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不同灰色GM(1,1)模型在地铁沉降预测中的效果分析
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作者 成枢 冯子帆 +1 位作者 郭祥琳 邱建 《测绘地理信息》 2019年第1期14-17,共4页
将灰色系统理论应用在地铁沉降监测数据的预测预报中,用传统GM(1,1)、新陈代谢GM(1,1)模型和残差优化GM(1,1)模型分别对某地铁沉降监测数据进行预测,对比这三种方法对数据预测预报的结果,并对其精度进行分析,得出残差优化GM(1,1)模型对... 将灰色系统理论应用在地铁沉降监测数据的预测预报中,用传统GM(1,1)、新陈代谢GM(1,1)模型和残差优化GM(1,1)模型分别对某地铁沉降监测数据进行预测,对比这三种方法对数据预测预报的结果,并对其精度进行分析,得出残差优化GM(1,1)模型对地铁监测数据预测准确、精度较高。 展开更多
关键词 传统GM(1 1) 新陈代谢GM(1 1) 地铁沉降预测 残差优化GM(1 1)
动态残差修正的新陈代谢灰色模型在沉降预测中的应用
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作者 易梅 高雅萍 +2 位作者 郭瑞雪 张文静 徐涛 《工程勘察》 2018年第4期44-48,共5页
在原始传统GM(1,1)和新陈代谢动态灰色模型的基础上,建立了傅里叶变换修正动态残差的新陈代谢灰色模型。结合工程实例沉降数据,用原始传统灰色模型、新陈代谢灰色模型、动态残差修正的新陈代谢GM(1,1)三种模型进行短期和中长期沉降... 在原始传统GM(1,1)和新陈代谢动态灰色模型的基础上,建立了傅里叶变换修正动态残差的新陈代谢灰色模型。结合工程实例沉降数据,用原始传统灰色模型、新陈代谢灰色模型、动态残差修正的新陈代谢GM(1,1)三种模型进行短期和中长期沉降预测分析比较,结果动态残差修正的新陈代谢GM(1,1)模型比动态灰色模型、原始传统灰色模型的预测精度均有所提高,并有一定的收敛性和较好的预测效果,为今后的沉降预测评估提供了一定的参考。 展开更多
关键词 传统GM(1 1) 新陈代谢GM(1 1) 残差修正新陈代谢GM(1 1) 沉降预测
无偏GM(1,1)模型和传统GM(1,1)模型比较分析 预览
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作者 陈梦华 王英 《科学与信息化》 2018年第26期107-108,共2页
无偏GM(1,1)模型实际上是一种无偏差的指数模型,它是在传统GM(1,1)模型基础上的一种改进,消除了传统灰色预测模型本身所固有偏差,分别给出两个实例说明这两个模型的优缺点。
关键词 无偏GM(1 1)模型 传统GM(1 1)模型 固有偏差
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改进的GM(1,N)灰色模型在邯郸市地下水矿化度预测中的应用 被引量:1
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作者 王渊 杜富慧 《水电能源科学》 北大核心 2018年第12期44-46,共3页
针对传统GM(1,N)模型求解时假定相关因素为线性相关与实际不符的问题,提出改进的GM(1,N)非线性优化方法,并将其应用于邯郸市2010-2015年地下水矿化度的拟合预测中,对比改进的GM(1,N)模型、传统GM(1,N)模型、多元线性回归分析、BP神经网... 针对传统GM(1,N)模型求解时假定相关因素为线性相关与实际不符的问题,提出改进的GM(1,N)非线性优化方法,并将其应用于邯郸市2010-2015年地下水矿化度的拟合预测中,对比改进的GM(1,N)模型、传统GM(1,N)模型、多元线性回归分析、BP神经网络模型的拟合预测结果,验证改进的GM(1,N)模型的有效性。结果表明改进的非线性GM(1,N)模型拟合精度最好,其预测精度略低于BP神经网络模型。 展开更多
关键词 传统GM(1 N)模型 改进的GM(1 N)模型 多元线性回归分析 BP神经网络
基于改进的非线性GM(1,1)模型的职业病预测研究 预览
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作者 杨珊 明俊桦 周智勇 《中国安全生产科学技术》 CSCD 北大核心 2018年第1期111-116,共6页
