期刊文献+
共找到94篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
矿用储能电池荷电状态精确估计方法 预览
1
作者 张建文 齐明辉 +1 位作者 王政 严家明 《工矿自动化》 北大核心 2019年第1期65-69,共5页
针对基于安时积分法的矿用储能电池荷电状态估计易产生累计误差的问题,提出一种基于改进安时积分法的矿用储能电池荷电状态精确估计方法。该方法引入温度校正系数、老化程度校正系数和充放电倍率校正系数,通过校正电池容量实现电池荷电... 针对基于安时积分法的矿用储能电池荷电状态估计易产生累计误差的问题,提出一种基于改进安时积分法的矿用储能电池荷电状态精确估计方法。该方法引入温度校正系数、老化程度校正系数和充放电倍率校正系数,通过校正电池容量实现电池荷电状态精确估计;在电池荷电状态为0~15%,90%~100%时,用电池端电压代替开路电压,对改进安时积分法所得结果进行实时校正。实验结果表明,该方法可提高矿用储能电池荷电状态估计精度,估计误差基本控制在±3%以内。 展开更多
关键词 矿用储能电池 电池管理系统 电池荷电状态 荷电状态估计 安时积分法 电池充放电
在线阅读 下载PDF
基于新电源模型的动力锂电池荷电状态估计研究
2
作者 高金辉 朱迎正 《河南师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期58-61,92共5页
锂电池的等效电路模型与电池内部电化学状态不一致,对电池状态的估计不可避免地存在很大误差.基于算法的补偿不能从根本上解决问题.故提出一种基于电池内部电化学反应和电池的外部特性关系的电源模型.经实验测试,该电池模型与现有的电... 锂电池的等效电路模型与电池内部电化学状态不一致,对电池状态的估计不可避免地存在很大误差.基于算法的补偿不能从根本上解决问题.故提出一种基于电池内部电化学反应和电池的外部特性关系的电源模型.经实验测试,该电池模型与现有的电池模型相比精度较高. 展开更多
关键词 等效电路模型 双电源模型 剩余电量估计
在线阅读 免费下载
基于改进无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC在线估计
3
作者 陈则王 杨丽文 +1 位作者 赵晓兵 王友仁 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期40-48,共9页
针对无迹卡尔曼滤波算法对电池模型敏感并且容易受到不确定噪声干扰的问题,提出了基于改进的无迹卡尔曼滤波算法(improved unscented Kalman filter,IUKF),提高电池荷电状态(state of charge,SOC)估计精度和鲁棒性能。首先,对锂离子电... 针对无迹卡尔曼滤波算法对电池模型敏感并且容易受到不确定噪声干扰的问题,提出了基于改进的无迹卡尔曼滤波算法(improved unscented Kalman filter,IUKF),提高电池荷电状态(state of charge,SOC)估计精度和鲁棒性能。首先,对锂离子电池进行建模并完成参数离线辨识;其次,对模型参数进行敏感性分析,研究不同参数对SOC估计效果的影响程度,为模型参数自适应对象的选取提供依据;随后,研究了包含模型自适应算法和噪声自适应算法在内的IUKF算法实现过程;最后,通过物理实验对比分析了IUKF与其它算法的实际估计效果。实验结果表明:该方法估计误差小于1. 79%,鲁棒性能良好。 展开更多
关键词 计量学 荷电状态估计 锂离子电池 无迹卡尔曼滤波 模型自适应 噪声自适应
在线阅读 免费下载
基于极化效应PNGV模型的动力锂电池SOC估算 预览
4
作者 马玉菲 杨玉新 +1 位作者 李立伟 刘含筱 《青岛大学学报:工程技术版》 CAS 2019年第1期58-63,共6页
