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基于UGC数据的乌兹别克斯坦国际游客行为时空特征研究
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作者 苏红霞 张雪 +1 位作者 艾欣 郝国华 《世界地理研究》 CSSCI 北大核心 2019年第3期213-222,共10页
选取乌兹别克斯坦作为案例地,以Flickr网站上的地理标记照片为研究数据,采用时间变化分析、核密度分析以及追踪分析对数据信息进行时间和空间上的处理与表达。研究发现,在时间变化上,访乌国际游客数量及拍摄照片数量逐年上升,全年呈'... 选取乌兹别克斯坦作为案例地,以Flickr网站上的地理标记照片为研究数据,采用时间变化分析、核密度分析以及追踪分析对数据信息进行时间和空间上的处理与表达。研究发现,在时间变化上,访乌国际游客数量及拍摄照片数量逐年上升,全年呈'M'型变化趋势;在空间变化上,访乌国际游客发布的照片沿主要交通线路分布,热点区向交通、旅游资源富集的中心城市聚集并向外辐射。游客流动主要集中在塔什干、撒马尔罕、布哈拉和希瓦四个城市之间,并向其他城市辐射延伸形成次一级流向目的地。随着停留天数的延长,访乌国际游客在乌兹别克斯坦境内形成的热点集聚区增加,其移动轨迹也逐渐复杂化。 展开更多
关键词 时空行为 乌兹别克斯坦 用户生成数据 地理标记照片 UGC数据
基于知识图谱和频繁序列挖掘的旅游路线推荐 预览 被引量:1
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作者 孙文平 常亮 +2 位作者 宾辰忠 古天龙 孙彦鹏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期56-61,共6页
大数据在提供海量多源信息的同时,也带来了信息过载问题,这在旅游领域内表现得尤为突出。针对当前游客在制定旅行路线时需要花费大量时间和精力的现状,首先,提出一种融合多源旅游数据构建知识图谱的方法,有效地抽取相关旅游领域知识;其... 大数据在提供海量多源信息的同时,也带来了信息过载问题,这在旅游领域内表现得尤为突出。针对当前游客在制定旅行路线时需要花费大量时间和精力的现状,首先,提出一种融合多源旅游数据构建知识图谱的方法,有效地抽取相关旅游领域知识;其次,利用知识图谱及大量旅行游记生成旅游路线数据库,并提出一种能够根据游客类型生成海量候选路线的频繁路线序列模式挖掘算法;最后,设计了一种多维度路线搜索和排序机制来为用户推荐个性化的旅游路线。基于真实旅游大数据的实验结果表明,该方法可以同时考虑旅行天数、人物类型和景点类型喜好等多方面因素,帮助游客快速制定个性化的旅行路线,有效提升游览体验。 展开更多
关键词 旅游路线推荐 知识图谱 频繁序列模式挖掘 用户生成内容
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基于互联网自然标注资源的自然语言处理 预览 被引量:12
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作者 孙茂松 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期 26-32,共7页
该文提出了"基于互联网自然标注资源的自然语言处理"的学术思想,并从自然标注资源的定义和基本类型、基于自然标注资源的计算、方法论层面上的初步思考等三个角度对这一学术思想进行了初步的阐发。最后指出了其中的一个基础问题:如... 该文提出了"基于互联网自然标注资源的自然语言处理"的学术思想,并从自然标注资源的定义和基本类型、基于自然标注资源的计算、方法论层面上的初步思考等三个角度对这一学术思想进行了初步的阐发。最后指出了其中的一个基础问题:如果我们把全部自然标注资源所能提供的全部信息或知识都以一种系统的方式用到了极致,并且把它们最大限度地有机集成起来,机器能否如愿以偿地获得对自然语言一定深度的理解呢? 展开更多
关键词 自然标注资源 用户产生数据 互联网 自然语言处理
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旅游路线规划研究综述 预览 被引量:1
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作者 常亮 孙文平 +2 位作者 张伟涛 宾辰忠 古天龙 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期82-92,共11页
