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基于LMS减噪与改进的双门限语音端点检测方法 被引量:1
1
作者 朱春利 李昕 《系统仿真学报》 CSCD 北大核心 2017年第9期1950-1959,1967共11页
低信噪比环境下语音的端点检测在语音处理中占有十分重要的地位。对于一个受到加性噪声污染的语音信号通常采用滤波的方式,能够抑制噪声,并使原始语音保持相对不变。提出了一种基于最小均方误差(LMS)自适应滤波减噪与改进的双门限语... 低信噪比环境下语音的端点检测在语音处理中占有十分重要的地位。对于一个受到加性噪声污染的语音信号通常采用滤波的方式,能够抑制噪声,并使原始语音保持相对不变。提出了一种基于最小均方误差(LMS)自适应滤波减噪与改进的双门限语音端点检测算法,在进行双参数双门限法端点检测的前后进行双重中值滤波平滑处理。通过Matlab仿真,将提出的语音端点检测方法与其它的方法进行对比,在信噪比较低的噪声环境下使得语音的端点检测效果具有更优的准确率与稳健性。 展开更多
关键词 端点检测 LMS自适应滤波 减噪 双门限法 中值滤波 平滑处理
基于二阶平滑先验的图像保边平滑快速算法 预览
2
作者 王颢星 孟维亮 张晓鹏 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期732-738,共7页
研究了计算机图形处理与计算视觉处理中的图像保边平滑(保持图像边缘平滑)处理。考虑到基于优化方法的保边平滑算法多使用一阶平滑先验作为能量函数的正则项,但它会使平滑结果产生阶梯状的平滑效果,提出了一种基于二阶平滑先验的保... 研究了计算机图形处理与计算视觉处理中的图像保边平滑(保持图像边缘平滑)处理。考虑到基于优化方法的保边平滑算法多使用一阶平滑先验作为能量函数的正则项,但它会使平滑结果产生阶梯状的平滑效果,提出了一种基于二阶平滑先验的保边平滑算法,该算法能够避免一阶平滑先验存在的阶梯状平滑偏差,同时锋利地保持图像中显著的边缘。针对该算法的连续变量与0-1变量的混合优化问题,使用了一种快速的求解方法,该方法在使用图形处理器(GPU)并行加速的情况下能够快速获取平滑结果。通过实验验证了该算法在深度图保边平滑处理、JPEG卡通图像压缩瑕疵恢复以及边缘提取问题中的应用效果。 展开更多
关键词 二阶平滑先验 保边平滑 优化 图形处理器(GPU)加速 深度图处理
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基于动态基元选取的真实感可视语音合成系统
3
作者 周密 穆凯辉 陶建华 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期420-422,426共4页
伴有说话者面部表情及唇动的文本-可视语音转换系统(TTVS)能够大大增强人机交互的生动性和真实感。结合当前主要的两类TTVS技术,利用数据驱动法中的动态基元拼接获得参数序列,驱动MPEG-4人脸动画模型,在保留灵活性和可移植性等优点的... 伴有说话者面部表情及唇动的文本-可视语音转换系统(TTVS)能够大大增强人机交互的生动性和真实感。结合当前主要的两类TTVS技术,利用数据驱动法中的动态基元拼接获得参数序列,驱动MPEG-4人脸动画模型,在保留灵活性和可移植性等优点的前提下,以较小的数据量,获得了较为生动的效果,形成了具有较高真实感的中文可视语音合成系统。 展开更多
关键词 可视语音 动态基元拼接 可视韵律 MPEG-4
无穷方差厚尾过程变点的小波估计
4
作者 齐培艳 田铮 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2008年第11期115-124,共10页
研究随机设计下噪声为厚尾随机变量时非参数函数中的变点估计问题.首先,通过设计变换将随机设计转化为等间距固定设计,进而利用小波方法估计变换后的变点的位置,再利用逆设计变换求得随机设计下变点位置的估计,并给出估计的收敛速... 研究随机设计下噪声为厚尾随机变量时非参数函数中的变点估计问题.首先,通过设计变换将随机设计转化为等间距固定设计,进而利用小波方法估计变换后的变点的位置,再利用逆设计变换求得随机设计下变点位置的估计,并给出估计的收敛速度.模拟研究结果说明对于无穷方差厚尾过程中的变点估计问题小波方法是有效的. 展开更多