为提高锂电池荷电状态的估算精度及模拟锂离子电池实际充放电特性的准确性,本文通过改进现有的PNGV等效电路模型,在PNGV模型基础上,增加一节RC并联模块,使模型更好的反映电池的极化效应。同时,通过实验获取电池充放电特性,为卡尔曼滤波... 为提高锂电池荷电状态的估算精度及模拟锂离子电池实际充放电特性的准确性,本文通过改进现有的PNGV等效电路模型,在PNGV模型基础上,增加一节RC并联模块,使模型更好的反映电池的极化效应。同时,通过实验获取电池充放电特性,为卡尔曼滤波器提供精确的参数,并提出了电池的开路电压曲线模型,通过Matlab拟合验证满足精度要求。最后采用扩展卡尔曼滤波(extendedkalmanfilter,EKF)算法对锂电池荷电状态(stateofcharge,SOC)进行估算,并与安时积分法进行比较。实验结果表明,估算最大误差不超过4.5%,平均不超过3%,提高了SOC的估算精度。该研究为电动汽车运行工况提供了理论依据。 展开更多
关键词 锂电池 SOC估算 电池模型 开路电压模型
在线阅读 下载PDF
基于模型的锂离子电池SOC及SOH估计方法研究进展 预览
5
作者 沈佳妮 贺益君 马紫峰 《化工学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期309-316,共8页
电池管理系统是保证锂离子电池高效、安全运行的重要手段。在电池管理系统功能中,电池状态估计,特别是荷电状态(state of charge,SOC)估计和健康状态(state of health,SOH)估计至关重要。SOC/SOH不仅与全生命周期内电池安全运行直... 电池管理系统是保证锂离子电池高效、安全运行的重要手段。在电池管理系统功能中,电池状态估计,特别是荷电状态(state of charge,SOC)估计和健康状态(state of health,SOH)估计至关重要。SOC/SOH不仅与全生命周期内电池安全运行直接相关,也是其他功能有效实现的必要前提。本文围绕模型类电池状态估计方法,综述了国内外在锂离子电池模型构建、SOC及SOH估计方法方面的研究进展;指出了模型类状态估计方法存在的难点和局限,提出了今后研究重点。 展开更多
关键词 锂离子电池 电池管理系统 电池模型 荷电状态估计 健康状态估计
在线阅读 下载PDF
基于多时间尺度的锂离子电池状态联合估计 被引量:1
6
作者 印学浩 宋宇晨 +1 位作者 刘旺 刘大同 《仪器仪表学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期118-126,共9页
荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)估计是锂离子电池管理系统的关键技术。针对SOH退化情况下电池模型参数和容量参数发生改变影响SOC长期估计性能的问题,提出了基于多时间尺度的锂离子电池SOC-SOH联合估计方法。建立多时间尺度状态空间... 荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)估计是锂离子电池管理系统的关键技术。针对SOH退化情况下电池模型参数和容量参数发生改变影响SOC长期估计性能的问题,提出了基于多时间尺度的锂离子电池SOC-SOH联合估计方法。建立多时间尺度状态空间方程,构建SOC-SOH与电池模型参数间多维度空间插值曲面,基于无迹粒子滤波算法实现锂离子电池状态联合估计。根据SOH估计结果更新用于SOC估计的电池模型参数和容量参数,在SOH估计中以在线健康因子作为系统观测量实现在线联合估计。实验结果表明,在锂离子电池全寿命周期中,相较于未考虑SOH退化情况,方法在SOC估计的最大误差、平均误差和均方根误差方面有明显降低,较好地提升了SOC的长期估计性能。 展开更多
关键词 锂离子电池 多时间尺度 荷电状态 健康状态 联合估计
锂离子电池荷电状态估计方法综述 预览
7
