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基于多种神经网络的风暴潮增水预测方法的比较分析 预览
1
作者 薛明 李醒飞 成方林 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期290-295,共6页
简要介绍了利用 BP 神经网络、小波神经网络、递归神经网络进行风暴潮增水值预测的原理。选取广东省珠江口以南的阳江站 2017 年风暴潮增水数据进行测试。结果表明,三种神经网络方法针对阳江地区风暴潮增水的预测均具有可靠性和实用性... 简要介绍了利用 BP 神经网络、小波神经网络、递归神经网络进行风暴潮增水值预测的原理。选取广东省珠江口以南的阳江站 2017 年风暴潮增水数据进行测试。结果表明,三种神经网络方法针对阳江地区风暴潮增水的预测均具有可靠性和实用性。以当前增水值为输入量的单因子模型更能反映真实风暴潮增水趋势,而从增水极值预测的准确性来看,以台风风力、气压、风向等相关参数为输入量的多因子模型优于单因子模型。BP 神经网络更适用于多因子长时间预测,小波神经网络在单因子短时间预测上准确性更高,递归神经网络预测值与实测值相关性更强。在工程运用中,需根据地域时空特点、数据资料的丰富度与预测值评估指标选择合适的方法。 展开更多
关键词 风暴潮增水 预测 BP 神经网络 小波神经网络 递归神经网络
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基于粒子群优化模糊小波网络的目标威胁评估 预览
2
作者 陈侠 刘子龙 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第3期30-34,111共6页
主要对不确定性环境下的空中目标威胁评估问题进行研究。首先通过模糊神经网络处理信息不确定问题,在获取威胁目标信息较少的环境下,使用小波神经网络增强网络自学习能力,并分析威胁因素,创建不确定性环境下的模糊小波神经网络(FWNN),... 主要对不确定性环境下的空中目标威胁评估问题进行研究。首先通过模糊神经网络处理信息不确定问题,在获取威胁目标信息较少的环境下,使用小波神经网络增强网络自学习能力,并分析威胁因素,创建不确定性环境下的模糊小波神经网络(FWNN),实现对目标威胁的评估;然后针对初始参数的不确定性问题,采用粒子群优化算法和BP算法更新每个模糊规则后件部分的参数,以达到提高评估效果的目的。仿真结果表明,与模糊小波神经网络相比,该算法提高系统的稳定性,加快收敛速度,增强预测精度。 展开更多
关键词 目标威胁评估 粒子群算法 小波神经网络 模糊小波神经网络 BP算法
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基于一种NW-FLNN神经网络的短期电价预测 预览
3
作者 杨春霞 王耀力 +1 位作者 王力波 常青 《电测与仪表》 北大核心 2019年第10期82-86,98共6页
针对传统神经网络收敛速度慢、容易陷入局部极值的问题,文中提出一种改进型小波神经网络以实现网络全局最优化。首先,将小波神经网络与随机矢量函数连接型网络相融合构建一种新型小波链神经网络( NW-FLNN);其次,以小波基函数作为NW-FLN... 针对传统神经网络收敛速度慢、容易陷入局部极值的问题,文中提出一种改进型小波神经网络以实现网络全局最优化。首先,将小波神经网络与随机矢量函数连接型网络相融合构建一种新型小波链神经网络( NW-FLNN);其次,以小波基函数作为NW-FLNN的隐含层的传递函数,并利用梯度修正法训练该模型各参数;最后,选用澳大利亚新南威尔士州电价数据作为实验数据集,分别对 NW-FLNN神经网络、逆传播 B P神经网络与小波神经网络进行预测性能比较。实验结果表明:该新型网络预测模型较B P神经网络与小波神经网络性能更优,可明显减少网络迭代次数与隐层神经元数目,且平均百分比误差最大降低至0. 0317,满足实时性要求。 展开更多
关键词 小波神经网络 随机矢量函数连接型网络 新型小波链神经网络 电价预测