关键词 无穷方差厚尾过程 变点 变点的小波估计 随机设计 收敛速度
一种改进的自适应子带谱熵语音端点检测方法 被引量:22
5
作者 刘华平 李昕 +2 位作者 郑宇 徐柏龄 姜宁 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期 1366-1371,共6页
噪声环境下的语音端点检测在稳健语音识别中占有十分重要的地位。自适应子带谱熵法是一种新的端点检测方法,它的思想是将一帧语音分成若干个子带,再用谱熵法进行运算,子带的个数可以自适应选择。该方法具有一定的稳健性,但随着信噪... 噪声环境下的语音端点检测在稳健语音识别中占有十分重要的地位。自适应子带谱熵法是一种新的端点检测方法,它的思想是将一帧语音分成若干个子带,再用谱熵法进行运算,子带的个数可以自适应选择。该方法具有一定的稳健性,但随着信噪比的降低,语音端点检测的准确性也随之下降。提出了一种结合加权功率谱减的子带自适应谱熵法,并给出了谊方法的实现步骤。谊方法采用边降噪边用稳健性好的特征参数做语音端点检测,从两个方面来提高端点检测的准确性.实验结果表明该方法具有良好的性能,在不同信噪比的不同加性噪声下系统识别率都有提高。 展开更多
关键词 语音端点检测 加权功率谱减法 自适应子带谱熵 鲁棒性
COLING 2008会议介绍 预览
6
作者 张家俊 宗成庆 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期 125-126,共2页
国际计算语言学大会( International Conference on Computational Linguistics, COLING)是计算语言学领域重要的国际会议之一,同时也是该领域关注方向最全面的国际会议。该会议每两年举办一次,第22届COLING会议于2008年8月18~22... 国际计算语言学大会( International Conference on Computational Linguistics, COLING)是计算语言学领域重要的国际会议之一,同时也是该领域关注方向最全面的国际会议。该会议每两年举办一次,第22届COLING会议于2008年8月18~22日在英国第二大城市曼彻斯特成功举行。这也是该会议自1965年创办以来第一次在英国召开。 展开更多
关键词 会议介绍 计算语言学 国际会议 曼彻斯特 大城市 英国
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基于图切分的交互式图像分割算法 被引量:5
7
作者 湛永松 雷德斌 +1 位作者 潘春洪 石民勇 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期 799-802,共4页
提出一种基于图切分(Graph Cut)的交互式图像分割新算法。首先,使用图切分技术获取初始轮廓并采取非均匀有理B样条(NURBS)拟合边界曲线。由于NURBS具有局部可控性,其控制点可视为隐式马尔可夫模型(HMM)的隐状态,边界特征和区... 提出一种基于图切分(Graph Cut)的交互式图像分割新算法。首先,使用图切分技术获取初始轮廓并采取非均匀有理B样条(NURBS)拟合边界曲线。由于NURBS具有局部可控性,其控制点可视为隐式马尔可夫模型(HMM)的隐状态,边界特征和区域同一性被视为HMM观察状态,然后采用轮廓平滑性作为约束来定义一个状态转移模型。最后,通过维特比算法递归求取最优轮廓。实验证明该法鲁棒性好,允许用户简易、高效地分割图像。 展开更多
关键词 图切分 非均匀有理B样条 隐式马尔可夫模型 交互式图像分割
一种断层图像间复杂轮廓的三维重建方法 预览 被引量:1
8
作者 董育宁 杨轶 陈文 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期 379-383,共5页
