期刊文献+
共找到79篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
基于高光谱图像探测与感知的伪装效果评估方法 预览
1
作者 马世欣 刘春桐 +2 位作者 李洪才 王浩 何祯鑫 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1485-1494,共10页
为解决高光谱侦察过程中目标的伪装评估问题,提出一种联合探测与感知的高光谱伪装效果评估方法。利用局部异常检测算子提取每个像元与周围背景的差异性指标,结合空间密度聚类和领域融合算法,分割潜在目标区域;建立反映光谱差异性和整体... 为解决高光谱侦察过程中目标的伪装评估问题,提出一种联合探测与感知的高光谱伪装效果评估方法。利用局部异常检测算子提取每个像元与周围背景的差异性指标,结合空间密度聚类和领域融合算法,分割潜在目标区域;建立反映光谱差异性和整体伪装特征的显著性指标,基于有限时间搜索策略进行高光谱伪装评估,从伪装评估指标和时间-评价分数多重角度得到伪装评估结果。仿真实验表明,该方法克服了传统基于多特征描述的评估方法评价指标单一的问题,能够较为客观和准确地给出评估结论,为目标伪装效果评估提供可靠的参考依据。 展开更多
关键词 高光谱图像 伪装效果评估 异常探测 有限时间搜索 视觉注意模型
在线阅读 下载PDF
光学遥感图像舰船目标快速检测方法
2
作者 董超 刘晶红 +1 位作者 徐芳 王仁浩 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1369-1376,共8页
针对当前的光学遥感图像舰船检测算法无法适用于不同复杂背景的问题,根据人造目标和自然景物的亮度、颜色、边缘特征,提出了基于区域协方差特征值的显著性检测方法,讨论了单一特征值对图像显著性做出的贡献,并使用图像信息熵来度量显著... 针对当前的光学遥感图像舰船检测算法无法适用于不同复杂背景的问题,根据人造目标和自然景物的亮度、颜色、边缘特征,提出了基于区域协方差特征值的显著性检测方法,讨论了单一特征值对图像显著性做出的贡献,并使用图像信息熵来度量显著图的有效性。在没有后续虚警目标剔除过程的前提下,对云、雾、海杂波、存在岛屿等复杂背景下的舰船进行检测试验,结果表明:算法能够成功检测出舰船目标,有效抑制虚警,而且本文算法简单高效,适合于工程应用。对获得的包含舰船目标的光学遥感图像进行了试验测试,表明在AUC评价指标上也优于其他5种典型显著性算法。 展开更多
关键词 信息处理技术 舰船检测 视觉注意机制 区域协方差 信息熵
一种针对海面SAR图像的视觉注意模型设计 预览
3
作者 熊伟 徐永力 《电光与控制》 北大核心 2018年第5期73-78,91共7页
在研究了经典ITTI等视觉注意模型的理论基础上,结合海面SAR图像背景及目标特点,对传统视觉模型应用于海面SAR图像的缺陷进行分析总结,提出一种适用于海面SAR图像视觉注意模型设计算法。首先,模型借鉴经典ITTI模型的基本框架,选择并提取... 在研究了经典ITTI等视觉注意模型的理论基础上,结合海面SAR图像背景及目标特点,对传统视觉模型应用于海面SAR图像的缺陷进行分析总结,提出一种适用于海面SAR图像视觉注意模型设计算法。首先,模型借鉴经典ITTI模型的基本框架,选择并提取了能够较好描述SAR图像的纹理和形状特征,求取相应的特征显著图;其次,采用新的特征显著图整合机制替代经典模型的线性相加机制进行显著图融合得到总显著图;最后,综合各特征显著图下注意焦点的灰度特征,选择最佳的显著性表征,完成通过多尺度竞争策略对显著图的滤波及阈值分割实现显著区域的精确筛选,从而完成SAR图像的显著区域检测。实验采用Terra SAR-X等多幅卫星数据进行仿真实验,结果验证了模型良好的显著性检测效果,更符合实际高分辨率图像目标检测的应用需求。通过进一步与经典视觉模型对比分析,模型在改善了由斑点噪声和不均匀的海杂波背景对检测结果产生的虚警影响的同时,检测速度也较之提高了25%~45%。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 视觉注意模型 特征显著图 融合策略 注意焦点
在线阅读 下载PDF
基于解码器注意力机制的视频摘要 预览
4
作者 冀中 江俊杰 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》 CSCD 北大核心 2018年第10期1023-1030,共8页
