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面向儿童的森林博物馆导览系统APP设计 认领
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作者 段晨宇 赵鑫 +1 位作者 刘宇轩 王辅君 《设计》 2020年第5期46-48,共3页
为提升博物馆对儿童的兴趣启蒙的教育效果。通过对移动端应用市场中现存的博物馆导览类APP及儿童教育类APP进行分析整合,探讨出目标APP的逻辑方向,研究出儿童参观博物馆的需求,推出符合其认知心理的界面设计方案,进一步搭建软件体系结... 为提升博物馆对儿童的兴趣启蒙的教育效果。通过对移动端应用市场中现存的博物馆导览类APP及儿童教育类APP进行分析整合,探讨出目标APP的逻辑方向,研究出儿童参观博物馆的需求,推出符合其认知心理的界面设计方案,进一步搭建软件体系结构从而完成设计。得到一款传统博物馆展出形式与信息技术相结合的分众化设计产物。儿童是不可忽视的行动主体,该设计的实现可体现社会生活的人本关怀。 展开更多
关键词 森林博物馆导览 APP界面结构设计 儿童教育 博物馆教育 面向儿 童交互设计
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矢量瓦片并行构建与分布式存储模型研究 认领
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作者 聂沛 陈广胜 景维鹏 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第7期1487-1496,共10页
矢量瓦片体积小、生成效率高、支持动态交互,较传统栅格瓦片有诸多优势,是下一代互联网地图服务研究的重点。为了解决当前矢量瓦片研究中处理速度慢,扩展性差等问题,本文利用并行计算框架Spark进行矢量瓦片快速构建,通过自定义转换函数... 矢量瓦片体积小、生成效率高、支持动态交互,较传统栅格瓦片有诸多优势,是下一代互联网地图服务研究的重点。为了解决当前矢量瓦片研究中处理速度慢,扩展性差等问题,本文利用并行计算框架Spark进行矢量瓦片快速构建,通过自定义转换函数,将原始矢量数据GeoJson转换成mvt瓦片集;对于生成的矢量瓦片集,本文基于分布式内存文件系统Alluxio设计一个瓦片存储模型-VectorTileStore,模型以键值对进行数据存储,瓦片元数据占据前八个键值对,单个瓦片占据一个键值对,在数据写入的同时,基于键构建一个哈希索引,用于快速访问,模型兼容海量瓦片的组织存储,具有很强的扩展性。通过实验结果表明,本文提出的矢量瓦片并行构建算法较单机构建算法运行时间平均减少49.6%,分布式存储模型VectorTileStore较传统方案更适合海量矢量瓦片存储,存取时间效率更高。 展开更多
关键词 矢量瓦片 WEB地图服务 并行处理 SPARK 分布式存储 Alluxio
基于加权主题分布表达的微博文本摘要生成研究 认领
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作者 贾晓婷 王名扬 曹宇 《东北师大学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2020年第1期69-74,共6页
对微博文本的向量化表达及摘要效果的评测问题进行了研究.引入Word2vec模型实现微博文本词语的向量化表达,进而对词向量聚类生成主题词类.计算微博文本到主题词类的隶属度,结合主题词类的权重,生成微博文本的加权主题分布表达.在此基础... 对微博文本的向量化表达及摘要效果的评测问题进行了研究.引入Word2vec模型实现微博文本词语的向量化表达,进而对词向量聚类生成主题词类.计算微博文本到主题词类的隶属度,结合主题词类的权重,生成微博文本的加权主题分布表达.在此基础上划分类簇实现摘要句的提取.基于类簇H指数选出高频词作为标准摘要词集,考察了生成摘要与标准摘要词集中共现词的词频分布,实现对自动摘要效果的评测.实验结果表明,本文提出的方法有助于提升微博短文本集的摘要生成效果. 展开更多
关键词 自动摘要 加权主题分布表达 Word2vec H指数
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基于改进GM(1,1)预测模型的铁路客运量预测 认领
4
作者 陈会如 逯兆友 +3 位作者 刘孝辉 李洪涛 侯玉宁 李浩雅 《山西建筑》 2019年第9期136-138,共3页
