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三支决策的时空性 预览
1
作者 刘盾 李天瑞 +1 位作者 梁德翠 杨新 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期141-149,共9页
从三支决策发展历史和已有研究出发,在总结和分析三支决策近年来理论、方法、算法及应用的基础上,基于时间和空间两个维度,分别提出了时间三支决策模型和空间三支决策模型。时间三支决策注重在动态决策环境下对序贯决策进行诠释;空间三... 从三支决策发展历史和已有研究出发,在总结和分析三支决策近年来理论、方法、算法及应用的基础上,基于时间和空间两个维度,分别提出了时间三支决策模型和空间三支决策模型。时间三支决策注重在动态决策环境下对序贯决策进行诠释;空间三支决策主要基于"多层次"和"多视角"的粒计算思想对最优粒层和粒度进行选择。此外,对三支决策的时空性作了深入探讨和分析,厘清了三支决策发展过程和研究脉络。最后,对三支决策的研究现状进行总结,并给出未来发展方向。 展开更多
关键词 三支决策 粒计算 时间三支决策 空间三支决策 粗糙集理论 粒度分析 多层次 多视角
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基于粗糙集多状态下的三支决策 预览
2
作者 尹龙军 刘勇 《四川师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期82-85,共4页
三支决策理论是处理不确定决策问题的重要理论基础,近年来已成为国内外学者的研究热点.将三支决策与粗糙集相结合,在研究对象属于和不属于集合的种状态下,对3种决策的代价进行研究,从而使得决策更加合理,进一步将对象所处的2种状态推广... 三支决策理论是处理不确定决策问题的重要理论基础,近年来已成为国内外学者的研究热点.将三支决策与粗糙集相结合,在研究对象属于和不属于集合的种状态下,对3种决策的代价进行研究,从而使得决策更加合理,进一步将对象所处的2种状态推广到多种状态情况下,并引入参与决策者的权重,结合对象所处状态概率,建立基于粗糙集多状态下的三支决策模型.最后利用目前高校常用的学评教满意度模糊评价来验证该模型. 展开更多
关键词 三支决策 概率粗糙集 决策代价
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相容关系三支聚类的治略效果评估研究 预览
3
作者 张天麒 李英梅 《软件工程》 2019年第2期1-4,共4页
三支决策是一种符合人类认知的“三分而治”模型,衡量“治”的效果需基于特定的“分”法。现有的对“治”的研究往往基于等价类进行三分。本文基于相容关系进行三支聚类,根据聚类假设对数据对象进行“治”略,提出一种测量治略效果的算... 三支决策是一种符合人类认知的“三分而治”模型,衡量“治”的效果需基于特定的“分”法。现有的对“治”的研究往往基于等价类进行三分。本文基于相容关系进行三支聚类,根据聚类假设对数据对象进行“治”略,提出一种测量治略效果的算法——3WC-BC。通过“治”前后的比较表明“治”略的意义和有效性。实验结果表明,三支决策中“治”略的研究具有较大意义,能够为选择合理的或最大效益的“治”略选择提供方法,与传统的离散表格索引的选择方法比较减少了因索引错误而造成的误差。 展开更多
关键词 三支决策 相容关系 三支聚类 行动 行动规则
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三支决策模型及其研究现状分析 预览
4
作者 梁德翠 曹雯 《电子科技大学学报:社会科学版》 2019年第1期104-112,共9页
三支决策是由Yao等人基于决策粗糙集理论模型,进一步结合决策情景而提出的一种决策理论。它成功地为粗糙集的正域、负域和边界域合理地赋予了语义解释,分别对应实际决策中的接受、拒绝和延迟决策。三支决策理论自提出以来,随即得到诸多... 三支决策是由Yao等人基于决策粗糙集理论模型,进一步结合决策情景而提出的一种决策理论。它成功地为粗糙集的正域、负域和边界域合理地赋予了语义解释,分别对应实际决策中的接受、拒绝和延迟决策。三支决策理论自提出以来,随即得到诸多学者关注并对其进行了完善和拓展,其已在多领域得到广泛应用。详细介绍三支决策的背景及基本理论模型,总结国内外关于三支决策的研究现状及进展,最后对三支决策未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 三支决策 决策粗糙集 粗糙集 条件概率 损失函数 不确定性
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基于三支决策的分步约简纹身图像检索 预览
5
作者 胡明娣 刘标 《西安邮电大学学报》 2019年第2期31-34,共4页
