;建立了... 针对传统的空间自回归模型拟合精度较低且无法顾及空间异质性的问题,该文提出了改进的地理加权自回归模型。并以北京市住宅小区特征价格数据为例,利用探索式空间数据分析方法分析住宅价格数据的空间自相关性,探讨其时空演变特征;建立了空间自回归模型、地理加权回归模型和地理加权自回归模型,并在模型之间进行精度对比和分析。实验结果表明:北京市住宅价格具有明显的空间相关性与空间集聚特征;由于综合考虑了空间自相关性和空间异质性,地理加权自回归模型不仅能大幅度提高模型的拟合优度和解释能力,还能更好地揭示住宅价格的空间变化规律,为数据的空间探索提供了新的方向。 展开更多
关键词 住宅价格 空间自回归模型 地理加权自回归模型 空间异质性
一种新的空间计量模型——部分线性可加自回归模型及其应用
5
作者 谢琍 刘磊 曹瑞元 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第2期235-242,共8页
本文提出一种新的空间计量模型,部分线性可加空间自回归模型。首先,引入样条逼近可加函数分量,然后利用截面拟似然的思想得到模型参数的估计;所提出的估计方法简单易行,且对误差分布的要求低。通过模拟研究,得到所提出估计方法的... 本文提出一种新的空间计量模型,部分线性可加空间自回归模型。首先,引入样条逼近可加函数分量,然后利用截面拟似然的思想得到模型参数的估计;所提出的估计方法简单易行,且对误差分布的要求低。通过模拟研究,得到所提出估计方法的有限样本性质,模拟结果显示了所提出估计的有效性;最后,将估计方法应用到波士顿房屋数据进行统计分析,得到了较他人估计更好的结果。 展开更多
关键词 空间自回归模型 部分线性可加模型 样条逼近
基于区域房价的空间自回归模型平均
6
作者 文丽 卢灿昭 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2018年第7期830-840,共11页
文章是基于模型平均的方法对我国重点省会城市月度房价数据的空间自回归模型的拓展研究.通过一定的宏观经济解释变量和房价数据,构建区域房价的空间自回归模型,并在基于MMA准则的模型平均框架下,将不同的候选模型组合进行房价预测... 文章是基于模型平均的方法对我国重点省会城市月度房价数据的空间自回归模型的拓展研究.通过一定的宏观经济解释变量和房价数据,构建区域房价的空间自回归模型,并在基于MMA准则的模型平均框架下,将不同的候选模型组合进行房价预测.对比经典空间自回归模型的预测,基于模型平均的MMA,SAIC和SBIC的预测有更高的精确度和更好的稳定性. 展开更多
关键词 模型平均 区域房价 空间自回归模型
数字普惠金融推动经济增长了吗?-——基于空间面板的实证 预览 被引量:1
7
作者 郝云平 雷汉云 《当代金融研究》 2018年第3期90-101,共12页
为了考察中国数字普惠金融与经济增长之间的关系,文章构建2011-2015年31个省域的空间面板数据,在柯布-道格拉斯生产函数模型作为理论框架下,结合空间自回归模型(SAR)研究数字普惠金融对经济增长的贡献以及影响路径。结果表明,在贡献方... 为了考察中国数字普惠金融与经济增长之间的关系,文章构建2011-2015年31个省域的空间面板数据,在柯布-道格拉斯生产函数模型作为理论框架下,结合空间自回归模型(SAR)研究数字普惠金融对经济增长的贡献以及影响路径。结果表明,在贡献方面,数字普惠金融不仅存在强烈的空间相关性以及集聚效应,而且对经济增长有着显著的正向促进作用,但在地区间空间相关性及促进作用略有差异。在影响路径方面,数字普惠金融对经济增长的贡献不是简单的线性作用,而是呈现三次曲线的促进作用。 展开更多
关键词 数字普惠金融 经济增长 空间自回归模型 空间面板
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利用空间自回归模型分析四川省肺结核登记率影响因素 被引量:1
8
作者 王丹霞 何金戈 +1 位作者 夏勇 李运葵 《预防医学情报杂志》 CAS 2018年第7期987-992,共6页