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基于小波神经网络的航天器故障诊断方法 预览
4
作者 闻新 史超 方紫帆 《兵工自动化》 2019年第3期49-54,共6页
针对微小航天器集群的故障诊断问题,提出一种故障诊断(fault diagnosis,FD)的新方法。依据小波神经网络(waveletneuralnetwork,WNN)理论,结合航天器集群的领队航天器故障检测与系统重构问题,构建一种故障诊断框架,采用小波神经网络与神... 针对微小航天器集群的故障诊断问题,提出一种故障诊断(fault diagnosis,FD)的新方法。依据小波神经网络(waveletneuralnetwork,WNN)理论,结合航天器集群的领队航天器故障检测与系统重构问题,构建一种故障诊断框架,采用小波神经网络与神经网络相结合,得出航天器姿态故障诊断策略及卫星姿态故障重构技术,给出了领队航天器故障重构方案,并进行了仿真实验与验证。仿真结果表明:该故障诊断方法是有效的、故障重构也是可行的。 展开更多
关键词 航天器 小波神经网络 神经网络 故障诊断 故障重构
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光伏串列信道噪声特性研究与建模 预览
5
作者 孙凤杰 赵晨凯 《中国电力》 CSCD 北大核心 2019年第6期147-153,共7页
为实现对每块光伏组件的工作状态进行监测,可运用以光伏组件串列为介质的载波通信技术实现,因此有必要掌握光伏串列的信道噪声特性。以某光伏电站实测的光伏串列信道噪声为对象,提出了一种粒子群优化BP神经网络的光伏串列信道噪声建模... 为实现对每块光伏组件的工作状态进行监测,可运用以光伏组件串列为介质的载波通信技术实现,因此有必要掌握光伏串列的信道噪声特性。以某光伏电站实测的光伏串列信道噪声为对象,提出了一种粒子群优化BP神经网络的光伏串列信道噪声建模方法。实验与仿真结果表明:粒子群优化BP神经网络模型的预测输出和测试原噪声在功率谱密度及时域波形上有着一致的变化趋势,证明了该模型的有效性。相比较于小波神经网络和遗传算法优化的BP神经网络,粒子群优化的BP神经网络的预测均方根误差更小、精度更高。 展开更多
关键词 光伏组件 噪声特性 BP神经网络 小波神经网络 粒子群算法 遗传算法
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基于优化小波神经网络的宏观经济预测技术研究 预览
6
作者 冯娇 李红朴 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期181-183,186共4页
一个国家或地区的未来宏观经济走势是实时变化的,且受到许多干扰因素的影响。传统的预测方法无法有效解决此类非线性系统的准确预估问题,因此提出一种基于优化小波神经网络的宏观经济预测方法。不同于现有的BP神经网络预测模型,采用小... 一个国家或地区的未来宏观经济走势是实时变化的,且受到许多干扰因素的影响。传统的预测方法无法有效解决此类非线性系统的准确预估问题,因此提出一种基于优化小波神经网络的宏观经济预测方法。不同于现有的BP神经网络预测模型,采用小波神经网络模型进行宏观经济预测。此外,采用智能群体算法中的狼群算法对小波神经网络模型的权值进行优化。采用归一化后的某省份经济数据对提出的模型进行学习训练。预测结果表明,相比BP神经网络预测模型,提出方法具有更高的准确性。 展开更多
关键词 宏观经济 预测模型 BP神经网络 小波神经网络 狼群算法 准确性
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基于人工蜂群优化小波神经网络的隧道沉降预测
7
作者 陈柚州 任涛 +1 位作者 邓朋 王斌 《现代隧道技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期56-61,共6页