引入三支决策,通过分步约简的方式,改进纹身图像检索算法。将待检索图像及图像库中所有图像灰度化,比较图像库中各图像与待检索图像对应像素点灰度值的差异,统计差异值小于某阈值的像素点在各图像中所占比例,据此以三支决策从图像库中... 引入三支决策,通过分步约简的方式,改进纹身图像检索算法。将待检索图像及图像库中所有图像灰度化,比较图像库中各图像与待检索图像对应像素点灰度值的差异,统计差异值小于某阈值的像素点在各图像中所占比例,据此以三支决策从图像库中筛选出相似图像并剔除不相似图像;提取其余图像的尺度不变特征变换(scale invariant feature transform, SIFT)特征并与待检索图像进行特征点匹配,再次利用三支决策选出匹配正确的特征点并剔除匹配错误的特征点,提取其余特征点邻域色调-饱和度-亮度(hue saturation value, HSV)空间的颜色特征,结合SIFT特征再次进行特征点匹配,由匹配点的多少确定相似性大小,进而实现检索。在包含3 579幅纹身图像的自建图像库中所进行的检索实验结果显示,改进算法比尺度不变特征变换算法和融合局部颜色特征算法的查准率和查全率皆有所提升,且平均检索时间更短。 展开更多
关键词 纹身图像检索 三支决策 尺度不变特征变换特征
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延迟代价双量化三支决策
6
作者 徐健锋 苗夺谦 张远健 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第2期260-266,共7页
决策粗糙集理论中,三种单调性的代价目标函数被用来评价三支决策的风险.然而,在实际应用中,其中的延迟代价目标函数经常存在着非单调现象.针对这种现象,本研究首先提出了一种基于三支决策代价目标函数间逻辑关系的阈值计算方法.然后,提... 决策粗糙集理论中,三种单调性的代价目标函数被用来评价三支决策的风险.然而,在实际应用中,其中的延迟代价目标函数经常存在着非单调现象.针对这种现象,本研究首先提出了一种基于三支决策代价目标函数间逻辑关系的阈值计算方法.然后,提出了双量化延迟代价目标函数的策略,并且分别讨论了相应的三支决策阈值推导,重点阐述了延迟代价双量化的乐观视角和悲观视角.最后,通过一组典型的实例证明了上述代价双量化三支决策的设计和推理的可行性. 展开更多
关键词 三支决策 决策粗糙集 代价函数 非单调 阈值
全文增补中
一种新的基于粒度重要度的三支决策模型 预览
7
作者 薛占熬 韩丹杰 +1 位作者 吕敏杰 赵丽平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期236-241,共6页
粒度重要度是多粒度粗糙集中的一项重要研究内容。针对现有粒度重要度只考虑单个粒度对决策的直接影响而忽略了其他粒度对决策综合影响的问题,结合多粒度粗糙集近似质量的概念,通过研究粒度重要度的构造方法,提出了一种新的多粒度间的... 粒度重要度是多粒度粗糙集中的一项重要研究内容。针对现有粒度重要度只考虑单个粒度对决策的直接影响而忽略了其他粒度对决策综合影响的问题,结合多粒度粗糙集近似质量的概念,通过研究粒度重要度的构造方法,提出了一种新的多粒度间的粒度重要度的计算方法,并给出了基于该方法的粒度约简算法。同时,为减少冗余决策信息,将约简集与三支决策理论相结合,构建了基于粒度重要度的三支决策模型,给出了决策规则。最后通过实例证明,新的粒度约简算法可以获得具有更高区分度的数据,且缩小了延迟域范围,使最终决策更合理。 展开更多
关键词 多粒度粗糙集 粒度重要度 粒度约简 三支决策
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基于字符型属性值更新的动态三支决策模型 预览
8
作者 张清华 吕功勋 +1 位作者 陈玉洪 谢秦 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期344-350,共7页
在现有基于属性值更新的动态三支决策模型上,本文充分考虑字符型属性对象在更新过程中属性知识内涵的不确定性以及对象间优异程度的差异,首先定义字符型属性对象的经验值和经验综合评价值的概念来初步刻画对象,再用修正值来表示对象的... 在现有基于属性值更新的动态三支决策模型上,本文充分考虑字符型属性对象在更新过程中属性知识内涵的不确定性以及对象间优异程度的差异,首先定义字符型属性对象的经验值和经验综合评价值的概念来初步刻画对象,再用修正值来表示对象的知识内涵;通过修正值计算出的基于欧氏距离的最优贴近度作为对象的修正综合评价值;然后,给出了字符型属性对象的动态特征的提取方法,建立了动态三支决策模型.最后,通过大量的仿真实验验证了模型的高效性和适用性. 展开更多
关键词 智能决策 三支决策 动态更新 粒计算 特征提取