提出了一种新的断层图像间复杂轮廓的三维重建方法。该方法基于空间距离、几何相似性和重建三维表面平滑性的准则,较好地解决了一对一和一对多分叉轮廓的匹配问题。在单轮廓匹配过程中,结合几何距离最近和双向最近邻相似准则,避免了其... 提出了一种新的断层图像间复杂轮廓的三维重建方法。该方法基于空间距离、几何相似性和重建三维表面平滑性的准则,较好地解决了一对一和一对多分叉轮廓的匹配问题。在单轮廓匹配过程中,结合几何距离最近和双向最近邻相似准则,避免了其它算法中对阈值敏感的问题,提高了匹配的准确性和自动化程度。在一对多的分叉轮廓匹配中,区分不同的情况以进行不同的处理,得到了较满意的三维重建结果。 展开更多
关键词 三维重建 轮廓匹配 三角剖分
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智能肝肿瘤CT图像分割 预览 被引量:5
9
作者 董育宁 陈唏 杜超 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期 541-550,共10页
提出了一种智能肝肿瘤CT图像分割的新方法.该方法将医学专家的高层知识融合到图像分割算法中,使算法具有智能性,能够更加准确、快速地实现分割.根据医学图像分割不同阶段的特点以及不同算法的适用性,结合了多尺度分水岭变换与模糊聚类方... 提出了一种智能肝肿瘤CT图像分割的新方法.该方法将医学专家的高层知识融合到图像分割算法中,使算法具有智能性,能够更加准确、快速地实现分割.根据医学图像分割不同阶段的特点以及不同算法的适用性,结合了多尺度分水岭变换与模糊聚类方法,从总体上达到最佳效果.将图像空间信息引入传统的基于灰度的模糊C均值聚类算法中,对传统的模糊C均值聚类算法的目标函数进行修正,推导出修正后算法的迭代公式,并证明了迭代的收敛性.对实际CT肝肿瘤图像的分割实验结果验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 肝肿瘤图象分割 模糊C均值聚类 智能算法 分水岭变换
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LAMOST光谱数据自动处理软件系统 预览
10
作者 杨金福 吴福朝 +1 位作者 罗阿理 赵永恒 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期 177-179,共3页
介绍了LAMOST光谱数据自动处理软件系统的设计及实现。阐述了系统实现中所使用的核心算法:基于覆盖算法的光谱分类方法,基于小波变换的晚型恒星识别算法和基于均值漂移的红移求取算法。在美国SDSS的天体数据库上测试表明,该软件系统... 介绍了LAMOST光谱数据自动处理软件系统的设计及实现。阐述了系统实现中所使用的核心算法:基于覆盖算法的光谱分类方法,基于小波变换的晚型恒星识别算法和基于均值漂移的红移求取算法。在美国SDSS的天体数据库上测试表明,该软件系统具有较快的处理速度,并且能够获得较高的分类正确率和红移计算精度,可以满足大型巡天计划的实际需求。 展开更多
关键词 大天区面积多目标光纤光谱天文望远境 系统设计 覆盖算法 小波变换 均值漂移
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高光谱图像无监督分类的非线性特征提取器 预览 被引量:3
11
作者 罗琴 田铮 《宇航学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期,共5页
高光谱图像的数据维数高、数据量大、数据间高度冗余等特点给图像分类带来困难,为进行有效降维、提高分类精度,提出以曲线距离分析作为非线性特征提取器、以独立分量分析的混合模型作为分类器的高光谱图像无监督分类的新方法。利用该方... 高光谱图像的数据维数高、数据量大、数据间高度冗余等特点给图像分类带来困难,为进行有效降维、提高分类精度,提出以曲线距离分析作为非线性特征提取器、以独立分量分析的混合模型作为分类器的高光谱图像无监督分类的新方法。利用该方法对来自空载可见光/红外成像光谱仪的高光谱图像进行无监督分类,用分类精度对分类效果进行评价。实验表明,用本文提出的方法得到的分类精度高于传统分类方法得到的分类精度,说明了CDA方法在高光谱图像特征提取方面的有效性。 展开更多
关键词 高光谱图像 无监督分类 曲线距离分析 独立分量分析 独立分量分析混合模型