作为一种快速浏览和理解视频内容的方式,视频摘要技术引起了广泛的关注.本文将视频摘要任务看作是序列到序列的预测问题,设计了一种新颖的基于解码器的视觉注意力机制,并基于此提出一种有监督视频摘要算法.所提方法考虑到视频帧之... 作为一种快速浏览和理解视频内容的方式,视频摘要技术引起了广泛的关注.本文将视频摘要任务看作是序列到序列的预测问题,设计了一种新颖的基于解码器的视觉注意力机制,并基于此提出一种有监督视频摘要算法.所提方法考虑到视频帧之间的内在关联性,利用长短时记忆网络将注意力集中在历史的解码序列,融合历史的解码信息有效地指导解码,提升模型预测的准确性.所提算法主要在TVSum和SumMe数据集上进行了大量实验,验证了其有效性及先进性. 展开更多
关键词 视频摘要 视觉注意力模型 编解码模型 长短时记忆网络
在线阅读 下载PDF
一种基于学习及视觉感知启发的目标分类方法 预览
5
作者 李娜 赵歆波 +1 位作者 杨勇佳 邹晓春 《西北工业大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期359-367,共9页
目标分类是计算机视觉研究中的重要基本问题之一。为提高目标分类的准确率,由对目标进行人工分类的完整过程所得到的启发,提出了一种视觉注意力模型与CNN相结合的目标分类新方法。该方法与传统目标分类方法相比,在分类过程上更接近于人... 目标分类是计算机视觉研究中的重要基本问题之一。为提高目标分类的准确率,由对目标进行人工分类的完整过程所得到的启发,提出了一种视觉注意力模型与CNN相结合的目标分类新方法。该方法与传统目标分类方法相比,在分类过程上更接近于人工行为,有明显的生物学优势。首先,建立一个基于分类任务的眼动数据库,研究并记录人在进行目标分类时的视觉行为;然后,利用该数据库训练出一个结合低层特征(如方向、颜色、强度等)及高层特征(如人、脸、汽车等)的视觉注意力模型,以此,预测人工区分不同目标时所感兴趣的区域;最后设计CNN网络,利用视觉注意力模型所得到的感兴趣区域进行目标分类。实验结果表明,所提出的视觉注意力模型可以更准确地预测人在分类时的感兴趣区域,可显著提高目标分类的准确度,并且收敛速度更快。 展开更多
关键词 视觉注意力模型 CNN 目标分类 SVM
在线阅读 下载PDF
基于视觉注意模型的输电线路违规检测方法研究 预览
6
作者 张伟奎 钱涛 +3 位作者 余长江 邱斌 邹帅 苏宇晨 《电视技术》 2018年第10期8-11,24共5页
本研究站在视觉注意模型的基础上,制定出了一种输电线路违规检测方法,分析了违规线路和其他环境的图像差异,分类计算线路边缘直方图特征,与其他线路环境的图像梯度分布相比,违规线路差异明显。对其展开修补,并采取一定的手段来划... 本研究站在视觉注意模型的基础上,制定出了一种输电线路违规检测方法,分析了违规线路和其他环境的图像差异,分类计算线路边缘直方图特征,与其他线路环境的图像梯度分布相比,违规线路差异明显。对其展开修补,并采取一定的手段来划分违规线路,使其成为不同的阶段。全面分析整合机器人自身传感器的特点,将其与违规线路检测结果相结合,对现阶段机器人的运行情况进行判定,此外根据当前补修作业流程运作模型,对状态转移函数进行补充完善,形成规划的完成需要借助状态转移等手段开展起来。此外违规线路检测实验、行为规划实验等均离不开实验室模拟线路环境的支撑,实验表明该方法的有效性。 展开更多
关键词 视觉注意模型 违规 输电线路 检测 图像梯度
在线阅读 下载PDF
自适应阈值的视觉注意模型SAR舰船检测算法 预览
7
作者 张忠芳 赵争 魏钜杰 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第4期104-111,共8页
为了解决SAR图像基于人类视觉注意模型舰船检测算法中需要人工确定经验阈值的问题,提出一种自适应阈值的视觉注意模型SAR舰船检测算法。引入最大类间方差(OTSU)法确定自适应阈值进行图像初分割,再应用视觉注意模型得到视觉显著图,最... 为了解决SAR图像基于人类视觉注意模型舰船检测算法中需要人工确定经验阈值的问题,提出一种自适应阈值的视觉注意模型SAR舰船检测算法。引入最大类间方差(OTSU)法确定自适应阈值进行图像初分割,再应用视觉注意模型得到视觉显著图,最终根据显著图的统计特性进行自适应阈值分割检测出舰船目标。该算法相对于已有的视觉注意模型舰船检测算法自动化程度更高,与视觉注意模型舰船检测算法以及目前普遍使用的双参数CFAR、K-CFAR、KSW双阈值算法同时处理3种星载SAR数据——ENVISAT ASAR(25 m)、Sentinel-1(10m)和Cosmo-SkyMed(3m),进行对比分析实验,实验结果证明该算法简单、准确、高效。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 舰船检测 视觉注意模型 最大类间方差法 恒虚警率法