作者 孙冬 许爽 +1 位作者 李超 纪阿芳 《电池》 CSCD 北大核心 2018年第4期284-287,共4页
对常用锂离子电池荷电状态(SOC)估计方法分类,指出基于电池模型的闭环估计法是研究的热点。着重对比安时积分法、电压法、卡尔曼滤波法、状态观测器法和智能算法,其中卡尔曼滤波法和状态观测器法使用较多,分别从估计精度和算法设... 对常用锂离子电池荷电状态(SOC)估计方法分类,指出基于电池模型的闭环估计法是研究的热点。着重对比安时积分法、电压法、卡尔曼滤波法、状态观测器法和智能算法,其中卡尔曼滤波法和状态观测器法使用较多,分别从估计精度和算法设计复杂度两方面分析了这些算法的优缺点。给出SOC在线估计的要求:根据应用场合选择适合的电池模型和估计算法,通常要求估计算法具有一定通用性和较好鲁棒性,SOC估计误差小于5%。 展开更多
关键词 锂离子电池 荷电状态(SOC) 估计方法 卡尔曼滤波法 状态观测器法
在线阅读 下载PDF
电动汽车锂离子电池荷电状态估计方法研究 预览
8
作者 丁枭雄 黄若伟 《通信电源技术》 2018年第3期14-15,共2页
锂离子电池的寿命长,放电电压高,具有无记忆效应和安全性等优点。文章以锂离子电池研究成果为根基,分析其动力学特性,以在线方式估算其荷电状态,对模型进行比较研究。特别值得注意的是,通过估算锂离子电池荷电状态,对开路电压法、安时... 锂离子电池的寿命长,放电电压高,具有无记忆效应和安全性等优点。文章以锂离子电池研究成果为根基,分析其动力学特性,以在线方式估算其荷电状态,对模型进行比较研究。特别值得注意的是,通过估算锂离子电池荷电状态,对开路电压法、安时积分法等方法对比分析,对这些方法有了更加深刻的认识,最后在综合分析初始SOC值修正、安时积分法的基础上得到了更加科学的方法。 展开更多
关键词 锂离子电池 荷电状态 估算 SOC初始值修正
在线阅读 下载PDF
基于无迹卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计 预览
9
作者 李争 张丽平 《电池》 CSCD 北大核心 2018年第5期313-317,共5页
利用Simulink搭建模型,提出基于无迹卡尔曼滤波算法的自适应锂离子电池荷电状态(SOC)估计方法。对原有的等效电路模型进行改进,改进后的等效电路包括放电倍率和温度对SOC的影响。为准确地估计电池SOC的变化,提出针对因电池老化引起的... 利用Simulink搭建模型,提出基于无迹卡尔曼滤波算法的自适应锂离子电池荷电状态(SOC)估计方法。对原有的等效电路模型进行改进,改进后的等效电路包括放电倍率和温度对SOC的影响。为准确地估计电池SOC的变化,提出针对因电池老化引起的SOC变化的自适应估计算法。通过实验,对SOC估计算法进行改进,并在18650型锂离子电池上验证。该方法能提供准确的SOC估计,平均误差不超过4%,计算效率高,适用于嵌入式系统。 展开更多
关键词 锂离子电池模型 荷电状态(SOC) 在线估计 无迹卡尔曼滤波
在线阅读 下载PDF
基于EKF修正算法的锂电池SOC估算 预览
10
作者 孙丽贝 屈薇薇 《蓄电池》 2018年第3期107-111,共5页
随着电动汽车产业的迅速发展,实时掌握动力蓄电池所处荷电状态,保证电池长期处于良好工作状态成为当前研究重点。由于锂电池充放电过程中复杂的电化学反应,电池荷电状态(SOC)与其影响因素呈现非线性动态关系,导致难以实时精确估算SOC... 随着电动汽车产业的迅速发展,实时掌握动力蓄电池所处荷电状态,保证电池长期处于良好工作状态成为当前研究重点。由于锂电池充放电过程中复杂的电化学反应,电池荷电状态(SOC)与其影响因素呈现非线性动态关系,导致难以实时精确估算SOC。本文中,基于扩展卡尔曼滤波(EKF)修正算法对动力蓄电池SOC进行估算,并与传统算法进行比较。结果表明,该算法有效解决了采用安时积分法难以估计SOC初始值和累计误差的问题,大大提高了估算精度,使最大估算误差保持在2.0%以内。 展开更多
