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基于出租车数据的载客热点与打车热点研究 预览
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作者 陈丽璐 聂文惠 《计算机系统应用》 2019年第4期32-38,共7页
面对城市出租车高空载率和乘客打车难问题,本文针对出租车司机端和乘客端分别进行载客热点和打车热点的分析研究,提出了一种基于DBSCAN算法的数据处理模型.利用这个模型对北京市182辆出租车的GPS轨迹数据进行处理,提高了数据精度;对于... 面对城市出租车高空载率和乘客打车难问题,本文针对出租车司机端和乘客端分别进行载客热点和打车热点的分析研究,提出了一种基于DBSCAN算法的数据处理模型.利用这个模型对北京市182辆出租车的GPS轨迹数据进行处理,提高了数据精度;对于不同的受众,采用K-means算法对数据进行聚类分析,得到相关热点.实验表明,划分目标用户进行各热点的推荐不仅可以有效地为出租车司机提供高概率的载客热点,乘客打车难问题也有了一种可行的解决方法. 展开更多
关键词 出租车数据 GPS轨迹数据 载客热点 打车热点
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城市出租车乘客出行特征可视化分析方法 预览
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作者 牛丹丹 段宗涛 +5 位作者 陈柘 康军 朱依水 唐蕾 葛建东 江华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期237-243,共7页
可视化技术通过图形表现数据的内在规律,并可利用交互的形式实现数据的层次化展示,其在分析交通数据、发现交通问题以及辅助决策中扮演着越来越重要的角色。为了更加清晰、直观地展示城市出租车GPS轨迹数据传递的信息,解决因其数据量庞... 可视化技术通过图形表现数据的内在规律,并可利用交互的形式实现数据的层次化展示,其在分析交通数据、发现交通问题以及辅助决策中扮演着越来越重要的角色。为了更加清晰、直观地展示城市出租车GPS轨迹数据传递的信息,解决因其数据量庞大和时空信息复杂而带来的分析难题,提出一种集成聚集可视化、特征可视化对出租车GPS轨迹数据进行可视化分析的方法。首先,通过数据处理得到可用于可视化的特征数据,而后对乘客上下车点进行聚集可视化,并利用多视图协同交互的方法对轨迹数据进行了特征可视化;最后,根据可视化结果对城市出租车乘客出行特征时空分布情况进行了分析。在此基础上,设计了一个交互式可视分析系统,并通过真实数据集案例验证了系统的有效性。 展开更多
关键词 出租车GPS轨迹数据 出租车乘客出行特征 可视化分析 多视图协同交互
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基于稀疏采样GPS轨迹数据的路口识别方法 预览
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作者 陈亚玲 范太华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期291-297,共7页
目前的路口识别算法多数在密集采样的全球定位系统(GPS)轨迹数据基础上,采用车辆行驶方向转变作为依据进行路口识别。但稀疏采样的GPS轨迹数据由于采样时间间隔较长,无法准确模拟出车辆行驶方向。为此,针对交叉路口容易发生停车现象的特... 目前的路口识别算法多数在密集采样的全球定位系统(GPS)轨迹数据基础上,采用车辆行驶方向转变作为依据进行路口识别。但稀疏采样的GPS轨迹数据由于采样时间间隔较长,无法准确模拟出车辆行驶方向。为此,针对交叉路口容易发生停车现象的特点,提出一种GPS轨迹数据的路口识别方法。从稀疏采样的GPS轨迹数据中提取出行驶轨迹的停车点及其后续点作为研究对象,依据改进GDBSCAN算法对提取出的停车点进行聚类,判断停车事件发生的热区。运用提取出的后续点对热区进行连通性计算,并根据连通性确定是否存在路口。实验结果表明,该路口识别方法具有较好的识别能力,且与DBSCAN算法相比,聚类速度明显提高。 展开更多
关键词 稀疏采样 出租车 全球定位系统 轨迹数据 停车点 路口识别
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基于大规模GPS轨迹数据的出租车换道行为研究 预览
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作者 康军 温兴超 +1 位作者 段宗涛 唐蕾 《计算机系统应用》 2018年第12期251-256,共6页
出租车换道行为的统计特性对研究经济、心理等人类动力学有重要的意义.结合大数据分析技术,基于西安市出租车GPS轨迹数据对出租车司机的换道行为进行了定量研究.设计了一种基于出租车GPS轨迹数据的出租车司机换道行为识别模型,利用大数... 出租车换道行为的统计特性对研究经济、心理等人类动力学有重要的意义.结合大数据分析技术,基于西安市出租车GPS轨迹数据对出租车司机的换道行为进行了定量研究.设计了一种基于出租车GPS轨迹数据的出租车司机换道行为识别模型,利用大数据平台对出租车司机换道次数按不同时段进行了定量统计,对出租车司机换道次数、出租车平均行驶速度和出租车司机的收入之间进行了相关性分析.分析结果表明,出租车频繁换道行为对司机收益呈现负相关影响,进一步说明出租车司机驾驶习惯和和心理对整个出租车运营有显著影响. 展开更多