在线阅读 下载PDF
高鲁棒性的图像水印算法 预览 被引量:7
8
作者 赵博 秦贵和 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期249-254,共6页
首先提取原图像基于视觉注意模型的显著图,然后通过NMF分解得到降维显著图作为灰度水印图像,之后通过混沌加密算法对水印图像进行置乱,将置乱后的水印信息通过DCT-SVD变换嵌入原图像的低频分量中。在接收端,对接收到的图像进行水印提取... 首先提取原图像基于视觉注意模型的显著图,然后通过NMF分解得到降维显著图作为灰度水印图像,之后通过混沌加密算法对水印图像进行置乱,将置乱后的水印信息通过DCT-SVD变换嵌入原图像的低频分量中。在接收端,对接收到的图像进行水印提取和解密操作得到原始灰度水印图像,即原图像的显著图,同时提取接收图像的显著图,通过对比原图像显著图与接收图像显著图的差异性,利用基于Lorenz曲线的差异算法与合理阈值判断接收图像是否受到噪声干扰或人为篡改。与其他类似算法的对比结果表明,该算法针对噪声干扰与人为篡改有着很好的区分性。 展开更多
关键词 计算机应用 视觉注意模型 图像水印 LORENZ曲线 图像认证
在线阅读 下载PDF
一种基于用户关注的立体图像舒适度评价算法 预览
9
作者 胡岸 孟放 郑郁劼 《电视技术》 北大核心 2016年第1期141-144,149共5页
近年来,立体电视和立体电影的发展掀起了一股“3D”热潮。要让观众享受到高质量的立体内容,首先要解决人们在观看立体视频图像时的不舒适感。本文以立体图像的视差因素为切入点,结合人眼关注模型,设计了并实现了一种立体图像舒适度的客... 近年来,立体电视和立体电影的发展掀起了一股“3D”热潮。要让观众享受到高质量的立体内容,首先要解决人们在观看立体视频图像时的不舒适感。本文以立体图像的视差因素为切入点,结合人眼关注模型,设计了并实现了一种立体图像舒适度的客观评价方法。该方法根据人造立体图像的主观实验评价结果,建立了视差——舒适度模型,同时结合图像显著信息,对立体图像的舒适度进行了预测。对比主观评价结果,本文实现的所提出的立体图像舒适度客观评价方法所获取的评价结果与人眼感受具有较好的一致性。 展开更多
关键词 立体图像 用户关注模型 客观评价
在线阅读 下载PDF
视觉注意机制下结合语义特征的行人检测 被引量:1
10
作者 黎宁 龚元 +3 位作者 许莙苓 顾晓蓉 徐涛 Zhou Huiyu 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期723-733,共11页
目的为研究多场景下的行人检测,提出一种视觉注意机制下基于语义特征的行人检测方法。方法首先,在初级视觉特征基础上,结合行人肤色的语义特征,通过将自下而上的数据驱动型视觉注意与自上而下的任务驱动型视觉注意有机结合,建立空... 目的为研究多场景下的行人检测,提出一种视觉注意机制下基于语义特征的行人检测方法。方法首先,在初级视觉特征基础上,结合行人肤色的语义特征,通过将自下而上的数据驱动型视觉注意与自上而下的任务驱动型视觉注意有机结合,建立空域静态视觉注意模型;然后,结合运动信息的语义特征,采用运动矢量熵值计算运动显著性,建立时域动态视觉注意模型;在此基础上,以特征权重融合的方式,构建时空域融合的视觉注意模型,由此得到视觉显著图,并通过视觉注意焦点的选择完成行人检测。结果选用标准库和实拍视频,在MatlabR2012a平台上,进行实验验证。与其他视觉注意模型进行对比仿真,本文方法具有良好的行人检测效果,在实验视频上的行人检测正确率达93%。结论本文方法在不同的场景下具有良好的鲁棒性能,能够用于提高现有视频监控系统的智能化性能。 展开更多
关键词 行人检测 视觉注意模型 语义特征 显著图 肤色 运动矢量熵值
基于背景约束机制的目标识别方法及图像语义抽取 预览 被引量:3
11
