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古井文物活化保护与适度利用研究--基于长沙古城核心区古井建筑现状分析探讨 预览
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作者 檀丹丹 张震 范振刚 《华中建筑》 2020年第1期98-101,共4页
通过分析长沙古城核心区明清时期古井的实地调勘资料,得知长沙古井的常用命名方式及空间形态特征;以归纳量化的统计方法,解读古井保存现状,为进一步开展有关小体量建筑的活化保护与适度利用提供可借鉴的方法体系及思路原则。
关键词 古井 命名方式 空间形态 活化保护 适度利用
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解决深度探索问题的贝叶斯深度强化学习算法 预览
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作者 杨珉 汪洁 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第2期307-316,共10页
在强化学习领域,如何平衡探索与利用之间的关系是一个难题。近几年提出的强化学习方法主要关注如何结合深度学习技术来提高算法的泛化能力,却忽略探索利用困境这一问题。传统的强化学习方法可以有效解决探索问题,但存在着一定的限制条件... 在强化学习领域,如何平衡探索与利用之间的关系是一个难题。近几年提出的强化学习方法主要关注如何结合深度学习技术来提高算法的泛化能力,却忽略探索利用困境这一问题。传统的强化学习方法可以有效解决探索问题,但存在着一定的限制条件:马尔可夫决策过程的状态空间必须是离散并有限的。提出通过贝叶斯方法来提高深度强化算法的探索效率,并将贝叶斯线性回归中计算参数后验分布的方法扩展到人工神经网络等非线性模型中,通过结合Bootstrapped DQN和提出的计算方法得到了贝叶斯自举深度Q网络算法(BBDQN)。最后用两个环境下的实验表明了BBDQN在面对深度探索问题时的探索效率要优于DQN以及Bootstrapped DQN。 展开更多
关键词 深度强化学习 探索与利用 贝叶斯定理
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覆盖多粒度粗糙集的数值特征
3
作者 王加阳 帅勇 张炜 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期123-130,共8页
通过极大描述和极小描述获取的覆盖多粒度粗糙集,可以更好地应用于实际.首先通过极小描述和极大描述的交并运算定义4个悲观覆盖多粒度粗糙集模型,并讨论其基本性;在此基础上进一步分析其证据结构,并得出覆盖多粒度粗糙集具有信任结构的... 通过极大描述和极小描述获取的覆盖多粒度粗糙集,可以更好地应用于实际.首先通过极小描述和极大描述的交并运算定义4个悲观覆盖多粒度粗糙集模型,并讨论其基本性;在此基础上进一步分析其证据结构,并得出覆盖多粒度粗糙集具有信任结构的充分条件,即上、下近似满足对偶性、可加性和可乘性.通过上述研究,进一步丰富了多粒度粗糙集的研究. 展开更多
关键词 多粒度 粗糙集 证据理论 数值特征
一种用于数据流自适应分类的主动学习方法 预览
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作者 张银芳 于洪 +1 位作者 王国胤 谢永芳 《南京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期67-73,共7页
概念漂移会导致数据流分类模型的分类能力随时间发展而下降,这就要求分类模型有自适应的能力.现有的大多数自适应概念漂移的数据流分类模型往往假设数据输入分类模型得到预测标签之后就可以得到其真实标签,但这种假设在某些情况下是不... 概念漂移会导致数据流分类模型的分类能力随时间发展而下降,这就要求分类模型有自适应的能力.现有的大多数自适应概念漂移的数据流分类模型往往假设数据输入分类模型得到预测标签之后就可以得到其真实标签,但这种假设在某些情况下是不合理的,因为数据标记往往成本高、耗时长.因此,针对数据流少量标签的问题,在考虑主动学习可能出现采样偏差的情况下,结合不确定性主动学习策略以及边界点和离群点检测方法(Boundary and Outlier Detection,BOD),提出一种新的主动学习方法ALBOD(Active Learning Based on Boundary and Outlier Detection).比较实验的结果表明,在概念漂移发生的情况下,与100%标记算法OzaBagAdwin(OBA)和HoeffdingAdaptiveTree(HAT)相比,ALBOD主动学习方法只需要平均20%左右的标签就可以使分类器保持同等分类精度,说明新方法ALBOD有良好的主动学习能力. 展开更多