小波神经网络存在收敛速度较慢、易陷入局部最优的缺陷,而人工蜂群算法收敛速度快且同时具有局部和全局搜索的能力。文章利用人工蜂群算法对小波神经网络进行优化,形成人工蜂群小波神经网络,并将其应用于地铁隧道沉降预测;并以深圳地铁1... 小波神经网络存在收敛速度较慢、易陷入局部最优的缺陷,而人工蜂群算法收敛速度快且同时具有局部和全局搜索的能力。文章利用人工蜂群算法对小波神经网络进行优化,形成人工蜂群小波神经网络,并将其应用于地铁隧道沉降预测;并以深圳地铁10号线为例,将该模型的预测结果与BP神经网络、小波神经网络进行对比分析。结果表明,人工蜂群小波神经网络较其它两种模型的预测精度更高,预测结果更稳定。 展开更多
关键词 地铁隧道 沉降预测 人工蜂群 小波神经网络 BP神经网络
基于改进型小波神经网络的谐波检测方法 预览
8
作者 李圣清 王飞刚 朱晓青 《电测与仪表》 北大核心 2019年第10期118-121,共4页
随着大功率器件使用,造成电网中有大量谐波,威胁设备的安全。提出运用小波神经网络(Wave Neural Network,WNN)算法来检测谐波。首先,针对神经网络初始值设置不当导致的网络收敛慢甚至不收敛的问题,提出了网络初始参数自相关修正的优化方... 随着大功率器件使用,造成电网中有大量谐波,威胁设备的安全。提出运用小波神经网络(Wave Neural Network,WNN)算法来检测谐波。首先,针对神经网络初始值设置不当导致的网络收敛慢甚至不收敛的问题,提出了网络初始参数自相关修正的优化方法,提高了网络的性能。其次,运用附加动量项的训练算法平滑了权值学习路径,有效避免了网络训练陷入局部最小,提高了谐波检测精度。最后,经过与其它检测方法的仿真对比,证明了所述方法具有收敛速度快,检测精度高的优点。 展开更多
关键词 谐波 小波神经网路 神经网络 自相关 收敛 优化
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基于奇异值分解和小波神经网络的人脸识别 预览
9
作者 王艳花 杨静 《现代电子技术》 北大核心 2019年第12期40-44,共5页
针对人脸识别在有遮挡、表情变化和光照变化引起的鲁棒性变差问题,以及传统人工神经网络用于人脸识别时存在的维数灾难问题,提出一种分块奇异值分解和小波神经网络结合的人脸识别算法。首先,将人脸图像进行分块,获得图片局部的奇异值,... 针对人脸识别在有遮挡、表情变化和光照变化引起的鲁棒性变差问题,以及传统人工神经网络用于人脸识别时存在的维数灾难问题,提出一种分块奇异值分解和小波神经网络结合的人脸识别算法。首先,将人脸图像进行分块,获得图片局部的奇异值,并将其按一定顺序排列得到人脸的特征向量;然后,运用加入动量项的改进小波神经网络进行人脸图像分类识别;最后,在Matlab环境下利用ORL和YALE人脸图像数据库进行仿真实验,并且在GUI图形用户界面上进行验证。实验结果表明,该算法实现简单,识别率高,对光照、遮挡、表情等变化有很好的鲁棒性,具有很大的使用价值。 展开更多
关键词 人脸识别 人工神经网络 奇异值分解 小波神经网络 仿真实验 算法验证
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一种基于预测模型的网络安全风险实时预测方法设计 预览
10
作者 李鑫 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第2期132-137,共6页
精确的网络安全风险预测能够动态地降低网络入侵的风险,还有助于提高网络稳定运行的效率。作为信息安全的一个关键组成要素,传统的网络安全风险预测对网络资源的风险值评估是静态的,存在安全风险动态预测偏差较大的问题。因此,为了提高... 精确的网络安全风险预测能够动态地降低网络入侵的风险,还有助于提高网络稳定运行的效率。作为信息安全的一个关键组成要素,传统的网络安全风险预测对网络资源的风险值评估是静态的,存在安全风险动态预测偏差较大的问题。因此,为了提高网络安全风险实时预测的准确性,提出了一种基于预测模型的网络安全风险实时预测方法。该方法首先根据网络攻击序列和安全形势评估构建预测模型,然后将小波神经网络预测算法应用于攻击强度观测序列的数据分析,并选取Morlet小波函数作为激励函数。仿真实验结果显示:相比其他预测方法,提出方法具有更高的网络安全风险预测准确性。 展开更多