作者 陈文杰 周海英 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第4期993-998,共6页
多数图像目标识别过程只对主要目标物进行提取,再分类识别,造成图像背景信息丢失,为此提出一种背景约束机制(background restraint mechanism)下的目标识别方法。通过视觉注意模型分别提取图像的前景目标物和背景信息,实现图像的前景... 多数图像目标识别过程只对主要目标物进行提取,再分类识别,造成图像背景信息丢失,为此提出一种背景约束机制(background restraint mechanism)下的目标识别方法。通过视觉注意模型分别提取图像的前景目标物和背景信息,实现图像的前景目标物与背景分离,通过对背景图像信息的提取识别形成对前景目标物的概率约束。将此约束机制引入分类器中形成一种BRM_GAM(background-restraint-mechanism_Gaussian ARTMAP)分类模型,对前景目标物进行分类识别。实验结果表明,该方法有较好识别效率和时效性,符合人类认知。此外,提出一种利用GAM模型提取图像语义字典直方图,进行图像语义抽取的方法。 展开更多
关键词 目标识别 背景信息 视觉注意模型 背景约束机制 图像语义
在线阅读 下载PDF
基于视觉注意力模型的高速铁路轨道病害检测 被引量:2
12
作者 夏利民 刘涛 肖永良 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2015年第3期353-358,共6页
提出了基于视觉注意力模型的高速铁路轨道病害检测方法.采用基于稀疏采样和核密度估计的视觉注意力模型,得到高速铁路车载视频的显著图,进而提取视频中包含病害的区域;为了解决病害图像分类中的小样本问题,结合已标记样本和未标记样本,... 提出了基于视觉注意力模型的高速铁路轨道病害检测方法.采用基于稀疏采样和核密度估计的视觉注意力模型,得到高速铁路车载视频的显著图,进而提取视频中包含病害的区域;为了解决病害图像分类中的小样本问题,结合已标记样本和未标记样本,提出了基于生成模型的半监督分类方法,并用于高速铁路轨道病害识别分类.对3种典型的轨道病害进行了检查与识别实验,实验结果表明,该方法具有很高的检测率和识别率. 展开更多
关键词 高速铁路轨道 视觉注意力模型 显著图 生成模型 半监督分类
Traffic danger detection by visual attention model of sparse sampling 预览
13
作者 夏利民 刘涛 谭论正 《中南大学学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第10期3916-3924,共9页
A method to detect traffic dangers based on visual attention model of sparse sampling was proposed. The hemispherical sparse sampling model was used to decrease the amount of calculation which increases the detection ... A method to detect traffic dangers based on visual attention model of sparse sampling was proposed. The hemispherical sparse sampling model was used to decrease the amount of calculation which increases the detection speed. Bayesian probability model and Gaussian kernel function were applied to calculate the saliency of traffic videos. The method of multiscale saliency was used and the final saliency was the average of all scales, which increased the detection rates extraordinarily. The detection results of several typical traffic dangers show that the proposed method has higher detection rates and speed, which meets the requirement of real-time detection of traffic dangers. 展开更多