目的建立空间自回归模型,分析社会经济、资源分配等因素与肺结核登记率之间的关系,为制定科学的疾病防控措施提供参考依据。方法收集四川省2014-2016年各县区分年报告登记的活动性肺结核、涂阳肺结核、复治涂阳肺结核患者数、当地当年... 目的建立空间自回归模型,分析社会经济、资源分配等因素与肺结核登记率之间的关系,为制定科学的疾病防控措施提供参考依据。方法收集四川省2014-2016年各县区分年报告登记的活动性肺结核、涂阳肺结核、复治涂阳肺结核患者数、当地当年的人口数,选取城镇化率、人均地区生产总值、人均公共财政投入3个因素做影响因素分析,采用Geo Da软件建立一阶空间自回归模型、空间误差回归模型、空间滞后回归模型,比较拟合优度选择最优模型,获得具有统计意义的变量,即有参考价值的空间分布影响因素。结果 2014年活动性肺结核,城镇化率对登记率影响是负向的,人均地区生产总值影响是正向的,涂阳肺结核,城镇化率对登记率影响是负向的,复治涂阳肺结核,人均公共财政投入对登记率的影响是负向的;2015年活动性和涂阳肺结核,城镇化率对登记率的影响均是负向的,复治涂阳肺结核,所有分析因素均对登记率的影响无统计学意义;2016年活动性和复治涂阳肺结核,所有分析因素均对登记率的影响无统计学意义,涂阳肺结核,城镇化率对登记率的影响是负向的。结论空间自回归模型分析的主要结果表明城镇化率与登记率呈负相关,提示须积极推进城乡一体化建设,改善民生,增进健康。 展开更多
关键词 肺结核 空间自回归模型 登记率 四川
基于空间自回归模型的广州市NDVI和NDBI与气温关系研究 预览
9
作者 许剑辉 赵怡 +2 位作者 肖明虹 钟凯文 阮惠华 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第2期186-194,共9页
为了探索城镇化地区热岛的时空变化特征,采用2015年覆盖广州市的1 km空间分辨率MOD13A3月合成归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据、用Landsat8 OLI提取的归一化建筑指数(normalized difference build-... 为了探索城镇化地区热岛的时空变化特征,采用2015年覆盖广州市的1 km空间分辨率MOD13A3月合成归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据、用Landsat8 OLI提取的归一化建筑指数(normalized difference build-up index,NDBI)数据以及不同季节的气象站点近地表气温数据,运用相关性分析方法,研究近地表气温与NDVI和NDBI的相互关系;在此基础上,应用空间自回归方法构建不同季节的近地表气温与NDVI和NDBI的空间自回归模型,定量分析广州地区近地表气温与NDVI和NDBI的空间关系,并与普通回归模型进行比较分析。结果表明,不同季节的NDVI与近地表气温呈负相关,NDBI与近地表气温呈正相关;与普通线性回归模型相比,空间滞后模型与空间误差模型的拟合效果最优;通过比较分析相关系数(R~2)值、赤池信息量准则(Akaike information criterion,AIC)值及回归模型残差的莫兰指数(Moran index,Moran’s I),发现空间滞后模型的拟合效果略优于空间误差模型;从春季到秋季,NDVI对近地表气温的影响大于NDBI对近地表气温的影响;在空间滞后模型中,显著的、正的空间自回归系数表明,气象站点的近地表气温受到相邻气象站点的近地表气温的显著正影响。 展开更多
关键词 空间自回归模型 归一化建筑指数(NDBI) 归一化植被指数(NDVI) 气温
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空间自回归模型在水库边坡位移预测中的应用 预览 被引量:1
10
作者 秦栋 陈慧艳 《河海大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2017年第2期104-108,共5页
针对传统位移监测很少考虑不同测点之间相互作用的问题,基于经济学领域空间计量学基本理论,研究了空间自回归模型在边坡位移预测中的应用。以某工程高边坡外观位移数据为例,对边坡的位移状况进行预测,并与传统的自回归积分滑动平均模型... 针对传统位移监测很少考虑不同测点之间相互作用的问题,基于经济学领域空间计量学基本理论,研究了空间自回归模型在边坡位移预测中的应用。以某工程高边坡外观位移数据为例,对边坡的位移状况进行预测,并与传统的自回归积分滑动平均模型相比较。结果表明:(a)在空间自相关系数较为显著的条件下,运用空间自回归模型可以较为精确地预测边坡变形状况,且优于传统模型;(b)空间自回归模型相较于传统模型参数更加简洁、考虑的影响因素更全面,可以同时对空间所有测点位移进行估计。 展开更多