关键词 荷电状态 扩展卡尔曼滤波 安时积分法 Thevenin模型 参数辨识 实时估计 锂离子电池
在线阅读 下载PDF
基于扩展卡尔曼滤波算法的新型液态金属电池的荷电状态在线估算
11
作者 王贤 宋政湘 +1 位作者 杨騉 耿英三 《电力电容器与无功补偿》 北大核心 2018年第5期178-183,共6页
液态金属电池是一种满足电网大规模储能要求的新型的大容量储能电池,其荷电状态的准确在线估算是其投入规模应用的重要基础,但是目前没有公开发表的针对在线估算此电池荷电状态的文献。以此为目的建立了基于扩展卡尔曼滤波器的电池荷电... 液态金属电池是一种满足电网大规模储能要求的新型的大容量储能电池,其荷电状态的准确在线估算是其投入规模应用的重要基础,但是目前没有公开发表的针对在线估算此电池荷电状态的文献。以此为目的建立了基于扩展卡尔曼滤波器的电池荷电状态在线估算方法。建立了考虑电池自放电因素的等效物理模型。在此基础上,提出一种基于扩展卡尔曼滤波器的电池荷电状态在线估算方法。实验结果表明,在不同的电池工况下和电池荷电状态估算初值设置不同的情况,电池荷电状态的估算值都具有较高的精度。估算值和测量值之间的标准误差和均值误差分别为0.0183和0.0145。该算法可以有效地解决电池初始参数对SOC估算值的影响。 展开更多
关键词 扩展卡尔曼滤波 新型液态金属电池 荷电状态 在线估算
在线阅读 免费下载
电池SOC估算算法的中国专利分析 预览
12
作者 孟欣 金鹏 《电池》 CSCD 北大核心 2018年第6期421-423,共3页
对截至2017年11月30日的电池荷电状态(SOC)估算算法中国专利申请数据进行挖掘和系统分析。目前,SOC估算算法专利申请人主要是企业,研究的重点是卡尔曼滤波算法,针对的电池类型主要是锂离子电池。探讨中国SOC估算算法的研究现状与技术发... 对截至2017年11月30日的电池荷电状态(SOC)估算算法中国专利申请数据进行挖掘和系统分析。目前,SOC估算算法专利申请人主要是企业,研究的重点是卡尔曼滤波算法,针对的电池类型主要是锂离子电池。探讨中国SOC估算算法的研究现状与技术发展趋势。企业和相关研究机构,应发挥各自的优势,可根据SOC估算算法的技术发展趋势来调整研究方向。 展开更多
关键词 电池 荷电状态(SOC) 估算算法 技术现状 发展趋势
在线阅读 下载PDF
基于改进EKF算法的锂离子电池SOC估算方法 预览
13
作者 张方亮 《电源学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期124-129,共6页
针对锂离子电池在变电流放电过程中荷电状态SOC(state of charge)估算精度的问题,提出了一种基于改进扩展卡尔曼滤波EKF(extended Kalman filter)算法的新估算方法。首先,通过放电实验和混合脉冲功率特性HPPC(hybrid pulsepower charact... 针对锂离子电池在变电流放电过程中荷电状态SOC(state of charge)估算精度的问题,提出了一种基于改进扩展卡尔曼滤波EKF(extended Kalman filter)算法的新估算方法。首先,通过放电实验和混合脉冲功率特性HPPC(hybrid pulsepower characteristic)实验,分析计算了等效电路模型参数;然后,利用该方法获得了该模型参数与放电倍率和SOC之间的关系,提出了一种估算SOC时在线修正开路电压和欧姆内阻的新原理和方法;最后,通过变电流放电的SOC估算结果,验证了该改进算法的可行性与有效性,从而解决了锂离子电池在复杂工况下估算精度不足的问题。 展开更多
关键词 锂离子电池 荷电状态 变电流 改进扩展卡尔曼 估算精度
在线阅读 下载PDF
电动汽车锂离子动力电池荷电状态估算的研究与实现 预览
14