关键词 网络安全 安全风险预测 小波神经网络 网络攻击 Morlet 动态预测
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基于小波神经网络的旋耕装置机械故障诊断研究 预览 被引量:1
11
作者 郭庆军 《农机化研究》 北大核心 2019年第9期194-198,232共6页
首先,介绍了小波变换原理及其在故障检测中的优势;然后,采用三层小波神经网络模型,构造了旋耕装置机械故障诊断模型;最后,从建立旋耕装置故障特征、提取故障特征向量,以及建立和训练小波神经网络模型等方面,实现了基于小波神经网络的旋... 首先,介绍了小波变换原理及其在故障检测中的优势;然后,采用三层小波神经网络模型,构造了旋耕装置机械故障诊断模型;最后,从建立旋耕装置故障特征、提取故障特征向量,以及建立和训练小波神经网络模型等方面,实现了基于小波神经网络的旋耕装置机械故障诊断模型,能够实时完成对旋耕装置的机械故障诊断。通过验证与分析,证明了诊断系统的可行性和精确性。 展开更多
关键词 小波变换 小波神经网络 旋耕装置 故障诊断
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基于小波神经网络的股票预测 预览
12
作者 李娌芝 杨柱元 +2 位作者 官心果 何翠玲 王春菊 《云南民族大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期156-159,共4页
通过将Morlet母小波基函数作为神经网络隐含层神经元的激励函数,构建了Morlet小波神经网络,对网络结构进行了隐含层节点的优化,对股票收盘价的变化进行仿真和预测,实验结果表明,Morlet小波神经网络具有较好的逼近非线性映射的能力,其泛... 通过将Morlet母小波基函数作为神经网络隐含层神经元的激励函数,构建了Morlet小波神经网络,对网络结构进行了隐含层节点的优化,对股票收盘价的变化进行仿真和预测,实验结果表明,Morlet小波神经网络具有较好的逼近非线性映射的能力,其泛化性能和预测能力较优. 展开更多
关键词 小波变换 BP算法 小波神经网络
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三相不平衡配电网损耗计算的新方法研究 预览
13
作者 朱勇 陶用伟 李泽群 《信息技术》 2019年第8期146-150,共5页
配电网普遍存在的三相不平衡问题给配电网的损耗计算带来了严重的困难,文中将小波神经网络应用于三相不平衡配电网的损耗计算,并利用粒子群算法对小波神经网络中的参数进行优化,通过配电网实例损耗计算的对比分析验证了文中方法的有效... 配电网普遍存在的三相不平衡问题给配电网的损耗计算带来了严重的困难,文中将小波神经网络应用于三相不平衡配电网的损耗计算,并利用粒子群算法对小波神经网络中的参数进行优化,通过配电网实例损耗计算的对比分析验证了文中方法的有效性和优越性。为分析配电网三相不平衡程度变化对配电网损耗的影响,对三相不平衡程度变化后的配电网损耗进行了计算分析,得出了配电网三相不平衡程度与其损耗之间的关系。文中方法可为三相不平衡下配电网的损耗计算及其经济运行提供有效的借鉴和技术指导。 展开更多
关键词 配电网 损耗计算 三相不平衡 小波神经网络 粒子群算法
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基于改进蛙跳算法的无线传感网络节点故障诊断技术研究 预览
14
作者 邢小东 《机床与液压》 北大核心 2019年第12期97-102,共6页