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基于直觉模糊相似度的直觉模糊三支决策方法
9
作者 刘久兵 周献中 +2 位作者 李华雄 黄兵 顾萍萍 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期1550-1564,共15页
针对现有直觉模糊相似度未考虑其隶属度和非隶属度的实践语义且在一些情形下可能出现“违反直觉”等问题,本文提出一种新直觉模糊相似测度,并将其引入直觉模糊决策系统中,定义了直觉模糊相似度下(α,β)-水平截集等概念,并给出相关性质... 针对现有直觉模糊相似度未考虑其隶属度和非隶属度的实践语义且在一些情形下可能出现“违反直觉”等问题,本文提出一种新直觉模糊相似测度,并将其引入直觉模糊决策系统中,定义了直觉模糊相似度下(α,β)-水平截集等概念,并给出相关性质.以粗糙隶属度为评价函数导出目标集的(α,β)-下、上近似集及其三个域.考虑到决策者不同风险态度,基于贝叶斯理论构建一种具有多风险偏好的直觉模糊三支决策模型,并获得决策规则,进而提出一种基于直觉模糊相似度的直觉模糊三支决策方法.最后,通过算例说明该方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 直觉模糊相似度 直觉模糊决策系统 贝叶斯理论 三支决策
基于三支决策的二阶段分类模型研究 预览
10
作者 徐久成 徐战威 +1 位作者 李梦凡 王楠 《河南师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第3期28-34,124共8页
当对三支决策边界域进一步划分时,边界域知识存在划分信息不足,从而导致分类精度不高,针对上述问题提出一种新的基于三支决策的二阶段分类模型(TWD-TP).第一阶段根据贝叶斯规则构建三支决策中样本的条件概率,通过求解最优化损失函数得... 当对三支决策边界域进一步划分时,边界域知识存在划分信息不足,从而导致分类精度不高,针对上述问题提出一种新的基于三支决策的二阶段分类模型(TWD-TP).第一阶段根据贝叶斯规则构建三支决策中样本的条件概率,通过求解最优化损失函数得到所需阈值,然后按照三支决策规则对数据集进行划分.三支决策是基于最小风险贝叶斯决策理论的划分,在其正域、负域中包含一定的误分类样本;在第二阶段通过类标签索引分别将正域、负域中误分样本作为增量信息引入延迟决策域,形成重构边界域,最后对重构边界域进行划分.实验结果表明:所提出的TWD-TP模型不仅能在三支决策划分中筛选出高误分类特征的样本,同时其重构边界域中不能被划分的样本得到正确划分,分类精度进一步提高. 展开更多
关键词 三支决策 二阶段 增量信息 边界域
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三支决策空间上三支决策评价函数的构造 预览
11
作者 胡宝清 《西北大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第4期513-520,共8页
在基于偏序集的三支决策空间上,回顾从半三支决策评价函数、多个三支决策评价函数到三支决策评价函数的构造方法。并在此研究基础上给出了几个新的三支决策评价函数的构造。
关键词 三支决策 三支决策空间 决策评价函数 偏序集
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基于Spark的三支聚类集成方法 预览 被引量:2
12
作者 于洪 陈云 《郑州大学学报:理学版》 北大核心 2018年第1期20-26,共7页
针对大规模不确定性数据聚类,提出一种新的基于Spark的三支聚类集成方法.该方法包括3个步骤:首先,将现有的聚类算法进行基于Spark的分布式处理;然后,以第1个聚类成员的聚类结果作为参照划分,对剩余聚类成员中的类簇做标签对齐;最后,利... 针对大规模不确定性数据聚类,提出一种新的基于Spark的三支聚类集成方法.该方法包括3个步骤:首先,将现有的聚类算法进行基于Spark的分布式处理;然后,以第1个聚类成员的聚类结果作为参照划分,对剩余聚类成员中的类簇做标签对齐;最后,利用投票法以及三支决策规则对标签对齐后的聚类成员进行集成,得到最终的三支聚类结果.实验结果显示,本方法能够有效处理大规模不确定性数据,相比传统基于Spark的聚类算法效率更高. 展开更多
关键词 大规模不确定性数据 SPARK 聚类集成 三支决策
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多粒度决策粗糙集模型研究 预览 被引量:1
13
作者 钱进 《郑州大学学报:理学版》 北大核心 2018年第1期33-38,共6页