关键词 数据流 概念漂移 主动学习 自适应分类
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基于CMOS摄像头的水下MIMO短距离可见光通信 预览
5
作者 邓春丽 宋锐 +2 位作者 李晓锋 龙治红 谭本军 《光通信技术》 北大核心 2020年第3期1-5,共5页
由于水下信道的多径效应、时变效应,水下无线电通信速率及信噪比均十分低,在实际的水下通信应用场景,如水下传感器网络,需要同时获取多个信号源的码流信号,提出一种基于CMOS摄像头的水下可见光多输入多输出(MIMO)通信系统。系统采样曼... 由于水下信道的多径效应、时变效应,水下无线电通信速率及信噪比均十分低,在实际的水下通信应用场景,如水下传感器网络,需要同时获取多个信号源的码流信号,提出一种基于CMOS摄像头的水下可见光多输入多输出(MIMO)通信系统。系统采样曼切斯特编码以用于不同距离的信号源的时钟信号恢复,同时提出了多个信号源识别及光强拟合的方法并研究了在水下环境中波特率对信号波形畸变的影响。实验结果表明:在尺寸为4 m×3 m×3 m的试验池中,对LED阵列进行优化布局后,本系统可实现21 kb/s的水下通信,可适用于诸如水下传感器网络的短距离、少信息量的数据交换场合。 展开更多
关键词 可见光通信 水下通信 CMOS传感器 MIMO通信 传感器网络
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基于门控图注意力神经网络的程序分类 预览
6
作者 谭丁武 张坤芳 +2 位作者 刘燕 郑一基 鲁鸣鸣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第7期176-183,共8页
在源代码挖掘领域,程序分类任务是实现机器自主理解源代码的基础工作。虽然自然语言处理相关模型和基于抽象语法树的系列模型已经被广泛应用于分类程序源代码,但这些工作没有考虑源代码中的数据流、控制流等数据信息。提出一种方法用于... 在源代码挖掘领域,程序分类任务是实现机器自主理解源代码的基础工作。虽然自然语言处理相关模型和基于抽象语法树的系列模型已经被广泛应用于分类程序源代码,但这些工作没有考虑源代码中的数据流、控制流等数据信息。提出一种方法用于构建包含数据信息和语法结构的代码图EAST,并结合基于注意力机制的门控图神经网络模型(GGANN)实现程序分类。GGANN模型的注意力机制考虑到节点拓扑结构性质的差异性,从而对模型信息传播过程进行改进。实验表明,改进后的GGANN模型在程序分类任务上的精度高达98%。 展开更多
关键词 注意力机制 图神经网络 代码理解 程序分类
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精神分裂症病情稳定性的影响因素分析
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作者 朱锁 肖雨桐 +3 位作者 刘学军 付文彬 谌良民 刘畅 《国际精神病学杂志》 2020年第1期25-30,共6页
目的探讨湖南省登记在库精神分裂症患者病情稳定性的主要影响因素。方法以国家中央补助地方严重精神障碍管理与治疗项目(686项目)为背景,选取2010年11月~2018年6月湖南省内录入国家严重精神障碍信息系统的累计资料,经清理数据后共筛选出... 目的探讨湖南省登记在库精神分裂症患者病情稳定性的主要影响因素。方法以国家中央补助地方严重精神障碍管理与治疗项目(686项目)为背景,选取2010年11月~2018年6月湖南省内录入国家严重精神障碍信息系统的累计资料,经清理数据后共筛选出144159例登记在库精神分裂症患者,观察数据分布特点,采用χ~2检验及二分类逐步Logistic回归分析病情稳定性的影响因素。结果在所研究因素中,自知力及服药规律性对病情稳定性的影响最为显著,其优势比分别为3.42、2.21;另外年龄在41岁以下、职业为农民、经济贫困、有家族史、性别为男性均是导致病情不稳定的危险因素。结论提高自知力、规律服药、关注特定年龄段与低收入等群体的病情发展,对稳固精神分裂症患者的病情稳定性具有重要意义。 展开更多