采用遗传算法对GM(1,1)预测模型进行优化以期提高铁路客运量预测模型精度。首先运用传统最小二乘算法对GM(1,1)预测模型的发展系数和内生灰作用量进行求解并对高铁客运量进行预测,结果预测平均误差为0.259;之后采用遗传算法对GM(1,1)预... 采用遗传算法对GM(1,1)预测模型进行优化以期提高铁路客运量预测模型精度。首先运用传统最小二乘算法对GM(1,1)预测模型的发展系数和内生灰作用量进行求解并对高铁客运量进行预测,结果预测平均误差为0.259;之后采用遗传算法对GM(1,1)预测模型的发展系数和内生灰作用量进行优化,使模型的预测准确性得到了明显的提升,且当交叉默认概率Pc=0.8,变异概率为Pm=0.01,所得预测结果最优,平均误差率为0.073。结果表明:利用遗传算法对GM(1,1)预测模型进行优化能够提高铁路客运量预测模型精度。 展开更多
关键词 铁路客运量 GM(1 1)预测模型 最小二乘算法 遗传算法
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农业果蔬采摘机器人机械手设计 认领
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作者 王玉荣 刘云泉 潘荣晴 《电视技术》 2019年第15期73-75,共3页
果蔬采摘一直是农业工作中十分重要的一项。在农业规模化、机械化大发展的今天,传统的手工采摘已经不能满足人们的需求。因此,设计各种农业机械便尤为重要。在各种果蔬果实中,大部分是以球形或类圆柱形存在的,故本文着重探讨了一种适用... 果蔬采摘一直是农业工作中十分重要的一项。在农业规模化、机械化大发展的今天,传统的手工采摘已经不能满足人们的需求。因此,设计各种农业机械便尤为重要。在各种果蔬果实中,大部分是以球形或类圆柱形存在的,故本文着重探讨了一种适用于球形或类圆柱形果蔬采摘的农业机器人,分析其机械臂及末端执行器的结构和功能,并探讨其较为适合的工作方式。 展开更多
关键词 果蔬采摘 机械臂设计 末端执行器
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一种基于K-means与Close-Form融合的树木图像提取方法 认领
6
作者 张怡卓 梁玉亮 +1 位作者 王小虎 于慧伶 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期240-245,共6页
基于图像的树木自动提取是其种类、长势、形态等信息智能化判别的基础,如何实现树木的自动、准确、快速提取是具有实用性的科学问题。在自然场景中,由于图像元素多样、颜色差异大,树木自身存在不规则性,树木提取难度非常大。针对现有的... 基于图像的树木自动提取是其种类、长势、形态等信息智能化判别的基础,如何实现树木的自动、准确、快速提取是具有实用性的科学问题。在自然场景中,由于图像元素多样、颜色差异大,树木自身存在不规则性,树木提取难度非常大。针对现有的图像分割与图像抠图法在树木提取过程中分别存在的误分割与过程复杂所导致的计算量大的问题,提出了一种基于K-means聚类算法优化Close-Form图像抠图的树木提取方法。在少量的标记下,依据颜色线性假设进行最小化代价函数计算,得到图像透明度;对透明度图像依次进行中值滤波、高斯滤波,得到透明度的去噪图像;对滤波后透明度与标准化的图像绿色分量组成二维空间进行K-means二聚类,实现背景与前景对象的准确判定,进而完成自然背景的树木图像提取。为了验证所提方法在不同场景和不同标记下的树木提取有效性,设计了基于K-means图像分割和传统Close-Form抠图方法的比较性试验。结果表明,基于K-means优化Close-Form的树木提取方法解决了传统Close-Form算法在少量标记下图像前景、背景估计不准确问题,克服了图像分割存在的误分类情况,实现了不同自然环境和多目标树木对象的提取。此方法具有对象提取稳定、计算时间快的优点,相对原Close-Form算法用时减少49.98%。 展开更多
关键词 树木图像提取 自然图像抠图 图像分割 Close-Form算法 K-MEANS聚类
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基于迁移学习的遥感影像树种类型分类 认领
7
作者 王莉影 高心丹 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第9期29-33,78共6页