随着物联网技术的快速发展,各种自动化监测系统得到了广泛的应用。无线传感网络作为监测系统的主要技术手段,其自身的节点运行状态对系统的可靠性有着直接的影响。因此,为了对无线传感器网络节点故障进行精确和快速的诊断,提出了一种基... 随着物联网技术的快速发展,各种自动化监测系统得到了广泛的应用。无线传感网络作为监测系统的主要技术手段,其自身的节点运行状态对系统的可靠性有着直接的影响。因此,为了对无线传感器网络节点故障进行精确和快速的诊断,提出了一种基于改进蛙跳算法的无线传感网络节点故障诊断方法。首先对无线传感器网络节点结构和故障分类体系进行了分析。然后对传统的BP小波神经网络方法进行分析,并采用蛙跳算法进行了优化,从而克服了局部搜索陷入问题。仿真实验结果显示:相比BP小波神经网络方法,提出方法具有更高的可靠性和准确性。 展开更多
关键词 故障诊断 无线传感网络 小波神经网络 蛙跳算法 可靠性 准确性
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改进人工鱼群算法优化小波神经网络的变压器故障诊断 预览 被引量:1
15
作者 贾亦敏 史丽萍 严鑫 《河南理工大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期103-109,共7页
针对油浸式变压器故障类型的复杂难辨,结合油中气体分析法,提出一种基于改进人工鱼群算法优化小波神经网络的故障诊断模型。基于经典三层小波神经网络,采用粒子化的人工鱼群算法对小波神经网络输入和输出层的权值、小波神经元的伸缩和... 针对油浸式变压器故障类型的复杂难辨,结合油中气体分析法,提出一种基于改进人工鱼群算法优化小波神经网络的故障诊断模型。基于经典三层小波神经网络,采用粒子化的人工鱼群算法对小波神经网络输入和输出层的权值、小波神经元的伸缩和平移系数进行修正,通过引入动态反向学习策略实时优化人工鱼分布,迭代后半程采用基于柯西分布的自适应人工鱼视野范围提高算法精度。结果表明,该改进鱼群算法优化的小波神经网络相比标准粒子群算法优化小波神经网络和标准鱼群算法优化小波神经网络,诊断速度更快,准确率更高。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 小波神经网络 改进人工鱼群算法 粒子群优化算法 动态反向学习策略
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基于小波神经网络PID的战车自适应巡航算法 预览
16
作者 贾智 赵岩 +1 位作者 张兵 王立珂 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第3期161-164,共4页
提出了一种由小波神经网络PID控制的自适应战车巡航算法,通过分析传统的神经网络PID算法在结构设计上的盲目性和误差过大,将小波变换融入神经网络,具有良好的函数逼近能力,有效避免局部最小值。实验结果表明,小波神经网络的输出平均误... 提出了一种由小波神经网络PID控制的自适应战车巡航算法,通过分析传统的神经网络PID算法在结构设计上的盲目性和误差过大,将小波变换融入神经网络,具有良好的函数逼近能力,有效避免局部最小值。实验结果表明,小波神经网络的输出平均误差控制在5°以内,平均误差和收敛速度明显优于传统的算法。 展开更多
关键词 小波神经网络 战车巡航算法 PID
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基于时频空间的非模型组合导航滤波方法 预览
17
作者 陶瞩 高赛赛 黄莹 《计算机测量与控制》 2019年第8期258-261,共4页
针对传统的组合导航方法存在建立模型困难和数据维度大等问题,提出了一种利用小波神经网络,直接对解算后的位置速度误差信息进行非线性预测的方法,该方法充分利用小波神经网络强大的时频分析与非线性预测能力,摆脱了数学模型的桎梏,避... 针对传统的组合导航方法存在建立模型困难和数据维度大等问题,提出了一种利用小波神经网络,直接对解算后的位置速度误差信息进行非线性预测的方法,该方法充分利用小波神经网络强大的时频分析与非线性预测能力,摆脱了数学模型的桎梏,避免模型建立中引入新的误差,并采用多个并行网络对数据进行降维处理,大大降低了计算量;以卡尔曼滤波为参照进行仿真实验,结果表明,该方法能够有效提高组合导航系统的精度与实时性,为组合导航滤波提供一种新的可行路径。 展开更多