关键词 精神分裂症 病情稳定性 危险因素
基于尺度不变特征变换的钢轨蠕变检测研究 预览
8
作者 张伟 李曦 +1 位作者 王一军 蒲浩 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期42-49,共8页
针对钢轨现有定点蠕变检测技术的不足,提出一种基于尺度不变特征变换及图像配准的非接触式实时观测方法。通过安装于轨侧观测桩上的相机对待检钢轨进行拍摄,提取图像中轨腰附近预定义的感兴趣区域,而后基于尺度不变特征变换,与同一视场... 针对钢轨现有定点蠕变检测技术的不足,提出一种基于尺度不变特征变换及图像配准的非接触式实时观测方法。通过安装于轨侧观测桩上的相机对待检钢轨进行拍摄,提取图像中轨腰附近预定义的感兴趣区域,而后基于尺度不变特征变换,与同一视场中钢轨未蠕变图像的对应感兴趣区域进行配准,得到定场环境下多关键点在像素坐标系中的轨向及高低位移集。根据相机的内外及畸变参数将像素位移集映射到世界坐标系,对轨向及高低位移集分别求均值,得出钢轨的轨向及高低蠕变量。为验证方法的有效性,搭建试验平台并采用OpenCV开发了仿真系统。研究结果表明:高低和轨向蠕变的相对测量误差均值分别低于0.606%和1.170%。 展开更多
关键词 铁路工务 钢轨蠕变检测 尺度不变特征变换 图像配准
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移动社交网络中矩阵混淆加密交友隐私保护策略 预览
9
作者 罗恩韬 王国军 +2 位作者 刘琴 孟大程 唐雅媛 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期3798-3814,共17页
随着移动设备和在线社交网络的快速发展,通过用户的个人属性配置文件匹配,能够帮助用户在邻近的社交网络中迅速找到和自己共同特征的朋友.然而,交友匹配很有可能泄漏用户的敏感信息,因此用户隐私得不到保障.提出一种移动社交网络中交友... 随着移动设备和在线社交网络的快速发展,通过用户的个人属性配置文件匹配,能够帮助用户在邻近的社交网络中迅速找到和自己共同特征的朋友.然而,交友匹配很有可能泄漏用户的敏感信息,因此用户隐私得不到保障.提出一种移动社交网络中交友匹配过程中的隐私保护协议,用户利用混淆矩阵变换算法和内积计算实现交友过程中的隐私安全和高效的匹配;用户可以细粒度定义自己特征属性的特征权重,从而使匹配结果更精确.此外,利用机会分析模型模拟真实交友场景来保证交友的有效性.安全性分析表明,提出的方法更具有隐私性、可用性和更低的通信和计算开销.通过结合真实的社会网络数据进行测试和评估,对比结果显示,比现有解决方案更有效. 展开更多
关键词 移动社交网络 隐私匹配 混淆矩阵 隐私保护 机会计算
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基于IPv6与Z-Wave智能网关的智慧教室系统设计 预览
10
作者 施荣华 彭杨洋 胡超 《计算技术与自动化》 2019年第1期96-101,共6页
针对IPv4协议支持智能网关不足和智能空间网络中的智能设备相互操作性弱、相互通信不稳定问题,基于MIPS微处理器和OpenWRT操作系统,设计支持纯IPv6协议和Z-Wave无线通信协议的智能网关,以IPSec和Qos保证智能网关的安全性和服务质量,构... 针对IPv4协议支持智能网关不足和智能空间网络中的智能设备相互操作性弱、相互通信不稳定问题,基于MIPS微处理器和OpenWRT操作系统,设计支持纯IPv6协议和Z-Wave无线通信协议的智能网关,以IPSec和Qos保证智能网关的安全性和服务质量,构建了以智能网关为核心的智慧教室系统。实验结果表明:该智慧教室系统运行良好,通过基于IPv6和Z-Wave的智能网关能解决智能设备的IP地址缺少和通信易干扰问题,从而实现Web远程控制的同时提高了智慧教室系统的运行效率和稳定性。 展开更多
关键词 IPV6 Z-WAVE 智能设备 智能网关 多业务
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基于残差网络的糖网病自动筛查 预览
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作者 邹北骥 张子谦 +3 位作者 朱承璋 陈昌龙 刘佳 欧阳平波 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期580-588,共9页