为了更准确地预测职业病,在传统GM(1,1)模型的基础上,提出改进的非线性GM(1,1)模型,在传统的GM(1,1)模型中引入弱化算子,将紧邻均值与原始数据之间的线性假设改为非线性假设,提高曲线的拟合度。以2005—2014年的全国职业病例数为... 为了更准确地预测职业病,在传统GM(1,1)模型的基础上,提出改进的非线性GM(1,1)模型,在传统的GM(1,1)模型中引入弱化算子,将紧邻均值与原始数据之间的线性假设改为非线性假设,提高曲线的拟合度。以2005—2014年的全国职业病例数为研究对象,进行数据拟合和预测分析,其中以2014年职业病例数作为验证数据,并利用后验差比值和小误差概率2个参数,检验该改进模型的预测精度。由应用实例的分析结果可知:在职业病发病趋势的预测方面,改进的非线性GM(1,1)模型的预测精度提高到一级,曲线拟合度较高,预测得到2015年的职业病例数为34 900例。 展开更多
关键词 职业病 传统GM(1 1)模型 弱化算子 非线性 预测精度
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灰色GM(1,1)模型在变形监测中的应用与探讨 预览
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作者 尹柯柯 《矿山测量》 2018年第5期20-24,共5页
灰色系统理论主要研究少数据、小样本、贫信息等不确定性问题,处理相关问题时避开了传统的求概率统计分布,大大减少了计算量。然而在应用过程中,发现灰色系统模型在一些预测问题中出现了不可接受的误差,因此其应用也受到一定的限制... 灰色系统理论主要研究少数据、小样本、贫信息等不确定性问题,处理相关问题时避开了传统的求概率统计分布,大大减少了计算量。然而在应用过程中,发现灰色系统模型在一些预测问题中出现了不可接受的误差,因此其应用也受到一定的限制。文中以某大坝的一组位移实测数据序列和用指数函数模拟的数据序列建立GM(1,1)模型进行预测,通过对比分析从正反两方面验证了传统GM(1,1)模型存在的缺陷,从而得出传统GM(1,1)模型并不完全适用于变形监测数据处理这一结论。 展开更多
关键词 灰色系统理论 传统GM(1 1)模型 变形监测 数据处理
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自适应GM(1,1)模型在码头位移变形预测中的应用 预览
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作者 张巧英 《地矿测绘》 2016年第2期42-44,共3页
码头水工建筑物,由于其工作环境的特殊性,通常会发生位移变形,通过对码头的位移变形预测分析,能够更好地掌握码头的变形规律并及时预警,确保码头的安全运营。针对传统GM(1,1)模型仅适用于短期且呈指数变化趋势的变形预测分析的局限性... 码头水工建筑物,由于其工作环境的特殊性,通常会发生位移变形,通过对码头的位移变形预测分析,能够更好地掌握码头的变形规律并及时预警,确保码头的安全运营。针对传统GM(1,1)模型仅适用于短期且呈指数变化趋势的变形预测分析的局限性,建立自适应GM(1,1)模型,并将该模型引入到实际工程应用中,依据某码头的位移监测数据进行变形预测分析。结果表明:自适应GM(1,1)模型预测精度高于传统GM(1,1)模型,自适应GM(1,1)模型具有更好的预测效果和应用价值。 展开更多
关键词 传统GM(1 1)模型 自适应GM(1 1)模型 码头 变形预测
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基于改进新陈代谢GM(1,1)模型对钢管混凝土拱桥涂膜腐蚀预测 预览
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作者 姜绍飞 李猛 麻胜兰 《沈阳建筑大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2015年第5期787-792,共6页