多粒度决策粗糙集模型是从多角度和多层次进行问题求解的有效方法.乐观多粒度决策粗糙集模型主要对上下近似采用“求同存异”策略进行决策,而悲观多粒度决策粗糙集模型主要对上下近似采用“求同排异”策略进行决策.为了适用于更多的多... 多粒度决策粗糙集模型是从多角度和多层次进行问题求解的有效方法.乐观多粒度决策粗糙集模型主要对上下近似采用“求同存异”策略进行决策,而悲观多粒度决策粗糙集模型主要对上下近似采用“求同排异”策略进行决策.为了适用于更多的多粒度环境,对上下近似采用不同的策略进行决策,提出了乐观悲观和悲观乐观的多粒度决策粗糙集模型,探讨了这两种模型的正确性和合理性,剖析了不同多粒度决策粗糙集模型之间的关系,这将为多粒度决策提供了一个新的视角. 展开更多
关键词 乐观策略 悲观策略 多粒度决策粗糙集 三支决策
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三支决策在脐橙冻害程度判定中的应用 预览
14
作者 蔡克参 刘财辉 《赣南师范大学学报》 2018年第3期78-84,共7页
将三支决策方法应用到赣南地区脐橙冻害程度判定中.针对有数据缺失的赣南地区脐橙冻害数据,通过与原始数据表中冻害指数、平均值决策所得冻害程度、完备信息系统下的决策所得冻害程度等三组数据对比,证明了基于三支决策的粗糙集方法对... 将三支决策方法应用到赣南地区脐橙冻害程度判定中.针对有数据缺失的赣南地区脐橙冻害数据,通过与原始数据表中冻害指数、平均值决策所得冻害程度、完备信息系统下的决策所得冻害程度等三组数据对比,证明了基于三支决策的粗糙集方法对不完备的赣南地区脐橙冻害数据分析、冻害程度判定的准确性和有效性,并对近年可能存在的脐橙冻害进行了程度判定. 展开更多
关键词 粗糙集 三支决策 不完备信息系统 赣南脐橙 冻害
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模糊决策表中基于OWA算子的三支属性约简 预览
15
作者 杨霁琳 张贤勇 唐孝 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第4期712-721,共10页
在模糊决策表中,基于有序加权平均(Ordered weighted averaging,OWA)算子建立的相容关系中,OW A算子是一个信息集成工具。本文利用OWA算子及其诱导的截集相容关系,分别讨论基于正域、负域与边界域的属性约简。首先,利用OWA算子中的权... 在模糊决策表中,基于有序加权平均(Ordered weighted averaging,OWA)算子建立的相容关系中,OW A算子是一个信息集成工具。本文利用OWA算子及其诱导的截集相容关系,分别讨论基于正域、负域与边界域的属性约简。首先,利用OWA算子中的权重给出属性区分对象的贡献度;然后,根据属性贡献度定义每个属性被约简的可能性;从而给出模糊决策表的一种启发式三支属性约简方法,该方法可以减少属性约简的搜索空间并避免属性约简的盲目性;最后,利用实例来分析影响该三支区域属性约简方法的主要因素,并说明该启发式属性约简方法的合理性和有效性。本文提出的属性贡献度度量及启发式三支属性约简方法将减少属性约简的搜索空间,有益于模糊决策表特征选取的应用。 展开更多
关键词 三支决策 粗糙集 属性约简 OWA算子 相容关系
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序贯三支决策的代价敏感分类方法 预览 被引量:1
16
作者 方宇 闵帆 +1 位作者 刘忠慧 杨新 《南京大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第1期148-156,共9页
序贯三支决策体现了信息粒化和代价敏感学习的优势,其中信息粒化是人类认知和决策执行的基础,代价则是信息处理涉及的重要因素.提出针对代价敏感学习的序贯三支决策模型.首先,对信息粒化和决策代价之间的关系进行了定义和描述;然... 序贯三支决策体现了信息粒化和代价敏感学习的优势,其中信息粒化是人类认知和决策执行的基础,代价则是信息处理涉及的重要因素.提出针对代价敏感学习的序贯三支决策模型.首先,对信息粒化和决策代价之间的关系进行了定义和描述;然后,从序决策过程的视角,利用不同粒度层次的代价矩阵构建了代价函数;最后,为平衡决策结果代价和决策过程代价,提出了两个优化问题,并从理论上阐述了其意义,从实验结果分析上验证了算法的有效性,体现了序贯三支决策在代价敏感分类问题上的优势. 展开更多
关键词 三支决策 代价敏感学习 粒计算 分类
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基于三支决策模型的代价敏感数据分类方法 预览
17
作者 孙海霞 许厚棣 《邵阳学院学报:自然科学版》 2018年第4期22-31,共10页