糖尿病视网膜病变(简称糖网病)是主要的致盲疾病之一,将导致患者视觉功能下降并最终失明.糖网病的及时治疗能够尽可能保存患者的视力,因此糖网病筛查具有十分重要的意义.为了解决糖网病自动筛查准确率较低的问题,提出一种多类别训练数... 糖尿病视网膜病变(简称糖网病)是主要的致盲疾病之一,将导致患者视觉功能下降并最终失明.糖网病的及时治疗能够尽可能保存患者的视力,因此糖网病筛查具有十分重要的意义.为了解决糖网病自动筛查准确率较低的问题,提出一种多类别训练数据下的残差网络糖网病筛查方法.首先通过收集、标定和整理眼底图数据,构建出一个新的糖网病眼底图数据集——MultiClassDR数据集,包含健康、患有糖网病和患有其他眼底疾病3种类别;然后针对高分辨率图像数据集构建残差网络模型,在ImageNet数据集和Kaggle糖网病检测数据集上对所提模型进行预训练,获得眼底图像的基本特征表达.在MultiClassDR数据集上训练及测试的结果表明,该模型进行糖网病筛查的平均准确率为87.2%;该方法能够提高模型的学习能力,增强模型进行糖网病自动筛查的性能. 展开更多
关键词 残差网络 眼底图像 糖网病筛查 MultiClassDR数据集
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移动云:架构、机制、挑战 预览
12
作者 张锋辉 包学才 +1 位作者 刘伟荣 符茂胜 《云南大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期484-496,共13页
随着通信和计算机技术的发展,移动云计算的内涵不断扩大,目前由邻近移动设备通过自组织网形成的移动云成为新研究热点.由于移动云为其网络中设备提供的服务具有更少带宽占用、更低价格、更小延迟等特点,因此在移动云计算中具有重要地位... 随着通信和计算机技术的发展,移动云计算的内涵不断扩大,目前由邻近移动设备通过自组织网形成的移动云成为新研究热点.由于移动云为其网络中设备提供的服务具有更少带宽占用、更低价格、更小延迟等特点,因此在移动云计算中具有重要地位.该文总结近年移动云的相关研究,并针对架构、机制、挑战3方面展开研究和论述.首先,根据计算节点分布及通信和控制架构,将其分为集中式移动云和分布式移动云,并针对两类架构及其组件展开论述;其次,分析移动云形成、运行和维持的特点,从激励机制、任务分配和调度机制、隐私安全机制和质量保障机制4个方面进行讨论;最后,总结现有文献对移动云研究的不足,在框架、形成、运行和发展4个方面对未来的研究提出展望,进一步明确了移动云的研究方向. 展开更多
关键词 移动云 激励机制 卸载 服务质量 架构 安全
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基于模糊粗糙集属性约简与GMM-LDA最优聚类簇特征学习的自适应网络入侵检测
13
作者 刘金平 张五霞 +2 位作者 唐朝晖 何捷舟 徐鹏飞 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期243-251,共9页
网络入侵方式已日趋多样化,其隐蔽性强且变异性快,开发灵活度高、适应性强的实时网络安全监测系统面临严峻挑战.对此,提出一种基于模糊粗糙集属性约简(FRS-AR)和GMM-LDA最优聚类簇特征学习(GMM-LDA-OCFL)的自适应网络入侵检测(ANID)方法... 网络入侵方式已日趋多样化,其隐蔽性强且变异性快,开发灵活度高、适应性强的实时网络安全监测系统面临严峻挑战.对此,提出一种基于模糊粗糙集属性约简(FRS-AR)和GMM-LDA最优聚类簇特征学习(GMM-LDA-OCFL)的自适应网络入侵检测(ANID)方法.首先,引入一种基于模糊粗糙集(FRS)信息增益率的属性约简(AR)方法以实现网络连接数据最优属性集选择;然后,提出一种基于GMM-LDA的最优聚类簇特征学习方法,以获得正常模式特征库和入侵模式库的最优特征表示,同时引入模式库自适应更新机制,使入侵检测模型能够适应网络环境动态变化. KDD99数据集和基于Nidsbench的网络虚拟仿真实验平台的入侵检测结果表明,所提出的ANID方法能有效适应网络环境动态变化,可实时检测出真实网络连接数据中的各种入侵行为,其性能优于当前常用的入侵检测方法,应用前景广阔. 展开更多
关键词 入侵检测 高斯混合模型聚类 模式匹配 模糊粗糙集 信息增益 模式更新