提出了基于迁移学习思想的卷积神经网络遥感影像树种类型分类算法。采用ImageNet上训练的Inception-v3模型对树种影像特征进行提取,使用AID标准数据集和自行采集的东北林业大学实验林场数据集训练一个新的全连接层和Softmax层,更改输出... 提出了基于迁移学习思想的卷积神经网络遥感影像树种类型分类算法。采用ImageNet上训练的Inception-v3模型对树种影像特征进行提取,使用AID标准数据集和自行采集的东北林业大学实验林场数据集训练一个新的全连接层和Softmax层,更改输出层的节点数量;引入Dropout函数改善过拟合现象;通过反向传播优化模型。实验结果显示,模型在两种数据集上总体分类精度分别达到了98. 8%和97. 2%,Kappa系数分别为0. 987和0. 984,表明实验算法不仅降低了卷积神经网络的参数数量,还提高了目标分类识别的准确性。与传统方法相比,实验算法无需进行复杂的预处理技术即可实现树种的自动特征提取,同时解决了只有依赖大规模样本才可达到较高分类精度问题,在树种类型分类上具有很高的应用价值。 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度学习 高分辨率遥感 图像分类
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卷积神经网络在乐器板材优劣识别中的应用研究 认领
8
作者 黄英来 李晓霜 赵鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期776-780,共5页
目前民族乐器板材振动信号识别算法存在特征提取复杂且耗时长等缺点,针对此问题,提出了一种基于卷积神经网络的木材振动信号分类识别算法,实现了乐器板材优劣的判别。卷积神经网络将特征提取和分类过程结合来进行神经网络的训练,具有识... 目前民族乐器板材振动信号识别算法存在特征提取复杂且耗时长等缺点,针对此问题,提出了一种基于卷积神经网络的木材振动信号分类识别算法,实现了乐器板材优劣的判别。卷积神经网络将特征提取和分类过程结合来进行神经网络的训练,具有识别度高、鲁棒性好等优点。首先重点分析和讨论了提取木材振动信号的语谱图特征,然后应用卷积神经网络结合网格搜索的方法进行参数调优。为了防止过拟合,还应用了Re LU和dropout等新技术,得到最终分类结果。实验证明,测试样本准确率达到96%,明显优于传统方法。该方法可减小人工测量的误差,加快板材的选取时间,为民族乐器制造领域的选材提供了一种更加实用的方法。 展开更多
关键词 卷积神经网络 网格搜索 语谱图 木材振动信号
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基于深度置信网络的卡尔曼滤波算法改进 认领
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作者 郭继峰 李忠志 +2 位作者 张国强 房德智 李艳娟 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第6期248-253,共6页
卡尔曼滤波是一种应用广泛的基于最小方差的递推式滤波算法,根据一定滤波规则对系统的状态进行估计。采用某种统计量最优方法对噪声和系统模型统计特性的先验知识决定的滤波的性能和估计的准确性进行度量。不精确的先验知识将导致滤波... 卡尔曼滤波是一种应用广泛的基于最小方差的递推式滤波算法,根据一定滤波规则对系统的状态进行估计。采用某种统计量最优方法对噪声和系统模型统计特性的先验知识决定的滤波的性能和估计的准确性进行度量。不精确的先验知识将导致滤波性能的明显下降和发散。采用新息自适应卡尔曼滤波克服标准卡尔曼滤波需要在先验条件下进行估计的缺点,通过深度置信网络对噪声的协方差矩阵做出调整,从而提高滤波性能。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 新息 深度置信网络 电磁继电器 寿命预测
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基于数据挖掘对电商促销活动的销量预测研究 认领
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作者 刘帅 李相如 +3 位作者 赵润方 徐旭 张文杰 李艳娟 《智能计算机与应用》 2019年第5期338-340,共3页