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基于广义多分辨似然比和混合多尺度自回归预报模型的图像无监督分割 预览
12
作者 句彦伟 田铮 武新乾 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第2期 234-237,共4页
提出广义多分辨似然比(generalized multiresolution likelihood ratio,简称GMLR)的概念,给出其Bayes准则下的假设检验和判别准则。GMLR不仅能融合信号的多个特征量,增大不同信号间区分度,而且在融合时无需假定各特征量之间的相... 提出广义多分辨似然比(generalized multiresolution likelihood ratio,简称GMLR)的概念,给出其Bayes准则下的假设检验和判别准则。GMLR不仅能融合信号的多个特征量,增大不同信号间区分度,而且在融合时无需假定各特征量之间的相互关系,这使得它能进行比较精确而方便的判别分析。在SAR(synthetic aperture radar)图像分割应用背景中,利用混合多尺度自回归预报(mixture multiscale autoregressive prediction简称MMARP)模型估计预报图像的GMLR的原假设和备择假设参数,然后将判别准则应用到预报图像,从而对原SAR图像进行分割。实验与几种流行的SAR图像分割方法进行了比较,结果表明了该理论方法的显著性:不论从分割的精度,对噪声的敏感度,还是从边缘的光滑度考虑,都优于上述通常的分割方法。 展开更多
关键词 广义多分辨似然比 无监督分割 混合多尺度自回归预报模型 分割精度
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阿尔茨海默病脑灰质体积异常的MRI研究 预览 被引量:5
13
作者 李淑宇 蒲放 +3 位作者 蒋田仔 刘爱珍 谢晟 王荫华 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2006年第8期 1162-1164,共3页
目的研究阿尔茨海默病(AD)患者MRI图像脑灰质萎缩的模式。方法对19例AD患者和20例正常老年对照者行MRI扫描,通过优化的基于体素的形态学(optimized voxel-based mophometry,OVBM)分析方法,分析AD患者全脑和局部脑灰质的体积异常... 目的研究阿尔茨海默病(AD)患者MRI图像脑灰质萎缩的模式。方法对19例AD患者和20例正常老年对照者行MRI扫描,通过优化的基于体素的形态学(optimized voxel-based mophometry,OVBM)分析方法,分析AD患者全脑和局部脑灰质的体积异常。结果AD患者全脑灰质体积相对于正常对照者明显降低(P=0.0048),双侧海马、双侧丘脑、双侧颞上回和左侧颞中回体积明显减少(多重校正后,相当于P〈0.05)。结论AD患者的全脑灰质体积明显降低,局部区域明显萎缩。 展开更多
关键词 灰质 磁共振成像 阿尔茨海默病 基于体素的形态学分析
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基于MRI海马形状特征的阿尔茨海默病的自动判别 预览 被引量:1
14
作者 李淑宇 石峰 +3 位作者 蒲放 蒋田仔 谢晟 王荫华 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2006年第9期 1321-1324,共4页
目的 通过海马的MRI影像学分析,研究阿尔茨海默病(AD)患者海马形状的局部异常模式,并构建最优的分类器函数辅助诊断AD.方法 对19例AD患者和20名正常老年对照者行MRI扫描,建立海马表面模型,测量海马表面的局部萎缩,构建分类器函数自动... 目的 通过海马的MRI影像学分析,研究阿尔茨海默病(AD)患者海马形状的局部异常模式,并构建最优的分类器函数辅助诊断AD.方法 对19例AD患者和20名正常老年对照者行MRI扫描,建立海马表面模型,测量海马表面的局部萎缩,构建分类器函数自动判别AD病.结果 自动判别的正确率,用留一法交叉验证实验的平均正确率分别为右海马82.1%,左海马92.3%;100次3重交叉验证实验的平均正确率为右海马82.5%,左海马87.2%.结论 利用MRI海马的形状特征自动判别AD是可行的. 展开更多