高炉炉缸内衬形状预测研究
14
作者 李佳玲 朱蓉甲 +2 位作者 周萍 阳春华 周谦 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1577-1582,共6页
高炉炉缸是高炉生产过程中环境最为恶劣的区域,炉缸内衬的侵蚀状况决定了高炉的工作寿命,因此实现炉缸内衬形状的预测具有十分重要的意义。本文结合炉缸内部流动传热CFD正解模型和一维传热逆解模型预测炉缸的内衬热面形状,该计算模型考... 高炉炉缸是高炉生产过程中环境最为恶劣的区域,炉缸内衬的侵蚀状况决定了高炉的工作寿命,因此实现炉缸内衬形状的预测具有十分重要的意义。本文结合炉缸内部流动传热CFD正解模型和一维传热逆解模型预测炉缸的内衬热面形状,该计算模型考虑了耐火砖内温度变化对导热系数的影响,并利用1150℃等温线对热面形状的预测作为初始值。结果显示预测后的计算温度和工厂热电偶测量温度很好地吻合,验证了热面形状预测方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 高炉炉缸 CFD 传热 侵蚀
方块苗文键盘输入音形编码的优化
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作者 莫礼平 周恺卿 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期656-663,共8页
针对由"首构件音码+末构件音码+末笔画形码+结构类型形码"构成输入编码序列的方块苗文音形输入编码基本方法存在的键位码元负荷分布不均及连续击键速度较慢方面的不足,以键位码元负荷和键位相关速度当量分析为基础,对基本方... 针对由"首构件音码+末构件音码+末笔画形码+结构类型形码"构成输入编码序列的方块苗文音形输入编码基本方法存在的键位码元负荷分布不均及连续击键速度较慢方面的不足,以键位码元负荷和键位相关速度当量分析为基础,对基本方法中的形码设计及其映射方式进行调整优化。对比分析结果表明:优化后方法合理均衡了键位码元负荷,将方块苗文输入时两种连续击键情况下的键位相关速度当量均值分别降低了8.6000%和7.8500%。输入测试实验证实:优化后方法在保持较高输入正确率的同时显著提高了方块苗文的有效输入速度。 展开更多
关键词 信息处理技术 方块苗文 音形编码 码元负荷 键位相关速度当量
具有直接链路的能量收集认知协作中继网络中断概率分析 预览
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作者 罗轶 施荣华 +2 位作者 董健 唐锟 王雨婷 《中南大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1857-1865,共9页
针对能量受限认知中继网络生存期短和中断概率高的问题,提出一种具有多个主接收端、多个次目的节点、次网络直接链路和次网络节点硬件损伤的功率信标(PB)辅助能量收集认知协作中继网络,推导出在瑞利块衰落信道下采用机会中继选择策略和... 针对能量受限认知中继网络生存期短和中断概率高的问题,提出一种具有多个主接收端、多个次目的节点、次网络直接链路和次网络节点硬件损伤的功率信标(PB)辅助能量收集认知协作中继网络,推导出在瑞利块衰落信道下采用机会中继选择策略和选择合并方式的次网络精确和渐近中断概率,并对理论分析结果进行蒙特卡洛(Monte Carlo)仿真验证。研究结果表明:主接收端干扰约束或者PB发射功率的提升会使中断概率单调下降并趋于饱和;中断概率随着次网络节点硬件损伤水平、主接收端数目和次网络端到端信道容量的增大而增加,并随着中继和次目的节点数目的增多而减小;恰当设定能量收集比率能有效降低中断概率。 展开更多
关键词 直接链路 认知协作中继网络 能量收集 硬件损伤 中断概率
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能量采集双向衬底式认知中继网络中断性能分析 预览
17
作者 罗轶 施荣华 +1 位作者 董健 冯倬惠 《南京理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期292-299,共8页
