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一种基于强化学习的多节点MEC计算资源分配方案 预览
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作者 余萌迪 唐俊华 李建华 《通信技术》 2019年第12期2920-2925,共6页
移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)将云计算服务从云端下沉到网络边缘,能够满足第五代移动通信(5G)新业务超低时延的需求,被认为是未来5G通信的关键技术之一。针对5G应用场景下的多用户多边缘服务器的MEC网络架构和系统模型,设... 移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)将云计算服务从云端下沉到网络边缘,能够满足第五代移动通信(5G)新业务超低时延的需求,被认为是未来5G通信的关键技术之一。针对5G应用场景下的多用户多边缘服务器的MEC网络架构和系统模型,设计了一种基于强化学习的多节点计算资源分配方案。该方案中用户设备将计算任务发送到家庭基站,家庭基站基于过往经验独立决策选择哪个MEC节点上传卸载的计算任务,在不引入额外信令开销的同时,实现了MEC服务器端的负载均衡。仿真实验表明,提出的方法在负载均衡上优于其他对比方法,尤其是在高任务强度时。 展开更多
关键词 移动边缘计算 MEC 计算资源分配 负载均衡
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人工智能与网络空间安全 预览
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作者 李建华 《中国信息安全》 2019年第7期32-34,共3页
随着人工智能和网络空间安全技术的飞速发展,这两个领域逐步交织融合。一方面,人工智能技术越来越成为网络空间安全技术难题的重要解决手段,网络安全领域的专家采用人工智能技术应对越来越复杂的网络攻击手段;另一方面,人工智能技术本... 随着人工智能和网络空间安全技术的飞速发展,这两个领域逐步交织融合。一方面,人工智能技术越来越成为网络空间安全技术难题的重要解决手段,网络安全领域的专家采用人工智能技术应对越来越复杂的网络攻击手段;另一方面,人工智能技术本身具有一定脆弱性,带来诸如对抗样本攻击等新的漏洞,甚至由于缺乏必要的约束机制,引发了人工智能技术威胁人类的担忧。习近平总书记指出:“没有网络安全,就没有国家安全。”近年来,人工智能也逐渐被提升到国家战略的高度。2017年,人工智能首次将被写入政府工作报告,提出要加快人工智能等技术的研发和转化。 展开更多
关键词 人工智能技术 网络空间安全 网络安全 政府工作报告 约束机制 对抗样本 网络攻击手段 脆弱性
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2019中国计算机应用大会会议邀请 预览
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作者 《软件导刊》 2019年第8期F0004-F0004,共1页
2019中国计算机应用大会(会议编号:CCF-19-TC10-01N)将于2019年8月24-25日在上海举办。本届会议由中国计算机学会(CCF)主办,由CCF计算机应用专业委员会、上海交通大学承办。
关键词 计算机 应用 中国 上海交通大学 专业委员会 CCF
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