通过研究以往电商促销活动基本情况及历史数据,运用数据挖掘与数据分析技术对某次促销活动销量进行预测和分析,针对淘宝店是否参加这次电商促销活动的决策问题,基于整体销量的角度进行决策建模分析。经过对销量的预测分析,可得到促销活... 通过研究以往电商促销活动基本情况及历史数据,运用数据挖掘与数据分析技术对某次促销活动销量进行预测和分析,针对淘宝店是否参加这次电商促销活动的决策问题,基于整体销量的角度进行决策建模分析。经过对销量的预测分析,可得到促销活动对销量增长的促进作用是否可以达到商家的要求,是否可以帮助商家盈利或者可以获得比不参加促销活动更大的利润,从而帮助商家做出正确的销售决策。 展开更多
关键词 电商促销活动 销售效应 数据挖掘
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动态流形方法在多文档文摘模型上的应用 认领
11
作者 刘美玲 郑德权 +1 位作者 王慧强 于洋 《计算机技术与发展》 2018年第3期26-31,共6页
网络动态演化内容的识别和分析是人们快速获取有效信息的主要手段之一,已经成为人们迫切需要解决的关键问题.动态多文档文摘建立在时间信息基础上,从网络动态演化性出发,对同一话题不同时段的文档集合进行分析,在识别信息内容差异性的... 网络动态演化内容的识别和分析是人们快速获取有效信息的主要手段之一,已经成为人们迫切需要解决的关键问题.动态多文档文摘建立在时间信息基础上,从网络动态演化性出发,对同一话题不同时段的文档集合进行分析,在识别信息内容差异性的基础上,对信息的动态演化性进行建模.文中在经典流行排序思想的基础上,进一步提出了动态流行排序模型.该模型中不仅融入了信息的重要性特征,而且融入了信息与历史信息的关联特征以及信息的时间特征,使文摘信息动了起来,即文摘系统具有了动态性.该模型在国际标准评测TAXT ANYNASIS CONFERENCE 2008的Updatetask任务语料上进行了测试,获得了较好的实验结果. 展开更多
关键词 动态多文档文摘 动态演化性 差异性分析 相似度 质心整体选优
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一种用于图像拼接的改进ORB算法 认领 被引量:7
12
作者 王健 于鸣 任洪娥 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期520-527,共8页
针对Oriented FAST and Rotated BRIEF(ORB)算法缺少尺度不变特性,误匹配率高,易造成图像拼接质量差等问题,本文提出一种用于图像拼接的改进ORB算法。首先使用一种基于尺度不变的特征检测算法对图像进行特征点检测,然后用ORB描述算法... 针对Oriented FAST and Rotated BRIEF(ORB)算法缺少尺度不变特性,误匹配率高,易造成图像拼接质量差等问题,本文提出一种用于图像拼接的改进ORB算法。首先使用一种基于尺度不变的特征检测算法对图像进行特征点检测,然后用ORB描述算法对特征点进行特征描述,用ORB匹配算法进行粗匹配,再用双向匹配和Random Sampling Coherence(RANSAC)算法对匹配点进行精匹配和提纯,进一步提高其正确率,最后使用渐入渐出加权融合完成图像拼接。实验结果表明,本文方法在图像的缩放和旋转、模糊、光照强度、拍摄视角等情况下都具有优秀的鲁棒性和稳定性,是一种实时性强、准确度高、拼接质量优秀的图像拼接方法。 展开更多
关键词 尺度不变 双向匹配 图像配准 图像拼接
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基于随机森林的ATM机监测预警方法 认领 被引量:1
13
作者 刘雅卉 滕志霞 《电子技术与软件工程》 2018年第12期162-164,共3页
针对现有ATM机故障识别机制存在的诊断速度慢及多种故障场景下的诊断精确度低的问题,提出了一种基于CART决策树的随机森林方法完成对ATM机的故障诊断。该方法对ATM机交易数据集进行交易特征提取,针对不同故障情景将数据分为正常-异常二... 针对现有ATM机故障识别机制存在的诊断速度慢及多种故障场景下的诊断精确度低的问题,提出了一种基于CART决策树的随机森林方法完成对ATM机的故障诊断。该方法对ATM机交易数据集进行交易特征提取,针对不同故障情景将数据分为正常-异常二分类,通过Bootstrap重抽样,建立多棵CART决策树,形成随机森林模型,实现ATM机故障的快速诊断。且随着故障数据的增加,其自动诊断模型可以自动更新完善。通过ATM机实际故障数据,验证了该方法的有效性。同时,通过对随机森林中的决策树数目的对比分析,得出了该方法模型的最优设计结构。实验结果表明,该方法具有0.991的准确率,并且具有诊断速度快、操作简单、鲁棒性强的优点。 展开更多