关键词 组合导航 小波神经网络 卡尔曼滤波
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基于联级小波神经网络的LF精炼渣成分预报 预览
18
作者 张慧书 陈韧 +3 位作者 战东平 孙丽娜 黄妍 张作良 《上海金属》 CAS 北大核心 2019年第4期80-83,共4页
LF炉精炼渣的成分是影响LF精炼是否达到目标的重要因素,而转炉渣成分获得是确定LF精炼渣成分的关键因素。基于神经网络有利于解决非线性问题的特点,构建了适合解决上述问题的联级预报模型。采用VB6.0进行编程,应用克服BP神经网络缺陷的... LF炉精炼渣的成分是影响LF精炼是否达到目标的重要因素,而转炉渣成分获得是确定LF精炼渣成分的关键因素。基于神经网络有利于解决非线性问题的特点,构建了适合解决上述问题的联级预报模型。采用VB6.0进行编程,应用克服BP神经网络缺陷的小波神经网络,建立了联级小波神经网络。经研究分析确定,第1级网络结构为8×10×5,第2级网络结构为13×12×6,其中联级中的隐含层传递函数都为Morlet型函数,输出层传递函数都为S型函数。采用800炉数据进行模型训练,30炉数据现场验证表明,预报结果中32.2%炉次的绝对值相对误差在5%以内,86.1%炉次的绝对值相对误差在20%以内,最小绝对值相对误差为0,最大绝对值相对误差为33.5%。该模型预测精度较高,可以满足实际生产中对精炼渣成分预报精度的要求。 展开更多
关键词 小波神经网络 LF精炼渣 联级预报模型 渣成分
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拖拉机发动机减速器动力学分析及故障诊断研究——基于小波神经网络 预览
19
作者 郭庆军 《农机化研究》 北大核心 2019年第10期259-263,共5页
以拖拉机发动机减速器为研究对象,从分析发动机减速器故障机理出发,深入研究了减速器行星齿轮系统的建模方法和动力学模型,并采用小波神经网络算法研究了一套拖拉机发动机减速器故障诊断系统,能够对发动机减速器机械故障进行实时诊断。... 以拖拉机发动机减速器为研究对象,从分析发动机减速器故障机理出发,深入研究了减速器行星齿轮系统的建模方法和动力学模型,并采用小波神经网络算法研究了一套拖拉机发动机减速器故障诊断系统,能够对发动机减速器机械故障进行实时诊断。试验结果表明:小波神经网络算法能够准确判断发动机减速器的工作状态,识别率高达96%以上,充分证明了系统的准确性和可行性。 展开更多
关键词 拖拉机 发动机减速器 动力学分析 故障诊断 小波神经网络
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基于小波神经网络的逆变器开路故障诊断方法研究
20
作者 钱存元 梁嫣楚 胡浩 《机电一体化》 2019年第1期22-28,共7页
针对逆变器常见的开路故障,提出了一种基于小波神经网络的故障诊断方法。对逆变器功率管开路故障进行分类和编码,在MATLAB/Simulinlc仿真环境下构建三相电压型逆变器系统,以输出端的三相电流作为特征参数,提取经db4小波基函数5层分解后... 针对逆变器常见的开路故障,提出了一种基于小波神经网络的故障诊断方法。对逆变器功率管开路故障进行分类和编码,在MATLAB/Simulinlc仿真环境下构建三相电压型逆变器系统,以输出端的三相电流作为特征参数,提取经db4小波基函数5层分解后的信号低频系数能量值和计算得到的波形辅量值构成故障的六维特征向量。最后将得到的学习样本用于BP神经网络的学习训练,对测试样本加入噪声后输入到训练好的网络进行测试,能准确诊断出逆变器不同模式的开路故障。 展开更多
关键词 三相电压型逆变器 波形辅量特征向量 故障诊断 小波神经网络 功率管开路
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