关键词 概率模型 视觉注意 检测率 危险性 交通 采样 稀疏 函数计算
在线阅读 免费下载
基于改进视觉注意模型的显著区域区检测 预览 被引量:2
14
作者 宋侃 《计算机技术与发展》 2015年第7期234-236,F0003共4页
文中在专家学者提出的视觉注意模型的基础上,提出一种新的视觉注意模型改进算法。首先,采用改进后的Itti模型来计算图像视觉显著性,从底层特征,包括亮度、方向、颜色,然后建立小波金字塔,利用中央周围算子作差运算,得到颜色、亮... 文中在专家学者提出的视觉注意模型的基础上,提出一种新的视觉注意模型改进算法。首先,采用改进后的Itti模型来计算图像视觉显著性,从底层特征,包括亮度、方向、颜色,然后建立小波金字塔,利用中央周围算子作差运算,得到颜色、亮度和方向每个特征的关注图,然后通过归一化算子,融合成Itti模型下的显著图;接着,借鉴了MA和Zhang等提出的显著图模型算法的一些方法,从全局的角度计算显著图;最后将以上得到的显著图进行归一化融合。 展开更多
关键词 视觉注意模型 Itti模型 显著图 多尺度变换
在线阅读 下载PDF
基于人眼视觉注意和图像聚类分析的ROI提取方法 被引量:1
15
作者 陈居现 高昆 +2 位作者 邵晓光 卢岩 唐晓燕 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期400-403,共4页
针对Itti的视觉注意模型不能很好地反应区域的边界和形状问题,提出了一种改进的自底向上(BottomUp)的视觉注意模型。在经典的Itti模型基础上,用小波变换取代了高斯金字塔分解,改进了初始视觉特征的合并策略以得到图像的视觉显著图,结... 针对Itti的视觉注意模型不能很好地反应区域的边界和形状问题,提出了一种改进的自底向上(BottomUp)的视觉注意模型。在经典的Itti模型基础上,用小波变换取代了高斯金字塔分解,改进了初始视觉特征的合并策略以得到图像的视觉显著图,结合彩色图像聚类分析方法完成图像的感兴趣区域自动提取。实验结果表明,自动提取的感兴趣区域更符合人眼的实际观察效果,在复杂背景下的提取效果大大优于传统的感兴趣区域提取方法。 展开更多
关键词 视觉注意模型 小波变换 感兴趣区域 彩色图像聚类分析
基于视觉显著性检测的图像分类方法 预览 被引量:7
16
作者 刘尚旺 李名 +1 位作者 胡剑兰 崔艳萌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期2629-2635,共7页
针对传统的图像分类方法对整个图像不分等级处理以及缺乏高层认知的问题,提出了一种基于显著性检测的图像分类方法。首先,利用视觉注意模型进行显著性检测,得到图像的显著区域;然后,利用Gabor滤波方法和脉冲耦合神经网络模型,分... 针对传统的图像分类方法对整个图像不分等级处理以及缺乏高层认知的问题,提出了一种基于显著性检测的图像分类方法。首先,利用视觉注意模型进行显著性检测,得到图像的显著区域;然后,利用Gabor滤波方法和脉冲耦合神经网络模型,分别提取该显著区域的纹理特征和时间签名特征;最后,根据提取的纹理特征和时间签名特征,利用支持向量机实现图像分类。实验结果表明,所提方法在SIMPLicity图像数据集上平均分类正确率达到94.26%,在Cahech数据集上平均分类正确率为95.43%,从而证明,显著性检测与有效的特征提取对图像分类有重要影响。 展开更多
关键词 视觉注意模型 显著区域 脉冲耦合神经网络 GABOR滤波 图像分类
在线阅读 下载PDF
基于视觉注意机制的眼底图像视盘快速定位与分割 预览 被引量:6
17
作者 柯鑫 江威 朱江兵 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第35期47-53,共7页