关键词 集成学习 随机森林 CART决策树 交易特征选择 故障诊断
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人工智能课程算法可视化辅助教学平台设计与实践 认领
14
作者 郭继峰 文双飞 马金良 《学园》 2018年第36期75-77,共3页
在对人工智能算法教学热点问题详细分析的基础上,采用HTML5及JSP技术实现人工智能课程算法可视化辅助教学平台设计,将人工智能抽象的算法经过图片逐帧拼接,形成动态可视化的演示过程并应用于人工智能课程实验。测试结果表明,该平台包含... 在对人工智能算法教学热点问题详细分析的基础上,采用HTML5及JSP技术实现人工智能课程算法可视化辅助教学平台设计,将人工智能抽象的算法经过图片逐帧拼接,形成动态可视化的演示过程并应用于人工智能课程实验。测试结果表明,该平台包含的16个人工智能课程经典实验算法可清晰地动态演示出来,同时算法执行的原理及步骤的详细说明能辅助学生深刻理解算法的执行过程,有助于教师的教学。 展开更多
关键词 人工智能课程 可视化辅助教学
基于FastICA和卷积神经网络的脑电信号分类算法 认领 被引量:3
15
作者 陈宇 周雨佳 宫翔君 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2018年第3期373-378,共6页
为了改善传统脑电信号分类时间长、精度不够准确且分类难度较大的问题,利用脑电传感器(Mind Wave传感器)及Real Term软件从串口抓取数据获取脑电波TGAM数据包,并对采集的脑电信号数据进行分解计算处理,得到各个波段数据,使用基于负熵... 为了改善传统脑电信号分类时间长、精度不够准确且分类难度较大的问题,利用脑电传感器(Mind Wave传感器)及Real Term软件从串口抓取数据获取脑电波TGAM数据包,并对采集的脑电信号数据进行分解计算处理,得到各个波段数据,使用基于负熵的独立分量分析的固定点算法(FastICA)提取脑电信号特征,并用深度学习分类算法对脑电信号进行分类。传统机器学习算法不能准确分类复杂的脑电信号,运用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)提取数据进行训练,构建分类器,实现了对脑电信号更高效更准确的分类。实验结果表明,与Fisher线性判别、BP神经网络、朴素贝叶斯相比,此算法可以更准确地区分是否清醒的状态,对脑电信号分类的研究具有重大意义。 展开更多
关键词 脑电信号 FASTICA 卷积神经网络
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一款轻量级的复杂生物网络图形化分析软件的设计与实现 认领
16
作者 赵琳琳 赵亚莉 +1 位作者 张牧歌 李文龙 《智能计算机与应用》 2018年第2期116-120,125共6页
近年来,复杂网络理论受到广泛的关注和研究。本文将复杂网络的理论应用到生物数据分析领域,设计并实现一款智能化和可视化的生物网络特征分析软件。该软件可以实现数据输入或者批量数据导入功能,通过对数据的读取和结合相应的生物学背... 近年来,复杂网络理论受到广泛的关注和研究。本文将复杂网络的理论应用到生物数据分析领域,设计并实现一款智能化和可视化的生物网络特征分析软件。该软件可以实现数据输入或者批量数据导入功能,通过对数据的读取和结合相应的生物学背景知识,建立数据的网络视图,以及提供对该生物网络的特征系数的参考值及分析结果,能有效帮助用户发现节点之间存在的隐藏联系及功能模块之间的特征,是一款交互性较好的轻量级应用软件。 展开更多
关键词 复杂生物网络 可视化 生物信息节点 复杂网络
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基于迭代指导滤波的立体匹配方法 认领 被引量:2
17
作者 李金凤 边继龙 《计算机应用与软件》 2017年第9期178-182,239共6页