关键词 海马形状 磁共振成像 阿尔茨海默病 自动判别
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SAR图像分割的Bootstrap广义多分辨似然比检验方法 预览 被引量:1
15
作者 句彦伟 田铮 徐海霞 《宇航学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期 664-669,共6页
提出广义多分辨似然比(generalized multiresolution likelihood ratio,简称GMLR)的概念,给出其Bayes准则下的假设检验和判别准则。GMLR能融合待判别信号的多个特征量,增大不同信号的区分度,所以能更精确地对信号进行判别分析。在... 提出广义多分辨似然比(generalized multiresolution likelihood ratio,简称GMLR)的概念,给出其Bayes准则下的假设检验和判别准则。GMLR能融合待判别信号的多个特征量,增大不同信号的区分度,所以能更精确地对信号进行判别分析。在SAR(synthetic aperture radar)图像分割的应用背景中,首先用弃除图像冗余信息,减小计算量的Bootstrap样本得到GMLR的原假设和备择假设参数的极大似然估计,然后检测GMLR的分割阈值,最后对森林和草地组成的模拟图像和真实SAR图像分割,证明该方法是SAR图像分割的一个有效途径。 展开更多
关键词 广义多分辨似然比 Bayesian准则 BOOTSTRAP方法
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基于条件数的摄像机自标定方法的鲁棒性分析 预览 被引量:5
16
作者 黄凤荣 孙凤梅 胡占义 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期 337-344,共8页
对基于绝对二次曲线和基于绝对二次曲面的两类摄像机自标定方法的鲁棒性进行了分析,并从矩阵条件数出发,通过大量仿真实验对两类方法进行了定量比较.实验结果表明,基于绝对二次曲线的摄像机自标定方法的系数矩阵的条件数一般小于基... 对基于绝对二次曲线和基于绝对二次曲面的两类摄像机自标定方法的鲁棒性进行了分析,并从矩阵条件数出发,通过大量仿真实验对两类方法进行了定量比较.实验结果表明,基于绝对二次曲线的摄像机自标定方法的系数矩阵的条件数一般小于基于绝对二次曲面方法的系数矩阵的条件数.另外,当常数因子有误差时,基于绝对二次曲面方法的系数矩阵条件数的变化一般比基于绝对二次曲线方法系数矩阵条件数的变化更剧烈.上述二点表明,基于绝对二次曲线的自标定方法的鲁棒性一般要优于基于绝对二次曲面的自标定方法.上述结论与文献中的一些实验观察正好相佐. 展开更多
关键词 摄像机自标定 条件数 鲁棒性
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脊髓型多发性硬化脑白质DTI直方图分析 预览 被引量:1
17
作者 于春水 李坤成 +3 位作者 林富春 蒋田仔 朱朝喆 秦文 《医学影像学杂志》 2006年第7期 659-662,共4页
目的:研究脊髓型多发性硬化(SMS)是否存在脑白质损伤。方法:对25例SMS患者和35例正常志愿者行常规MRI和DTI检查,分割提取脑白质后,研究SMS患者脑白质平均弥散率(MD)和分数各向异性(FA)直方图的异常变化。结果:同正常志愿者... 目的:研究脊髓型多发性硬化(SMS)是否存在脑白质损伤。方法:对25例SMS患者和35例正常志愿者行常规MRI和DTI检查,分割提取脑白质后,研究SMS患者脑白质平均弥散率(MD)和分数各向异性(FA)直方图的异常变化。结果:同正常志愿者比较,SMS患者脑白质的平均MD增高(P=0.005),平均FA降低(P=0.001)和MD直方图峰位置降低(P=0.007)。在SMS患者,脑白质MD直方图峰高与扩展残疾状态评分(EDSS)中度相关(r=0.453,P=0.023)。结论:SMS患者脑白质存在损伤,脑白质MD直方图峰高可用于监测SMS患者的临床进展。 展开更多