旅游业的快速发展和用户分享内容的激增使得旅游领域的信息过载问题日益突出,如何帮助游客在快速制定个性化游览路线的同时提升旅行体验,成为当前旅游路线规划问题研究的关键。首先,给出旅游路线规划问题的形式化定义;然后,将文献中的... 旅游业的快速发展和用户分享内容的激增使得旅游领域的信息过载问题日益突出,如何帮助游客在快速制定个性化游览路线的同时提升旅行体验,成为当前旅游路线规划问题研究的关键。首先,给出旅游路线规划问题的形式化定义;然后,将文献中的旅游路线规划求解方法分为基于精确数学建模的求解、基于用户生成内容的求解两大类,对各类方法的关键技术和存在的主要问题进行了较为详细的考察;最后,给出一个旅游路线规划系统整体架构,对其中存在的重点和难点问题进行了分析,为旅游路线规划问题的研究提供理论支持的同时指明了下一步的研究方向。 展开更多
关键词 旅游路线规划 位置服务 轨迹挖掘 个性化推荐 上下文感知 定向问题 用户生成数据 全域旅游
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行程时间不确定环境下地点可达性研究
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作者 王亚飞 袁辉 +4 位作者 陈碧宇 李清泉 万梦 王家耀 郭建忠 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期1723-1729,共7页
在传统可达性度量方法的基础上进行改进,提出了一种行程时间不确定环境下地点时空效用可达性度量方法,考虑了行程时间不确定性以及需求端竞争的时变效应。利用深圳市真实的浮动车数据和在线用户原创内容(user-generated content,UGC)数... 在传统可达性度量方法的基础上进行改进,提出了一种行程时间不确定环境下地点时空效用可达性度量方法,考虑了行程时间不确定性以及需求端竞争的时变效应。利用深圳市真实的浮动车数据和在线用户原创内容(user-generated content,UGC)数据对深圳市餐饮可达性分布水平进行了分析,结果表明,所提的可达性度量模型比传统可达性度量模型能更准确地表达城市可达性分布。 展开更多
关键词 地点可达性 行程时间不确定性 需求端竞争 UGC数据 时空效用法
基于互信息的知识图谱实体关联关系建模与补全 预览
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作者 夏维 王珊蕾 +1 位作者 尹子都 岳昆 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第7期1064-1074,共11页
知识图谱(knowledge graph,KG)中实体间缺失关系的补全,是目前KG领域研究的热点之一。随着Web2.0的快速发展,用户生成数据(user-generated data,UGD)中体现出来的实体间的关联关系是KG所描述知识的有益补充。目前基于路径的KG知识... 知识图谱(knowledge graph,KG)中实体间缺失关系的补全,是目前KG领域研究的热点之一。随着Web2.0的快速发展,用户生成数据(user-generated data,UGD)中体现出来的实体间的关联关系是KG所描述知识的有益补充。目前基于路径的KG知识推理方法,由于存在稀疏或者错误实体关系,且连通性差,从而导致实体间关系抽取不准确。针对该问题,提出一种借助UGD中实体间关联关系来补全KG的方法。首先从UGD出发,使用互信息来计算实体节点间的关联关系,从而构建实体节点关联图(entity association graph,EAG);然后给出关联影响叠加方法来定量计算EAG中互不相邻实体间的潜在关联关系,从而得到一个关联影响值;最后对不相邻的实体节点之间的多个关联影响值再次进行叠加计算,从而判断实体间是否存在强的潜在关联关系,实现KG的补全。建立在真实数据之上的实验结果表明,所提方法对KG的补全是有效的。 展开更多
关键词 知识图谱 补全 用户生成数据 互信息 关联影响
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面向中文用户生成内容的关联数据混搭系统模型及应用
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作者 张自然 杨东升 张瑞娜 《图书馆学研究》 CSSCI 2017年第8期51-58,共8页
中文用户生成内容大量产生,其随意性、不规范及含义模糊等特征带来信息组织与利用的难题。文章构建面向中文用户生成内容的关联数据混搭系统模型,利用数据层、查询层、整合层和应用层功能,将豆瓣网电影评论信息与DBPedia数据集、Linked... 中文用户生成内容大量产生,其随意性、不规范及含义模糊等特征带来信息组织与利用的难题。文章构建面向中文用户生成内容的关联数据混搭系统模型,利用数据层、查询层、整合层和应用层功能,将豆瓣网电影评论信息与DBPedia数据集、LinkedMDB数据集进行有效关联。实验表明该系统能够利用关联开放数据减少用户生成内容的含混和不确定,帮助用户获取丰富的外链数据。 展开更多
关键词 用户生成内容 关联数据 混搭 DBPedia 中文
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