针对立体匹配当中的匹配精度问题,提出一种基于迭代指导滤波的立体匹配方法。该方法首先利用自适应窗口方法根据图像的灰度变化自适应地选择支撑窗口,再根据指导滤波累积原始匹配成本,并采用"胜者全取"方法计算视差,然后利用计算视差... 针对立体匹配当中的匹配精度问题,提出一种基于迭代指导滤波的立体匹配方法。该方法首先利用自适应窗口方法根据图像的灰度变化自适应地选择支撑窗口,再根据指导滤波累积原始匹配成本,并采用"胜者全取"方法计算视差,然后利用计算视差对匹配成本进行修正,进行再次累积并计算视差,最后反复迭代这一过程直到达到最大的迭代次数为止。实验结果表明,该方法可以获得较高精度的视差图,而且对立体像对中的不连续区域具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 立体匹配 自适应窗口 指导滤波 自适应权重
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利用核磁共振图像数据进行医学模型3D打印的方法研究及在临床中的应用 认领 被引量:1
18
作者 李建宇 李志奎 +1 位作者 高洪波 邱兆文 《航空航天医学杂志》 2017年第7期781-783,共3页
目的 探讨利用核磁共振图像数据进行医学模型3D打印的方法及在临床中的应用价值。方法 收集10例健康志愿者磁共振影像数据,其中头部4例、颈椎2例、膝关节3例、肩关节1例,扫描序列均采用三维容积扫描,层厚均小于1 mm,所得到的图像为DICO... 目的 探讨利用核磁共振图像数据进行医学模型3D打印的方法及在临床中的应用价值。方法 收集10例健康志愿者磁共振影像数据,其中头部4例、颈椎2例、膝关节3例、肩关节1例,扫描序列均采用三维容积扫描,层厚均小于1 mm,所得到的图像为DICOM格式的原始数据,将这些数据导入MIMICS图像处理软件,通过限定阈值和区域增长等技术精确地分离出待研究的组织,并将图像数据转换为STL格式,最后通过设置合适的3D打印参数进行三维模型打印。结果 利用这10例健康志愿者的磁共振影像数据均制作出了所需要的组织模型。结论 通过该方法制作出的医学实体模型具有较高的真实度和精确度,对于临床医生进行术前疾病评估以及实施模拟手术具有非常大的实用价值。 展开更多
关键词 核磁共振 3D打印 DICOM 三维模型
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基于Android的动物医疗交互APP的设计与实现 认领 被引量:1
19
作者 王萱 温秀文 赵旭东 《智能计算机与应用》 2017年第3期166-169,共4页
基于市场上医疗类APP的开发现状,及动物医疗的实际需求,提出了基于Android的动物医疗交互的系统平台,阐述了该系统的设计思想、开发模型、主要功能模块以及关键技术的设计与实现。该系统实现了Tomcat服务器端的搭建和My SQL数据库配置,... 基于市场上医疗类APP的开发现状,及动物医疗的实际需求,提出了基于Android的动物医疗交互的系统平台,阐述了该系统的设计思想、开发模型、主要功能模块以及关键技术的设计与实现。该系统实现了Tomcat服务器端的搭建和My SQL数据库配置,使用Http Client实现了医疗客户端和服务器端的信息交流。该系统为养殖户与专家提供了交互平台,所收集的信息将为下一步实现智能交互提供必要的数据。 展开更多
关键词 ANDROID系统 动物医疗 移动网络
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基于蜂群单阈值分割的SRC板材缺陷分类方法 认领
20
作者 魏晓慧 马晓珍 刘亚秋 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2017年第3期292-298,共7页
针对传统单阈值板材缺陷分割算法易陷入局部最优、早熟以及收敛速度慢等缺点,提出了一种基于改进蜂群算法的单阈值分割算法.为了提高缺陷分类准确率并减少运算量,将稀疏表达分类器(SRC)运用到板材缺陷分类过程中.改进算法每次迭代都... 针对传统单阈值板材缺陷分割算法易陷入局部最优、早熟以及收敛速度慢等缺点,提出了一种基于改进蜂群算法的单阈值分割算法.为了提高缺陷分类准确率并减少运算量,将稀疏表达分类器(SRC)运用到板材缺陷分类过程中.改进算法每次迭代都会同时进行全局和局部搜索,且侦查蜂随机全局选取蜜源以加快收敛速度,搜索半径可以根据时变搜索参数进行自适应调整,SRC可将缺陷分类问题转换为求最稀疏系数解的过程.结果表明,本文算法可以准确快速地计算出最佳分割阈值,并将分类准确率提高到90%以上,具有一定的可靠性与可行性. 展开更多
关键词 板材缺陷 蜂群算法 单阈值分割 蜜源 稀疏表达分类器 搜索半径 时变搜索参数 最稀疏系数
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