关键词 空间计量学 空间自回归模型 水库边坡 边坡位移预测 自回归积分滑动平均模型
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Using Spatial Data Mining to Predict the Solvability Space of Preconditioned Sparse Linear Systems 预览
11
作者 Shuting Xu SangBaeKim Jun Zhang 《计算机技术与应用:英文版》 2016年第3期139-148,共10页
关键词 空间数据挖掘 线性系统 预处理器 参数预测 解空间 稀疏 支持向量机分类器 KRYLOV子空间方法
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城市开放空间价值评估:Hedonic法应用研究 预览 被引量:3
12
作者 何娟 丁磊 牛小丹 《中国人口资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第S1期393-396,共4页
运用Hedonic法评估自然资源的经济价值是近期国外研究的热点之一。近年来,国内基于Hedonic法的自然资源外部性评估的研究也相继出现且多采用标准最小二乘法回归。本文收集513个上海市中心城区二手房房价及其特征数据,采用空间自回归的He... 运用Hedonic法评估自然资源的经济价值是近期国外研究的热点之一。近年来,国内基于Hedonic法的自然资源外部性评估的研究也相继出现且多采用标准最小二乘法回归。本文收集513个上海市中心城区二手房房价及其特征数据,采用空间自回归的Hedonic法评估城市开放空间的经济价值,结果显示:1城市开放空间对二手房房价的影响是显著的,其中城市绿地的外部性在房价呈现显著的正相关,河流的外部性对房价的影响是非线性的;2空间干扰的存在会造成标准最小二乘法回归的标准回归模型评估有偏差,对于存在空间自相关的研究数据,应选用合适的空间自回归模型进行评估。研究结果为淡水生态系统的恢复和城市绿地的规划提供新的方向,为城市开放空间管理和决策修订给予政策指导。 展开更多
关键词 城市开放空间 Hedonic法 空间自回归模型 上海
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运用空间误差自回归模型研究江苏省地方性氟中毒的影响因素 预览 被引量:1
13
作者 汪旸 王培桦 +3 位作者 夏玉婷 王彩生 赵万里 陈晓东 《江苏预防医学》 CAS 2016年第6期681-683,共3页
目的运用空间误差自回归模型分析江苏省地方性氟中毒的影响因素。方法利用1982-1985年江苏省地方性氟中毒的调查数据,建立包含当地气象海拔资料的地方性氟中毒的地理信息数据库,采用ArcView进行空间误差自回归分析。结果空间误差自回... 目的运用空间误差自回归模型分析江苏省地方性氟中毒的影响因素。方法利用1982-1985年江苏省地方性氟中毒的调查数据,建立包含当地气象海拔资料的地方性氟中毒的地理信息数据库,采用ArcView进行空间误差自回归分析。结果空间误差自回归模型分析表明水氟浓度与氟斑牙患病率呈正相关(P〈0.05),气象和海拔等因素对患病率无影响(P值均〉0.05)。模型还提示当地的氟斑牙患病率水平还可能受到其他空间聚集因素的影响。结论江苏省氟斑牙患病率主要受水氟浓度的影响,与气象和海拔因素关系不大,可能还受到其他因素的影响。 展开更多
关键词 空间误差自回归模型 地方性氟中毒 氟斑牙 患病率
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空间自回归模型在新疆R&D溢出效应中的应用 预览 被引量:1
14
作者 张静 张辉国 胡锡健 《山东理工大学学报:自然科学版》 CAS 2015年第3期15-19,共5页
利用新疆各地州市的工业企业主营业务收入、工业企业科技人员数、工业企业R&D活动中的企业资金作为解释变量,建立了工业企业研究与实验发展经费的空间自回归模型.模型数据分析表明:新疆各地州市工业企业R&D投入存在明显的空间自相... 利用新疆各地州市的工业企业主营业务收入、工业企业科技人员数、工业企业R&D活动中的企业资金作为解释变量,建立了工业企业研究与实验发展经费的空间自回归模型.模型数据分析表明:新疆各地州市工业企业R&D投入存在明显的空间自相关现象,它反映了新疆各地州市工业企业R&D投入存在聚集效应;同一地区的工业企业研发策略表现为显著的替代型互动.研究表明,提高知识产权保护执行力度对有效提高新疆工业企业创新激励具有重要意义. 展开更多