目的提出改进新陈代谢GM(1,1)模型,提高预测钢结构使用寿命的精度.方法在全序列的基础上,置入一个由传统GM(1,1)模型得到新数据,去除一个旧的数据,建立既保证了原来的维数,而又不影响整个信息发展趋势的改进新陈代谢GM(1,1)模型.... 目的提出改进新陈代谢GM(1,1)模型,提高预测钢结构使用寿命的精度.方法在全序列的基础上,置入一个由传统GM(1,1)模型得到新数据,去除一个旧的数据,建立既保证了原来的维数,而又不影响整个信息发展趋势的改进新陈代谢GM(1,1)模型.利用改进新陈代谢GM(1,1)模型对已经用传统GM(1,1)模型预测钢管混凝土拱桥涂膜腐蚀的实际工况进行重新预测,验证所提出的改进新陈代谢GM(1,1)模型在涂膜腐蚀预测中应用的可行性、有效性及预测所提高的精度.结果改进新陈代谢GM(1,1)模型的均值方差比值C为0.132 9,比传统GM(1,1)模型的均值方差比值C的值0.172 1小,改进新陈代谢GM(1,1)模型的精度比传统GM(1,1)模型的预测效果好;改进新陈代谢GM(1,1)模型的平均相对误差为3.20%,传统GM(1,1)为4.01%,提高了预测精度.结论改进新陈代谢GM(1,1)模型既保证了传统GM(1,1)模型的维数,而又不影响整个信息的发展趋势,改进新陈代谢GM(1,1)模型更合理,适用于中长期预测. 展开更多
关键词 腐蚀 涂膜 预测 传统GM(1 1) 改进新陈代谢GM(1 1) 平均相对误差
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改进 GM(1,1)在高铁隧道沉降变形预测中的对比应用 预览 被引量:2
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作者 陈玲菊 《城市勘测》 2015年第1期142-145,共4页
针对传统GM(1,1)模型在高铁隧道沉降变形分析与预测中精度不理想状况,本文在传统GM(1,1)模型基础上,建立自适应GM(1,1)模型与残差修正GM(1,1)模型并讨论两种改进模型各自优点。利用传统GM(1,1)模型、自适应GM(1,1)... 针对传统GM(1,1)模型在高铁隧道沉降变形分析与预测中精度不理想状况,本文在传统GM(1,1)模型基础上,建立自适应GM(1,1)模型与残差修正GM(1,1)模型并讨论两种改进模型各自优点。利用传统GM(1,1)模型、自适应GM(1,1)模型以及残差修正GM(1,1)模型对某高铁隧道监测点作沉降分析与预测。通过对比,得出自适应GM (1,1)模型与残差修正GM(1,1)模型对原模型的预测曲线相关性和预测精度有一定程度提高;残差修正GM(1,1)模型对于沉降曲线波动较大处仍有较好的拟合与预测效果,其预测效果优于自适应GM(1,1)模型。 展开更多
关键词 传统GM(1 1) 自适应GM(1 1) 残差修正 高铁隧道 变形预测
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基于数值分析的改进GM(1,1)负荷预测模型研究 被引量:1
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作者 韩富春 张鑫 +1 位作者 郝彪 韩蕊娜 《水电能源科学》 北大核心 2011年第9期182-184,共3页
针对传统GM(1,1)模型进行负荷预测存在的不足,采用数值分析算法求解GM(1,1)模型中的参数,直接建立灰微分白化响应方程,构建了一种基于数值分析的GM(1,1)改进负荷预测模型,并以山西省大同市10条10 kV配电线路为例,对模型进行了验... 针对传统GM(1,1)模型进行负荷预测存在的不足,采用数值分析算法求解GM(1,1)模型中的参数,直接建立灰微分白化响应方程,构建了一种基于数值分析的GM(1,1)改进负荷预测模型,并以山西省大同市10条10 kV配电线路为例,对模型进行了验证。实例结果表明,改进模型克服了差分方程与微分方程结合所造成的模型误差,预测精度明显提高,且具有较广的适应性。 展开更多
关键词 负荷预测 传统GM(1 1)模型 改进GM(1 1)模型 数值分析
一类准指数序列的模型优化
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作者 何童丽 甘建红 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2011年第22期 156-160,共5页
在传统GM(1,1)模型基础上,结合最小二乘法原理提出:对本身已具有准指数规律的原始序列直接进行建模,并在此基础上对新模型背景值进行适当优化.克服传统GM(1,1)模型建模过程中的盲目性,并提高了拟合与预测精度.