作者 欧阳剑 张平 李菁 《工业控制计算机》 2018年第12期96-97,101共3页
现如今,随着全球汽车保有量的逐年提高,传统燃油汽车尾气排放带来的环境污染问题日益引起人们的重视。与此同时,石油作为消耗性能源存储量随开采逐步下降,能源短缺这一重大问题不容小觑,因此,世界范围内汽车工业大国都给出了各自的传统... 现如今,随着全球汽车保有量的逐年提高,传统燃油汽车尾气排放带来的环境污染问题日益引起人们的重视。与此同时,石油作为消耗性能源存储量随开采逐步下降,能源短缺这一重大问题不容小觑,因此,世界范围内汽车工业大国都给出了各自的传统内燃汽车禁售时间表,发展以电动汽车为代表的新能源汽车势在必行。针对目前大规模应用于电动汽车储能系统的锂离子动力电池荷电状态估算问题展开研究,采用智能控制算法对锂离子动力电池荷电状态进行算法设计与实现,实验和仿真测试数据显示该算法用于锂离子动力电池荷电状态估算,成熟可靠,计算结果良好,可满足实际系统的使用需求。 展开更多
关键词 电动汽车 锂离子动力电池 荷电状态估算 电池管理系统
在线阅读 下载PDF
基于GNL模型自适应无迹卡尔曼滤波的电动汽车荷电状态估计
15
作者 颜湘武 郭玉威 +2 位作者 王雨薇 邓浩然 郭琪 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第30期94-100,共7页
随着电动汽车的高效发展,逐年递增的退役动力电池回收利用已刻不容缓,对电池进行精确、可靠的荷电状态(SOC)估计是实现电池梯次利用的关键技术。传统估计方法均未考虑对老化电池影响较高的自放电因素,因此采用在二阶RC模型基础上考虑了... 随着电动汽车的高效发展,逐年递增的退役动力电池回收利用已刻不容缓,对电池进行精确、可靠的荷电状态(SOC)估计是实现电池梯次利用的关键技术。传统估计方法均未考虑对老化电池影响较高的自放电因素,因此采用在二阶RC模型基础上考虑了自放电因素的GNL电路等效模型,通过脉冲放电对模型参数进行辨识。对相应的状态空间方程利用矩阵二次型方法进行离散化,并利用自适应无迹卡尔曼滤波算法对荷电状态进行实时估计及更新。在间歇恒流和变电流工况下以老化电池为实验对象对算法进行了对比验证,结果表明双卡尔曼滤波法在初值估计不准确时不能及时收敛到荷电状态真值附近并跟随,基于二阶RC模型的自适应滤波算法估计的误差在工况后期较大,基于GNL模型的自适应滤波算法对老化电池的估计精度较高,误差在0.5%之内。结果表明该方法可使状态估计值具有较小的误差和快速跟随性,满足了荷电状态估计的实际需求。 展开更多
关键词 荷电状态估计 GNL电路模型 自适应无迹卡尔曼滤波 自放电内阻
在线阅读 免费下载
基于改进型LMBP神经网络方法对蓄电池荷电状态的预测 预览
16
作者 王筱璇 侯冠军 孙思豪 《蓄电池》 2018年第2期69-72,共4页
针对变电站中因过度充放电而导致阀控式铅酸蓄电池寿命短且利用率低的问题,通过改进型LMBP神经网络模型对铅酸蓄电池的荷电状态(SOC)进行预测,能够加快计算速度与精度,有效提升蓄电池的寿命与使用率。在Matlab环境下对铅酸蓄电池... 针对变电站中因过度充放电而导致阀控式铅酸蓄电池寿命短且利用率低的问题,通过改进型LMBP神经网络模型对铅酸蓄电池的荷电状态(SOC)进行预测,能够加快计算速度与精度,有效提升蓄电池的寿命与使用率。在Matlab环境下对铅酸蓄电池放电过程进行仿真研究的结果验证了,改进型LMBP型神经网络算法能有效提高SOC的估算精度,延长电池寿命。 展开更多
关键词 变电站 蓄电池 LMBP 神经网络 荷电状态(SOC) 估算精度
在线阅读 下载PDF
基于扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估计 预览
17
作者 刘振华 陈国平 朱强 《农业装备与车辆工程》 2017年第8期45-48,共4页