关键词 空间自回归模型 R&D投入 替代型互动
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空间自回归模型的变量选择 预览 被引量:1
15
作者 郭双 魏传华 《中央民族大学学报:自然科学版》 2015年第3期92-96,共5页
空间自回归模型是空间计量经济学中用以刻画观测单元之间空间相关性的常用方法.基于Adaptive Lasso方法研究了这类模型的变量选择问题.利用数值模拟考察了所提方法在有限样本下的表现,结果表明所用的方法可以有效地筛选出不显著的变量,... 空间自回归模型是空间计量经济学中用以刻画观测单元之间空间相关性的常用方法.基于Adaptive Lasso方法研究了这类模型的变量选择问题.利用数值模拟考察了所提方法在有限样本下的表现,结果表明所用的方法可以有效地筛选出不显著的变量,并且给出对因变量影响显著的自变量对应的系数估计值.最后利用该方法分析了波士顿房价数据. 展开更多
关键词 空间自回归模型 变量选择 自适应Lasso
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环渤海沿海区域耕地格局及影响因子分析 预览 被引量:15
16
作者 吴莉 侯西勇 徐新良 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1-10,共10页
为分析环渤海省市沿海区域耕地格局与影响因子的关系,以耕地在5 km×5 km网格单元所占比例为因变量,选用地形、距离、气候及人口等10个影响因子为自变量,分别建立普通最小二乘法线性回归模型、空间滞后模型、空间误差模型、地理... 为分析环渤海省市沿海区域耕地格局与影响因子的关系,以耕地在5 km×5 km网格单元所占比例为因变量,选用地形、距离、气候及人口等10个影响因子为自变量,分别建立普通最小二乘法线性回归模型、空间滞后模型、空间误差模型、地理加权回归模型。结果表明:耕地格局及各影响因子均呈现较强的空间正相关,并随距离增大而减少;针对该研究,空间滞后模型、空间误差模型和地理加权回归模型模拟效果均优于普通最小二乘法线性回归模型,空间误差模型优于空间滞后模型;从全局上来讲,高程、坡度、到最近公路距离与耕地格局呈负相关影响,距最近海岸线、铁路、居民点距离、多年平均气温和多年平均降水与耕地格局呈正相关。从局部上来讲,除了多年平均降水对各网格单元内耕地面积均呈正向影响外,其余影响因子随网格单元变化正负向影响均存在。多年平均气温和多年平均降水是主要的、最敏感的正向影响因子,高程、坡度和距最近水系距离为主要的、最敏感的负向影响因子。 展开更多
关键词 土地利用 回归分析 农村地区 环渤海沿海区域 耕地 线性回归 空间自回归 地理加权回归
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应用地理信息系统分析河南省HIV感染者的空间分布及影响因素 预览 被引量:5
17
作者 刘露 陈于 +4 位作者 王帅 冯为 黄文捷 韩令力 李阳 《上海交通大学学报:医学版》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期235-239,共5页
目的分析河南省HIV感染者的空间分布及其影响因素,为河南省HIV防治提供科学依据。方法收集2010一2011年河南省17个县(市)HIV感染者资料,利用ArcGIS10.0建立数据库,采用GeoDa_0.9-5-i软件进行空间聚集性分析和空间回归分析。结果... 目的分析河南省HIV感染者的空间分布及其影响因素,为河南省HIV防治提供科学依据。方法收集2010一2011年河南省17个县(市)HIV感染者资料,利用ArcGIS10.0建立数据库,采用GeoDa_0.9-5-i软件进行空间聚集性分析和空间回归分析。结果河南省HIV感染者2010年和2011年呈现空间聚集性,Moran’s I值分别为0.2830和0.2831,且均具有统计学意义(P〈0.05);在空间回归模型上,人均医疗机构数对河南省2010年和2011年的HIV感染率均有影响(Z2010=-0.0148,P2010=0.0466;Z2011=-0.0152,P2011=0.0092)。结论河南省HIV感染者的空间分布为非随机分布,存在明显的聚集性,且人均医疗机构数在空间层面上影响着河南省HIV的感染情况。 展开更多