三支决策是近年来提出的一种新的决策理论模型,为了将该模型应用于数据的分类中,提出一种基于三支决策的代价敏感数据分类方法。首先根据三支决策模型,定义一种新形式的误分类代价,并提出相应的最小化误分类代价特征选择算法,然后在该... 三支决策是近年来提出的一种新的决策理论模型,为了将该模型应用于数据的分类中,提出一种基于三支决策的代价敏感数据分类方法。首先根据三支决策模型,定义一种新形式的误分类代价,并提出相应的最小化误分类代价特征选择算法,然后在该特征选择算法的基础上,提出三支决策模型的代价敏感数据分类算法,该算法将数据分类结果分成三种情形,分别为标记特定类别、不标记特定类别和暂不标记。最后通过仿真实验证明了文中所提出的算法具有更好的代价敏感分类效果。 展开更多
关键词 三支决策 分类学习 误分类代价 特征选择 代价敏感
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基于三支决策的两阶段实体关系抽取研究 预览 被引量:1
18
作者 朱艳辉 李飞 +2 位作者 胡骏飞 钱继胜 王天吉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第9期145-150,共6页
实体关系抽取作为信息抽取研究的重要研究课题之一,对知识图谱数据层的构建有着重要的意义。提出一种基于三支决策的两阶段分类技术实现实体关系抽取,首先构建SVM三支决策分类器实现第一阶段实体关系抽取,采用softmax多分类函数作为三... 实体关系抽取作为信息抽取研究的重要研究课题之一,对知识图谱数据层的构建有着重要的意义。提出一种基于三支决策的两阶段分类技术实现实体关系抽取,首先构建SVM三支决策分类器实现第一阶段实体关系抽取,采用softmax多分类函数作为三支决策概率函数,然后采用KNN分类器对三支决策分类后的中间域样本进行二阶段分类。以ACE2005的语料作为实验数据,将三支决策两阶段分类结果与传统SVM方法分类结果进行比较,实验结果表明,基于三支决策的两阶段实体关系抽取方法取得了很好的分类效果。 展开更多
关键词 实体关系抽取 三支决策 支持向量机(SVM) K最近邻(KNN) softmax函数
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基于三支决策的形式概念分析、粗糙集与粒计算 预览
19
作者 姚一豫 祁建军 魏玲 《西北大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第4期477-487,共11页
三支决策是一种用“三”来思考、解决问题和处理信息的方法,即把待解决的问题分解为三个元素或者三个部分,进而再行处理。形式概念分析、粗糙集以及粒计算是当今知识发现领域中三个重要的理论。我们用三支决策的观点解释和分析形式概念... 三支决策是一种用“三”来思考、解决问题和处理信息的方法,即把待解决的问题分解为三个元素或者三个部分,进而再行处理。形式概念分析、粗糙集以及粒计算是当今知识发现领域中三个重要的理论。我们用三支决策的观点解释和分析形式概念分析、粗糙集以及粒计算中的基本概念、理论,并剖析它们之间的联系。 展开更多
关键词 三支决策 形式概念分析 粗糙集 粒计算
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基于TOPSIS的三支决策评价模型 预览
20
作者 孙作雨 于洪 王国胤 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第5期891-899,共9页
逼近理想点排序(Technique for order performance by similanrity to ideal solution,TOPSIS)是一种典型的多目标决策评价方法,被广泛应用在供应商选择等问题中。在某些针对生产的评价中,评价对象较多而且对象之间具有层级关系,决策者... 逼近理想点排序(Technique for order performance by similanrity to ideal solution,TOPSIS)是一种典型的多目标决策评价方法,被广泛应用在供应商选择等问题中。在某些针对生产的评价中,评价对象较多而且对象之间具有层级关系,决策者更关注对象之间的相对类别关系,即:好、中或是差。然而,针对这类问题的评价模型较为缺乏。因此,本文提出一种新的基于TOPSIS的三支决策评价模型。首先,选用层次分析法(Analytic hierarchy process,AHP)计算权重;然后,为了解决对象之间的层级关系,在评价之前增加了一个预分类过程;最后,使用改进的TOPSIS方法对对象进行三支评价。案例分析结果显示本文提出的方法是有效的。 展开更多
关键词 多属性决策 层次分析 逼近理想点排序 三支决策
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