关键词 智能交通 大数据 出租车司机驾驶行为 GPS轨迹数据 SPARK
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出租汽车出行轨迹网络结构复杂性与空间分异特征 被引量:2
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作者 付鑫 杨宇 孙皓 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期106-116,共11页
基于出租汽车运行GPS轨迹数据,构建了一类城市出行复杂网络;使用有向加权复杂网络测度分析方法,研究了出租汽车出行轨迹网络结构复杂性与空间分异特征;以西安市数据为例,进行了网络指标测算。分析结果表明:出租汽车出行轨迹网络的平均... 基于出租汽车运行GPS轨迹数据,构建了一类城市出行复杂网络;使用有向加权复杂网络测度分析方法,研究了出租汽车出行轨迹网络结构复杂性与空间分异特征;以西安市数据为例,进行了网络指标测算。分析结果表明:出租汽车出行轨迹网络的平均最短路径长度为2.070(边数),聚类系数为0.653,网络密度为0.554,说明了该网络是一类典型复杂网络,具有典型的小世界和集团化特征,且实际平均出行距离符合对数正态分布;网络的节点强度均值为411,最大K-核值为59,网络中强度小于600的节点占77.97%,强度小于300的节点占50.24%,呈现典型的大少小多的空间分布特点;该网络具有显著的空间分异特征,重要小区的出行辐射范围具有全局性特征,总体出行强度空间布局与城市公共交通干线走向一致,呈十字型分布;在整个网络范围内,强中心性交通小区呈现集聚性分布,重要交通枢纽(车站)与商圈等区域节点强度大于2 200;出租汽车上下客区域呈现空间非均衡特征,即在城市重要功能聚集区的上客水平高于下客水平。研究结果反映了出租汽车出行轨迹网络的拓扑结构与空间分异特征间的相互关系,揭示了城市居民活动的空间特征、活动规律及其与城市功能空间布局之间的相互影响作用。 展开更多
关键词 交通工程 出租汽车 复杂网络 GPS轨迹数据 拓扑结构 空间分异
出租车GPS轨迹大数据在智能交通中的应用 预览 被引量:9
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作者 张红 王晓明 +3 位作者 过秀成 曹洁 朱昶胜 郭义戎 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第1期109-114,共6页
安装了GPS的出租车可实现大范围、全天候的车辆行驶数据采集,这些量大、时刻变化的GPS轨迹数据记录了城市交通、人群移动的动态变化信息,对研究城市交通起着重要的意义.从研究基于数据驱动的智能交通角度出发,综述国内外基于出租车GPS... 安装了GPS的出租车可实现大范围、全天候的车辆行驶数据采集,这些量大、时刻变化的GPS轨迹数据记录了城市交通、人群移动的动态变化信息,对研究城市交通起着重要的意义.从研究基于数据驱动的智能交通角度出发,综述国内外基于出租车GPS轨迹大数据的城市智能交通研究现状,经过归纳总结,将目前的研究工作分为交通状态分析、运营管理及支持、路径规划及预测三个方面,总结并阐述出租车GPS轨迹大数据在这三个方面的研究及应用情况,并指出该领域目前面临的问题和不足以及进一步需要研究的方向. 展开更多
关键词 出租车GPS 轨迹数据 智能交通 数据挖掘 决策支持
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出租车合乘收益趋势影响模型研究 预览 被引量:1
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作者 肖强 何瑞春 +1 位作者 俞建宁 张薇 《兰州交通大学学报》 CAS 2016年第4期141-147,共7页
为了分析出租车合乘条件对合乘收益趋势的影响,构建了GPS轨迹数据的处理方法,引入合乘下车点的距离、合乘上车点的距离和时间等参数,建立出租车合乘模型,并利用灰色预测模型,讨论了在合乘点距离和间隔时间不同的影响条件下,出租车的合... 为了分析出租车合乘条件对合乘收益趋势的影响,构建了GPS轨迹数据的处理方法,引入合乘下车点的距离、合乘上车点的距离和时间等参数,建立出租车合乘模型,并利用灰色预测模型,讨论了在合乘点距离和间隔时间不同的影响条件下,出租车的合乘收益趋势.研究结果表明:合乘的收益与合乘上车点间的距离密切相关.模型应用于南京市出租车GPS轨迹数据时,当合乘上车点的时间间隔固定为20min,合乘上车点间的距离增大到1 200m时,合乘的匹配数增加快,合乘的收益可以增加20.31%,且距离间隔越大,收益增长越快;当合乘上车间的距离固定在100m时,合乘上车点的时间间隔增加到35min,合乘的匹配数增加慢,合乘的收益仅增加5.38%,且时间的间隔越大,收益增长越慢. 展开更多
关键词 城市交通 出租车合乘 收益趋势 GPS轨迹数据
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