关键词 传统GM(1 1)模型 准指数规律 背景值 优化
尾部残差修正GM(1,1)模型在煤矿百万吨死亡率预测中的应用 被引量:4
12
作者 王李管 裴安磊 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期57-61,共5页
煤矿安全是当前安全生产工作的重中之重。为掌握煤矿安全生产情况。降低事故损失,保证中国煤炭工业健康、快速、可持续发展,本文在传统GM(1,1)模型的基础上,建立了关于煤矿百万吨死亡率的尾部残差修正GM(111)模型。将该方法应用... 煤矿安全是当前安全生产工作的重中之重。为掌握煤矿安全生产情况。降低事故损失,保证中国煤炭工业健康、快速、可持续发展,本文在传统GM(1,1)模型的基础上,建立了关于煤矿百万吨死亡率的尾部残差修正GM(111)模型。将该方法应用于2001—2011年全国煤矿百万吨死亡率分析。并以此为基础对2012、2013年的煤矿百万吨死亡率进行预测,与传统GM(1,1)模型的预测结果进行对比分析。研究结果表明。传统的GM(111)模型精度较差,最大误差达到14.35%,经修正的尾部残差GM(1,1)模型预测结果可靠。实际值与预测值平均相对误差1.14%,最大相对误差3.81%,各项指标均明显优于传统的GM(1,1)5测模型,为政府、矿山企业制定安全生产目标、政策以及建立科学高效的安全管理机制提供理论依据。 展开更多
关键词 传统GM(1 1)模型 尾部残差修正GM(1 1)模型 百万吨死亡率 煤矿安全
系统优化的GM(1,1)模型在大坝位移预测中的应用 被引量:3
13
作者 郑雪琴 秦栋 《水电能源科学》 北大核心 2011年第4期76-77,126共3页
针对传统灰色GM(1,1)模型的缺陷,以陈村大坝为例,根据最小二乘原理提出了以GM(1,1)的一次累加生成建模序列所有分量的拟合误差平方和最小为约束条件,求得新灰色GM(1,1)预测模型的最优初始值,改进了原GM(1,1)模型的背景值及灰度... 针对传统灰色GM(1,1)模型的缺陷,以陈村大坝为例,根据最小二乘原理提出了以GM(1,1)的一次累加生成建模序列所有分量的拟合误差平方和最小为约束条件,求得新灰色GM(1,1)预测模型的最优初始值,改进了原GM(1,1)模型的背景值及灰度值,并与传统GM(1,1)模型做了比较。数值仿真结果表明,新模型精度较高,预测效果较理想。 展开更多
关键词 灰色系统 传统灰色GM(1 1)模型 优化GM(1 1)模型 大坝位移 预测
灰色GM(1,1)残差修正模型在滑坡预测中的对比应用 预览 被引量:34
14
作者 李秀珍 孔纪名 王成华 《山地学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期 741-746,共6页
在传统GM(1,1)模型的基础上,经过不同方式的残差修正,分别建立了一阶残差修正GM(1,1)模型和二阶残差修正GM(1,1)模型。根据滑坡的监测资料,对变形曲线为光滑型滑坡(如黄龙西村滑坡、某滑坡)和阶跃型滑坡(如新滩滑坡、洒勒山新... 在传统GM(1,1)模型的基础上,经过不同方式的残差修正,分别建立了一阶残差修正GM(1,1)模型和二阶残差修正GM(1,1)模型。根据滑坡的监测资料,对变形曲线为光滑型滑坡(如黄龙西村滑坡、某滑坡)和阶跃型滑坡(如新滩滑坡、洒勒山新滑坡)分别建立了传统GM(1,1)模型和一阶、二阶残差修正模型,并对不同滑坡各模型的预测精度进行了分析比较。结果表明,残差修正GM(1,1)模型的预测精度明显高于传统GM(1,1)模型的预测精度。对变形曲线为光滑型的滑坡,二阶残差修正GM(1,1)模型的预测精度一般高于一阶残差修正GM(1,1)模型的预测精度;对变形曲线为阶跃型的滑坡,一阶残差修正GM(1,1)模型的预测精度高于二阶残差修正GM(1,1)模型的预测精度。 展开更多
关键词 传统GM(1 1)模型 一阶残差修正GM(1 1)模型 二阶残差修正GM(1 1)模型 滑坡预测
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