视盘定位与分割对利用眼底图像进行眼科计算机辅助诊断十分重要。视觉注意机制模拟人类视觉系统从而能在复杂场景中快速定位目标。利用视盘在眼底图像中视觉显著度高这一特性,提出基于视觉注意模型实现视盘的快速定位并分割的算法。算... 视盘定位与分割对利用眼底图像进行眼科计算机辅助诊断十分重要。视觉注意机制模拟人类视觉系统从而能在复杂场景中快速定位目标。利用视盘在眼底图像中视觉显著度高这一特性,提出基于视觉注意模型实现视盘的快速定位并分割的算法。算法首先对不同眼底图像进行归一化,接着采用高斯金字塔提取图像不同尺度的颜色、亮度和方向特征图(feature map),进一步整合得到显著性图(saliency map),在显著性图中提取FOA(focus of attention)从而定位视盘。接着在视盘定位区域采用统计排序滤波器(rank-filter)抹除血管,在极坐标中采用亚像素提取图像边缘,实现视盘分割。采用国际Messidor数据库来验证算法的性能,定位精度为95%,运行时长为0.213 s,与其他算法相比,算法具有准确性高和实用性强等特点,具有良好的应用潜力。 展开更多
关键词 眼底图像 视觉注意模型 特征整合 显著性图 亚像素提取
在线阅读 免费下载
一种基于视觉注意模型的人脸图像评估算法 预览 被引量:2
18
作者 朱利伟 蔡晓东 +1 位作者 曾泽兴 梁奔香 《微处理机》 2015年第6期36-39,共4页
人脸识别受光照和姿态等影响。对人脸图像进行质量评估有利于在人脸识别过程中获得有利于识别的人脸图像。提出一种新的基于视觉注意模型的人脸图像质量评估方法。首先进行人脸检测获得人脸区域,然后对人脸区域分别进行眼睛检测和显著... 人脸识别受光照和姿态等影响。对人脸图像进行质量评估有利于在人脸识别过程中获得有利于识别的人脸图像。提出一种新的基于视觉注意模型的人脸图像质量评估方法。首先进行人脸检测获得人脸区域,然后对人脸区域分别进行眼睛检测和显著性检测,再根据所得到的眼睛区域和显著图计算左眼显著性和右眼显著性,最后计算双眼显著性,作为人脸图像质量。该方法计算简单,不需要参考图像。实验结果表明,该方法能对人脸图像质量进行正确评估,评估结果符合人眼的视觉注意。 展开更多
关键词 人脸 人脸检测 质量评估 视觉注意力模型 显著性 无参考
在线阅读 下载PDF
基于视频监控场景的用户视觉注意力模型 预览
19
作者 刘仁砚 蔡晓东 +2 位作者 黄嘉成 梁东旭 甘凯今 《大众科技》 2015年第9期30-32,共3页
视频监控图像帧中所有物体具有同等地位,造成用户感兴趣的物体并没有能够分配到更多的视觉注意力。文章针对视频监控场景,构造了一个两层的用户视觉注意力模型,首先,进行前景和背景的分类,其次,通过用户对前景和背景的理解,将物... 视频监控图像帧中所有物体具有同等地位,造成用户感兴趣的物体并没有能够分配到更多的视觉注意力。文章针对视频监控场景,构造了一个两层的用户视觉注意力模型,首先,进行前景和背景的分类,其次,通过用户对前景和背景的理解,将物体的视觉重要性进行特征属性的抽象化表述,最后,根据注意力模型计算物体的重要性。模型旨在借鉴人类的视觉系统,获取一个基于视频监控场景的用户视觉注意力模型。实验表明,该模型获得了良好的效果。 展开更多
关键词 视频监控 视觉注意力模型 物体重要性
在线阅读 下载PDF
利用视觉注意模型和局部特征的遥感影像检索方法 被引量:7
20
作者 周维勋 邵振峰 侯继虎 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期46-52,共7页
利用尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算子直接提取遥感影像局部特征进行检索时存在关键点数目多、特征维数高等问题,因此,本文利用视觉注意模型,根据目标显著性的大小从影像上提取显著目标区域,并采用K-me... 利用尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算子直接提取遥感影像局部特征进行检索时存在关键点数目多、特征维数高等问题,因此,本文利用视觉注意模型,根据目标显著性的大小从影像上提取显著目标区域,并采用K-means聚类方法对提取的SIFT局部特征进行聚类,得到用于检索的特征向量。实验结果表明,该方法不仅符合人眼的视觉特性,且在降低SIFT关键点数目和特征维数的同时提高了检索精度和检索效率。 展开更多
关键词 SIFT 视觉注意模型 目标显著性 局部特征 K-MEANS聚类
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