关键词 HIV 空间自相关 空间回归模型 人均医疗机构数
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中国碳排放的环境库兹涅茨曲线分析——基于空间面板模型的实证研究 预览 被引量:22
18
作者 陈德湖 张津 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第5期 48-53,共6页
在环境库兹涅茨曲线理论的基础上,选用30个省域2000—2009年数据,运用空间面板计量经济模型研究碳排放与经济增长的关系,结果表明:利用空间相关性指标检验出经济发展与碳排放之间存在显著的空间效应;利用空间面板自回归和误差模型发现... 在环境库兹涅茨曲线理论的基础上,选用30个省域2000—2009年数据,运用空间面板计量经济模型研究碳排放与经济增长的关系,结果表明:利用空间相关性指标检验出经济发展与碳排放之间存在显著的空间效应;利用空间面板自回归和误差模型发现,中国碳排放与经济增长存在倒U形关系,转折点在8.167亿元至11.025亿元人均GDP之间;工业结构比重对碳减排有消极影响,而技术进步、FDI与碳排放之间存在显著的正效应,这说明通过降低工业结构比重、促进新能源技术的革新以及引进外资等能减少中国的碳排放。 展开更多
关键词 环境库兹涅茨曲线 碳排放 面板模型 空间自回归模型 空间误差模型
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土地利用的多尺度空间自相关模型比较(英文) 预览 被引量:7
19
作者 陈曦炜 戴尔阜 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期324-331,共8页
该文以广州市花都区为例,选用拉格朗日乘子检验和拟合度检验分析比较了经典线性回归模型、空间滞后模型、空间误差模型对于土地利用与驱动因子在不同尺度上的解释力和适用度。研究表明:1)经典线性回归模型的残差表现出正相关性,但比... 该文以广州市花都区为例,选用拉格朗日乘子检验和拟合度检验分析比较了经典线性回归模型、空间滞后模型、空间误差模型对于土地利用与驱动因子在不同尺度上的解释力和适用度。研究表明:1)经典线性回归模型的残差表现出正相关性,但比原始土地利用数据弱,表明经典线性回归模型能部分地解释土地利用空间布局但忽略了土地利用的空间依赖性;2)与经典线性回归模型相比,空间滞后模型、空间误差模型很好地消除了空间自相关性,并且有更好的拟合度;3)研究区不同地类、不同尺度的最优空间自回归模型的具体形式是不同的,表明最优空间自回归模型的具体形式也存在尺度依赖性。 展开更多
关键词 土地利用 模型 空间自相关 经典线性回归 空间自回归模型 多尺度 广州市花都区
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电力系统中长期负荷空间相关性的分析与预测 预览
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作者 辛雷 姜爽 《东北电力大学学报》 2011年第2期 93-98,共6页
利用空间自回归模型对电力需求量与GDP之间的空间相关性进行了分析,同时建立了计及电力需求与GDP空间相关性的组合预测模型。实例计算结果说明全国30个省、直辖市和自治区电力需求和地区生产总值GDP都有显著的空间相关特征,电力需求量与... 利用空间自回归模型对电力需求量与GDP之间的空间相关性进行了分析,同时建立了计及电力需求与GDP空间相关性的组合预测模型。实例计算结果说明全国30个省、直辖市和自治区电力需求和地区生产总值GDP都有显著的空间相关特征,电力需求量与GDP之间在空间上具有较大的正相关性;计及电力需求与GDP空间相关性的组合预测模型相对误差相对较小,适应性增强,是一种行之有效的预测方法。 展开更多
关键词 电力需求 负荷特性 空间自回归模型 空间相关指数
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