针对具有硬件损伤的能量受限网络传输效率低、生存周期短的问题,提出了基于硬件损伤模型和多天线能量信标(PB)辅助能量采集的衬底式双向认知中继网络模型。次网络节点发射功率由采集自多天线PB的射频信号能量和多主接收端的干扰约束共... 针对具有硬件损伤的能量受限网络传输效率低、生存周期短的问题,提出了基于硬件损伤模型和多天线能量信标(PB)辅助能量采集的衬底式双向认知中继网络模型。次网络节点发射功率由采集自多天线PB的射频信号能量和多主接收端的干扰约束共同决定。推导了次网络在瑞利分块衰落信道下中断概率的精确和渐近闭合解。理论分析和蒙特卡洛仿真结果表明:随着PB天线数目和发射功率、主网络干扰约束和能量转换效率的增加,次网络中断概率减小;随着主接收节点数目、次网络节点硬件损伤水平以及PB与次网络间距离的增大,次网络中断概率提高。 展开更多
关键词 能量采集 双向 认知中继网络 硬件损伤模型 多天线 能量信标 瑞利分块衰落信道
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具有能量收集的认知双向协作中继网络中断概率分析
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作者 罗轶 施荣华 +2 位作者 董健 唐锟 冯倬惠 《重庆大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期86-94,共9页
为了延长认知中继网络的生存时间和降低中断概率,提出了具有多主接收端的专用信号塔(PB,Power-beacon)辅助能量收集认知双向协作中继网络,并研究了采用译码转发模式和机会中继选择策略的衬底式认知网络中断性能。网络中次用户发射功率... 为了延长认知中继网络的生存时间和降低中断概率,提出了具有多主接收端的专用信号塔(PB,Power-beacon)辅助能量收集认知双向协作中继网络,并研究了采用译码转发模式和机会中继选择策略的衬底式认知网络中断性能。网络中次用户发射功率由收集自PB的能量和主接收端的干扰约束决定。推导了Rayleigh块衰落信道下次网络的精确中断概率,结果表明增大PB发射功率或主网络干扰约束将使中断概率单调下降。此外,还推导了有干扰约束和无干扰约束的次网络渐近中断概率,研究了中断饱和现象,PB位置对中断概率的影响,以及主接收端和中继数量、次网络端到端容量以及能量收集比率与中断概率之间的关系。仿真结果验证了理论推导。 展开更多
关键词 双向 协作 认知中继网络 能量收集 中断概率
人工智能产业化的历史、现状与发展趋势 被引量:3
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作者 蔡自兴 《冶金自动化》 2019年第2期1-5,共5页
本文首先回顾国际人工智能产业化的历史发展阶段;接着归纳出人工智能产业化的现状是产业化基础好起点高、投融资环境空前看好、各国出台政策助推行业发展机遇、感知智能领域相对成熟、人工智能人才紧缺争夺激烈、人工智能的社会和伦理... 本文首先回顾国际人工智能产业化的历史发展阶段;接着归纳出人工智能产业化的现状是产业化基础好起点高、投融资环境空前看好、各国出台政策助推行业发展机遇、感知智能领域相对成熟、人工智能人才紧缺争夺激烈、人工智能的社会和伦理问题引人关注等;最后分析人工智能产业化的发展趋势,包括人工智能核心技术加速突破、产业强劲发展、智能化应用场景从单一向多元发展、人工智能和实体经济深度融合进程进一步加快、智能服务呈现线下和线上的无缝结合、逐步实现全产业链布局、重视开发人工智能共享平台和加紧人工智能法律研究与建设等。 展开更多
关键词 人工智能 产业化 历史 现状 发展趋势
一种基于相电流轨迹的逆变器开路故障诊断方法 预览
20
作者 成庶 赵俊栋 +3 位作者 李凯迪 于天剑 伍珣 张志龙 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2584-2593,共10页
提出一种非侵入式的针对逆变器功率器件开路故障的诊断方法。针对开路故障前后的相电流轨迹进行基于数学模型的分析;根据相电流轨迹的分析数据进行故障特征的提取并结合积分算法对故障进行定位;基于dSPACE半实物仿真平台对本文所提故障... 提出一种非侵入式的针对逆变器功率器件开路故障的诊断方法。针对开路故障前后的相电流轨迹进行基于数学模型的分析;根据相电流轨迹的分析数据进行故障特征的提取并结合积分算法对故障进行定位;基于dSPACE半实物仿真平台对本文所提故障定位方法的有效性与可靠性进行实验的验证。研究结果表明:所提方法可以很好的应用于逆变器开路故障诊断。 展开更多
关键词 逆变器 开路故障 故障诊断 积分算法
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