锂电池荷电状态用来描述电池剩余电量的多少,是电池管理系统中的核心参数。电池循环次数、瞬间大电流以及温度等因素都会使电池特性发生变化。针对动力电池这一动态非线性系统,在二阶RC电池等效模型中增加了表征温度效应的等效电阻,提... 锂电池荷电状态用来描述电池剩余电量的多少,是电池管理系统中的核心参数。电池循环次数、瞬间大电流以及温度等因素都会使电池特性发生变化。针对动力电池这一动态非线性系统,在二阶RC电池等效模型中增加了表征温度效应的等效电阻,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计算法。该算法通过构建状态方程和量测方程,经历预测、修正和估算3阶段,实现了对锂电池的荷电状态的估算。 展开更多
关键词 荷电状态 电池模型 扩展卡尔曼滤波 状态估计
在线阅读 下载PDF
OCV处于平台期的汽车锂电池SOC估算的研究 预览 被引量:2
18
作者 高金辉 巴雁远 《现代电子技术》 北大核心 2017年第10期175-177,182共4页
对于开路电压(OCV)处于平台期的锂电池,剩余电量(SOC)的变化几乎不引起开路电压的变化,初值为这一时期的电池进行SOC估算,误差会增大。基于SOC动态观测模型,使用UKF,PF法对SOC初值为60%的磷酸铁锂电池进行SOC估计,根据电池放... 对于开路电压(OCV)处于平台期的锂电池,剩余电量(SOC)的变化几乎不引起开路电压的变化,初值为这一时期的电池进行SOC估算,误差会增大。基于SOC动态观测模型,使用UKF,PF法对SOC初值为60%的磷酸铁锂电池进行SOC估计,根据电池放电试验所获得数据进行仿真,并辅以初值不在平台期的电池放电试验,结果显示在平台期PF法鲁棒性很差,其余区域PF法则可迅速收敛,得到精准的估计,而UKF法在每个区域都相对稳定。在实际应用中应结合这两种算法的优点,这样才能在电池放电过程中得到精确的估值。 展开更多
关键词 剩余电量估算 无际卡尔曼滤波 粒子滤波 平台期
在线阅读 下载PDF
动力电池荷电状态估算方法浅析 预览 被引量:1
19
作者 李亚林 《汽车实用技术》 2017年第18期120-121,124共3页
动力电池荷电状态估算可以方便驾驶员及时了解电池剩余容量和汽车续驶里程,提高电池能量使用效率和整车性能。文章分别介绍了安时计量法、开路电压法、内阻法、线性模型法、人工神经网络法、模糊控制法和卡尔曼滤波法,并分析了各种方法... 动力电池荷电状态估算可以方便驾驶员及时了解电池剩余容量和汽车续驶里程,提高电池能量使用效率和整车性能。文章分别介绍了安时计量法、开路电压法、内阻法、线性模型法、人工神经网络法、模糊控制法和卡尔曼滤波法,并分析了各种方法的优缺点,提出了估算方法改进建议,以期对后续研究提供参考。 展开更多
关键词 动力电池 荷电状态 估算方法
在线阅读 下载PDF
基于深度学习和量子遗传算法的电池SoC估算方法研究 预览
20
作者 侯朋飞 王金全 +2 位作者 徐晔 李建科 严鋆 《微型机与应用》 2017年第8期51-55,共5页
储能电池的荷电状态是电池的重要特性,针对浅层学习算法的不足,提出了深度学习理论与量子遗传相结合的算法以提高估算结果的正确性。该算法能够自动从样本中提取更加抽象、更具表达能力的特征,实现输入和输出数据之间的复杂非线性映射;... 储能电池的荷电状态是电池的重要特性,针对浅层学习算法的不足,提出了深度学习理论与量子遗传相结合的算法以提高估算结果的正确性。该算法能够自动从样本中提取更加抽象、更具表达能力的特征,实现输入和输出数据之间的复杂非线性映射;量子遗传算法自动寻优,得到每个RBM输出估算值的权值。通过对电池SoC训练样本和测试样本的估算,与BP训练网络估算结果对比,得出本文所提的DBN-QGA算法网络估计精度更高。 展开更多
关键词 深度学习 量子遗传 电池 荷电状态 估算方法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