关键词 脊髓型多发性硬化 弥散张量成像 直方图分析
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基于声韵母基元的嵌入式中文语音合成系统 预览
18
作者 张皖志 陶建华 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第z1期 216-219,共4页
引入声韵母作为合成系统的基本单元,从根本上提升了音库的可压缩性.采用分类与回归树(CART)结合高层音韵学信息对音库中的声韵母单元进行预分类,并提出了一种改进的ISODATA聚类方法,分别以Mel频标倒谱参数(MFCC)和基频包络作为特征,对... 引入声韵母作为合成系统的基本单元,从根本上提升了音库的可压缩性.采用分类与回归树(CART)结合高层音韵学信息对音库中的声韵母单元进行预分类,并提出了一种改进的ISODATA聚类方法,分别以Mel频标倒谱参数(MFCC)和基频包络作为特征,对分类后的声母和韵母进行聚类压缩.系统中引入发音组块作为声谱平滑单元,从而有效地提高了合成结果的音质.听辩实验及统计分析表明,在音库容量大幅压缩的情况下,该系统的合成结果接近于桌面系统. 展开更多
关键词 嵌入式语音合成 声韵母基元 ISODATA聚类 协同发音 发音组块
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基于说话人分类技术的分级说话人识别研究 预览 被引量:4
19
作者 刘文举 孙兵 钟秋海 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期 1230-1233,共4页
识别正确率和抗噪性能固然是说话人识别的研究重点,但识别响应速度也是决定系统实用化的关键所在.本文成功地提出了基于说话人分类技术的分级说话人辨识方法,极大地提高了系统运行速度,随着注册说话人数的增多,较之传统的说话人辨识方法... 识别正确率和抗噪性能固然是说话人识别的研究重点,但识别响应速度也是决定系统实用化的关键所在.本文成功地提出了基于说话人分类技术的分级说话人辨识方法,极大地提高了系统运行速度,随着注册说话人数的增多,较之传统的说话人辨识方法,其优势更加明显.同时在说话人确认中,该方法的使用,进一步提高了确认的正确率,有效地降低了错误接受和错误拒绝率.本文提出的可信度打分方法,也一定程度上改进了系统的性能.实验表明:基于说话人分类技术的说话人辨识方法使系统的运行速度平均提高了3.5倍,对说话人确认等误识率和最小误识率平均下降了53.75%. 展开更多
关键词 说话人辨识 说话人确认 说话人分类 Cohort集 可信度打分
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基于小波特征的星系光谱分类 预览 被引量:8
20
作者 刘蓉 段福庆 +1 位作者 刘三阳 吴福朝 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期 2059-2062,共4页
提出了一种新的星系光谱分类方法.首先,对原始光谱进行四级小波分解,选择主要包含谱线信息的第四级小波系数作为光谱的小波特征;然后,利用主分量分析对光谱的小波特征进行特征压缩,得到光谱的识别特征;最后,利用Fisher线性判别分析实现... 提出了一种新的星系光谱分类方法.首先,对原始光谱进行四级小波分解,选择主要包含谱线信息的第四级小波系数作为光谱的小波特征;然后,利用主分量分析对光谱的小波特征进行特征压缩,得到光谱的识别特征;最后,利用Fisher线性判别分析实现分类.该方法能够在红移值未知的情况下,对流量未定标的星系光谱进行识别.通过实验与其他几种分类方法进行了比较.实验结果表明,本文方法具有较强的鲁棒性,在流量未定标情况下的识别效果优于其他几种分类方法. 展开更多
关键词 光谱分类 小波特征 主分量分析 FISHER线性判别分析
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